IoT qurilmalarining tez kengayishi, shuningdek, ularning hisoblash imkoniyatlarining kengayishi katta hajmdagi ma'lumotlarga olib keldi. Va 5G tarmoqlari ulangan mobil qurilmalar sonini kengaytirar ekan, ma'lumotlar hajmi o'sishda davom etadi.
O'tmishda bulut va sun'iy intellektning va'dasi ular ma'lumotlardan amaliy tasavvur hosil qilish orqali innovatsiyalarni avtomatlashtirish va tezlashtirish edi.
Biroq, tarmoq va infratuzilma imkoniyatlari favqulodda miqdori va murakkabligi tufayli ortda qoldi. berilgan ma’lumotlar ulangan qurilmalar orqali. Barcha qurilma ma'lumotlari markazlashtirilgan ma'lumotlar markaziga yoki bulutga uzatilganda tarmoqli kengligi va kechikish bilan bog'liq qiyinchiliklar paydo bo'ladi.
Ma'lumotlar kelib chiqish nuqtasiga yaqinroq qayta ishlanadi va tahlil qilinadi, chunki chekka hisoblash samaraliroq. Ma'lumotlar qayta ishlash uchun tarmoq orqali bulutga yoki ma'lumotlar markaziga o'tkazilmagani uchun kechikish sezilarli darajada kamayadi.
Ushbu post Edge computing qanday ishlashini, nima uchun muhimligini tushuntirib beradi va Edge computingning turli misollarini afzalliklari va kamchiliklari bilan ta'minlaydi.
Edge hisoblash nima?
Edge computing - bu korporativ ilovalarni IoT qurilmalari yoki mahalliy chekka serverlar kabi ma'lumotlar manbalariga yaqinlashtiradigan taqsimlangan hisoblash platformasi. O'z manbasidagi ma'lumotlarga yaqinlik tezroq tushunchalar, tezroq reaktsiya vaqtlari va o'tkazish qobiliyatini oshirish kabi muhim biznes afzalliklarini taqdim etishi mumkin.
Eng asosiysi, chekka hisoblash minglab mil uzoqlikda bo'lishi mumkin bo'lgan markaziy joyga tayanmasdan, qayta ishlash va ma'lumotlarni saqlashni ma'lumotlarni to'playdigan qurilmalarga yaqinlashtiradi.
Bu ma'lumotlar, xususan, real vaqt rejimidagi ma'lumotlar, dastur ishlashiga putur etkazishi mumkin bo'lgan kechikish muammolariga duchor bo'lmasligini kafolatlash uchun amalga oshiriladi. Bundan tashqari, qayta ishlashni mahalliy darajada amalga oshirish orqali korxonalar markazlashtirilgan yoki bulutga asoslangan joyga yuborilishi kerak bo'lgan ma'lumotlar miqdorini kamaytirish orqali pulni tejashlari mumkin.
Zavoddagi sanoat uskunalarini kuzatuvchi qurilmalar yoki internetga ulangan videokamerani ko'rib chiqing jonli videoni uzatadi uzoq ofisdan. Ma'lumot ishlab chiqaruvchi bitta qurilma ma'lumotlarni tarmoq bo'ylab osongina ko'chirishi mumkin bo'lsa-da, bir vaqtning o'zida ma'lumotlarni uzatuvchi qurilmalar soni ortib borayotganida muammolar paydo bo'ladi.
Bitta jonli video kamerani yuzlab yoki minglab birliklarga ko'paytiring. Kechikish nafaqat sifatni pasaytiradi, balki tarmoqli kengligi uchun to'lovlar juda yuqori bo'lishi mumkin.
Ushbu tizimlarning ko'pchiligi qayta ishlash va saqlashning mahalliy manbasini ta'minlaydigan chekka hisoblash uskunalari va xizmatlaridan foydalanadi. Masalan, chekka shlyuz chekka qurilmadan ma'lumotlarni qayta ishlashi va keyin faqat tegishli ma'lumotlarni bulutga uzatishi mumkin. Haqiqiy vaqtda dastur mavjud bo'lsa, u ma'lumotlarni chekka qurilmaga qaytarishi mumkin.
Edge computing qanday ishlaydi?
Edgening jismoniy arxitekturasi murakkab, ammo asosiy tushuncha shundan iboratki, mijoz qurilmalari tezroq ishlov berish va yumshoqroq operatsiyalar uchun yaqin atrofdagi chekka modulga ulanadi. IoT sensorlari, xodimning kompyuteri, ularning eng so'nggi smartfoni, xavfsizlik kameralari yoki hatto ish joyidagi tanaffus xonasining internetga ulangan mikroto'lqinli pechi chekka qurilmalarga misoldir.
Avtonom mobil robot, masalan, avtomobil zavodidagi robot qo'li sanoat kontekstida chekka qurilma sifatida ishlatilishi mumkin. Bu jarrohlarga sog'liqni saqlash sohasida uzoq joylardan operatsiya qilish imkonini beradigan yuqori darajadagi jarrohlik texnologiyasi bo'lishi mumkin. Chegara hisoblash infratuzilmasi doirasida chekka shlyuzlar chekka qurilmalar hisoblanadi.
Ishlatilgan terminologiyaga qarab modullarni chekka serverlar yoki chekka shlyuzlar deb atash mumkin. Xizmat ko'rsatuvchi provayderlar chekka tarmoqni (masalan, 5G tarmog'i uchun Verizon) yoqish uchun bir nechta chekka shlyuzlar yoki serverlarni o'rnatsa-da, xususiy chekka tarmog'ini joriy qilmoqchi bo'lgan tashkilotlar ham ushbu uskunani hisobga olishlari kerak.
Oddiy konfiguratsiyada ma'lumotlar foydalanuvchining shaxsiy kompyuterida yoki boshqa mijoz ilovasida yaratiladi. Keyin u internet, intranet, LAN va boshqalar kabi kanallar orqali serverga uzatiladi, bu yerda ma'lumotlar saqlanadi va qayta ishlanadi. Bu hali ham mijoz-server hisoblash uchun sinab ko'rilgan va haqiqiy yondashuv.
Kengaytirilgan hisoblashning g'oyasi oddiy: ma'lumotlarni ma'lumotlar markaziga yaqinlashtirish o'rniga, ma'lumotlar markazi ma'lumotlarga yaqinroq joyga ko'chiriladi. Ma'lumotlar markazining saqlash va qayta ishlash resurslari imkon qadar ma'lumotlar manbasiga yaqin joylashgan (yaxshisi bir xil hududda).
Nima uchun Edge hisoblash muhim?
Bugungi kompyuterlarning aksariyati kasalxonalar, fabrikalar va chakana savdo do'konlari kabi joylarda amalga oshiriladi, eng nozik ma'lumotlarni qayta ishlaydi va doimiy va xavfsiz ishlashi kerak bo'lgan muhim qurilmalarni quvvatlantiradi.
Bu joylar tarmoq ulanishini talab qilmaydigan past kechikishli yechimlarni talab qiladi. Edge kompaniyasining mijozlarni jalb qilish va marketingdan tortib ishlab chiqarish va bek-ofis operatsiyalarigacha bo'lgan har bir sektor va funktsiyalar bo'yicha kompaniyani buzish potentsiali uni juda qiziq qiladi. Bunday vaziyatlarda Edge tez-tez real vaqtda proaktiv va moslashuvchan biznes jarayonlarini ta'minlaydi, natijada yangi va yaxshilangan foydalanuvchi tajribasi paydo bo'ladi.
Korxonalar raqamli dunyoni haqiqiy dunyoga olib kirish uchun Edge-dan foydalanishlari mumkin. Veb-ma'lumotlar va tahlillarni jismoniy muassasalarga olib kirish orqali chakana savdo tajribasini yaxshilash. Xodimlarni o'qitish usullari va robotlar ishchilarni o'rgatishi mumkin bo'lgan stsenariylarni yaratish.
Xavfsizlik va qulaylikni birinchi o'ringa qo'yadigan aqlli sozlamalarni yaratish. Korxonalarga eng yuqori darajadagi ishonchlilik, real vaqt rejimi va ma'lumotlarga muhtoj bo'lgan ilovalarni darhol joyida boshqarishga imkon beruvchi chekka hisoblash ushbu holatlarning barchasiga o'xshaydi. Va nihoyat, bu korxonalarga tezroq innovatsiyalar kiritish, yangi tovar va xizmatlarni tezroq ishga tushirish va yangi daromad oqimlarini yaratish imkonini beradi.
Kengaytirilgan hisoblash va AI/ML
Ma'lumotlarni yig'ish va real vaqt rejimida qayta ishlashga e'tibor qaratgan holda, chekka hisoblash ma'lumotlarni ko'p talab qiladigan aqlli ilovalarning muvaffaqiyatiga yordam beradi. Tasvirni aniqlash algoritmlari kabi sun'iy intellekt/mashinalarni o'rganish (AI/ML) operatsiyalari ma'lumotlar manbasiga yaqinroq samaraliroq amalga oshirilishi mumkin, bu esa katta hajmdagi ma'lumotlarni markazlashtirilgan ma'lumotlar markaziga tashish zaruratini yo'q qiladi.
Ushbu ilovalar korxonalarga yaxshiroq qarorlar qabul qilishda yordam beradigan qimmatli ma'lumotlarni olish uchun ko'p sonli ma'lumotlar nuqtalarini birlashtiradi. Bu xususiyat kompaniyaning turli o'zaro aloqalarida, jumladan, mijozlarga xizmat ko'rsatish, profilaktik xizmat ko'rsatish, firibgarlikdan himoya qilish, klinik qarorlar qabul qilish va boshqalarda yordam berishi mumkin.
Tashkilotlar har bir kiruvchi ma'lumot nuqtasini voqea sifatida ko'rib chiqish orqali yuqori darajadagi ma'lumotlarni olish uchun ma'lumotlar nuqtalarini filtrlash, tahlil qilish, saralash va birlashtirish uchun qarorlarni boshqarish va AI/ML xulosa chiqarish yondashuvlaridan foydalanishi mumkin.
Ma'lumotni ko'p talab qiladigan ilovalarni bosqichlarga bo'lish mumkin, ularning har biri AT muhitida alohida joyda amalga oshiriladi. Ma'lumotlar yig'ilganda, oldindan ishlov berilganda va uzatilganda, chekka texnologiya harakatga keladi.
Keyin ma'lumotlar saqlanadi, o'zgartiriladi va odatda ommaviy yoki xususiy bulutli muhitda amalga oshiriladigan muhandislik va tahliliy bosqichlardan o'tgandan so'ng mashinani o'rganish modelini o'qitish uchun ishlatiladi. Keyin u ish vaqti xulosasi qadami uchun chetga qaytariladi, u xizmat qiladi va nazorat qiladi kompyuterni o'rganish modellari.
Ushbu ko'plab maqsadlarga erishish va ushbu alohida bosqichlar o'rtasida ulanishni taklif qilish uchun moslashuvchan, moslashuvchan va elastik infratuzilma va ilovalarni ishlab chiqish platformasi zarur.
Atrof-muhitning chekkasida ma'lumotlarni yig'ish va aqlli xulosalar ish yuklarini, bulutli muhitlarda resurs talab qiladigan ma'lumotlarni qayta ishlash va o'qitish ish yuklarini, shuningdek biznes foydalanuvchilariga yaqin biznes voqealari va tushunchalarni boshqarish tizimlarini optimal tarzda ta'minlash uchun moslashuvchanlik gibrid bulut tomonidan ta'minlanadi. umumiy va xususiy bulutlarda izchil tajribani taʼminlovchi yondashuv.
Edge hisoblash gibrid bulut kontseptsiyasining muhim tarkibiy qismi bo'lib, u izchil dastur va ishlash tajribasini taqdim etishga qaratilgan.
Edge Computing foydalanish holatlari
Edge computing bugungi kunda biz zavq va biznes uchun foydalanadigan ko'plab texnologiyalarda qo'llaniladi, kontentni etkazib berish tizimlari va aqlli texnologiyalardan tortib o'yinlar, 5G va bashoratli texnik xizmat ko'rsatishgacha. Oqimli musiqa va video xizmatlari, masalan, kechikishni kamaytirish va foydalanuvchi trafik ehtiyojlariga javoban tarmoqning ko'proq moslashuvchanligini ta'minlash uchun tez-tez ma'lumotlarni keshlaydi.
Kengaytirilgan hisoblash ishlab chiqaruvchilarga o'z operatsiyalarini diqqat bilan tekshirish imkonini beradi. Edge computing korxonalarga uskunalar va ishlab chiqarish liniyalarining samaradorligini sinchkovlik bilan kuzatish imkonini beradi va ba'zi holatlarda nosozliklar paydo bo'lishidan oldin ularni bashorat qilib, to'xtab qolish xarajatlarini kamaytiradi.
Edge computing sog'liqni saqlash sohasida bemorlarga yaxshiroq g'amxo'rlik qilish uchun ham qo'llanilmoqda, bu esa shifokorlarga o'z ma'lumotlarini qayta ishlash uchun uchinchi tomon ma'lumotlar bazasiga topshirmasdan ularning sog'lig'i haqida ko'proq ma'lumot olish imkonini beradi. Neft va gaz korporatsiyalari o'z aktivlarini kuzatib borishlari va boshqa joylarda qimmatli qiyinchiliklarning oldini olishlari mumkin.
Aqlli uylarni yaratishda chekka hisoblash texnologiyalari ham qo'llaniladi. Tobora ko'proq gadjetlar, xususan, ovozli yordamchilar cheklangan tarmoqqa ulanishi va ma'lumotlarni tahlil qilishi kerak. Amazon Alexa va Google Assistant iste'molchilar markazlashtirilmagan hisoblash quvvatiga ega bo'lmasa, ularga javob topish uchun ko'proq vaqt talab etadi.
Kengaytirilgan hisoblashning yana bir tipik misoli ulangan avtomobillardir. Yo'lovchilar harakati va xizmat ko'rsatishni kuzatish uchun avtobuslar va temir yo'llarda kompyuterlar o'rnatiladi. O'z transport vositalaridagi texnologiya yordamida etkazib berish haydovchilari eng samarali yo'nalishlarni aniqlashlari mumkin. Kengaytirilgan hisoblash strategiyasidan foydalanganda, har bir avtomobil parkning qolgan qismi kabi bir xil standartlashtirilgan platformada ishlaydi, bu xizmat ishonchliligini oshiradi va butun bort bo'ylab ma'lumotlar xavfsizligini ta'minlaydi.
Kengaytirilgan hisoblashning yana bir misoli avtonom avtomashinalar bo'lib, ular ulanish vaqti-vaqti bilan bo'lishi mumkin bo'lgan muhitda real vaqt rejimida katta hajmdagi ma'lumotlarni boshqaradi. Avtonom transport vositalari, masalan, o'zini o'zi boshqaradigan avtomobillar, ma'lumotlarning katta hajmi tufayli kechikishni kamaytirish uchun avtomobil bortidagi sensor ma'lumotlarini tahlil qiling. Biroq, ular havo orqali dasturiy ta'minotni yangilash uchun markaziy joyga ulanishi mumkin.
Edge computing, shuningdek, mashhur internet xizmatlarining doimiy mavjudligiga hissa qo'shadi. Kontentni etkazib berish tarmoqlari (CDN) ma'lumotlar serverlarini mijozlar joylashgan joylarga yaqinlashtiradi, bu band veb-saytlarni tez yuklash va tezkor video oqim xizmatlarini yoqish imkonini beradi.
foydasi
- Kengaytirilgan hisoblash arzonroq, tezroq va ishonchliroq xizmatlarga olib kelishi mumkin. Edge computing iste'molchilar uchun tezroq va izchil tajribani ta'minlaydi. Edge kompaniyalar va xizmat ko'rsatuvchi provayderlar uchun real vaqtda monitoring bilan past kechikish, yuqori darajada mavjud ilovalarni nazarda tutadi.
- Kengaytirilgan hisoblash tarmoq xarajatlarini tejash, tarmoqli kengligi chegaralaridan qochish, uzatish vaqtlarini qisqartirish, xizmat ko'rsatishdagi nosozliklarni bartaraf etish va sizga nozik ma'lumotlarni uzatish ustidan ko'proq nazorat qilish imkonini beradi. Yuklash vaqtlari qisqaradi va onlayn xizmatlar foydalanuvchilarga yaqinlashtiriladi, bu dinamik va statik keshlash imkonini beradi.
- Chekdagi hisoblash qo'shimcha reallik va virtual haqiqat kabi tezroq reaksiya vaqtidan foydalanadigan ilovalarga foyda keltiradi.
- Deyarli real vaqt rejimida qaror qabul qilish imkonini beruvchi katta ma'lumotlarni joyida tahlil qilish va yig'ish qobiliyati chekka hisoblashning yana bir afzalligi hisoblanadi. Ushbu qayta ishlash quvvatini mahalliy darajada ushlab turish orqali chekka hisoblash nozik ma'lumotlarning oshkor etilishi ehtimolini yanada kamaytiradi, bu esa korxonalarga xavfsizlik standartlarini qo'llash va tartibga solish qoidalariga rioya qilish imkonini beradi.
- Kengaytirilgan hisoblash bilan bog'liq ishonchlilik va xarajatlarni tejash korxona mijozlariga foyda keltiradi. Mintaqaviy saytlar, hatto asosiy sayt biron-bir sababga ko'ra ishlamay qolsa ham, qayta ishlash quvvatini mahalliy saqlash orqali asosiy saytdan mustaqil ravishda ishlashda davom etishi mumkin. Hisob-kitoblarni qayta ishlash hajmini manbaga yaqinroq saqlash orqali, asosiy va mintaqaviy saytlar o'rtasida ma'lumotlarni tashish uchun tarmoqli kengligi uchun to'lov narxi sezilarli darajada kamayadi.
- Keng platforma operatsiyalar va ilovalarni ishlab chiqishda bir xillik bilan yordam berishi mumkin. Ma'lumotlar markazidan farqli o'laroq, u apparat va dasturiy ta'minot muhitlarining kengroq xilma-xilligini ta'minlash uchun o'zaro hamkorlikni taklif qilishi kerak. Ochiq ekotizimda yaxshi chekka yondashuv ko'plab etkazib beruvchilarning mahsulotlarini birgalikda ishlashga imkon beradi.
Kamchiliklari
- Edge hisoblash tarmoqning umumiy hujum maydonini kengaytiradi. Kiberhujumlar chekka qurilmalardan kirish nuqtasi sifatida foydalanishi mumkin, bu tajovuzkorga zararli dasturlarni kiritish va tarmoqni yuqtirish imkonini beradi.
- Afsuski, taqsimlangan kontekstda samarali xavfsizlikni yaratish juda qiyin. Ma'lumotlarni qayta ishlashning aksariyati xavfsizlik guruhi va markaziy serverning bevosita ko'rish chizig'idan tashqarida sodir bo'ladi. Korporatsiya yangi uskunani qo'shganda, hujum maydoni ham kengayadi.
- Keng kompyuterlarning narxi yana bir muhim masala. Agar korporatsiya mahalliy sherik bilan ishlamasa, infratuzilmani o'rnatish qimmat va murakkab. Texnik xizmat ko'rsatish xarajatlari ko'pincha qimmatga tushadi, chunki jamoa ko'plab qurilmalarni turli joylarda mukammal ish holatida saqlashi kerak.
muammolari
- Bitta yadroli ma'lumotlar markaziga bir xil quvvatni qo'shishdan ko'ra, chekka serverlarni bir nechta mayda saytlarga kengaytirish qiyinroq bo'lishi mumkin. Jismoniy saytlar ko'proq yuklarga ega, bu esa kichik korxonalar uchun qiyin bo'lishi mumkin.
- Edge hisoblash qurilmalari odatda texnologik bilimga ega bo'lmagan yoki umuman bo'lmagan uzoq joylarda joylashgan. Agar saytda biror narsa noto'g'ri bo'lsa, sizga texnik bo'lmagan mahalliy ishchi kuchi bilan tezda tuzatiladigan, keyin esa kichik bir guruh mutaxassislar tomonidan markazlashtirilgan holda nazorat qilinadigan infratuzilma kerak bo'ladi.
- Boshqarishni osonlashtirish va muammolarni tezroq bartaraf etish uchun saytni boshqarish tartib-qoidalari barcha chekka hisoblash saytlarida yuqori darajada takrorlanishi kerak. Dasturiy ta'minot har bir joyda turlicha amalga oshirilganda, muammolar paydo bo'ladi.
- Chet joylari jismoniy xavfsizlik nuqtai nazaridan asosiy saytlarga qaraganda tez-tez xavfsizroq. Cheklangan yondashuv yomon niyatli yoki beixtiyor hodisalar ehtimolini hisobga olishi kerak.
Xulosa
Narsalar interneti va chekka kompyuterlar hali boshlang'ich bosqichida ekanligini hisobga olsak, ularning to'liq salohiyati hali uzoqda. Shu bilan birga, ular turli sohalarda raqamli o'zgarishlarni tezlashtirmoqda, shuningdek, butun dunyo bo'ylab odamlarning kundalik hayotini o'zgartirmoqda.
2025 yilga borib ekspertlar ma'lumotlarni qayta ishlashning 75 foizi odatiy ma'lumotlar markazi yoki bulutdan tashqarida amalga oshirilishini kutmoqda. Yangi biznes imkoniyatlarini kashf qilish, operatsion samaradorlikni oshirish va doimiy iste'molchilar tajribasini taqdim etish uchun chekka hisoblashlardan boshlang.
Leave a Reply