Obsah[Skryť][Šou]
Vo svete správy údajov čelia podniky komplexnej výzve získavania údajov z viacerých zdrojov, ich vyčistenia a následnej agregácie pred ich umiestnením do dátového skladu alebo nástroja business intelligence.
Je to náročná úloha v oblasti správy údajov.
Ale čo ak sa niečo pokazí a dátoví vedci nedokážu identifikovať hlavnú príčinu problému? Nástroj na vedenie údajov môže pomôcť osvetliť komplexnú sieť prepojených tokov údajov.
Predstavte si to ako lupu pre detektíva, ktorá osvetľuje odkazy a rady, ktoré by mohli pomôcť pri rozlúsknutí prípadu.
Bez nej by podniky zostali v nevedomosti, nedokázali by porozumieť svojim údajom a robiť múdre úsudky.
S dátový rad Spoločnosti môžu s istotou rokovať o výzvach správy údajov, pričom zaručujú konzistentnosť a presnosť údajov a zároveň umožňujú vedcom údajov získať cenné poznatky z ich údajov.
Je to ako mať po svojom boku spoľahlivého spojenca, ktorý vás prevedie aj tými najzložitejšími dátovými bludiskami.
Aby sme vám pomohli pri výbere najlepšieho nástroja pre požiadavky vašej spoločnosti, v tomto článku blogu preskúmame mnohé funkcie a možnosti nástrojov na vedenie údajov, od možností open source až po podnikové riešenia.
Čo je to dátová línia?
Dátová línia je proces sledovania údajov v rámci dátovej infraštruktúry organizácie od jej začiatku po cieľový bod.
Pomáha organizáciám pri hodnotení spoľahlivosti, správnosti a úplnosti ich údajov.
Dátoví inžinieri a analytici môžu zaznamenávať, testovať a vyvíjať svoje dátové modely pomocou nástrojov, ako je Data Build Tool (DBT), ktorý zlepšuje možnosti zberu dát a vedie k lepším obchodným výsledkom a výsledkom pri rozhodovaní.
Aké sú výhody používania nástrojov na vedenie údajov?
- Organizáciám je poskytnutý komplexný prehľad o celom ich dátovom toku vďaka dátovej línii, ktorá im umožňuje pochopiť jej vplyv na nadväzujúce systémy a ďalšie aspekty.
- Každý, kto používa údaje, môže určiť ich spoľahlivosť vykonaním analýzy základnej príčiny, pochopením zdroja údajov a sledovaním ich histórie.
- Riešenia dátových línií pomáhajú podnikom pochopiť presnosť, úplnosť a spoľahlivosť ich údajov, čo je nevyhnutné na znižovanie rizík narušenia údajov a nesúladu s nariadeniami, ako sú CCPA a GDPR.
- Organizácie môžu zlepšiť svoje postupy správy údajov a zabezpečiť, aby ich údaje boli 100% správne, usmerňovať ich strategické rozhodnutia prepojením histórie údajov prostredníctvom kontroly verzií.
- Organizácie môžu kedykoľvek pochopiť, čo sa deje s ich údajmi, a to vďaka pozorovateľnosti technológií dátových línií.
- Nástroje na vedenie údajov môžu pomôcť pri identifikácii a odstraňovaní problémov s kvalitou údajov pri zachovaní integrity údajov a zlepšení pozorovateľnosti údajov.
1. Azure Data Catalog & Lineage
Azure Data Catalog & Lineage, cloudový produkt od Microsoft Azure, ponúka firmám komplexné riešenie na zisťovanie a katalogizáciu ich dátových aktív.
Okrem toho ponúka možnosti vedenia údajov, ktoré používateľom umožňujú pochopiť, ako sa údaje presúvajú medzi systémami a zisťujú závislosti údajov.
Azure Data Catalog vám dáva možnosť plne porozumieť zaregistrovaným dátovým aktívam a vďaka bohatým informáciám, ktoré o každom z nich ponúka, môžete pochopiť štruktúru, schému a pripojenia každého aktíva k iným zdrojom údajov.
V neposlednom rade katalóg uľahčuje používanie zdrojov údajov tým, že ponúka konzistentnú a štruktúrovanú reprezentáciu aktív, ktoré sú dostupné.
Pre analytikov, dátových vedcov a vývojárov dát to zjednodušuje využitie dát.
kľúčové vlastnosti
- Poskytuje prístup k jedinému úložisku metadát pre všetky dátové aktíva.
- Umožňuje zisťovanie údajov pomocou intuitívneho rozhrania.
- Podporuje jedinečnú anotáciu a označovanie dátových položiek.
- Ponúka funkcie línie údajov, ako napríklad schopnosť sledovať transformácie údajov a zistiť závislosti údajov.
- Pripája sa k ďalším službám Azure, ako sú Azure Data Factory, Azure Databricks a Azure Synapse Analytics.
Pros
- Poskytuje užívateľsky prívetivé rozhranie, ktoré zjednodušuje vyhľadávanie a katalogizáciu údajových aktív.
- Súčasťou sú výkonné vyhľadávacie nástroje, ktoré vám umožnia rýchlo nájsť požadované informácie.
- Ponúka celý rad nástrojov na správu metadát, ako sú vlastné označovanie a anotácie.
- Umožňuje používateľom porozumieť tomu, ako sa údaje prenášajú medzi systémami, a to poskytovaním možností vedenia údajov.
- Bez námahy sa integruje s ostatnými službami Azure.
Zápory
- Integrácia s inými zdrojmi údajov ako Azure je obmedzená.
- Cenový model môže byť nákladný a komplikovaný pre veľké organizácie s mnohými dátovými aktívami.
- Obmedzená schopnosť monitorovania pôvodu jedinečných údajov.
CENNÍK
Katalóg údajov Azure je ponúkaný v dvoch vydaniach: Free a Standard.
2. Aggua
Aggua vyvinula vlastný dátový nástroj pre BigQuery (ZetaSQL) a Snowflake (ANSI SQL), ktorý poskytuje presné mapovanie rodokmeňov.
Podporuje špecifický „dialekt“ údajov vrátane všetkých funkcií, ktoré Snowflake a BigQuery ponúkajú.
Jeho línia presahuje vizualizáciu toku.
Zachytáva dôležité udalosti, ako sú transformácie, a umožňuje sledovanie zmien verzií. Môže tiež identifikovať PII na úrovni stĺpcov, čím sa zabezpečí súkromie údajov a dodržiavanie predpisov.
Platforma na správu údajov spoločnosti Aggua na spoluprácu je vytvorená pre tímy využívajúce Snowflake alebo BigQuery.
Ponúka pokročilé funkcie, ako je rýchla navigácia, rozbalenie/zbalenie, zobrazenia upstream/downstream a možnosti exportu/zdieľania, čím sa zlepšuje používateľská skúsenosť.
kľúčové vlastnosti
- Nástroj na vizualizáciu línie údajov od spoločnosti Aggua umožňuje používateľom rýchlo sledovať zdroj a aplikáciu údajov.
- Aggua má funkcie na správu metadát, ktoré používateľom umožňujú navrhovať a kontrolovať metadáta naprieč mnohými platformami a systémami.
- Aggua dokáže sledovať dátové toky v reálnom čase, čím zákazníkom poskytuje najaktuálnejšie poznatky o tom, ako sa dáta prenášajú naprieč rôznymi platformami a systémami.
- Aggua má funkcie na monitorovanie kvality údajov, ktoré používateľom umožňujú kontrolovať presnosť údajov pri ich prechode cez rôzne systémy a odhaliť akékoľvek problémy alebo anomálie.
Pros
- Aggua vás môže informovať o tom, ako sa údaje používajú a odkiaľ pochádzajú, sledovaním ich toku naprieč rôznymi platformami a systémami.
- Schopnosť Aggua sledovať zdroj a použitie údajov môže organizáciám pomôcť pri dodržiavaní pravidiel pre údaje.
- Lepší prehľad o tom, kde sú údaje uložené, ako sa používajú a kto k nim má prístup, je jedným zo spôsobov, ako môže Aggua pomôcť organizáciám lepšie spravovať ich údaje.
Zápory
- Aggua môže vyžadovať viac času na správne nastavenie a používanie ako kompletného nástroja na vedenie údajov, pretože to vyžaduje veľa času a úsilia.
- V závislosti od cenového usporiadania môže byť implementácia a údržba Aggua pre konkrétne organizácie príliš nákladné.
- Integrácia Aggua s už existujúcimi platformami a systémami môže chvíľu trvať a vyžadovať vysokú úroveň technických znalostí.
CENNÍK
Po bezplatnej skúšobnej verzii budete musieť kontaktovať ich predajný tím a požiadať o cenovú ponuku.
3. kylo
Kylo je softvér na správu dátových jazier s otvoreným zdrojom určený na samoobslužný príjem a prípravu dát.
Integruje správu metadát, správu, bezpečnosť a osvedčené postupy inšpirované odbornými znalosťami Think Big v projektoch veľkých dát.
Vyniká svojimi piatimi kľúčovými funkciami: prijímať, pripravovať, objavovať, monitorovať a navrhovať údaje.
Slúži ako platforma dátového jazera, ktorá ponúka funkcie pre správu metadát, správu dát a bezpečnosť dát. Jeho open source charakter ho robí preferovanou voľbou pre programátorov.
Vďaka používateľsky prívetivému rozhraniu so sprievodcom Kylo zaisťuje bezproblémové prijímanie údajov.
Podporuje prípravu údajov s transformačnými schopnosťami a využíva Apache Spark pre moderné monitorovacie metódy.
Kylo vám umožňuje efektívne budovať a spravovať dátové kanály.
kľúčové vlastnosti
- Kylo vám ponúka intuitívne rozhranie na prijímanie a analýzu značného množstva údajov z rôznych zdrojov.
- Poskytuje vizuálne rozhranie pre vývoj a prevádzku ETL potrubí, ktoré vám umožňuje konvertovať a pripravovať dáta na analýzu.
- Umožňuje vám navrhovať a automatizovať pracovné postupy na správu a spracovanie údajov.
- Má funkcie na správu metadát, ktoré používateľom umožňujú navrhovať a využívať informácie naprieč mnohými platformami a systémami.
- Ponúka prehľad o línii údajov a umožňuje používateľom sledovať históriu toho, kde a ako boli údaje použité v celom dátovom jazere.
- Tímy môžu spolupracovať na činnostiach správy údajov pomocou možností spolupráce poskytovaných spoločnosťou Kylo.
Pros
- Pretože Kylo je platforma s otvoreným zdrojovým kódom, môžete pristupovať ku kódovaniu a meniť ho tak, aby vyhovovalo ich požiadavkám.
- Intuitívny a užívateľsky prívetivý dizajn rozhrania Kylo vám uľahčuje manipuláciu a analýzu enormných objemov údajov.
- Môže byť rozšírený tak, aby spĺňal požiadavky rastúcich organizácií a správy masívnych údajov.
- Živá komunita používateľov a vývojárov spoločnosti Kylo prispieva do systému a ponúka pomoc.
Zápory
- Kylo je komplikovaná platforma a jej efektívne používanie si môže vyžadovať vysokú úroveň technického know-how.
- Jeho integrácia so súčasnými platformami a systémami môže byť zložitá a vyžaduje si vysoké technické znalosti.
- Podporuje iba niekoľko konektorov so systémami a nástrojmi tretích strán, čo môže obmedziť jeho použiteľnosť na konkrétne podniky.
- Napriek prosperujúcej používateľskej základni Kylova dokumentácia občas chýba alebo je zastaraná.
CENNÍK
Ide o open-source nástroj. Pre profesionálne služby však pryžovanie sa líši v závislosti od konkrétnych potrieb organizácie.
4. Atlan
Atlan je moderný nástroj na vedenie údajov navrhnutý tak, aby vyhovoval potrebám netechnických používateľov.
Ponúka komplexnú sadu funkcií vrátane vedenia údajov, katalogizácie, správy kvality údajov a prieskumu údajov.
Vďaka svojej otvorenej architektúre API sa Atlan rýchlo nasadzuje a poskytuje vám bezproblémovú správu ich údajov.
Atlan vám umožňuje jednoducho nájsť a získať prístup k informáciám, ktoré potrebujete.
Intuitívne rozhranie softvéru ďalej zlepšuje používateľskú skúsenosť, vďaka čomu je navigácia a objavovanie hračkou.
Automatizuje rad údajov prostredníctvom svojho vstavaného robota.
Táto funkcia šetrí váš drahocenný čas a námahu automatickým sledovaním línie dátových aktív.
Okrem toho sa bezproblémovo integruje s rôznymi platformami tretích strán, vrátane Snowflake, Amazon S3, Amazon Redshift, Azure, Google Cloud, MySQL a Tableau.
kľúčové vlastnosti
- Atlan poskytuje centralizovaný katalóg údajov, takže môžete údaje nájsť, pochopiť a spolupracovať na nich v celej organizácii.
- Ponúka sledovanie línie údajov, takže môžete zistiť zdroj údajov a ako sa používajú v rámci spoločnosti.
- Má funkcie riadenia kvality údajov, ktoré umožňujú používateľom hodnotiť, sledovať a zvyšovať kvalitu údajov v celej spoločnosti.
- Ponúka funkcie, ktoré vám umožňujú automatizovať operácie súvisiace so správou údajov.
- Atlan má funkcie na správu údajových zásad a zabezpečenie dodržiavania zákonných povinností.
Pros
- Do Atlanu je začlenené jednoduché a užívateľsky prívetivé rozhranie, vďaka ktorému je pre vás spravovanie údajov a spolupráca na nich jednoduchšie.
- Jeho dátový katalóg je rozsiahly a prispôsobiteľný, čo umožňuje podnikom prispôsobiť ho tak, aby vyhovoval ich požiadavkám.
- Vďaka funkciám riadenia kvality údajov spoločnosti Atlan môžete zlepšiť kvalitu údajov a znížiť chyby.
- Funkcie automatizácie pracovného toku spoločnosti Atlan vám pomôžu urýchliť prácu so správou údajov a zvýšiť produktivitu.
- Vďaka nástrojom spolupráce spoločnosti Atlan môžu tímy úspešnejšie spolupracovať na aktivitách správy údajov.
Zápory
- Atlan má obmedzené možnosti transformácie údajov.
- Možno budete musieť použiť nástroje tretích strán pre pokročilých vizualizácia dát.
- Atlan ponúka obmedzené konektory so systémami a technológiami tretích strán, čo môže obmedziť jeho použiteľnosť na konkrétne organizácie.
- Nedostatočná dokumentácia Hoci má Atlan bohatú používateľskú základňu, dokumentácia občas chýba alebo je zastaraná.
CENNÍK
Atlan ponúka prispôsobiteľné cenové plány.
5. Talent
Talend je natívny cloudový balík nástrojov, ktorý nastavuje štandard v oblasti dátovej integrácie a správy dát.
Tento výkonný nástroj ponúka komplexnú škálu funkcií, vďaka čomu je poprednou voľbou pre organizácie, ktoré chcú zlepšiť svoje dátové procesy.
Slúžiť ako nástroj na vedenie údajov a ponúkať komplexné výhody pre správu údajov počas ich životnosti je jednou z jeho primárnych charakteristík.
Údaje z rôznych zdrojov je možné zbierať bez námahy, čo zaručuje úplné pokrytie údajov.
Okrem toho poskytuje robustné funkcie správy údajov, ktoré umožňujú podnikom vytvárať štandardy správy údajov, referenčné hodnoty a obmedzenia.
Pomáha podnikom zabezpečiť, aby ich údaje boli presné, konzistentné a úplné, a to prostredníctvom uplatňovania prísnych kontrol kvality údajov.
Firmy môžu optimalizovať hodnotu svojich dátových aktív pomocou nástroja Talend na získavanie údajov.
kľúčové vlastnosti
- Talend ponúka nástroje na prenos a transformáciu údajov naprieč rôznymi platformami a systémami.
- Má funkcie riadenia kvality údajov, ktoré umožňujú používateľom hodnotiť, sledovať a zvyšovať kvalitu údajov v celej spoločnosti.
- Jeho funkcie správy údajov umožňujú zákazníkom spravovať pravidlá pre údaje a dodržiavať zákonné povinnosti.
- Talend ponúka funkcie spracovania údajov v reálnom čase, ktoré vám umožnia okamžite spracovať a preskúmať údaje.
- Ponúka funkcie, ktoré vám umožňujú spracovávať a skúmať značné množstvo údajov.
- Talend ponúka funkcie integrácie cloudu na správu a kombinovanie údajov na rôznych cloudových platformách.
Pros
- Integrácia údajov naprieč niekoľkými platformami a systémami je možná s rozsiahlymi možnosťami integrácie údajov Talendu.
- Funkcie riadenia kvality údajov spoločnosti Talend zvyšujú presnosť a integritu ich údajov.
- Funkcie spracovania údajov v reálnom čase od Talendu vám pomôžu okamžite spracovať a analyzovať údaje, čím sa zvýši produktivita.
- Jeho funkcie cloudovej integrácie vám umožňujú spravovať a integrovať údaje naprieč rôznymi cloudovými platformami.
Zápory
- Platforma Talendu má potenciál byť komplikovaná a ak ste nový, môžete čeliť náročnej krivke učenia.
- Možnosti transformácie údajov Limited Talend môžu spôsobiť, že budete musieť použiť riešenia tretích strán na komplikovanejšie transformácie údajov.
- Platforma Talendu je primárne určená pre technických používateľov, čo môže obmedziť používanie netechnických používateľov.
- Nemusí plne uspokojovať jedinečné požiadavky konkrétnych podnikov z dôvodu obmedzenej kapacity na úpravy.
CENNÍK
Pre stanovenie ceny je potrebné kontaktovať predajný tím.
6. DataHub
DataHub je cenný nástroj s otvoreným zdrojom, ktorý zachytáva závislosti údajov v rámci organizácie.
Umožňuje vám jednoducho sledovať pôvod a pripojenia údajového aktíva, ako aj nadväzujúce aktíva, ktoré sa naň spoliehajú.
Pochopením dátovej línie môžu organizácie získať prehľad o tom, ako dáta prechádzajú ich systémami, a zabezpečiť presnosť a spoľahlivosť svojich dát.
Ak používate zdroj príjmu, ktorý podporuje extrakciu rodokmeňa, ako napríklad „Schopnosť tabuľkového rodokmeňa“, môžete automaticky extrahovať informácie o rodokmeni.
Podrobné pokyny na aktiváciu tejto funkcie nájdete v dokumentácii špecifickej pre váš zdroj.
V prípadoch, keď váš zdroj nepodporuje automatickú extrakciu rodokmeňa, môžete pomocou rozhrania API programovo vytvárať okraje rodov medzi entitami.
Dátoví experti majú flexibilitu pri pridávaní alebo odstraňovaní pripojení upstream a downstream liniek na obrazovke Lineage Visualization a na karte Lineage na stránkach entity.
Či už ide o množiny údajov, grafy, panely alebo úlohy s údajmi, môžete jednoducho ručne upravovať rodokmeň, aby ste zaistili presnú reprezentáciu závislostí údajov.
kľúčové vlastnosti
- DataHub ponúka funkcie správy metadát, ktoré umožňujú používateľom nájsť, zhromažďovať a ovládať metadáta naprieč rôznymi platformami a systémami.
- DataHub má nástroje na sledovanie zdrojov a pohybu údajov v rámci organizácie.
- DataHub má funkcie správy údajov, ktoré vám umožňujú kontrolovať nariadenia o údajoch a dodržiavať zákonné povinnosti.
- Pomocou funkcií spolupráce DataHub si môžete vymieňať metadáta a pracovať na nich v celej organizácii.
- DataHub je prispôsobiteľný a možno ho prispôsobiť jedinečným požiadavkám organizácie.
Pros
- Keďže DataHub je platforma s otvoreným zdrojovým kódom, ktokoľvek ju môže používať a meniť, ako uzná za vhodné.
- DataHub ponúka flexibilné funkcie správy metadát.
- Môžete sledovať zdroje a pohyb údajov v rámci organizácie.
- V rámci organizácie si môžete vymieňať metadáta a spolupracovať na nich.
Zápory
- DataHub nemusí byť plne kompatibilný s inými platformami a technológiami, čo si občas vyžaduje použitie ďalších nástrojov.
- Keďže DataHub je platforma s otvoreným zdrojom, môže získať menej pomoci ako proprietárne riešenia.
- Automatizačné schopnosti DataHubu môžu byť obmedzené, čo si vyžaduje, aby používateľ dokončil určité operácie človekom.
CENNÍK
Ak chcete získať prémiové funkcie, musíte kontaktovať tím.
7. Octopai
Octopai je výkonný nástroj na vedenie údajov, ktorý poskytuje komplexnú viditeľnosť tokov údajov v rámci dátového prostredia organizácie.
Umožňuje vám sledovať líniu údajov od vstupného bodu do systému až po výkazníctvo a analýzy.
Pomáha to zabezpečiť presnosť údajov, súlad a spoľahlivosť.
Octopai vyniká pri vytváraní línie na úrovni stĺpcov.
Používatelia môžu jednoducho sledovať, ako sa konkrétne dátové stĺpce transformujú, agregujú alebo spájajú v rámci procesu ETL, zostavy alebo databázového objektu.
Toto zobrazenie vnútornej línie systému pomáha identifikovať úzke miesta, odstraňovať problémy a optimalizovať dátové kanály pre vyššiu efektivitu a kvalitu dát.
Vďaka svojmu užívateľsky prívetivému rozhraniu a intuitívnym funkciám zjednodušuje Octopai komplexnú úlohu pochopenia a správy dátového radu.
Umožňuje organizáciám robiť rozhodnutia založené na údajoch, zabezpečiť integritu údajov a zlepšiť ich celkovú stratégiu správy údajov.
kľúčové vlastnosti
- Octopai vám umožňuje sledovať zdroje organizácie a pohyb údajov.
- Octopai má nástroje na analýzu efektov, ktoré vám umožnia zistiť, ako môžu zmeny v zdrojoch údajov neskôr ovplyvniť používateľov.
- Pomáha vám rýchlo nájsť a rozpoznať dátové aktíva v rámci organizácie.
- Jeho funkcie pre mapovanie údajov vám umožňujú vidieť a pochopiť dátové pripojenia naprieč mnohými platformami a systémami.
- V rámci organizácie si môžete vymieňať metadáta a spolupracovať na nich.
Pros
- Schopnosti Octopai na sledovanie automatizovanej línie údajov vám uľahčujú sledovanie pohybu údajov v rámci organizácie.
- Môžete vidieť, ako môžu zmeny zdrojov údajov ovplyvniť veci neskôr, čím sa zníži pravdepodobnosť chýb alebo omylov.
- Pomocou funkcií zisťovania údajov Octopai môžete rýchlo a jednoducho vyhľadávať a identifikovať dátové aktíva v rámci organizácie, čo zvyšuje produktivitu.
- Octopai sa dá prispôsobiť jedinečným požiadavkám organizácie a je veľmi flexibilný.
Zápory
- Nedostatočná kompatibilita Octopai s inými platformami a nástrojmi vás môže prinútiť používať ďalšie nástroje na špecifické úlohy.
- V porovnaní s alternatívami s otvoreným zdrojom je Octopai proprietárna platforma, ktorá môže byť drahá.
- Automatizačné schopnosti Octopai môžu byť obmedzené, čo si vyžaduje, aby určité používateľské činnosti dokončil človek.
CENNÍK
Pre cenu je potrebné kontaktovať predajcu.
8. Údaje. Svet
Údaje. World's Explorer Lineage využíva znalostný graf na mapovanie údajov k známym obchodným pojmom, čím poskytuje konsolidovaný pohľad na údaje v celej organizácii.
Využíva kontext z grafu znalostí a poskytuje cenné informácie o línii údajov.
Znalostný graf funguje ako spoľahlivý zdroj pravdy, ktorý ponúka komplexné pochopenie kritických dátových aktív.
Zachytáva a organizuje dátovú líniu, čo umožňuje tímom prijímať informované rozhodnutia a zabezpečiť kvalitu dát.
Vďaka schopnosti dotazovať sa na znalostný graf umožňuje Data World Lineage podnikom získať prehľad o tokoch údajov, transformáciách a analýze vplyvu.
Táto schopnosť umožňuje organizáciám optimalizovať procesy, identifikovať úzke miesta a udržiavať súlad so štandardmi správy údajov.
kľúčové vlastnosti
- Data.World vám poskytuje prístup k rozsiahlej zbierke verejných súborov údajov a umožňuje vám vyhľadávať a nájsť súkromné súbory údajov.
- Môžete vytvoriť prehľadávateľný katalóg údajových aktív vo vašej organizácii, ktorý ostatným zjednoduší vyhľadávanie a používanie údajov.
- Poskytuje nástroje na spoluprácu.World pre používateľov, aby mohli spolupracovať na dátových projektoch, vymieňať si nápady a klásť otázky.
- Riadenie prístupu, sledovanie línie údajov a protokoly auditu sú len niektoré z nástrojov dostupných v Data.World na správu správy údajov.
- Integrácie: Tableau, Excel, R a Python sú len niektoré z dátových nástrojov, s ktorými je možné Data.World integrovať.
Pros
- Data.World je navrhnutý tak, aby bol užívateľsky prívetivý a zjednodušil vám vyhľadávanie a správu údajov.
- Má veľkú používateľskú základňu, aktívne zdieľa dáta a spolupracuje na projektoch.
- Poskytuje cenové možnosti, ktoré môžu byť upravené tak, aby vyhovovali požiadavkám rôznych organizácií.
- Šifrovanie údajov, obmedzenia prístupu a protokoly auditu sú len niektoré z bezpečnostných funkcií Data.World.
Zápory
- Užitočnosť Data.World pre konkrétne organizácie môže byť obmedzená, pretože je menej prispôsobiteľná ako iné systémy správy údajov.
- V porovnaní so špecifickými inými riešeniami správy dát možno považovať možnosti transformácie dát Data.World za obmedzené.
- Automatizačné schopnosti Data.World môžu byť obmedzené, čo si vyžaduje, aby používateľ vykonal určité operácie človekom.
CENNÍK
Profesionálny účet vás bude stáť 12 dolárov mesačne.
záver
Fungovanie každej súčasnej organizácie závisí od údajov.
A mať správne nástroje môže znamenať rozdiel pri manipulácii s týmito údajmi.
Preskúmal som niektoré z najlepších riešení správy údajov, z ktorých každé má jedinečné výhody a nevýhody.
Príslušná platforma môže znamenať veľký rozdiel v správe údajov.
Po zhodnotení niekoľkých možností som si vybral Talend a Atlan, aby vynikli ako dva jedinečné nástroje, z ktorých každý má špecifické výhody a výhody.
Vďaka svojej schopnosti spravovať komplexné dátové prostredia a automatizovať procesy je Talend ako superhrdina systémov správy dát.
Umožňuje vám ušetriť čas a peniaze a zároveň zachovať integritu a konzistenciu vašich údajov.
Talend poskytuje širokú škálu funkcií na splnenie požiadaviek každej organizácie, či už ide o profilovanie údajov, čistenie, kvalitu alebo správu.
Medzitým Atlan slúži ako akási zjednocujúca sila pre dátové tímy.
Tímy môžu vyhľadávať, organizovať a zdieľať údaje vďaka užívateľsky prívetivému dizajnu a robustným funkciám, ktoré zefektívňujú spoluprácu a správu.
Atlan je fantastický zápas pre organizácie, ktoré si cenia spoluprácu a riadenie.
Nechaj odpoveď