Eftersom AI har funnits i mer än tio år, hävdar vissa uppskattningar att den nu har uppnått en kritisk massa. Majoriteten av företagen har avancerat sina AI-ambitioner förbi experiment- och proof of concept-fasen.
Mängden pengar och tid som krävs för att göra alla AI-ansträngningar till verklighet har ständigt ökat, även om AI fortfarande betraktas som ett specialiserat område och en tekniskt komplex strävan.
Under vissa omständigheter avskräcker de betydande kostnaderna och behovet av specialiserad expertis organisationer från att hitta metoder att tillämpa artificiell intelligens.
Ingen kodmaskininlärning och AI-lösningar har dock ännu inte stört branschen. För att organisationer ska kunna dra full nytta av AI är omfattande kodningsexpertis inte längre nödvändig.
Som ett resultat av att man övergav konstruktionen av AI-programvara från grunden, reducerade ingen kod AI kostnaderna avsevärt.
I den här artikeln kommer vi att titta på djupet på artificiell intelligens utan kod, dess fördelar, nackdelar, en lista över de bästa no-code AI-programvaran och mycket mer.
Vad är artificiell intelligens utan kod?
No-Code, i sin enklaste form, hänvisar till en samling tekniker som gör det möjligt för vanliga människor att skapa applikationer, automatisera processer, och hantera data utan att ha någon tidigare erfarenhet av programmering.
Plug-and-play, enkla, användbara byggstenar – Lego för företagsprogramvara – är vad no-code är. No-code-plattformar används i allt större utsträckning i företag, och denna trend försvinner inte.
Både No-code AI och No-code är kraftfulla verktyg som gör det möjligt för företagsanvändare att skapa applikationer eller modeller på en bråkdel av tiden och kostnaden för traditionella utvecklingsmetoder.
No-code AI är därför här för att demokratisera AI för dem med liten eller ingen teknisk kunskap. No-code AI avser att ta bort eventuella hinder för affärsanvändare som implementerar och använder AI i sina operativa miljöer.
Smakämnen Artificiell intelligens landskapet inkluderar no-code AI, vilket verkade minska hindret för att tillämpa AI i många kommersiella sammanhang.
När vi hänvisar till no-code AI, menar vi en dra-och-släpp, användarvänlig no-code utvecklingsplattform.
Med användningen av en sådan plattform kan icke-ingenjörer snabbt kategorisera och analysera data och skapa exakta prediktionsmodeller på några minuter eller timmar, som t.ex. affärsanalytiker, försäkringsgivare, produktchefer eller riskhanterare.
Datavetare kan arbeta med mer komplexa projekt tack vare ML och AI, medan rutinjobb kan automatiseras.
Fördelar med No-Code Artificiell Intelligens
- Använd datadrivet: Idag prioriterar de flesta företag AI strategiskt. Branschen har sett en ökad efterfrågan på AI-kunskaper under de senaste två åren. Särskilt när du experimenterar med att vara datadriven är det tidskrävande och dyrt att bygga ett datavetenskapsteam. Utan en datavetenskaplig personal är det möjligt att bli datadriven av AI-plattformar och tekniker utan kod.
- Användbarhet: Användare i företagsvärlden kan skapa AI-lösningar snabbt och prisvärt tack vare dra-och-släpp plug-and-play. Plattformen är ofta enkel och självbetjäningsbar eftersom målmarknaden består av företagsanvändare som inte är tekniskt kunniga.
- Hastighet: Här är experiment och iteration avgörande. Snabb modellutveckling och testning är typiskt med No-code AI-teknologier. Detta gör det möjligt att konstruera modeller snabbt och ge resultaten till affärsintressenter oftare för godkännande eller för att stödja viktiga affärsbeslut.
- Skalbarhet: No-code AI-plattformen inkluderar stödjande infrastruktur och skalas upp eller ned automatiskt beroende på arbetsbelastningen för att utveckla och distribuera modeller.
- Tillgänglighet: No-code AI-plattformar minskar användningen av AI i små och medelstora företag på grund av deras jämförelsevis blygsamma initiala investering, platta inlärningskurva och bristen på kompetensgap-barriären. Dessutom gör No-code AI det möjligt för företagsanvändare att experimentera med AI och snabbt se dess användbarhet.
Nackdelar med No-Code Artificiell Intelligens
- Säkerhet: Vissa plattformar kan misslyckas med att bygga åtkomstprotokoll, vilket kan vara ett problem för företag som prioriterar säkerhet. För att helt förstå hur och var dina uppgifter kommer att behandlas är det en bra idé att läsa villkoren.
- Konsultation eller utbildning behövs: ML-ingenjören, personalpersonalen och marknadsföringspraktikanten bör alla kunna använda plattformarna med låg kod/no-kod i teorin, men detta är inte alltid fallet. Eftersom en AI-plattforms slutanvändare redan är en ML-ingenjör, kommer resten av teamet att kräva avsevärd utbildning och rådgivning för att bekanta sig med AI-metoder.
- Bristande tro: Hittills har vi sett en ökning i populariteten för AI-plattformar med låg kod/no-kod, men är de lika praktiska som standardmetoder för ML? Enligt Google Trends växer intresset för no-code ML, även om konventionella ML-entusiaster ligger långt framme. Eftersom maskininlärning och dator vision har funnits ett tag, dessa resurser och bibliotek väger mycket tyngre än AI-plattformar med låg kod/ingen kod.
- Brist på personalisering: Lågkods-/no-kodplattformar är, även om de är enkla och snabba, vanligtvis begränsade i funktionalitet eftersom de är byggda för att hantera ett specifikt problem och det är svårt att komma på färdiga, mer komplicerade lösningar. Vad ska du göra när du växer ur en viss lösning eller funktion, eftersom affärskraven är flytande och förändras med vinden?
Bästa No Code Artificiell Intelligens programvara
1. BitSkout
En mjukvaruplattform som heter Bitskout gör att du kan bygga dina egna arbetsflöden med hjälp av artificiell intelligens utan kodmodeller för att öka produktiviteten i ditt arbete.
Genom att integrera no-code AI med ditt projekthanteringsverktyg kan du minska repetitiva uppgifter, skapa mer intelligent jobbdirigering eller börja samla in data från fältet för att skapa dina egna ursprungliga algoritmer.
Ett dra-och-släpp-gränssnitt används för att utveckla processer på Bitskout SaaS-plattformen, för att uttrycka det enkelt. Informationen från meritförteckningar kan extraheras med Bitskout AI och läggas till dina projektverktyg så att allt finns på ett ställe.
Kategorisera sökanden automatiskt enligt de standarder du har valt, så får du tillgång till ett sökalternativ för alla CV. Arbetsflöden har faser som slutförs på det anslutna projektet.
AI-modeller för text, bilder, videor och andra typer av dataanalys kan också inkluderas i arbetsflöden. AI-modeller kan också skapas via användargränssnitt utan att skriva någon kod.
Använd Bitskout AI för att extrahera information från visitkort så att hela teamet kan se det för ditt projekt och CRM-appar. Klassificera leadet automatiskt baserat på företaget eller befattningen.
Priser
Du kan prova plattformen med dess 14 dagars gratis provperiod och premiumpriset börjar från 59.00 €/månad.
2. Akkio
Akkio är en all-inclusive-plattform för no-code AI. Detta tyder på att du kan skapa, implementera och integrera AI-modeller på ett ställe även om du är tekniskt inkompetent.
Ofta behövs mjukvaruingenjörer och andra tekniska experter för att införliva modellerna som är byggda av AutoML-teknologier och till och med no-code AI-lösningar.
Att bygga ett "AI-flöde" med Akkio, som drivs av ett helt visuellt gränssnitt, gör det enkelt att integrera AI i alla processer.
Som en end-to-end, no-code AI-plattform, rankas den bland de bästa plattformarna inom detta område. Den är särskilt gjord för att hjälpa en mängd olika områden, inklusive drift, marknadsföring, försäljning och ekonomi, att göra datadrivna val.
Den påstår sig "gå från data till AI på 10 minuter - ingen programmerings- eller datavetenskaplig expertis behövs" och är nu rankad som dagens toppprodukt på Product Hunt.
Enkelheten med implementeringar utan kod är deras bästa kvalitet. Du kan ge ditt team användbara insikter och lösningar så länge du har en gedigen förståelse för data.
Dessutom har den flera kontakter och skapades för att kopplas till dina data så att förutsägelser kan dirigeras var som helst.
Priser
Du kan prova plattformen gratis och prissättningen börjar från $60/månad.
3. Superkommentar
Skapa SuperData för din AI med SuperAnnotate. Ett komplett ramverk för hantering, annotering och versionering av grundsanningsdata finns tillgängligt för din artificiella intelligensapplikation.
Genom att använda en stark verktygslåda, marknadsledande annoteringstjänster och ett kraftfullt datahanteringssystem kan du utöka och automatisera din AI-pipeline 3x–5x snabbare.
Bygg högkvalitativa datamängder med klassens bästa tjänster och verktygslåda samtidigt som du kommenterar video, text och bilder med datagenomströmning. Robusta projektledningsverktyg och lagarbete hjälper din modell att blomstra i den verkliga världen.
Med SuperAnnotate kan du organisera ett effektivt anteckningsarbetsflöde, hålla ett öga på projektets kvalitet, arbeta tillsammans med teamet och mycket mer allt på en plats.
Den har element för aktivt lärande och automatisering som kan hjälpa dig att slutföra din anteckningsprocess snabbare.
För att förbättra modellens prestanda, leda framgångsrika projekt och se skillnaden direkt, kommer du att få ett grundligt praktiskt samarbete och kvalitetsledningsverktyg på flera nivåer.
Dessutom erbjuder SuperAnnotate en plattform med fokus på säkerhet som kan användas för att kondensera pipelines av vilken komplexitet eller skala som helst.
Du kan göra större åtaganden för att få massrabatter och sänka kostnaderna för AI-pipelines eftersom de kan utöka dina projekt var som helst i världen.
Priser
Vänligen kontakta säljaren för att fråga om priset, eftersom det inte visas på sajten.
4. Uppenbarligen AI
Med Obviously AI-plattformen kan du förutsäga data utan att skriva en enda rad kod på bara några minuter.
Detta täcker hela designprocessen för maskininlärningsalgoritmer, såväl som en klick-förutsägelse av deras resultat.
Få datadialogrutan för att automatiskt forma din datauppsättning utan att använda någon kod, dela sedan dina ML-modeller med gruppen eller gör dem öppna för hela allmänheten.
Alla kan nu börja producera förutsägelser med hjälp av algoritmerna, och du kan inkludera dynamiska Maskininlärning förutsägelser i din applikation genom att använda API:et med låg kod.
Utan tvekan är AI byggd för att ge alla ett enkelt svar. En CSV-fil kan inkluderas eller integreras med dina datakällor.
Känn igen de variabler som påverkar prognoserna och prognostiserade utfall med hjälp av hypotetiska situationer som "vad-om". gå djupt in i algoritmspecifikationerna, hitta rivaliserande modeller och förstå hur modellerna fungerar.
Spara tid samtidigt som du utvecklar avancerade och sofistikerade AI-modeller genom att välja antalet rader och kolumner (från 1000 till 500 miljoner) och lära dig hur lång tid det tar att utveckla en algoritm med AI.
Priser
Plattformen är gratis att använda när du registrerar dig första gången. Den visar dock inga priser. För mer information om priser, kontakta försäljningsavdelningen.
5. PyCaret
Dina arbetsflöden för maskininlärning kan automatiseras med Python med öppen källkod, lågkodsmaskininlärningsplattform PyCaret.
Du kan fokusera mer på analysen, såsom förbehandling av data, modellträning, modellförklaring, MLOps och utforskande dataanalys, genom att spendera mindre tid på kodning och mer tid på detta grundläggande, lättanvända maskininlärningsbibliotek.
Varje modell kan utföra vissa maskininlärningsuppgifter eftersom PyCaret är tänkt att vara modulärt. Funktioner i detta sammanhang är grupper av operationer som utför uppgifter enligt ett förutbestämt arbetsflöde.
Nästan vem som helst kan skapa pålitliga, end-to-end maskininlärningslösningar med PyCarets lågkodsplattform.
En snabbstartsdemo, blogg, videor och diskussioner ger alla inlärningsmöjligheter.
Skapa en grundläggande maskininlärningsapplikation, träna din modell snabbare och släpp den som ett REST API direkt för analys och iteration.
Du kan få GPU-stöd, skapa en dockningsbild, utveckla en ML-app, upprätta ett REST API och övervaka experiment. Både proffs och amatördataforskare bör använda PyCaret.
Priser
Plattformen är gratis att använda för alla.
6. Lärbara maskiner
Teachable Machine kan låta dig lära din dator att känna igen dina ljud, gester och bilder.
Utan någon kodningserfarenhet ger det dig ett snabbt och enkelt sätt att bygga pålitliga ML-modeller för dina applikationer, webbplatser och mer.
Skapa maskininlärning mmodeller som är enkla att använda och tillgängliga för alla med Teachable Machine, en webbaserad maskininlärningsplattform med låg kod.
Det är verkligen lätt att använda: För att träna din dator, samla in och organisera dina prover i de många klasser eller kategorier du vill att den ska förstå, testa sedan modellen direkt för att kontrollera om den har förstått vad du lärde ut den.
Exportera modellen för dina webbplatser, program och andra projekt. Ännu bättre, du kan vara värd för modellen online eller ladda ner den.
Priser
Plattformen är gratis att använda för alla.
7. Lob AI
Använd Lobe för att lära dina appar att känna igen växter, observera gester, räkna upprepningar, uppleva känslor, se färger, bedöma säkerhet och mer.
Den levererar allt du behöver för dina ML-modeller och hjälper dig att träna sådana modeller. Det ger också gratis, enkla att använda verktyg.
Ge bara exempel på vad du vill att din applikation ska förstå, så kommer en automatisk maskininlärningsmodell att tränas.
Denna modell kan sedan snabbt inkluderas i din ansökan. Utan tidigare erfarenhet av kodning kan vem som helst använda vår plattform med lätthet.
Träna direkt på din dator gratis utan att behöva skicka in din data till molnet. Både Windows- och Mac-användare kan använda Lobe.
Dessutom kan du skicka eller exportera din modell till vilken plattform som helst. Den idealiska maskininlärningsarkitekturen för ditt projekt kommer att väljas automatiskt.
Fotografierna i dina filer kan omedelbart kommenteras med Lobe, eller så kan du samla dem med en kamera för att bygga en ML-datauppsättning.
Använd visuella resultat för att upptäcka styrkorna och svagheterna hos alla dina modeller istället för att genomgå någon konfiguration eller inställningsprocedurer.
Priser
Plattformen är gratis att använda för alla.
Slutsats
I jämförelse med en standard AI-process är en no-code AI-metod enkel, snabb, prisvärd och sparar en betydande mängd tid.
Utan behovet av dyra datavetenskapsteam och betydande infrastruktur uppmuntrar no-code AI innovation, ett datadrivet tänkesätt och snabbare beslutsfattande i företag.
No-code AI expanderar och har potential att helt förändra vilken bransch som helst.
När du skapar AI från grunden finns det inga begränsningar; du är fri att välja den arkitektur, funktionalitet eller pipeline som fungerar bäst för ditt projekt. Å andra sidan kan det vara kostsamt och tidskrävande att skapa en skräddarsydd modell.
Därför är vårt bästa val att utnyttja plattformar med låg kod/ingen kod för att hantera mycket snäva pipelineuppgifter för att effektivisera och påskynda processerna.
Deep Das
Ingen kod är framtiden. Tack för att du anlitar de bästa no-code-verktygen som finns tillgängliga på marknaden.