O le faʻavae malosi o fuainumera Bayesian ua faʻaaogaina lautele i le tele o aʻoga, e aofia ai le aʻoaʻoina o masini.
O fuainumera Bayesian e ofoina atu se auala fetu'una'i ma fa'alavelave e fa'ailoa ai, e fa'afeagai ma fa'amaumauga masani, lea e fa'alagolago i fa'aputuga fa'atatau ma fa'atatau.
E mafai ai ona tatou amanaʻia le poto o iai ma suia o tatou manatu pe a oʻo mai faʻamatalaga fou.
O fuainumera Bayesian tatou te maua ai le malosi e faia ai faʻamatalaga sili atu ona malamalama ma faia ni faʻaiuga sili atu ona faʻatuatuaina e ala i le taliaina o le le mautonu ma le faʻaogaina o tufatufaga e ono tutupu mai.
Bayesian auala e maua ai se vaaiga tulaga ese mo le faʻataʻitaʻiina o fesoʻotaʻiga lavelave, puleaina faʻatapulaʻaina o faʻamaumauga, ma le faʻaogaina o le faʻaogaina i le tulaga o masini suʻesuʻe.
O le a tatou vaʻavaʻai i galuega i totonu o fuainumera Bayesian i lenei tusiga, faʻapea foʻi ma ona faʻaoga ma aoga i le matata o le aʻoaʻoina o masini.
O nisi manatu autu ile Bayesian statistics e masani ona fa'aoga ile Machine Learning. Sei o tatou siaki le mea muamua; Metotia Monte Carlo.
Metotia Monte Carlo
I le Bayesian statistics, Monte Carlo techniques e taua tele, ma e iai a latou aʻafiaga taua mo faʻaoga masini.
Monte Carlo e aofia ai le fatuina o faʻataʻitaʻiga faʻafuaseʻi mai faʻasalalauga faʻapitoa i faʻatusatusaga lavelave faʻatusatusa e pei o tuʻufaʻatasiga poʻo tufatufa pito i tua.
O le Monte Carlo Method e maua ai se auala aoga i le fuafuaina o le aofaʻi o tului ma suʻesuʻeina avanoa faʻataʻitaʻiga maualuga e ala i le faʻataʻitaʻi faʻataʻitaʻiga mai le tufatufaina o tului ma le averesi o mea na maua.
Fa'avae i luga o fa'ata'ita'iga fa'afuainumera, o lenei metotia e fesoasoani i tagata su'esu'e e fai fa'amatalaga fa'amaonia, fa'atatau le le mautonu, ma maua mai ai fa'amatalaga mautu.
Fa'aaoga Monte Carlo mo le Fa'atatauga Lelei
O le fa'atatauina o le tufatufaga pito i tua i fuainumera Bayesian e masani ona mana'omia ai fa'atasi lavelave.
O le fa'atatau lelei o nei mea fa'atasi ua saunia e le Monte Carlo technique e mafai ai ona tatou su'esu'eina lelei le tufatufaina atu i tua.
E taua tele lenei i le aʻoaʻoina o masini, lea e masani ai faʻataʻitaʻiga lavelave ma avanoa faʻataʻitaʻi maualuga.
E ala i le fuafuaina lelei o fesuiaiga o tului e pei o tau faʻamoemoe, histograms, ma marginalizations e faʻaaoga ai Monte Carlo techniques, ua sili atu ona matou saunia e suʻesuʻe faʻamaumauga ma faia ni faaiuga mai ai.
Aveina o se Fa'ata'ita'iga mai le Fa'asoa i tua
I le Bayesian inference, o le faʻataʻitaʻiga mai le tufatufaina i tua o se laasaga taua.
O le malosi e faʻataʻitaʻi mai le pito i tua e taua tele i masini aʻoaʻoga talosaga, lea matou te taumafai ai e aʻoaʻo mai faʻamaumauga ma faʻatupuina faʻamatalaga.
O metotia a Monte Carlo e ofoina atu le tele o faʻataʻitaʻiga taʻiala mai faʻasalalauga faʻasalalau, e aofia ai le pito i tua.
O nei auala, e aofia ai le faʻaogaina o auala, auala faʻapipiʻi, auala faʻateʻaina, ma le taua o faʻataʻitaʻiga, e mafai ai ona tatou maua faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga mai le pito i tua, e mafai ai ona tatou suʻesuʻeina ma malamalama i le le mautonu e fesoʻotaʻi ma a tatou faʻataʻitaʻiga.
Monte Carlo i le a'oa'oina o masini
Monte Carlo algorithms e masani ona faʻaaogaina i masini aʻoaʻoga e faʻatatau i tufatufaga pito i tua, lea e aofia ai le le mautonu o faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga tuʻuina atu faʻamatalaga mataʻituina.
Monte Carlo metotia e mafai ai le fuaina o le le mautonu ma le faʻatusatusaina o le aofaʻi o tului, e pei o faʻamoemoega faʻamoemoega ma faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga, e ala i le faʻataʻitaʻiga mai le tufatufaina i tua.
O nei fa'ata'ita'iga o lo'o fa'aogaina i metotia fa'aa'oa'oga eseese e maua ai valo'aga, fa'atino filifiliga fa'ata'ita'iga, fuaina le lavelave fa'ata'ita'iga, ma fa'atino le fa'ai'uga Bayesian.
E le gata i lea, o metotia a Monte Carlo e maua ai se faʻavae faʻapitoa mo le faʻaogaina o avanoa faʻataʻitaʻiga maualuga ma faʻataʻitaʻiga lavelave, e mafai ai ona vave suʻesuʻeina faʻasalalauga i tua ma fai filifiliga malosi.
I le faaiuga, e taua tele auala Monte Carlo i le aʻoaʻoina o masini aua latou te faʻafaigofie le fuaina o le le mautonu, faia o filifiliga, ma le faʻavae e faʻavae i luga o le tufatufaina atu.
Markov filifili
O filifili Markov o faʻataʻitaʻiga faʻa-matematika e faʻaaogaina e faʻamatala ai faiga faʻapipiʻi lea e faʻamoemoeina ai le tulaga o se faiga i se taimi faapitoa e naʻo lona tulaga muamua.
O se filifili Markov, i upu faigofie, o se faasologa o mea tutupu faʻafuaseʻi poʻo setete o loʻo faʻamatalaina ai le avanoa o le suiga mai le tasi setete i le isi e faʻamatalaina e se seti o mea e ono taʻua o le suiga o mea e ono tutupu.
O filifili Markov o loʻo faʻaaogaina i le fisiki, tamaoaiga, ma le saienisi komepiuta, ma latou maua ai se faavae malosi mo le suʻesuʻeina ma le faʻataʻitaʻiina o faiga faʻalavelave faʻatasi ma amioga faʻapitoa.
O filifili Markov e feso'ota'i vavalalata i le a'oa'oina o masini aua latou te fa'atagaina oe e fa'ata'ita'i ma iloilo feso'ota'iga fesuisuia'i ma faia fa'ata'ita'iga mai fa'asoa fa'alavelave faigata.
O filifili Markov o loʻo faʻaaogaina i masini aʻoaʻoga mo faʻaoga e pei o le faʻaopoopoga o faʻamaumauga, faʻasologa o faʻasologa, ma faʻataʻitaʻiga faʻatupuina.
E mafai e auala e aʻoaʻo ai masini ona puʻeina faʻataʻitaʻiga ma mafutaga e ala i le fausiaina ma le aʻoaʻoina o faʻataʻitaʻiga o filifili Markov i luga o faʻamaumauga mataʻituina, ma faʻaaogaina mo faʻaoga e pei o le faʻaalia o le tautala, faʻaogaina o le gagana masani, ma le suʻesuʻeina o taimi.
O filifili Markov e sili ona taua i auala Monte Carlo, faʻatagaina mo le faʻataʻitaʻiga lelei ma le faʻatusatusaina o faʻamatalaga i le Bayesian masini aʻoaʻoga, lea e faʻamoemoe e vaʻai faʻasalalauga pito i tua e tuʻuina atu faʻamatalaga mataʻituina.
Ia, o lo'o i ai se isi manatu taua i le Bayesian Statistics o lo'o fa'atupuina numera fa'afuase'i mo fa'asoa fa'asoa. Se'i va'ai pe fa'apefea ona fesoasoani i le a'oa'oina o masini.
Fausia Numera Fa'afuase'i mo Fa'asoa Fa'asoa
Mo galuega eseese i le aʻoaʻoina o masini, e manaʻomia le gafatia e maua ai numera faʻafuaseʻi mai faʻasalalauga faʻasalalau.
E lua auala lauiloa mo le ausiaina o lenei sini o le inversion algorithm ma le taliaina-teena algorithm.
Algorithm Inversion
E mafai ona tatou maua numera faʻafuaseʻi mai se tufatufa faʻatasi ai ma se galuega faʻapipiʻi faʻapipiʻi (CDF) faʻaaogaina le algorithm inversion.
E mafai ona tatou fa'aliliuina numera fa'avasega fa'atasi i numera fa'afuase'i ma le tufatufaina talafeagai e ala i le fesuia'iina o le CDF.
O lenei faiga e talafeagai mo masini aʻoaʻoga talosaga e manaʻomia ai faʻataʻitaʻiga mai faʻasalalauga lauiloa talu ai e aoga ma masani ona faʻaoga.
Algorithm Talia-Teena
Pe a le maua se algorithm masani, o le taliaina-teena algorithm o se auala sili ona lelei ma aoga e gaosia ai numera faʻafuaseʻi.
Fa'atasi ai ma lenei faiga, e talia pe fa'ate'aina fa'atasi fa'atatau i fa'atusatusaga i se galuega teutusi. E galue o se faʻaopoopoga o le faʻagasologa o le tuʻufaʻatasiga ma e manaʻomia mo le gaosia o faʻataʻitaʻiga mai faʻasalalauga lavelave.
I le aʻoaʻoina o masini, o le taliaina-teena algorithm e sili ona taua pe a feagai ma faʻafitauli tele poʻo tulaga e le mafai ai ona faʻaogaina se metotia faʻaliliu saʻo.
Fa'aoga i le Ola Moni ma Lu'itau
O le su'eina o galuega teutusi talafeagai po'o fa'atatau e fa'atama'ia ai le fa'asoa fa'atatau e mana'omia mo auala uma e lua e fa'atino ai.
O lenei mea e masani ona manaʻomia ai se malamalamaga maeʻaeʻa o meatotino o le tufatufaga.
O se tasi elemene taua e tatau ona amanaia o le fua faatatau taliaina, lea e fuaina le aoga o le algorithm.
Ona o le lavelave o le tufatufaina ma le fetuu dimensionality, o le taliaina-teena auala e mafai, e ui i lea, avea ma faafitauli i mataupu maualuga. E mana'omia nisi auala e fa'afetaui ai nei fa'afitauli.
Fa'aleleia o le a'oa'oina o masini
Mo galuega e pei o le fa'aopoopoina o fa'amaumauga, fa'ata'ita'iga fa'ata'ita'iga, ma fa'atatau le mautinoa, a'oa'oga masini e mana'omia ai le fa'atupuina o numera fa'afuase'i mai fa'asoa fa'asoa.
Masini algorithms e aʻoaʻo ai e mafai ona filifili faʻataʻitaʻiga mai le tele o faʻasalalauga e ala i le faʻaaogaina o auala faʻafefe ma le taliaina-teena, faʻatagaina mo le faʻataʻitaʻiga sili atu ona fetuutuunai ma faʻaleleia le faʻatinoga.
I le Bayesian masini aʻoaʻoga, lea e masani ona manaʻomia le faʻatatauina o tufatufaga pito i tua e ala i faʻataʻitaʻiga, o nei auala e fesoasoani tele.
Ia, tatou agai atu i se isi manatu.
Folasaga ile ABC (Approximate Bayesian Computation)
Fa'atatau i le Bayesian Computation (ABC) ose fa'afuainumera fa'aogaina pe a fa'atatauina le galuega fa'atino, lea e fuafua ai le fa'amoemoe e molimauina fa'amaumauga tu'uina atu fa'ata'ita'iga fa'ata'ita'iga, e lu'itau.
Nai lo le fa'atatauina o galuega fa'atino, e fa'aogaina e le ABC fa'ata'ita'iga e maua mai ai fa'amaumauga mai le fa'ata'ita'iga fa'atasi ai ma isi tau fa'amaufa'ailoga.
Ona fa'atusatusa lea o fa'amaumauga fa'ata'ita'i ma mata'ituina, ma fa'atumauina fa'amaufa'ailoga fa'atusa e fausia ai fa'atusa fa'atusa e tausia.
O se fua faʻatatau o le tufatufaina pito i tua o faʻamaufaʻailoga e mafai ona gaosia e ala i le toe faia o lenei faagasologa ma le tele o faʻataʻitaʻiga, faʻatagaina mo le Bayesian inference.
O le ABC Concept
O le manatu autu o le ABC o le faʻatusatusaina o faʻamatalaga faʻataʻitaʻiga na gaosia e le faʻataʻitaʻiga i faʻamatalaga mataʻituina e aunoa ma le faʻatulagaina manino o le gaioiga e ono tupu.
E galue le ABC e ala i le fa'atuina o se mamao po'o se fa'atusatusaga metric i le va o fa'amatalaga mata'ituina ma fa'atusa.
Afai o le mamao e la'ititi ifo nai lo se tulaga fa'apitoa, o fa'atauga fa'atatau e fa'aaogaina e fausia ai fa'ata'ita'iga fa'atasi e manatu e talafeagai.
E fatuina e le ABC se faʻatusatusaga o le tufatufaina atu i tua e ala i le toe faia o lenei faʻagasologa o le taliaina-teena faʻatasi ai ma tau faʻamaufaʻailoga eseese, faʻaalia ai le faʻaogaina o le faʻaogaina o faʻamaumauga.
ABC a'oa'oga masini
E fa'aogaina le ABC i le a'oa'oina o masini, ae maise lava pe a faigata le fa'atatauga fa'atatau ona o fa'ata'ita'iga lavelave po'o tau fa'atatau. E mafai ona fa'aogaina le ABC mo le tele o talosaga e aofia ai le filifilia o fa'ata'ita'iga, fua fa'atatau, ma fa'ata'ita'iga fa'atupu.
ABC ile a'oa'oga masini e mafai ai e tagata su'esu'e ona fai ni fa'amatalaga e uiga i fa'ata'ita'iga fa'ata'ita'iga ma filifili fa'ata'ita'iga sili ona lelei e ala i le fa'atusatusaina o fa'amatalaga fa'atusa ma fa'amatalaga moni.
Masini algorithms e aʻoaʻo ai e mafai ona maua fa'amatalaga i fa'ata'ita'iga le mautinoa, faia fa'atusa fa'ata'ita'iga, ma fa'atupu valo'aga e fa'atatau i fa'amatalaga mata'ituina e ala i le fa'atatauina o le tufatufaina pito i tua e ala i le ABC, tusa lava pe taugata le su'esu'ega fa'apitoa pe le mafai.
iʻuga
Ma le mea mulimuli, Bayesian statistics e maua ai se auivi malosi mo faʻamatalaga ma faʻataʻitaʻiga i le aʻoaʻoina o masini, faʻatagaina i matou e faʻapipiʻi faʻamatalaga muamua, feagai ma le le mautonu, ma ausia taunuʻuga faatuatuaina.
Monte Carlo metotia e taua ile Bayesian statistics ma masini aʻoaʻoga aua latou te faʻatagaina le suʻesuʻeina lelei o avanoa lavelave, faʻatusatusaga o tului, ma faʻataʻitaʻiga mai tufatufa pito i tua.
O filifili Markov e fa'atuputeleina ai lo tatou agava'a e fa'amatala ma fa'ata'ita'i faiga fa'apitoa, ma fa'atupuina numera fa'afuase'i mo fa'asoa eseese e mafai ai ona fa'ata'ita'i sili atu ona fetu'una'i ma sili atu le fa'atinoga.
Mulimuli ane, Approximate Bayesian Computation (ABC) o se auala aoga mo le faʻatinoina o faʻatusatusaga faigata ma le faia o faʻamasinoga Bayesian i le aʻoaʻoina o masini.
E mafai ona atia'e lo tatou malamalama, fa'aleleia fa'ata'ita'iga, ma faia fa'amasinoga fa'aa'oa'oina ile vaega ole a'oa'oga masini e ala ile fa'aogaina o nei ta'iala.
Tuua se tali