பொருளடக்கம்[மறை][காட்டு]
இன்றைய சமூகத்தில் ரோபோக்கள் அதிகமாகி வருகின்றன. அவை உற்பத்தி ஆலைகள் மற்றும் மருத்துவமனைகளில் காணப்படுகின்றன, மனிதர்களுக்கு மிகவும் கடினமான அல்லது மிகவும் ஆபத்தான பணிகளைச் செய்கின்றன.
மேலும் அவை எளிமையான இயந்திரங்களாகத் தோன்றினாலும், ரோபோக்கள் உண்மையில் மிகவும் சிக்கலானவை - மேலும் ஒவ்வொரு நாளும் அதிகமாகப் பெறுகின்றன.
அந்த சிக்கலான ஒரு முக்கிய பகுதியாக பயன்பாடு ஆகும் செயற்கை நுண்ணறிவு Air India (AI).
AI ஆனது ரோபோக்களை அவற்றின் சுற்றுச்சூழலுடன் தொடர்பு கொள்ளவும், தரவுகளின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுக்கவும் அனுமதிக்கிறது. இது பல பயன்பாடுகளுக்கு இன்றியமையாத சுயாட்சி நிலையை அவர்களுக்கு வழங்குகிறது.
உதாரணமாக, மருத்துவமனை ரோபோக்கள் ஹால்வேயில் செல்லவும், மனித தலையீடு இல்லாமல் தடைகளைத் தவிர்க்கவும் வேண்டும். தொழிற்சாலை ரோபோக்கள் குறைபாடுள்ள பொருட்களைக் கண்டறிந்து தகுந்த நடவடிக்கை எடுக்க வேண்டும்.
AI வழிமுறைகளின் வகைகள்
AI அல்காரிதம்களில் பல வகைகள் உள்ளன.
1. விதி அடிப்படையிலான அல்காரிதம்கள்
இவை மிகவும் பொதுவான தொழிற்சாலை ரோபோக்கள். விதி அடிப்படையிலானது அல்காரிதம்கள் ரோபோக்கள் முன் வரையறுக்கப்பட்ட விதிகளின் தொகுப்பை நம்பியுள்ளன பின்பற்ற முடியும். அவை எளிமையான பணிகளுக்கு நன்றாக வேலை செய்கின்றன, ஆனால் பணியின் சிக்கலானது அதிகரிக்கும் போது நிரல் செய்வது மிகவும் கடினமாகிறது.
எடுத்துக்காட்டாக, போக்குவரத்து விளக்கு என்பது விதி அடிப்படையிலான அல்காரிதமாக இருக்கும்.
இந்த எடுத்துக்காட்டில், சாலையில் கார்கள் இல்லையென்றால் பச்சை நிறமாகவும், இருந்தால் சிவப்பு நிறமாகவும் இருக்கும். சாலையில் கார் இருந்தால், விளக்கு மஞ்சள் நிறமாக இருக்கும்.
2. அடுத்த தலைமுறை AI அல்காரிதம்கள்
மறுபுறம், அடுத்த தலைமுறை AI அல்காரிதம்கள் சற்று அதிநவீனமானவை. அவர்கள் அ நரம்பு நெட்வொர்க், மனித மூளையைப் பிரதிபலிக்கும் ஒரு வகை AI அல்காரிதம். நெட்வொர்க்கில் உள்ள ஒவ்வொரு முனையும் நியூரான் என்று அழைக்கப்படுகிறது.
நியூரான்களுக்கு இடையிலான இணைப்புகள் ஒரு அடுக்கை உருவாக்குகின்றன. அடுக்குகளின் எண்ணிக்கை மாதிரியின் சிக்கலான தன்மையை தீர்மானிக்கிறது.
மிகவும் அதிநவீன மாதிரிகள் இதற்கு முன் பார்த்திராத சூழ்நிலைகளைக் கற்றுக் கொள்ளலாம். முதல் அடுக்கு உள்ளீட்டு அடுக்கு ஆகும், இது சூழலில் இருந்து தகவல்களை ஏற்றுக்கொள்கிறது. அடுத்த அடுக்கு மறைக்கப்பட்ட அடுக்கு ஆகும், இதில் தரவு செயலாக்கப்படுகிறது.
இறுதி அடுக்கு வெளியீடு அடுக்கு ஆகும், இது சுற்றுச்சூழலில் விளைகிறது.
3. வலுவூட்டல் கற்றல்
வலுவூட்டல் கற்றல் அல்காரிதம்கள் வலுவூட்டல் எனப்படும் ஒரு யோசனையை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. வலுவூட்டல் என்பது ஒரு செயல் அல்லது நடத்தை வெகுமதி அல்லது தண்டிக்கப்படும் போது.
இந்த வகை அல்காரிதத்தில், கணினி அமைப்பு சரியானதைச் செய்வதற்கு வெகுமதி அளிக்கப்படுகிறது. எதிர்காலத்தில் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க அந்த வெகுமதியைப் பயன்படுத்துகிறது.
இந்த வகை AI பெரும்பாலும் தன்னாட்சி வாகனங்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, அங்கு சரியான முடிவுகளை எடுப்பதற்காக கணினி அமைப்பு வெகுமதி அளிக்கப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, வேறு எந்த கார்களையும் பாதசாரிகளையும் தாக்காததற்காக கணினி அமைப்புக்கு வெகுமதி அளிக்கப்படலாம்.
ரோபாட்டிக்ஸில் AI இன் பயன்பாடுகள்
1. தொழில்துறை ஆட்டோமேஷன்
தொழில்துறை ஆட்டோமேஷன் என்பது ஒரு தொழிற்சாலையில் பணிகளைச் செய்ய ரோபோட்களைப் பயன்படுத்துவதாகும். வெல்டிங், அசெம்பிளிங் மற்றும் பேக்கேஜிங் பணிகளை தானியக்கமாக்க ரோபோக்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
அதே பணிகளை மீண்டும் மீண்டும் செய்ய அவை திட்டமிடப்படலாம், இது மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது.
எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு குறிப்பிட்ட தயாரிப்பை மீண்டும் மீண்டும் இணைக்க ஒரு ரோபோவை திட்டமிடலாம்.
ரோபோக்களை அதிகம் பயன்படுத்துபவர்களில் உற்பத்தித் துறையும் ஒன்று. கடந்த சில ஆண்டுகளாக ரோபோக்கள் உற்பத்தியின் வளர்ச்சி வியத்தகு அளவில் உள்ளது.
உற்பத்தி ரோபோக்களின் மிகவும் பொதுவான பயன்பாடு தயாரிப்புகளின் தொகுப்பில் உள்ளது. ரோபோக்கள் பல பணிகளைச் செய்ய முடியும், அவற்றுள்:
- வெல்டிங்
- பேக்கிங்
- சட்டமன்ற
- பரிமாண ஆய்வு
2. ஹெல்த்கேர்
முடிவெடுப்பதற்கு AI ஆனது சுகாதாரப் பாதுகாப்பிலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, நோயாளியின் முக்கிய அறிகுறிகளைக் கண்காணிக்கவும் தரவின் அடிப்படையில் பரிந்துரைகளை வழங்கவும் ஒரு புதிய சாதனத்தை FDA அங்கீகரித்துள்ளது.
போர்க்களப் பயன்பாட்டிற்காக AI ஐ உருவாக்க FDA தற்போது அமெரிக்க பாதுகாப்புத் துறையுடன் இணைந்து செயல்படுகிறது.
3. சில்லறை
சில்லறை விற்பனை என்பது AI பயன்படுத்தப்படும் மற்றொரு பகுதி. சில்லறை விற்பனையாளர்கள் விலை, தயாரிப்பு இடம் மற்றும் விளம்பரங்களைத் தீர்மானிக்க AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர். எடுத்துக்காட்டாக, வாடிக்கையாளர்களின் கொள்முதல் வரலாற்றின் அடிப்படையில் தயாரிப்புகளை பரிந்துரைக்க Amazon AI ஐப் பயன்படுத்துகிறது.
4. தன்னாட்சி வாகனங்கள்
தன்னியக்க வாகனங்கள் AI இன் மிகவும் நம்பிக்கைக்குரிய பயன்பாடுகளில் ஒன்றாகும். தன்னியக்க வாகனங்கள் தாங்களாகவே ஓட்ட முடியும் மனித ஓட்டுனரின் தேவை இல்லாமல். அவர்கள் தங்கள் சூழலுக்கு செல்ல சென்சார்கள் மற்றும் கேமராக்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். கூகுள் சுய-ஓட்டுநர் கார் மிகவும் பிரபலமான ஒன்றாகும் தன்னாட்சி வாகனங்கள்.
5. சேவை ரோபோக்கள்
சேவை ரோபோக்கள் மனிதர்களுக்கு சேவைகளை வழங்க பயன்படுத்தப்படுகின்றன. மருத்துவமனைகள், பள்ளிகள் மற்றும் வீடுகள் உட்பட பல்வேறு அமைப்புகளில் அவற்றைப் பயன்படுத்தலாம். நோயாளிகளைத் தூக்குவது அல்லது கனமான பொருட்களை எடுத்துச் செல்வது போன்ற மனிதர்களுக்கு கடினமான பணிகளுக்கு உதவ அவை பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
சேவை ரோபோக்கள் மருத்துவமனைகளில் மிகவும் பொதுவானதாகி வருகின்றன. செவிலியர்கள் மற்றும் மருத்துவர்களுக்கு பல்வேறு பணிகளில் உதவ அவர்கள் பயன்படுத்தப்படுகிறார்கள், அவற்றுள்:
- பொருட்களை எடுத்துச் செல்வது
- அறுவை சிகிச்சைக்கு உதவுதல்
- நோயாளிகளைக் கண்காணித்தல்
ரோபோக்களுக்கும் AI க்கும் என்ன தொடர்பு?
பதில் நமக்கு உடனே தெரியும். கணினி பார்வை வழங்கப்படுகிறது செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ரோபோக்கள் தங்கள் வழியைக் கண்டறிய, கண்டறிந்து, பதிலளிப்பதற்காக. மனித-ரோபோ தொடர்புக்கு முக்கியமான இயற்கை மொழி செயலாக்கத்திற்கும் (NLP) இதுவே செல்கிறது. AI இல்லாமல் இன்று ரோபாட்டிக்ஸ் சாத்தியமற்றது.
பல ஆண்டுகளாக, வழிசெலுத்தல் மற்றும் பொருள் அங்கீகாரம் போன்ற மிகவும் சிக்கலான பணிகளைச் சேர்க்க ரோபாட்டிக்ஸ் துறை விரிவடைந்துள்ளது. இந்த முன்னேற்றங்களை சாத்தியமாக்குவதில் AI இன்றியமையாதது.
இன்று, AI மற்றும் ரோபோட்டிக்ஸ் இணைந்து இன்னும் மேம்பட்ட இயந்திரங்களை உருவாக்குகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, AI மற்றும் ரோபோட்டிக்ஸ் ஆகியவற்றின் ஒருங்கிணைப்பு இல்லாமல் தன்னாட்சி வாகனங்கள் சாத்தியமில்லை என்று நாம் ஒருபோதும் நினைத்திருக்க மாட்டோம்.
எதிர்காலத்தில், AI இன் தொடர்ச்சியான ஒருங்கிணைப்புக்கு நன்றி, ரோபாட்டிக்ஸில் இன்னும் அற்புதமான முன்னேற்றங்களை எதிர்பார்க்கலாம்.
கீழே வரி
AI பல வழிகளில் ரோபாட்டிக்ஸ் துறையை மாற்றுகிறது, சில நல்லது மற்றும் சில கெட்டது.
வரும் ஆண்டுகளில் இந்த தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு உருவாகிறது என்பதைப் பார்ப்பது சுவாரஸ்யமாக இருக்கும். இதுவரை, இது ஒரு பெரிய வாக்குறுதியைக் காட்டியுள்ளது.
ஒரு பதில் விடவும்