Mundarija[Yashirish][Show]
- 1. AI elementlari
- 2. Python for Data Science, AI & Development
- 3. AI hamma uchun
- 4. Yaxshilik uchun AI
- 5. Har bir inson uchun AI asoslari mutaxassisligi
- 6. Sun'iy intellekt AZ 2023
- 7. Sun'iy intellektga kirish (AI)
- 8. Mashinani o'rganish bo'yicha mutaxassislik
- 9. Chuqur o'rganish bo'yicha mutaxassislik
- 10. Mashinani o'rganish va ma'lumotlar fanlari uchun matematika
- 11. IBM Applied AI Professional sertifikati
- 12. Kompyuterda ko'rish va tasvirni qayta ishlashga kirish
- 13. Zamonaviy sun'iy intellekt bo'yicha master-klass: 6 ta loyihani qurish
- 14. Mashinani o'rganish bilan sun'iy intellekt, chuqur o'rganish
- 15. Deep Learning AZ 2023
- Xulosa
Borgan sari bog'langan va ma'lumotlarga asoslangan dunyoda sun'iy intellektning paydo bo'lishi insonning yorqinligi yodgorligidir.
Inson intellektining mashina taqlidiga asoslangan sun'iy intellektning mohiyati keng ko'lamli ilovalarda o'z ahamiyatini topadi va bu sohada buzg'unchi yutuqlarni qo'zg'atadi.
Ta'sir salmoqli va keng qamrovli bo'lib, sun'iy intellekt asosidagi diagnostika kasalliklarning erta tashxisini ta'minlovchi sog'liqni saqlashdan tortib, ta'lim, moliya va boshqa sohalarni qamrab oladi.
Ma'lumotlarni tahlil qilish bo'yicha muntazam ish yutuqlarini avtomatlashtirish va takomillashtirish imkoniyati foydalanuvchi tajribalari AI ajoyib tarzda porlaydigan sohalarning bir nechtasi.
AI sohasiga xos bo'lgan dinamika doimiy o'rganish majburiyatini talab qiladi. Tasavvur qilinishi mumkin bo'lgan chegaralar xiralashishda davom etar ekan, ishlab chiqilayotgan jarayonlar va texnologiyalardan xabardor bo'lish nafaqat tavsiya etiladi, balki talab qilinadi.
Bu kechagi kashfiyotlar tez orada bugungi kun standartlariga aylanib, ishdagi innovatsiyalarning tez sur'atda ekanligini ta'kidlaydigan sohadir. Doimiy yaxshilanishlar bilan to'ldirilgan relyefda hech qachon dolzarblikka intilish doimiy ravishda rivojlanib boruvchi o'rganish tajribasi zarurligini ta'kidlaydi.
Bundan tashqari, sun'iy intellekt haqidagi bilimlarga bo'lgan ehtiyoj ortib borayotganligi sababli, shuhratparast muhandislar uchun ushbu qiziqarli fanning mohiyatini o'rganishga shoshilish hissi paydo bo'ladi.
ning murakkabliklarini ochish istiqboli kompyuterni o'rganish, chuqur o'rganish va neyron tarmoqlar o'ziga jalb qiladi.
Biroq, sun'iy intellektni o'zlashtirish yo'lini ko'pincha qiyin deb bilishadi, ayniqsa yuqori bosqichda bo'lganlar. Aynan shu paytda yaxshi tuzilgan ta’lim kurslarining ahamiyati ayon bo‘ladi.
Biz sun'iy intellekt bo'yicha ta'lim sohasiga o'tayotganimizda, ishtiyoqli talabalarning ko'payishini qondirish uchun ko'plab kurslar paydo bo'ldi.
Turli xil o'rganish sur'atlari va oldingi bilimlarga moslashtirilgan ushbu kurslar o'rganish egri chizig'ini tekislashga harakat qiladi va AIga kirishni kamroq qo'rqituvchi qiladi.
Yangi boshlanuvchilar uchun tanlangan sun'iy intellekt kurslari to'plami ushbu qiziqarli sohaga qadam bo'lib xizmat qiladi. Kuchli poydevor yaratish uchun mo'ljallangan ushbu kurslar har tomonlama bilim berish uchun AI g'oyalarining keng doirasini qamrab oladi.
Ular asosiy tushunchalarni aniqlab beradi, amaliy tajriba beradi va AIning real dunyo ilovalariga qarashni taklif qiladi.
Tashkiliy ta'lim yo'nalishini boshlash imkoniyatlarga to'la kelajakka eshik ochishga o'xshaydi. AIni o'zlashtirish yo'li to'g'ri murabbiylik bilan ham hayajonli, ham foydali bo'lishi mumkin.
Quyidagi tanlangan sun'iy intellekt kurslari to'plami kuchli poydevor yaratish, qiziqish uchqunlarini yoqish va AIning hayajonli sohasida quvonchli sayohat uchun zamin yaratish uchun mo'ljallangan.
1. AI elementlari
MinnaLearn va Xelsinki universiteti "AI elementlari" deb nomlangan bepul onlayn kurslarning inqilobiy seriyasini yaratdilar.
Uning maqsadi sun'iy intellektni yo'q qilish va kelib chiqishidan qat'i nazar, odamlarning keng doirasiga uni tushunish imkonini berishdir. Kursning ikkita asosiy bo'limi mavjud.
Birinchi bo‘lim “AIga kirish” oddiy modul bo‘lib, u oldindan dasturlash bilimi yoki ilg‘or arifmetikani talab qilmaydi. Bu sun'iy intellekt, uning imkoniyatlari va uning kundalik hayotimizga qanday ta'sir qilishi haqida ko'proq bilishni istagan har bir kishi uchun ideal.
Ushbu qism AI asoslarini tushunish uchun kuchli asos yaratadi. "AIni qurish" ikkinchi bo'limida AI texnikasini yaratishga imkon beradigan algoritmlar batafsilroq o'rganiladi.
Ushbu texnik darsda to'liq ishtirok etish uchun Python dasturlash bo'yicha ba'zi fundamental bilimlar tavsiya etiladi.
Bu sun'iy intellektni rivojlantirishni qo'llashni davom ettirishni va asoslardan tashqariga chiqishni istaganlar uchun juda mos keladi.
AI elementlari AI bilimlarini demokratlashtirish va kuchaytirishga sodiqligi bilan ajralib turadi. Sun'iy intellektning sir-asrorlarini o'rganish uning turli sohalardagi potentsial qo'llanilishini tushunish kabi muhim emas.
Kursda AI nafaqat muhandislar, balki texnologiya kelajagiga qiziqqan har bir kishi uchun ekanligini ta'kidlaydi va u texnologiyadan turli xil foydalanishni targ'ib qiladi.
2. Ma'lumotlar, AI va rivojlanish uchun Python
uchun “Python Ma'lumotlar faniIBM tomonidan ishlab chiqarilgan va Coursera’da mavjud bo‘lgan , AI & Development” kursi o‘quvchilarni Python dasturlash dunyosi bilan tanishtirishga mo‘ljallangan keng qamrovli kursdir.
Xususan, maʼlumotlar fani, sunʼiy intellekt va rivojlanish sohalarida.
Yangi boshlanuvchilar uchun qulay bo'lgan ushbu kurs formati bilan siz bir necha soat ichida Python-da dasturlashni o'rganishingiz mumkin, hatto oldindan dasturlash bo'yicha tajribangiz bo'lmasa ham.
Kurs davomida siz o'zgaruvchilar, ma'lumotlar tuzilmalari, ifodalar va ma'lumotlar turlarini qamrab oluvchi Python haqida asosiy tushunchaga ega bo'lasiz.
Siz Python dasturlash mantig'ida tarmoqlanish, tsikllar, funktsiyalar, ob'ektlar va sinflar bo'yicha malakali bo'lasiz. Ma'lumotlarni tahlil qilish va manipulyatsiya qilish uchun juda muhim bo'lgan Pandas, Numpy va Beautiful Soup kabi Python kutubxonalaridan foydalanish ham kursda yoritilgan.
Ushbu kursning amaliy metodologiyasi uning o'ziga xos xususiyatlaridan biridir. bilan amaliy laboratoriya mashg'ulotlari davomida Jupiter noutbuklari, siz yangi olgan bilimlaringizni qo'llash imkoniyatiga ega bo'lasiz.
Bu sizga haqiqiy ma'lumotlar bilan shug'ullanish va dolzarb muammolarni hal qilish imkonini berganligi sababli, bu amaliy tajriba bebahodir.
Kursni tugatgandan so'ng siz oddiy dasturlar yaratish, ma'lumotlar bilan ishlash va kundalik ishlarni avtomatlashtirish uchun Python-dan foydalanishga ishonchingiz komil bo'ladi.
Sanoatning keng doirasi, shu jumladan dasturiy ta'minot ishlanmasi, ma'lumotlar muhandisligi, sun'iy intellekt, DevOps va ma'lumotlar fanlari va tahlillari siz olgan ko'nikmalardan foyda olishlari mumkin.
3. AI hamma uchun
Deeplearning.ai tomonidan taqdim etilgan "Hamma uchun AI" kursi tafsilotlarga berilib qolmasdan, sun'iy intellektning inqilobiy salohiyati haqida bilishni istagan har bir kishi uchun mo'ljallangan.
Ushbu kurs sizga sun'iy intellektning ijtimoiy va tijorat oqibatlarini o'rgatadi va u nimaga erisha olishi va nimaga erisha olmasligi haqida to'liq tushuncha beradi.
Kimning texnik tajribasidan qat'i nazar, u AI tamoyillarini yoritib berish va ularni kengroq auditoriyaga tushunarli qilish maqsadini ko'zlaydi.
Kurs davomida siz mashinani o'rganish va chuqur o'rganishning ichki jarayonlari, so'nggi paytlarda katta qiziqish uyg'otayotgan sun'iy intellektning ikkita sohasi haqida ko'proq bilib olasiz.
Bundan tashqari, siz turli sohalarda sun'iy intellektdan foydali foydalanishni ko'rsatadigan real misollarni o'rganasiz.
Talabalar o'z sohalarida oqilona qarorlar chiqarishga tayyor bo'lishlarini ta'minlash uchun kurs shuningdek, AI bilan bog'liq axloqiy masalalarni ham ko'rib chiqadi.
“Hamma uchun sun’iy intellekt” filmida sun’iy intellektning tijorat ta’siriga e’tibor uning eng e’tiborli tarkibiy qismlaridan biridir.
Ishtirokchilar ma'lumotlarga asoslangan kompaniya yaratish taktikasi haqida bilimga ega bo'ladilar va o'z firmalarida AI inqilobidan muvaffaqiyatli o'tishni o'rganadilar.
Talabalar ushbu kursni o'zlarining kasbiy faoliyatlarida AIga asoslangan usullarni qo'llash uchun zarur bo'lgan ko'nikmalarga ega bo'ladilar, shuningdek, asosiy sohani tushunishadi.
4. Yaxshilik uchun AI
“Yaxshilik uchun sun’iy intellekt” kursi deeplearning.ai’ning ilg‘or tashabbusi bo‘lib, murakkab global muammolarni hal qilish uchun sun’iy intellektdan foydalanishga qaratilgan.
Ushbu kurs haqiqiy dunyoda foydali effektlar uchun kompyuter va inson aqlini aralashtirib yuboradigan qobiliyatlarni rivojlantirish uchun kamdan-kam imkoniyatni taqdim etadi.
U mutaxassislar, talabalar va jamiyat va atrof-muhitni yaxshilashga ishtiyoqmand bo'lgan har bir kishi tomonidan oson tushunilishi uchun yaratilgan.
Kurs davomida siz AI loyihalarini yaratish uchun metodik asosni o'rganasiz.
Bioxilma-xillik monitoringi, shamol energiyasi, havo ifloslanishi va tabiiy ofatlarni boshqarishga qaratilgan loyihalar uchun siz ma'lumotlarni baholaysiz va AI modellarini yaratasiz.
Sizga sun'iy intellekt dasturlarini amaliy tushunishni ta'minlash uchun kurs, shuningdek, sog'liqni saqlash, iqlim o'zgarishi va tabiiy ofatlarni boshqarish bilan bog'liq real vaziyatni o'rganadi.
Siz shamol energiyasini ishlab chiqarish, undan foydalanishni bashorat qilish imkoniyatini oshirish uchun AI modelini qanday yaratishni bilib olasiz kompyuterni ko'rish biologik xilma-xillikni monitoring qilish uchun hayvonlarni tanib olish va toifalarga ajratish va neyron tarmoqlardan foydalangan holda havo sifatini baholash usullari.
Kurs, shuningdek, falokatlardan keyin yuborilgan matnli xabarlarga tabiiy tilda ishlov berish usullarini qo'llash va sun'iy yo'ldosh fotosuratlari yordamida zararni baholash uchun tasvirlarni tasniflash quvurini ishlab chiqishni o'z ichiga oladi.
Yaxshi loyiha asosi uchun AI, Jupyter noutbuklari, kompyuterni ko'rish, nazorat ostida mashinani o'rganish, tabiiy tillarni qayta ishlash, ma'lumotlarni tahliliy tahlil qilish va boshqalar sizga ega bo'ladigan ko'nikmalar qatoriga kiradi.
Kurs yakunida siz AI for Good loyihalarida ishlash va atrof-muhit va gumanitar maqsadlarda sun'iy intellektdan foydalanadigan mahsulotlar yaratish uchun zarur bo'lgan ko'nikma va ma'lumotlarga ega bo'lasiz.
5. Har bir inson uchun AI asoslari
IBM Coursera’da taklif etayotgan “Hamma uchun ixtisoslashuv uchun AI asoslari” keng qamrovli kursi talabalarni sun’iy intellekt (AI) sohasi bilan tanishtirishga mo‘ljallangan. Ushbu mutaxassislik dasturlash bilimiga muhtoj emas va sun'iy intellektda tajribasi kam yoki umuman bo'lmaganlar uchun mo'ljallangan.
AIning jamiyat va biznes uchun ta'siri va inqilobiy imkoniyatlari haqida bilishga qiziqqan talabalar uchun bu boshlash uchun ajoyib joy.
Mutaxassislikni uchta kurs tashkil etadi, ularning har biri sun'iy intellektning alohida sohasiga qaratilgan. "Sun'iy intellektga (AI) kirish" birinchi kursida talabalarga texnologiya, undan foydalanish va jamiyatni qanday o'zgartirayotgani haqida umumiy tushuncha beriladi.
Siz AI etikasi haqida bilimga ega bo'lasiz, chuqur o'rganish, neyron tarmoqlar, mashinalarni o'rganish va boshqa tegishli mavzular.
Ikkinchi kurs “IBM Watson yordamida sun’iy intellektni ishga tushirish” deb nomlangan Watson AI xizmatlaridan foydalanishni o‘rganadi.
Siz Watson Studio kabi dasturlardan foydalanib, ish sharoitida qanday qilib vazifalarni maksimal darajada oshirish va samaradorlikni oshirishni bilib olasiz. Ushbu kursda IBM Watson xizmatlarining sun'iy intellektning hayotiy siklidagi xususiyatlari va funksiyalari ham yoritilgan.
"Dasturlashsiz sun'iy intellektga asoslangan chatbotlarni yaratish" yakuniy kursi kod yozishni talab qilmasdan chatbotlarni yaratishga qaratilgan.
Chatbotlarning afzalliklari, foydalanuvchilarga qulay chatbot yaratish uchun Watson Assistant-dan qanday foydalanish va uni veb-sayt bilan qanday integratsiya qilish haqida gap boradi.
Ixtisoslashuv davomida siz bir qator amaliy, kodli topshiriqlarni bajarasiz. Veb-saytdagi Watson AI-ga asoslangan mijozlarni qo'llab-quvvatlash chatboti yaratiladi, sinovdan o'tkaziladi va oxirigacha amalga oshiriladi.
6. Sun'iy intellekt AZ 2023
Aniq ishlab chiqilgan "Sun'iy intellekt AZ 2023" kursi sun'iy intellekt (AI) olamiga chuqur kirib borish imkonini beruvchi bilimlar xazinasini ochadi.
Bu kurs sizni eng boshidanoq asoslar bilan tanishtirib, mustahkam poydevor yaratilganiga ishonch hosil qiladi.
Sun'iy intellektning murakkab tomonlari bu innovatsion texnologiyaning qudratli salohiyati haqida tasavvurga ega bo'lish orqali oshkor bo'ladi. Kursdagi har bir modul ilg'or o'rganishni osonlashtirish maqsadida o'zidan oldingi modulga asoslanadi.
Bu sizning o'rganish traektoriyangizga zarba beradi, bu murakkab AI tushunchalarini ancha oson o'zlashtirishni osonlashtiradi. Bu yerda qiziqarli va juda idrok etadigan amaliy topshiriqlar sizning tushunishingizni yaxshilash uchun ishlatiladi.
Siz haqiqiy dunyo ma'lumotlari bilan ishlash imkoniyatiga ega bo'lasiz va undan qimmatli tushunchalarni olish qiyinligi sizni hayajonga soladi.
Ushbu kurs nazariy g'oyalarni real hayotda qo'llash orqali aniqlashtirish qobiliyati bilan ajralib turadi. Faqat passiv ma'lumot iste'molchisi bo'lish o'rniga, siz jonli o'quv muhitiga tushib qolasiz.
Ushbu kursda tanqidiy fikrlash va muammolarni hal qilish qobiliyatingizni sinab ko'radigan bir nechta to'siqlar mavjud.
Ushbu kurs sizni kerakli bilimlar bilan ta'minlashdan tashqari, ushbu ma'lumotlardan muvaffaqiyatli foydalanish uchun zarur bo'lgan ko'nikmalar bilan ta'minlaydi.
7. Sun'iy intellektga kirish (AI)
Courseraning "Sun'iy intellektga kirish (AI)" kursini o'tash orqali o'zingizni sun'iy intellektning ajoyib sohasiga botiring.
Ushbu kurs AIning asosiy g'oyalarida mustahkam poydevor bo'lishini ta'minlaydi va bu sohani chuqur tushunish uchun yo'l ochadi.
Siz boshidanoq sun'iy intellektning ko'p jihatlarini diqqat bilan ochib beradigan qat'iy o'rganish yo'lidan o'tasiz.
Darsda materialning tashkil etilishi bilimning asta-sekin shakllanishini va har bir modulning tabiiy ravishda keyingi modulga o'tishini ta'minlaydi.
Ushbu puxta o'ylangan usul o'rganishni osonlashtirishdan tashqari, AI tushunchalarini chuqur tushunishga yordam beradi.
Dastur chuqur o'rganish, mashinani o'rganish, neyron tarmoqlar va boshqalarni o'z ichiga olgan keng doiradagi fanlarni qamrab oladi.
Siz sun'iy intellektning qalbini o'rganyapsiz va aqlli tizimlarni quvvatlaydigan mexanikani o'rganyapsiz - siz shunchaki sirtni ko'rib chiqmaysiz.
Kurs amaliy mashg'ulotlar bilan to'ldirilgan bo'lib, sizga o'rganishga amaliy yondashish imkonini beradi. Haqiqiy dunyo ma'lumotlar to'plami bilan shug'ullanish - bu sizga taqdim etiladigan qiziqarli va ibratli tajriba.
Kurs sizni qiziqarli, dinamik o'rganish muhitiga majbur qiladi, bu sizni passiv talaba darajasiga tushirmaydi.
Kursning maqsadi tanqidiy fikrlash va muammolarni hal qilish qobiliyatingizni sinab ko'rishdir. Bilimlarni tegishli, real vaziyatlarda qo'llash, uni qabul qilish kabi muhimdir.
8. Mashina o'rganish ixtisosligi
Stenford universiteti va DeepLearning.ai mashinalarni o'rganish bo'yicha mutaxassislikni taqdim etadi.
Coursera tomonidan taqdim etilgan to'liq AI dasturi talabalarga AI nazariyasi bo'yicha mustahkam poydevor, shuningdek, foydali mashinani o'rganish qobiliyatlarini berish uchun mo'ljallangan.
Ushbu mutaxassislik bo'yicha ishtirokchilar mashinani o'rganishning keng doirasini o'rganadilar. Dastlab ular NumPy va scikit-learn kabi taniqli Python vositalaridan foydalanishadi. mashinani o'rganish modellari.
Kursda nazorat ostidagi va nazoratsiz ta'lim strategiyalari ko'rib chiqiladi.
Siz nazorat ostida o'qitishdan foydalangan holda logistik va chiziqli regressiya kabi ikkilik tasniflash va bashorat qilish muammolari uchun modellarni yaratish va o'rgatishni o'rganasiz. Bundan tashqari, siz ko'p toifali tasniflash uchun TensorFlow-dan foydalangan holda amaliy neyron tarmoq treningini olasiz.
Kurs nazoratsiz ta'lim kontekstida klasterlash va anomaliyalarni aniqlashni o'z ichiga oladi, talabalarga javoblari yo'q ma'lumotlar bilan ishlash uchun zarur vositalarni beradi.
Ixtisoslashgan daraxtlar, tasodifiy o'rmonlar va qaror daraxtlari kabi daraxtlar ansambli texnikasini ham o'z ichiga oladi.
Ushbu kursning mazmunga asoslangan chuqur o'rganish usullari va hamkorlikdagi filtrlash strategiyalari orqali tavsiya qiluvchi tizimlarni ishlab chiqishga urg'u berish uning o'ziga xos xususiyatlaridan biridir.
Bundan tashqari, chuqur takomillashtirishni o'rganish modellari sizga taqdim etiladi. Mutaxassislikning asosiy e'tibori mashinani o'rganish bo'yicha ilg'or tajribalarni ishlab chiqishga qaratilgan bo'lib, bu talabalar tomonidan yaratilgan modellarning haqiqiy vazifalar va ma'lumotlarga mos kelishini kafolatlaydi.
Siz dasturni mashinani o'rganishning asosiy g'oyalarini, shuningdek, ushbu usullardan haqiqiy dunyo muammolarini hal qilish uchun foydalanish uchun zarur bo'lgan amaliy ko'nikmalar bilan tamomlaysiz.
9. Chuqur o'rganish ixtisosligi
DeepLearning.AI’ning Deep Learning Specialization – bu o‘quvchilarni chuqur o‘rganish va sun’iy intellekt bilan tanishtiruvchi kirish o‘quv dasturidir.
Mashinani o'rganish bo'yicha kashshof Endryu Ng tomonidan o'qitiladigan ushbu onlayn kursning sodda, qisqa va o'z-o'zidan o'tish xususiyati uni sun'iy intellekt sarguzashtlarini endigina boshlayotgan shaxslar uchun ochiq qiladi.
Neyron tarmoqlarning asosiy g'oyasidan boshlab, siz ushbu mutaxassislik bo'yicha turli xil chuqur o'rganish fanlarini o'rganasiz.
Siz neyron tarmog'i arxitekturasining muhim komponentlari, shuningdek, to'liq bog'langan chuqur neyron tarmoqlarni qurish, o'rgatish va ulardan qanday foydalanish haqida bilimga ega bo'lasiz.
Kurs, shuningdek, chuqur o'rganishni qo'llashni asoslovchi asosiy texnologik ishlanmalarni o'rganadi. Oldinga borayotganingiz sayin, siz AI loyihalaringizni ishga tushirish va sanoatga tegishli portfel yaratish uchun foydali strategiyalarni o'rganasiz.
TensorFlow, transformatorlar, konvolyutsion neyron tarmoqlari, takrorlanuvchi neyron tarmoqlari, sun'iy neyron tarmoqlari va Python dasturlash bu ixtisoslikda qamrab olingan.
Uzoq qisqa muddatli xotira (LSTM), diqqat modellari, tabiiy tilni qayta ishlash, ob'ektni aniqlash va segmentatsiya, yuzni tanish tizimlari, optimallashtirish, giperparametrlarni sozlash, mashinani o'rganish, uzatishni o'rganish, orqaga tarqalish va yuzni tanish tizimlari siz o'rganadigan boshqa mavzular qatoriga kiradi.
Har biri chuqur o'rganishning alohida jabhasiga qaratilgan beshta sinf dasturning asosini tashkil qiladi.
Neyron tarmoqlar va chuqur o'rganish, chuqur neyron tarmoqlarni optimallashtirish, mashinani o'rganish loyihasi tashkilot, konvolyutsion neyron tarmoqlari va ketma-ketlik modellari bir nechta misollardir.
Har bir kurs o'zidan oldingi kursga asoslanib, chuqur o'rganishni to'liq tushunishni kafolatlaydi.
10. Mashinani o'rganish va ma'lumotlar fanlari uchun matematika
DeepLearning.AI ning “Mashinalarni oʻrganish va maʼlumotlar fanlari uchun matematika” ixtisosligi yangi boshlanuvchilar uchun qulay oʻquv dasturi boʻlib, u oʻquvchilarga mashinani oʻrganish uchun zarur boʻlgan asosiy matematik vositalar toʻplamini taqdim etadi.
Ushbu kurs mashinani o'rganish va ma'lumotlar fanida ishlash uchun matematik asoslarini yaxshilashni istagan har bir kishi uchun juda mos keladi, chunki buning uchun zaruriy shart sifatida matematikaning o'rta maktab darajasini talab qiladi.
Ushbu kurs sizga hisob, chiziqli algebra, statistika va ehtimollik kabi muhim matematik mavzularni o'rgatadi. Ushbu asosiy qobiliyatlar samarali tushunish va qo'llash uchun talab qilinadi mashinada o'rganish algoritmlari.
Kurs uchta bo'limga bo'lingan: Mashina o'rganish va ma'lumotlar fanlari uchun chiziqli algebra, Mashinani o'rganish va ma'lumotlar fanlari uchun hisob-kitoblar va Mashinani o'rganish va ma'lumotlar fanlari uchun ehtimollik va statistika.
Siz vektorlar, matritsalar, chiziqli o'zgarishlar va o'ziga xos qiymatlar haqida ma'lumot olishdan boshlaysiz, bularning barchasi mashinani o'rganish modellarini tushunish uchun zarurdir.
Keyin kurs hisob-kitoblarni o'rganadi, sizga lotinlar, gradientlar va optimallashtirish usullarini o'rgatadi. gradient tushish, bularning barchasi neyron tarmoqlarni o'rgatish uchun talab qilinadi.
Ehtimollar va statistika qismida siz tasodifiy o'zgaruvchilar, Bayes teoremasi, Gauss taqsimoti va gipoteza testlari, shuningdek, ma'lumotlarni tahlil qilish uchun statistik vositalar haqida bilib olasiz.
Kurs oxirida siz algoritmik xatti-harakatni asoslaydigan matematik tushunchalar va ularni maxsus amalga oshirish uchun qanday moslashtirish haqida to'liq bilimga ega bo'lasiz.
Ish beruvchilar ushbu iste'dodlarni qadrlashadi va ular sizga mashinani o'rganish bo'yicha intervyu savollarini yengish va ideal ishingizni topishga yordam beradi.
11. IBM Applied AI Professional sertifikati
Coursera-da mavjud bo'lgan IBM Applied AI Professional sertifikati sizni sun'iy intellekt sohasida boshlash uchun mo'ljallangan keng qamrovli o'quv dasturidir.
IBM mutaxassislari tomonidan olib boriladigan ushbu kurs yangi boshlanuvchilar uchun ideal bo'lib, hech qanday dasturlash yoki sun'iy intellekt bo'yicha oldingi bilimlarni talab qilmaydi.
Haftada o'n soatdan uch oylik rejalashtirilgan tugatish muddati bilan u o'z tezligida o'rganishga imkon beradigan darajada moslashuvchan.
Ushbu kursda siz sun'iy intellekt (AI), undan foydalanish va foydalanish holatlari haqida to'liq ma'lumotga ega bo'lasiz.
Boshlash uchun sun'iy intellektning ma'nosi bilan tanishib chiqing va chuqur o'rganish, mashinani o'rganish va neyron tarmoqlar kabi tushunchalarni aniqlang.
Hech qanday dasturlash bilimisiz veb-saytlarda AI chatbotlari va virtual yordamchilarni yaratishni o'rganish kursning xususiyatlaridan biridir.
Kurs sun'iy intellekt, mashinani o'rganish, Python dasturlash, Watson AI, chatbotlar, chuqur o'rganish va amaliy dasturlash interfeyslarini (API) o'z ichiga oladi.
Shuningdek, siz kod orqali sun'iy intellektga asoslangan yechimlarni yaratish uchun IBM Watson AI xizmatlari, OpenCV va API kabi texnologiyalarni o'rganib, ma'lumotlar faniga kirasiz.
Mutaxassislik oltita kursdan iborat bo'lib, ularning har biri amaliy AIning alohida mavzusiga qaratilgan. AI bilan tanishish, sun'iy intellekt asosida ishlaydigan chatbotlarni yaratish,
Maʼlumotlar fanlari uchun Python, Python va Flask bilan sunʼiy intellekt ilovalarini ishlab chiqish va Watson APIʼlaridan foydalangan holda AI ilovalarini yaratish yoritilgan mavzular qatoriga kiradi.
Har bir kurs o'zidan oldingi kursga asoslanib, amaliy AIni puxta o'zlashtirishni taklif qiladi.
12. Kompyuterda ko'rish va tasvirni qayta ishlashga kirish
IBM tomonidan Coursera-da taqdim etilgan "Kompyuterni ko'rish va tasvirni qayta ishlashga kirish" kursi yangi boshlanuvchilar uchun qulay kurs bo'lib, talabalarni kompyuterni ko'rishning ajoyib sohasi bilan tanishtirishga qaratilgan.
Kompyuterni ko'rish turli sohalarda, jumladan robototexnika, kengaytirilgan haqiqat va o'zi boshqariladigan avtomobillarda qo'llaniladi.
Python dasturlash va o'rta maktab arifmetikasi bilan biroz tanish bo'lish talab etilsa-da, bu kurs uchun na mashinani o'rganish, na kompyuterni ko'rish bo'yicha oldingi tajriba talab qilinmaydi.
Ushbu kursda kompyuterni ko'rish ko'plab sohalarda qanday qo'llanilishini, shuningdek, tasvirni qayta ishlash va tahlil qilish usullaridan foydalangan holda kompyuterni ko'rish muammolarini qanday hal qilishni o'rganasiz.
Ob'ektni identifikatsiya qilish va tasvirlarni tasniflash kabi asosiy tasvirni qayta ishlash vazifalarini bajarish uchun siz Python, Pillow va OpenCV dan foydalanasiz.
Nazorat ostidagi ta'lim yondashuvlari bilan tasvir klassifikatorini yaratish kursda yoritilgan yana bir mavzudir. Oltita modul kurs tuzilmasini tashkil qiladi va ularning har biri tasvirni qayta ishlash va kompyuterni ko'rishning alohida sohasiga qaratilgan.
Bularga kompyuterni koʻrishning umumiy koʻrinishi, obʼyektlarni tanib olish, mashinada tasvirlarni tasniflash, OpenCV va Pillow yordamida tasvirni qayta ishlash, neyron tarmoqlar va chuqur oʻrganish hamda yoʻl belgilari tasnifi boʻyicha loyiha ishi kabi mavzular kiradi.
Ushbu kurs faqat nazariy tushunishdan ko'ra amaliy ta'limga urg'u beradi. Amaliy loyihalar ustida ishlash orqali siz rasmlarni qayta ishlash va kompyuterni ko'rishda o'z qobiliyatlaringizni namoyish etadigan yutuqlaringiz portfelini ishlab chiqasiz.
Jupyter Labs va Computer Vision Learning Studio (CV Studio), kompyuterda ko‘rishni o‘rganish bo‘yicha bepul resurs laboratoriyalarda birlashtiriladi.
Siz o'zingizning noyob tasvir tasniflagichingiz va aniqlash modellaringizni CV Studio bilan yuklashingiz, o'qitishingiz va sinab ko'rishingiz mumkin.
13. Zamonaviy sun'iy intellekt bo'yicha master-klass: 6 ta loyihani yarating
Udemy’dagi “Zamonaviy sun’iy intellekt bo‘yicha master-klass: 6 ta loyiha quring” kursi sizni sun’iy intellektning yuragiga hayajonli sayohatga olib boradi.
Ushbu puxta rejalashtirilgan kurs akademik bilim va amaliy ko'nikmalar kombinatsiyasini taqdim etish uchun qiziqarli loyihaga asoslangan o'quv muhitidan foydalanadi.
Siz ushbu oʻquv muhitidagi har bir loyiha sunʼiy intellektning boshqa jihatlarini ochib berishga moʻljallanganligini bilib olasiz va bu sohani har tomonlama tushunish imkonini beradi.
Mashinani o'rganishdan chuqur o'rganishgacha, neyron tarmoqlarning qiziqarli sohasigacha, dastur qiziqarli mavzularga to'la.
Oltita alohida loyiha yordamida siz sun'iy intellektning (AI) amaliy tomonini o'rganasiz, bu sizning o'rganish tajribangizni dinamik va jozibali qiladi.
Siz nafaqat nazariyalarni o'rganishingiz, balki AI yechimlarini qo'llash qobiliyatini rivojlantirishingiz uchun kurs amaliy amaliyotga katta e'tibor beradi.
Siz ishlayotgan har bir loyiha AI sohasida muhim bo'lgan usullar va texnologiyalar bo'yicha mutaxassis bo'lishga bir qadam yaqinlashadi.
Siz qiyinchiliklarni o'z zimmangizga oladigan faol ishtirokchisiz va shunchaki passiv talaba emas, balki sun'iy intellekt yaratishi mumkin bo'lgan mo'jizani ochib beradi.
Ijodkorligingiz va muammolarni hal qilish qobiliyatingizni amaliy loyihalar orqali takomillashtiradigan platformani taklif qilish orqali “Zamonaviy sun’iy intellekt bo‘yicha master-klass: 6 ta loyihani yaratish” kursi an’anaviy o‘rganish usullaridan tashqariga chiqadi.
AI ilovalarini ishlab chiqish, yaratish va takomillashtirish qobiliyatingiz kursni o'tash davomida sezilarli darajada oshadi.
14. Mashinani o'rganish bilan sun'iy intellekt, chuqur o'rganish
"Mashinalarni o'rganish bilan sun'iy intellekt, chuqur o'rganish" kursi tergov davomida siz uchun qo'llanma bo'lib xizmat qiladi.
U nazariya va tajribaning boy sintezini taklif etadi, chunki u zamonaviy sun'iy intellektni (AI) boshqaradigan asosiy algoritmlar va usullarni o'rganadi.
Ushbu kurs sizga murakkab ma'lumotlar muhitida harakat qilish uchun kerakli vositalarni taqdim etish uchun Machine Learning (ML) va Deep Learning (DL) ni birlashtiradi. AI, ML va DLni chuqur tushunish kurs modullarining tashkil etilishi bilan rag'batlantiriladi.
Algoritmlarning qatlamlarini olib tashlash orqali ular sizni ularning orqasida turgan mantiqqa olib boradi. Har tomonlama tushunishni ta'minlash uchun nazariy ma'ruzalar va amaliy mashg'ulotlar bir-biriga bog'langan.
Haqiqiy loyihalar ustida ishlash natijasida ma'lumotlardan o'rganish mumkin bo'lgan aqlli tizimlarni yaratish qobiliyatingiz yaxshilanadi.
Mashinani o'rganish (ML) va chuqur o'rganish (DL) ning jozibadorligi ularning ma'lumotlarda naqshlarni topish qobiliyatidir - bu kurs sinchkovlik bilan rivojlantiradigan muhim qobiliyat.
Sizni neyron tarmoqlari labirintida yo‘naltirish orqali chuqur o‘rganishning sirli sohasi yanada qulayroq bo‘ladi.
Bundan tashqari, nazorat ostidagi, nazoratsiz va mustahkamlovchi o'rganish tushunchalarini aniqlab berish orqali kurs mashinani o'rganish sohasini yoritadi.
Ushbu kursdan siz ma'lumotlarni tayyorlash, modelni baholash va optimallashtirish yondashuvlari haqida amaliy tushunchaga ega bo'lasiz, bu esa printsiplarni tushunishingizni kafolatlaydi.
Trening, shuningdek, aniq prognozlarni ishlab chiqarish uchun modellarni qurish, takomillashtirish va takomillashtirish jarayoniga aniqlik kiritadi. Faoliyatlar sizni o'rgangan narsangizdan foydalanishga undaydi, bu esa o'zlashtirish va tushunishga yordam beradi.
15. Deep Learning AZ 2023
“Deep Learning AZ 2023” kursiga yozilish orqali maʼlumotlarga asoslangan tushunchalar dunyosini oʻrganing. Ushbu kurs sun'iy intellektning muhim tarmog'i bo'lgan chuqur o'rganish bo'yicha malakali bo'lish yo'lini ko'rsatuvchi mayoq vazifasini bajaradi.
U o'zining mashaqqatli ishlab chiqilgan komponentlari bilan neyron tarmoqlarni ajratish orqali chuqur o'rganishning qiyin relefini tushunarli qiladi.
Kurslar davomida siz konvolyutsion va takroriy neyron tarmoqlarning ishlashi haqida bilib olasiz, bu sizga kompyuterlar murakkab ma'lumotlarni qanday qabul qilish va qayta ishlashni yaxshi tushunish imkonini beradi.
Kurs, shuningdek, nazoratsiz o'rganishni o'z ichiga oladi, sizni kompyuterlarni yorliqsiz ma'lumotlarda naqshlarni topishga o'rgatish fan va san'ati bilan tanishtiradi.
Kursning asosi uning amaliy komponenti bo'lib, u akademik bilimlarni amaliy vaziyatlarda qo'llash vositasini ta'minlaydi.
Siz ariza berish qobiliyatingizni sinab ko'radigan qiyin loyihalar ustida ishlaysiz chuqur o'rganish modellari shoshilinch muammolarni hal qilish uchun.
Bu topshiriqlar o'z qobiliyatingizni oshirish va imtihon emas, balki chuqur o'rganish asoslarini tushunishingizga ishonch hosil qilish uchun o'yin maydonchasidir.
Ishonchli chuqur o'rganish modellarini yaratish va takomillashtirish uchun ikkita asosiy vosita Keras va TensorFlowdan qanday foydalanishni tushunish kursning asosiy yo'nalishlaridan biridir.
Bundan tashqari, siz tabiiy tilni qayta ishlashni o'rganasiz, bu esa mashina va inson o'zaro ta'sirining ajoyib maydoniga olib keladi.
Chuqur o'rganishni har tomonlama o'zlashtirishni ta'minlash uchun kurs shuningdek, mustahkamlangan o'rganish dengizida harakat qiladi.
Xulosa
Dastlab, yangi boshlanuvchilar uchun mavjud bo'lgan ko'plab AI kurslarini saralash juda qiyin vazifa bo'lib tuyulishi mumkin. Ammo bir marta boshlaganingizdan so'ng, sun'iy intellekt asoslarini tushunish yo'li shubhasiz hayajonli bo'ladi.
Ushbu puxta ishlab chiqilgan kurslar yangi boshlanuvchilarga sun'iy intellektning murakkab sohasida harakat qilishda yordam berish uchun akademik bilim va real dunyo tajribasining kombinatsiyasini taqdim etadi.
Ko'pgina kirish kurslarining asosi bo'lgan interfaol o'quv qo'llanmalar va amaliy loyihalar tomonidan qiziqarli o'quv muhiti yaratiladi.
Ular kerakli bilimlarni berish bilan birga o‘quvchilarda qiziqish va muvaffaqiyat tuyg‘usini uyg‘otadi.
Ushbu kurslarda taqdim etilgan har tomonlama yordam va materiallar kuchli ishga tushirish maydonchasi bo'lib, aspirantlarni texnologik innovatsiyalarga to'la kelajakka undaydi.
Leave a Reply