Мундариҷа[Пинҳон кардан][Намоиш]
Консепсия дар бораи он, ки роботҳо аз одамон донотаранд, то он даме, ки фантастикаи илмӣ вуҷуд дошт, тасаввуроти дастаҷамъии моро ҷалб кардааст.
Аммо, гарчанде ки зеҳни сунъӣ (AI) то ҳол ба он дараҷа нарасидааст, мо дар тавлиди зеҳни мошин пешрафтҳои назаррас ба даст овардаем, ки аз ҷониби Google, Tesla ва Uber озмоиши мошинҳои худгард собит шудааст.
Миқёспазирӣ ва муфидии Deep Learning, равиши омӯзиши мошинсозӣ, ки ба ин пешрафти техникӣ имкон медиҳад, қисман барои гузариши бомуваффақияти AI аз донишгоҳҳо ва лабораторияҳои тадқиқотӣ ба маҳсулот масъул аст.
Инқилоби навбатии компютерӣ бар зеҳни сунъӣ, омӯзиши амиқ ва омӯзиши машқҳо.
Ин технологияҳо бар иқтидори муайян кардани намунаҳо ва пешгӯии рӯйдодҳои оянда дар асоси маълумоти дар гузашта ҷамъовардашуда сохта шудаанд. Ин мефаҳмонад, ки чаро Amazon ҳангоми харидани онлайн ғояҳо эҷод мекунад ё чӣ гуна Netflix медонад, ки шумо филмҳои даҳшатноки солҳои 1980-умро дӯст медоред.
Гарчанде ки компютерҳое, ки мафҳумҳои AI-ро истифода мебаранд, баъзан "ақл" номида мешаванд, аксарияти ин системаҳо мустақилона омӯхта намешаванд; муоширати одамон талаб карда мешавад.
Олимони маълумот саҳмҳоро тавассути интихоби тағирёбандаҳое, ки дар онҳо татбиқ мешаванд, омода мекунанд таҳлили пешгӯишаванда. Омӯзиши амиқ, аз тарафи дигар, метавонад ин вазифаро ба таври худкор иҷро кунад.
Ин паём ҳамчун дастури саҳроӣ барои ҳама дӯстдорони маълумот, ки мехоҳанд маълумоти бештар дар бораи омӯзиши амиқ, фарогирии он ва потенсиали оянда дошта бошанд, хидмат мекунад.
Омӯзиши амиқ чист?
Омӯзиши амиқро метавон ҳамчун зермаҷмӯи омӯзиши мошинсозӣ баррасӣ кард.
Ин соҳаест, ки дар асоси худомӯзӣ ва такмил тавассути санҷиши алгоритмҳои компютерӣ сохта шудааст.
Омӯзиши амиқ, бар хилофи омӯзиши мошинсозӣ, бо сунъӣ кор мекунад шабакаҳои нейралӣ, ки бояд ба тарзи фикрронӣ ва омӯхтани одамон тақлид кунанд. То ба наздикӣ, шабакаҳои нейронӣ аз сабаби маҳдудиятҳои қудрати компютерӣ дар мураккабӣ маҳдуд буданд.
Бо вуҷуди ин, пешрафтҳо дар таҳлили Big Data шабакаҳои калонтар ва пурқувваттари нейронро фароҳам оварда, ба компютер имкон медиҳанд, ки нисбат ба одамон зудтар назорат, дарк ва ба ҳолатҳои мураккаб вокуниш нишон диҳанд.
Мо тавсия медиҳем, ки хонед - Меъмории шабакаи нейронҳои Tesla шарҳ дода шудааст
Гурӯҳбандии тасвирҳо, тарҷумаи забон ва шинохти нутқ ҳама аз омӯзиши амиқ баҳра бурданд. Он метавонад ҳама гуна масъалаи шинохти намунаро бидуни ниёз ба ҳамкории одамон ҳал кунад.
Он аслан се ва ё зиёда қабат аст шабакаи нейралӣ. Ин шабакаҳои нейронӣ кӯшиш мекунанд, ки ба фаъолияти майнаи инсон тақлид кунанд, ҳарчанд бо муваффақияти маҳдуд, ба он имкон медиҳанд, ки аз ҳаҷми бузурги маълумот "омӯзанд".
Дар ҳоле ки як қабати як шабакаи нейронӣ то ҳол метавонад пешгӯиҳои тахминиро тавлид кунад, қабатҳои бештари пинҳоншуда метавонанд дар оптимизатсия ва танзими дақиқ кӯмак кунанд.
Шабакаи нейронӣ чист?
Шабакаҳои нейронии сунъӣ ба шабакаҳои нейроние, ки дар майнаи инсон дида мешаванд, асос ёфтаанд. Одатан, шабакаи нейрон аз се қабат иборат аст.
Се сатҳ даромад, баромад ва пинҳонӣ мебошанд. Шабакаи нейрон дар амал дар диаграммаи зер дида мешавад.
Азбаски шабакаи нейронии дар боло нишон додашуда танҳо як қабати пинҳон дорад, онро "шабакаи нейронҳои наонқадар" номидаанд.
Ба чунин системаҳо қабатҳои бештари пинҳоншуда илова карда мешаванд, то сохторҳои мураккабтарро ташкил кунанд.
Шабакаи Deep чист?
Дар шабакаи амиқ қабатҳои зиёди пинҳонӣ илова карда мешаванд.
Омӯзиши чунин тарҳҳо торафт мушкилтар мешавад, зеро шумораи қабатҳои пинҳонӣ дар шабака на танҳо дар робита ба вақти зарурӣ барои омӯзиши дурусти шабака, балки аз ҷиҳати захираҳои зарурӣ низ зиёд мешавад.
Шабакаи амиқ бо вуруд, чор қабати пинҳонӣ ва баромад дар зер нишон дода шудааст.
Deep Learning чӣ гуна кор мекунад?
Шабакаҳои нейронӣ аз қабатҳои гиреҳҳо сохта шудаанд, ба монанди он ки нейронҳо майнаи инсонро ташкил медиҳанд. Гиреҳҳои қабати инфиродӣ ба гиреҳҳои қабатҳои ҳамсоя пайваст карда мешаванд.
Шумораи қабатҳои шабака умқи онро нишон медиҳад. Як нейрон дар мағзи инсон хазорхо хабархо кабул мекунад.
Сигналҳо дар байни гиреҳҳо дар шабакаи нейронии сунъӣ ҳаракат мекунанд, ки ба онҳо вазн таъин мекунад.
Гиреде, ки вазни баландтар дорад, ба гиреҳҳои поёнии он бештар таъсир мерасонад. Қабати охирин воридоти вазншударо барои таъмин кардани натиҷа муттаҳид мекунад.
Системаҳои омӯзиши амиқ аз сабаби миқдори зиёди маълумотҳои коркардшуда ва ҳисобҳои сершумори мураккаби математикӣ ба сахтафзор ниёз доранд.
Ҳисобҳои омӯзиши амиқ, ҳатто бо чунин технологияи мураккаб, метавонад ҳафтаҳо тӯл кашад.
Системаҳои омӯзиши амиқ барои пешниҳоди бозёфтҳои дуруст миқдори зиёди маълумотро талаб мекунанд; аз ин рӯ, маълумот дар шакли маҷмӯаҳои азим дода мешавад.
Ҳангоми коркарди маълумот, шабакаҳои нейронии сунъӣ метавонанд маълумотро дар асоси ҷавобҳо ба пайдарпаии ҳа ё саволҳои бардурӯғ тасниф кунанд, ки ҳисобҳои хеле мураккаби математикиро дар бар мегиранд.
Масалан, алгоритми шинохти чеҳра муайян ва шинохтани кунҷҳо ва хатҳои чеҳраҳоро меомӯзад.
Сипас унсурҳои назарраси чеҳраҳо ва дар ниҳоят пурра намояндагии чеҳраҳо.
Алгоритм худро бо мурури замон таълим медиҳад ва эҳтимолияти ҷавобҳои дурустро зиёд мекунад.
Дар ин ҳолат, алгоритми шинохти чеҳра бо мурури замон чеҳраҳоро дурусттар мешиносад.
Омӯзиши амиқ VS Machine Learning
Омӯзиши амиқ аз омӯзиши мошинсозӣ чӣ гуна фарқ мекунад, агар он як ҷузъи он бошад?
Омӯзиши амиқ аз омӯзиши анъанавии мошинсозӣ бо намудҳои маълумот ва усулҳои омӯхтааш фарқ мекунад.
Барои эҷоди пешгӯиҳо, алгоритмҳои омӯзиши мошинсозӣ маълумоти сохторӣ ва тамғагузориро истифода мебаранд, ки ин маънои онро дорад, ки хусусиятҳои муайян аз маълумоти воридшудаи модел муайян карда шуда, ба ҷадвалҳо гурӯҳбандӣ карда мешаванд.
Ин ҳатман маънои онро надорад, ки он маълумоти сохторнашударо истифода намебарад; балки, агар ин тавр бошад, он одатан аз баъзе коркарди пешакӣ мегузарад, то онро ба формати сохторӣ гузорад.
Омӯзиши амиқ як қисми коркарди пешакии маълумотро, ки омӯзиши мошин одатан дар бар мегирад, нест мекунад.
Ин алгоритмҳо метавонанд маълумоти сохторнашударо, аз қабили матн ва тасвирҳо, ворид ва тафсир кунанд, инчунин истихроҷи хусусиятҳоро автоматӣ карда, эътимодро ба мутахассисони инсониро коҳиш диҳанд.
Биёед тасаввур кунем, ки мо маҷмӯи тасвирҳои ҳайвоноти гуногунро дорем, ки мо мехостем онҳоро ба категорияҳо ба монанди "гурба", "саг", "хамстер" ва ғайра тақсим кунем.
Алгоритмҳои омӯзиши амиқ метавонанд муайян кунанд, ки кадом хислатҳо (масалан, гӯшҳо) барои ҷудо кардани як ҳайвон аз дигар муҳимтаранд. Ин иерархияи хусусият аз ҷониби мутахассиси инсонӣ дар омӯзиши мошинсозӣ дастӣ муайян карда мешавад.
Пас аз он системаи омӯзиши амиқ тағир меёбад ва барои дақиқӣ тавассути пастшавии градиент ва дубора паҳншавӣ, ба он имкон медиҳад, ки пешгӯиҳои дақиқро дар бораи акси нави ҳайвон тавлид кунад.
Барномаҳои омӯзиши амиқ
1 Чоп кунед
Чатботҳо метавонанд мушкилоти муштариро дар тӯли чанд сония ҳал кунанд. Чатбот як аст мағзи маслуӣ (AI) асбобе, ки ба шумо имкон медиҳад, ки тавассути матн ё матн ба нутқ онлайн муошират кунед.
Он метавонад ҳамон тавре ки одамон мекунанд, муошират кунад ва амал кунад. Чатботҳо дар хидматрасонии муштариён, маркетинги васоити ахбори иҷтимоӣ ва паёмнависии фаврии муштариён ба таври васеъ истифода мешаванд.
Он ба воридоти шумо бо ҷавобҳои худкор ҷавоб медиҳад. Он шаклҳои зиёди ҷавобҳоро бо истифода аз омӯзиши мошинсозӣ ва усулҳои омӯзиши амиқ тавлид мекунад.
2. Мошинхои худгард
Омӯзиши амиқ омили асосии воқеият шудани мошинҳои худидоракунанда мебошад.
Як миллион маҷмӯи додаҳо ба система барои сохтани модел бор карда мешаванд, мошинхоро барои омухтан омузонанд, ва сипас бозёфтҳоро дар муҳити бехатар арзёбӣ кунед.
Uber Мағзи маслуӣ Лабораторияҳои Питтсбург на танҳо кӯшиш мекунанд, ки мошинҳои бесарнишинро бештар маъмул кунанд, балки инчунин як қатор хусусиятҳои интеллектуалӣ, аз қабили имконоти интиқоли ғизоро бо истифодаи мошинҳои бидуни ронанда муттаҳид кунанд.
Мушкилоти аз ҳама муҳим барои рушди мошинҳои худгардон ин мубориза бо рӯйдодҳои ғайричашмдошт мебошад.
Давраи доимии санҷиш ва татбиқ, ки хоси алгоритмҳои омӯзиши амиқ аст, ронандагии бехатарро таъмин мекунад, зеро он ба миллионҳо сенарияҳо бештар дучор мешавад.
3. Ёвари виртуалӣ
Ёрдамчиёни виртуалӣ барномаҳои абрӣ мебошанд, ки фармонҳои овозии забони табииро эътироф мекунанд ва аз номи шумо корҳоро иҷро мекунанд.
Ёрдамчиёни виртуалӣ ба монанди Amazon Alexa, Cortana, Siri ва Google Assistant мисолҳои маъмуланд.
Барои пурра истифода бурдани потенсиали худ, онҳо ба дастгоҳҳои ба интернет пайвастшуда ниёз доранд. Вақте ки ба ёрдамчӣ фармон дода мешавад, он майл дорад таҷрибаи беҳтареро дар асоси вохӯриҳои қаблӣ бо истифода аз алгоритмҳои Deep Learning пешкаш кунад.
4. Вақтхушӣ
Ширкатҳо ба монанди Netflix, Amazon, YouTube ва Spotify ба мизоҷони худ барои беҳтар кардани таҷрибаи онҳо филм, суруд ва видео пешниҳод мекунанд.
Омӯзиши амиқ барои ҳамаи ин масъул аст.
Ширкатҳои пахши онлайн тавсияҳои маҳсулот ва хидматро дар асоси таърихи дидан, манфиатҳо ва фаъолияти шахс пешниҳод мекунанд.
Алгоритмҳои омӯзиши амиқ инчунин барои ба таври худкор сохтани субтитрҳо ва илова кардани садо ба филмҳои хомӯш истифода мешаванд.
5. Робототехника
Deep Learning дар таҳияи роботҳое васеъ истифода мешавад, ки метавонанд корҳои ба одам монандро иҷро кунанд.
Роботҳое, ки бо Deep Learning кор мекунанд, навсозиҳои воқеиро истифода мебаранд, то монеаҳоро дар масири худ ошкор кунанд ва ҷараёни онҳоро зуд танзим кунанд.
Он метавонад барои интиқоли ашё дар беморхонаҳо, фабрикаҳо, анборҳо, идоракунии инвентаризатсия, истеҳсоли маҳсулот ва ғайра истифода шавад.
Роботҳои Boston Dynamics ба одамон ҳангоми тела додан ба онҳо ҷавоб медиҳанд. Онҳо метавонанд мошини табақшӯйро холӣ кунанд, ҳангоми афтодан аз ҷой бархезанд ва метавонанд корҳои гуногуни дигарро анҷом диҳанд.
6. Нигоҳдории тандурустӣ
Духтурон наметавонанд шабонарӯз бо беморони худ бошанд, аммо як чизе, ки ҳамаи мо қариб ҳамеша бо мо ҳастем, телефонҳои мост.
Омӯзиши амиқ инчунин ба технологияҳои тиббӣ имкон медиҳад, ки маълумотро аз тасвирҳое, ки мо гирифтаем ва маълумотро интиқол медиҳем, барои ошкор кардани нигарониҳои эҳтимолии саломатӣ таҳлил кунанд.
Масалан, барномаи биниши компютерии AI ин маълумотро барои пайгирӣ кардани шакли ҳаракати бемор барои пешгӯии афтидан ва инчунин тағирот дар ҳолати равонӣ истифода мебарад.
Омӯзиши амиқ инчунин барои муайян кардани саратони пӯст бо истифода аз аксҳо ва бисёр чизҳои дигар истифода шудааст.
7. Коркарди забони табиӣ
Рушди технологияи коркарди забони табиӣ ба роботҳо имкон дод, ки муоширатро бихонанд ва аз онҳо маъно пайдо кунанд.
Бо вуҷуди ин, равишро аз ҳад зиёд содда кардан мумкин аст, бо назардошти роҳҳое, ки калимаҳо ба маъно ё ҳадафи ибора таъсир мерасонанд, ҳисоб карда намешаванд.
Омӯзиши амиқ ба коркардкунандагони забони табиӣ кӯмак мекунад, ки намунаҳои мураккабтари ибораҳоро дарк кунанд ва тафсирҳои дақиқтар расонанд.
8. Биниш компютер
Омӯзиши амиқ кӯшиш мекунад, ки чӣ гуна тафаккури инсон маълумотро коркард кунад ва намунаҳоро эътироф кунад ва онро як усули беҳтарин барои омӯзиши барномаҳои AI дар асоси биниш табдил диҳад.
Ин системаҳо метавонанд пай дар пай маҷмӯаҳои аксҳои барчаспшударо гиранд ва бо истифода аз шинохти ашё ба монанди ҳавопаймоҳо, чеҳраҳо ва аслиҳаро ёд гиранд. моделҳои омӯзиши амиқ.
Омӯзиши амиқ дар амал
Ба ғайр аз хидмати ҷараёнҳои мусиқии дӯстдоштаи шумо, ки сурудҳоеро, ки ба шумо маъқул аст, тавсия медиҳанд, омӯзиши амиқ чӣ гуна ҳаёти одамонро тағир медиҳад?
Омӯзиши амиқ, маълум мешавад, ки ба доираи васеи барномаҳо роҳ меёбад. Ҳар касе, ки аз Фейсбук истифода мебарад, пай хоҳад бурд, ки вақте шумо тасвирҳои навро нашр мекунед, сайти иҷтимоӣ аксар вақт дӯстони шуморо эътироф ва барчасп мекунад.
Омӯзиши амиқ барои коркарди забони табиӣ ва шинохти нутқ аз ҷониби ёрдамчиёни рақамӣ ба монанди Siri, Cortana, Alexa ва Google Now истифода мешавад.
Тарҷумаи вақти воқеӣ тавассути Skype таъмин карда мешавад. Бисёре аз хидматҳои почтаи электронӣ дар қобилияти худ барои ошкор кардани паёмҳои спам пеш аз расидан ба паёмдони худ пешрафтаанд.
PayPal омӯзиши амиқро барои пешгирии пардохтҳои қаллобӣ истифода бурд. Масалан, CamFind ба шумо имкон медиҳад, ки ягон объектро акс гиред ва бо истифода аз технологияи ҷустуҷӯи визуалии мобилӣ, чӣ будани онро муайян кунед.
Омӯзиши амиқ барои пешниҳоди қарорҳо аз ҷониби Google махсусан истифода мешавад. AlphaGo, як барномаи компютерие, ки аз ҷониби Google Deepmind таҳия шудааст, қаҳрамонони кунунии Go-ро мағлуб кард.
WaveNet, ки аз ҷониби DeepMind таҳия шудааст, метавонад суханеро эҷод кунад, ки нисбат ба системаҳои ҳозираи нутқ табиӣтар садо медиҳад. Барои тарҷумаи забонҳои шифоҳӣ ва матнӣ, Google Translate омӯзиши амиқ ва шинохти тасвирро истифода мебарад.
Ҳар як аксро метавон бо истифода аз Google Planet муайян кард. Барои кӯмак дар таҳияи замимаҳои AI, Google Омӯзиши амиқи Tensorflow базаи нармафзор.
Ояндаи омӯзиши амиқ
Омӯзиши амиқ ҳангоми муҳокимаи технология як мавзӯи ногузир аст. Бояд гуфт, ки омӯзиши амиқ ба яке аз муҳимтарин унсурҳои технология табдил ёфт.
Ташкилотҳо қаблан танҳо ба технологияҳо ба монанди AI, омӯзиши амиқ, омӯзиши мошинсозӣ ва ғайра таваҷҷӯҳ мекарданд. Шахсони алоҳида низ ба ин унсури технология, бахусус омӯзиши амиқ таваҷҷӯҳ доранд.
Яке аз сабабҳои зиёди омӯзиши амиқ таваҷҷӯҳи зиёд ба он аст, ки қобилияти он имкон медиҳад, ки қарорҳои беҳтари ба маълумот асосёфта ва инчунин баланд бардоштани дақиқии пешгӯиро таъмин кунад.
Воситаҳои таҳияи омӯзиши амиқ, китобхонаҳо ва забонҳо метавонанд дар тӯли чанд сол ба ҷузъҳои муқаррарии ҳама асбобҳои таҳияи нармафзор табдил ёбанд.
Ин маҷмӯаҳои асбобҳои ҳозира роҳро барои тарҳрезии оддӣ, насб ва омӯзиши моделҳои нав мекушоянд.
Табдил додани услуб, тамғагузории худкор, эҷоди мусиқӣ, ва дигар вазифаҳоро бо ин малакаҳо иҷро кардан хеле осонтар мебуд.
Талабот ба рамзгузории зуд ҳеҷ гоҳ бештар набуд.
Таҳиягарони омӯзиши амиқ бештар муҳитҳои таҳияи ҳамгирошуда, кушода ва ба абр асосёфтаро истифода хоҳанд бурд, ки имкон медиҳанд дар оянда ба доираи васеи китобхонаҳои алгоритмии берун аз раф ва пайвастшаванда дастрасӣ пайдо кунанд.
Омӯзиши амиқ ояндаи хеле дурахшон дорад!
Манфиати а шабакаи нейралӣ он аст, ки он дар кор бо миқдори зиёди маълумоти гетерогенӣ бартарӣ дорад (дар бораи ҳама чизҳое, ки майнаи мо бояд ҳамеша бо он кор кунад, фикр кунед).
Ин махсусан дар асри мо, ки сенсорҳои пуриқтидори интеллектуалӣ доранд, дуруст аст, ки метавонанд миқдори зиёди маълумотро ҷамъ кунанд. Системаҳои компютерии анъанавӣ барои ҷудо кардан, гурӯҳбандӣ кардан ва аз ин қадар маълумотҳо хулоса баровардан мубориза мебаранд.
хулоса
Омӯзиши тозагӣ қудратҳо аксари қарорҳои зеҳни сунъӣ (AI), ки метавонанд автоматизатсия ва таҳлилиро беҳтар созанд равандҳо.
Аксарияти одамон ҳар рӯз ҳангоми истифодаи интернет ё телефонҳои мобилии худ бо омӯзиши амиқ тамос мегиранд.
Омӯзиши амиқ барои таҳияи субтитрҳо барои видеоҳои YouTube истифода мешавад. Дар телефонҳо ва баландгӯякҳои интеллектуалӣ шинохти овозро иҷро кунед.
Барои тасвирҳо шахсияти чеҳра диҳед ва ба мошинҳои худгард, дар қатори бисёр истифодаҳо иҷозат диҳед.
Ва, вақте ки олимон ва академикҳо дар бораи маълумот мушкилотро ҳал мекунанд лоиҳаҳои омӯзиши амиқ бо истифода аз чаҳорчӯбаи омӯзиши амиқ, ин навъи зеҳни сунъӣ як ҷузъи муҳими ҳаёти ҳаррӯзаи мо мегардад.
Дин ва мазҳаб