Podatki so kritična sestavina sodobnih podjetij. Podjetja pridobivajo podatke iz številnih virov, kot so potrošniki, dobavitelji in notranji sistemi, ter jih uporabljajo za sprejemanje utemeljenih odločitev. Vendar pa lahko z naraščanjem obsega in kompleksnosti podatkov postane težko upravljati in jih učinkovito uporabljati.
Pri tem lahko pomaga katalog podatkov. Je orodje, ki ga uporabljajo podjetja za upravljanje svojih podatkovnih sredstev. Z drugimi besedami, to je preprosto imenik dejstev o podjetju. Ta dejstva lahko vključujejo lokacijo, strukturo in aplikacije.
Za učinkovito upravljanje podatkovnih sredstev je katalog podatkov bistvenega pomena. Brez kataloga podatkov obstaja nevarnost, da bodo podjetja izgubila sled svojih podatkov. Preprečuje jim, da bi vedeli, katere podatke imajo, kje so in kako jih uporabiti. Podatkovne napake, podvajanje in nedoslednosti, ki jih povzroča to, bi lahko resno vplivale na podjetja.
Komponente v podatkovnem katalogu
metapodatki, podatkovna linija, podrobnosti o kakovosti podatkov pa so trije ključni deli kataloga podatkov.
metapodatki
Podrobnosti, ki označujejo podatke v katalogu, so znane kot metapodatki. Vsebuje podrobnosti, kot so ime podatkov, lokacija, oblika in predvidena uporaba. S podajanjem podatkovnega konteksta metapodatki uporabnikom omogočajo hitrejše iskanje in razumevanje podatkovnih sredstev.
Zgodovina podatkov
Linija podatkov je dokumentacija ustvarjanja, preoblikovanja in premikanja podatkov med različnimi sistemi. Ponuja celovit pogled na pot podatkov, zaradi česar je lažje določiti točnost podatkov in slediti njihovi zgodovini.
Podatki o kakovosti
Informacije o kakovosti podatkov preučujejo dejavnike, vključno s popolnostjo, pravilnostjo, doslednostjo in pravočasnostjo. Ponuja sredstvo za ugotavljanje primernosti podatkov za določene uporabe. Prav tako zagotavlja, da so podatki v skladu z zahtevami organizacije.
Razumevanje podatkovnih katalogov
Katalog podatkov je popoln popis podatkovnih sredstev, ki vsebuje natančne informacije o vsaki zbirki podatkov. Vključuje metapodatke, podatkovno linijo in informacije o kakovosti podatkov, ki pomagajo organizacijam pri učinkovitem upravljanju njihovih podatkovnih sredstev.
Metapodatki opisujejo pomembne lastnosti nabora podatkov, kot so njegova shema, oblika, tip podatkov in vir podatkov. Linija podatkov pojasnjuje zgodovino nabora podatkov, vključno z njegovim izvorom, spremembami in odvisnostmi. In informacije o kakovosti podatkov dokazujejo pravilnost, popolnost in zanesljivost nabora podatkov.
Podatkovne kataloge pogosto zamenjujejo s podatkovnimi slovarji ali popisi podatkov, čeprav to ni isto. Čeprav podatkovni slovarji definirajo in opisujejo podatke, podatkovni katalogi podajajo podrobne informacije o celotnih nizih podatkov. V nasprotju s tem popisi podatkov samo navajajo podatkovna sredstva brez dodatnih informacij.
Načrtovanje kataloga podatkov
Ključnega pomena je, da se pred izdelavo kataloga podatkov pravilno pripravite, da zagotovite, da izpolnjuje zahteve podjetja. Prepoznavanje virov podatkov, vzpostavitev standardov metapodatkov in razumevanje zahtev uporabnikov so pomembna vprašanja.
Ustreznost in vrednost podatkovnih virov za organizacijo je treba natančno preučiti. Za ohranitev enotnosti in interoperabilnosti v celotnem podjetju je treba uporabljati standarde metapodatkov. Zahteve uporabnikov je treba opredeliti, da se zagotovi, da je katalog podatkov ustvarjen z njimi v mislih.
Koraki za ustvarjanje podatkovnega kataloga
1. korak: poiščite vire podatkov
Prvi korak pri ustvarjanju kataloga podatkov je identificirati vse vire podatkov vaše organizacije. To vključuje baze podatkov, skladišča podatkov, preglednice in druga skladišča podatkov. Ko identificirate vse vire, lahko začnete zbirati metapodatke.
2. korak: Zbiranje metapodatkov
Naslednji korak je zbiranje metapodatkov iz vseh navedenih virov podatkov. Metapodatki določajo ključne značilnosti nabora podatkov, kot so njegova shema, oblika, vrsta podatkov in vir. Zbiranje metapodatkov pomaga pri organizaciji podatkov ter olajša iskanje in iskanje.
3. korak: Profiliranje podatkov
Po zbiranju metapodatkov se podatki profilirajo. Postopek pregledovanja naborov podatkov za ugotavljanje njihove strukture, vsebine in kakovosti je znan kot profiliranje podatkov. Profiliranje pomaga pri prepoznavanju težav s kakovostjo podatkov, kot so manjkajoči podatki. Zagotavlja, da so podatki čisti in primerni za uporabo.
4. korak: Ustvarite podatkovni slovar
Naslednji korak je izdelava podatkovnega slovarja. Podatkovni slovar je izčrpen popis vseh podatkov v vašem podjetju. Ponuja bogate opise metapodatkov, informacije o kakovosti podatkov in izvor podatkov. Podatkovni slovar je ključnega pomena za razumevanje podatkov vaše organizacije in zagotavljanje njihove pravilne uporabe.
5. korak: Identifikacija podatkovnih razmerij
Naslednji korak je ugotoviti povezavo med podatki. To vključuje odkrivanje in poudarjanje povezave med nizi podatkov. To omogoča zainteresiranim stranem, da zlahka razumejo povezavo med viri podatkov.
6. korak: Gradnja linije
Ustvarjanje grafično prikazane linije je ključnega pomena za določanje potovanja podatkov. Linija pojasnjuje številne postopke, vključene v pretok podatkov. To zainteresiranim stranem omogoča, da hitro prepoznajo osnovni vzrok težave s preprostim sledenjem rodu.
7. korak: Organizacija podatkov
Podatki v datoteki ali tabeli tehnično obstajajo. Glede na poslovne zahteve je to lahko smiselno ali ne. Posledično so potrebna ročna prizadevanja za organizacijo podatkov na način, ki ga poslovni uporabniki razumejo in jim zaupajo. Označevanje podatkov, urejanje podatkov na podlagi uporabe in vloge uporabnika ter avtomatizacija organizacije podatkov so vse metode organizacije podatkov.
8. korak: Zagotovite enostaven dostop
Katalog podatkov mora biti zlahka dostopen znotraj sklada podatkov, da se lahko učinkoviteje uporablja. Katalog podatkov na spletnem mestu lahko uporabite, če uporabljate orodje, kot je Potresemo, kar poveča uporabnost kataloga podatkov.
9. korak: Vzpostavite varnostne ukrepe
Ker ima katalog podatkov pregled nad vsemi podatki organizacije, je nujno upoštevati varnostne zahteve. Katalog podatkov mora imeti varnost na podlagi vlog, informacije o tem, kdo je katere podatke uporabil in kdaj, revizijo in šifriranje.
Uporaba vašega podatkovnega kataloga
Z zagotavljanjem popolnih informacij o podatkovnih sredstvih uporabnikom lahko katalog podatkov pomaga izboljšati upravljanje podatkov in sprejemanje odločitev.
Analitik podatkov lahko na primer uporabi katalog podatkov, da poišče ustrezne nize podatkov za določeno študijo. Poleg tega lahko uporabijo metapodatke za razumevanje strukture in vsebine podatkov. Katalog podatkov lahko poslovni uporabnik uporablja za preučevanje različnih naborov podatkov in pridobivanje vpogledov v vedenje potrošnikov, učinkovitost izdelka ali tržne trende.
Če povzamemo, vzdrževanje kataloga podatkov vključuje skrbno načrtovanje in dosledno delo. Kljub temu je natančen popis podatkovnih sredstev veliko prednosti. Lahko izboljša sprejemanje odločitev in poveča produktivnost.
Razlike med podatkovnimi slovarji, popisi podatkov in katalogom podatkov
Čeprav slovarji podatkov, popisi podatkov in katalogi podatkov ponujajo podrobnosti o podatkovnih sredstvih organizacije, se njihov obseg in količina podrobnosti razlikujeta.
Slovarski podatki
Podatkovni slovarji vključujejo podrobnosti o strukturi podatkov, vključno z imeni in opisi tabel, polj in povezav. Pogosto jih razvijejo skrbniki baz podatkov in se osredotočajo na posebne tehnične informacije.
Popis podatkov
Popisi podatkov vključujejo podrobnosti o fizičnih podatkovnih sredstvih, vključno z njihovo lokacijo, lastnikom in stopnjo varnosti. Pogosto jih razvijejo enote IT, ki so osredotočene na upravljanje inventarja podatkovnih sredstev.
Podatkovni katalogi
Podatkovni katalogi združujejo metapodatke, podatkovno linijo in informacije o kakovosti podatkov, da ponudijo popolno sliko podatkovnih sredstev organizacije. Naj bi bili uporabniku prijazni in dostopni poslovnim uporabnikom, podatkovnim znanstvenikom in drugim zainteresiranim stranem, ki morajo razumeti in uporabljati podatkovna sredstva.
Pomembne stvari, ki jih morate upoštevati
Pri razvoju kataloga podatkov je treba upoštevati številne spremenljivke. Za začetek je ključnega pomena določiti vire podatkov, ki morajo biti vključeni v katalog. To zagotavlja, da so vsi podatki zabeleženi in dostopni.
Poleg tega je treba vzpostaviti standarde metapodatkov in postopke upravljanja podatkov, da se zagotovi, da so podatki v katalogu pravilni, popolni in posodobljeni. Organizacija podatkov in dostopnost sta prav tako pomembna dejavnika, ki ju je treba upoštevati, saj mora biti katalog urejen tako, da je uporabnikom smiseln in je lahko dostopen znotraj sklada podatkov.
Pustite Odgovori