Kazalo[Skrij][Pokaži]
V digitalnem svetu obstaja več stopenj, ko lahko tretje osebe dostopajo do vaših strank ali poslovnih podatkov. Takih informacij ni mogoče preprosto odstraniti iz poročil ali uporabniških predstavitev. Podobno ne morete samo distribuirati samih podatkov.
Maskiranje podatkov je bistvena varnostna rešitev, ki prikazane podatke nadomesti z izmišljenimi podatki, hkrati pa ohranja resnične podatke varne v tej situaciji.
Prikrivanje podatkov je praksa spreminjanja občutljivih podatkov, tako da jih je še vedno mogoče uporabiti za predvideni namen, vendar jih ni mogoče uporabiti za identifikacijo določenih ljudi.
Občutljivi podatki, vključno z imeni, naslovi in številkami socialnega zavarovanja, so nadomeščeni z verjetnimi, a lažnimi informacijami. Na ta način so kritične informacije zaščitene, tudi če pride do vdora v podatke.
V tej objavi si bomo natančno ogledali 10 najboljših orodij za maskiranje podatkov, ki so na voljo na trgu.
Kaj je maskiranje podatkov?
Prikrivanje podatkov je tehnika skrivanja zasebnih informacij z zamenjavo z izmišljenimi informacijami, kot so številke kreditnih kartic, gesla ali druge oblike osebne identifikacije.
Ta strategija dovoljuje uporabo reprezentativnih podatkov za razvoj, testiranje ali usposabljanje, hkrati pa zagotavlja, da so občutljivi podatki zasebni, tudi če jih delite z drugimi stranmi.
Občutljive podatke je mogoče prikriti z različnimi tehnikami, vključno s tokenizacijo, zamenjavo, šifriranjem in mešanjem. Medtem ko premeščanje prerazporedi vrednosti podatkov, zamenjava nadomesti dejanske podatke s fiktivnimi vrednostmi.
Po drugi strani pa šifriranje zakrije podatke tako, da jih pretvori v šifrirano besedilo, ki potrebuje ključ za dešifriranje, ki ga je treba dekodirati, da bi razkril izvirne podatke. Tokenizacija vključuje ohranjanje prvotne oblike občutljivih podatkov ob zamenjavi naključno ustvarjenih žetonov.
Cilj maskiranja podatkov je izdelava praktične rešitve, ki ne vsebuje občutljivih informacij, temveč zagotavlja dvojnik strukture. Ko pravi podatki niso potrebni, je to še posebej koristno za usposabljanje uporabnikov, predstavitve izdelkov in testiranje programske opreme.
Zakaj je maskiranje podatkov tako bistveno?
Prikrivanje podatkov uporabljajo najpametnejše in najbolj proaktivne organizacije iz več razlogov:
- Odprava možnosti izgube podatkov ali vdora med nalaganjem podatkov v oblak.
- Reševanje pomembnih varnostnih vprašanj, kot so izruvanje podatkov, grožnje notranjih informacij, ogroženi računi in nezaščitene interakcije z zunanjimi sistemi.
- Preprečevanje tekmecem, da bi odkrili poslovne načrte vašega podjetja, vključno z dobičkovnimi maržami, uporabniškimi količinami in drugimi dejavniki.
- Omogoča vam, da preprečite nepooblaščeno ali nepravilno uporabo podatkov strank s strani zaposlenih, neodvisnih izvajalcev ali dobaviteljev.
- Omogoča brezplačno komercialno uporabo prikritih podatkov s pripravniki, razvijalci, oblikovalci, proizvajalci vsebine in splošno javnostjo.
- Prečiščevanje podatkov uporablja maskiranje podatkov za zamenjavo izvirnih vrednosti na pomnilniškem mediju, medtem ko standardno brisanje datotek še vedno pušča sledi podatkov.
Orodja za maskiranje podatkov
1. Delphix
Delphix je najsodobnejša programska oprema, ki lahko hitro identificira in prikrije občutljive podatke iz več virov, vključno z relacijskimi zbirkami podatkov in datotekami.
Imena strank, e-poštni naslovi in številke kreditnih kartic vas ne bodo skrbeli, saj lahko Delphix samodejno zazna več kot 30 različnih vrst občutljivih informacij.
S to aplikacijo je mogoče maskirati široko paleto vrst podatkov, vključno s strukturiranimi in nestrukturiranimi podatki. Delphix uporablja različne metode za prikrivanje podatkov, vključno z zgoščevanjem, zamenjavo in mešanjem.
Z več kot 50 edinstvenimi izrazi za profiliranje Delphix vključuje obsežno knjižnico vnaprej zgrajenih nizov profilov. Za izvajanje maskirnih algoritmov od vas ne bo treba biti izkušen programer, Delphix pa lahko ustvari natančne vrednosti, medtem ko ohranja referenčno celovitost znotraj in med vašimi viri podatkov.
Programsko opremo je tudi preprosto konfigurirati, če morate razviti nove algoritme. Vaši prikriti podatki bodo še naprej delovali brezhibno, kar vam bo omogočilo, da jih uporabljate za potrebe razvoja, testiranja in analitike.
Delphix ponuja rešitve za tokenizacijo podatkov in nepovratno maskiranje za zaščito zasebnosti podatkov, varnost vašega podjetja pa mora biti v skladu s standardi in zakoni, kot so GDPR, HIPAA ali CCPA. Tveganja je mogoče odpraviti z opredelitvijo in implementacijo enotnih postopkov maskiranja v neprodukcijskih nastavitvah.
Cenitev
Za ceno se obrnite na prodajalca.
2. Zasebnost podatkov IBM InfoSphere Optim
Rešitev IBM InfoSphere Optim Data Privacy uporabnikom omogoča zamenjavo občutljivih podatkov s kontekstualno relevantnimi in realističnimi (vendar izmišljenimi) podatki na različne načine.
Tehnologija omogoča podjetjem, da preprosto najdejo občutljive podatke in jih po potrebi prikrijejo v bazah podatkov, skladiščih, oblaku in velikih podatkovnih situacijah.
Upravljanje in prikrivanje občutljivih informacij (PII in drugi zasebni podatki) je olajšano v neproizvodnih kontekstih, vključno z razvojem, testiranjem in zagotavljanjem kakovosti, zahvaljujoč IBM InfoSphere Optim Data Privacy.
InfoSphere zagotavlja varnost in zaupnost podatkov, ki ju zahteva industrija BFSI, zlasti v ekosistemu razvoja/podpore več ponudnikov. Je popolno orodje za zaščito zasebnosti podatkov in okolja.
Za nastavitev pridobivanja podatkov iz proizvodnih baz podatkov in metod maskiranja ni potrebno kodiranje. Pretvorba poteka hitreje v varnem kanalu. IBM obljublja izboljšanje skladnosti podatkov, upravljanja s tveganji in operativne zmogljivosti.
Cenitev
Za ceno se obrnite na prodajalca.
3. K2View
K2View je lahko najboljša možnost za vas, če iščete močno orodje za maskiranje podatkov, ki lahko učinkovito zaščiti vaše občutljive podatke.
Njegov namen je poenostaviti maskiranje podatkov z zmanjšanjem stroškov in časa uvajanja, hkrati pa odstraniti zaplete na ravni podjetja s svojo strategijo podatkovnih izdelkov.
K2View ponuja močno varnost za podatke, ki omogočajo osebno prepoznavo, in ohranja relacijsko skladnost maskiranih podatkov z anonimiziranjem občutljivih podatkov posameznih subjektov med prenosom.
Poleg tega vam pomaga pri spoštovanju številnih predpisov o varstvu podatkov, kot so GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD in PCI DSS.
K2View ima zmožnost katalogiziranja podatkov in samodejnega odkrivanja, ki olajša preslikavo in razvrščanje občutljivih podatkov. Poleg tega lahko izvedete iskanje datotek baze podatkov in metapodatkov na podrobni ravni.
Imate svobodo, da prikrijete svoje podatke na način, ki je najučinkovitejši za vaše podjetje, zahvaljujoč stotinam razpoložljivih metod maskiranja, vključno z zamenjavo, naključnim izbiranjem, mešanjem, preklapljanjem, izničenjem in redigiranjem.
Poleg tega K2View podpira brezhibno integracijo s široko paleto tehnologij ali podatkovnih virov, ne glede na to, ali gostujejo lokalno ali v oblaku. Če želite prikriti podatke z referenčno celovitostjo, lahko to rešitev povežete z relacijskimi bazami podatkov, podedovanimi sistemi, NoSQL, dokumenti XML, čakalnimi vrstami sporočil in ravnimi datotekami.
Cenitev
Za ceno se obrnite na prodajalca.
4. Oracle Data maskiranje in podnabor
Oracle Data Masking and Subsetting je učinkovito orodje, ki podjetjem omogoča zmanjšanje tveganja kršitev podatkov, hkrati pa ohranja kakovost podatkov za neprodukcijske nastavitve. Rešitev vključuje številne vgrajene tehnike maskiranja podatkov, vključno z redigiranjem, zamenjavo in kodiranjem, da skrije občutljive podatke na način, da ostanejo uporabni, vendar zakrije njihovo identiteto.
Za namene razvoja, testiranja in analitične namene Oracle Data Masking and Subsetting omogočata tudi zmožnost podnaborov za izdelavo bolj obvladljivih kopij proizvodnih podatkov.
Med maskiranjem in podnaborom podatkov lahko ohrani referenčno celovitost, zapletene odnose in odvisnosti. Z rešitvijo je mogoče uporabljati baze podatkov, datoteke in aplikacije na mestu uporabe ali v oblaku. Ta program samodejno prepozna zasebne podatke baze podatkov in njene potomce.
Vzdržuje osrednjo knjižnico maskirnih formatov, ki zagotavlja maskirne obrazce, pripravljene za uporabo, in uporabnikom ponuja številne možnosti za prikrivanje danih podatkov. Za prikrivanje podatkov iz različnih primerov uporabe pod različnimi nastavitvami Oracle ponuja popolne tehnike transformacije.
Primeren je za podjetja, ki morajo upoštevati zakone, ki urejajo zasebnost podatkov, kot so GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA in drugi. Imena, naslove, telefonske številke, e-poštna sporočila, številke kreditnih kartic in zdravstvene podatke je mogoče prikriti z rešitvijo.
Cenitev
Za ceno se obrnite na prodajalca.
5. Informatica Persistent Data Masking
Informatica Persistent Data Masking je celovita rešitev za maskiranje podatkov, ki podjetjem omogoča varno zaščito občutljivih podatkov, medtem ko jih delijo z notranjimi in zunanjimi zainteresiranimi stranmi.
Sofisticirani algoritmi, uporabljeni v tej rešitvi, omogočajo zaščito občutljivih informacij z uporabo vrste maskirnih tehnik, kot sta maskiranje z ohranjanjem formata in vrednostjo. Tehnologija, ki lahko prikrije podatke v realnem času ali v paketih, ščiti občutljive podatke med prenosom in v paketnem načinu.
Podatkovne baze, datoteke in veliki računalniki so le nekatera mesta, kjer lahko skriva podatke. Uporaba tega programa omogoča prikrivanje podatkov na več platformah, vključno z Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server in drugimi.
Rešitev je odlična alternativa za podjetja, ki prenašajo svoje podatke v oblak, saj ima tudi zmožnost maskiranja podatkov v oblačnih okoljih. Robustne funkcije poročanja in revizije rešitve omogočajo strankam, da spremljajo in preverjajo vse maskirne dejavnosti.
Upoštevanje različnih predpisov, kot so GDPR, HIPAA in PCI-DSS, je mogoče dokazati s pomočjo poročil, ki jih ustvari rešitev. Pred ogromno količino podatkov, zbranih iz številnih virov in baz podatkov, kot so uporabniki, lokacije, datumi rojstva in vloge, skrije vse določljive informacije.
Podatkovne zbirke, aplikacije in veliki računalniki so lahko široko povezani z rešitvijo. Poleg tega zmanjšuje možnost izgube ali zlorabe podatkov.
Cenitev
Za ceno se obrnite na prodajalca.
6. IRI FieldShield
IRI FieldShield je zmogljiv sistem za maskiranje podatkov, ki zagotavlja vrhunsko zaščito občutljivih podatkov. Obsežen nabor funkcij in postopkov maskiranja programa omogoča uporabnikom hitro maskiranje podatkov iz različnih virov, vključno z relacijskimi bazami podatkov, ravnimi datotekami in sistemi velikih računalnikov. Uporabnikom daje tudi možnost maskiranja podatkov v oblaku ali na mestu uporabe.
FieldShield samodejno poišče in kategorizira občutljivo gradivo v bazah podatkov, datotekah in drugih virih z uporabo nove tehnike kategorizacije podatkov. Ko so podatki razvrščeni, jih je mogoče prikriti z uporabo številnih tehnik, vključno s šifriranjem, zamenjavo in redigiranjem.
Poleg tega so podprti številni tipi podatkov, vključno z alfanumeričnimi, numeričnimi in Unicode. Zagotavlja tudi, da prikriti podatki ohranijo referenčno skladnost z drugimi povezanimi podatki, s čimer ohranjajo uporabnost podatkov.
Ponuja tudi vrsto možnosti za podnabor podatkov, kar omogoča izdelavo manjših nizov podatkov za testiranje in razvoj.
FieldShield podpira tudi integracijo z drugimi izdelki IRI, kot sta IRI CoSort in IRI Voracity. Ta orodja ponujajo dodatne funkcije na eni platformi, vključno z integracijo podatkov, kakovostjo podatkov in maskiranjem podatkov.
Cenitev
Za ceno se obrnite na prodajalca.
6. Podatkovna maska Salesforce
Salesforce Data Mask je zmogljiva tehnologija maskiranja podatkov, ki podjetjem pomaga zaščititi njihove občutljive podatke in spoštovati različne zakone o varstvu podatkov. Na tej platformi je na voljo širok izbor možnosti maskiranja, vključno z dinamičnim maskiranjem podatkov, statičnim maskiranjem podatkov in selektivnim maskiranjem podatkov.
Občutljive podatke Sales Cloud, Service Cloud in Marketing Cloud prepozna in prekrije Salesforce Data Mask z uporabo algoritmov strojnega učenja.
Tehnologija ponuja tudi temeljito nadzorno ploščo, ki strankam omogoča vpogled v revizijske zapise in njihov napredek prikrivanja. Različni zakoni o varstvu podatkov, vključno z GDPR, CCPA in HIPAA, vsebujejo tudi vnaprej pripravljene predloge za skladnost.
Salesforce Data Mask deluje v povezavi z drugimi izdelki Salesforce, kot sta Shield in Identity, da ponudi popolno rešitev za zaščito podatkov. Poleg tega Salesforce Data Mask ponuja visoko stopnjo prilagodljivosti konfiguracije in jo je mogoče nastaviti tako, da zadosti posebnim zahtevam za zaščito podatkov različnih organizacij.
Široko uporabljeni podatkovni tipi, kot so prilagojeni in standardni predmeti, polja, priloge in dokumenti, so podprti za maskiranje. Ponuja tudi številne metode maskiranja, vključno z zamenjavo, redigiranjem, tokenizacijo in šifriranjem, ki zagotavljajo, da so podatki uspešno skriti in hkrati ohranjajo svojo celovitost.
Cenitev
Za ceno se obrnite na prodajalca.
7. Imuta
Immuta je lahko najboljša možnost za omejitve zasebnosti in dinamično maskiranje podatkov. Med časom poizvedbe spremeni podatke, da prikrije občutljive vrednosti, ne da bi spremenil izvirne podatke.
V paketu za upravljanje varnosti in zasebnosti lahko določite politiko nadzora dostopa, ki temelji na atributih. Pri pisanju jezika pravilnika imate možnost uporabe kode ali navadnega jezika.
Poleg tega lahko izbirate med več kot 60 vnaprej vgrajenimi kontrolami varnosti in zasebnosti za zaščito občutljivih podatkov. Te omejitve je mogoče tudi dinamično uporabiti v času poizvedbe za različne tehnike maskiranja podatkov, vključno z anonimizacijo, psevdonimizacijo, minimizacijo in zameglitvijo.
Zahvaljujoč tem dinamičnim pravilnikom lahko hitro dostopate do pooblaščenih podatkov iz katerega koli prenosnika, orodja BI ali delovne mize. Omejitve dostopa do Immute lahko avtomatizirate z različnimi merili, vključno z demografskimi podatki uporabnikov, časovnimi okni, podatki sosednjih celic in podatki referenčne tabele.
Predvsem pa zmanjša inženirsko breme in omogoča takojšen dostop do šifriranih podatkov. Poleg tega ta programska oprema zmanjšuje možnost kršitev podatkov, varuje ugled vašega podjetja, omogoča varno skupno rabo podatkov in povečuje produktivnost ekipe.
Cenitev
Za ceno se obrnite na prodajalca.
8. Chainsys DataZense
DataZense je celovita rešitev za maskiranje podatkov, ustvarjena za zaščito zasebnih informacij v nastavitvah neprodukcije, razvoja in testiranja. Podjetja lahko s to tehnologijo zlahka prikrijejo podatke, ki omogočajo osebno prepoznavo in osebno zdravstveno kartoteko, vključno s podatki o kreditnih karticah, imeni, naslovi in zdravstvenimi kartotekami.
Hitro lahko prihrani čas in zmanjša človeške napake s samodejnim zaznavanjem in maskiranjem podatkov. Metode maskiranja, ki jih ponuja to orodje, vključujejo tokenizacijo, šifriranje, mešanje, zamenjavo in maskiranje. Ohranja lahko referenčno celovitost in podatkovne povezave zahvaljujoč vnaprej pripravljenim algoritmom.
Poleg tega vam omogoča, da ustvarite prilagojena pravila in politike maskiranja, kar zagotavlja, da so občutljivi podatki anonimizirani v skladu z vašimi posebnimi potrebami.
Ponuja tudi več izbir konfiguracije in revizijske sledi za skladnost in nadzor. Do te platforme v oblaku lahko dostopate kadarkoli in kjer koli želite.
Poleg tega podpira GDPR, CCPA, OIOO in druge predpise o zasebnosti. Platforme za velike podatke, relacijske baze podatkov, ploščate datoteke, storitve v oblaku in druge vire podatkov in tehnologije je mogoče integrirati z dataZense.
Cenitev
Za ceno se obrnite na prodajalca.
9. NextLabs
Nextlabs Data Masking, zmogljivi podatki varnostna rešitev, podjetjem omogoča varovanje občutljivih podatkov ob upoštevanju regulativnih zahtev. Komponente občutljivih podatkov, ki jih ta program omogoča uporabnikom, da prepoznajo in prikrijejo, vključujejo podatke o kreditnih karticah, številke socialnega zavarovanja in e-poštne naslove, če naštejemo le nekatere.
Omogoča maskiranje nestrukturiranih podatkov poleg strukturiranih podatkov.
Z maskiranjem podatkov Nextlabs lahko naredite politike maskiranja, ki jih je mogoče uporabiti z različnimi viri podatkov, vključno z datotekami, zbirkami podatkov in programi.
Za zaščito občutljivih podatkov orodje uporablja vrsto strategij maskiranja, vključno s šifriranjem, redigiranjem, zamenjavo in mešanjem. S pomočjo Nextlabs Data Masking lahko upravljate in spremljate svoje politike maskiranja podatkov, zahvaljujoč centraliziranemu pogledu na vse vaše vire podatkov.
Sistem omogoča revizijo in poročanje porabe in dostopa do podatkov.
Izdelki za preprečevanje izgube podatkov (DLP) in izdelki za upravljanje identitete in dostopa (IAM) ter druge varnostne rešitve so brezhibno integrirani z Nextlabs Data Masking. Z integracijo teh sistemov lahko organizacije razvijejo temeljit varnostni načrt podatkov, ki ščiti vsak del njihovega podatkovnega okolja.
Cenitev
Za ceno se obrnite na prodajalca.
10 HusHus
Iščete prikrito rešitev, ki bi vam pomagala pri maskiranju podatkov, da bi se lahko držali regulativnih standardov in standardov javne zasebnosti? Hush-Hush je idealna možnost. Imate pa rešitev Hush-Hush, ki vam pomaga pri prikrivanju osebno določljivih podatkov.
S to programsko opremo lahko hitro poiščete občutljive informacije v bazi podatkov vašega podjetja in jih organizirate v kategorije za anonimizacijo. Hush-Hush je v celoti v skladu s predpisi GDPR, HIPAA/HITECH, CCPA in GLBA, ko gre za maskiranje podatkov.
Uporablja komponente, ki temeljijo na pravilih, za temeljito konfiguracijo in varno anonimizacijo podatkov ter ponuja rešitve, pripravljene za uporabo, za skrivanje neposrednih in posrednih identitet z vnaprej določenimi in univerzalnimi metodami.
Hush-Hush je prilagodljiv in ga je mogoče povezati z izvornim strežnikom SQL SSIS, Biztalk in kodo, ki uporablja API, ne glede na to, ali delujete na mestu uporabe ali v oblaku. Sistem ustvarja poročila o revizijski sledi za preverjanje zakonodajne skladnosti z GDPR, CCPA in HITECH, vi pa lahko načrtujete dejavnosti anonimizacije podatkov ali jih izvajate po potrebi.
Cenitev
Za ceno se obrnite na prodajalca.
zaključek
Če povzamemo, maskiranje podatkov je za sodobna podjetja ključna metoda za zaščito občutljivih podatkov pred nepooblaščenim dostopom. Z uporabo tehnik maskiranja podatkov lahko podjetja zavarujejo svoje pomembne podatke, ne da bi ogrozila svoje redno poslovanje.
Podjetja lahko izberejo najboljšo rešitev glede na svoje edinstvene potrebe, vključno s količino zahtevane zaščite podatkov, vrstami uporabljenih virov podatkov in zahtevami skladnosti s predpisi, zahvaljujoč širokemu naboru alternativ na trgu.
José Rodrigues Gonçalves Filho
Vaša objava je presegla tisto, kar sem iskal – orodje za anonimiziranje podatkov v datoteki PDF ...
Moje današnje branje LGPD je, da čeprav zakon ščiti državljane, preveč obremenjuje javno službo. V tem smislu je potrebno dostopno orodje (v širšem pomenu besede), ko institucije prosilcem omogočijo dostop do administrativnih procesov!