Har bir sektor ko'proq avtomatlashtirishni amalga oshirish orqali o'z faoliyatini, mahsuldorligini va xavfsizligini oshirishga intiladi. Kompyuter dasturlari naqshlarni aniqlay olishi va ularga yordam berish uchun ishlarni ishonchli va xavfsiz bajarishi kerak.
Biroq, dunyo tuzilmagan va odamlar bajaradigan ishlar spektri cheksiz sonli stsenariylarni o'z ichiga oladi, ularni dasturlar va qoidalarda etarli darajada ifodalash qiyin.
Edge AI yutuqlari kompyuterlar va gadjetlar qaerda bo'lishidan qat'i nazar, inson idrokining "aql-idroki" bilan ishlash imkonini berdi. Aqlli sun'iy intellektni qo'llab-quvvatlaydigan ilovalar, xuddi odamlar haqiqiy hayotda bo'lgani kabi, turli vaziyatlarda solishtirish mumkin bo'lgan vazifalarni bajarishni o'rganadi.
Ushbu postda biz Edge AI, uning afzalliklari, foydalanish holatlari va boshqa ko'p narsalarni batafsil ko'rib chiqamiz.
Edge AI nima?
Edge hisoblash foydalanuvchilarga ma'lumotlarni saqlash va qayta ishlashga osonroq kirish imkonini beradi. Bunga noutbuklar, IoT qurilmalari yoki maxsus chekka serverlar kabi mahalliy qurilmalarda jarayonlarni bajarish orqali erishiladi.
Kechikish va tarmoqli kengligi ba'zida bulutga asoslangan operatsiyalarni cheklash funktsiyalari uchun muammo emasligi bilan bog'liq.
Edge AI aralashmalari sun'iy intellekt va chekka hisoblash (AI). Bu chekkada ishlov berish quvvatiga ega mahalliy qurilmalarda AI algoritmlarini bajarishni talab qiladi.
Edge AI tizimga ulanish va integratsiyaga bo'lgan ehtiyojni yo'q qiladi, bu foydalanuvchilarga real vaqt rejimida o'z qurilmalarida ma'lumotlarni qayta ishlash imkonini beradi. Sun'iy intellekt operatsiyalari katta hisoblash quvvatini talab qilsa-da, ularning aksariyati hozirda bulutga asoslangan markazlarda amalga oshirilmoqda.
Kamchilik shundaki, ulanish yoki tarmoqdagi qiyinchiliklar tufayli xizmatning uzilishi yoki sezilarli darajada sekinlashishi mumkin.
AI jarayonlarini chekka hisoblash qurilmalariga integratsiyalashgan holda, chekka AI bu tashvishlarni engib chiqadi. Ma'lumotlarni yig'ish va foydalanuvchilarga boshqa jismoniy saytlar bilan bog'lanmasdan xizmat ko'rsatish orqali foydalanuvchilar vaqtni tejashlari mumkin.
Edge AI texnologiyasi qanday ishlaydi?
Mashinalar ob'ektlarni ko'rishi, aniqlashi, avtomobillarni boshqarishi, nutqni tushunishi, gapirishi, harakatlanishi va insonga o'xshash boshqa vazifalarni bajarishi kerak. Inson idrokini takrorlash uchun AI chuqur deb nomlanuvchi ma'lumotlar tuzilmasidan foydalanadi neyron tarmoq.
Ushbu DNN-larga ma'lum turdagi so'rovlarga javob berishga o'rgatiladi va bu savolning bir nechta namunalari va aniq javoblar ko'rsatiladi.
Aniq modelni o'rgatish uchun zarur bo'lgan katta miqdordagi ma'lumotlar va ma'lumotlar olimlarining modelni yaratishda hamkorlik qilish talabi tufayli "chuqur o'rganish" deb nomlanuvchi ushbu o'quv jarayoni odatda ma'lumotlar markazida yoki bulutda amalga oshiriladi. Model o'qitilgandan so'ng haqiqiy muammolarga javob bera oladigan "chiqarish mexanizmi" ga aylanadi.
Kengaytirilgan sun'iy intellektni qo'llashdagi xulosa mexanizmi zavod, shifoxona, avtomobil, sun'iy yo'ldosh yoki odamning uyi kabi uzoq joyda joylashgan kompyuter yoki qurilmada ishlaydi.
AI muammoga duch kelganda, muammoli ma'lumotlar ko'pincha AI modelining asl nusxasini qo'shimcha o'qitish uchun bulutga uzatiladi, bu oxir-oqibat chekka xulosa chiqarish mexanizmini almashtiradi. Kengaytirilgan AI modellari amalga oshirilgandan so'ng, ular ushbu fikr-mulohaza zanjiri tufayli ko'proq va dono bo'ladi.
foydasi
Sun'iy intellekt algoritmlari, ayniqsa, oxirgi foydalanuvchilar tomonidan real muammolarga duch kelgan joylarda foydalidir, chunki ular til, diqqatga sazovor joylar, tovushlar, hidlar, harorat, yuzlar va boshqa turdagi tuzilmagan ma'lumotlarni sharhlashi mumkin.
Kechikish, tarmoqli kengligi va maxfiylik bilan bog'liq muammolar tufayli ba'zi AI ilovalarini markazlashtirilgan bulut yoki biznes ma'lumotlar markazida amalga oshirish amaliy bo'lmaydi yoki hatto imkonsiz bo'ladi.
Edge AI ning ba'zi afzalliklari quyidagilardan iborat:
- Haqiqiy vaqtda tushunchalar: Keng texnologiya uzoq masofali ulanish tufayli kechiktirilgan uzoq bulutda emas, balki mahalliy ma'lumotlarni tahlil qilar ekan, u real vaqt rejimida foydalanuvchi so'rovlariga javob beradi.
- ma'lumot: AI ilovalari an'anaviy dasturlarga qaraganda kuchliroq va moslashuvchan bo'lib, ular faqat dasturchi bashorat qilgan kirishlarga javob berishi mumkin. AI neyron tarmoq, boshqa tomondan, ma'lum bir savolga javob berishga emas, balki savolning o'zi yangi bo'lsa ham, muayyan turdagi savolga javob berishga o'rgatiladi. Ilovalar AIsiz matn, og'zaki so'zlar yoki video kabi cheksiz turli xil ma'lumotlarni qayta ishlay olmaydi.
- Maxfiylik oshdi: AI haqiqiy dunyo ma'lumotlarini hech qachon odamga ta'sir qilmasdan o'rganishi mumkin, bu tashqi ko'rinishi, ovozi, tibbiy qiyofasi yoki boshqa shaxsiy ma'lumotlarini o'rganish kerak bo'lgan har bir kishi uchun maxfiylikni sezilarli darajada oshiradi. Edge AI ma'lumotlarni mahalliy saqlash va faqat tahlil va tushunchalarni bulutga o'tkazish orqali maxfiylikni yanada yaxshilaydi.
- Xarajat kamayadi: Hisoblash quvvatini chetga yaqinroq o'tkazish orqali ilovalar kamroq internet o'tkazish qobiliyatini talab qiladi, bu esa tarmoq xarajatlarini sezilarli darajada tejaydi.
- Doimiy takomillashtirish: AI modellari ko'proq ma'lumotlarga o'rgatilgani sayin, ular aniqroq bo'ladi. Keng AI ilovasi aniq yoki ishonchli ishlov bera olmaydigan ma'lumotlarga duch kelganda, u ko'pincha AI qayta o'qitishi va undan o'rganishi uchun uni yuklaydi. Natijada, model chekkada ishlab chiqarishda qancha uzoq bo'lsa, u qanchalik aniq bo'ladi.
Edge AI foydalanish holatlari
Sanoat texnikasi va iste'molchi gadjetlari AI bozorining ikkita asosiy segmentidir. Ko‘rgazmali testlar asbob-uskunalarni tartibga solish va optimallashtirish, malakali mehnat ko‘nikmalarini avtomatlashtirish kabi sohalarda yaxshilanishni ko‘rsatmoqda.
Surat ob'ektlarini avtomatik ravishda aniqlaydigan sun'iy intellektga ega kameralar bilan iste'molchi gadjetlari ham rivojlanmoqda. Qurilmalar soni sanoat uskunalari sonidan ko'p bo'lganligi sababli, iste'mol qurilmalari bozori 2021 yildan boshlab keskin o'sishi prognoz qilinmoqda. Biz quyida ba'zi mashhur AI foydalanish holatlarini sanab o'tdik:
- Avtonom dronlar - Dronlar Yangiliklarga ko'ra, masofadan uchish sinovlarini o'tkazayotganda nazoratni yo'qotib, g'oyib bo'lmoqda. Avtonom dronning uchuvchisi dronning parvozida ishtirok etmaydi. Ular narsalarni uzoqdan kuzatib boradilar va drondan faqat juda zarur bo'lganda foydalanadilar. Amazon Prime Air, dronlar yetkazib berish biznesi bo'lib, mahsulot yetkazib berish uchun o'zini o'zi boshqaradigan dronlarni ishlab chiqmoqda, buning eng mashhur namunasidir.
- O'zi boshqariladigan avtomobillar - The Keng kompyuterlardan eng qiziqarli foydalanish o'z-o'zidan boshqariladigan avtomobillardir. O'z-o'zidan boshqariladigan avtomobillar ko'p holatlarda vaziyatlarni darhol baholashlari kerak, bu esa real vaqt rejimida ma'lumotlarni qayta ishlashni talab qiladi. Yaponiyaning “Yoʻl harakati toʻgʻrisida”gi qonuni va “Yoʻl transporti vositalari toʻgʻrisida”gi qonuni 2019-yil dekabr oyida qayta koʻrib chiqildi, bu esa yoʻlda 3-darajadagi oʻzini oʻzi boshqaradigan transport vositalarini olishni osonlashtirdi. Avtonom avtomashinalar javob berishi kerak bo'lgan xavfsizlik talablari, shuningdek, ular haydash mumkin bo'lgan joylar shular jumlasidandir. Natijada avtomobil ishlab chiqaruvchilar ushbu talablarga javob beradigan o‘zi boshqariladigan avtomobillarni ishlab chiqmoqda. Masalan, Toyota TRI-P4 ni to'liq avtomatlashtirish (4-daraja) bilan o'z qadamlarini qo'ymoqda.
- Smartfonlar - bu - bu barchamizga yaxshi tanish bo'lgan AI gadjetidir. Siri va Google Assistant, ular ovozini kuchaytirish uchun AI-dan foydalanadi foydalanuvchi interfeysi, smartfonlarda chekka AIning ideal namunalari. Qurilmadagi sun'iy intellekt qurilma ma'lumotlarini bulutga yuborish zaruratini yo'q qiladi, chunki ishlov berish qurilmada (chetda) amalga oshiriladi. Bu maxfiylikni himoya qilish bilan birga trafikni kamaytirishga yordam beradi.
- O'yin-kulgi - Virtual voqelik, to‘ldirilgan reallik va o‘yin-kulgiga mo‘ljallangan aralash reallik ilovalari virtual reallik ko‘zoynaklariga video materiallarni oqimli uzatishni o‘z ichiga oladi. Ko'zoynakdan oxirgi qurilma yaqinidagi chekka serverlarga ishlov berishni autsorsing qilish orqali bunday ko'zoynaklar hajmini minimallashtirish mumkin. Misol uchun, Microsoft hozirgina HoloLens-ni taqdim etdi, bu foydalanuvchilarga kengaytirilgan haqiqatni his qilish imkonini beruvchi bosh kiyimga o'rnatilgan golografik kompyuter. Microsoft kompaniyasi HoloLens-dan foydalanishni rejalashtirmoqda an'anaviy hisoblash, ma'lumotlarni tahlil qilish, tibbiy tasvirlash va zamonaviy o'yin dasturlarini taqdim etish.
- Yuzni tanish - Yuzni aniqlash tanib olish tizimlari kuzatuv kameralaridagi yutuqlar bo'lib, odamlarni yuzlariga qarab tanib olishni o'rgana oladi. Haqiqiy vaqtda yuz xususiyatlarini baholash uchun AI kompyuter texnikasidan foydalanadigan AI kamera moduli. U yuzlarni tez va aniq aniqlay oladi, bu uni yosh kabi maʼlum xususiyatlarni maqsad qilgan marketing vositalari, shuningdek, qurilmalarni qulfdan chiqarish uchun yuzni tanish uchun ideal qiladi.
5G va Edge AI
Toʻliq oʻz-oʻzini boshqaradigan avtomobillar, real vaqtda virtual reallik tajribasi va missiya uchun muhim ilovalar kabi yuqori oʻsayotgan sohalarda 5Gga boʻlgan hayotiy talab chekka hisoblash va Edge AIda koʻproq innovatsiyalarni keltirib chiqaradi.
5G - bu keyingi avlod uyali tarmoq Bu xizmat sifatini sezilarli darajada oshirishga intiladi, masalan, yaxshi o'tkazuvchanlik va pasaytirilgan kechikish - mavjud 10G tarmoqlariga qaraganda 5 baravar tezroq ma'lumot uzatish tezligini beradi.
O'z-o'zidan boshqariladigan avtomobillarda real vaqt rejimida paketlarni yetkazib berishni ko'rib chiqing, bu tezkor ma'lumotlarni uzatish va mahalliy qurilmada hisoblash talablarini tushunish uchun 10 ms dan kamroq kechikishni talab qiladi.
Bulutga kirish uchun minimal kechikish 80 ms dan kattaroqdir, bu ko'plab real ilovalar uchun qabul qilinishi mumkin emas. Edge hisoblash 5G ilovalarining millisekunddan past talablariga javob beradi, energiya sarfini 30-40% ga kamaytiradi, bu esa bulutga kirishga nisbatan 5 baravar kam energiya sarfini ta'minlaydi.
Edge computing va 5G tarmoq tezligini oshiradi, bu esa turli xil real vaqtda sun'iy intellekt ilovalarini, masalan, sun'iy intellektga asoslangan real vaqtda video tahlilini amalga oshirish va joylashtirish imkonini beradi, ular past kechikishli ma'lumotlarni uzatishga tayanadi.
kelajak
Edge AI tobora ommalashib bormoqda va bu sohaga katta investitsiyalar kiritildi. Masalan, 2020-yil yanvar oyida Apple Sietlda joylashgan Xnor.ai AI firmasini sotib olish uchun 200 million dollar to‘lagani ma’lum bo‘ldi.
Edge ishlov berish Xnor.ai’ning AI texnologiyasi tomonidan foydalanuvchi smartfonidagi ma’lumotlarni qayta ishlash uchun ishlatiladi. Smartfonlarda o'rnatilgan sun'iy intellekt yordamida biz ovozni qayta ishlash, yuzni aniqlash texnologiyasi va maxfiylik yaxshilanishini kutishimiz kerak.
5G joriy etilishi bilan biz butun dunyo bo'ylab AI xizmatlariga arzon narxlar va talabning oshishini kutishimiz mumkin.
Xulosa
Odamlar o‘z mobil qurilmalarida ko‘proq vaqt o‘tkazar ekan, ko‘proq biznes va ishlab chiquvchilar tezroq va samaraliroq xizmat ko‘rsatish va foyda marjasini oshirish uchun Edge texnologiyasini joriy qilish qiymatini ko‘rmoqda.
Korxona darajasidagi sun'iy intellektga asoslangan xizmatlar, shuningdek, iste'molchilarning qulayligi va baxtiga kelsak, bu butunlay yangi imkoniyatlar olamini ochadi.
Amazon va Google kabi yirik firmalar o'zlarining Edge AI tizimlarini rivojlantirishga millionlab sarmoya kiritdilar, shuning uchun etakchilikni o'z zimmasiga olish va ushbu texnologiyalarga sarmoya kiritish raqobatbardosh bo'lishning yagona yo'lidir.
Boshqa tomondan, IoT qurilmalariga talabning ortishi 5G tarmoqlari va Edge Computing-ni yanada kengroq qo'llash imkonini beradi.
Leave a Reply