Umelá inteligencia (AI) prináša revolúciu do sveta, ako ho poznáme. Od jednoduchých algoritmov detekcie objektov a lokalizácie v obrazoch až po implementáciu systémov monitorovania zdravotnej starostlivosti v reálnom čase, AI výrazne zlepšila nespočetné množstvo sektorov. Jedným z takýchto odvetví, ktoré využívajú AI už desaťročia, je priemysel videohier.
Tento článok sa zaoberá základmi AI a strojového učenia spolu s ich implementáciou vo videohrách. Ak máte záujem o vývoj hier, Strojové učenie alebo oboje, tento príspevok to pre vás!
Umelá inteligencia a strojové učenie
Umelá inteligencia je aplikácia z oblasti vedy o údajoch, ktorá sa zameriava na budovanie inteligentných strojov schopných vykonávať úlohy, ktoré si vo všeobecnosti vyžadujú určitý stupeň ľudskej inteligencie. Táto simulovaná inteligencia nezahŕňa abstraktné myslenie; je skôr prostriedkom na inteligentnejšie alebo najinteligentnejšie riešenie daného problému.
Strojové učenie (ML) je podoblasť AI, kde sa počítačové algoritmy pokúšajú automaticky zlepšovať prostredníctvom skúseností a údajov. Tieto algoritmy vytvárajú a trénujú model pomocou štatistickej analýzy na danom súbore údajov a robiť predpovede alebo rozhodnutia bez toho, aby boli na to výslovne naprogramované.
AI/ML v hrách
AI je v hernom priemysle už desaťročia. Ale so zavedením moderných nástrojov a technológií, ako sú grafické procesorové jednotky (GPU), vylepšený softvér pre digitálne umenie a obrovské súbory údajov o prehrávačoch, potenciál pre AI aj ML raketovo vzrástol!
Nasledujú hlavné implementácie AI/ML vo videohrách.
1. Inteligentnejšie NPC
Nehrateľné postavy (NPC) sú postavy v hre iné ako hlavný hráč. Tradične boli NPC programované pomocou vopred naskriptovaných akcií pomocou stavového automatu. To znamená, že ich akcie súviseli s príbehom alebo ako odpoveď na hráčove akcie, takže NPC malo obmedzené a predvídateľné akcie.
Avšak vďaka AI a ML sú naše NPC teraz schopné naučiť sa hráčskemu hernému štýlu a majú dynamickú sadu akcií, vďaka čomu sú menej predvídateľné a pre hráča sú náročnejšie na hranie. Práve táto stratégia učenia sa od súpera nám umožnila vytvoriť najmodernejšie šachové motory ako AlphaZero.
2. Dynamické vykresľovanie
Jedným z problémov, ktoré sa spoločnosti zaoberajúce sa videohrami snažia eliminovať pomocou AI a ML, je skreslenie perspektívy. K tomuto javu dochádza, keď objekt vyzerá dobre, keď je hráč ďaleko, ale keď sa hráč priblíži k predmetu, je zdeformovaný a pixelový.
Herné spoločnosti využívajú algoritmy strojového učenia na dynamické vylepšovanie obrázkov a vykresľovania. Toto bude pôsobiť proti efektu skreslenia obrazu a umožní, aby objekt vyzeral jemnejší, keď je bližšie k prehrávaču.
3. Generovanie dialógov a realistické interakcie
Už sme videli, ako možno AI a ML použiť na zlepšenie akcií NPC. Tieto technológie však možno použiť aj na zlepšenie herného zážitku formulovaním presnejších a realistickejších reakcií NPC.
Množstvo hier na hranie rolí využíva mechanizmus dialógov, ktoré sú výrazne vylepšené pomocou Spracovanie prirodzeného jazyka a analýza sentimentu techniky využívajúce algoritmy ML. Dobrý príklad pokročilého dialógu AI a realistických interakcií možno vidieť v hrách ako The Elder Scrolls IV: Oblivion.
4. Svetová generácia
Ďalšou silnou aplikáciou ML pri vývoji hier je aplikácia svetovej generácie. Množstvo populárnych hier ako napr Minecraft a séria Grand Theft Auto využívajú herný scenár s otvoreným svetom.
Tieto hry by bolo nesmierne ťažké vytvoriť bez určitých funkcií svetovej generácie a aký lepší spôsob, ako dynamicky mapovať terény, plodiť NPC a skrývať korisť, potom pomocou Strojové učenie technológie.
5. Vytváranie pohlcujúcich hier
Jednou z najvyšších priorít vývojárov videohier je vytvoriť hru, ktorá je čo najpôsobivejšia a čo najbližšia skutočnému svetu. Modelovanie skutočného sveta však môže byť neuveriteľne náročný proces.
Tento proces je možné výrazne uľahčiť pomocou technológie Machine Learning. Algoritmus ML by sa mohol použiť na predpovedanie následných účinkov akcií hráča alebo dokonca na modelovanie vecí, ako je počasie v hre.
záver
Umelá inteligencia a Machine Learning našli niekoľko výkonných aplikácií v priemysle videohier. Moderné spoločnosti zaoberajúce sa videohrami veľa investujú do implementácie AI a ML, aby zlepšili hráčsky zážitok, ktorý poskytujú ich hry. Vzhľadom na tempo, akým technológia rastie, nebude prekvapením, že čoskoro budeme mať k dispozícii nepredstaviteľné zážitky z videohier. Si vzrušený?
Ak sa vám tento článok páčil, prihláste sa na odber týždenného spravodaja HashDork, kde zdieľame najnovšie správy o AI, ML, DL, programovaní a budúcich technológiách.
Nechaj odpoveď