Talaan ng nilalaman[Tago][Ipakita]
Maligayang pagdating sa nakakaaliw na post sa blog na ito sa Auto-GPT, isang hindi natapos na pang-eksperimentong programa na nagsisilbing isang kamangha-manghang halimbawa ng kung paano ang Language Model AI (LLM) system tulad ng GPT-4 ay nakakagawa at nakakakumpleto ng malawak na hanay ng mga trabaho nang mag-isa.
Maraming gawain ang maaaring i-automate na may mataas na antas ng katumpakan at kahusayan salamat sa napakagandang teknolohiya na kilala bilang Auto-GPT. Gumagamit ito ng makapangyarihang natural na mga tampok sa pagproseso ng wika ng GPT-4.
Ang pag-unlad na ito ay nagpapahiwatig kung paano ang mga LLM, isang malaking hakbang pasulong para sa AI, ay may potensyal na makabuluhang baguhin kung paano natin nakikita ang automation ng trabaho.
Susuriin namin kung ano ang Auto-GPT, kung paano ito gumagana, at ang uri ng mga gawain na magagawa nito sa post na ito. Sasaklawin din ang kahalagahan ng Auto-GPT kaugnay ng automation ng gawain at ang hinaharap ng mga LLM.
Tatalakayin namin ang mga alalahanin tungkol sa mga potensyal na panganib at negatibong epekto ng paggamit din ng mga LLM at Auto-GPT, na itinatampok ang kahalagahan ng responsable at etikal na paggamit.
Magkakaroon ka ng mas mahusay na kaalaman sa Auto-GPT at ang potensyal para sa mga LLM na baguhin ang pag-automate ng gawain sa pagtatapos ng artikulong ito.
Kaya magsimula tayo!
Ano ang AutoGPT?
Ang Auto-GPT ay isang cutting-edge na programa na binabago ang mundo ng task automation. Ito ay isang open-source na programa na gumagamit ng makapangyarihang kapangyarihan ng mga LLM tulad ng GPT-4 upang awtomatikong lumikha at humawak ng iba't ibang trabaho.
Sa pamamagitan ng paggamit ng Auto-GPT, maaaring i-streamline ng mga organisasyon, at indibidwal ang mga proseso tulad ng pag-author ng ulat, paggawa ng content, at pagsusuri ng data upang makatipid ng oras at mabawasan ang mga pagkakamali.
Ang makabagong teknolohiya ay lumilikha ng magkakaugnay at nauugnay na nilalaman sa pamamagitan ng pag-aaral mula sa napakalaking dami ng data. Ang tekstong ginawa bilang kinahinatnan ay mahalagang tekstong isinulat ng tao.
Ang Auto-GPT ay isang game-changer sa task automation, na nagpapahintulot sa mga organisasyon at indibidwal na tumutok sa iba pang mahahalagang tungkulin habang iniiwan ang mga paulit-ulit at mababang trabaho sa programa.
Maaari naming asahan na makakita ng mas malakas na software tulad ng Auto-GPT na may kakayahang magsagawa ng mas kumplikadong mga gawain habang patuloy na umuunlad ang mga LLM.
Ang AutoGPT ay isang ground-breaking na autonomous AI program na nagpapakita kung paano magagamit ang GPT-4 para magawa ang iba't ibang gawain. Maaaring gamitin ng mga user ang AI upang kumpletuhin ang mga gawain tulad ng pananaliksik, coding, at malikhaing pagsulat sa pamamagitan ng pagtatalaga ng mga tungkulin at layunin at paggamit ng kakayahan nito.
Sa mga tuntunin ng kung paano babaguhin ng teknolohiyang hinimok ng AI kung paano tayo nagpapatakbo at nakikipag-ugnayan sa mga AI system sa hinaharap, nagbibigay ang AutoGPT ng isang sulyap.
Ngunit, paano ito gumagana?
Ginagamit ng Auto-GPT ang mga pinakabagong pag-unlad sa mga LLM, partikular ang GPT-4, upang awtomatikong makagawa ng nilalamang magkakaugnay at may kinalaman. Natututo ang programa mula sa napakalaking dami ng data, na nagbibigay-daan dito na makilala ang mga pattern at koneksyon sa pagitan ng mga salita at pangungusap.
Gamit ang impormasyong ito, ang Auto-GPT ay gumagawa ng teksto bilang tugon sa isang prompt o input. Maaaring dumating ang input na ito sa anyo ng isang direktiba, isang gawain, o isang hanay ng mga alituntunin.
Ang Auto-GPT ay lumilikha ng nilalaman na naaangkop sa konteksto at lohikal na pare-pareho gamit ang mga cutting-edge na algorithm at natural na mga kasanayan sa pagproseso ng wika pagkatapos pagtanggap ng input. Ang Auto-GPT ay isang makabuluhang mapagkukunan para sa mga organisasyon at mga taong nagnanais na i-automate ang mga proseso at makatipid ng oras dahil ang text na ginagawa nito ay halos hindi nakikilala sa wikang isinulat ng tao.
Ang lakas ng Auto-GPT ay nakasalalay sa kapasidad nitong matuto mula sa napakalaking dami ng data at gumawa ng text na parehong may kinalaman at lohikal, na ginagawa itong isang mahalagang tool sa larangan ng automation ng trabaho.
Sa madaling sabi, ang AutoGPT ay umuulit sa sarili nitong mga senyas, kritikal na sinusuri ang mga ito, at binubuo ito sa bawat pag-ulit. Pagkatapos ay ginagamit nito ang GPT-4 at GPT-3.5 sa pamamagitan ng API upang makagawa ng mga buong proyekto. Ito ay may kakayahang magbasa at magsulat ng mga file, mag-access sa internet, at suriin ang mga tugon sa sarili nitong mga senyas. Maaari din nitong pagsamahin ang mga natuklasan sa kasaysayan ng mga nauugnay na katanungan.
Mga Gawain na Maaaring Isagawa ng Auto-GPT
Isang flexible na programa, ang Auto-GPT ay maaaring gamitin para sa iba't ibang aktibidad, kabilang ang paggawa ng mga ulat at pagsusuri ng data. Sa bahaging ito, titingnan natin ang ilan sa mga function na maaaring isagawa ng Auto-GPT at kung paano nito ino-automate ang mga ito.
Paglikha ng Nilalaman
Ang nilalaman para sa mga website, blog, at pag-post sa social media ay maaaring gawin gamit ang Auto-GPT. Ang Auto-GPT ay maaaring gumawa ng mataas na kalidad, may kinalaman, at kawili-wiling materyal kung bibigyan mo ito ng paksa o isang hanay ng mga alituntunin.
Pagsasalin
Maaari kang magsagawa ng mga aktibidad sa pagsasalin gamit ang Auto-GPT. Maaaring isalin ang teksto sa ibang wika gamit ang Auto-GPT sa pamamagitan ng pagpasok nito sa isang wika. Ang mga negosyong nagpapatakbo sa iba't ibang bansa at nangangailangan ng mabilis na pagsasalin ng dokumento o komunikasyon ay maaaring maging lubhang kapaki-pakinabang ang kakayahang ito.
Serbisyo sa Kustomer
Ang mga tungkulin sa suporta ng customer tulad ng pagtugon sa mga madalas na pagtatanong at pag-aayos ng mga isyu ay posibleng maging awtomatiko gamit ang Auto-GPT. Maiintindihan ng Auto-GPT ang mga katanungan ng kliyente at makapaghatid ng mga mahalagang solusyon sa pamamagitan ng paggamit ng natural na pagproseso ng wika.
Data ng Pagsusuri
Maaaring isagawa ang mga aktibidad sa pagsusuri ng data gamit ang Auto-GPT. Nagbibigay-daan ang input ng data sa Auto-GPT na suriin ang impormasyon at makagawa ng mga insight na maaaring ilapat sa paggawa ng mga desisyon.
Pagsulat ng mga Ulat
Maaaring makinabang ang mga negosyo at mananaliksik sa paggamit ng Auto-GPT dahil magagamit ito upang makagawa ng mga ulat depende sa mga input ng data. Sa pamamagitan ng pagpasok ng data, masusuri ng Auto-GPT ang impormasyon at makagawa ng mga resulta na tumpak at nakapagtuturo.
coding
Maaaring gamitin ang Auto-GPT upang bumuo ng mga buong programa o mga snippet ng code para sa mga trabaho sa pag-coding. Ang Auto-GPT ay maaaring makabuo ng code na mabisa at mahusay sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang sa mga parameter o pangangailangan ng programming. Ang mga developer na kailangang magsulat ng code nang tumpak at mabilis ay makakahanap ng kakayahang ito na lubhang kapaki-pakinabang.
Nabanggit ko lang ang ilang mga gawain; pagkatapos ng lahat, ang tanging limitasyon ay ang iyong imahinasyon.
Paano i-install ang AutoGPT sa iyong Mac?
Madali mong magagamit ang kapangyarihan ng GPT-4 sa pamamagitan ng paggamit ng AutoGPT upang magsagawa ng iba't ibang aktibidad, kabilang ang pananaliksik, coding, at pagpapahusay ng pagsasalaysay.
Mayroong ilang mga kinakailangan na kailangan mong i-install sa iyong computer bago namin simulan ang proseso ng pag-install:
- pumunta
- Python 3.10 o mas bago
- OpenAI API key
Pakitandaan: Gumagamit ako ng MacOS na may pinakabagong bersyon.
Pagse-set up ng AutoGPT
Hakbang 1: I-clone ang AutoGPT repository
Gumawa ng hiwalay na folder sa iyong Mac bilang iyong unang hakbang. Gamitin ang Git Bash at i-type ang sumusunod na command upang mai-clone ang proyekto:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
Hakbang 2: I-install ang mga dependency
Sa hakbang na ito, ii-install namin ang lahat ng mga dependency na kinakailangan upang patakbuhin ang AutoGPT. Narito ang utos:
pip3 install -r requirements.txt
Pagkatapos nito, rename.env.template to.env at punan ang mga field ng iyong OpenAI at PineCone API key.
Maaaring makuha ang iyong OpenAI API key dito.
Sa wakas, ilagay ang mga API na iyon sa .env file.
Hakbang 3: Patakbuhin ang pangunahing file
Magbukas ng terminal upang maisagawa ang script na ibinigay sa ibaba:
python3 -m autogpt
Binabati kita, matagumpay na na-install ang iyong AutoGPT sa iyong Mac.
Gamit ang AutoGPT
Pagtukoy sa tungkulin ng AI
Ngayon, kailangan lang nating ibigay ang tungkulin sa AI, at awtomatiko nitong itinakda ang layunin para sa sarili nito at magbubunga ng mga resulta batay dito.
Gumamit ako "Bumuo ng isang produkto ng SaaS na gumagamit ng AI upang i-automate ang mga paulit-ulit na gawain, pagbutihin ang paggawa ng desisyon, at pagbutihin ang pagiging produktibo. Kasama sa mga halimbawa ang mga chatbot, engine ng rekomendasyon, at predictive analytics tool. Tandaan, upang kumita ng milyun-milyon mula sa iyong produkto ng SaaS, dapat itong maging makabago, nasusukat, madaling gamitin, at nagbibigay ng makabuluhang halaga sa mga customer. Magsagawa ng pananaliksik sa merkado, suriin ang mga pangangailangan ng customer, at manatili sa tuktok ng mga umuusbong na trend upang matiyak na ang iyong produkto ay mananatiling nangunguna sa curve."
Ngayon, makikita mo na awtomatiko itong nagtatakda ng mga layunin para sa sarili nito.
Maaari mo ring makita na ang AI ay gumagamit ng isang surfing browser, upang bigyan ka ng mas mahusay at pinakabagong mga resulta.
Batay sa mga nakaraang resulta, awtomatiko itong nagmumungkahi kung saan pupunta ang susunod.
Sa ganitong paraan, maaari mong gamitin ang AutoGPT at i-personalize ito para sa iyong mga kinakailangan.
Nagdagdag ng mga plugin
Ang mga developer ay naglabas kamakailan ng mga plugin, na nagbibigay-daan sa iyong iangkop ang AutoGPT sa iyong mga natatanging kinakailangan. Ang mga plugin ay mga computer program na nagpapahusay sa mga kakayahan ng isang platform o software program na may partikular na feature.
Hindi sila nangangailangan ng malalaking pagbabago sa pangunahing code ng pangunahing application dahil ginawa ang mga ito upang palawakin o pahusayin ang mga kakayahan nito.
Ang mga third-party at first-party na plugin ay mga opsyon din.
Ang listahan ng mga plugin ay ang mga sumusunod:
- Twitter plugin
- Email plugin
- Telegram na plugin
- Plugin ng Google Analytics
- Youtube plugin, at marami pa.
Ang Kinabukasan ng Auto-GPT at LLMs
Imposibleng bigyang-diin kung paano ang mga LLM, tulad ng GPT-4, ay may potensyal na baguhin ang automation ng trabaho.
Gaya ng ipinakita ng Auto-GPT at Chat GPT, maaaring turuan ang mga LLM na matuto mula sa napakalaking dami ng data at malayang magsagawa ng malawak na hanay ng mga aktibidad, mula sa paggawa ng nilalaman hanggang sa coding. Ang kapasidad na i-automate ang mga operasyon ay may kapangyarihang ganap na baguhin ang mga industriya at kung paano tayo nagpapatakbo.
Ngunit para sa mga LLM, ang Auto-GPT ay simula pa lamang. Ang mga kapangyarihan ng mga LLM ay tataas habang ang teknolohiya ay lalong umuunlad. Ang mga hinaharap na LLM ay magiging mas sanay sa kahit na kumplikadong mga gawain at pag-unawa sa konteksto at pagiging kumplikado.
Ang automation ng gawain ng LLM ay mayroon ding potensyal na magbukas ng mga bagong merkado at mga posibilidad ng trabaho. Ang mga negosyo at mga tao ay makakapag-concentrate sa mas mahirap at mapanlikhang mga proyekto kung magagawa nilang i-automate ang marami sa kanilang mga makamundong gawain.
Maaaring malikha ang bagong trabaho sa mga industriya tulad ng pagsusuri ng data, pagbuo ng software, at paglikha ng nilalaman bilang resulta ng pagbabagong ito sa diin. Ang mga kakayahan ng mga LLM ay higit pa sa auto-GPT.
Ang mga kapasidad ng mga LLM ay susulong kasabay ng teknolohiya, na magreresulta sa isang manggagawa na mas epektibo at produktibo. Napakalaking potensyal para sa mga LLM na baguhin ang automation ng trabaho, at sa mga darating na taon, maaari nating asahan ang higit pang mga pag-unlad.
Mga panganib na kasama sa mga modelo ng Auto-GPT at LLM
Bagama't ang mga LLM tulad ng GPT-4 ay nag-aalok ng malaking pangako na baguhin nang lubusan ang pag-automate ng trabaho, maaaring mayroon ding mga panganib at disadvantage na kailangang isaalang-alang. Ang posibilidad ng pagkiling at pagkiling sa data na ginamit upang sanayin ang mga modelo ay isa sa mga pangunahing sanhi ng pag-aalala. Kung bias ang data ng pagsasanay, maaaring mangyari ang hindi patas at diskriminasyong mga resulta mula sa mga bias na LLM.
Ang posibilidad para sa mga LLM na magamit nang hindi wasto, tulad ng pagpapalaganap ng maling impormasyon o paggawa ng balita, ay isa pang isyu. Ang paggamit ng mga LLM upang makagawa ng napakakumbinsi na huwad na impormasyon ay maaaring magkaroon ng masamang epekto sa kapwa tao at lipunan.
Higit pa rito, ang matinding awtoridad at awtonomiya ng mga LLM ay lumilikha ng mga katanungan tungkol sa tungkulin at pananagutan. Sino ang mananagot kung ang isang LLM ay nagkamali o may negatibong resulta? Paano natin matitiyak na ang mga LLM ay inilalapat nang etikal at responsable?
Upang magamit nang responsable ang mga LLM tulad ng Auto-GPT, dapat matugunan ang mga isyung ito. Ang pagkakaiba-iba at kawalang-kinikilingan ng data ng pagsasanay ay dapat na garantisado, at ang mga LLM ay hindi dapat gamitin upang magpakalat ng maling impormasyon o gumawa ng nakakasakit na materyal. Bukod pa rito, nangangailangan ito ng paglikha ng tumpak na mga panuntunan at regulasyon para sa paggamit ng mga LLM at paggawa ng mga partido na responsable para sa anumang hindi kanais-nais na mga resulta.
Konklusyon
Sa konklusyon, ang mga LLM at Auto-GPT ay may napakalaking potensyal na kapaki-pakinabang sa lipunan. May kakayahan silang palakasin ang pagiging epektibo, produktibidad, at pagbabago sa lahat ng industriya at makabuo ng mga bagong posibilidad sa trabaho.
Gayunpaman, mahalaga na gamitin natin ang mga LLM nang responsable at may pag-iingat, tinitiyak na ginagamit ang mga ito sa moral at para sa kapakinabangan ng lipunan. Sa paggawa nito, magagamit natin ang mga LLM para tulungan ang lahat na magkaroon ng magandang kinabukasan.
Aayush
Mga mungkahi para sa mga unang beses na gumagamit:
1. Subukan ang pip3 install -r requirements.txt sa halip na pip install -r requirements.txt
2. Upang lumikha ng bagong folder pumunta sa Mac Finder, lumikha ng bagong folder sa desktop at i-double click, pagkatapos ay mag-click sa "Gumawa ng bagong terminal sa folder".
3. Tiyaking na-install mo ang Python 3.4 o mas mataas, gamit ang Git.
4. Kumuha ng Personal Access Token mula sa GitHub
5. Gumamit ng Sublime Text o Atom para buksan ang folder kung saan ka gumagawa ng terminal para ma-access ang mga file tulad ng .env
6. Kung nakakuha ka ng error sa pull ng OpenAI API, maaari mong subukang magdagdag ng card sa ilalim ng mga detalye ng pagsingil. Lalo na kung nakuha mo ang Error: Naabot na ang Limit ng Rate ng API. Naghihintay ng 10 segundo..
Yashir Tariq
$ python3 main.py
Traceback (pinakahuling huling tawag):
File "E:\autogpt\Auto-GPT\main.py", linya 1, sa
mula sa autogpt import main
ImportError: hindi ma-import ang pangalang 'main' mula sa 'autogpt' (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
mangyaring tulungan akong malutas ito
Aayush
Dapat tumakbo ka
python3 scripts/main.py
kung ang file ay matatagpuan sa loob ng isang direktoryo na tinatawag na mga script, kailangan mong patakbuhin ang command
python3 scripts/main.py
sa halip ngpython3 main.py
MARTINE
Hello
Kapag pinatakbo ko ang command: python -m autogpt response: /usr/bin/python: Walang module na pinangalanang autogpt
Kailangan bang mag-install ng isang virtual na kapaligiran o sapat na upang ilipat ang isang folder?
THANKS
henry
python3 -m autogpt
Paki-set ang iyong OpenAI API key sa .env o bilang environment variable.
Maaari mong makuha ang iyong susi mula sa https://platform.openai.com/account/api-keys
Hindi ko alam kung bakit ito nagbibigay sa akin ng error na ito, mangyaring tulungan ako.
ang nabuong mga api key at ilagay ito sa file
hindi ko alam ang gagawin