AI bizning muhitimizni butunlay o'zgartirdi va bu o'zgarishning asosiy hissasi ochiq manbali hamjamiyatdir.
Ixtirolar erkin almashinadigan, g'oyalar oqimiga ruxsat berilgan va kirish to'siqlari umuman mavjud bo'lmagan jamiyatni tasavvur qiling.
Bu erda ochiq manbali AI topiladi.
Ishlab chiquvchilar, akademiklar va ishqibozlar kelajagimizni o'zgartiradigan texnologiyalarni yaratish uchun ushbu dinamik ekotizimda birgalikda ishlaydi. Bu hayajonli koinotni qayerda o'rganing sun'iy intellekt bu bir necha kishining eksklyuziv doirasi emas, balki ko'pchilikning hamkorlikdagi sa'y-harakatlaridir.
AIning rivojlanishi ajoyib narsa emas. Sun'iy intellekt 20-asrning o'rtalarida o'zining dastlabki bosqichlaridan texnologiya ustuni sifatidagi hozirgi holatiga qadar uzoq yo'lni bosib o'tdi.
Bu taraqqiyotga asosan ochiq manbalar hamjamiyati sabab bo'ldi.
Google'ning TensorFlow kabi loyihalari bunga ajoyib misoldir. TensorFlow oddiy vositadan ko'ra ko'proq AI tashabbuslarini faollashtirgan katalizator bo'lib, tadqiqotlarni tezlashtiradi va innovatsiyalarga yo'l ochadi.
Uning ta'sirini turli xil ilovalarda kuzatish mumkin, masalan Bashoratli analitik va tilni qayta ishlash.
Xo'sh, ochiq manba bo'lgan AI aniq nima?
AI uni hamma uchun ochiq qildi. Ochiq kodli platformalar tufayli AI texnologiyalaridan hamma foydalanishi, o‘zgartirishi va baham ko‘rishi mumkin. Ushbu platformalar GitHub kabi veb-saytlardan AI innovatsiyalarining jonli markazlarini yaratdi.
Bu yerda AIning asosiy modellaridan tortib murakkab algoritmlargacha bo‘lgan hamma narsa mavjud. Ushbu strategiya jamoaviy ishlashni targ'ib qiladi, ijodkorlikni rag'batlantiradi va AIni kengroq auditoriyaga ochadi.
Ochiq manbali AI dan foydalanishning afzalliklari juda katta. Ayniqsa, startaplarning ko‘p foydasi bor. Ko'p g'oyalarga ega bo'lgan, ammo moliyalashtirilmaydigan kichik texnologiya kompaniyasini ko'rib chiqing.
Ular ochiq manbali AI tufayli bankni buzmasdan murakkab echimlarni yaratishi mumkin. AI texnologiyalarini o'z talablariga javob beradigan tarzda o'zgartirib, ular tadqiqot va mahsulot yaratishni tezlashtirishi mumkin.
Ushbu moslashuvchanlik va iqtisodiy samaradorlik yangi korxonalar uchun katta afzallikdir. Shuning uchun, biz ushbu postda eng yaxshi ochiq manbali vositalar va platformalarni to'pladik, shunda siz ajoyib narsalarni yaratishingiz mumkin.
1. Substrat
Substratus - bu inqilobiy ochiq kodli platforma bo'lib, u mashinani o'rganish modelini ishlab chiqish va o'qitish sahnasini o'zgartiradi.
Model, Server, Dataset va Notebook kabi buyurtma resurslarni Kubernetes API-ga integratsiyalash orqali ushbu platforma Kubernetes boshqaruv tekisligining imkoniyatlarini noyob tarzda kengaytiradi va butun umrini tartibga soladi. mashinani o'rganish modellari.
Mashinani o'rganish modeli namunasini yaratish uchun manba kodini og'irliklar va noaniqliklar bilan birlashtirgan Model resursi Substratusning markaziy komponentidir.
Ushbu model modelni yaratishda ko'p qirrali va soddalikni taklif etadi, chunki u Git omboridan olinishi yoki mavjud model va model yordamida tuzilishi mumkin. ta'lim ma'lumotlar to'plami.
Bundan tashqari, Substratus server resursi bilan birga keladi, bu sizning AI modellaringizni funktsional va foydalanish mumkin bo'lgan resurslarga aylantirish jarayonini soddalashtiradi va xulosa qilish uchun HTTP API orqali modelni ochib beradi.
Ma'lumotlarni import qilish va o'zgartirishni osonlashtiradigan yana bir muhim element bu Dataset resursidir.
U foydalanuvchilarni ma'lumotlarni import qilish uchun manba kodiga yo'naltiradi, Substratus ma'lumotlarni samarali qayta ishlashni ta'minlash uchun ishlaydi va konteynerlashtiradi.
Notebook resursi, bu a Yupyter daftarchasi Kubernetes klasteridagi yuqori samarali hisoblash resurslarida ishlaydigan misol ishlab chiquvchilar uchun inqilobiydir.
Bu hatto kichik mahalliy kompyuterlarda ham foydalanish mumkin bo'lgan ishonchli uskunada mashinani o'rganish manba kodini yaratish imkonini beradi. Jarayoningizga Substratusni kiritishning bir qancha afzalliklari bor.
Siz turli xil bulut sozlamalarida mashinani o'rganish modellarini o'rgatishingiz va xizmat qilishingiz mumkin, chunki u bulutli substratdir.
Substratus kodlashni talab qilmaydi va o'rnatilgan optimallashtirishni ta'minlaydi, bu esa ochiq manbali katta til modellarini (LLM) joylashtirish va sozlashni osonlashtiradi. Jupyter noutbuklarini faqat bitta buyruq bilan masofadan turib ishga tushirish mumkin, bu esa bir tekis ishlab chiqish jarayoniga olib keladi.
Asosan, Substratus Kubernetes kam talablar bilan oʻrnatadigan har qanday muhitda ishlaydi va tarmoq ichidagi maʼlumotlaringizni himoya qiladi.
Uning nol masshtabli yondashuvi GPU xarajatlarini optimallashtiradi va takrorlanadigan stsenariylarni yaratish uchun konteynerlardan foydalanadi. Bundan tashqari, GitOps operatsion samaradorlikni oshiruvchi mahalliy sifatida ishlatiladi.
2. AbanteAI (mentat)
AbanteAI’ning Mentat dasturi GPT-4 ning murakkab imkoniyatlaridan foydalanib, kodni ishlab chiqarish va qayta ishlash usulini inqilob qilish uchun sun’iy intellekt yordamida boshqariladigan kodlash yordami bo‘yicha sezilarli muvaffaqiyatni ko‘rsatadi.
Tasavvur qiling-a, Mentat-ga buyruqlar qatoridan kerakli buyruqlarni taqdim eting va keyin uni tomosha qiling kod hosil qiladi yangi yoki mavjud manba fayllarida osonlik bilan.
IDE va IDE o'rtasida ko'p vaqt talab qiladigan nusxa ko'chirishni bekor qilish orqali ishlab chiqish jarayonini soddalashtirishingiz mumkin. GPT chat Ushbu silliq buyruq qatori interfeysi tufayli brauzer oynasi.
Copilotning inline tavsiyalari kabi vositalardan tashqari, Mentat siz uchun kod yozish uchun yaratilgan. Mentat sizning talablaringizga moslashadi va ikkala holatda ham yordam beradi, siz avvaldan mavjud kod bilan ishlaysizmi yoki yangi vazifani boshlaysiz.
Ushbu ko'nikma AI yordamida kodlashda katta yutuqdir, chunki u faqat tavsiyalar berish o'rniga foydali, amalda bo'ladigan kodni yaratadi.
Ishlab chiquvchilar Mentat-dan foydalanganda, ularning mahsuldorligi oshadi, chunki ular zerikarli va takroriy kodlashni dasturga qoldirib, yanada murakkab va ijodiy ishlarga e'tibor qaratishlari mumkin.
Mentatning moslashuvchanligi yangi loyihalar uchun birinchi qoralamani yaratish, muammolarni bartaraf etish va yangi kod bazasiga tezda moslashish kabi kodlashning ko'plab elementlarini qamrab oluvchi ilovalarning kengligida namoyon bo'ladi.
AI yordamida kodlash sohasi oldinda juda ko'p istiqbolli ishlanmalarga ega. Dasturchilar endi kodlarni ko'rib chiqish, xato tuzatishlar va sintaktik tuzatishlar kabi vazifalarni bajarishda AIga bog'liq bo'lishi mumkin.
Bunga Mentat kabi platformalar kiradi. Texnologiya dasturchilarni to'liq almashtira olmasa-da, AI dasturlashda tobora ko'proq rol o'ynamoqda va foydali ittifoqchi bo'lishga tayyor.
Kodlash jarayoni inson aqli va sun'iy intellekt samaradorligi o'rtasidagi hamkorlik natijasida qayta belgilanishi mumkin, bu esa uni xatoga yo'l qo'ymaslik va samaraliroq qilish imkonini beradi.
3. ChatDev
ChatDev dasturiy ta'minotni ishlab chiqish jarayonini yaxshilash va tezlashtirish uchun katta til modellaridan (LLM) foydalanadigan dasturiy ta'minotni ishlab chiqishning inqilobiy usulidir.
Tabiiy til aloqasiga asoslangan ushbu yangi asos dasturiy ta'minotni ishlab chiqishning turli bosqichlarida muayyan modellarga bo'lgan ehtiyojni bartaraf etishga intiladi, shuning uchun sanoatni inqilob qiladi.
Dasturiy ta'minotni ishlab chiqish sikli ChatDev tomonidan to'rtta asosiy bosqichga bo'lingan, u uyushgan sharshara modelidan foydalanadi: loyihalash, kodlash, sinovdan o'tkazish va hujjatlashtirish.
ChatDev bu bosqichlarni har bir bosqichga testerlar va dasturchilar kabi virtual agentlarni tayinlash orqali diskret pastki vazifalarga ajratadi.
Ushbu agentlar suhbatlar orqali birgalikda ishlaydi. Vazifalarni hal qilish ushbu suhbat zanjiri usuli yordamida samarali bo'ladi, bu takliflar va echimlarni tekshirishni osonlashtiradi.
ChatDev-ning LLMlarda tez-tez uchraydigan aniqlanmagan nuqsonlar yoki etishmayotgan bog'liqliklar kabi kod gallyutsinatsiyalari bilan kurashish qobiliyati uning asosiy afzalliklaridan biridir.
Zamonaviy dasturiy ta'minot ilovalari ChatDev tizimi yordamida amalga oshirilishi mumkin, bu ham ushbu mumkin bo'lgan xavflarni kamaytirishga yordam beradi. Platforma dizayni vazifaga yo'naltirilgan rol o'ynashni va virtual agentlar o'rtasida samarali muloqotni osonlashtiradigan chat zanjiriga asoslangan.
Bu ochiq va hamkorlikdagi rivojlanish jarayoniga olib keladi, bunda oxirgi foydalanuvchilar qaror qabul qilish jarayonida faol ishtirok etishlari mumkin va vazifalar ko'p burilishli, kontekstdan xabardor suhbatlar orqali yakunlanadi.
Dizayn bosqichida ChatDev mijoz tomonidan taqdim etilgan dastlabki kontseptsiya asosida o'z agentlariga bosh direktor, CPO va CTO kabi lavozimlarni belgilash uchun moslashtirilgan xabarlar va takliflardan foydalanadi.
Ushbu bosqichda har bir agent o'z vazifasini o'z imkoniyatlarini maksimal darajada bajarishini ta'minlaydigan Xotira oqimi, O'z-o'zini aks ettirish va Vazifalarni belgilash kabi tizimlarni o'z ichiga oladi.
Kod yaratish va grafik interfeysni ishlab chiqish kodlash bosqichida kichikroq mas'uliyatlarga bo'linadi, ular CTO, dasturchi va badiiy dizayner kabi lavozimlarni o'z ichiga oladi.
Ob'ektga yo'naltirilgan foydalanish dasturlash tillari, ramka fikrlar zanjiri takliflaridan ilhomlangan "fikr ko'rsatmalari" usulini joriy qilish orqali kod yaratish muammolarini hal qiladi.
Muammoni hal qilish g'oyalariga alohida yo'naltirilgan holda, ushbu uslub to'g'ri va tegishli kod yaratishni kafolatlaydi.
4. Flowise AI
Flowise AI - bu sun'iy intellektga asoslangan dasturiy ta'minot sohasida inqilobiy vosita bo'lib, u o'zining sudrab olib tashlash xususiyati bilan ajralib turadi, u juda kam yoki umuman kodlashni talab qilmaydi.
Ushbu yangi usul Katta til modeli (LLM) ilovalarini ishlab chiqish va vizualizatsiya qilishni osonlashtiradi, ayniqsa kodlash tajribasi ko'p bo'lmagan odamlar uchun.
Flowise AI LLM ilovalarini ishlab chiqishda ustunlik qiladi, bu murakkab protsedurani yanada qulayroq uchrashuvga soddalashtiradi. Flowise AIning yaratish qobiliyati veb-qirib tashlash va savol-javob ishlarini osonlashtirish uning asosiy xususiyatlaridan biridir.
Masalan, Flowise AI veb-saytingizdan barcha tegishli havolalarni o'chirish va veb-saytingiz mazmuni asosida so'rovlarga LLM javob berish vazifasini bajara oladi.
Platforma ma'lumotlarni saqlash va olish uchun Pinecone kabi vektor ma'lumotlar bazalari bilan bog'lanadi va u havolalarni qirqish uchun Cheerio Web Scraper tugunidan foydalanadi.
Bu ma'lumotlarni veb-saytdan ma'lumotlar bazasiga uzluksiz ravishda yuklash imkonini beradi va LLM ushbu ma'lumotlar bazasidan foydalanuvchi so'rovlariga javob berish uchun foydalanishi mumkin.
Bundan tashqari, Flowise AI turli xil foydalanish stsenariylari uchun tizim xabarlarini aniqlash uchun yaratilgan, masalan, suhbatni qidirish uchun QA zanjiri.
Bu funksiya sunʼiy intellektning maʼlum bir tilda va sunʼiy intellekt oʻzaro taʼsirida tez-tez uchraydigan muammo boʻlgan gallyutsinatsiyalardan qochadigan tarzda javob berishini kafolatlash uchun zarurdir.
Sun'iy intellektning o'zaro ta'sirining ishonchliligi va aniqligi Flowise AI tomonidan AI nomi, javob tili va javob olinmagan taqdirda alohida javoblar kabi sozlamalarni sozlash orqali yaxshilanadi.
Webhook operatsiyalarini boshlash uchun noyob vositalarni ishlab chiqish qo'shimcha qiziqarli foydalanish misolidir. Flowise AI veb-hukning so'nggi nuqtalari bilan bog'lana oladigan va veb-huk tanasida kerakli parametrlarni ta'minlaydigan vositalarni ishlab chiqish imkonini beradi.
Bu xususiyatni Gmail va Google Sheets kabi boshqa platformalarga kengaytirish va uni turli xil ilovalar bilan birlashtirish, masalan, Discord-ga xabarlar yuborish mumkin.
Ushbu moslashuvchanlik Flowise AI-ning ko'plab platformalar va xizmatlarda raqamli operatsiyalarni avtomatlashtirish va optimallashtirishdagi ko'p qirraliligini misol qilib keltiradi.
5. Parcha
Pezzo o‘zini birinchi bo‘lib ishlab chiquvchi sun’iy intellekt platformasi sifatida ajratib ko‘rsatib, sun’iy intellekt xususiyatlari qanday ishlab chiqilishi, sinovdan o‘tkazilishi, monitoringi va qo‘llanilishini qayta belgilab beradi.
U sun'iy intellektni rivojlantirish samaradorligini oshirish bilan birga xarajat va ish faoliyatini optimallashtirish uchun mo'ljallangan.
Pezzo o'zining kuchli xususiyatlari tufayli o'n baravar tezroq yetkazib berishni va'da qiladi, bu esa sun'iy intellekt bilan ishlaydigan qobiliyatlarni sezilarli darajada tezlashtirishga imkon beradi.
Markazlashtirilgan tezkor boshqaruv tizimi Pezzo funksionalligining markazida yotadi.
Bu yechim bilan birga keladi versiya boshqaruvi va bir zumda ishlab chiqarishni joylashtirish imkoniyatlari, barcha AI ko'rsatmalarini bir joyda samarali qayta ishlash imkonini beradi.
Loyihalar bo'ylab izchillikni saqlashga va AI operatsiyalarini optimallashtirishga harakat qilayotgan jamoalar uchun bu qobiliyat juda muhimdir. Pezzo shuningdek, AI faoliyatining samaradorligi, narxi va kalibrini tushunish uchun kuzatuvchanlik vositalarini taqdim etadi.
Ishlab chiquvchilar o'zlarining chuqur bilimlari bilan resurslarni tezkor bajarish uchun muvaffaqiyatli optimallashtirishlari mumkin. Pezzo mahoratining yana bir muhim tarkibiy qismi bu muammolarni bartaraf etishdir.
Nosozliklarni tuzatish vaqti sezilarli darajada kamayadi, chunki u tezkor bajarilishini real vaqtda tekshirish imkonini beradi. Hamkorlik vositalari ushbu xususiyatga kiritilgan boʻlib, kuchli AI xususiyatlarini yaratish uchun jamoalarga muammosiz va hamjihatlikda ishlashga yordam beradi.
Pezzoning xususiyatlari qanchalik xilma-xil bo'lsa, uni ishlatish holatlari ham bor. Ishlab chiquvchilarga AI modellaridan ilovalarda toʻliq foydalanish imkonini berish uchun u tezlashtirilgan AIni ishlab chiqish uchun ochiq manbali asboblar toʻplamini taklif etadi.
Asosiy xususiyatlarga markazlashtirilgan tezkor boshqaruv, tezkor yaratish va versiyalarni yaratish, tezkor joylashtirish, diqqat bilan kuzatish, samarali muammolarni bartaraf etish va xarajatlar shaffofligi kiradi.
U turli xil rivojlanish kontekstlarida ishlatilishi mumkin, chunki u Python va Node.js kabi ko'plab mijozlarni qo'llab-quvvatlaydi. Platformaning samaradorligi va foydalanish qulayligining bir misoli uni o'z vaqtida boshqarish bo'yicha ko'rsatmalardir.
AI faoliyati foydalanuvchilar tomonidan toʻliq boshqarilishi mumkin, jumladan, versiyani boshqarish, tezkor yetkazib berish, tezkor yaratish va monitoring. So'rovni yaratish uchun uni avvalo "Prompt Editor" yordamida ishlab chiqish kerak.
Keyin u Pezzo'da sinovdan o'tkazilishi kerak, uning parametrlari eng yaxshi ishlashi uchun sozlanadi, keyin u tasdiqlanadi va nashr etiladi.
Ushbu soddalashtirilgan protsedura har bir e'lon qilingan so'rovning eng kam kod miqdori bilan mo'ljallangan tarzda ishlashini kafolatlaydi.
6. MindsDB
MindsDB - bu ma'lumotlarni boshqarish va sun'iy intellekt sohasida sezilarli yutuqlarni aks ettiruvchi ochiq manbali virtual ma'lumotlar bazasi.
Bu AI algoritmlarini real vaqtda ma'lumotlar bilan birlashtirishning ijodiy usuli tufayli noyobdir. “Ishlar” va “AI jadvallari”, ikkita ilg‘or komponentlar ma’lumotlar va sun’iy intellektning bir tekis integratsiyalashuvini ta’minlaydi.
Haqiqiy vaqtda ma'lumotlar bilan ishlash Jobs yordamida osonroq tartibga solinishi mumkin va real vaqtda ma'lumotlar va AI modellari AI jadvallari bilan bevosita bog'lanishi mumkin.
MindsDB-ning moslashuvchanligidan dalolat beruvchi MariaDB, MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, Microsoft SQL Server va Snowflake kabi eng yaxshi ma'lumotlar bazalari va platformalari bilan 70 dan ortiq texnologik va ma'lumotlar interfeyslari mavjud.
Uning ko'p qirraliligi Microsoft Power BI, SAS, Qlik Sense, Looker va Domo kabi bir nechta BI vositalari bilan o'zaro ishlashni ham o'z ichiga oladi.
MindsDB Lightwood, a qo'llab-quvvatlash orqali o'z funksionalligini kengaytiradi chuqur ta'lim tizimi PyTorch-ga asoslangan.
Ishlab chiquvchilarga moslashtirilgan soddalashtirilgan yondashuv bilan MindsDB AI ilovalarini ishlab chiqish jarayonini soddalashtiradi.
U ishlab chiquvchilarga taniqli SQL iboralaridan foydalangan holda AI modellari bilan bog'lanish imkonini berish bilan ajralib turadi, bu esa ko'pincha mashinani o'rganish bilan bog'liq murakkablikni kamaytiradi.
Uning TensorFlow, PyTorch kabi bir nechta AI ramkalari va modellari bilan mosligi va OpenAI ning GPT-3, ushbu yondashuvning foydalanuvchi uchun qulayligini to'ldiradi.
Platforma shuningdek, maʼlumotlarni oldindan qayta ishlash va modelni oʻqitishdan tortib xulosa chiqarishgacha boʻlgan keng koʻlamli AI faoliyatini avtomatlashtirish orqali infratuzilmasiz AI ilovalarini ishga tushirishni osonlashtiradi.
Taniqli interfeysni taklif qilish va mashinani o'rganishning murakkabliklarini filtrlash orqali u AI ilovalarini yaratishni sezilarli darajada tezlashtiradi.
Nol infratuzilmani sozlash AI ilovalarini joylashtirishni soddalashtiradi va jarayon samaradorligini oshiradi. Bundan tashqari, MindsDB kengaytirilishi mumkin va murakkab AI ilovalari ehtiyojlarini qondirishga qodir.
MindsDB real dunyo ilovalarining keng doirasini taqdim etadi. U odamlarni haqiqatan ham muvaffaqiyatli jalb qiladigan aqlli chatbotlarni yaratish uchun ishlatilishi mumkin.
7. Mars
MarsX mobil va onlayn ilovalarni yaratish jarayonini o'zgartiruvchi dasturiy ta'minotni ishlab chiqish uchun zamonaviy platformadir.
Asosan, samarali kodni qayta ishlatish zarurati MarsX dasturlashda hal qilishga urinayotgan muammodir.
Stack Overflow kabi saytlardan ramkalar va kod parchalari mavjudligiga qaramay, loyiha kodining katta qismi an'anaviy ravishda noldan ishlab chiqiladi.
Rivojlanish jarayonidagi samarasizliklar to'liq stekli kutubxonalar yoki frontend va backend komponentlarini birlashtirgan dasturiy ta'minotni ishlab chiqish to'plamlari (SDK) bilan ta'minlovchi MarsX kompaniyasining tashkil etilishiga olib keldi.
Foydalanish va tushunishning soddaligi uchun MarsX keng qamrovli dasturiy yechimlar uchun zarur bo'lgan ushbu to'liq stekli kutubxonalarni standartlashtirdi.
Ishlab chiquvchilar yangi vositalar bilan tajriba o'tkazishni xohlashlarini, ammo bu katta vaqt investitsiyalari uchun emasligini tan olgan holda, MarsX ushbu kutubxonalarni tezda sinab ko'rishga ishonch hosil qiladi.
Platforma bozorida turli xil mikro-ilovalar yoki tashqi ishlab chiquvchilar tomonidan yaratilgan qisqa, maxsus dasturlar mavjud.
Dasturchilardan noldan qurishni talab qilishdan ko'ra, oldindan tayyorlangan, mukammal yechimlarni taklif qilish orqali ushbu mikro-ilovalar, masalan, chat dasturlari yoki Airbnb yoki Instagram kabi taniqli veb-saytlarning klonlari ishlab chiquvchilarning vaqtini tejaydi.
MarsX taklif qiladigan No Code, Low Code, Custom Code va AI aralashmasi uni ajratib turadi. Ushbu moslashuvchanlik dasturchilarga turli xil kodlash darajasidagi murakkab veb va mobil ilovalarni loyihalash imkonini beradi.
Platforma tufayli ko'plab Integratsiyalashgan Rivojlanish Muhitlari (IDE) o'rtasida almashish endi shart emas, bu esa yagona muhitni taklif qilish orqali ushbu mikroilovalarni o'zgartirishni osonlashtiradi.
Mikroilovalarni real vaqtda kompilyatsiya qilish va yangilashni osonlashtirish uchun platforma o'zining integratsiyalashgan rivojlanish muhitiga (IDE) ham ega.
MarsX-ning foydalanish qulayligiga urg'u berishi uni tezda ilovalarni yaratish va yangilash kerak bo'lgan startaplar va ishlab chiquvchilar uchun ideal qiladi.
8. Vanna AI
Vanna AI - bu bizning ma'lumotlar to'plamlari bilan o'zaro munosabatimizni o'zgartiradigan sun'iy intellektga asoslangan kuchli biznes razvedka yordamchisi.
Ushbu zamonaviy texnologiya ma'lumotlar bazasi uchun aniq SQL so'rovlarini ishlab chiqarish va ishga tushirish uchun Katta til modellaridan (LLM) foydalanadi.
Vanna o'ziga xosdir, chunki u taqdim etilgan o'quv ma'lumotlari asosida o'z ish faoliyatini sozlaydi va hatto murakkab ma'lumotlar to'plamlarida ham katta aniqlikni ta'minlaydi.
Bu shuni anglatadiki, Vanna siz qanchalik ko'p ma'lumot bersangiz, murakkab ma'lumotlar tuzilmalari bilan ishlash va tushunishga tobora ko'proq mos keladi.
Vanna AI xavfsizlik va maxfiylikni ta'kidlashi bilan ajralib turadi. Ma'lumotlar bazasi mazmuni maxfiy saqlanadi, chunki LLM faqat ma'lumotlar bazasi bilan o'zaro aloqada bo'lgan holda sxemalar, hujjatlar va so'rovlar kabi metama'lumotlar bilan ishlaydi.
Bundan tashqari, Vanna AI sizga har qanday ma'lumotlar bazasi uchun ulanishlar yaratish erkinligini beradi va BigQuery, Postgres va Snowflake kabi taniqli ma'lumotlar bazalari uchun o'rnatilgan yordam bilan birga keladi.
Bu uni ma'lumotlarni boshqarishning keng ko'lamli talablari uchun juda moslashtirilgan vositaga aylantiradi. Platforma ham xuddi shunday ajoyib integratsiya imkoniyatlariga ega.
Vanna Jupyter daftarida boshlash uchun ishlatilishi mumkin va keyin turli xil frontendlardan foydalangan holda biznes mijozlariga kengaytirilishi mumkin. veb-ilovalar, Streamlit ilovalari yoki Slackbot.
Bu ko'p qirraliligi tufayli startaplardan tortib yirik tashkilotlargacha bo'lgan bir qator korporativ sozlamalar uchun ajoyib imkoniyatdir.
Vanna AI murakkab SQL yoki Python so'rovlariga bo'lgan ehtiyojni oddiygina savollar berish orqali ma'lumotlar bazasidan tushunishni osonlashtirish orqali bartaraf etishga qaratilgan.
9 daraja
Gradio - bu moslashuvchan va zamonaviy vosita axborot fani va modellardan foydalanish va taqdim etish usullarini inqilob qiladigan mashinani o'rganish.
Oldindan o'rnatilgan o'ttizdan ortiq komponentlar va ko'p sonli yangilari bilan Gradio har xil turdagi ma'lumotlar uchun interaktiv namoyishlarni yaratishni osonlashtiradi.
Gradio o'zining tarkibiy qismlarini namoyishda kirish yoki chiqish sifatida ishlatilishiga qarab statik va interaktiv rejimlar o'rtasida muammosiz almashtirish orqali o'zini ajratib turadi.
Avtomatlashtirilgan aniqlash tufayli har bir komponentning tabiatini qo'lda aniqlash kerak bo'lgan bosh og'rig'idan qochishingiz mumkin.
Gradio shuningdek, tayyorlash va qayta ishlashda juda yaxshi ishlaydi, ma'lumotlarni foydalanuvchi o'zaro ta'siri va funksiya ehtiyojlari uchun qulay formatlar o'rtasida o'zgartiradi.
Ushbu funksiya fotosuratlarni yuklash yoki foydalanuvchi brauzerida rasm galereyasini taqdim etish kabi vazifalar uchun zarurdir.
Taniqli ilovalar uchun uning o'rnatilgan navbat tizimi minglab bir vaqtda foydalanuvchilarni qo'llab-quvvatlashi kerak.
Bir vaqtning o'zida qancha so'rovni ko'rib chiqishni cheklash kabi navbatni boshqarishingiz mumkin bo'lgan usullar mavjud. Mashinani o'rganishning ko'plab tartiblari ko'p xotiradan foydalanadi va foydalanuvchi faolligi yuqori bo'lgan vaqtlarda tartibga solinadigan kirishni talab qiladi, bu ayniqsa foydalidir.
Gradio sizga bir qator chiqishlar kerak bo'lgan holatlarda, masalan, chatbotlar yoki rasm yaratuvchi modellarda generator funksiyalaridan foydalanishga imkon beradi.
Interaktiv tajribani takroriy natijalarni taqdim etish uchun ushbu imkoniyatdan foydalanish orqali yaxshilash mumkin.
Gradio shuningdek, real vaqtda audio oqimlari yoki buyruq kiritishiga javoban tasvirlarni yaratish uchun modellar kabi oqimli kirishlarni boshqarishga qodir.
Platformaning sozlanishi mumkin bo'lgan progress barlarini qo'llab-quvvatlashi tufayli foydalanuvchi taraqqiyot yangilanishlarini qanday ko'rishini ham nazorat qilishingiz mumkin.
Ushbu funksionallik ko'p ishlov berish vaqtini talab qiladigan vazifalar, jumladan, murakkab hisob-kitoblar yoki ma'lumotlarni tahlil qilish uchun juda foydali.
Gradio-ning taraqqiyotni kuzatish qobiliyati tqdm kutubxonasini o'z ichiga olganligi bilan yanada yaxshilanadi, bu vazifaning bajarilishi haqida vizual fikr-mulohazalarni taqdim etadi.
10 Quivr
Quivr o'yinni o'zgartiruvchi platforma sifatida paydo bo'lib, o'zini "Ikkinchi miya" va shaxsiy yordamchi sifatida ko'rsatib, uni hamkorlikda dasturiy ta'minot ishlab chiqish uchun mos qiladi.
Tez sozlash va oddiy xususiyatlar ushbu ochiq manbali vositani katta rivojlanish guruhlarida yoki ochiq manbali jamoalarda ishlaydigan har bir kishi uchun ajoyib aktivga aylantiradi.
Quivr-dan foydalanish juda oson; besh soniyadan kamroq vaqt ichida Google hisobingizdan foydalanib ro'yxatdan o'tishingiz mumkin. Platformadagi fayllaringiz haqida savollar berish orqali maʼlumotlaringiz bilan shugʻullanishingiz mumkin, bu ham fayllarni yuklashni osonlashtiradi.
30,000 4,000 dan ortiq odam va XNUMX XNUMX korxonaga xizmat ko'rsatuvchi Quivr Foundation Models va Generative AI dan foydalangan holda sun'iy intellekt innovatsiyalari bo'yicha yetakchi hisoblanadi.
100 ta eng yaxshi ochiq manba loyihalari qatorida ushbu jamiyat tomonidan boshqariladigan platforma 26,000 XNUMX dan ortiq dasturchilarga xizmat qiladi. Keyingi avlod AI ilovalarini ishlab chiqish uchun barqaror muhitni ta'minlab, Quivr tashkilotlarga innovatsiyalar uchun sun'iy intellektdan to'liq foydalanish imkonini berish bilan ajralib turadi.
Qaror qabul qilishni qo'llab-quvvatlaydigan va zerikarli jarayonlarni avtomatlashtiradigan raqamli yordamchi sifatida Quivr nafaqat rivojlanish platformasi bo'lib xizmat qiladi. Bu korporativ samaradorlikni oshirishga yordam beradi.
Quivrning ochiq manbali dizayni xususiyat so'rovlari, xato hisobotlari va hujjatlarda jamoatchilik ishtirokini rag'batlantiradi.
Shaffoflik va hamkorlik rivojlanishi GitHub-dagi manba kodiga oson kirish orqali kafolatlanadi. Ushbu strategiya jamoa tuyg'usiga qo'shimcha ravishda doimiy innovatsiyalar va platformani yaxshilashga yordam beradi.
Xulosa
Ochiq manbali sunʼiy intellekt va uning atrof-muhitga taʼsiri, uning texnologik taraqqiyotni qanday demokratlashtirishi va muxlislar, tadqiqotchilar va ishlab chiquvchilar oʻrtasidagi hamkorlikni ragʻbatlantirishiga eʼtibor qaratiladi.
Har kim ochiq kodli platformalar yordamida AI texnologiyasidan foydalanishi, o'zgartirishi va tarqatishi mumkin, bu GitHub kabi veb-saytlarda rivojlanayotgan innovatsion markazlarni yaratishga olib keldi.
Gradio, Quivr, ChatDev, Flowise AI, Pezzo, MarsX, Vanna AI va AbanteAI (Mentat) kabi bir qator ochiq kodli platformalar kabi TensorFlow, sun'iy intellekt tadqiqotlari va innovatsiyalarini tezlashtiradigan vositadir.
Ushbu tizimlar kodlash bilimi kam yoki umuman bo'lmaganlar uchun sun'iy intellektga asoslangan dasturiy ta'minotni ishlab chiqishni osonlashtiradi, mashinani o'rganish modelini yaratishni yaxshilaydi va AI bilan ishlaydigan kodlashni qo'llab-quvvatlaydi.
Ayniqsa, startaplar uchun ular iqtisodiy samaradorlik, moslashuvchanlik va samaradorlikni oshirish kabi afzalliklarni beradi.
Tadqiqot va tijoriy ijodni jadallashtirishdan tashqari, sun'iy intellekt texnologiyasining bu demokratlashuvi kengroq auditoriyaga kirishni ochib beradi, AIni ixtisoslashgan sohadan bir nechta tanlanganlar uchun hamkorlikka o'zgartiradi.
Leave a Reply