کی میز کے مندرجات[چھپائیں][دکھائیں]
ٹیکنالوجی کے بارے میں ہماری توقعات حالیہ دہائیوں میں کافی حد تک بدل گئی ہیں۔
فون اب صرف کال کرنے یا پیغامات بھیجنے کے لیے نہیں ہے، ایک کار شاید جانتی ہے کہ آپ کی منزل تک کیسے پہنچنا ہے، اور 5G اور IoT کی بدولت، ہمارے شہر اور صنعتیں روز بروز بہتر اور زیادہ مربوط ہو رہی ہیں۔
ہمارا مستقبل، جو پیچیدہ نیٹ ورکس اور منسلک ڈیجیٹل ماحولیات سے گھرا ہوا ہے، ہمارے چاروں طرف تعمیر کیا جا رہا ہے۔
ان نیٹ ورکس کا نظم و نسق اور اس بات کو یقینی بنانا کہ وہ مؤثر طریقے سے اور پائیدار طریقے سے کام کریں اس پر نمایاں طور پر انحصار کیا جائے گا۔ مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ بہت زیادہ ریئل ٹائم ڈیٹا کی وجہ سے جو ہر ڈیوائس کے ذریعے مسلسل تخلیق کیے جا رہے ہیں۔
تاہم، ورزش مشکل ہے. ایک لائیو، متحرک نیٹ ورک میں جب ڈاؤن ٹائم کوئی آپشن نہیں ہے، آپ کیسے محفوظ طریقے سے تربیت دے سکتے ہیں۔ مشین لرننگ الگورتھم سیکھنے اور جواب دینے کے لیے؟ اس صورت حال میں ڈیجیٹل جڑواں بچے کارآمد ثابت ہو سکتے ہیں۔
ہم اس پوسٹ میں ڈیجیٹل جڑواں بچوں کا اچھی طرح سے جائزہ لیں گے، بشمول وہ کیسے کام کرتے ہیں، ایپلی کیشنز، انہیں بنانے کے لیے سرفہرست سافٹ ویئر، اور بہت کچھ۔
ڈیجیٹل جڑواں کا تعارف
ایک ڈیجیٹل جڑواں ایک حقیقی دنیا کی مصنوعات، طریقہ کار، یا سروس کا الیکٹرانک ہم منصب ہے۔ ڈیجیٹل جڑواں ایک حقیقی چیز کی کمپیوٹرائزڈ نقل ہے، جیسے جیٹ انجن یا ونڈ فارم۔ یہ ایک بڑی چیز بھی ہو سکتی ہے، جیسے کہ ایک عمارت یا یہاں تک کہ پورا شہر۔
ڈیجیٹل جڑواں ٹیکنالوجیز کو عمل کی نقل تیار کرنے اور ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے تاکہ یہ پروجیکٹ کیا جا سکے کہ وہ حقیقی اثاثوں کے علاوہ کیسے کام کریں گی۔
ایک ڈیجیٹل جڑواں کمپیوٹر سافٹ ویئر ہے جو نقل کرتا ہے کہ حقیقی دنیا کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے کوئی عمل یا پروڈکٹ کیسے کام کرے گا۔
یہ ایپلی کیشنز انٹرنیٹ آف چیزوں کا استعمال کر سکتی ہیں، مصنوعی ذہانت، اور آؤٹ پٹ کو بڑھانے کے لیے سافٹ ویئر کے تجزیات۔
یہ ورچوئل ماڈل اب جدید انجینئرنگ میں جدت لانے اور کارکردگی کو بڑھانے کے لیے ایک معیاری ہیں مشین لرننگ اور بڑے ڈیٹا جیسے عناصر۔
دوسرے لفظوں میں، ایک ہونا اسٹریٹجک تکنیکی رجحانات میں مدد کرسکتا ہے، جسمانی اشیاء میں مہنگی خرابی کو روک سکتا ہے، اور اعلی تجزیاتی، نگرانی، اور پیشین گوئی کی صلاحیتوں کو بروئے کار لاتے ہوئے جانچ کے عمل اور خدمات انجام دے سکتا ہے۔
ڈیجیٹل ٹوئن کی اہمیت
مینوفیکچرنگ ٹیکنالوجیز کی ایک وسیع رینج کارپوریٹ سیکٹر میں چوتھے صنعتی انقلاب کے مرکز میں ہے، جس کا مرکز آٹومیشن اور ڈیٹا کے تبادلے پر ہے۔
ڈیجیٹل جڑواں بچوں کے تصور کے ساتھ امکانات لامتناہی ہیں۔ کچھ بنانے اور پھر بعد میں ریلیز اور ورژن میں تبدیلیاں کرنے کا پرانا طریقہ کارگر نہیں رہا۔
کسی پروڈکٹ، پروسیس، یا سسٹم کی منفرد خصوصیات، کارکردگی کی صلاحیتوں، اور ممکنہ مسائل کو سمجھنے سے جو تیار ہو سکتے ہیں، ڈیزائننگ کے لیے عملی طور پر مبنی نقطہ نظر کسی دیے گئے پروڈکٹ، عمل، یا سسٹم کی بہترین قابل عمل کارکردگی کی سطح کو قابل بناتا ہے جسے تلاش اور تعمیر کیا جا سکتا ہے۔
پروڈکٹ ڈویلپمنٹ سائیکل کے دوران ایک مشکل طریقہ کار کو بہت آسان بنایا جاتا ہے۔
تنظیمیں ڈیزائن کے مرحلے سے لے کر تعیناتی کے مرحلے تک اپنی تخلیقات کا ڈیجیٹل ٹریس چھوڑنے کے قابل ہیں۔ یہ تمام ڈیجیٹل پروڈکٹس ایک دوسرے سے جڑے ہوئے ہیں اور ریئل ٹائم میں ڈیٹا تیار کرنے کے قابل ہیں۔
ابتدائی طور پر ڈیزائن کے مرحلے کے طور پر، یہ امدادی تنظیمیں ممکنہ نفاذ کے مسائل کا بہتر تجزیہ کرنے اور ان کی توقع کرنے میں۔ کسی بھی وقت سے بچنے کے لیے، مسائل کو پہلے سے طے کیا جا سکتا ہے یا وہ ابتدائی وارننگ جاری کر سکتے ہیں۔
حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز میں نقالی کے نتیجے کے طور پر، یہ نقطہ نظر زیادہ سرمایہ کاری مؤثر طریقے سے نئی اور اعلیٰ اشیا کی تعمیر کے مواقع بھی فراہم کرتا ہے۔ حتمی نتیجہ کلائنٹ کا بہتر تجربہ ہوگا۔
ڈیجیٹل جڑواں تکنیکوں میں بڑا ڈیٹا، مصنوعی ذہانت، مشین لرننگ، اور انٹرنیٹ آف تھنگز شامل ہیں، اور یہ انجینئرنگ اور مینوفیکچرنگ کے مستقبل کی نمائندگی کرتے ہیں۔
ڈیجیٹل ٹوئن ٹیکنالوجی کیسے کام کرتی ہے؟
اطلاقی ریاضی یا ڈیٹا سائنس کے مطالعہ، طبیعیات، اور جسمانی شے یا نظام کے آپریشنل ڈیٹا کے ماہرین ایک ریاضیاتی ماڈل بنانے کے لیے جو اصل کو نقل کرتا ہے۔
یہ ڈیجیٹل جڑواں کی تخلیق میں پہلا قدم ہے۔ کسی جسمانی چیز کی درست مجازی نمائندگی کو ڈیجیٹل جڑواں کہا جاتا ہے۔ ایک ونڈ ٹربائن، مثال کے طور پر، مختلف قسم کے سینسروں سے لیس ہوتی ہے جو کلیدی فعال علاقوں سے جڑے ہوتے ہیں۔
یہ سینسر توانائی کی پیداوار، درجہ حرارت، ماحولیاتی حالات وغیرہ سمیت کئی شعبوں میں جسمانی چیز کی کارکردگی کے بارے میں معلومات پیدا کرتے ہیں۔
اس کے بعد، ایک پروسیسنگ سسٹم اس معلومات کو منتقل کرتا ہے اور اسے ڈیجیٹل کاپی پر لاگو کرتا ہے۔
ایک بار جب اس طرح کا ڈیٹا دستیاب ہو جائے تو، ورچوئل ماڈل کا استعمال سمیولیشنز کرنے، کارکردگی کے خدشات کی چھان بین، اور ممکنہ تبدیلیاں پیدا کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے، یہ سب کچھ اہم بصیرت پیدا کرنے کے مقصد کے ساتھ ہے جنہیں بعد میں اصل جسمانی ڈیوائس پر واپس لایا جا سکتا ہے۔
بہترین ڈیجیٹل جڑواں سافٹ ویئر
اصل وقت میں کسی اثاثہ کی کارکردگی کو ٹریک کرنے کے لیے، ڈیجیٹل جڑواں سافٹ ویئر حقیقی اثاثہ کا ایک ورچوئل ورژن یا نقل تیار کرتا ہے۔
اثاثہ کو آخر کار ان ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے چوٹی کی کارکردگی کے لیے بہتر بنایا جاتا ہے، جو کارکردگی کو ماڈل بنانے، ممکنہ دیکھ بھال کی ضروریات کا اندازہ لگانے، اور اثاثہ کی کارکردگی کی تقلید کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔
ڈیجیٹل جڑواں کو سپورٹ کرنے کے لیے درکار ڈیٹا فراہم کرنے کے لیے، کاروبار اپنے جسمانی اثاثوں میں سینسر لگاتے ہیں۔ وہ اثاثوں کو IoT- قابل گیجٹس میں تبدیل کر کے آلات کے اصل ٹکڑے کو ٹریک اور رکھ سکتے ہیں۔
کمپیوٹر ایڈیڈ انجینئرنگ (CAE) سافٹ ویئر یا IoT ڈیوائس مینجمنٹ سوفٹ ویئر اکثر ان آلات کے ساتھ مل کر استعمال ہوتے ہیں۔ اب بہترین سافٹ ویئر کی جانچ کی جائے گی۔
1. aPriori ڈیجیٹل مینوفیکچرنگ سمولیشن سافٹ ویئر
مینوفیکچررز مسلسل اس بات کا انتخاب کر سکتے ہیں کہ کسی پروڈکٹ کو کس طرح ڈیزائن کیا جائے اور اسے صنعت کے معروف مینوفیکچرنگ انسائٹس پلیٹ فارم aPriori کی مدد سے کہاں بنایا جائے، تاکہ نقد بہاؤ کو زیادہ سے زیادہ بڑھایا جا سکے، آمدنی میں اضافہ ہو اور منافع میں اضافہ ہو۔
تعاون کے لیے یہ ایک قسم کا پلیٹ فارم سپلائر کے تعاون، مینوفیکچرنگ کے لیے ڈیزائن، اور پائیداری کے لیے خصوصیات کو یکجا کرتا ہے۔
پلیٹ فارم میں 450 سے زیادہ مینوفیکچرنگ پراسیس سمیولیشنز اور 80 سے زیادہ علاقائی اقتصادی ماڈلز شامل ہیں، جو ایسی بصیرت پیدا کرتے ہیں جو مارکیٹ کے لیے وقت کو 20 فیصد تک کم کرتے ہیں جبکہ لاکھوں ڈالر کی بچت کرتے ہیں اور CO2 کے اخراج کو کم کرتے ہیں۔
مینوفیکچررز مسلسل اس بات کا انتخاب کر سکتے ہیں کہ کسی پروڈکٹ کو کس طرح ڈیزائن کیا جائے اور اسے صنعت کے معروف مینوفیکچرنگ انسائٹس پلیٹ فارم aPriori کی مدد سے کہاں بنایا جائے، تاکہ نقد بہاؤ کو زیادہ سے زیادہ بڑھایا جا سکے، آمدنی میں اضافہ ہو اور منافع میں اضافہ ہو۔
تعاون کے لیے یہ ایک قسم کا پلیٹ فارم سپلائر کے تعاون، مینوفیکچرنگ کے لیے ڈیزائن، اور پائیداری کے لیے خصوصیات کو یکجا کرتا ہے۔
یہ پلیٹ فارم، جس میں 450 سے زیادہ مینوفیکچرنگ پراسیس سمیلیشنز اور 80 سے زیادہ علاقائی اقتصادی ماڈلز شامل ہیں، ایسی بصیرت پیدا کرتا ہے جو CO2 کے اخراج کو کم کرتا ہے اور مارکیٹ میں آنے والے وقت کو 20 فیصد تک کم کرتا ہے جبکہ کروڑوں ڈالر کی بچت اور اخراجات کو کم کرتا ہے۔
قیمتوں کا تعین
برائے مہربانی قیمت کے لیے سیلز ڈیپارٹمنٹ سے رابطہ کریں کیونکہ ویب سائٹ پر اس کا ذکر نہیں ہے۔
2. انجینئرنگ کے لیے ڈیجیٹل کلون
DigitalClone for Engineering دنیا کی پہلی گیئر باکس قابل اعتبار پیشین گوئی کی ٹیکنالوجی ہے جو بہت سے تجزیاتی پیمانوں کو ایک سافٹ ویئر پیکج میں یکجا کرتی ہے۔
صرف DC-E، جس میں گیئر باکس اور گیئر/بیرنگ لیولز پر ماڈلنگ اور تجزیہ کی صلاحیتیں بھی شامل ہیں، مادی مائیکرو سٹرکچر کے تفصیلی، فزکس پر مبنی ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے تھکاوٹ کی زندگی کی نقل کر سکتا ہے۔
جسمانی اثاثہ کے لائف سائیکل کے ہر مرحلے پر، ڈیزائن اور پروڈکشن آپٹیمائزیشن سے لے کر جزو فراہم کنندہ کے انتخاب تک ناکامی کی جڑوں کے تجزیہ سے لے کر حالت پر مبنی دیکھ بھال اور پیش گوئی تک، DC-E کو استعمال کرتے ہوئے ایک انتہائی مفید ڈیجیٹل جڑواں گیئر باکس کی تعمیر ممکن ہے۔ .
کمپیوٹیشنل ماحول نئے آئیڈیاز کو مارکیٹ میں لانا اور انہیں وقت کے ساتھ ساتھ جاری رکھنا تیز اور کم مہنگا بناتا ہے۔
قیمتوں کا تعین
قیمتوں کا تعین ویب سائٹ پر درج نہیں ہے، براہ کرم اس کی قیمت کے لیے سیلز سے رابطہ کریں۔
3. انٹرپرائز پروسیس سینٹر
انٹرفیسنگ سے ڈیجیٹل ٹوئن آرگنائزیشن سافٹ ویئر معیار کو بڑھانے، کارکردگی بڑھانے اور ریگولیٹری تعمیل کی ضمانت دینے کے لیے شفافیت اور گورننس پیش کرتا ہے۔
ریگولیٹری تعمیل کا نظم کریں، نقشہ بنائیں، تجزیہ کریں، اور خودکار عمل، اور ایک پلیٹ فارم سے تمام خطرات کا جائزہ لیں۔
انٹرفیسنگ کا ایک انتظامی ٹول انٹرپرائز پروسیس سنٹر (EPC) ایک ڈیجیٹل جڑواں حل ہے جو کاروباری اداروں کو کارکردگی اور پیداوار کو بڑھانے کے لیے ڈیجیٹلائز کرنے کے عمل میں مدد کرتا ہے۔
Rapid Application Development (RAD) Tools، انٹرفیسنگ کا ایک ڈیجیٹل کاروباری پلیٹ فارم، اپنے کم کوڈ ڈیولپمنٹ اپروچ کے ساتھ، آپ کے تکنیکی وسائل کا زیادہ سے زیادہ استعمال کرتے ہوئے مسلسل بہتری کے لیے شفافیت کو زیادہ سے زیادہ بنائے گا۔
جانیں کہ کس طرح لو کوڈ ریپڈ ایپلیکیشن ڈویلپمنٹ ماڈیول مہینوں کے برعکس دنوں میں حسب ضرورت، توسیع پذیر، محفوظ، اور موبائل کے لیے تیار ایپلی کیشنز کو تیار کرنے اور لانچ کرنے کے لیے درکار تمام وسائل فراہم کرتا ہے۔
قیمتوں کا تعین
آپ پلیٹ فارم کو مفت میں آزما سکتے ہیں اور براہ کرم اس کی قیمت کے لیے سیلز سے رابطہ کریں۔
4. AWS IoT
گھروں، کاروباروں، تیل کے کنوئیں، طبی سہولیات، گاڑیاں، اور ہزاروں دیگر مقامات پر اربوں گیجٹس ہیں۔ آپ کو ان کو مربوط کرنے اور ڈیوائس کے ڈیٹا کو زیادہ سے زیادہ جمع کرنے، اسٹور کرنے اور تجزیہ کرنے کے لیے حل کی ضرورت ہے جیسے جیسے ڈیوائسز پھیلتی ہیں۔
کنارے سے کلاؤڈ تک، AWS IoT خدمات کی ایک وسیع رینج پیش کرتا ہے۔ واحد کلاؤڈ فراہم کنندہ جو شور مچانے والے IoT ڈیٹا کے لیے استعمال میں آسان خدمات پیش کرتا ہے جو ڈیٹا مینجمنٹ اور طاقتور تجزیات کو یکجا کرتا ہے AWS IoT ہے۔
تمام حفاظتی سطحیں AWS IoT کی فراہم کردہ خدمات کے ذریعے احاطہ کرتی ہیں، بشمول حفاظتی حفاظتی اقدامات جیسے کہ ڈیوائس ڈیٹا کے لیے خفیہ کاری اور رسائی کنٹرول کے ساتھ ساتھ جاری کنفیگریشن مانیٹرنگ اور آڈیٹنگ کے لیے خدمات۔
AWS گیجٹس کو اضافی ذہانت دینے کے لیے AI اور IoT کو یکجا کرتا ہے۔ ماڈلز کو کلاؤڈ میں بنایا جا سکتا ہے اور پھر ان آلات پر تعینات کیا جا سکتا ہے جہاں وہ مسابقتی مصنوعات کے مقابلے میں 2x تیزی سے کام کرتے ہیں۔
آپریشنز کو بہتر بنانے کے لیے آسانی سے حقیقی دنیا کے نظاموں کے ڈیجیٹل جڑواں بنائیں۔ تجزیاتی پلیٹ فارم تیار کیے بغیر بڑی مقدار میں IoT ڈیٹا پر آسانی سے تجزیہ کریں۔
قیمتوں کا تعین
قیمتوں کا تعین ویب سائٹ پر درج نہیں ہے، براہ کرم اس کی قیمت کے لیے سیلز سے رابطہ کریں۔
5. سیمنز این ایکس
Siemens NX سافٹ ویئر ایک ورسٹائل اور طاقتور مربوط حل ہے جو بہتر سامان کی تیز تر اور زیادہ موثر ترسیل میں مدد کرتا ہے۔
کمپنیاں NX کے اگلی نسل کے ڈیزائن، سمولیشن، اور پروڈکشن سلوشنز کے ساتھ ڈیجیٹل ٹوئن کے فوائد کا ادراک کر سکتی ہیں۔
NX آپ کو ایک جامع ٹول سیٹ فراہم کرتا ہے جو نظم و ضبط کو ترتیب دیتا ہے، ڈیٹا کی سالمیت اور ڈیزائن کے ارادے کی حفاظت کرتا ہے، اور پروڈکٹ ڈویلپمنٹ کے ہر مرحلے میں، تصوراتی ڈیزائن سے لے کر انجینئرنگ اور مینوفیکچرنگ تک کی حمایت کرتے ہوئے پورے عمل کو آسان بناتا ہے۔
انجینئرز ڈیزائن کی حدود پر عمل کرتے ہوئے زیادہ تیزی سے نئی اشیاء بنانے کے لیے تخلیقی ڈیزائن کی تکنیک کا استعمال کر سکتے ہیں۔
نقطہ نظر تکراری ہے اور فوری نتائج دیتا ہے، جسے انجینئر پھر ضرورتوں کو پورا کرنے کے لیے بہترین ڈیزائن پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے رکاوٹوں کے تغیر کے ذریعے ٹھیک کر سکتا ہے۔
قیمتوں کا تعین
آپ پلیٹ فارم کو مفت میں آزما سکتے ہیں اور براہ کرم اس کی قیمت کے لیے سیلز سے رابطہ کریں۔
6. جیو اسپن
اپنے مقام سے متعلق سوالات کے جوابات بروقت اور درست طریقے سے حاصل کریں۔ صرف ایک انٹرنیٹ کنیکشن کرے گا۔ کسی IT یا ڈیٹا کی مہارت کی ضرورت نہیں ہے۔
آپ کو ویب انٹرفیس کے ذریعے جرمنی کے پورے ملک کے لیے پیشین گوئیوں، تجزیوں اور ڈیٹا کے ذرائع کی ایک وسیع رینج تک رسائی حاصل ہوتی ہے۔
اپنی پوچھ گچھ کے لیے مناسب ڈیٹا کا انتخاب کرنے کے لیے، LIA آپ کو ایک صارف دوست مینو پیش کرتا ہے۔ آپ مطالعہ کو مزید تفصیل سے دریافت کر سکتے ہیں جس کی بدولت آپ کے سوالات کے جوابات ایک انٹرایکٹو نقشے پر بدیہی طور پر دکھائے جاتے ہیں۔
آپ LIA کی مدد سے اپنی صنعت میں دانشمندی سے انتخاب کر سکتے ہیں۔ معلومات کا فوری تجزیہ اور جائزہ لے کر جغرافیائی اور مسابقتی برتری حاصل کریں۔
اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ آپ کے لیے کس مقام کی ذہانت کی ضرورت ہے — پیچیدہ AI پیشن گوئی، اثرات کے عوامل کا تعین، ڈیجیٹل جڑواں بچوں کا استعمال، یا لاکھوں ڈیٹا پوائنٹس کو دیکھنا اور فلٹر کرنا — LIA اسے تیز، آسان اور سیدھا بناتا ہے۔
آپ وسائل کو محفوظ کر سکتے ہیں، کارروائی کرنے کی اپنی صلاحیت کو بہتر بنا سکتے ہیں، جدید علم حاصل کر سکتے ہیں، اور LIA کے ذہین جیو ڈیٹا تجزیہ کا استعمال کر کے مارکیٹ میں مسابقتی برتری حاصل کر سکتے ہیں۔
قیمتوں کا تعین
آپ پلیٹ فارم کو مفت میں استعمال کرنا شروع کر سکتے ہیں اور پریمیم قیمت 150 € ماہانہ (سالانہ بل کی جاتی ہے) سے شروع ہوتی ہے۔
ڈیجیٹل ٹوئن بمقابلہ تخروپن
اگرچہ سمیولیشن اور ڈیجیٹل جڑواں دونوں ڈیجیٹل ماڈلز کا استعمال کرتے ہیں تاکہ سسٹم کے مختلف کاموں کی تقلید کی جاسکے، ڈیجیٹل جڑواں واقعی ایک ورچوئل دنیا ہے، جو اسے تحقیق کے لیے زیادہ امیر بناتی ہے۔
ایک تخروپن اور ڈیجیٹل جڑواں کے درمیان بنیادی فرق پیمانہ ہے: جب کہ ایک نقلی عام طور پر ایک عمل کا تجزیہ کرتا ہے، ایک ڈیجیٹل جڑواں متعدد عملوں کا تجزیہ کرنے کے لیے ضرورت کے مطابق زیادہ سے زیادہ متعلقہ نقلیں کر سکتا ہے۔
تفریق یہیں نہیں رکتی۔ ریئل ٹائم ڈیٹا، مثال کے طور پر، سمیلیشنز کے لیے عام طور پر فائدہ مند نہیں ہوتا ہے۔
تاہم، ڈیجیٹل ٹوئنز کو دو طرفہ معلومات کے بہاؤ کے ساتھ کام کرنے کے لیے بنایا گیا ہے جو اس وقت شروع ہوتا ہے جب آبجیکٹ سینسرز سسٹم پروسیسر کو مناسب ڈیٹا فراہم کرتے ہیں، اور اس وقت جاری رہتا ہے جب پروسیسر اصل ماخذ آبجیکٹ کے ساتھ کوئی نئی بصیرت کا اشتراک کرتا ہے۔
ڈیجیٹل جڑواں بچے معیاری تخروپن سے کہیں زیادہ وینٹیج پوائنٹس سے زیادہ مسائل کا مطالعہ کرنے کے قابل ہوتے ہیں کیونکہ ان کے پاس وسیع پیمانے پر فیلڈز سے متعلق بہتر اور مسلسل اپ ڈیٹ کردہ ڈیٹا ہوتا ہے، جو کہ ورچوئل ماحول کے ساتھ آنے والی اضافی کمپیوٹنگ پاور کے ساتھ مل کر ہوتا ہے، جس میں زیادہ سے زیادہ طویل مدت میں سامان اور طریقہ کار کو بہتر بنانے کی صلاحیت۔
نتیجہ
مصنوعات، مشینری، صنعتوں، عمارتوں اور قصبوں میں تیزی سے عین مطابق ورچوئل اینالاگ ہوتے ہیں اور یہ نہ صرف جسمانی اشیاء ہیں۔ افراد کے ڈیجیٹل جڑواں حقیقی ہیں۔
میٹاورس میں، ریئل ٹائم 3D ہمیں انٹرنیٹ کی اگلی نسل کا تجربہ کرنے کی اجازت دے گا اور یہ کہ سسٹمز، گیجٹس اور لوگ کیسے منسلک ہیں۔
کراس ڈیجیٹل اور ہائبرڈ رئیلٹی کے شعبوں میں عمیق تجربات کے لیے، چاہے وہ سہولت میں بہتری کا انتظام کرنا ہو یا گاڑیوں کی خریداری کے لیے، میٹاورس 3D مارکیٹنگ جیسی لامحدود صلاحیتوں کے ساتھ ایک نئی معیشت کا آغاز کر رہا ہے۔
جواب دیجئے