Lisi o Mataupu[Natia][Fa'aali]
Ua vave ona suia le lalolagi ona o le atamai faafoliga, ma le aʻoaʻoina o masini, lea e iai sona aafiaga i itu uma o lo tatou olaga i aso faisoo.
Mai leo fesoasoani e faʻaaoga le NLP ma masini aʻoaʻoga e tusi ai taimi atofaina, suʻe mea e tutupu i la tatou kalena, ma taina musika i masini e matua saʻo e mafai ona latou vaʻaia o tatou manaʻoga ae tatou te leʻi mafaufau i ai.
E mafai e komepiuta ona ta'alo fusu, fai taotoga, ma fa'atupuina i ni masini e sili atu le atamai, fa'apei o tagata fa'atasi ai ma le fesoasoani o masini a'oa'oina algorithms.
Ua tatou i ai i le taimi o le alualu i luma faʻatekonolosi faifaipea, ma e ala i le vaʻavaʻai pe faʻapefea ona atiaʻe komepiuta i le taimi, e mafai ona tatou faia ni valoʻaga e uiga i mea o le a tupu i le lumanaʻi.
O le fa'atemokalasi o meafaigaluega ma metotia fa'akomepiuta o se tasi lea o itu taua o lenei suiga o lo'o tu mai. Saienitisi faʻamaumauga ua faia ni komepiuta e fa'asa'o fa'amaumauga mamana i totonu o le lima tausaga talu ai e ala i le fa'atinoina ma le fa'atinoina o metotia fa'aola. O taunuuga e ofoofogia.
I lenei pou, o le a tatou vaʻavaʻai totoʻa i masini suʻesuʻe algorithms ma o latou eseesega uma.
O lea la, o le a le masini aʻoaʻoina algorithms?
O le auala e faʻaaogaina e le AI system e faʻatino ai lana galuega-e masani lava, vaʻai faʻatatau o galuega mai faʻamatalaga tuʻuina atu-ua taʻua o se masini aʻoaʻoga algorithm.
O se algorithm aʻoaʻoga masini o se faʻagasologa lea e faʻaogaina ai faʻamaumauga ma faʻaaogaina e fatu ai faʻataʻitaʻiga aʻoaʻoga masini ua sauni mo le gaosiga. Afai o le aʻoaʻoina o masini o le nofoaafi o loʻo faʻatinoina se galuega, o algorithms aʻoaʻoga masini o locomotives e faʻagasolo ai le galuega.
Ole auala sili ile a'oa'oina ole masini e fa'aogaina ole a fa'amoemoe ile fa'afitauli tau pisinisi o lo'o e taumafai e fa'atalanoaina, le ituaiga o fa'amaumauga o lo'o e fa'aogaina, ma punaoa o lo'o e maua.
Algoritimi a'oa'oga masini o mea ia e fa'aliliu ai se fa'amaumauga i se fa'ata'ita'iga. Fa'alagolago i le ituaiga o fa'afitauli o lo'o e taumafai e tali, o le malosiaga e fa'agaoio ai mea o lo'o avanoa, ma le ituaiga o fa'amaumauga o lo'o ia te oe, va'ava'aia, le va'aia, po'o le fa'amalosia o le a'oa'oga algorithms e mafai ona fa'atino lelei.
O lea, na matou talanoa e uiga i le vaavaaia, le vaavaaia, ma le faʻamalosia o aʻoaʻoga, ae o a na mea? Se'i o tatou su'esu'eina.
Vaavaaia, Le va'aia & Fa'amalosia A'oa'oga
Aʻoaʻoga vaʻavaʻaia
I a'oa'oga va'ava'aia, o le fa'ata'ita'iga AI e atia'e e fa'atatau i mea na tu'uina atu ma le fa'ailoga e fa'atusalia ai le taunu'uga va'ai. Faʻavae i luga o mea faʻaoga ma galuega faatino, o le faʻataʻitaʻiga e atiina ae se faʻasologa o faʻafanua, ma faʻaaogaina lena faʻasologa faʻafanua, e vaʻai ai le igoa o mea faʻaoga i le lumanaʻi.
Seʻi tatou fai atu e manaʻomia ona tatou faia se faʻataʻitaʻiga e mafai ona iloa ai le va o se taifau ma se pusi. E tele ata o pusi ma maile e fafagaina i totonu o le faʻataʻitaʻiga ma faʻailoga e faʻaalia ai pe o ni pusi poʻo ni maile ina ia mafai ai ona aʻoaʻoina le faʻataʻitaʻiga.
O lo'o taumafai le fa'ata'ita'iga e fa'atuina se fa'atusa e fa'atatau i fa'ailoga i luga o ata o lo'o tu'uina i na ata. E tusa lava pe leʻi vaʻaia muamua e le faʻataʻitaʻiga le ata, pe a maeʻa aʻoaʻoga, e mafai ona iloa pe o se pusi poʻo se taifau.
Aʻoaʻoga e Lē Lagolagoina
O a'oa'oga e le'i va'aia e aofia ai le a'oa'oina o se fa'ata'ita'iga AI na'o mea e fai e aunoa ma le fa'ailogaina. O le faʻataʻitaʻiga e vaevaeina faʻamatalaga faʻapipiʻi i ni vaega faʻatasi ma uiga faʻapitoa.
O le fa'ailoga i le lumana'i o le mea fa'aoga e fa'atatau i le vavalalata o ona uiga e fetaui ma se tasi o fa'avasegaga. Mafaufau i le tulaga e tatau ona tatou vaevaeina ai se vaega o polo mumu ma le lanumoana i ni vaega se lua.
Ia tatou manatu o isi uiga o polo e tutusa, sei vagana ai lanu. I luga o le faʻavae o le auala e mafai ai ona vaevaeina polo i ni vasega se lua, o le faʻataʻitaʻiga e vaʻavaʻai i uiga e ese mai i le va o polo.
E lua fuifui polo—tasi le lanumoana ma le tasi mumu—e gaosia pe a vaevaeina polo i ni vaega se lua e fua i lo latou lanu.
Faamalosia Aoao
I le faʻamalosia o aʻoaʻoga, o le AI faʻataʻitaʻiga e taumafai e faʻateleina tupe mama e ala i le galue e pei ona mafai i se tulaga faʻapitoa. O fa'amatalaga i ana fa'ai'uga muamua e fesoasoani i le fa'ata'ita'iga e a'oa'o ai.
Mafaufau i le faʻataʻitaʻiga pe a faʻatonuina se robot e filifili se auala i le va o vaega A ma B. E filifilia muamua e le robot se tasi o vasega aua e leai sona poto masani.
E maua e le robot fa'amatalaga i le ala e uia ma maua ai le malamalama mai ai. E mafai e le robot ona faʻaogaina mea e faʻaoga e faʻaleleia ai le mataupu i le isi taimi e feagai ai ma se tulaga tutusa.
Mo se faʻataʻitaʻiga, afai e filifilia e le robot le filifiliga B ma maua se taui, e pei o faʻamatalaga lelei, e malamalama i le taimi nei e tatau ona ia filifilia le auala B e faʻateleina ai lona taui.
O le mea mulimuli o loʻo e faʻatali uma, o le algorithms.
Algorithms A'oa'oga Tele masini
1. Fa'asologa Fa'asologa
Ole auala sili ona faigofie ile a'oa'oina ole masini e 'ese'ese mai a'oa'oga va'ava'aia ole fa'asologa ole laina. Faatasi ai ma le malamalama mai fesuiaiga tutoatasi, e tele lava ina faʻaaogaina e foia ai faʻafitauli toe faʻafoʻi ma faia faʻamatalaga i luga o fesuiaiga faʻalagolago faifaipea.
O le sailia o le laina e sili ona fetaui, lea e mafai ona fesoasoani i le vavalo o le taunuuga mo suiga faʻalagolago faifaipea, o le faʻamoemoe o le faʻasologa o laina. O tau o fale, tausaga, ma totogi o nisi o faʻataʻitaʻiga o tau faʻaauau.
O se fa'ata'ita'iga ua ta'ua o le fa'asologa o laina faigofie e fa'aogaina ai se laina sa'o e fa'atatau ai le feso'ota'iga i le va o le tasi fesuiaiga tuto'atasi ma le tasi le fa'alagolago. E sili atu ma le lua fesuiaiga tutoatasi i le tele o laina laina.
O se fa'ata'ita'iga fa'asologa fa'asolosolo e fa fa'atatau:
- Linearity: O loʻo i ai se fesoʻotaʻiga laina i le va o le X ma le uiga ole Y.
- Homoscedasticity: Mo tau uma o le X, o le eseesega o totoe e tutusa.
- Tutoatasi: O mata'upu e tuto'atasi le tasi i le isi i tulaga o le tuto'atasi.
- Tulaga masani: A fa'amautu le X, e masani ona tufatufa Y.
Ole fa'asologa ole laina e fa'atino lelei mo fa'amaumauga e mafai ona tu'u'ese'ese i laina. E mafai ona pulea overfitting e ala i le faʻaaogaina masani, faʻamaufaʻailoga, ma faʻaitiitiga faʻaogaina metotia. Ae ui i lea, e iai taimi e manaʻomia ai le faʻainisinia faʻapitoa, lea e mafai ona iʻu i nisi taimi i le soona faʻapipiʻiina ma le pisa.
2. Logistic Regression
Logistic regression o se isi metotia aʻoaʻoga masini e alu ese mai aʻoaʻoga vaavaaia. O lona fa'aoga tele o le fa'avasegaina, ae mafai fo'i ona fa'aoga mo fa'afitauli fa'aletonu.
O lo'o fa'aaogaina le fa'asologa o le logistic e va'ai ai le fesuiaiga fa'alagolago fa'avasega e fa'aaoga ai fa'amatalaga mai mea tuto'atasi. O le sini o le fa'avasegaina o galuega faatino, lea e mafai ona pau i le va o le 0 ma le 1.
O le mamafa atoa o mea fa'aoga o lo'o fa'agaioia e le sigmoid function, o se galuega fa'agaoioia e fa'aliliuina ai tau i le va o le 0 ma le 1.
O le fa'avae o le fa'asologa o mea e mafai ona fa'atatauina, o se metotia mo le fa'atatauina o fa'amaufa'ailoga o se fa'asoa fa'atatau e tu'uina atu i fa'amatalaga mata'ituina.
3. Laau Filifiliga
O le isi auala e a'oa'o ai masini e vavae ese ai a'oa'oga va'ava'aia o le la'au fa'ai'uga. Mo le fa'avasegaina ma le toe fa'afo'i fa'afitauli, e mafai ona fa'aogaina le la'au filifiliga.
O lenei meafaigaluega e fai ai filifiliga, e pei o se laau, e faʻaaogaina faʻaaliga vaaia e faʻaalia ai taunuuga faʻamoemoeina o gaioiga, tau, ma aʻafiaga. E ala i le vaevaeina o faʻamatalaga i ni vaega eseese, o le manatu e tutusa ma le mafaufau o le tagata.
O faʻamatalaga ua vaevaeina i ni vaega maʻoti e pei ona mafai ona matou faʻavasegaina. O le sini autu a le Decision Tree o le fausia lea o se faʻataʻitaʻiga aʻoaʻoga e mafai ona faʻaaogaina e vaʻai ai le vasega o le fesuiaiga o loʻo faʻamoemoeina. E mafai ona fa'aogaina otometi le fa'aaogaina o le Decision Tree.
E leai se mea e mana'omia mo le fa'ailoga e tasi le ata, suiga fa'afoliga, po'o isi fa'asologa o fa'amaumauga muamua. E malo i le uiga e faigata ona faʻaopoopo i ai faʻamatalaga fou. Afai e iai sau fa'amatalaga fa'ailoga fa'aopoopo, e tatau ona e toe a'oa'oina le la'au i le fa'amaumauga atoa.
O se taunuuga, o la'au fa'ai'uga o se filifiliga le lelei mo so'o se talosaga e mana'omia ai suiga fa'ata'ita'iga malosi.
Faʻavae i luga o le ituaiga o fesuiaiga o loʻo faʻamoemoeina, o laʻau filifiliga e faʻavasegaina i ituaiga e lua:
- Categorical Variable: O se La'au Fa'ai'uga o lo'o fa'avasega ai le suiga sini.
- Fesuia'i Fa'aauau: O se La'au Fa'ai'uga e fa'aauau ai le suiga sini.
4. Vaomatua Fa'afuase'i
O le Random Forest Method o le isi auala e aʻoaʻo ai masini ma o se masini aʻoaʻoina algorithm e faʻaaogaina tele i le faʻavasegaina ma le toe faʻaleleia o mataupu. O se auala faʻavae foʻi laʻau, e tutusa ma se laʻau filifiliga.
O se vaomatua o laʻau, poʻo le tele o laʻau faʻaiʻuga, e faʻaaogaina e ala i le vaomatua e fai ai faʻamasinoga. A'o fa'atautaia galuega fa'avasegaina, o le auala fa'ato'aga e fa'aaogaina ai suiga fa'avasega a'o fa'atautaia galuega fa'asolosolo ma fa'amaumauga o lo'o iai suiga faifaipea.
O se ensemble, poʻo le faʻafefiloi o le tele o faʻataʻitaʻiga, o le mea lea e faia e le auala faʻafuaseʻi o le vaomatua, o lona uiga o valoʻaga e faia i le faʻaaogaina o se vaega o faʻataʻitaʻiga nai lo le tasi.
O le mafai ona faʻaaogaina mo faʻavasegaina ma faʻafitauli faʻaletonu, lea e aofia ai le tele o faiga faʻaoga masini faʻaonaponei, o se faʻamanuiaga autu o le vaomatua faʻafuaseʻi.
E lua auala eseese e faʻaaogaina e le Ensemble:
- Atofa'i: I le faia o lenei mea, e tele fa'amaumauga e maua mo le fa'amaumauga o a'oa'oga. Ina ia faʻaitiitia le fesuiaiga o faʻamatalaga, ua faia lenei mea.
- Boosting o le faagasologa o le tuʻufaʻatasia o tagata aʻoga vaivai ma tagata aʻoaʻo malolosi e ala i le fausiaina o faʻataʻitaʻiga faʻasolosolo, e maua ai le faʻataʻitaʻiga mulimuli ma le saʻo maualuga.
5. Naive Bayes
E mafai ona fo'ia se mataupu fa'avasegaina (lua-vasega) ma le tele-vasega e fa'aaoga ai le Naive Bayes technique. Pe a faʻamatalaina le auala e faʻaaoga ai faʻatauga faʻaoga binary poʻo vaega, e sili ona faigofie ona malamalama. O se manatu na faia e le Naive Bayes classifier e faapea o le i ai o se tasi vaega i totonu o se vasega e leai sona aafiaga i le i ai o isi vaega.
O le fua o loʻo i luga o loʻo faʻaalia ai:
- P(H): Le fa'apea e sa'o le manatu H. O le avanoa muamua e ta'ua lea.
- P(E): Le ono iai o le molimau
- P(E|H): O le fa'amoemoe e lagolagoina e le fa'amaoniga.
- P(H|E): O le tulaga e ono sa'o ai le manatu, pe a fua i le fa'amaoniga.
O le Naive Bayes fa'avasegaina e amana'ia ia uiga ta'itasi pe a fa'ailoa le fa'amoemoe o se fa'ai'uga, tusa lava pe feso'ota'i nei uiga i le tasi. O se faʻataʻitaʻiga Naive Bayesian e faigofie ona fausia ma aoga mo faʻamaumauga tetele.
E iloa e sili atu le fa'atinoga nai lo le fa'avasegaina fa'apitoa fa'apitoa a'o fa'avae. O se tuufaatasiga o algorithms e faʻavae uma i luga o le Bayes 'Theorem, nai lo le tasi auala.
6. K-Tuafa lata ane
O le K-latalata lata ane (kNN) metotia o se vaega o aʻoaʻoga masini vaavaaia e mafai ona faʻaogaina e faʻatalanoaina faʻavasegaina ma faʻafitauli faʻaletonu. O le KNN algorithm e manatu o mea faʻatusatusa e mafai ona maua lata ane.
Ou te manatua o se faatasiga o tagata e tutusa o latou manatu. kNN faʻaogaina le manatu o le tutusa i le va o isi faʻamatalaga faʻamatalaga e faʻaaoga ai le vavalalata, vavalalata, poʻo le mamao. Ina ia fa'aigoaina fa'amaumauga e le'i va'aia e fa'atatau i fa'amatalaga mata'utia o lo'o fa'aigoaina lata ane, e fa'aaogaina se metotia fa'a-matematika e iloa ai le vaeluaga o togi i luga o le kalafi.
E tatau ona e fuafuaina le mamao i le va o fa'amaumauga ina ia iloa ai nofoaga fa'atusa lata ane. O fua mamao e pei ole Euclidean mamao, Hamming mamao, Manhattan mamao, ma Minkowski mamao e mafai ona faʻaogaina mo lenei. O le K ua lauiloa o le numera tuaoi lata ane, ma e masani lava o se numera ese.
KNN e mafai ona faʻaaogaina i faʻavasegaga ma faʻafitauli faʻafitauli. O le vaʻaiga na faia pe a faʻaaogaina KNN i faʻafitauli toe faʻavae e faʻavae i luga o le uiga poʻo le vaeluaga o K-sili ona tutusa mea tutupu.
O le taunuuga o se faʻavasegaga algorithm e faʻavae i luga o le KNN e mafai ona faʻamoemoeina o le vasega e maualuga le tele o taimi i totonu ole K sili ona tutusa mea tutupu. O fa'ata'ita'iga uma lava e faia ai se palota mo la latou vasega, ma o le valo'aga e patino i le vasega e mauaina le tele o palota.
7. K-o lona uiga
Ose metotia mo a'oa'oga e le'i va'ava'aia e fa'atalanoaina fa'afitauli fa'apipi'i. O fa'amaumauga o fa'amaumauga o lo'o vaevaeina i se numera patino o fuifui—fa'aigoa ia K—i se auala e tutusa uma ai fa'amaumauga o fa'amaumauga ta'itasi ma tu'ufa'atasi mai i isi fuifui.
K-o lona uiga o le faʻavasegaina o metotia:
- Mo fuifui ta'itasi, o le K-means algorithm e filifilia k centroids, po'o togi.
- Faatasi ai ma centroids lata ane po'o K fuifui, o fa'amaumauga ta'itasi e fai ai se fuifui.
- Ole taimi nei, ole centroids fou e gaosia e fa'atatau i sui o le fuifui ua uma ona iai.
- Ole mamao pito lata mai mo fa'amaumauga ta'itasi e fa'atatau ile fa'aogaina o nei centroids fou. Seia le suia le centroids, e toe fai lenei faiga.
E vave, sili atu ona faatuatuaina, ma faigofie ona malamalama. Afai ei ai ni fa'afitauli, k-means' fetuutuunai e faafaigofie ai fetuunaiga. Pe a ma'oti pe va'ava'ai lelei fa'amaumauga mai le isi, e sili ona lelei fa'ai'uga. E le mafai ona pulea faʻamatalaga sese poʻo fafo.
8. Lagolago Vector Machines
Pe a faʻaogaina le SVM metotia e faʻavasega ai faʻamaumauga, o faʻamatalaga mataʻutia o loʻo faʻaalia e pei o togitogi i se avanoa n-dimensional (pe a n o le numera o foliga o loʻo ia te oe). E mafai ona faigofie ona fa'avasegaina fa'amaumauga aua e fa'afeso'ota'i le tau o vaega ta'itasi i se fa'amaopoopo fa'apitoa.
Ina ia tuueseese faʻamaumauga ma tuʻu i luga o se kalafi, faʻaaoga laina e taʻua o le faʻavasegaina. O lenei faiga o lo'o fa'atulaga ai fa'amaumauga ta'itasi e fai ma fa'ailoga i se avanoa n-dimensional, lea o le n o le numera o foliga o lo'o ia te oe ma o le tau o vaega ta'itasi o se tau fa'amaopoopo fa'apitoa.
O le a matou maua nei se laina e vaevae ai faʻamatalaga i ni seti se lua o faʻamaumauga ua faʻavasega eseese. O le mamao mai pito lata ane i vaega taitasi e lua o le a sili ona mamao ese i luga o lenei laina.
Talu ai o pito sili ona vavalalata e lua o mea ia e sili ona mamao mai le laina i le faʻataʻitaʻiga o loʻo i luga, o le laina e vaeluaina ai faʻamatalaga i vaega e lua na faʻavasegaina eseese o le laina ogatotonu. O le matou fa'avasegaina o le laina lea.
9. Fa'aitiitiga Fa'aitiitiga
I le fa'aogaina o le fa'aitiitiga o le fa'aitiitiga, o fa'amaumauga a'oa'oga e ono la'ititi le fa'aogaina o fesuiaiga. I ni faaupuga faigofie, e faasino i le faagasologa o le faaitiitia o le tele o lau seti seti. Se'i fa'apea o au fa'amaumauga e 100 koluma; fa'aitiitiga fa'aitiitiga o le a fa'aitiitia lea aofa'i ile 20 koluma.
O le faʻataʻitaʻiga e otometi lava ona faʻateleina le faʻapitoa ma e sili atu le lamatiaga o le faʻaogaina pe a faʻatupulaʻia le numera o foliga. O le fa'afitauli tele i le galue ma fa'amaumauga i le tele o vaega o le mea lea e ta'ua o le "fa'aleaga o le dimensionality," lea e tupu pe a maua e au fa'amaumauga se numera tele o uiga.
O elemene nei e mafai ona faʻaaogaina e ausia ai le faʻaititia o le dimensionality:
- Ina ia su'e ma filifili uiga fa'atatau, e fa'aaoga le filifiliga o vaega.
- Fa'aaogā fa'ailoga ua iai, fa'ainisinia fa'apitoa e fa'atupu ma le lima ni foliga fou.
iʻuga
Ole a'oa'oga masini e le'i va'aia pe va'aia e mafai uma. Filifili a'oa'oga va'ava'aia pe afai e itiiti le tele o au fa'amaumauga ma fa'ailoga lelei mo a'oa'oga.
O seti fa'amaumauga tetele e masani ona fa'atino ma maua ai ni taunu'uga lelei e fa'aaoga ai a'oa'oga e le'i va'aia. Aoao loloto e sili atu auala pe afai e iai sau aoina fa'amaumauga e faigofie ona maua.
Faamalosia le aʻoaʻoina ma a'oa'oga fa'amalosi loloto o nisi ia o autu na e su'esu'eina. O uiga, fa'aoga, ma tapula'a ua manino nei ia te oe. Mulimuli ae le itiiti, na e mafaufau i filifiliga mo gagana eseese polokalame, IDE, ma faʻavae pe a oʻo mai i le fatuina o sau lava gagana. masini aʻoaʻo faʻataʻitaʻiga.
O le isi mea e tatau ona e faia o le amata suʻesuʻe ma faʻaaoga mea taʻitasi masini suʻesuʻe fa'alatalata. E tusa lava pe lautele le mataupu, e mafai ona malamalama soo se autu i ni nai itula pe a e taulai atu i lona loloto. O mataupu taitasi e tu toatasi mai isi.
E tatau ona e mafaufau i le mataupu e tasi i le taimi, suesue i ai, faʻatino, ma faʻaaoga se gagana e te filifilia e faʻatino ai algorithm(s) i totonu.
Tuua se tali