Мо вақти зиёдеро барои муошират бо одамон тавассути чат, почтаи электронӣ, вебсайтҳо ва васоити ахбори иҷтимоӣ сарф мекунем.
Ҳаҷми бузурги маълумоти матние, ки мо ҳар сония истеҳсол мекунем, аз диққати мо дур мешавад, аммо на ҳамеша.
Амалҳо ва баррасиҳои муштариён ба созмонҳо маълумоти бебаҳо медиҳанд, ки муштариён дар молҳо ва хидматҳо чӣ арзиш доранд ва нописанданд ва инчунин аз бренд чӣ мехоҳанд.
Бо вуҷуди ин, аксарияти корхонаҳо дар муайян кардани усули самарабахши таҳлили маълумот то ҳол душворӣ мекашанд.
Азбаски қисми зиёди додаҳо сохторбандӣ нестанд, компютерҳо дарк кардани онро душвор мегардонанд ва ба таври дастӣ ҷудо кардани он хеле вақтро мегирад.
Коркарди бисёр маълумотҳо бо дастӣ заҳматкашӣ, якрангӣ ва танҳо миқёспазир мегардад, зеро ширкат васеъ мешавад.
Хушбахтона, коркарди забони табиӣ метавонад ба шумо дар дарёфти маълумоти фаҳмо дар матни сохторнашуда ва ҳалли як қатор масъалаҳои таҳлили матн, аз ҷумла кӯмак расонад. таҳлили таҳлил, гурӯҳбандии мавзӯъ ва ғайра.
Барои мошинҳо фаҳмо кардани забони инсон ҳадафи соҳаи зеҳни сунъии коркарди забони табиӣ (NLP) мебошад, ки забоншиносӣ ва илми компютериро истифода мебарад.
NLP ба компютерҳо имкон медиҳад, ки миқдори зиёди маълумотро ба таври худкор арзёбӣ кунанд ва ба шумо имкон медиҳад, ки маълумоти дахлдорро зуд муайян кунед.
Матни сохторнашуда (ё дигар навъҳои забони табиӣ) метавонад бо як қатор технологияҳо барои ошкор кардани иттилооти фаҳмо ва ҳалли як қатор масъалаҳо истифода шавад.
Ҳарчанд ба ҳеҷ ваҷҳ ҳамаҷониба нест, рӯйхати абзорҳои кушодаасос, ки дар зер оварда шудаанд, ҷои олиҷанобест барои ҳар касе ё созмоне, ки ба истифодаи коркарди забони табиӣ дар лоиҳаҳои худ манфиатдор аст.
1. НЛТК
Яке метавонад баҳс кунад, ки Toolkit Natural Language (NLTK) абзори аз ҳама бойтаринест, ки ман онро дидаам.
Қариб ҳамаи усулҳои NLP татбиқ карда мешаванд, аз ҷумла гурӯҳбандӣ, токенизатсия, стемминг, барчаспкунӣ, таҳлил ва мулоҳизаҳои семантикӣ.
Шумо метавонед алгоритм ё равиши дақиқеро, ки мехоҳед истифода баред, интихоб кунед, зеро барои ҳар яки онҳо аксар вақт якчанд амалисозӣ мавҷуданд.
Бисёр забонҳо низ дастгирӣ мешаванд. Гарчанде ки он барои сохторҳои оддӣ хуб аст, далели он, ки он ҳама маълумотро ҳамчун сатр муаррифӣ мекунад, истифодаи баъзе қобилиятҳои мураккабро душвор мегардонад.
Дар муқоиса бо дигар асбобҳо, китобхона низ каме суст аст.
Ҳама чиз ба назар гирифта шудааст, ки ин як асбоби олӣ барои озмоиш, иктишоф ва барномаҳое мебошад, ки омехтаи муайяни алгоритмҳоро талаб мекунанд.
тарафдор
- Ин китобхонаи маъмултарин ва мукаммали NLP бо якчанд иловаҳои сеюм аст.
- Дар муқоиса бо китобхонаҳои дигар, он аксари забонҳоро дастгирӣ мекунад.
Омӯз
- фаҳмидан ва истифода бурдан душвор аст
- Ин суст аст
- моделҳои нест шабакаҳои нейралӣ
- Он танҳо матнро бидуни назардошти семантика ба ҷумлаҳо тақсим мекунад
2. Фазой
SpaCy рақиби эҳтимолии NLTK мебошад. Гарчанде ки он барои ҳар як ҷузъи NLP танҳо як татбиқ дорад, он одатан тезтар аст.
Илова бар ин, ҳама чиз ба ҷои сатр ҳамчун объект муаррифӣ карда мешавад, ки интерфейси таҳияи барномаҳоро содда мекунад.
Доштани амиқтар дарки маълумоти матнии шумо ба шумо имкон медиҳад, ки корҳои бештарро анҷом диҳед.
Ин инчунин пайваст кардани онро бо якчанд чаҳорчӯбаҳои дигар ва асбобҳои илми маълумот осонтар мекунад. Аммо дар муқоиса бо NLTK, SpaCy чанд забонро дастгирӣ намекунад.
Он дорои бисёр моделҳои нейронӣ барои ҷанбаҳои гуногуни коркард ва таҳлили забон, инчунин интерфейси оддии корбар бо доираи васеи интихобҳо ва ҳуҷҷатҳои аъло мебошад.
Илова бар ин, SpaCy барои ҷойгир кардани миқдори зиёди маълумот сохта шудааст ва хеле бодиққат ҳуҷҷатгузорӣ шудааст.
Он инчунин як қатор моделҳои коркарди забони табииро дар бар мегирад, ки аллакай омӯзонида шудаанд, ки омӯхтан, таълим додан ва истифодаи коркарди забони табииро бо SpaCy осонтар мекунад.
Дар маҷмӯъ, ин як воситаи олиҷаноб барои барномаҳои навест, ки ба усули мушаххас ниёз надоранд ва бояд дар истеҳсолот иҷро шаванд.
тарафдор
- Дар муқоиса бо чизҳои дигар, он зуд аст.
- Омӯзиш ва истифодаи он оддӣ аст.
- моделҳо бо истифода аз шабакаҳои нейронӣ таълим дода мешаванд
Омӯз
- мутобиқшавӣ нисбат ба NLTK камтар
3. Генсим
Равишҳои муассир ва осонтарини ифодаи ҳуҷҷатҳо ҳамчун векторҳои семантикӣ бо истифода аз чаҳорчӯбаи махсуси кушодаи Python, ки бо номи Gensim маъруф аст, ба даст оварда мешаванд.
Gensim аз ҷониби муаллифон барои коркарди матни оддии хом ва сохторнашуда бо истифода аз як қатор сохта шудааст омӯзиши машқҳо усулҳо; аз ин рӯ, истифодаи Gensim барои ҳалли корҳо ба монанди моделсозии мавзӯъ як идеяи оқилона аст.
Илова бар ин, Gensim ба таври муассир шабоҳатҳои матниро пайдо мекунад, мундариҷаро нишон медиҳад ва байни матнҳои гуногун паймоиш мекунад.
Ин як ихтисоси баланд аст Китобхонаи Python тамаркуз ба вазифаҳои моделсозии мавзӯъ бо истифода аз тақсимоти ниҳонии Дирихлет ва дигар усулҳои LDA).
Илова бар ин, дар дарёфти матнҳои ба ҳам монанд, индексатсия кардани матнҳо ва паймоиш дар байни коғазҳо хеле хуб аст.
Ин восита миқдори зиёди маълумотро самаранок ва зуд коркард мекунад. Инҳоянд баъзе дастурҳои ибтидоӣ.
тарафдор
- интерфейси корбар оддӣ
- самаранок истифода бурдани алгоритмҳои маълум
- Дар як гурӯҳи компютерҳо он метавонад тақсимоти ниҳонии Дирихлет ва таҳлили семантикии ниҳонӣ анҷом диҳад.
Омӯз
- Он асосан барои моделсозии матни беназорат пешбинӣ шудааст.
- Он лӯлаи мукаммали NLP надорад ва бояд дар якҷоягӣ бо дигар китобхонаҳо ба монанди Spacy ё NLTK истифода шавад.
4. TextBlob
TextBlob як навъ васеъшавии NLTK мебошад.
Тавассути TextBlob, шумо метавонед ба функсияҳои сершумори NLTK осонтар дастрасӣ пайдо кунед ва TextBlob инчунин имкониятҳои китобхонаи Pattern -ро дар бар мегирад.
Ин метавонад як воситаи муфид барои истифода ҳангоми омӯзиш бошад, агар шумо нав оғоз карда истодаед ва он метавонад дар истеҳсолот барои барномаҳое истифода шавад, ки иҷрои зиёдро талаб намекунанд.
Он барои иҷрои ҳамон функсияҳои NLP интерфейси хеле осонтар ва осонтарро пешниҳод мекунад.
Ин як варианти олӣ барои навкоронест, ки мехоҳанд вазифаҳои NLP-ро ба мисли таҳлили эҳсосот, гурӯҳбандии матн ва барчаспҳои қисми нутқ иҷро кунанд, зеро хатти омӯзиши он нисбат ба дигар абзорҳои кушодаасос камтар аст.
TextBlob ба таври васеъ истифода мешавад ва дар маҷмӯъ барои лоиҳаҳои хурдтар аъло аст.
тарафдор
- Интерфейси корбарии китобхона содда ва равшан аст.
- Он хидматҳои мушаххаси забон ва тарҷумаро бо истифода аз Google Translate пешниҳод мекунад.
Омӯз
- Дар муқоиса бо дигарон, он суст аст.
- Моделҳои шабакаҳои нейронӣ вуҷуд надоранд
- Ягон векторҳои калимаҳо муттаҳид карда нашудаанд
5. OpenNLP
Ворид кардани OpenNLP бо дигар лоиҳаҳои Apache ба монанди Apache Flink, Apache NiFi ва Apache Spark осон аст, зеро он аз ҷониби Бунёди Apache баргузор мешавад.
Ин як воситаи мукаммали NLP мебошад, ки онро аз сатри фармон ё ҳамчун китобхона дар барнома истифода бурдан мумкин аст.
Он ҳама ҷузъҳои коркарди умумии NLP-ро дар бар мегирад.
Илова бар ин, он дастгирии васеи забонро пешниҳод мекунад. Агар шумо Java-ро истифода баред, OpenNLP як воситаи қавӣ бо як тонна қобилиятҳоест, ки барои сарбории истеҳсолӣ омода шудааст.
Илова ба имкон додани вазифаҳои маъмултарини NLP, аз қабили токенизатсия, сегментатсияи ҷумлаҳо ва барчаспҳои қисми нутқ, OpenNLP метавонад барои эҷоди барномаҳои мураккабтари коркарди матн истифода шавад.
Омӯзиши максималии энтропия ва персептрон дар асоси мошинҳо низ дохил карда шудаанд.
тарафдор
- Воситаи омӯзиши намунавӣ бо якчанд хусусиятҳо
- Ба вазифаҳои асосии NLP тамаркуз мекунад ва дар онҳо бартарӣ медиҳад, аз ҷумла муайянкунии шахсият, муайянкунии ибораҳо ва аломатгузорӣ.
Омӯз
- дорои қобилиятҳои мураккаб нест; агар шумо хоҳед, ки бо JVM идома диҳед, гузариш ба CoreNLP қадами навбатии табиист.
6. AllenNLP
AllenNLP барои барномаҳои тиҷоратӣ ва таҳлили додаҳо беҳтарин аст, зеро он дар асбобҳо ва захираҳои PyTorch сохта шудааст.
Он ба як воситаи фарогир барои таҳлили матн табдил меёбад.
Ин онро яке аз асбобҳои мукаммалтари коркарди забони табиии рӯйхат месозад. Ҳангоми мустақилона иҷро кардани дигар вазифаҳо, AllenNLP маълумотро бо истифода аз бастаи озоди SpaCy коркард мекунад.
Нуқтаи асосии фурӯши AllenNLP ин аст, ки истифодаи он то чӣ андоза осон аст.
AllenNLP дар муқоиса бо дигар барномаҳои NLP, ки якчанд модулро дар бар мегиранд, раванди коркарди забони табииро содда мекунад.
Дар натиҷа, натиҷаҳои натиҷа ҳеҷ гоҳ печида намебошанд. Ин як воситаи афсонавӣ барои онҳое, ки маълумоти зиёд надоранд.
тарафдор
- Дар болои PyTorch таҳия шудааст
- олиҷаноб барои омӯхтан ва таҷриба бо истифода аз моделҳои пешқадам
- Он метавонад ҳам тиҷоратӣ ва ҳам дар соҳаи таълим истифода шавад
Омӯз
- Барои лоиҳаҳои калонҳаҷм, ки ҳоло дар истеҳсолот қарор доранд, мувофиқ нест.
хулоса
Ширкатҳо усулҳои NLP-ро барои гирифтани фаҳмишҳо аз маълумоти матнии сохторнашуда, ба монанди почтаи электронӣ, баррасиҳои онлайн, ВАО иҷтимоӣ постҳо ва ғайра. Воситаҳои кушодаасос бехарҷ, мутобиқшавандаанд ва ба таҳиягарон имконоти пурраи мутобиқсозӣ медиҳанд.
Шумо чиро интизоред? Онҳоро фавран истифода баред ва чизи аҷибе эҷод кунед.
Рамзгузории хушбахт!
Дин ва мазҳаб