جیسا کہ ہمارے پاس موجود ڈیٹا کی مقدار میں اضافہ ہوتا ہے، اسی طرح مفید معلومات کی مقدار میں بھی اضافہ ہوتا ہے جو ہم حقیقی دنیا میں اہم فیصلے کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ ڈیٹا پوائنٹس کے خلاصے، ماڈلز اور نقالی ان فیصلوں سے آگاہ کرتے ہیں۔ بگ ڈیٹا کے دور میں، ٹیاس کا حتمی اگلا قدم ڈیجیٹل جڑواں بچوں کا تصور ہے۔
ایک ڈیجیٹل جڑواں کسی جسمانی چیز یا عمل کی مجازی نمائندگی ہے۔ یہ نقلی شکلیں ہیں جو پیش گوئی کر سکتی ہیں کہ حقیقی دنیا میں کوئی خاص چیز یا خدمت کیسی کارکردگی دکھائے گی۔
مختلف صنعتوں نے ہر طرح کی بہتری کے لیے اپنی مصنوعات اور خدمات کے ڈیجیٹل جڑواں کو لاگو کرنے پر غور شروع کر دیا ہے۔
آئیے ڈیجیٹل جڑواں بچوں کی تاریخ پر ایک نظر ڈالتے ہیں، اور یہ آج کل عام طور پر استعمال کیے جانے والے نقالی سے کیسے مختلف ہیں۔ ہم یہ بھی دیکھیں گے کہ ڈیجیٹل جڑواں بچے صحت کی دیکھ بھال سے لے کر مینوفیکچرنگ یا یہاں تک کہ پورے شہروں تک مختلف صنعتوں میں کس طرح انقلاب لا سکتے ہیں۔
ڈیجیٹل ٹوئن کیا ہے؟
تاریخ
"ڈیجیٹل جڑواں" کی اصطلاح پہلی بار 2010 میں ناسا کی دستاویزات میں سامنے آئی۔ ڈیجیٹل جڑواں کو "ایک مربوط ملٹی فزک، ایک گاڑی یا سسٹم کی کثیر پیمانے پر امکانی تخروپن کے طور پر بیان کیا گیا جو بہترین دستیاب جسمانی ماڈلز، سینسر اپ ڈیٹس، فلیٹ ہسٹری کا استعمال کرتا ہے۔ وغیرہ، اس کے اڑنے والے جڑواں کی زندگی کا عکس بنانے کے لیے۔
اس ٹیکنالوجی نے بعد میں امریکی فضائیہ کو متاثر کیا، جس نے ملازمت کی۔ ڈیجیٹل جڑواں بچے تھکاوٹ اور نقصان کی پیشن گوئی کرنے کے لیے ان کے ہوائی جہاز کے ایئر فریم۔ انہوں نے اس ٹیکنالوجی کو ایئر فریم ڈیجیٹل ٹوئن کا نام دیا، اور اس کا مقصد انفرادی ہوائی جہاز کی زندگی کے دوران ایک ورچوئل ہیلتھ سینسر کے طور پر کام کرنا تھا۔
ڈیجیٹل ٹوئن بمقابلہ ماڈل
ڈیجیٹل جڑواں کے اہم پہلوؤں میں سے ایک یہ ہے کہ جڑواں کے پاس حقیقی دنیا میں ایک متعلقہ چیز ہونی چاہیے۔ ڈیجیٹل جڑواں صرف ایک بلیو پرنٹ یا اسکیمیٹک سے زیادہ ہے۔
ڈیجیٹل جڑواں کی جدید تعریف اس بات کو بہترین سمجھتی ہے کہ ڈیجیٹل ماڈل اور فزیکل آبجیکٹ ایک ہی وقت میں تصور کیے جائیں۔ یہ جڑواں بچے وقت کے ساتھ ساتھ "بڑھتے" ہیں۔
مینوفیکچرنگ کے لیے ایک ڈیجیٹل جڑواں نقطہ نظر پروٹوٹائپ مرحلے سے گزر کر بھی ڈیجیٹل جڑواں شامل ہوگا۔ پروٹو ٹائپ سے حاصل کردہ ڈیٹا کو ڈیجیٹل ٹوئن کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اس کے بعد بہتر ماڈل مستقبل کے پروٹو ٹائپ کی کارکردگی کا اندازہ لگا سکتا ہے۔
ڈیجیٹل جڑواں بچوں کی خصوصیات
- رابطہ
ایک ڈیجیٹل جڑواں کو کنیکٹیویٹی کی ضرورت ہوتی ہے۔ ڈیجیٹل جڑواں اور اس کے حقیقی زندگی کے ہم منصب کے درمیان تعلق کو ڈیٹا کے قابل اعتماد بہاؤ کی ضرورت ہوتی ہے۔ ڈیجیٹل جڑواں ٹکنالوجی انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) اور مشین لرننگ (ML) کا استعمال کر سکتی ہے تاکہ متعدد ذرائع سے سینسر سے مسلسل آنے والے ڈیٹا کا تجزیہ کیا جا سکے۔ - ہومجنائزیشن
دستیاب کمپیوٹنگ طاقت میں اضافے کی وجہ سے، اب ہم مختلف ذرائع سے آنے والے ڈیٹا کی ہم آہنگی کا احساس کرنے کے قابل ہیں۔ اور چونکہ تمام مطلوبہ ڈیٹا ایک ہی ہستی میں کیپچر کیا جاتا ہے، اس لیے یہ زیادہ آسانی سے شیئر کیا جا سکتا ہے۔ - ری پروگرامیبلٹی
ڈیجیٹل ٹوئن ٹیکنالوجی ہمیں ریئل ٹائم میں فیڈ بیک کی بنیاد پر خدمات اور مصنوعات کو دوبارہ پروگرام کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ ML کا استعمال کرتے ہوئے، ہمارے پاس ڈیجیٹل جڑواں بچے ہو سکتے ہیں جو کہ زیادہ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے ساتھ ساتھ فیصلہ سازی میں بھی زیادہ ذہین ہو جاتے ہیں۔ - ماڈیولرٹی
ڈیجیٹل ٹوئن ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے پکڑے گئے بڑے، پیچیدہ نظام ڈیزائن کی ماڈیولریٹی سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔ DTs مینوفیکچررز کو یہ معلوم کرنے کے قابل بنا سکتے ہیں کہ ڈیوائس میں کون سے خاص اجزاء کم کارکردگی کا مظاہرہ کر رہے ہیں۔
ڈیجیٹل ٹوئن ایپلی کیشنز
ڈیجیٹل جڑواں تقریبا کسی بھی صنعت پر لاگو کیا جا سکتا ہے. ایسا طاقتور ماڈل کسی خاص پروڈکٹ یا سروس کے ڈیزائن، مینوفیکچرنگ اور آپریشن کے مراحل کو بہتر بنا سکتا ہے۔ مندرجہ ذیل کچھ مثالیں ہیں کہ کس طرح ڈیجیٹل جڑواں ٹیکنالوجیز کو بعض شعبوں پر لاگو کیا جا سکتا ہے۔
1. ہوا بازی
ڈیجیٹل جڑواں بچوں کا استعمال کرتے ہوئے، کمپنیاں اب ڈیزائن سے لے کر آپریشنز تک کسی پروڈکٹ کے پورے طرز زندگی کا ڈیجیٹل نقشہ رکھ سکتی ہیں۔
مثال کے طور پر ایرو اسپیس کمپنی بوئنگ اپنے ہوائی جہاز کو ڈیزائن کرنے کے لیے ڈیجیٹل جڑواں بچوں کا استعمال کرتے ہیں۔ وہ ہوائی جہاز کے تمام حصوں کی نقلیں چلا کر یہ اندازہ لگا سکتے ہیں کہ وہ مستقبل میں کیسے اور کب ناکام ہو سکتے ہیں۔
اس قسم کے ماڈل پر مبنی انجینئرنگ تحقیق اور ترقی کو تیز کرتا ہے اور ایک مربوط نظام کی اجازت دیتا ہے۔ ڈیزائن، مینوفیکچرنگ اور آپریشن کے مراحل اب متوازی چلتے ہیں اور ایک دوسرے کے ساتھ ڈیٹا شیئر کرتے ہیں۔
2. سپلائی چینز
ڈیجیٹل جڑواں بچوں کو اصل میں استعمال کیا جا سکتا ہے سپلائی چین سپلائی چین کے رویے کا تفصیلی ماڈل بنانے کے لیے۔ ڈیجیٹل جڑواں بچے پرواز کے دوران ایڈجسٹمنٹ اور پوری سپلائی چین کا ایک بہت تفصیلی نظارہ فعال کریں۔
سپلائی چین ڈیجیٹل جڑواں بچے ریئل ٹائم انفارمیشن فیڈ استعمال کرتے ہیں۔ آنے والی ترسیل، گاڑی کے مقامات اور انوینٹری جیسے ڈیٹا سے سپلائی چین کی موجودہ حالت کا اندازہ لگانے میں مدد مل سکتی ہے۔ ان ڈیجیٹل جڑواں بچوں کو کچھ واقعات پیش آنے کے بعد ایک مخصوص کارروائی کرنے کے لیے پروگرام کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ جب کوئی پروڈکٹ اسٹاک سے باہر ہو۔
COVID-19 وبائی مرض کی روشنی میں، سپلائی چین کے ڈیجیٹل ماڈلز خطرات کو کم کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ ڈیجیٹل جڑواں بچے اہم اثاثوں جیسے ویکسین، لیب کے نمونے اور دیگر طبی آلات کی درست ٹریکنگ اور ترسیل کی اجازت دیتے ہیں۔
ویکسین جیسے اثاثوں کو نقل و حمل کے دوران مخصوص درجہ حرارت کی ضرورت ہوتی ہے، جسے ڈیجیٹل جڑواں بچوں کے استعمال سے مانیٹر کیا جا سکتا ہے۔
3. صحت کی دیکھ بھال
ڈیجیٹل ٹوئن ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے، ڈاکٹر جلد ہی ایسے ورچوئل اعضاء بنا سکتے ہیں جنہیں کسی مخصوص مریض کے لیے اپنی مرضی کے مطابق بنایا جا سکتا ہے۔ جرمنی کے ہائیڈلبرگ یونیورسٹی ہسپتال کے کلینک فار کارڈیالوجی کے سائنسدانوں نے پہلے ہی ایک ڈیجیٹل جڑواں کی نقل تیار کرنا شروع کر دی ہے۔ دل. ورچوئل ہارٹ کا استعمال مریض کے دل کی بیماری کے بڑھنے اور منشیات کے علاج کے ردعمل کی پیش گوئی کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔
ان ڈیجیٹل جڑواں بچوں کا استعمال کرتے ہوئے، ڈاکٹر کسی بھی فیصلے سے قبل دل کی سرجری کی کامیابی کی شرح دیکھ سکتے ہیں۔ زیادہ پیچیدہ خطرے کے ماڈل جیسے ڈیجیٹل جڑواں بچے ایسے حل تلاش کر سکتے ہیں جو کسی مخصوص مریض کے لیے موزوں ہوں نہ کہ مخصوص رسک گروپ کے لیے۔
4. ڈیجیٹل جڑواں شہر
سمارٹ شہروں کی بڑھتی ہوئی مانگ کے ساتھ، شہروں میں بہت جلد ڈیٹا اکٹھا کیا جائے گا۔ سمارٹ شہروں کا مقصد ہر قسم کی شہر کی سرگرمیوں کو ٹریک کرنا ہے، ٹریفک ڈیٹا، رابطے کا پتہ لگانے اور ماحولیاتی اشارے سے۔
نتیجے کے طور پر، اس ڈیٹا کی دستیابی ہمیں جلد ہی پورے شہروں سے ڈیجیٹل جڑواں بچے بنانے کی اجازت دے گی۔
کے مطابق اروپ، "شہر ڈیجیٹل جڑواں کا وعدہ شہریوں اور کمیونٹیز کے ساتھ مشغولیت کو بہتر بناتے ہوئے، ایک نقلی ماحول فراہم کرنے، پالیسی کے اختیارات کو جانچنے، انحصار کو سامنے لانے اور پالیسی کے شعبوں میں تعاون کی اجازت دینا ہے۔"
یہ تمام ڈیٹا منظر نامے کی منصوبہ بندی اور مستقبل میں ہونے والی تباہیوں کو روکنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
ایک کامیاب ڈیجیٹل جڑواں شہر مطلع کرنے میں مدد کرے گا۔ پالیسی سازی کے فیصلے اس کے ساتھ ساتھ. موسم، نقل و حمل کے نمونوں، اور مردم شماری کا ڈیٹا مقامی حکومتی اہلکاروں کی جانب سے ڈیٹا پر مبنی مزید اقدامات کی اجازت دے سکتا ہے۔
اگر شہر اپنے شہریوں کے لیے مفید پورٹل فراہم کر سکتے ہیں، تو شہر کا ڈیجیٹل جڑواں اپنے حقیقی زندگی کے ہم منصب کی ضروریات اور ضروریات کو بھی حاصل کر سکتا ہے۔
نتیجہ
ڈیجیٹل جڑواں ٹیکنالوجی مختلف صنعتوں کو بہتر فیصلے کرنے میں بااختیار بنا رہی ہے۔
جب داؤ بہت زیادہ ہوتا ہے، جیسے کہ صحت کی دیکھ بھال یا ہوا بازی کی صنعت میں، کمپنیاں ڈیجیٹل جڑواں بچوں میں سرمایہ کاری کرنے کو تیار ہوتی ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ کسی بھی خطرے کو کم کیا جائے۔
پیچیدہ شعبوں جیسے سپلائی چین مینجمنٹ کو سسٹم میں تقریباً ہر سطح کی تفصیل دیکھنے کے قابل ہونے سے فائدہ ہوگا۔
مزید برآں، یہ سیکٹر سسٹم کو بہتر بنانے کے لیے AI اور مشین لرننگ کا استعمال کر سکتے ہیں کیونکہ حقیقی دنیا سے مزید ڈیٹا اکٹھا کیا جاتا ہے۔
اگر آپ کو یہ مضمون بصیرت بخش معلوم ہوتا ہے، تو اس مضمون کو شیئر کریں اور HashDork کی سبسکرائب کریں۔ ہفتہ وار نیوز لیٹر تازہ ترین AI اور Future Tech کی خبروں پر مزید مضامین کے لیے۔
جواب دیجئے