Ang katotohanan na kung paano nakikipag-ugnayan ang isang user sa mga generative na modelo at system ng AI ay hindi bababa sa kasing-halaga ng pinagbabatayan na mga teknolohiya ng pagsasanay at paghihinuha ay tiyak na hindi isang sorpresa sa mga taong matagal nang nagtatrabaho sa paksa.
Nakagawa na ng mga headline ang OpenAI kasama nito DALL-E2 teknolohiyang bumubuo ng larawan, at ang seryeng GPT nito ay nakakuha ng abiso sa bawat magkakasunod na pag-ulit at paminsan-minsang umiiral na pangamba sa bahagi ng mga manunulat.
Medyo lumipat ang debate mula sa "gagamitin ito ng mga undergrad upang makagawa ng mga maisasagawang term paper" hanggang sa "totoo itong makakatulong sa akin sa pag-debug ng code na gusto kong ilagay sa produksyon" na may pinakabagong bersyon ng ChatGPT, gayunpaman, na lumalabas upang palawigin ang apela nito at madla.
Sa artikulong ito, titingnan natin nang malalim ang GPT upang makita kung paano ito gumagana at, higit sa lahat, kung paano ito gumaganap, at marami pang iba.
Kaya, ano ba Chat GPT mula OpenAI?
ChatGPT, ang pinakabago ng OpenAI modelo ng wika, ay idinisenyo nang nasa isip ang mga pakikipag-ugnayan sa pakikipag-usap. Ito ay isang malakas na tool na maaaring magamit upang palakasin ang iyong pagiging produktibo sa iba't ibang disiplina.
Ito ay isang chat-based Generative Pre-trained Transformer. Ito ay isang uri ng teknolohiyang artificial intelligence (AI) na binuo ng AI research and development firm na OpenAI at gumamit ng isang NLP model.
Sinusuri at inuunawa nito ang sinasalita o nakasulat na wika gamit algorithm ng pag-aaral ng machine, pagkatapos ay gumagawa ng mga tugon depende sa input na iyon.
Pagsasanay ng ChatGPT
Ang modelong ito ay sinanay ng Open AI na gumagamit Pagpapatibay ng Pagkatuto mula sa Human Feedback (RLHF), na gumagamit ng parehong mga pamamaraan tulad ng InstructGPT, ngunit may maliliit na pagbabago sa pagsasaayos ng pangangalap ng data.
Gumamit sila ng pinangangasiwaang fine-tuning para sanayin ang isang paunang modelo: nagbigay ng mga diyalogo ang mga human AI trainer kung saan nilalaro nila ang magkabilang panig—ang user at isang AI assistant. Binigyan nila ang mga tagapagsanay ng mga ideyang isinulat ng modelo upang tulungan sila sa pagbuo ng kanilang mga tugon.
Kinakailangang mangalap ng data ng paghahambing ang mga mananaliksik, na kinabibilangan ng dalawa o higit pang mga sagot sa modelo na sinusuri ayon sa kalidad, upang makabuo ng modelo ng gantimpala para sa pag-aaral ng reinforcement.
Ginamit nila ang mga pakikipag-ugnayan sa chatbot na isinagawa ng mga AI trainer para makuha ang data na ito.
Pinili ng mga mananaliksik ang isang pahayag na isinulat ng modelo nang random, nag-sample ng ilang potensyal na konklusyon, at hiniling sa mga tagapagsanay ng AI na i-ranggo sila. Magagamit nila ang Proximal Policy Optimization para isaayos ang modelo gamit ang mga reward model na ito.
Ang pamamaraan ay inulit ng maraming beses ng mga mananaliksik.
Ang modelong ginamit upang sanayin ang ChatGPT, na nagtapos ng pagsasanay noong unang bahagi ng 2022, ay mula sa serye ng GPT-3.5. Ang serye ng 3.5 ay sakop nang mas detalyado dito. Sa isang supercomputing na imprastraktura na pinapagana ng Azure AI, Ang ChatGPT at GPT 3.5 ay sinanay.
Paano mas mahusay ang ChatGPT kaysa GPT-3?
Ang ChatGPT ay binuo sa GPT-3.5, isang malalim na batay sa pag-aaral modelo ng wika na bumubuo ng tekstong tulad ng tao.
Gayunpaman, ang ChatGPT ay mas kawili-wili kaysa sa naunang modelo ng GPT-3, na sumisipsip lamang ng mga text cue at naghangad na magpatuloy sa sarili nitong nilikhang nilalaman. Nagbubunga ito ng higit na komprehensibong mga resulta at maaari pang makabuo ng tula.
Ang memorya ay isa pang natatanging tampok. Maaaring maalala ng bot ang mga nakaraang komento sa isang chat at i-relay ang mga ito sa user. Gayunpaman, ginawa lamang ng OpenAI na magagamit ang bot para sa pagsusuri at pagsubok sa beta, ngunit ang pag-access sa API ay pinlano para sa susunod na taon.
Magagawa ng mga developer na isama ang ChatGPT sa kanilang sariling software na may access sa API.
Ano ang kahalagahan nito?
Upang talagang maunawaan ang potensyal nito, kailangan mo talagang maranasan ito, ngunit susubukan kong ipaliwanag gamit ang isang pagkakatulad. Maaaring pamilyar ka kay Jarvis kung napanood mo na ang pelikulang Iron Man.
Si Jarvis ang maaasahang AI helper ni Tony Stark. Maaari mong isipin ang ChatGPT bilang isang mas batang bersyon ng Jarvis. Sa ChatGPT, maaari kang makakuha ng impormasyon nang mas mahusay at baguhin, distill, baguhin, at patunayan ito sa isang eksaktong paraan.
Paano mo ginagamit ang ChatGPT?
Ang paggamit ng ChatGPT ay talagang simple, kailangan mo lang mag-sign in at ikaw ay mapupunta sa ChatGPT.
Ngayon kailangan lang nating isulat ang prompt at awtomatiko itong bubuo ng magagandang resulta gamit ang artificial intelligence.
Mga kakayahan sa ChatGPT
Ang malawak na hanay ng mga layunin kung saan maaaring mapalawak ang ChatGPT ay kung bakit ito napakalakas. Ang mga opsyon ay halos walang limitasyon, ito man ay paglutas ng mga isyu sa arithmetic o accounting, paggawa ng mga ulat, mga script para sa mga presentasyon, mga piraso ng blog, mga tutorial, mga diskarte sa negosyo tulad ng nabanggit sa itaas, o mga snippet ng code, atbp.
Narito ang ilang kategorya kung saan maaaring gamitin ang ChatGPT upang palakasin ang iyong kahusayan at produksyon upang matulungan kang makapagsimula:
- Pagbuo ng Dokumento: Maaaring gamitin ang ChatGPT upang makagawa ng mga papeles tulad ng mga ulat, presentasyon, at panukala sa pamamagitan lamang ng paglalagay ng ilang kritikal na data at pagpapaalam sa ChatGPT na gawin ang iba. "Maaari ka bang maghanda ng isang ulat sa aming mga quarterly na numero ng benta na may mga chart at graph?" maaari kang magtanong sa ChatGPT.
- Mga Tugon sa Email: Maaaring gamitin ang ChatGPT upang makagawa ng mga iniayon at nakakaengganyong mga sagot sa email, makatipid ng oras at matiyak na mabilis at propesyonal ang pangangasiwa ng mga kritikal na komunikasyon. Halimbawa, maaari mong tanungin ang ChatGPT, "Paano ako dapat tumugon sa kahilingan sa email na ito sa isang mabait at propesyonal na paraan?"
- Data ng Pagsusuri: Maaaring suriin ng ChatGPT ang napakaraming dami ng data at tumuklas ng mga kritikal na pattern at insight, na tumutulong sa mga team sa paggawa ng mas mahusay na mga pagpipiliang batay sa data. "Ano ang mga makabuluhang uso sa aming mga istatistika sa pagbebenta sa nakaraang taon?" maaari kang magtanong sa ChatGPT.
- Mga Ideya sa Negosyo: Magagamit din ang ChatGPT upang bumuo ng mga bagong ideya ng kumpanya sa pamamagitan ng pagbibigay ng ilang impormasyon tungkol sa industriya at merkado at pagpayag sa ChatGPT na gumawa ng mga inaasahang konsepto at ideya. Makakatulong ito sa mga negosyante at lider ng negosyo sa pagbuo ng bago at orihinal na mga bagong produkto, serbisyo, at inisyatiba. "Maaari ka bang bumuo ng mga ideya sa negosyo para sa isang bagong solusyon sa software sa industriya ng pangangalagang pangkalusugan?" maaari kang magtanong sa ChatGPT.
- Pagbuo ng Code: Binibigyang-daan ng ChatGPT ang paggawa ng code, pagtuklas ng error, at pagkumpuni. Sa pamamagitan ng paghiling ng ilang detalye tungkol sa kinakailangang functionality, maaari itong bumuo ng magagamit na code na maaaring baguhin at pahusayin ng isang developer. Sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga karaniwang depekto at depekto sa coding at pagbibigay ng gabay sa kung paano ayusin ang mga ito, magagamit din ang ChatGPT upang i-debug ang mga programa. Halimbawa, maaari mong tanungin ang ChatGPT "Maaari ka bang bumuo ng isang function upang makalkula ang average ng isang listahan ng mga numero at ituro ang anumang mga error sa syntax sa sumusunod na code?"
Mga Limitasyon ng ChatGPT
Ang ChatGPT ay sensitibo sa mga pagbabago sa mga input na parirala o ilang mga pagtatangka sa parehong tanong. Halimbawa, binigyan ng isang salita ng isang tanong, ang modelo ay maaaring mag-claim ng kamangmangan, ngunit binigyan ng kaunting rephrasing, maaari itong tumpak na sumagot.
Ang modelo ay madalas na napaka-verbose at labis na gumagamit ng mga partikular na termino, tulad ng pag-uulit na ito ay isang modelo ng wikang sinanay ng OpenAI. Lumilitaw ang mga problemang ito bilang resulta ng mga bias sa data ng pagsasanay (ginusto ng mga tagapagsanay ang mas mahahabang tugon na mukhang mas masinsinan) at mga kilalang alalahanin sa sobrang pag-optimize.
Minsan ang ChatGPT ay bumubuo ng mga tugon na mukhang tama ngunit talagang mali o walang katotohanan. Ang pag-aayos ng problemang ito ay mahirap dahil:
- Sa kasalukuyan, walang pinagmumulan ng katotohanan sa buong pagsasanay sa RL.
- Tinatanggihan ng modelo ang isang query na tumpak nitong masasagot bilang resulta ng pagsasanay sa pag-iingat;
- Ang modelo ay nalinlang ng pinangangasiwaang pagsasanay dahil ang pinakamahusay na tugon ay higit na nakasalalay sa kung ano ang alam ng modelo kaysa sa kung ano ang alam ng taong demonstrador.
Konklusyon
Sa wakas, ang ChatGPT, isang AI chatbot na isiniwalat ng artificial intelligence research firm na OpenAI, ay naging sikat noong nagsimulang gamitin ito ng mga indibidwal upang sagutin ang mga gawain sa paaralan o makakita ng mga bahid sa code.
Ang chatbot ay na-program upang makisali sa isang istilo ng pakikipag-usap at tumugon nang malalim. Kapansin-pansin, maaari rin itong tumugon sa mga follow-up na tanong, aminin ang mga pagkakamali, at tanggihan ang mga hindi angkop na kahilingan.
Mag-iwan ng Sagot