Përmbajtje[Fshih][Shfaqje]
Mirë se vini në këtë postim tërheqës të blogut në Auto-GPT, një program eksperimental i papërfunduar që shërben si një shembull magjepsës se si sistemet e Modelit të Gjuhës AI (LLM) si GPT-4 janë në gjendje të krijojnë dhe të kryejnë vetë një gamë të gjerë punësh.
Detyra të shumta mund të automatizohen me një nivel të lartë saktësie dhe efikasiteti falë teknologjisë së mrekullueshme të njohur si Auto-GPT. Ai përdor veçoritë e fuqishme të përpunimit të gjuhës natyrore të GPT-4.
Ky zhvillim tregon se si LLM-të, një hap i madh përpara për AI, kanë potencialin për të transformuar ndjeshëm mënyrën se si ne e shohim automatizimin e punës.
Ne do të shqyrtojmë se çfarë është Auto-GPT, si funksionon dhe llojin e detyrave që mund të bëjë në këtë postim. Rëndësia e Auto-GPT në lidhje me automatizimin e detyrave dhe të ardhmen e LLM-ve do të mbulohet gjithashtu.
Ne do të trajtojmë shqetësimet në lidhje me rreziqet e mundshme dhe efektet negative të përdorimit të LLM dhe Auto-GPT gjithashtu, duke theksuar rëndësinë e përdorimit të përgjegjshëm dhe etik.
Do të keni një njohuri më të mirë të Auto-GPT dhe potencialin që LLM-të të revolucionarizojnë automatizimin e detyrave nga përfundimi i këtij artikulli.
Pra, le të fillojmë!
Çfarë është AutoGPT?
Auto-GPT është një program i avancuar që po transformon botën e automatizimit të detyrave. Është një program me burim të hapur që përdor fuqitë e fuqishme të LLM-ve si GPT-4 për të krijuar dhe trajtuar në mënyrë autonome një sërë punësh.
Nëpërmjet përdorimit të Auto-GPT, organizatat dhe individët mund të thjeshtojnë proceset si autorizimi i raporteve, krijimi i përmbajtjes dhe analiza e të dhënave për të kursyer kohë dhe për të zvogëluar gabimet.
Teknologjia e fundit krijon përmbajtje kohezive dhe përkatëse duke mësuar nga vëllime të mëdha të dhënash. Teksti që është prodhuar si pasojë është në thelb tekst i shkruar nga njeriu.
Auto-GPT është një ndryshim i lojës në automatizimin e detyrave, duke i lejuar organizatat dhe individët të përqendrohen në detyra të tjera thelbësore, duke i lënë programit punë të përsëritura dhe të ulëta.
Mund të presim të shohim softuer gjithnjë e më të fuqishëm si Auto-GPT që është në gjendje të kryejë detyra gjithnjë e më komplekse ndërsa LLM-të vazhdojnë të zhvillohen.
AutoGPT është një program autonom inteligjent artificial që tregon se si GPT-4 mund të përdoret për të kryer një sërë detyrash. Përdoruesit mund të përdorin AI për të përfunduar detyra si kërkimi, kodimi dhe shkrimi krijues duke caktuar role dhe qëllime dhe duke përdorur aftësinë e tij.
Për sa i përket mënyrës se si teknologjia e drejtuar nga AI do të ndryshojë mënyrën se si ne operojmë dhe angazhohemi me sistemet e AI në të ardhmen, AutoGPT ofron një paraqitje të shkurtër.
Por, si funksionon?
Auto-GPT përdor zhvillimet më të fundit në LLM, veçanërisht GPT-4, për të prodhuar automatikisht përmbajtje që është kohezive dhe përkatëse. Programi mëson nga vëllime të mëdha të dhënash, të cilat i mundësojnë të njohë modelet dhe lidhjet midis fjalëve dhe fjalive.
Duke përdorur këtë informacion, Auto-GPT më pas prodhon tekst në përgjigje të një kërkese ose hyrjeje. Ky input mund të vijë në formën e një direktive, një detyre ose një grup udhëzimesh.
Auto-GPT krijon përmbajtje që është e përshtatshme nga ana kontekstuale dhe logjikisht e qëndrueshme duke përdorur algoritmet e saj të fundit dhe aftësitë e përpunimit të gjuhës natyrore pas marrjen e të dhënave. Auto-GPT është një burim i rëndësishëm për organizatat dhe njerëzit që dëshirojnë të automatizojnë proceset dhe të kursejnë kohë, sepse teksti që prodhon është praktikisht i padallueshëm nga gjuha e shkruar nga njeriu.
Fuqia e Auto-GPT qëndron në aftësinë e tij për të mësuar nga vëllime të mëdha të dhënash dhe për të prodhuar tekst që është sa i përshtatshëm dhe logjik, duke e bërë atë një mjet vendimtar në fushën e automatizimit të punës.
Shkurtimisht, AutoGPT përsërit sipas kërkesave të veta, i vlerëson ato në mënyrë kritike dhe ndërton mbi to në çdo përsëritje. Më pas përdor GPT-4 dhe GPT-3.5 përmes API për të prodhuar projekte të tëra. Ka aftësinë për të lexuar dhe shkruar skedarë, për të hyrë në internet dhe për të ekzaminuar përgjigjet ndaj kërkesave të veta. Mund të kombinojë gjithashtu gjetjet me historinë e pyetjeve përkatëse.
Detyrat që Auto-GPT mund të kryejë
Një program fleksibël, Auto-GPT mund të përdoret për një sërë aktivitetesh, duke përfshirë krijimin e raporteve dhe analizën e të dhënave. Në këtë pjesë, ne do të shohim disa nga funksionet që Auto-GPT mund të kryejë dhe si i automatizon ato.
Krijimi i përmbajtjes
Përmbajtja për faqet e internetit, blogjet dhe postimet në media sociale mund të krijohet me Auto-GPT. Auto-GPT mund të prodhojë materiale me cilësi të lartë, përkatëse dhe interesante nëse i jepni një temë ose një grup udhëzimesh.
Përkthim
Mund të kryeni aktivitete përkthimi me Auto-GPT. Teksti mund të përkthehet në një gjuhë tjetër duke përdorur Auto-GPT duke e futur atë në një gjuhë. Bizneset që operojnë në vende të ndryshme dhe kërkojnë një përkthim të shpejtë dokumenti ose komunikimi mund ta shohin këtë aftësi si jashtëzakonisht të dobishme.
Shërbimi mbështetës
Detyrat e mbështetjes së klientit si përgjigjja ndaj pyetjeve të shpeshta dhe zgjidhja e çështjeve mund të automatizohen potencialisht me Auto-GPT. Auto-GPT mund të kuptojë kërkesat e klientit dhe të japë zgjidhje përkatëse duke përdorur përpunimin e gjuhës natyrore.
Analiza e të dhënave
Aktivitetet e analizës së të dhënave mund të kryhen me Auto-GPT. Futja e të dhënave lejon Auto-GPT të analizojë informacionin dhe të prodhojë njohuri që mund të zbatohen për marrjen e vendimeve.
Shkrimi i raporteve
Bizneset dhe studiuesit mund të përfitojnë nga përdorimi i Auto-GPT pasi mund të përdoret për të prodhuar raporte në varësi të hyrjeve të të dhënave. Duke futur të dhëna, Auto-GPT mund të analizojë informacionin dhe të prodhojë rezultate që janë të sakta dhe udhëzuese.
Kodimi
Auto-GPT mund të përdoret për të gjeneruar programe të plota ose copa kodi për punë kodimi. Auto-GPT mund të gjenerojë kod që është efektiv dhe efikas duke marrë parasysh parametrat ose nevojat e programimit. Zhvilluesit që duhet të shkruajnë kodin me saktësi dhe shpejtësi do ta shohin këtë aftësi shumë të dobishme.
Sapo përmenda disa detyra; në fund të fundit, kufiri i vetëm është imagjinata juaj.
Si të instaloni AutoGPT në Mac tuaj?
Ju mund ta përdorni me lehtësi fuqinë e GPT-4 duke përdorur AutoGPT për të kryer një sërë aktivitetesh, duke përfshirë kërkimin, kodimin dhe përmirësimin narrativ.
Ka disa kërkesa që duhet t'i instaloni në kompjuterin tuaj përpara se të fillojmë procesin e instalimit:
- git
- Python 3.10 ose më vonë
- Çelësi OpenAI API
Ju lutemi vini re: Unë jam duke përdorur MacOS me versionin më të fundit.
Konfigurimi i AutoGPT
Hapi 1: Klononi Depoja e AutoGPT
Krijoni një dosje të veçantë në Mac-in tuaj si hapin tuaj të parë. Përdorni Git Bash dhe shkruani komandën e mëposhtme për të klonuar projektin:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
Hapi 2: Instaloni varësitë
Në këtë hap, ne do të instalojmë të gjitha varësitë që kërkohen për të ekzekutuar AutoGPT. Këtu është komanda:
pip3 install -r requirements.txt
Pas kësaj, riemërtoni.env.template në.env dhe plotësoni fushat me çelësat tuaj OpenAI dhe PineCone API.
Çelësi juaj OpenAI API mund të merret këtu.
Më në fund, vendosini ato API në skedarin .env.
Hapi 3: Drejtoni skedarin kryesor
Hapni një terminal për të ekzekutuar skriptin e dhënë më poshtë:
python3 -m autogpt
Urime, AutoGPT juaj është instaluar me sukses në Mac tuaj.
Duke përdorur AutoGPT
Përcaktimi i rolit të AI
Tani, ne vetëm duhet t'i japim rolin AI, dhe ajo automatikisht vendos qëllimin për vete dhe prodhon rezultate bazuar në të.
kam përdorur "Zhvilloni një produkt SaaS që përdor AI për të automatizuar detyrat e përsëritura, për të përmirësuar vendimmarrjen dhe për të rritur produktivitetin. Shembujt përfshijnë chatbot, motorë rekomandimi dhe mjete analitike parashikuese. Mbani mend, për të fituar miliona nga produkti juaj SaaS, ai duhet të jetë inovativ, i shkallëzueshëm, i përshtatshëm për përdoruesit dhe të ofrojë vlerë të konsiderueshme për klientët. Kryeni hulumtime të tregut, analizoni nevojat e klientëve dhe qëndroni në krye të tendencave në zhvillim për të siguruar që produkti juaj të qëndrojë përpara kurbës."
Tani, do të shihni se ai automatikisht vendos qëllime për veten e tij.
Ju gjithashtu mund të shihni se AI po përdor një shfletues surfing, për t'ju dhënë rezultate më të mira dhe më të fundit.
Bazuar në rezultatet e mëparshme, sugjeron automatikisht se ku të shkoni më pas.
Në këtë mënyrë, ju mund të përdorni AutoGPT dhe ta personalizoni atë për kërkesat tuaja.
Shtojca të shtuara
Zhvilluesit lëshuan së fundmi shtojca, që ju lejojnë të përshtatni AutoGPT me kërkesat tuaja unike. Pluginat janë programe kompjuterike që përmirësojnë aftësitë e një platforme ose programi softuerësh me një veçori të veçantë.
Ato nuk kërkojnë ndryshime të mëdha në kodin bazë të aplikacionit primar, sepse ato janë bërë për të zgjeruar ose përmirësuar aftësitë e tij.
Shtojcat e palëve të treta dhe të palës së parë janë gjithashtu opsione.
Lista e shtojcave është si më poshtë:
- Shtojca në Twitter
- Shtojca me email
- Shtojca e Telegramit
- Shtojca Google Analytics
- Shtojca në Youtube dhe shumë të tjera.
E ardhmja e Auto-GPT dhe LLM
Është e pamundur të theksohet se si LLM-të, si GPT-4, kanë potencialin për të revolucionarizuar automatizimin e punës.
Siç tregohet nga Auto-GPT dhe Biseda GPTLLM-të mund të mësohen të mësojnë nga vëllime të mëdha të dhënash dhe të kryejnë në mënyrë të pavarur një gamë të gjerë aktivitetesh, nga prodhimi i përmbajtjes deri te kodimi. Kapaciteti për të automatizuar operacionet ka fuqinë për të ndryshuar tërësisht industritë dhe mënyrën se si operojmë.
Por për LLM-të, Auto-GPT është vetëm fillimi. Fuqitë e LLM-ve do të rriten ndërsa teknologjia zhvillohet më tej. LLM-të e së ardhmes do të jenë më të aftë në detyra edhe të ndërlikuara dhe të kuptojnë kontekstin dhe kompleksitetin.
Automatizimi i detyrave LLM gjithashtu ka potencialin për të hapur tregje të reja dhe mundësi punësimi. Bizneset dhe njerëzit do të jenë në gjendje të përqendrohen në projekte më të vështira dhe më imagjinative nëse janë në gjendje të automatizojnë shumë nga punët e tyre të zakonshme.
Punësimi i ri në industri si analiza e të dhënave, zhvillimi i softuerit dhe krijimi i përmbajtjes mund të krijohen si rezultat i këtij ndryshimi në theks. Aftësitë e LLM-ve shkojnë shumë përtej auto-GPT.
Kapacitetet e LLM-ve do të avancojnë krahas teknologjisë, duke rezultuar në një fuqi punëtore më efektive dhe produktive. Ka potencial të madh që LLM-të të revolucionarizojnë automatizimin e punës dhe në vitet në vijim, ne mund të parashikojmë edhe më shumë zhvillime.
Rreziqet që përfshijnë modelet Auto-GPT dhe LLM
Megjithëse LLM-të si GPT-4 ofrojnë shumë premtime për të revolucionarizuar automatizimin e punës, mund të ketë gjithashtu rreziqe dhe disavantazhe që duhet të merren parasysh. Mundësia e paragjykimeve dhe paragjykimeve në të dhënat e përdorura për trajnimin e modeleve është një nga shkaqet kryesore të shqetësimit. Nëse të dhënat e trajnimit ishin të njëanshme, mund të ndodhin rezultate të padrejta dhe diskriminuese nga LLM-të e njëanshme.
Mundësia që LLM-të të përdoren në mënyrë jo të duhur, si për të përhapur informacione të rreme ose për të fabrikuar lajme, është një çështje tjetër. Përdorimi i LLM-ve për të prodhuar informacion fals shumë bindës mund të ketë efekte të dëmshme si për njerëzit ashtu edhe për shoqërinë.
Për më tepër, autoriteti dhe autonomia ekstreme e LLM-ve krijojnë pyetje në lidhje me detyrën dhe llogaridhënien. Kush është përgjegjës nëse një LLM bën një gabim ose ka një rezultat negativ? Si mund të sigurohemi që LLM-të të zbatohen në mënyrë etike dhe me përgjegjësi?
Për të përdorur me përgjegjësi LLM si Auto-GPT, këto çështje duhet të adresohen. Diversiteti dhe objektiviteti i të dhënave të trajnimit duhet të garantohet dhe LLM-të nuk duhet të përdoren për të shpërndarë informacion të rremë ose për të prodhuar materiale fyese. Për më tepër, ai përfshin krijimin e rregullave dhe rregulloreve të sakta për përdorimin e LLM-ve dhe duke i bërë palët përgjegjëse për çdo rezultat të pafavorshëm.
Përfundim
Si përfundim, LLM-të dhe Auto-GPT kanë një potencial të jashtëzakonshëm shoqëror. Ata kanë aftësinë për të rritur efektivitetin, produktivitetin dhe inovacionin në të gjitha industritë dhe gjenerojnë mundësi të reja punësimi.
Megjithatë, është thelbësore që ne t'i përdorim LLM-të me përgjegjësi dhe maturi, duke u siguruar që ato të përdoren moralisht dhe për të mirën e shoqërisë. Duke bërë këtë, ne mund të përdorim LLM për t'i ndihmuar të gjithë të kenë një të ardhme më të mirë.
Ajush
Sugjerime për përdoruesit për herë të parë:
1. Provoni pip3 install -r kërkesat.txt në vend të pip install -r requirements.txt
2. Për të krijuar një dosje të re, shkoni te Mac Finder, krijoni një dosje të re në desktop dhe klikoni dy herë, më pas klikoni në “Create a new terminal at folder”.
3. Sigurohuni që keni instaluar Python 3.4 ose më të lartë, me Git.
4. Merrni Token Personal të Qasjes nga GitHub
5. Përdorni Sublime Text ose Atom për të hapur dosjen ku krijoni terminalin për të aksesuar skedarët si .env
6. Nëse merrni një gabim në tërheqjen e OpenAI API, mund të provoni të shtoni një kartë nën detajet e faturimit. Sidomos nëse ju merrni gabimin: API Rate Limit Reached. Pritet 10 sekonda..
Yashir Tariq
$ python3 main.py
Gjurmimi (thirrja më e fundit e fundit):
Skedari "E:\autogpt\Auto-GPT\main.py", rreshti 1, në
nga autogpt import kryesore
ImportError: nuk mund të importojë emrin 'main' nga 'autogpt' (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
ju lutem me ndihmoni ta zgjidh kete
Ajush
Ju duhet të vraponi
python3 scripts/main.py
nëse skedari ndodhet brenda një drejtorie të quajtur skriptet, duhet të ekzekutoni komandën
python3 scripts/main.py
në vend tëpython3 main.py
MARTIN
Përshëndetje
Kur ekzekutoj komandën: përgjigje python -m autogpt: /usr/bin/python: Asnjë modul me emrin autogpt
A është e nevojshme të instaloni një mjedis virtual apo mjafton të zhvendosni një dosje?
FALEMINDERIT
Enrico
python3 -m autogpt
Ju lutemi vendosni çelësin tuaj OpenAI API në .env ose si një variabël mjedisi.
Ju mund ta merrni çelësin tuaj nga https://platform.openai.com/account/api-keys
Nuk e di pse më jep këtë gabim, ju lutem më ndihmoni.
çelësat api të gjeneruar dhe vendoseni në skedar
Nuk e di çfarë të bëj