Mundarija[Yashirish][Show]
Raqamli dunyoda uchinchi tomonlar sizning mijozingiz yoki biznes ma'lumotlaringizga kirishi mumkin bo'lgan bir necha bosqichlar mavjud. Bunday ma'lumotlarni hisobotlar yoki foydalanuvchi taqdimotlaridan osongina olib tashlash mumkin emas. Xuddi shunga o'xshash tarzda, siz faqat ma'lumotlarni o'zi tarqatolmaysiz.
Ma'lumotlarni maskalash - bu ko'rsatilgan ma'lumotlarni xayoliy ma'lumotlar bilan almashtirib, bu vaziyatda haqiqiy ma'lumotlarni himoya qiladigan muhim xavfsizlik echimidir.
Ma'lumotlarni maskalash - bu maxfiy ma'lumotlarni o'zgartirish amaliyoti bo'lib, ular hali ham o'z maqsadi uchun ishlatilishi mumkin, ammo aniq odamlarni aniqlash uchun foydalanilmaydi.
Nomlar, manzillar va ijtimoiy xavfsizlik raqamlari kabi nozik ma'lumotlar ishonchli, ammo yolg'on ma'lumotlar bilan almashtiriladi. Shu tarzda, agar ma'lumotlar buzilgan bo'lsa ham, muhim ma'lumotlar himoyalangan.
Ushbu postda biz bozorda mavjud bo'lgan 10 ta eng yaxshi ma'lumotlarni maskalash vositalarini diqqat bilan ko'rib chiqamiz.
Ma'lumotlarni maskalash nima?
Ma'lumotlarni maskalash - bu shaxsiy ma'lumotlarni kredit karta raqamlari, parollar yoki shaxsiy identifikatsiyaning boshqa shakllari kabi xayoliy ma'lumotlar bilan almashtirish orqali yashirish usuli.
Ushbu strategiya vakillik maʼlumotlarini ishlab chiqish, sinovdan oʻtkazish yoki oʻqitish uchun foydalanishga ruxsat beradi, shu bilan birga, maxfiy maʼlumotlar hatto boshqa tomonlar bilan boʻlinganda ham maxfiy saqlanishini kafolatlaydi.
Nozik ma'lumotlar tokenizatsiya, almashtirish, shifrlash va aralashtirish kabi turli usullar yordamida maskalanishi mumkin. Aralashtirish ma'lumotlarning qiymatlarini qayta tartiblashda, almashtirish haqiqiy ma'lumotlarni xayoliy qiymatlar bilan almashtiradi.
Boshqa tomondan, shifrlash ma'lumotni shifrlangan matnga aylantirish orqali to'sib qo'yadi, bu asl ma'lumotlarni oshkor qilish uchun dekodlash uchun kalitni talab qiladi. Tokenizatsiya tasodifiy yaratilgan tokenlarni almashtirishda nozik ma'lumotlarning asl formatini saqlashni talab qiladi.
Ma'lumotlarni maskalashdan maqsad maxfiy ma'lumotlarni o'z ichiga olmaydigan, balki tuzilmaning dublikatini ta'minlaydigan amaliy yechim ishlab chiqarishdir. Haqiqiy ma'lumotlar kerak bo'lmaganda, bu ayniqsa foydalanuvchilarni o'qitish, mahsulot namoyishlari va dasturiy ta'minotni sinovdan o'tkazish uchun foydalidir.
Nima uchun ma'lumotlarni maskalash juda muhim?
Ma'lumotlarni maskalash eng aqlli va faol tashkilotlar tomonidan bir necha sabablarga ko'ra qo'llaniladi:
- Bulutga ma'lumotlarni yuklashda ma'lumotlarni yo'qotish yoki buzish ehtimolini yo'q qilish.
- Ma'lumotlarning o'chirilishi, insayder tahdidlari, buzilgan hisoblar va tashqi tizimlar bilan himoyalanmagan o'zaro aloqalar kabi muhim xavfsizlik muammolarini hal qilish.
- Raqobatchilar kompaniyangizning tijorat rejalarini, jumladan, foyda marjasi, foydalanuvchilar miqdori va boshqa omillarni aniqlashiga yo'l qo'ymaslik.
- Xodimlar, mustaqil pudratchilar yoki etkazib beruvchilar tomonidan mijoz ma'lumotlaridan ruxsatsiz yoki noto'g'ri foydalanishning oldini olish imkonini beradi.
- Stajyorlar, ishlab chiquvchilar, dizaynerlar, kontent ishlab chiqaruvchilar va keng jamoatchilik bilan yashirin ma'lumotlardan bepul tijorat maqsadlarida foydalanishga ruxsat berish.
- Ma'lumotni sanitarizatsiya qilish saqlash vositasidagi asl qiymatlarni almashtirish uchun ma'lumotlarni maskalashdan foydalanadi, standart fayllarni o'chirish esa hali ham ma'lumotlar izlarini qoldiradi.
Ma'lumotlarni maskalash vositalari
1. Delphix
Delphix - bu bir nechta manbalardan, shu jumladan relyatsion ma'lumotlar bazalari va fayllardan nozik ma'lumotlarni tezda aniqlay oladigan va yashiradigan zamonaviy dasturiy ta'minot.
Mijozlarning ismlari, elektron pochta manzillari va kredit karta raqamlari sizni tashvishga solmaydi, chunki Delphix 30 dan ortiq turli turdagi nozik ma'lumotlarni avtomatik ravishda aniqlay oladi.
Ushbu ilova yordamida turli xil ma'lumotlar turlari, jumladan tuzilgan va tuzilmagan ma'lumotlar maskalanishi mumkin. Delphix ma'lumotlarni yashirish uchun turli usullarni qo'llaydi, jumladan xeshlash, almashtirish va aralashtirish.
50 dan ortiq noyob profil ifodalari bilan Delphix oldindan tuzilgan profil to'plamlarining katta kutubxonasini o'z ichiga oladi. Maskalash algoritmlarini ishga tushirish sizdan mutaxassis dasturchi bo'lishingizni talab qilmaydi va Delphix ma'lumotlar manbalaringiz ichida va bo'ylab ma'lumot butunligini saqlab, aniq qiymatlarni ishlab chiqishi mumkin.
Agar siz yangi algoritmlarni ishlab chiqishingiz kerak bo'lsa, dastur oddiygina sozlanishi mumkin. Niqoblangan maʼlumotlaringiz mukammal ishlashda davom etadi, bu sizga ularni ishlab chiqish, sinovdan oʻtkazish va tahliliy ehtiyojlar uchun ishlatish imkonini beradi.
Delphix tomonidan maʼlumotlarning maxfiyligini taʼminlash uchun maʼlumotlarni tokenizatsiyasi va qaytarilmas maskalash yechimlari taqdim etiladi va biznesingiz xavfsizligi GDPR, HIPAA yoki CCPA kabi standartlar va qonunlarga muvofiq boʻlishi kerak. Xatarlarni ishlab chiqarishdan tashqari sozlamalarda yagona niqoblash tartiblarini belgilash va amalga oshirish orqali bartaraf etish mumkin.
narxlanish
Uning narxini bilish uchun sotuvchiga murojaat qiling.
2. IBM InfoSphere Optim Data Privacy
IBM InfoSphere Optim Data Privacy yechimi foydalanuvchilarga maxfiy maʼlumotlarni turli yoʻllar bilan kontekstga mos va real (lekin xayoliy) maʼlumotlar bilan almashtirish imkonini beradi.
Texnologiya korxonalarga nozik ma'lumotlarni topish va kerak bo'lganda ularni ma'lumotlar bazalari, omborlar, bulut va katta ma'lumotlar holatlarida qoplashni osonlashtiradi.
Maxfiy ma'lumotlarni (PII va boshqa shaxsiy ma'lumotlar) boshqarish va maskalash IBM InfoSphere Optim Data Privacy tufayli ishlab chiqarishdan tashqari kontekstlarda, jumladan, ishlab chiqish, sinovdan o'tkazish va sifat kafolati osonlashtiriladi.
InfoSphere BFSI sanoati talab qiladigan ma'lumotlar xavfsizligi va maxfiyligini ta'minlaydi, ayniqsa ko'p sotuvchilarni ishlab chiqish/qo'llab-quvvatlash ekotizimida. Bu ma'lumotlar maxfiyligi va atrof-muhitni himoya qilish uchun mukammal vositadir.
Ishlab chiqarish ma'lumotlar bazalaridan ma'lumotlarni olish va niqoblash usullarini sozlash uchun kodlash talab qilinmaydi. Konvertatsiya xavfsiz kanalda tezroq sodir bo'ladi. IBM ma'lumotlarga muvofiqlik, xavflarni boshqarish va operatsion samaradorlikni yaxshilashni va'da qiladi.
narxlanish
Uning narxini bilish uchun sotuvchiga murojaat qiling.
3. K2View
Agar siz nozik maʼlumotlaringizni samarali himoya qila oladigan kuchli maʼlumotlarni maskalash vositasini izlayotgan boʻlsangiz, K2View siz uchun eng yaxshi variant boʻlishi mumkin.
U joylashtirish xarajatlari va vaqtini qisqartirish, shuningdek, ma'lumotlar mahsuloti strategiyasi bilan korxona darajasidagi qiyinchiliklarni bartaraf etish orqali ma'lumotlarni maskalashni soddalashtirish uchun mo'ljallangan.
K2View PII ma'lumotlari uchun kuchli xavfsizlikni taklif qiladi va tranzit paytida nozik individual shaxs ma'lumotlarini anonimlashtirish orqali niqoblangan ma'lumotlarning aloqadorligini saqlaydi.
Bundan tashqari, u GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD va PCI DSS kabi bir qator maʼlumotlarni himoya qilish qoidalariga rioya qilishda yordam berish uchun yaratilgan.
K2View ma'lumotlarni kataloglash va avtomatik aniqlash qobiliyatiga ega, bu esa nozik ma'lumotlarni xaritalash va tasniflashni osonlashtiradi. Bundan tashqari, siz ma'lumotlar bazasi fayli va metadata qidiruvlarini batafsil darajada amalga oshirishingiz mumkin.
Mavjud bo'lgan yuzlab niqoblash usullari, jumladan almashtirish, tasodifiylashtirish, aralashtirish, almashtirish, bekor qilish va tahrirlash tufayli ma'lumotlaringizni biznesingiz uchun eng samarali tarzda yashirish erkinligiga egasiz.
Bundan tashqari, K2View keng ko'lamli texnologiyalar yoki ma'lumotlar manbalari bilan uzluksiz integratsiyani qo'llab-quvvatlaydi, ular mahalliy yoki bulutda joylashtirilgan. Ma'lumotlarning yaxlitligi bilan ma'lumotlarni yashirish uchun siz ushbu yechimni aloqador ma'lumotlar bazalari, eski tizimlar, NoSQL, XML hujjatlari, xabarlar navbatlari va tekis fayllarga ulashingiz mumkin.
narxlanish
Uning narxini bilish uchun sotuvchiga murojaat qiling.
4. Oracle Data masking va subsetting
Oracle Data Masking and Subsetting - bu kompaniyalarga ma'lumotlarning buzilishi xavfini kamaytirish va ishlab chiqarishdan tashqari sozlamalar uchun ma'lumotlar sifatini saqlash imkonini beruvchi samarali vositadir. Yechim maxfiy ma'lumotlarni ishlatishga yaroqli bo'ladigan, lekin uning identifikatorini yashiradigan tarzda yashirish uchun tahrirlash, almashtirish va shifrlash kabi bir qator o'rnatilgan ma'lumotlarni maskalash usullarini o'z ichiga oladi.
Ishlab chiqish, sinovdan o'tkazish va tahliliy maqsadlarda Oracle Data Masking va Subsetting shuningdek, ishlab chiqarish ma'lumotlarining boshqariladigan nusxalarini ishlab chiqarish uchun subsetting qobiliyatini ham ta'minlaydi.
Ma'lumotlarni maskalash va to'ldirishda u ma'lumotlarning yaxlitligini, murakkab munosabatlarni va bog'liqlikni saqlab qolishi mumkin. Mahalliy yoki bulutdagi ma'lumotlar bazalari, fayllar va ilovalarning barchasi yechim bilan ishlatilishi mumkin. Ma'lumotlar bazasining shaxsiy ma'lumotlari va uning avlodlari ushbu dastur tomonidan avtomatik ravishda tan olinadi.
U maskalash formatlarining markaziy kutubxonasini saqlaydi, u foydalanishga tayyor niqoblash shakllarini taqdim etadi va foydalanuvchilarga berilgan ma'lumotlarni yashirish uchun ko'plab muqobil variantlarni taqdim etadi. Turli xil sozlamalar ostida turli xil foydalanish holatlaridan ma'lumotlarni yashirish uchun Oracle to'liq o'zgartirish usullarini taklif qiladi.
Bu GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA va boshqalar kabi maʼlumotlar maxfiyligini tartibga soluvchi qonunlarga rioya qilishi kerak boʻlgan korxonalar uchun mos keladi. Ismlar, manzillar, telefon raqamlari, elektron pochta manzillari, kredit karta raqamlari va sog'liq haqidagi ma'lumotlarning barchasi yechim bilan yashirilishi mumkin.
narxlanish
Uning narxini bilish uchun sotuvchiga murojaat qiling.
5. Informatica Persistent Data Masking
Informatica Persistent Data Masking - bu korxonalarga maxfiy ma'lumotlarni ichki va tashqi manfaatdor tomonlar bilan bo'lishish vaqtida xavfsiz himoya qilish imkonini beruvchi ma'lumotlarni maskalashning keng qamrovli yechimi.
Ushbu yechimda qo'llaniladigan murakkab algoritmlar formatni saqlash va qiymatni saqlash kabi niqoblash usullaridan foydalangan holda maxfiy ma'lumotlarni himoya qilish imkonini beradi. Maʼlumotlarni real vaqtda yoki partiyalar shaklida maskalashi mumkin boʻlgan texnologiya nozik maʼlumotlarni tranzit paytida ham, ommaviy rejimda ham himoya qiladi.
Ma'lumotlar bazalari, fayllar va asosiy kadrlar ma'lumotlarni yashirishi mumkin bo'lgan joylardan faqat bir nechtasi. Ushbu dasturdan foydalanish bir nechta platformalarda, jumladan Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server va boshqalarda ma'lumotlarni yashirish imkonini beradi.
Yechim o'z ma'lumotlarini bulutga o'tkazadigan korxonalar uchun ajoyib alternativ hisoblanadi, chunki u bulutli muhitda ma'lumotlarni maskalash qobiliyatiga ham ega. Yechimning ishonchli hisobot va audit xususiyatlari mijozlarga barcha niqoblash harakatlarini kuzatish va tekshirish imkonini beradi.
GDPR, HIPAA va PCI-DSS kabi turli qoidalarga yechim yaratgan hisobotlar yordamida rioya qilinganligi isbotlanishi mumkin. U foydalanuvchilar, manzillar, tug'ilgan sanalar va rollar kabi ko'plab manbalar va ma'lumotlar bazalaridan to'plangan katta hajmdagi ma'lumotlardan identifikatsiya qilinadigan ma'lumotlarning har bir qismini yashiradi.
Ma'lumotlar bazalari, ilovalar va asosiy kadrlar yechim orqali keng miqyosda bog'lanishi mumkin. Bundan tashqari, bu ma'lumotlarning yo'qolishi yoki ma'lumotlardan noto'g'ri foydalanish ehtimolini kamaytiradi.
narxlanish
Uning narxini bilish uchun sotuvchiga murojaat qiling.
6. IRI FieldShield
IRI FieldShield - bu nozik ma'lumotlar uchun zamonaviy himoyani ta'minlovchi kuchli ma'lumotlarni maskalash tizimi. Dasturning keng qamrovli funktsiyalari va maskalash protseduralari foydalanuvchilarga relyatsion ma'lumotlar bazalari, tekis fayllar va asosiy kompyuter tizimlarini o'z ichiga olgan turli manbalardan ma'lumotlarni tezda maskalash imkonini beradi. Shuningdek, u foydalanuvchilarga bulutga asoslangan yoki mahalliy maʼlumotlarni maskalash imkoniyatini beradi.
FieldShield yangi ma'lumotlarni turkumlashtirish texnikasidan foydalangan holda ma'lumotlar bazalari, fayllar va boshqa manbalardagi nozik materiallarni avtomatik ravishda topadi va toifalarga ajratadi. Ma'lumotlar tasniflangandan so'ng, uni shifrlash, almashtirish va tahrirlash kabi bir qator usullar yordamida yashirish mumkin.
Bundan tashqari, alfanumerik, raqamli va Unicode kabi turli xil ma'lumotlar turlari qo'llab-quvvatlanadi. Shuningdek, u niqoblangan ma'lumotlarning boshqa tegishli ma'lumotlar bilan mos kelishini saqlab qolishini ta'minlaydi va ma'lumotlarning foydaliligini saqlaydi.
Shuningdek, u sinov va ishlab chiqish uchun kichikroq ma'lumotlar to'plamlarini ishlab chiqarish imkonini beruvchi ma'lumotlar to'plamining bir qator variantlarini taklif qiladi.
IRI CoSort va IRI Voracity kabi boshqa IRI mahsulotlari bilan integratsiya FieldShield tomonidan ham qo'llab-quvvatlanadi. Ushbu vositalar bitta platformada qo'shimcha funktsiyalarni taklif etadi, jumladan ma'lumotlar integratsiyasi, ma'lumotlar sifati va ma'lumotlarni maskalash.
narxlanish
Uning narxini bilish uchun sotuvchiga murojaat qiling.
6. Salesforce ma'lumotlar niqobi
Salesforce Data Mask - bu korxonalarga o'zlarining maxfiy ma'lumotlarini himoya qilishga va turli xil ma'lumotlarni himoya qilish qonunlariga rioya qilishga yordam beradigan kuchli ma'lumotlarni maskalash texnologiyasi. Ushbu platformada turli xil niqoblash variantlari mavjud, jumladan dinamik ma'lumotlarni maskalash, statik ma'lumotlarni maskalash va ma'lumotlarni tanlab maskalash.
Sales Cloud, Service Cloud va Marketing Cloud nozik maʼlumotlari Salesforce Data Mask tomonidan mashinani oʻrganish algoritmlari yordamida tan olinadi va qoplanadi.
Texnologiya, shuningdek, mijozlarga audit yozuvlari va ularning niqoblanishini ko'rish imkonini beruvchi batafsil boshqaruv panelini taklif etadi. GDPR, CCPA va HIPAA kabi maʼlumotlarni himoya qilish boʻyicha turli qonunlar ham oldindan tuzilgan muvofiqlik shablonlarini oʻz ichiga oladi.
Salesforce Data Mask maʼlumotlarni himoya qilishning toʻliq yechimini taklif qilish uchun Shield va Identity kabi boshqa Salesforce mahsulotlari bilan birgalikda ishlaydi. Bundan tashqari, Salesforce Data Mask yuqori darajadagi konfiguratsiya moslashuvchanligini taklif etadi va turli tashkilotlarning ma'lumotlarini himoya qilish uchun maxsus talablarni qondirish uchun sozlanishi mumkin.
Maxsus va standart ob'ektlar, maydonlar, qo'shimchalar va hujjatlar kabi keng qo'llaniladigan ma'lumotlar turlari niqoblash uchun qo'llab-quvvatlanadi. Shuningdek, u maʼlumotlarning yaxlitligini saqlab qolgan holda muvaffaqiyatli yashirilishini kafolatlash uchun almashtirish, tahrirlash, tokenizatsiya va shifrlash kabi koʻplab maskalash usullarini taklif etadi.
narxlanish
Uning narxini bilish uchun sotuvchiga murojaat qiling.
7. Immuta
Immuta maxfiylik cheklovlari va dinamik ma'lumotlarni maskalash uchun eng yaxshi variant bo'lishi mumkin. Asl ma'lumotlarni o'zgartirmasdan nozik qiymatlarni yashirish uchun so'rov vaqtida ma'lumotlarni o'zgartiradi.
Siz uning xavfsizlik va maxfiylikni boshqarish to'plamida atributga asoslangan kirishni boshqarish siyosatini belgilashingiz mumkin. Siyosat tilini yozishda kod yoki oddiy tildan foydalanish imkoniyati mavjud.
Bundan tashqari, siz nozik ma'lumotlarni himoya qilish uchun 60 dan ortiq oldindan o'rnatilgan xavfsizlik va maxfiylik boshqaruvlaridan tanlashingiz mumkin. Ushbu cheklovlar so'rov vaqtida turli xil ma'lumotlarni maskalash usullari, jumladan anonimlashtirish, psevdonimizatsiya, minimallashtirish va xiralashtirish uchun dinamik ravishda qo'llanilishi mumkin.
Ushbu dinamik siyosatlar tufayli istalgan daftar, BI vositasi yoki ishchi stoldan ruxsat berilgan ma'lumotlarga tezda kirishingiz mumkin. Immuta-ga kirish cheklovlarini turli xil mezonlar, jumladan, foydalanuvchi demografiyasi, vaqtga asoslangan oynalar, qo'shni hujayra ma'lumotlari va ma'lumot jadvali ma'lumotlari yordamida avtomatlashtirishingiz mumkin.
Eng muhimi, bu muhandislik yukini kamaytiradi va shifrlangan ma'lumotlarga tezkor kirish imkonini beradi. Bundan tashqari, ushbu dasturiy ta'minot ma'lumotlarning buzilishi ehtimolini kamaytiradi, kompaniyangiz obro'sini himoya qiladi, xavfsiz ma'lumotlarni almashish imkonini beradi va jamoa samaradorligini oshiradi.
narxlanish
Uning narxini bilish uchun sotuvchiga murojaat qiling.
8. Chainsys DataZense
DataZense - ishlab chiqarishdan tashqari, ishlab chiqish va sinov sozlamalarida shaxsiy ma'lumotlarni himoya qilish uchun yaratilgan keng qamrovli ma'lumotlarni maskalash yechimidir. Kompaniyalar ushbu texnologiya yordamida PII va PHI ma'lumotlarini, shu jumladan kredit karta ma'lumotlari, ismlar, manzillar va tibbiy yozuvlarni osongina yashirishi mumkin.
U maʼlumotlarni avtomatik aniqlash va maskalash orqali vaqtni tez tejaydi va inson xatolarini kamaytiradi. Ushbu vosita tomonidan taqdim etilgan niqoblash usullari orasida tokenizatsiya, shifrlash, aralashtirish, almashtirish va maskalash kiradi. U o'zining tayyor algoritmlari tufayli ma'lumotlarning yaxlitligini va ma'lumotlar ulanishini saqlab qolishi mumkin.
Bundan tashqari, u sizga shaxsiylashtirilgan niqoblash qoidalari va siyosatlarini yaratishga imkon beradi, bu sizning shaxsiy ehtiyojlaringizga mos ravishda maxfiy ma'lumotlarning anonimlashtirilishini kafolatlaydi.
Shuningdek, u muvofiqlik va nazorat uchun bir nechta konfiguratsiya tanlovlari va audit yo'llarini taqdim etadi. Siz xohlagan vaqtda va qayerda bo'lsangiz ham, bulutga asoslangan ushbu platformaga kirishingiz mumkin.
Bundan tashqari, u GDPR, CCPA, OIOO va boshqa maxfiylik qoidalarini qo'llab-quvvatlaydi. Katta ma'lumotlar platformalari, relyatsion ma'lumotlar bazalari, tekis fayllar, bulut xizmatlari va boshqa ma'lumotlar manbalari va texnologiyalari dataZense bilan birlashtirilishi mumkin.
narxlanish
Uning narxini bilish uchun sotuvchiga murojaat qiling.
9. NextLabs
Nextlabs Data Masking, kuchli ma'lumotlar xavfsizlik yechimi, korxonalarga me'yoriy talablarga rioya qilgan holda maxfiy ma'lumotlarni himoya qilish imkonini beradi. Ushbu dastur foydalanuvchilarga aniqlash va yashirish imkonini beradigan nozik ma'lumotlar komponentlari orasida kredit karta ma'lumotlari, ijtimoiy xavfsizlik raqamlari va elektron pochta manzillari, jumladan, bir nechtasini nomlash mumkin.
U tuzilgan ma'lumotlarga qo'shimcha ravishda tuzilmagan ma'lumotlarni maskalashni ta'minlaydi.
Nextlabs Data Masking yordamida siz turli xil maʼlumotlar manbalari, jumladan, fayllar, maʼlumotlar bazalari va dasturiy taʼminot dasturlari bilan foydalanish mumkin boʻlgan niqoblash siyosatlarini yaratishingiz mumkin.
Maxfiy ma'lumotlarni himoya qilish uchun vosita shifrlash, tahrirlash, almashtirish va aralashtirish kabi bir qator maskalash strategiyalaridan foydalanadi. Nextlabs Data Masking yordamida siz barcha maʼlumotlar manbalaringizning markazlashtirilgan koʻrinishi tufayli maʼlumotlarni maskalash siyosatlaringizni boshqarishingiz va kuzatib borishingiz mumkin.
Tizim ma'lumotlar iste'moli va kirishni tekshirish va hisobot berish imkonini beradi.
Ma'lumotlar yo'qolishining oldini olish (DLP) va identifikatsiya va kirishni boshqarish (IAM) mahsulotlari, shuningdek, boshqa xavfsizlik echimlari Nextlabs Data Masking bilan uzluksiz birlashtirilgan. Ushbu tizimlarni integratsiyalashgan holda, tashkilotlar o'zlarining ma'lumotlar muhitining har bir qismini himoya qiladigan batafsil ma'lumotlar xavfsizligi rejasini ishlab chiqishlari mumkin.
narxlanish
Uning narxini bilish uchun sotuvchiga murojaat qiling.
10 HusHus
Normativ va ommaviy maxfiylik standartlariga rioya qilishingiz uchun maʼlumotlarni niqoblashda sizga yordam beradigan maxfiy yechim qidiryapsizmi? Hush-Hush - ideal variant. Sizda PII ma'lumotlarini yashirishda yordam beradigan Hush-Hush yechimi bor.
Ushbu dasturiy ta'minotdan foydalanib, siz kompaniyangizning ma'lumotlar bazasidan nozik ma'lumotlarni tezda topishingiz va ularni anonimlashtirish uchun toifalarga ajratishingiz mumkin. Hush-Hush maʼlumotlarni maskalashda GDPR, HIPAA/HITECH, CCPA va GLBA qoidalariga toʻliq mos keladi.
U oldindan belgilangan va universal usullardan foydalangan holda to'g'ridan-to'g'ri va bilvosita identifikatorlarni yashirish uchun foydalanishga tayyor echimlarni taklif qilib, batafsil konfiguratsiya va xavfsiz ma'lumotlarni anonimlashtirish uchun qoidalarga asoslangan komponentlardan foydalanadi.
Hush-Hush moslashuvchan va mahalliy SQL serveri SSIS, Biztalk va mahalliy yoki bulutda ishlayotgan bo'lsangiz ham API dan foydalanadigan kod bilan bog'lanishi mumkin. Tizim me'yoriy hujjatlarning GDPR, CCPA va HITECHga muvofiqligini tekshirish uchun audit hisobotlarini yaratadi va siz ma'lumotlarni anonimlashtirish faoliyatini rejalashtirishingiz yoki kerak bo'lganda amalga oshirishingiz mumkin.
narxlanish
Uning narxini bilish uchun sotuvchiga murojaat qiling.
Xulosa
Xulosa qilib aytganda, ma'lumotlarni maskalash zamonaviy firmalar uchun maxfiy ma'lumotlarni ruxsatsiz kirishdan himoya qilishning muhim usuli hisoblanadi. Ma'lumotlarni maskalash usullaridan foydalangan holda, korxonalar o'zlarining muhim ma'lumotlarini muntazam operatsiyalarini buzmasdan himoya qilishlari mumkin.
Korxonalar o'zlarining noyob ehtiyojlariga qarab eng yaxshi yechimni tanlashlari mumkin, jumladan, zarur bo'lgan ma'lumotlarni himoya qilish miqdori, foydalaniladigan ma'lumotlar manbalari turlari va bozorning keng doiradagi muqobil variantlari tufayli me'yoriy muvofiqlik talablari.
Xose Rodriges Gonsalves Filho
Sizning postingiz men izlayotgan narsadan ancha oshib ketdi - PDF faylidagi ma'lumotlarni anonimlashtirish vositasi ...
Bugungi LGPD haqida o'qiganim shundan iboratki, qonun fuqaroni himoya qilsa-da, davlat xizmatiga juda ko'p yuklaydi. Shu ma'noda, muassasalar ma'muriy jarayonlarni abituriyentlarga taqdim etganda, qulay vosita (so'zning keng ma'nosida) kerak!