Lisi o Mataupu[Natia][Fa'aali]
- 1. O le a le uiga o le MLOps?
- 2. E fa'apefea ona 'ese'ese su'esu'ega fa'amaumauga, inisinia fa'amaumauga, ma inisinia ML mai le tasi ma le isi?
- 3. O le a le mea e ese ai MLOps mai ModelOps ma AIOps?
- 4. E mafai ona e ta'u mai ia te au nisi o aoga o MLOps?
- 5. E mafai ona e ta'u mai ia te au vaega ole MLOps?
- 6. O a ni a'afiaga e o'o mai i le fa'aogaina o fa'amatalaga faasaienisi?
- 7. E mafai ona e fa'amatalaina, o le a le fa'ata'ita'iga?
- 8. E fia ni auala eseese e mafai ona fa'aogaina ai MLOps, i lou manatu?
- 9. O le a le mea e vavae'ese ai le faʻapipiʻiina faʻapitoa mai le faʻapipiʻiina malosi?
- 10. O a metotia su'ega gaosiga o lo'o e iloa?
- 11. O le a le mea e ese ai le faagasologa o le tafe mai le gaosiga o vaega?
- 12. O le a lau uiga o le Training Serving Skew?
- 13. O le a le uiga o lau Fa'ata'ita'iga Resitala?
- 14. E mafai ona e fa'amalamalama atili i fa'amanuiaga o le Fa'ata'ita'iga Resitala?
- 15. E mafai ona e fa'amatalaina le auala e galue ai Champion-Challenger?
- 16. Fa'amatala fa'aoga tulaga tau atina'e a le MLOps lifecycle?
- iʻuga
O lo'o fa'aogaina e Kamupani fa'atekonolosi fa'aola e pei o le atamai fa'apitoa (AI) ma le a'oa'oina o masini (ML) i le tele o taimi e fa'ateleina ai le avanoa o tagata lautele i fa'amatalaga ma auaunaga.
O nei tekinolosi ua faʻateleina le faʻaaogaina i vaega eseese, e aofia ai faletupe, tupe, faʻatau, gaosiga, ma e oʻo lava ile soifua maloloina.
Saienitisi faʻamaumauga, inisinia aʻoaʻoga masini, ma inisinia i faʻamatalaga faʻapitoa e manaʻomia mai le faʻatupulaia o numera o kamupani.
O le iloaina o le mea e mafai masini suʻesuʻe O fesili fa'atalanoaga fa'agaioiga e mafai ona tu'uina atu ia te oe e le fa'afaigaluegaina o pule ma tagata faigaluega e taua pe afai e te mana'o e galue ile ML po'o le MLOps.
E mafai ona e a'oa'o pe fa'afefea ona e tali atu i nisi o fesili fa'atalanoaga a le MLOps i lenei pou a'o e galue agai i le mauaina o lau galuega miti.
1. O le a le uiga o le MLOps?
O le autu o le faʻatinoina o faʻataʻitaʻiga ML o le taulaʻi lea o MLOps, e taʻua foi o le Machine Learning Operations, o se atinaʻe atinaʻe i totonu o le tele o AI / DS / ML arena.
O le sini autu o le faiga faakomepiuta inisinia ma aganuu ua taʻua o MLOps o le tuʻufaʻatasia lea o le fausiaina o masini aʻoaʻoga / faʻataʻitaʻiga faʻasaienisi faʻamaumauga ma latou faʻaogaina mulimuli ane (Ops).
O DevOps masani ma MLOps e fa'asoa fa'atasi ni mea e tutusa ai, peita'i, e matua'i ese fo'i MLOps mai DevOps masani.
MLOps faʻaopoopoina se vaega fou o le lavelave e ala i le taulaʻi atu i faʻamaumauga, ae o DevOps e faʻamuamua i le faʻaogaina o tulafono ma faʻasalalauga faʻapipiʻi e le mafai ona faʻamaonia.
O le tuufaatasiga o ML, Data, ma Ops o le mea lea e maua ai e MLOps lona igoa masani (aʻoaʻoga masini, inisinia faʻamatalaga, ma DevOps).
2. E fa'apefea ona 'ese'ese su'esu'ega fa'amaumauga, inisinia fa'amaumauga, ma inisinia ML mai le tasi ma le isi?
E eseese, i loʻu manatu, e faʻatatau i le kamupani. O le siosiomaga mo le felauaiga ma le suiga o faʻamaumauga, faʻapea foʻi ma lona teuina, e fausia e inisinia faʻamaumauga.
Saienitisi fa'amaumauga o ni tagata popoto i le fa'aogaina o metotia fa'asaienisi ma fa'afuainumera e su'esu'e ai fa'amaumauga ma fai fa'ai'uga, e aofia ai ma le faia o valo'aga e uiga i amioga i le lumana'i e fa'atatau i aga o lo'o iai nei.
Sa su'esu'e e inisinia fa'akomepiuta fa'agaioiga ma fa'atautaia galuega fa'atino i nai tausaga talu ai. O 'au a le Ops, i le isi itu, sa suʻesuʻeina le atinaʻe aʻo faʻaogaina mea tetele e fai ma tulafono. O se tulaga DevOps na gaosia e nei vaitafe e lua.
MLOps o lo'o i le vaega tutusa ma Scientist Data ma Fa'amatalaga Inisinia. O loʻo maua e le au inisinia faʻamatalaga le malamalama e uiga i atinaʻe e manaʻomia e lagolago ai faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga o le olaga ma fatuina laina paipa mo aʻoaʻoga faifaipea.
Saienitisi fa'amaumauga e saili e atia'e a latou fa'ata'ita'iga fa'ata'ita'iga ma agava'a fa'ailoga.
O se paipa fa'amaumauga fa'akomepiuta e fausia e inisinia ML e fa'aogaina ai atina'e e fa'aliliu ai fa'amatalaga mata'utia i totonu o mea e mana'omia e se fa'ata'ita'iga fa'asaienisi fa'amaumauga, fa'afeiloa'i ma fa'atautaia le fa'ata'ita'iga, ma maua ai se fa'amaumauga fa'ailoga i lalo o faiga.
E mafai uma e inisinia faʻamatalaga ma saienitisi faʻamaumauga ona avea ma inisinia ML.
3. O le a le mea e ese ai MLOps mai ModelOps ma AIOps?
Pe a fausia le pito i le pito masini aoaoina algorithms, MLOps o se DevOps talosaga e aofia ai le aoina o faʻamaumauga, faʻasologa muamua o faʻamatalaga, faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga, faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga i le gaosiga, faʻataʻitaʻiga mataʻituina i le gaosiga, ma faʻataʻitaʻiga faʻaleleia taimi.
O le faʻaaogaina o DevOps i le faʻatautaia o le faʻatinoga atoa o soʻo se algorithms, e pei o Faʻataʻitaʻiga Faʻavae Tulafono, ua taʻua o ModelOps.
AI Ops o loʻo faʻaaogaina taʻiala DevOps e fatu ai polokalame AI mai le sasa.
4. E mafai ona e ta'u mai ia te au nisi o aoga o MLOps?
- Saienitisi fa'amaumauga ma MLOps atia'e e mafai ona vave toe fa'ata'ita'i fa'ata'ita'iga ina ia mautinoa o lo'o a'oa'oina lelei ma su'esu'eina fa'ata'ita'iga talu ai e fesoasoani MLOps i le fa'autometi uma po'o le tele o galuega/laasaga i le MDLC (model development lifecycle). Fa'aopoopo fa'ataga fa'amaumauga ma fa'ata'ita'iga fa'atusa.
- O le fa'atinoina o manatu MLOps e mafai ai e Data Engineers ma Saienitisi Fa'amatalaga ona maua le avanoa e le fa'atapula'aina i fa'aputuga ma fa'avasegaina fa'amaumauga, lea e fa'atelevaveina ai le atina'eina o fa'ata'ita'iga.
- Saienitisi fa'amaumauga o le a mafai ona toe fo'i i tua i le fa'ata'ita'iga na sili atu ona lelei pe afai o le fa'ata'ita'iga o lo'o i ai nei e le o ola e tusa ai ma fa'amoemoega fa'afetai i le mafai ona maua fa'ata'ita'iga ma fa'asologa o fa'amaumauga, lea o le a matua fa'aleleia atili ai le su'ega su'ega fa'ata'ita'iga.
- A o faʻalagolago malosi auala MLOps i DevOps, latou te faʻapipiʻiina foi le tele o manatu CI / CD, lea e faʻaleleia ai le tulaga lelei ma le fa'alagolagoina o le code.
5. E mafai ona e ta'u mai ia te au vaega ole MLOps?
mamanu: MLOps e matua aofia ai mafaufauga mamanu. Amata i le natura o le mataupu, faʻataʻitaʻiga o faʻamatalaga, fausaga, ma le faʻaogaina
Faiga fa'atusa: Faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga ma faʻamaonia o se vaega o lenei laʻasaga, faʻatasi ai ma laina faʻainisinia faʻamaumauga ma faʻataʻitaʻiga e faʻatutuina ai masini aʻoaʻoga sili.
faagaoioiga: O le faʻataʻitaʻiga e tatau ona faʻatinoina o se vaega o faʻatinoga ma faʻaauau pea ona siaki ma iloilo. O le fa'agasologa o le CI/CD ona mata'ituina lea ma amata fa'aaoga se meafaigaluega fa'apipi'i.
6. O a ni a'afiaga e o'o mai i le fa'aogaina o fa'amatalaga faasaienisi?
- E faigata ona fua le faʻataʻitaʻiga i luga o le kamupani.
- E aunoa ma se lapataiga, o le faʻataʻitaʻiga e tapuni i lalo ma taofi le galue.
- O le tele lava, o le saʻo o faʻataʻitaʻiga e sili atu le leaga i le taimi.
- O le faʻataʻitaʻiga e faia faʻamatalaga le saʻo e faʻavae i luga o se faʻamatalaga patino e le mafai ona toe suʻesuʻeina.
- E tatau foi i saienitisi faʻamatalaga ona tausia faʻataʻitaʻiga, ae e taugata.
- MLOps e mafai ona fa'aoga e fa'aitiitia ai nei lamatiaga.
7. E mafai ona e fa'amatalaina, o le a le fa'ata'ita'iga?
A o'o ina fa'aletonu le fa'atinoga o vaega fa'ata'ita'iga a le fa'ata'ita'iga (fa'aaogā fa'amatalaga moni o le lalolagi) ona o lona fa'atinoga o a'oa'oga, e ta'ua lea o le fa'ata'ita'i fa'ata'ita'iga, e ta'ua fo'i o le fa'ase'e manatu (fa'aaogā fa'amaumauga fa'asolopito, fa'ailoga).
O le fa'atinoga o le fa'ata'ita'iga o lo'o skew pe a fa'atusatusa i vaega o toleniga ma le tautua, o lea ua ta'u ai le "train/serve skew."
Le tele o mea taua, e aofia ai:
- O le auala autu e tufatufa ai faʻamatalaga ua suia.
- O le a'oa'oga na fa'atatau i nai vaega la'ititi, peita'i, o le suiga o le si'osi'omaga na fa'ato'a faia fa'aopoopo i ai se isi vaega.
- I faʻafitauli NLP, o faʻamatalaga moni o le lalolagi o loʻo i ai se aofaʻiga sili atu o numera numera nai lo faʻamatalaga aʻoaʻoga.
- O faʻalavelave faʻafuaseʻi, e pei o se faʻataʻitaʻiga na fausia i luga o faʻamaumauga aʻo leʻi-COVID o loʻo valoia e sili atu le leaga i faʻamaumauga na aoina i le taimi ole faʻamaʻi COVID-19.
E mana'omia i taimi uma le mata'ituina o le fa'atinoga o le fa'ata'ita'iga e fa'ailoa ai le fa'ata'ita'i fa'ata'ita'iga.
Toe fa'ata'ita'iga fa'ata'ita'iga e toeitiiti lava mana'omia i taimi uma e fai ma vaifofō pe'ā iai pea le fa'aitiitia o fa'atinoga fa'atusa; e tatau ona iloa le mafuaʻaga o le paʻu ma faʻaaoga togafitiga talafeagai.
8. E fia ni auala eseese e mafai ona fa'aogaina ai MLOps, i lou manatu?
E tolu auala mo le faʻatinoina o MLOps:
MLOps la'asaga 0 (Fa'agasolo Fa'atonu): I lenei tulaga, o laasaga uma—e aofia ai le sauniaina o faamatalaga, auʻiliʻiliga, ma aʻoaʻoga—e faia ma le lima. O laasaga taʻitasi e tatau ona faia ma le lima, faʻapea foʻi ma le suiga mai le tasi i le isi.
O le fa'avae e fa'apea o lau 'au fa'asaienisi fa'amaumauga e na'o se vaega la'ititi o fa'ata'ita'iga e le'o fa'afouina so'o.
O le iʻuga, e leai se Faʻasalaga Faʻaauau (CI) poʻo le Faʻaauau le Faʻaaogaina (CD), ma o le suʻeina o le code e masani lava ona tuʻufaʻatasia i le faʻatinoina o tusitusiga poʻo le faʻatinoina o api, faʻatasi ai ma le faʻaogaina o loʻo faia i totonu o se microservice ma se malolo API.
MLOps tulaga 1 (otometi o le paipa ML): E ala i le faʻaogaina o le ML process, o le faʻamoemoe o le faʻaauau pea ona aʻoaʻoina le faʻataʻitaʻiga (CT). E mafai ona e fa'ataunu'uina fa'ata'ita'iga fa'ata'ita'iga fa'ata'ita'iga tu'uina atu auaunaga i lenei auala.
O la matou faʻapipiʻiina o se paipa aʻoaʻoga atoa e faʻamautinoa ai o le faʻataʻitaʻiga e otometi lava ona aʻoaʻoina i le gaosiga e faʻaaoga ai faʻamatalaga fou e faʻavae i luga o faʻamalosi paipa.
MLOps tulaga 2 (otometi ole paipa CI/CD): E alu i le laasaga e tasi i luga aʻe o le tulaga MLOps. E mana'omia se faiga fa'atotonu CI/CD pe afai e te mana'o e fa'afou laina paipa i le gaosiga vave ma fa'atuatuaina:
- E te fatuina le code puna ma faʻatino le tele o suʻega i le taimi atoa o le CI. O afifi, mea e mafai ona fa'atinoina, ma mea taulima o galuega ia a le tulaga, lea o le a fa'atinoina i se taimi mulimuli ane.
- O mea taua na faia e le CI stage o loʻo faʻapipiʻiina i le siosiomaga faʻatatau i le taimi o le laʻasaga CD. O se paipa fa'apipi'i fa'atasi ai ma le fa'atinoina o fa'ata'ita'iga toe fa'aleleia o le fa'atinoga lea a le tulaga.
- A'o le'i amataina e le paipa se su'esu'ega fou o le su'esu'ega, e tatau lava i tagata su'esu'e fa'amaumauga ona faia pea fa'amaumauga ma fa'ata'ita'iga fa'ata'ita'iga ma le lima.
9. O le a le mea e vavae'ese ai le faʻapipiʻiina faʻapitoa mai le faʻapipiʻiina malosi?
O le fa'ata'ita'iga ua a'oa'oina tuimotu mo Fa'atonu Fa'atonu. I se isi faaupuga, matou te aʻoaʻoina saʻo le faʻataʻitaʻiga ma faʻaaoga mo sina taimi. A maeʻa ona aʻoaʻoina le faʻataʻitaʻiga i le lotoifale, e teuina ma auina atu i le 'auʻaunaga e faʻaaoga e gaosia ai faʻamatalaga moni.
Ona tufatufaina atu lea o le faʻataʻitaʻiga e avea ma polokalama faʻapipiʻi talosaga. se polokalame e fa'ataga ai le fa'avasegaina o fa'ailoga o talosaga, e fai ma fa'ata'ita'iga.
O le faʻataʻitaʻiga ua aʻoaʻoina i luga ole laiga mo Fa'agaioiga Fa'atonu. O lona uiga, o faʻamatalaga fou o loʻo faʻaopoopoina i taimi uma i le faiga, ma o le faʻataʻitaʻiga e faʻafouina pea lava pea e faʻamaonia ai.
O le iʻuga, e mafai ona e faia faʻamatalaga e faʻaaoga ai se server pe a manaʻomia. A maeʻa lena, o le faʻataʻitaʻiga e faʻaaogaina e ala i le tuʻuina atu e avea o se API faʻaiʻuga e tali atu i fesili a tagata faʻaoga, faʻaaogaina se upega tafaʻilagi pei o. Flask po'o le FastAPI.
10. O a metotia su'ega gaosiga o lo'o e iloa?
Su'ega vaega: E ala i le faia o suʻega i se tulaga e ese mai i lona siosiomaga aʻoaʻoga, e faʻamaonia ai le faʻataʻitaʻiga. O le fa'aaogaina o fua fa'atatau o filifiliga, e pei o le sa'o, RMSE, ma isi, o su'ega fa'aputu e faia i luga o se vaega o fa'ata'ita'iga fa'amaumauga e fa'amaonia ai le fa'ata'ita'iga fa'atusa.
E mafai ona fa'atino su'ega fa'aputuga i luga o fa'aputuga fa'akomepiuta 'ese'ese, e pei o se su'ega su'ega, se 'au'aunaga mamao, po'o le ao. E masani lava, o le faʻataʻitaʻiga e tuʻuina atu o se faila faila, lea e utaina o se mea ma faʻamauina mai faʻamaumauga o suʻega.
A / suʻega B: E masani ona faʻaaogaina mo le suʻesuʻeina o faʻasalalauga faʻatauga faʻapea foʻi ma le mamanu o auaunaga (upega tafaʻilagi, telefoni feaveaʻi, ma isi).
Faʻavae i luga o le kamupani poʻo faʻagaioiga, faʻaaogaina fuainumera faʻatatau e suʻesuʻe ai iʻuga o suʻega A / B e filifili ai poʻo fea faʻataʻitaʻiga e sili atu ona lelei i le gaosiga. E masani lava, o su'ega A/B e faia i le auala lenei:
- O faʻamatalaga ola poʻo taimi moni e vaevaeina pe vaevaeina i ni seti se lua, Set A ma Set B.
- Set A fa'amaumauga e lafo i le fa'ata'ita'iga tuai, ae lafo fa'amaumauga Set B i le fa'ata'ita'iga fa'afou.
- Faʻalagolago i le faʻaaogaina o pisinisi poʻo le faʻagasologa, e mafai ona faʻaogaina le tele o fuainumera fuainumera e iloilo ai le faʻatinoga o faʻataʻitaʻiga (mo se faʻataʻitaʻiga, saʻo, saʻo, ma isi) e iloa ai pe sili atu le faʻataʻitaʻiga fou (faʻataʻitaʻiga B) le faʻataʻitaʻiga tuai (faʻataʻitaʻiga A).
- Ona matou faia lea o su'esu'ega fa'afuainumera fa'afuainumera: Fai mai le manatu e leai se aoga o le fa'ata'ita'iga fou i le tau averesi o fa'ailoga pisinisi o lo'o mata'ituina. E tusa ai ma le isi manatu, o le faʻataʻitaʻiga fou e faʻateleina ai le tau masani o faʻailoga pisinisi mataʻituina.
- Ma le mea mulimuli, matou te iloilo pe o le faʻataʻitaʻiga fou e maua ai se faʻaleleia atili i nisi KPI pisinisi.
Se su'ega ata po'o se tulaga: O se faʻataʻitaʻiga e iloiloina i se kopi o se siosiomaga gaosiga aʻo leʻi faʻaaogaina i le gaosiga (siosiomaga faʻatulagaina).
E taua tele lenei mea mo le fuafuaina o le faʻatinoga o le faʻataʻitaʻiga ma faʻamaumauga faʻapitoa ma faʻamaonia le maufetuunaʻi o le faʻataʻitaʻiga. e fa'atinoina e ala i le fa'ailoaina o fa'amaumauga tutusa e pei o le paipa gaosiga ma tu'uina atu le lala ua atia'e po'o se fa'ata'ita'iga e fa'ata'ita'i i luga o se fa'aumau fa'atulagaina.
Na'o le pau lava le toe fa'afo'i o le leai o ni filifiliga pisinisi o le a faia i luga o le fa'aumau fa'atulagaina po'o le va'aia e tagata fa'ai'uga ona o se fa'ai'uga o le lala o le atina'e.
O le maufetuuna'i ma le fa'atinoga o le fa'ata'ita'iga o le a su'esu'eina fa'afuainumera e fa'aaoga ai taunu'uga o le si'osi'omaga fa'atulagaina e fa'aaoga ai fua fa'atatau.
11. O le a le mea e ese ai le faagasologa o le tafe mai le gaosiga o vaega?
E mafai ona tatou fa'aogaina uiga tatou te fa'aogaina e maua ai a tatou va'aiga taimi moni e fa'aaoga ai metotia fa'agaioiga se lua: batch ma stream.
Fa'agasologa o vaega foliga mai se taimi muamua i le taimi mo se mea patino, ona faʻaaogaina lea e faʻatupu ai valoʻaga taimi moni.
- Iinei, e mafai ona matou faia faʻatusatusaga faʻapitoa faʻapitoa i luga ole laiga ma saunia faʻamaumauga mo faʻamatalaga vave.
- Fa'aaliga, peita'i, ose tausaga talu ona mua'i fuafuaina i aso ua tuana'i. Atonu o se fa'aletonu tele pe a fa'atatau lau fa'ai'uga i mea na tutupu talu ai nei. (Mo se faʻataʻitaʻiga, faʻamaonia fefaʻatauaiga taufaasese i se taimi vave e mafai ai.)
Faatasi ai ma le lata i le taimi moni, faʻafefe foliga mo se faʻalapotopotoga faʻapitoa, o le faʻasologa o loʻo faʻatinoina i le faʻaogaina o vaitafe i luga o se seti o mea e tuʻuina atu.
- O iinei, e ala i le tuʻuina atu o le faʻataʻitaʻiga i le taimi moni, faʻafefe o foliga, e mafai ona tatou maua atili faʻamatalaga saʻo.
- Ae ui i lea, e manaʻomia ni atinaʻe faʻaopoopo mo le faʻaogaina o vaitafe ma faʻamautu faʻamaumauga (Kafka, Kinesis, ma isi). (Apache Flink, Beam, ma isi.)
12. O le a lau uiga o le Training Serving Skew?
O le eseesega i le va o le faʻatinoga i le taimi o le tautua ma le faʻatinoga i le taimi o toleniga e taʻua o le aʻoaʻoga-serving skew. E mafai ona fa'aosoina lenei fa'aletonu i mea nei:
- O se eseesega i le auala e te taulimaina ai faʻamatalaga i le va o paipa mo le tautua ma aʻoaʻoga.
- Se suiga i faʻamatalaga mai lau aʻoaʻoga i lau 'auʻaunaga.
- O se auala faʻaalia i le va o lau algorithm ma le faʻataʻitaʻiga.
13. O le a le uiga o lau Fa'ata'ita'iga Resitala?
Fa'ata'ita'iga Resitala ose nofoaga tutotonu lea e mafai ai e tagata fai fa'ata'ita'iga ona fa'asalalau fa'ata'ita'iga e talafeagai mo le fa'aoga i le gaosiga.
E mafai e le au atinaʻe ona galulue faʻatasi ma isi 'au ma paaga e pulea le ola o faʻataʻitaʻiga uma i totonu o le pisinisi e faʻaaoga ai le resitala. O faʻataʻitaʻiga aʻoaʻoina e mafai ona tuʻuina atu i le resitala faʻataʻitaʻiga e se saienitisi faʻamaumauga.
O faʻataʻitaʻiga ua saunia mo suʻega, faʻamaonia, ma faʻapipiʻiina i le gaosiga pe a oʻo i totonu o le resitala. E le gata i lea, o fa'ata'ita'iga ua a'oa'oina o lo'o teuina i totonu o fa'amaumauga fa'ata'ita'iga mo le vave maua e so'o se talosaga tu'ufa'atasia po'o se tautua.
Ina ia mafai ona suʻeina, iloilo, ma faʻapipiʻi le faʻataʻitaʻiga i le gaosiga, tagata atinaʻe polokalama ma e mafai e tagata su'esu'e ona vave iloa ma filifili le fa'ata'ita'iga sili ona lelei o fa'ata'ita'iga a'oa'oina (fa'atatau i ta'iala o iloiloga).
14. E mafai ona e fa'amalamalama atili i fa'amanuiaga o le Fa'ata'ita'iga Resitala?
O nisi nei o auala e fa'afaigofie ai e le resitala fa'ata'ita'iga le fa'ata'ita'iga o le ta'amilosaga o le olaga:
- Ina ia fa'afaigofie le fa'atinoina, fa'asaoina taimi e mana'omia ma metadata mo au fa'ata'ita'iga a'oa'oina.
- O au fa'ata'ita'iga ua a'oa'oina, fa'apipi'i, ma ua litaea e tatau ona fa'amauina, siaki, ma fa'aliliuina i totonu o se nofoaga fa'atotonu, su'esu'e.
- Fausia laina paipa otometi e mafai ai ona faʻaauau le tuʻuina atu, aʻoaʻoga, ma tuʻufaʻatasia o lau faʻataʻitaʻiga gaosiga.
- Fa'atusatusa fa'ata'ita'iga fa'ato'a a'oa'oina (po'o fa'ata'ita'iga lu'i) i le si'osi'omaga fa'atulagaina i fa'ata'ita'iga o lo'o fa'agaoioia i le taimi nei i le gaosiga (fa'ata'ita'iga siamupini).
15. E mafai ona e fa'amatalaina le auala e galue ai Champion-Challenger?
E mafai ona fa'ata'ita'i filifiliga fa'agaioiga eseese i le gaosiga e fa'aaoga ai le Champion Challenger technique. Masalo na e faʻalogo e uiga i suʻega A / B i le tulaga o maketi.
Mo se faʻataʻitaʻiga, e mafai ona e tusia ni laina autu se lua ma tufatufa faʻafuaseʻi i lau faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga ina ia faʻateleina le tau tatala mo se faʻasalalauga imeli.
O lo'o fa'amauina e le faiga le fa'atinoga o se imeli (fa'atusa, imeli tatala gaioiga) e fa'atatau i lona laina autu, e mafai ai ona e fa'atusatusa le fua fa'atatau o laina mata'upu ta'itasi e iloa ai po'o fea e sili ona aoga.
Champion-Challenger e faʻatusatusa i suʻega A / B i lenei tulaga. E mafai ona e fa'aogaina fa'ai'uga fa'ai'uga e iloilo ai taunu'uga ta'itasi ma filifili le mea e sili ona aoga a'o e fa'ata'ita'i i metotia eseese e maua ai se filifiliga.
O le faʻataʻitaʻiga sili ona manuia e fetaui ma le siamupini. O le lu'i muamua ma le lisi fetaui o lu'i ua na'o mea uma o lo'o iai i le vaega muamua o le fa'atinoina nai lo le siamupini.
O le siamupini e filifilia e le faiga mo nisi fa'atinoga o la'asaga o galuega.
O le au lu'i e fa'afeagai le tasi ma le isi. O le siamupini fou e filifilia e le luʻitau e maua mai iʻuga sili.
O galuega o lo'o a'afia i le faiga fa'atusatusaina o le siamupini-lu'itau o lo'o lisi atu i lalo i fa'amatalaga atili:
- Iloiloina o faʻataʻitaʻiga taʻitasi taʻitasi.
- Iloiloina o togi mulimuli.
- Fa'atusatusa i'uga o iloiloga e fa'amautu ai le lu'i manumalo.
- Fa'aopoopo le siamupini fou i le fa'amaumauga
16. Fa'amatala fa'aoga tulaga tau atina'e a le MLOps lifecycle?
E tatau ona tatou taofi le manatu o le aʻoaʻoina o masini e naʻo se faʻataʻitaʻiga faʻasolosolo ina ia mafai ai e faʻataʻitaʻiga aʻoaʻoga masini ona ulufale i le gaosiga. MLOps o le tu'ufa'atasiga o masini fa'akomepiuta ma a'oa'oga masini.
O le taunuuga mae'a e tatau ona fa'apea. O le mea lea, e tatau ona fa'ata'ita'i le fa'ailoga mo se oloa fa'atekonolosi, fa'atino, ma fa'apitoa.
MLOps o loʻo i ai le umi o le ola e faʻatusatusa i le faʻaogaina o masini masani, sei vagana ai le faʻataʻitaʻiga o loʻo teuina i le faagasologa seia oʻo i le gaosiga.
O le MLOps Engineers o loʻo vaʻavaʻai i lenei mea ina ia mautinoa o le faʻataʻitaʻiga lelei i le gaosiga o le mea lea e faʻamoemoeina.
O nisi nei o fa'aoga-mataupu mo le tele o tekinolosi MLOps:
- Fa'ata'ita'iga Resitala: O le mea lea e foliga mai. O 'au tetele e teu ma tausia le fa'asologa o fa'ata'ita'iga fa'ata'ita'iga i fa'ata'ita'iga resitala. E oo lava i le toe foʻi i se lomiga muamua o se filifiliga.
- Faleoloa Fa'apitoa: Pe a feagai ma seti fa'amaumauga tetele, e mafai ona i ai ni fa'aaliga ma'oti o fa'amaumauga o fa'amaumauga ma vaega laiti mo galuega fa'apitoa. O se faleoloa fa'apitoa o se auala fa'apitoa, fa'amalieina e fa'aoga ai galuega tapenaga o fa'amaumauga mai ta'aloga muamua pe mai isi 'au fo'i.
- Faleoloa mo Metadata: E taua tele le mataʻituina saʻo o metadata i le taimi atoa o le gaosiga pe a fai o faʻamaumauga e le faʻatulagaina, e pei o ata ma faʻamatalaga tusitusia, e tatau ona faʻaoga lelei.
iʻuga
E taua tele le manatua, i le tele o mataupu, o le tagata fai faatalanoaga o loʻo sailia se faiga, ae o le sui tauva o loʻo sailia se fofo.
O le mea muamua e fa'atatau i ou tomai fa'apitoa, a'o le lona lua e fa'atatau i le auala e te fa'aaogaina e fa'aalia ai lou agava'a.
E tele auala e tatau ona e faia pe a tali atu i fesili fa'atalanoaga a le MLOps e fesoasoani ai i le tagata fai fa'atalanoaga ia malamalama atili pe fa'apefea ona e fa'amoemoe e iloilo ma fo'ia le fa'afitauli o lo'o iai.
O lo latou fa'atonuga e sili atu ile tali le sa'o nai lo le sa'o. O se vaifofo e ta'u mai ai se tala, ma o lau polokalama o le fa'ata'ita'iga sili lea o lou iloa ma lou gafatia mo feso'ota'iga.
Tuua se tali