டெஸ்லா கணத்தின் வேகமாக விரிவடைந்து வரும் தொழில்நுட்பக் காட்சியில், குறிப்பாக செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் (AI) கண்டுபிடிப்பின் வெளிச்சமாக நிற்கிறது.
மின்சார கார்களின் எளிய உற்பத்திக்கு அப்பாற்பட்ட நிலையான ஆற்றலுக்கு உலகின் மாற்றத்தை விரைவுபடுத்துவதற்கான டெஸ்லாவின் லட்சிய பிரச்சனையின் மையத்தில் AI உள்ளது.
செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான டெஸ்லாவின் நம்பகத்தன்மை நீங்கள் நினைப்பது போல், வெறுமனே ஒரு பக்க வடிவமைப்பு அல்ல; இது அவர்களின் முக்கிய டிஎன்ஏவில் பதிந்துள்ளது மற்றும் சுதந்திரமான ஓட்டுதல் முதல் ஆற்றல் இயக்க முறைமை வரை அனைத்தையும் பாதிக்கிறது.
பார்வை மற்றும் திட்டமிடலுக்கான ஸ்லைஸ்-எட்ஜ் AI அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் இயந்திரத் துறையிலும் மற்ற துறைகளிலும் சாத்தியமானதை டெஸ்லா மாற்றுகிறது.
நிறுவனத்தின் முழு சுய-ஓட்டுநர் (FSD) தொழில்நுட்பம் அதன் AI திறனின் ஸ்டைலான விளக்கமாகும். இயந்திர கல்வியறிவு மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வுகளின் நிகழ்வு, இது எங்கள் குறுகிய மற்றும் நீண்ட தூர பாதைகளை மாற்றும் வகையில் அமைக்கப்பட்டுள்ளது.
அதன் மோட்டார் கார்கள் மற்றும் டெஸ்லா பவர்வால் மற்றும் சோலார் ரூஃப் போன்ற பிற தயாரிப்புகள் இரண்டிலும் ஆற்றல் பயன்பாட்டை அதிகப்படுத்த, டெஸ்லாவின் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது.
இந்த அறிவார்ந்த சார்புகள் AI ஐப் பயன்படுத்தி சுற்றுச்சூழல் தரவு மற்றும் நுகர்வு முறைகளை மதிப்பிடுகின்றன, செயல்திறன் மற்றும் நிலைத்தன்மையை மேம்படுத்த நிகழ்நேரத்தில் மாறுபாடுகளை உருவாக்குகின்றன. மேலும், டெஸ்லாவின் AI சோதனைகளில் டெஸ்லா பாட்டின் உருவாக்கத்துடன் கூடிய ரோபாட்டிக்ஸ் அடங்கும், இது பார்லஸ், சலிப்பான அல்லது சுவாரஸ்யமற்ற கண்டிஷனிங்கை எடுத்துக் கொள்ளும் நோக்கம் கொண்டது.
இது மரண-ரோபோ வர்த்தகத்திற்கான புதிய திறப்புகளை உருவாக்குகிறது, இயந்திரங்கள் உண்மையில் மனிதர்களுக்கு நம் வாழ்க்கையின் தரத்தை மேம்படுத்த உதவும் ஒரு நாளுக்கான கதவைத் திறக்கிறது.
டெஸ்லாவின் நோக்கத்தின் அடிக்கல்லான செயற்கை நுண்ணறிவு, வணிகத்தை மேலும் தானியங்கு மற்றும் நிலையான எதிர்காலத்தை நோக்கி செலுத்தும் இயந்திரமாக செயல்படுகிறது.
சிறந்த மோட்டார் கார்களை உருவாக்குவது, பயணம், ஆற்றல் மற்றும் தினசரி வாழ்க்கை ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு சிறந்த சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குவதற்கான ஒரு அம்சமாகும். செயற்கை நுண்ணறிவில் குறிப்பிடத்தக்க முதலீடுகளைச் செய்வதன் மூலம்,
டெஸ்லா காற்றை முன்னோக்கி வைத்திருப்பது மட்டுமல்லாமல், அதை வடிவமைக்க உதவுகிறது, பசுமையான, அதிக உற்பத்தித் திறன் கொண்ட சமுதாயத்திற்காக தொழில்நுட்பம் என்ன திறன் கொண்டது என்ற வரம்புகளைத் தள்ளுகிறது.
எனவே, இந்த இடுகையில், டெஸ்லா AI, அதன் தயாரிப்புகள் சேவைகள், செயல்பாடுகள் மற்றும் பலவற்றைப் பார்ப்போம்.
டெஸ்லாவின் AI & ரோபாட்டிக்ஸ்
என்ற இணைவு உரையாற்றும் போது ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), டெஸ்லா தொடர்ந்து மேலே வருகிறது. அவற்றின் தனித்துவமான அணுகுமுறை, குறிப்பாக பார்வை மற்றும் திட்டமிடல் ஆகியவற்றின் காரணமாக AI சூழலில் அவை தனித்து நிற்கின்றன.
முழு சுயாட்சிக்கு ஒரு அதிநவீன AI அமைப்பு தேவை என்பதை டெஸ்லா அறிந்திருக்கிறது, அது ஆட்டோமொபைல்களாக இருந்தாலும் சரி, மனித உருவ ரோபோக்களாக இருந்தாலும் சரி, சுற்றுப்புறங்களை நிகழ்நேரத்தில் புரிந்துகொள்ள முடியும்.
விதி அடிப்படையிலான அல்காரிதங்களைச் சார்ந்து இருப்பதற்குப் பதிலாக, அவற்றின் அணுகுமுறை விதிமுறையிலிருந்து விலகி, விரிவாகச் சார்ந்துள்ளது. இயந்திர கற்றல் அவர்களின் அமைப்புகளைப் பயிற்றுவிக்கவும், காலப்போக்கில் அவற்றை மேம்படுத்தவும் மேம்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது.
டெஸ்லாவின் செயற்கை நுண்ணறிவு முயற்சிகளின் மையத்தில் முழு சுய-ஓட்டுதல் (FSD) தொழில்நுட்பம் உள்ளது. சிக்கலான ஓட்டுநர் சூழ்நிலைகளை நிர்வகிக்க, எங்கள் சிஸ்டம் சென்சார் தரவை AI அல்காரிதம்களுடன் இணைக்கிறது.
இருப்பினும், டெஸ்லாவின் AI லட்சியம் நெடுஞ்சாலைக்கு அப்பாற்பட்டது. அவர்கள் டெஸ்லா போட், ஒரு தன்னாட்சி மனித ரோபோவை உருவாக்கி வருகின்றனர், இது கடினமான, ஆபத்தான அல்லது மக்களுக்கு சலிப்பை ஏற்படுத்தக்கூடிய செயல்களைக் கையாள முடியும்.
ரோபாட்டிக்ஸில் இந்த முன்னேற்றம் டெஸ்லாவின் பார்வை மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு திட்டமிடல் மேம்பாடுகளின் விளைவாகும்.
AI சுற்றுச்சூழலுக்கான அதன் அனைத்தையும் உள்ளடக்கிய அர்ப்பணிப்பு காரணமாக டெஸ்லா தனித்து நிற்கிறது. அவை AI அல்காரிதம்களை இயக்கும் வன்பொருளை உருவாக்குகின்றன, அதிகபட்ச செயல்திறன் மற்றும் மென்மையான ஒருங்கிணைப்பை உறுதி செய்கின்றன.
இதில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அனுமானம் மற்றும் பயிற்சிக்கான பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்ட செயலிகள் அடங்கும், இவை ரோபோக்கள் மற்றும் டிரைவர் இல்லாத கார்கள் ஆகிய இரண்டிற்கும் அவசியம்.
டெஸ்லா போட்
வெளியீட்டுடன் டெஸ்லா போட், டெஸ்லா நிறுவனம் மீண்டும் தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்பு துறையில் உலகின் கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது.
இது எந்த ரோபோவும் அல்ல; இது ஒரு மனித உருவம் கொண்ட உயிரினம், இது வடிவம் மற்றும் செயல்பாடு இரண்டிலும் ஒரு நபரை ஒத்திருக்கிறது.
டெஸ்லா பாட், ஒரு இரு கால், தன்னாட்சி உயிரினமாக வடிவமைக்கப்பட்டது, வணிகத்தின் முன்னோக்கு சிந்தனை தத்துவத்திற்கு சான்றாகும்.
டெஸ்லா இந்த ரோபோட் தனது வாகனங்களை இயக்கும் அதே அதிநவீன செயற்கை நுண்ணறிவை வரைந்து, மக்களுக்கு ஆபத்தான, மீண்டும் மீண்டும் அல்லது வெறுமனே சலிப்பை ஏற்படுத்தக்கூடிய செயல்களைச் செய்ய விரும்புகிறது.
ரோபோக்கள் ஆபத்தான பணிகளை அல்லது நேரத்தைச் செலவழிக்கும் வேலைகளைச் செய்யும் உலகத்தை கற்பனை செய்து பாருங்கள், மேலும் புதுமையான மற்றும் பயனுள்ள செயல்களில் ஈடுபட நமக்கு உதவுகிறது.
இருப்பினும், அத்தகைய ரோபோவை உருவாக்குவது அதன் சிரமங்களின் பங்கை அளிக்கிறது. இரண்டு கால் இயந்திரத்தை சமநிலைப்படுத்தவும், அது வெவ்வேறு நிலப்பரப்புகளைக் கடந்து செல்வதை உறுதிசெய்து, எந்த விக்கல்களும் இல்லாமல் நிஜ உலகத்துடன் தொடர்புகொள்வதை சாத்தியமாக்குவதற்கு நம்பமுடியாத திறமை தேவைப்படுகிறது.
இந்த தடைகளை சமாளிப்பதற்கான டெஸ்லாவின் உத்தி அதன் பரந்த AI அனுபவத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது, குறிப்பாக பார்வை மற்றும் திட்டமிடல். Bot இன் மென்பொருளானது அதன் சூழலைப் புரிந்து கொள்ளவும், விரைவான தீர்ப்புகளை வழங்கவும் மற்றும் கடமைகளைச் சரியாகச் செய்யவும் முடியும்.
இந்த துறையில் நிறுவனத்தின் முன்னேற்றம், டெஸ்லாவின் நடைப்பயிற்சி இல்லாத முன்மாதிரியான ஹெலியோப்டில் அறிமுகம் மற்றும் ஆப்டிமஸ் என்ற மற்றொரு முன்மாதிரியின் வீடியோ காட்சி மூலம் நிரூபிக்கப்பட்டது.
இந்த இயந்திரங்கள் தொழில்நுட்பமும் மக்களும் அருகருகே வாழ்ந்து ஒருவரையொருவர் பூர்த்தி செய்யும் ஒரு நாளைக் குறிக்கின்றன, கடமைகளை மட்டும் செய்யவில்லை.
டெஸ்லாவின் தொலைநோக்கு தலைமை நிர்வாக அதிகாரி, எலோன் மஸ்க், டெஸ்லா போட், மனிதர்கள் எளிதில் விஞ்சும் அல்லது அதைக் கடக்கும் வகையில் உருவாக்கப்படும் என்றும், பாதுகாப்புச் சிக்கல்கள் தீர்க்கப்படுவதற்கு உத்தரவாதம் அளிக்கும் என்றும் கூறியுள்ளார்.
FSD மற்றும் டோஜோ சிப்ஸ்
டெஸ்லாவின் தனிப்பயன்-வடிவமைக்கப்பட்ட சிலிக்கான்-முழு சுய-ஓட்டுநர் (FSD) மற்றும் டோஜோ சில்லுகள்-செயற்கை நுண்ணறிவில் (AI) நிறுவனத்தின் சாதனைகளுக்கு உண்மையில் சக்தி அளிக்கிறது.
உடன் தொடங்குவோம் FSD சிப், பொறியியல் மற்றும் டெஸ்லாவின் சுய-ஓட்டுநர் கார்களின் மூளையின் அதிசயம். ஹார்டுவேர் 3 என்றும் அழைக்கப்படும் இந்த சிப்பின் பணிநீக்கம், எதையும் உறுதி செய்கிறது அமைப்பு முறிவு அதன் செயல்பாட்டை பாதிக்காது.
இது CPU, கிராபிக்ஸ் கார்டு மற்றும் நரம்பியல் செயலியுடன் கூடிய முழு சிஸ்டம்-ஆன்-எ-சிப் (SoC) கட்டமைப்பைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் குறுக்கு-குறிப்பு முடிவுகளைப் பெற இரண்டு சில்லுகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
செயலி டெஸ்லாவின் சுய-ஓட்டுதல் தொழில்நுட்பத்தின் முக்கிய அங்கமாகும், ஏனெனில் இது ஒரு வினாடிக்கு 2.5 பில்லியன் பிக்சல்களை வியக்க வைக்கும்.
AI பயிற்சிக்காக உருவாக்கப்பட்ட டோஜோ சிப் எனப்படும் டெஸ்லாவின் உள்நாட்டில் உருவாக்கப்பட்ட சிலிக்கான் பற்றி பேசலாம்.
டோஜோ சிப், அதன் 362 TeraFLOPs கம்ப்யூட்டிங் திறனுடன், 7-நானோமீட்டர் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்டது. டெஸ்லாவின் ஒரு மில்லியனுக்கும் அதிகமான வாகனங்கள் உருவாக்கி அதன் பயிற்சிக்காகப் பயன்படுத்தும் மிகப்பெரிய அளவிலான வீடியோ தரவை நிர்வகிக்க இது கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. நரம்பியல் வலையமைப்புகள்.
ஒரு வினாடிக்கு 36TB அலைவரிசை கொண்ட ஒரு பயிற்சி ஓடு, சிப்பின் வடிவமைப்பிற்கு நன்றி, இது பல செயலிகளில் சுமூகமான தொடர்பை செயல்படுத்துகிறது.
டோஜோ சூப்பர் கம்ப்யூட்டரை உருவாக்க டெஸ்லாவை செயல்படுத்துவதால் இது மிகவும் முக்கியமானது, இது ExaFLOP தடையைத் தாண்டி AI பயிற்சிக்காக உருவாக்கப்பட்ட மிகவும் சக்திவாய்ந்த சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களில் ஒன்றாக மாறும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
டோஜோ அமைப்பு
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல் ஆகியவை ஒரு புரட்சிக்கு உட்பட்டுள்ளன டெஸ்லாவின் டோஜோ அமைப்பு.
இந்த சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் அடித்தளத்திலிருந்து கட்டமைக்கப்பட்டது மற்றும் சிலிக்கான் ஃபார்ம்வேர் இடைமுகங்கள் முதல் உயர்-நிலை மென்பொருள் APIகள் வரை அனைத்தையும் உள்ளடக்கியது, இதன் விளைவாக AI பயிற்சிக்கான திரவ, ஒருங்கிணைந்த சூழலை உருவாக்குகிறது.
ஆனால் டோஜோவை உண்மையில் வேறுபடுத்துவது அதன் கட்டிடக்கலை ஆகும், இது உயர்-பவர் டெலிவரி, குளிர்ச்சி மற்றும் கட்டுப்பாட்டு வளையங்களின் தேவைகளை பூர்த்தி செய்யும் வகையில் உருவாக்கப்பட்டது.
இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள்-குறிப்பாக ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள்-நிறைய கம்ப்யூட்டிங் சக்தியைக் கோருகின்றன, இது அதிக வெப்பத்தை உருவாக்குகிறது.
இந்த சிக்கல்கள் டெஸ்லாவால் ஆக்கப்பூர்வமாக தீர்க்கப்பட்டுள்ளன, இது அமைப்பு வலுவானது மற்றும் பயனுள்ளது என்று உத்தரவாதம் அளிக்கிறது.
டோஜோவின் மட்டு வடிவமைப்பு அதை அளவிடுவதை எளிதாக்குகிறது, இது டெஸ்லாவின் வாகனங்களின் கப்பற்படை உற்பத்தி செய்யும் மகத்தான தரவுத்தொகுப்புகளைக் கையாளுவதற்கு அவசியமானது. கடற்படை கற்றல் தொடர்பாக, இந்த செயல்முறைக்கும் டோஜோ அவசியம்.
டோஜோ அமைப்பு, டெஸ்லாவின் முழு சுய-ஓட்டுநர் கார்களை இயக்கும் AI அல்காரிதம்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் மேம்படுத்துவதற்கும் சாலையில் இயங்கும் டெஸ்லா வாகனங்களிலிருந்து சேகரிக்கப்பட்ட நிகழ்நேரத் தரவைப் பயன்படுத்துகிறது.
நரம்பியல் வலையமைப்புகள்
வாகனத் துறையில் நியூரல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்துவதில் டெஸ்லா ஒரு முன்னோடி என்பதில் சந்தேகமில்லை. டெஸ்லா ஆழமான பயிற்சி நரம்பியல் வலையமைப்புகள் புலனுணர்வு முதல் கட்டுப்பாடு வரை பல்வேறு சிக்கல்களைத் தீர்க்க அதிநவீன ஆராய்ச்சியைப் பயன்படுத்துதல்.
வணிகத்தால் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு கேமரா நெட்வொர்க்குகள், சொற்பொருள் பிரிவு, பொருள் அடையாளம் மற்றும் மோனோகுலர் ஆழம் மதிப்பீடு ஆகியவற்றிற்கான மூலப் படங்களின் பகுப்பாய்வுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
இதற்கு ஒவ்வொரு படத்தையும் அதன் கூறு பாகங்களாகப் பிரித்து, விஷயங்களை அடையாளம் கண்டு, அவற்றின் இடஞ்சார்ந்த இணைப்புகளைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டும்.
பறவைகள்-கண்-பார்வை நெட்வொர்க்குகள் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளுக்கான டெஸ்லாவின் அணுகுமுறையின் மற்றொரு தனித்துவமான அம்சமாகும். இந்த நெட்வொர்க்குகள் நிலையான உள்கட்டமைப்பு மற்றும் சாலை நெட்வொர்க்கின் மேல்-கீழ் படத்தை உருவாக்க பல்வேறு கேமராக்கள் மற்றும் சென்சார்களின் தகவல்களைப் பயன்படுத்துகின்றன.
சந்திப்புகளை பேச்சுவார்த்தை நடத்துதல் அல்லது தடைகளை விலக்குதல் உள்ளிட்ட கடினமான ஓட்டுநர் சூழ்நிலைகளைப் புரிந்துகொள்வது இதைப் பொறுத்தது.
இந்த நெட்வொர்க்குகளுக்கான தகவல்கள் டெஸ்லாவின் ஒரு மில்லியனுக்கும் அதிகமான வாகனங்களின் கப்பற்படையிலிருந்து சேகரிக்கப்பட்டு, பெரிய மற்றும் மாறுபட்ட பயிற்சி சூழ்நிலைகளை வழங்குகிறது.
இருப்பினும், சிரமங்கள் அங்கு நிற்கவில்லை. பாரிய நரம்பியல் நெட்வொர்க் பயிற்சி அவசியம், இது சிறப்பு கியர் மற்றும் மென்பொருளை அழைக்கிறது.
70,000 வரைகலை செயலாக்க அலகுகள் (ஜிபியுக்கள்) கொண்ட டெஸ்லாவின் டோஜோ சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் அமைப்பு இதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது.
இது உயர்-பவர் சப்ளை, கூலிங் மற்றும் கண்ட்ரோல் லூப்களைக் கையாள்வதற்காக உருவாக்கப்பட்டது, இது நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை விரைவாகவும் திறமையாகவும் பயிற்றுவிப்பதை சாத்தியமாக்குகிறது.
டெஸ்லாவின் சொந்த தயாரிப்புகள் அல்லாமல், ஒட்டுமொத்தமாக இயந்திரக் கற்றலை மேம்படுத்துவதே இந்த அனைத்து முயற்சிகளின் இறுதி நோக்கமாகும்.
பெரிய தொழில்நுட்ப சமூகத்திற்கு டோஜோ அமைப்பு மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைத் திறப்பதன் மூலம் இயந்திரக் கற்றலின் சக்திகளை ஜனநாயகப்படுத்த முடியும் என்று டெஸ்லா கற்பனை செய்கிறார்.
தன்னாட்சி அல்காரிதம்கள்
டெஸ்லாவின் தன்னாட்சி வழிமுறைகள், உண்மையான சுற்றுச்சூழலைத் துல்லியமாகக் கடக்கக் கட்டப்பட்டவை, அதன் சுய-ஓட்டுதல் திறன்களின் அடித்தளத்தை உருவாக்குகின்றன.
இந்த அமைப்புகள், கேமராக்கள் மற்றும் ரேடார்கள் உள்ளிட்ட பல சென்சார்களின் உள்ளீட்டை மதிப்பீடு செய்து, நிகழ்நேரத்தில் ஓட்டுநர் தீர்ப்புகளை வழங்குகின்றன, அவை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டவை.
துல்லியமான, விரிவான நில உண்மைத் தரவுகளின் உருவாக்கம் இந்த வழிமுறைகளை உருவாக்குவதில் மிகவும் கடினமான கூறுகளில் ஒன்றாகும்.
நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயிற்றுவிக்க, இது மில்லியன் கணக்கான படங்கள் மற்றும் சென்சார் அளவீடுகளை வகைப்படுத்துகிறது. பலவிதமான ஓட்டுநர் காட்சிகள், சாலை வகைகள் மற்றும் சூழ்நிலைகளை உள்ளடக்கும் அளவுக்கு தரவு வேறுபட்டதாக இருக்க வேண்டும் என்பதால், வேலை மிகவும் உழைப்பு மற்றும் சிக்கலானது.
திட்டமிடல் மற்றும் முடிவெடுக்கும் அமைப்பு மற்றொரு முக்கியமான உறுப்பு ஆகும், இது உண்மையான உலகில் நிச்சயமற்ற தன்மைகளை நிர்வகிக்க போதுமானதாக இருக்க வேண்டும்.
மற்ற ஓட்டுனர்களின் செயல்களை முன்னறிவிப்பதா அல்லது அவசரகால சூழ்நிலைகளில் பிளவு-இரண்டாவது தீர்ப்புகள் செய்தாலும், நிச்சயமற்ற தன்மையைச் சமாளிக்க அல்காரிதம்கள் உருவாக்கப்பட வேண்டும்.
டெஸ்லா தனது வாகனங்களின் கப்பற்படையிலிருந்து சேகரிக்கப்பட்ட தகவலைப் பொறுத்து, அதன் அல்காரிதங்களை மேம்படுத்துவதன் மூலம் இதை எதிர்த்துப் போராடுகிறது, இது தொடர்ச்சியான வளர்ச்சியை செயல்படுத்தும் பின்னூட்ட வளையத்தை நிறுவுகிறது.
ஆனால் டெஸ்லா வெறுமனே மென்பொருளில் கவனம் செலுத்தவில்லை; இந்த அல்காரிதம்கள் நன்றாக செயல்படுவதை உறுதி செய்வதற்காக, வன்பொருள் தேர்வுமுறையிலும் கவனம் செலுத்துகிறது.
ஃபுல் செல்ஃப் டிரைவிங் (எஃப்எஸ்டி) சிப் மற்றும் டோஜோ சூப்பர் கம்ப்யூட்டர், நிறுவனத்தின் தனிப்பயன்-வடிவமைக்கப்பட்ட செயலிகள், நிகழ்நேரத்தில் சிக்கலான கணக்கீடுகளை நடத்தத் தேவையான செயலாக்கத் திறனை வழங்குகின்றன.
குறியீடு அடித்தளங்கள் மற்றும் மதிப்பீட்டு உள்கட்டமைப்பு
தன்னாட்சி வாகனம் ஓட்டுவதில் டெஸ்லாவின் அற்புதமான முன்னேற்றங்கள் ஒரு திடமான குறியீட்டு அடிப்படை மற்றும் மிகவும் வளர்ந்த மதிப்பீட்டு உள்கட்டமைப்பு ஆகியவற்றில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளன.
குறியீட்டு தேர்வுமுறைக்கான டெஸ்லாவின் அணுகுமுறை, சிறந்த செயல்திறன், தாமதம், துல்லியம் மற்றும் நிர்ணயம் ஆகியவற்றை உறுதி செய்வதில் இந்த முக்கியத்துவத்தை பிரதிபலிக்கிறது.
டெஸ்லா தன்னியக்க பைலட் மென்பொருளை அடித்தளத்திலிருந்து உருவாக்கியதால், இது நெருக்கமான வன்பொருள் தொடர்புக்கு உத்தரவாதம் அளிக்கும், இதன் விளைவாக ஒரு மென்மையான மற்றும் பயனுள்ள அமைப்பு கிடைக்கும்.
நம்பமுடியாத நம்பத்தகுந்த பூட்லோடர்களை உருவாக்குதல், லினக்ஸ் கர்னல்களை மாற்றியமைத்தல் மற்றும் பயனுள்ள குறைந்த-நிலை குறியீட்டை உருவாக்குதல் ஆகியவை வேகத்தை இழக்காமல் மகத்தான அளவு சென்சார் தரவை நிர்வகிக்க அவசியம்.
இருப்பினும், குறியீட்டு முறை மட்டுமே கவலை இல்லை. டெஸ்லாவில் புதுமைகளை வளர்ப்பதில் ஒரு முக்கிய காரணி மதிப்பீடு உள்கட்டமைப்பு ஆகும்.
இந்த உள்கட்டமைப்பு, ஓப்பன்-லூப் மற்றும் க்ளோஸ்-லூப் ஆகிய இரண்டும், வளர்ச்சியின் வேகத்தை விரைவுபடுத்தவும், செயல்திறன் மேம்பாடுகளை கண்காணிக்கவும் மற்றும் எந்த பின்னடைவை நிறுத்தவும் உருவாக்கப்பட்டது.
டெஸ்லாவின் கணிசமான கப்பற்படையிலிருந்து வழக்கமான கிளிப்களைப் பயன்படுத்தி, வணிகமானது அவற்றை விரிவான சோதனைத் தொகுப்புகளில் சேர்க்கலாம், மென்பொருள் நிஜ உலக நிகழ்வுகளுக்கு எதிராக தொடர்ந்து மதிப்பீடு செய்யப்படுவதை உத்தரவாதம் செய்கிறது.
கூடுதலாக, டெஸ்லாவின் கருவிகள் நிஜ உலக அமைப்புகளைப் பின்பற்றுகின்றன மற்றும் நம்பமுடியாத யதார்த்தமான படங்கள் மற்றும் சென்சார் தரவை நேரடி பிழைத்திருத்தத்திற்கு அவசியமானவை மற்றும் வழங்குகின்றன. தானியங்கி சோதனை.
தீர்மானம்
டெஸ்லாவின் AI பயணத்தை நாம் திரும்பிப் பார்க்கும்போது, வணிகமானது போக்குவரத்தின் எதிர்காலத்தில் செல்வாக்கு செலுத்துவது மட்டுமல்லாமல், ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் இயந்திர கற்றலில் மிகப்பெரிய முன்னேற்றங்களைச் செய்கிறது என்பது தெளிவாகிறது.
டெஸ்லா அதன் முழு சுய-ஓட்டுநர் தொழில்நுட்பம், டோஜோ சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் மற்றும் டெஸ்லா பாட் உட்பட அதன் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பங்களுடன் தன்னாட்சி ஓட்டுநர் மற்றும் மனித-ரோபோ தொடர்பு இரண்டிலும் சாத்தியமானவற்றிற்கான புதிய தரங்களை அமைக்கிறது.
விசேஷமாக தயாரிக்கப்பட்ட வன்பொருளுடன் அதிநவீன மென்பொருளை ஒருங்கிணைக்கும் அதன் விரிவான உத்தியின் காரணமாக, செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் முன்னோடியாக வணிகம் தன்னை நிலைநிறுத்திக் கொண்டுள்ளது.
இருப்பினும், டெஸ்லாவின் முயற்சிகளின் தாக்கங்கள் கார் மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் தொழில்களுக்கு அப்பாற்பட்டவை. சுகாதாரம், தளவாடங்கள் மற்றும் ஸ்மார்ட் நகரங்கள் அனைத்தும் இப்போது வளர்ச்சியில் உள்ள தொழில்நுட்பங்களால் முற்றிலும் மாற்றப்படலாம்.
டோஜோவின் மெஷின் லேர்னிங் திறன்களை ஒரு சேவையாகக் கிடைக்கச் செய்வதற்கான எலோன் மஸ்க்கின் விருப்பம் மற்றும் டெஸ்லாவின் மென்பொருளின் ஓப்பன் சோர்ஸ் பகுதிகளுக்கான உறுதிமொழி, மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்தலாம், இது பெரிய தொழில்நுட்பத் துறையில் புதுமைகளைத் தூண்டுகிறது.
ஒரு பதில் விடவும்