Мундариҷа[Пинҳон кардан][Намоиш]
GPU-ҳои абрӣ талабот зиёданд, зеро технологияҳои нав ба монанди омӯзиши амиқ, AI ва омӯзиши мошинсозӣ пайдо мешаванд.
GPU (Воҳидҳои коркарди графикӣ) протсессори махсусест, ки барои коркарди маҷмӯи азими додаҳо ва ҳисобҳои мураккабе, ки барои фаъолиятҳо ба монанди графикаи компютерӣ ва бозӣ лозиманд, сохта шудаанд. Онҳо ҳоло барои соҳаи муҳим мебошанд мағзи маслуӣ (AI) инчунин, ҳарчанд, то дер.
CPU-ҳои анъанавӣ (Воҳидҳои коркарди марказӣ) наметавонанд талаботро қонеъ гардонанд, зеро моделҳои AI барои омӯзиш ва кор миқдори зиёди қувваи ҳисоббарориро талаб мекунанд.
Аз тарафи дигар, азбаски онҳо барои дастгирии коркарди параллелӣ сохта шудаанд, GPUҳо дар идоракунии ҳаҷми азими маълумот ва ҳисобҳои мураккабе, ки барои амалиёти AI лозиманд, самараноктаранд.
Агар шумо дар технология бошед, шумо бояд дар бораи хидматҳои абрии GPU шунидаед. Барои онҳое, ки пайравӣ намекунанд.
Хидмати ба абр асосёфта, ки ба корбарон дастрасии онлайн ба захираҳои тавонои GPU медиҳад, ҳамчун хидмати абрии GPU барои AI маълум аст. Ба ҷои зарурати харидани таҷҳизоти GPU-и худ, ин хидматҳо ба муштариён имкон медиҳанд, ки захираҳои GPU-ро дар ҳолати зарурӣ иҷора гиранд.
Ин имкон медиҳад, ки одамон ва созмонҳо қобилияти коркарди GPU-ро бидуни сармоягузории назарраси аввалия ё пардохти ҳаққи хидматрасонӣ истифода баранд.
Аксарияти хидматҳои абрии GPU барои AI имконоти васеи GPU, аз ҷумла якчанд моделҳо ва конфигуратсияҳо ва чандирии миқёсро дар ҳолати зарурӣ афзоиш ё коҳиш медиҳанд. Шумо ҳоло метавонед ба шарофати ин хидмат захираҳои беҳтарини GPU-ро барои талабот ва лоиҳаҳои беназири худ интихоб кунед.
Илова бар ин, хидматҳо аксар вақт бо дигар қобилиятҳо, аз ҷумла шабакасозӣ, нигоҳдорӣ ва асбобҳои нармафзор барои кӯмак ба муштариён дар лоиҳаҳои AI-и худ меоянд. Дар ин паём, мо хидматҳои болоии абрии GPU-ро барои AI дида мебароем.
1. Лотод
Linode GPUҳоро мувофиқи талабот барои сарбории корӣ ба монанди коркарди видео, ҳисоббарории илмӣ, омӯзиши машқҳо, зеҳни сунъӣ ва ғайра.
Он мошинҳои виртуалии бо GPU оптимизатсияшуда (VMs) -ро таъмин мекунад, ки дар ядроҳои NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor ва RT кор мекунанд ва қобилияти CUDA-ро истифода мебаранд. омӯзиши чуқур, сарбории кори радиационй ва хисобхои мураккаб.
Бо табдил додани хароҷоти сармояи худ ба хароҷоти амалиётӣ, шумо метавонед қобилияти GPU-и Linode GPU ва арзиши воқеии абрро истифода баред.
Илова бар ин, Linode шуморо аз ташвиш дар бораи сахтафзор озод мекунад, то шумо тавонед ба малакаҳои пурқуввати худ тамаркуз кунед.
Бо GPUs Linode, ҳоло онҳоро барои барномаҳои мураккаб ба монанди ҷараёнҳои видео, зеҳни сунъӣ ва омӯзиши мошин истифода бурдан мумкин аст.
Илова бар ин, вобаста ба ҳаҷми қувваи коркард барои сарбории пешбинишаванда, шумо метавонед барои ҳар як мисол то 4 корт гиред.
нархгузорӣ
Нархгузорӣ аз $ 1.5 дар як соат барои нақшаи махсуси RTX6000 GPU оғоз мешавад. Бо Linode ройгон оғоз кунед.
2. AI васеъ
Васт AI як бозори ҷаҳонӣ аст, ки дар он корбарон метавонанд GPU-ҳои арзонро барои истифода дар компютерҳои сермаҳсул иҷора гиранд.
Онҳо арзиши вазифаҳои аз ҷиҳати ҳисоббарории вазнинро коҳиш дода, ба мизбон имкон медиҳанд, ки сахтафзори GPU-и худро ба иҷора гиранд ва ба корбарон имкон медиҳанд, ки аз абзори ҷустуҷӯии онлайни худ истифода баранд, то нархҳои арзонтаринро барои ҳисоббарорӣ мувофиқи ниёзҳои худ истифода баранд ва фармонҳоро иҷро кунанд ё пайвастҳои SSH-ро оғоз кунанд.
Онҳо мисолҳои SSH, мисолҳои Jupyter-ро бо Jupyter GUI ё танҳо барои фармон таъмин мекунанд ва дорои як одилона мебошанд. интерфейси истифодабаранда.
Функсияи иҷрои амиқи омӯзиши амиқ (DLPerf), ки иҷрои тахминии вазифаҳои омӯзиши амиқро пешгӯӣ мекунад, низ таъмин карда шудааст.
Системаҳои аз ҷониби Vast AI истифодашаванда ба Ubuntu асос ёфтаанд ва мизи кории дурдастро пешниҳод намекунанд. Онҳо инчунин мисолҳоеро истифода мебаранд, ки тибқи дархост бо пардохти муайяни аз ҷониби мизбон муқарраршуда дастрасанд.
нархгузорӣ
Нархи 0.80x RTX A4 аз $6000/соат сар мешавад.
3. AWS & NVIDIA
Якҷоя, AWS ва NVIDIA пайваста қарорҳои бар асоси GPU-ро пешниҳод мекунанд, ки дастрас, мутобиқшаванда ва тавоно мебошанд.
Он намунаҳо ва хидматҳои Amazon EC2, ки аз ҷониби NVIDIA GPU кор мекунад, дар бар мегирад, ба монанди AWS IoT Greengrass, ки бо модулҳои NVIDIA Jetson Nano насб карда мешаванд.
Барои истгоҳҳои кории виртуалӣ, омӯзиши мошинсозӣ (ML), хидматҳои Интернети ашё (IoT) ва компютерҳои баландмаъно, корбарон AWS ва NVIDIA-ро истифода мебаранд. Иҷрои миқёспазир аз ҷониби GPUs NVIDIA таъмин карда мешавад, ки намунаҳои Amazon EC2-ро таъмин мекунанд.
Илова бар ин, AWS IoT Greengrass-ро барои пайваст кардани дастгоҳҳои канори бар NVIDIA асосёфта ба хидматҳои абрии AWS истифода баред.
Намунаҳои Amazon EC2 P4d аз ҷониби GPU-ҳои NVIDIA A100 Tensor Core таъмин карда мешаванд, ки шабакаи пасттарини таъхир дар ин соҳа ва гузариши баландтаринро таъмин мекунанд.
Ба ин монанд, барои ҳолатҳои муайян дигар ҳолатҳои гуногун мавҷуданд, ба монанди Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4 ва ғайра.
нархгузорӣ
Шумо метавонед барои озмоиши ройгон муроҷиат кунед ва лутфан бо фурӯшанда барои нархгузории он тамос гиред.
4. CORE
CORE як платформаи GPU-и абрии пурра идорашаванда мебошад, ки аз ҷониби Paperspace сохта шудааст, ки ҳисоббарории мустақим, камхарҷ ва суръатбахшро барои барномаҳои гуногун таъмин мекунад.
Барои суръат бахшидан ба равандҳои ташкилӣ аз инфрасохтори пешрафтаи ҳисоббарори аз ҷониби Paperspace CORE пешниҳодшуда истифода баред. Барои пайвастшавӣ ба зудӣ, абзорҳои муштарак ва барномаҳои мизи корӣ барои Mac, Linux ва Windows, он интерфейси барои корбар дӯстона ва соддаро пешниҳод мекунад.
Онро барои иҷрои барномаҳои серталаб бо миқдори беохири қудрати коркард истифода баред. CORE як шабакаи хеле зуд, таъмини зуд, дастгирии барномаҳои 3D ва API-и мукаммалро барои дастрасии барномавӣ пешниҳод мекунад.
Бо GUI-и ба осонӣ истифодашаванда ва беихтиёрона, тасвири ҳамаҷонибаи инфрасохтори худро дар як макон ба даст оред.
Илова бар ин, ба шарофати интерфейси маъмурияти CORE, ки асбобҳои пурқувватро пешкаш мекунад ва ба шумо имкон медиҳад, ки мошинҳо, шабакаҳо ва корбаронро филтр, ҷудо, пайваст ё эҷод кунед, назорати аъло ба даст оред.
нархгузорӣ
Нархгузорӣ аз $ 0.45 дар як соат барои GPU бахшидашудаи M4000 оғоз мешавад.
5. Хидмати Alibaba Elastic GPU
Alibaba Elastic GPU Service (EGS) технологияи GPU-ро барои расонидани қобилиятҳои коркарди мувозӣ ва пурқувват истифода мебарад. Бисёр барномаҳо, аз ҷумла коркарди видео, визуализатсия, ҳисоббарории илмӣ ва омӯзиши амиқ барои он мувофиқанд.
EGS як қатор GPUҳоро истифода мебарад, аз ҷумла AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4 ва NVIDIA Tesla P100.
Шумо ба афзалиятҳо, аз ҷумла онлайн дастрасӣ хоҳед дошт Хидматҳо ва тренингҳои омӯзиши амиқ, муайянкунии мундариҷа, шинохти тасвир ва овоз, рамзгузории медиаи HD, конфронси видеоӣ, барқарорсозии филми манбаъ ва 4K/8K HD зинда.
Инчунин алтернативаҳоро ба монанди намоиши видео, молияи ҳисоббарорӣ, пешгӯии иқлим, моделиронии бархӯрд, муҳандисии генетикӣ, таҳрири ғайрихаттӣ, барномаҳои таълимии фосилавӣ ва тарроҳии муҳандисӣ гиред.
нархгузорӣ
Он як озмоиши ройгон ва нақшаи обунаи пардохтро пешниҳод мекунад, ки ин маънои онро дорад, ки шумо танҳо кадом мисолҳо ё GPU-ро истифода мебаред.
6. Ҳастӣ Cloud
Genesis Cloud платформаи абрии GPU-и хеле камхарҷро пешниҳод мекунад. Онҳо дар ҳамкорӣ бо якчанд марказҳои муассири маълумот дар саросари ҷаҳон кор мекунанд, то доираи васеи барномаҳоро пешниҳод кунанд.
Genesis Cloud доираи васеи хусусиятҳои муфидро бидуни хароҷоти иловагӣ таъмин мекунад, аз ҷумла аксҳо барои нусхабардории кори шумо, гурӯҳҳои амниятӣ барои трафики шабака, ҳаҷми нигоҳдорӣ барои маҷмӯаҳои бузурги додаҳо, FastAI, PyTorch, тасвирҳои пешакӣ муқарраршуда ва API-и оммавии TensorFlow.
Онҳо ҳисобро бо ёрии технологияҳои NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti ва GTX 1080 Ti дар мисолҳои абрии GPU худ суръат мебахшанд.
Шумо метавонед қудрати компютерии GPU-ро барои тавлиди филмҳои аниматсионӣ ё омӯзиш истифода баред шабакаҳои нейралӣ.
нархгузорӣ
Нархи NVIDIA® GeForce™ RTX 1.30 аз $3090/соат сар мешавад.
7. Google Cloud GPU
Google Cloud Platform (GCP) як қатор мисолҳои GPU-ро пешниҳод мекунад, ки метавонанд барои суръат бахшидан ба равандҳо ба монанди омӯзиши мошинсозӣ, омӯзиши амиқ ва ҳисоббарории баландсифат (HPC) истифода шаванд.
Тавассути ин мисолҳои GPU, ки аз ҷониби NVIDIA, AMD ва Intel GPU дастгирӣ карда мешаванд, ба китобхонаҳои CUDA ва cuDNN, ки аксар вақт барои ҳисоббарории суръатбахши GPU истифода мешаванд, дастрас шудан мумкин аст.
Бо сабаби тағир додани мошинҳо, нархгузории чандир ва доираи васеи имкониятҳои GPU, HPC метавонад самараноктар бошад.
Илова бар ин, он метавонад ба шумо кӯмак кунад, ки сарбории шуморо сабук кунад. Дар байни GPUҳое, ки онҳо пешниҳод мекунанд, NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 ва P100 мебошанд. Танҳо шумораи ками минтақаҳое, ки дар ҷойҳои гуногун паҳн шудаанд, ба GPU-ҳо дастрасӣ доранд.
нархгузорӣ
Арзиш вобаста ба минтақа, GPU-и интихобкардаи шумо ва навъи мошин фарқ мекунад. Барои NVIDIA A100, нархҳо аз $ 3.93 барои як GPU оғоз мешаванд.
8. Абри NVIDIA GPU
NVIDIA GPU Cloud (NGC) платформаи ба абр асосёфта мебошад, ки ба корбарон дастрасӣ ба нармафзорҳои гуногуни GPU-суръатёфта, аз қабили абзорҳои визуализатсия, барномаҳои HPC ва омӯзиши чуқур чорчӯбаҳо.
Таҳиягарон, олимони маълумот, ва муҳаққиқон акнун метавонанд ба осонӣ қудрати ҳисоббарории GPU-ҳои NVIDIA-ро дар абр истифода баранд, бидуни ташвиш дар бораи инфрасохтор ё нигоҳубини барои кор кардани барномаҳои худ ба шарофати NGC.
Китобхонаи контейнерҳои нармафзори қаблан танзимшуда ба NGC дохил карда шудааст ва онро зуд дар як қатор ҷойгоҳҳо ҷойгир кардан мумкин аст. компютерӣ абрӣ инфрасохторҳо, аз ҷумла Amazon Web Services, Google Cloud Platform ва Microsoft Azure.
Дастрасӣ ба NGC инчунин ба корбарон дастрасӣ ба платформаи омӯзиши амиқи NVIDIA медиҳад, ки бо як қатор барномаҳо ва захираҳо барои эҷод ва татбиқи моделҳои омӯзиши амиқ, аз ҷумла TensorRT, cuDNN ва CUDA-X AI меояд.
нархгузорӣ
Вобаста аз хидматҳо ва захираҳои мушаххасе, ки шумо истифода мебаред, нархи NVIDIA GPU Cloud (NGC) тағир меёбад. Гарчанде ки баъзе хидматҳои NGC, ба монанди стеки нармафзори омӯзиши амиқ, ройгон истифода мешаванд, дигарон, ба монанди контейнерҳои замимаи HPC, метавонанд нархро талаб кунанд. Лутфан ба каталоги NGC муроҷиат кунед.
9. Абри Lambda GPU
Lambda намунаҳои абрии GPU-ро барои омӯзиши амиқ ва миқёспазирӣ аз як компютери физикӣ то бисёре аз мошинҳои виртуалӣ таъмин мекунад.
Аз панели асбобҳо фавран ба ҳар як мошини махсус дастрасӣ пайдо кунед Дафтарчаи Юпитер муҳити барномасозӣ. Барои дастрасии мустақим, SSH-ро мустақиман бо яке аз калидҳои SSH истифода баред ё тавассути веб терминали панели абрӣ пайваст шавед.
Ҳар як мисол ҳадди аксар 10 Гбит / сония пайвасти байни гиреҳҳоро дастгирӣ мекунад, ки имкон медиҳад омӯзиши тақсимшуда бо истифода аз чаҳорчӯба ба монанди Ҳоровод.
Миқёси зиёд кардани шумораи GPU дар як ё якчанд мисол метавонад ба суръатбахшии оптимизатсияи модел кӯмак расонад. Платформа намунаҳои GPU-ро аз NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000 ва Tesla V100s дастгирӣ мекунад.
нархгузорӣ
Нархи NVIDIA A1.10 аз $100/соат сар мешавад.
10. IBM Cloud GPU
IBM Cloud GPU аз шабакаи ҷаҳонии парокандаи марказҳои додаҳо истифода мебарад, то тартиби интихоби сервери чандир ва пайвасти ҳамвор бо меъмории абрии IBM, APIҳо ва барномаҳоро пешниҳод кунад.
Бо намунаҳои Intel Xeon 4210, Xeon 5218 ва Xeon 6248 GPU, он варианти GPU-и металлии серверро пешниҳод мекунад.
Шумо метавонед сарбории кории баландсифат, ба таъхир ҳассос, махсус ва анъанавиро мустақиман дар сахтафзори сервер бо истифода аз мисолҳои металлии бараҳна иҷро кунед, ҳамон тавре ки онҳо бо GPU-ҳои маҳаллӣ метавонанд.
Барои варианти сервери металлии худ, онҳо инчунин мисолҳоро бо NVIDIA T4 GPU ва протсессори Intel Xeon бо то 40 ядро, инчунин мисолҳоро барои алтернативаҳои сервери виртуалии худ бо моделҳои NVIDIA V100 ва P100 пешниҳод мекунанд.
нархгузорӣ
Нархгузорӣ аз $514 дар як моҳ барои Intel Xeon4110 оғоз мешавад.
хулоса
Ниҳоят, беҳтарин хидматҳои абрии GPU барои AI хидматҳои қавии GPU, интихоби нархҳои мутобиқшаванда ва миқёси оддиро пешниҳод мекунанд.
Ҳама ширкатҳое, ки намунаҳои GPU-ро барои сарбории кории AI таъмин мекунанд - AWS, NVIDIA, IBM ва GCP - дорои хатҳои аълои маҳсулот аз ҷиҳати кор ва функсия мебошанд.
Варианти беҳтарин дар ниҳоят аз ҷониби талаботи беназири шумо, маҳдудиятҳои молиявӣ, инфрасохтори аллакай мавҷудбуда ва афзалиятҳои фурӯшанда муайян карда мешавад.
Дин ва мазҳаб