Innehållsförteckning[Dölj][Visa]
- 1. Superintelligens: vägar, faror, strategier av Nick Bostrom
- 2. Artificiell intelligens: A Modern Approach av Peter Norvig och Stuart Russell
- 3. T-Minus AI: Humanity's Countdown to Artificial Intelligence and the New Pursuit of Global Power av Michael Kanaan
- 4. Mästaralgoritmen av Pedro Domingos
- 5. Hands-on maskininlärning med Scikit-Learn, Keras och TensorFlow av Aurélien Géron
- 6. Jakten på artificiell intelligens av Nils J. Nilsson
- 7. Godel, Escher, Bach av Douglas Hofstadter
- 8. Deep Learning av Ian Goodfellow
- 9. Final Jeopardy: The Story of Watson, the Computer That Will Transform Our World av Stephen Baker
- 10. The Emotion Machine: Commonsense Thinking, Artificial Intelligence, and the Future of the Human Mind av Marvin Minsky
- 11. Life 3.0: Being Human in the Age of Artificiell Intelligens av Max Tegmark
- 12. Weapons of Math Destruction av Cathy O'Neil
- 13. If Then: How the Simulmatics Corporation Invented the Future av Jill Lepore
- 14. Den kommenterade Turingen av Charles Petzold
- 15. Anpassningsproblemet: maskininlärning och mänskliga värderingar av Brian Christian
- 16. Tal- och språkbehandling av Daniel Jurafsky och James Martin
- 17. Drömmer Androids om elektriska får? av Philip K. Dick
- 18. The Diamond Age av Neal Stephenson
- 19. Avogadro Corp: The Singularity Is Closer Than It Appears av William Hertling
- 20. Jag, robot av Isaac Asimov
- Slutsats
Det blir lättare att få maskiner att agera intelligent.
Till exempel verkar sociala mediers algoritmer känna dig mer än dina vänner och familj. Maskiner ersätter nu lågutbildade arbetare.
Dessutom blir det svårt att skilja datorgenererad text från en människas. AI blir snabbt allestädes närvarande.
Den här artikeln utforskar tjugo fantastiska böcker om artificiell intelligens som du kan läsa.
Dessa verk sträcker sig från romaner som har format allmänhetens förståelse för AI till omfattande guider för att förstå fältets grundidéer.
Vissa av dessa böcker är historiska. Dessa böcker avslöjar hur tidiga ingenjörer och datavetare byggde banbrytande intelligenta system.
Andra böcker om artificiell intelligens på den här listan utforskar teknologins filosofi och etik.
Läs vidare för att hitta de bästa böckerna som kommer att tillfredsställa din nyfikenhet om AI.
1. Superintelligens: vägar, faror, strategier av Nick Bostrom
Nick Bostrom är en svenskfödd filosof känd för sitt arbete om riskerna med superintelligens. Han är för närvarande professor vid Oxford University som chef för Future of Humanity Institute.
Hans bok Superintelligens är ett ambitiöst försök att presentera AI-landskapet. Den tar upp ämnen som orakel, instrumentell konvergens, kollektiv intelligens och sinneskriminalitet.
Bostrom funderar på om det är möjligt att designa en AI som aldrig kommer att ligga utanför vår kontroll.
Om du vill veta mer om de problem AI presenterar för vår framtid är den här boken definitivt ett bra ställe att börja.
Tillgänglig i Audio på Blinkist →
2. Artificiell intelligens: A Modern Approach av Peter Norvig och Stuart Russell
Denna lärobok är en omfattande introduktion till den teoretiska och praktiska sidan av artificiell intelligens. Den används ofta som en kompletterande lärobok för kurser på grund- eller forskarnivå.
Den täcker ett brett spektrum av ämnen, inklusive maskininlärning, djupinlärning, robotik, naturlig språkbehandling och probabilistisk programmering.
Det är enormt i omfattning och passar dussintals ämnen på över 1100 sidor.
Om du funderar på att leta efter en kurs som passar den här boken kan du kolla in UC Berkeleys CS188-kurs.
3. T-Minus AI: Humanity's Countdown to Artificial Intelligence and the New Pursuit of Global Power av Michael Kanaan
T-Minus AI utforskar AI-världen genom ett människoorienterat perspektiv. Kanaan undersöker de globala implikationerna av AI genom aktuella kulturella och nationella frågor.
Han citerar att Kina använder AI för att uppfylla sitt auktoritära inflytande. Han tar en titt på hur Ryssland börjar beväpna AI med sin militär.
Författaren Michael Kanaan delar hans perspektiv som en känd expert och ordförande i US Air Force för artificiell intelligens.
T-Minus AI är ett måste-läs-uppmaning som utbildar dig om den geopolitiska makt AI har.
4. Mästaralgoritmen av Pedro Domingos
Maskininlärning förändrar världen, men dess tekniska aspekter överskuggar ofta de geniala begreppen bakom matematik. Master Algorithm är en underhållande, lättläst resa genom idéerna bakom maskininlärning.
Pedro Domingos är professor i datavetenskap vid University of Washington och är en vinnare av SIGKDD Innovation Award, en av de högsta utmärkelserna inom datavetenskap.
Han lånar ut sin expertis till att skapa en informativ guide om den teknik som driver teknikjättar som Google och Amazon.
Den självbetitlade Master Algorithm hänvisar till en framtida universell inlärare, som Domingos förutspår kommer att fundamentalt förändra vårt samhälle.
5. Hands-on maskininlärning med Scikit-Learn, Keras och TensorFlow av Aurélien Géron
Om du föredrar en mer praktisk guide till artificiell intelligens är den här boken för dig. Författaren Geron hjälper dig att få en god förståelse för att bygga intelligenta system.
Python är för närvarande det mest populära programmeringsspråket i maskininlärning och datavetenskap.
Hands-on Machine Learning ger instruktioner om hur du använder Python- och Python-ramverk som t.ex Scikit-Lär dig och TensorFlow för att hjälpa dig bygga och träna dina egna neurala nät.
Den här boken är för personer som har en teknisk bakgrund som vill dyka in i djupinlärning.
Den här boken förutsätter att du har viss erfarenhet av Python-programmering och är bekant med bibliotek som Pandas och NumPy.
Ändå förutsätter det att du inte vet något om maskininlärning. Det finns övningar för dig att göra i varje kapitel för att hjälpa dig att öva på det du lär dig.
6. Jakten på artificiell intelligens av Nils J. Nilsson
Nils Nilsson ger en definitiv historia om AI och hur området AI har utvecklats för att lösa mänsklighetens problem.
Den börjar med att beskriva pionjärtänkarnas tidiga strävanden från 18-talet och slutar med en glimt av hur dagens AI-ingenjörer för närvarande arbetar.
Den är full av illustrationer som kan hjälpa dig att förstå hur AI-system faktiskt fungerar. Om du letar efter en historisk referens eller en kronologi över utvecklingen av artificiell intelligens är den här boken en perfekt guide.
Nilsson är unikt kvalificerad att vara historiker i detta arbete, efter att ha varit en "founding father" AI-forskare sedan 1960-talet.
7. Godel, Escher, Bach av Douglas Hofstadter
Hofstadter utforskar den sinnesvridande karaktären hos framväxande egenskaper genom linsen av matematik, musik och konst.
Genom att använda optiska illusioner och självrefererande matematik försöker GEB närma sig medvetandets konstigheter och hur något så mystiskt möjligen skulle kunna förklaras i teorin.
Den här boken rekommenderas för dig som är intresserad av matematik och musikteori.
De komplexa pusslen som presenteras i boken kan ta lite tid att förstå men är en bra inblick i att diskutera en mängd olika ämnen som medvetande, komplexitet och intelligens.
8. Deep Learning av Ian Goodfellow
Den här läroboken av Ian Goodfellow ger dig en utmärkt matematisk och konceptuell bakgrund av ämnen som är relevanta för djupt lärande. Den tar itu med linjär algebra, informationsteori och maskininlärning begrepp.
Längre fram i boken beskriver Goodfellow olika djupt lärande tekniker som används i branschen, inklusive faltningsnätverk, djupa framåtnätverk och sekvensmodellering.
På grund av antalet ämnen som denna bok täcker är den definitivt en bra referens för människor som redan är intresserade av djupt lärande.
Deep Learning kommer säkert att vara användbart för studenter som planerar att lära sig mer om DL och för programvaruingenjörer som planerar att implementera djupinlärningsteknik i sina projekt.
9. Final Jeopardy: The Story of Watson, the Computer That Will Transform Our World av Stephen Baker
Final Jeopardy är en engagerande resa i hur IBM använde avancerad AI för att skapa världens bästa Jeopardy-deltagare.
Den utforskar historien bakom Watson AI och hur den kom att bli en del av den världsberömda spelshowen.
Vi följer IBM Watson-teamet när de arbetar med en begränsad budget och närmar sig deadlines för att producera en superdator som kan skumma igenom världens kunskap på en bråkdel av en sekund.
Baker utvidgar senare om hur Watsons genombrott kan förändra fälten medicin, juridik och vetenskapen själv. Hans bok är en gripande fallstudie av hur artificiell intelligens kan slå människor i deras eget spel.
Om du har ett intresse för trivia, språk och popkultur, kommer den här boken definitivt att vara en rolig läsning för dig.
10. The Emotion Machine: Commonsense Thinking, Artificial Intelligence, and the Future of the Human Mind av Marvin Minsky
Marvin Minsky erbjuder en fascinerande ny modell av hur våra sinnen fungerar. Han visar hur sinnen kunde ha utvecklats från att tänka på enkla tankar till att bli ett komplext självmedvetet medvetande.
Han kopplar senare sina upptäckter med artificiell intelligens, vilket gör att AI också kan ha potential att uppnå medvetande.
Emotion Machine är en tillgänglig och informativ inblick i Minskys teoretiska ramverk för artificiell intelligens och känslor. Definitivt ett måste att läsa för alla som är intresserade av både AI och mänsklig psykologi.
11. Life 3.0: Being Human in the Age of Artificiell Intelligens av Max Tegmark
Max Tegmark är en MIT-professor som älskar att skriva om superintelligent AI. Hans bok Life 3.0 visar oss en glimt av framtiden med AI och hur våra liv kommer att förändras.
Den här boken om artificiell intelligens är en tankeväckande guide till hur vi kan ta steg för att skapa en bättre framtid med AI.
Kommer framtiden att vara utopisk eller dystopisk till sin natur?
Tegmark erbjuder flera möjliga framtider för läsaren och ber dem att komma med sina egna slutsatser.
Sammanfattningsvis är Life 3.0 en fantastisk samhällsanalys av hur mycket vår framtid beror på hur vi utvecklar vår AI.
12. Weapons of Math Destruction av Cathy O'Neil
Vi lever i algoritmernas tidevarv. Cathy O'Neil avslöjar problemen bakom denna verklighet och visar den mörka sidan av Big Data.
O'Neil visar hur mycket makt dessa sk svarta lådor har i vårt samhälle och hur det uppmuntrar till diskriminering. Weapons of Math Destruction kräver mer ansvar och reglering av dessa algoritmer.
Om du är intresserad av de etiska övervägandena i att använda AI för att fatta politiska beslut, sortera CV, rikta in dig på väljare och mer, är den här boken en lättillgänglig introduktion till frågorna kring AI och samhället.
13. If Then: How the Simulmatics Corporation Invented the Future av Jill Lepore
Innan Facebook, Google och Amazon fanns Simulmatics Corporation. Detta företag grundades 1959 och syftade till att skapa datormodeller av medborgare för att hjälpa kandidater att vinna val eller manipulera köpbeteende.
Simulmatics inkluderade kunder som John F. Kennedy, New York Times och olika stora tillverkare. If Then är en varnande berättelse om farorna med att grunda en helt ny industri – en industri utformad för att samla in, modellera och förutsäga människors beteende över hela världen.
Om du vill veta mer om hur Big Data-ekonomin startade, kommer den här boken att hjälpa dig att förstå en av de första satsningarna på att blanda datorer, politik och beteendevetenskap.
14. Den kommenterade Turingen av Charles Petzold
Alan Turing sägs vara den artificiella intelligensens grundare.
Innan datorer ens existerade, utforskade Turing vad det betydde för något att vara beräkningsbart och ställde frågan "kan maskiner tänka?".
I den här boken utvecklar Charles Petzold Turings 36-sidiga papper, vilket ger läsaren mer sammanhang för att förstå hans arbete.
Vid sidan av den här recensionen dyker Petzols ner i Turings egen biografi: hans år i akademin, hur försök att knäcka koder under andra världskriget och hans orättvisa åtal som homosexuell.
Missa inte den här boken om du är ett stort fan av datorhistoria och vill veta mer om födelsen av artificiell intelligens.
15. Anpassningsproblemet: maskininlärning och mänskliga värderingar av Brian Christian
Bästsäljande författaren Brian Christian diskuterar det så kallade "anpassningsproblemet": där de maskiner vi litar på hamnar orsaka mer skada än nytta. Algoritmer ersätter ständigt mänskligt omdöme.
Autonoma fordon rullar nu ut och delar vägen med folk. Algoritmer implementeras i fängelser, sjukhus och företag för att fatta beslut.
Christian redogör för vad människor gör för att förhindra AI från att vidmakthålla fördomar och diskriminering. Den här boken spänner över många områden och kommer säkerligen att fånga intresset hos både AI-forskare, juridiska forskare och företagare.
Om du är intresserad av hur vaga instruktioner och dålig data kan leda till katastrof, hämta ditt exemplar idag!
16. Tal- och språkbehandling av Daniel Jurafsky och James Martin
Naturlig språkbehandling är ett hett ämne inom AI-området. Nuförtiden förlitar sig fler och fler algoritmer och programvara på att korrekt analysera betydelse från text och tal. Om du vill ligga i framkant på det här området behöver du en solid grund.
Tal- och språkbehandling har allt du behöver veta om språkteknologi.
Författarna har ett empiriskt förhållningssätt till ämnet. Författarna täcker bland annat informationsextraktion, taligenkänning, talsyntes och språkmodellering.
Det viktigaste är att Jurafksy och Martin tillhandahåller ett brett utbud av ämnen relaterade till beräkningslingvistik, som överbryggar klyftan mellan språk och datavetenskap.
Om du är intresserad av mjukvara för naturligt språk är det här boken för dig.
Den här boken täcker ett stort antal ämnen i sina tjugofem kapitel och innehåller en femtiosidig bibliografi med resurser som kan vara användbara för alla praktiserande lingvister eller NLP-ingenjörer.
17. Drömmer Androids om elektriska får? av Philip K. Dick
Även om den är mest känd som inspirationen till Blade Runner, är den här romanen en science fiction-klassiker!
Den följer en futuristisk dystopisk berättelse som kastar ljus över de filosofiska implikationerna av att skapa androider.
Huvudpersonen, Rick Deckard, är en prisjägare som jagar en ny generation av nästan människoliknande androider. Under sina undersökningar inser han att han känner empati med dessa androider och kämpar för att slutföra uppgiften.
Philip K. Dick ger en spänningsfull och tankeväckande berättelse om empati och hur att fånga mänsklig intelligens kan innebära att även fånga mänsklighetens mörkare sidor.
Den här boken är ett måste för sci-fi-fans, särskilt om du kan hantera de mörkare teman som tas upp i den här romanen.
18. The Diamond Age av Neal Stephenson
Den här episka romanen följer en nanotekniker som stjäl en superdatorenhet känd som "A Young Lady's Illustrated Primer" till sin dotter.
Tyvärr faller den smugglade kopian in i en underprivilegierad tjej.
Diamantåldern visar Stephensons djupa skicklighet som författare och visar hans intresse för både det historiska och det futuristiska. Invävd i romanens handling är kritiken av artificiell intelligens som möjlig.
The Diamond Age-världen hänvisar till AI som "pseudointelligens", och hånar maskiners misslyckande att replikera intelligensen hos en verklig person fullt ut. I romanen interagerar människor som kallas "ractors", snarare än AI, med människor i en VR-miljö.
Det visar att det är något som saknas i en maskin som kommer att förbjuda den från att någonsin ersätta en människa.
19. Avogadro Corp: The Singularity Is Closer Than It Appears av William Hertling
Avogadro Corp är en science fiction-roman som berättar en historia om hur AI kan utvecklas från teknik som verkar vardaglig idag.
Den följer David Ryan, som designade ELOPe-systemet som syftade till att optimera skrivandet av e-post. David skapar av misstag en bakdörr för ELOPe-systemet att göra vad det vill.
Hans team inser att de precis har skapat ett system som kan utsätta hela organisationen för fara.
Det är en skrämmande historia som visar hur möjligt det är för AI att manipulera riktiga människor att göra sitt bud. Om du gillar romaner grundade i verkligheten och även är spännande läsningar, är den här boken för dig!
20. Jag, robot av Isaac Asimov
I, Robot är en novellsamling av science fiction-författaren Isaac Asimov. Asimov visar upp nio olika berättelser som tar itu med de moraliska implikationerna av mänsklig AI.
Dessa berättelser publicerades ursprungligen i science fiction-tidningar på 1940-talet. Asimovs betoning på de etiska övervägandena av AI har blivit ett stort inflytande inom science fiction.
Asimovs Three Laws of Robotics beskrivs i denna samling och bildar ett samlande tema för verket. Den här guiden om att se till att robotar förblir "etiska" är ett problem även fram till nu.
För närvarande fortsätter både futurister och ingenjörer att diskutera konsekvenserna av etisk programmering.
Slutsats
Artificiell intelligens är ett så stort område att det kan göra dig överväldigad.
Det är en bra idé att skumma igenom de många underämnena och inriktningarna för att se vad som intresserar dig mest.
Förhoppningsvis fungerar den här listan med de 20 bästa böckerna om artificiell intelligens som en bra startpunkt för din läsresa genom AI.
Finns det några böcker om artificiell intelligens vi missat?
Låt oss veta vad du tycker.
Erika Madajova
Skulle du kunna rekommendera en liknande bok om IA på slovakiska eller tjeckiska?
För min son på högre nivå som litteratur till hans årsbok.
Tack
På den andra nivån av ZS ... korrigerar jag ????