Obsah[Skryť][Šou]
Ak ste nadšencom strojového učenia, umelej inteligencie alebo počítačovej vedy, pravdepodobne rozumiete konceptu a potrebujete údaje, ktoré pomôžu zlepšiť daný systém alebo službu.
Technologickí giganti a nadnárodné spoločnosti využívajú veľké objemy údajov na zlepšenie zákazníckej skúsenosti a ich celkovej kvality služieb tým, že osvojujú pokročilé techniky podnikovej inteligencie, aby dali svojim údajom zmysel. Jedna z nových a najdôležitejších techník sa označuje ako prediktívna analytika.
Tento článok sa zaoberá myšlienkou nástrojov prediktívnej analýzy, ich aplikáciou a množstvom príkladov open source nástroje, ktoré môžete použiť!
Čo sú nástroje prediktívnej analýzy?
Nástroje prediktívnej analýzy sú softvér, ktorý určuje vzory a trendy analýzou a extrahovaním informácií z existujúceho súboru údajov. Tieto nástroje využívajú rôzne štatistické techniky vrátane dolovania údajov, prediktívneho modelovania a strojového učenia na analýzu daných údajov a vytváranie predpovedí.
Tieto nástroje možno využiť na pochopenie vzorcov v správaní spotrebiteľov a predchádzajúcich trendov na vytvorenie plánu na konkrétne časové obdobie na zvýšenie ziskovosti a úspechu danej služby.
Aplikácie prediktívnej analýzy
Existuje mnoho aplikácií nástrojov prediktívnej analýzy, ktoré siahajú do mnohých oblastí, vrátane:
E-commerce
- Analýza údajov o zákazníkoch do skupín ľudí na základe ich nákupných preferencií a následné predpovedanie pravdepodobnosti nákupu produktov týchto skupín.
- Predpovedanie návratnosti investícií (ROI) cielených marketingových kampaní.
- Zhromažďovanie údajov z trendových online obchodov, ako je Amazon Marketplace.
Sociálna Media Marketing
- Plánovanie typu a druhu obsahu, ktorý chcete uverejniť.
- Predpovedanie najlepšieho dňa a času na uverejnenie daného obsahu.
- Zaobchádzanie s Google Ads a reklamami vo všeobecnosti.
Bankovníctvo a poisťovníctvo
- Zisťovanie úverových ratingov.
- Identifikácia podvodných aktivít.
Zdravotná starostlivosť
- Monitorovanie zdravia vo všeobecnosti.
- Identifikácia skorých príznakov zdravotných problémov u jednotlivca.
výrobné
- Riadenie zásob a dodávateľských reťazcov.
- Pomoc pri preprave a procese plnenia.
Nástroje prediktívnej analýzy s otvoreným zdrojom
1. Orange Data Mining
Orange je nástroj na vizualizáciu a analýzu údajov, ktorý vykonáva prediktívnu analýzu prostredníctvom vizuálneho programovania alebo skriptovania v jazyku Python. Táto súprava nástrojov sa importuje ako knižnica Pythonu a obsahuje komponenty pre Strojové učenie, bioinformatika, dolovanie v textoch a ďalšie charakteristiky analýzy údajov.
kľúčové vlastnosti
- Interaktívne vizualizácia dát a funkcie grafického znázornenia.
- Zahŕňa vizuálne programovanie.
- Grafika založená na plátne Užívateľské rozhranie (GUI) uľahčuje používanie pre začiatočníkov.
- Dokáže vykonávať jednoduchú a komplexnú analýzu údajov.
2. anakonda
Open source platforma pre vedu o dátach Python a R s viac ako 250 rôznymi populárnymi balíkmi, ktoré sa používajú na jednoduchú správu a nasadenie balíkov. Táto distribúcia využíva dátovú vedu, Strojové učenie aplikácie a rozsiahle spracovanie údajov na vykonávanie prediktívnej analýzy.
kľúčové vlastnosti
- Pokročilá analytika, používanie pracovných postupov a interakcia s údajmi.
- Pripojte všetky zdroje údajov, aby ste z údajov získali čo najväčšiu hodnotu.
- Vytvárajte prediktívne analytické modely pomocou jazykov Python, R a Notebooky Jupyter.
- Integrujte svoje prediktívne analytické modely do inteligentných webových aplikácií a interaktívnych vizualizácií.
- Spolupracujte v rámci celých tímov pre vedu o údajoch pomocou Anaconda.
3. R softvérové prostredie
Prostredie R sa používa na štatistické výpočty a grafiku. Kompiluje a beží na rôznych operačných systémoch vrátane UNIX, Windows a MAC OS. Toto prostredie má veľkú zbierku prechodných nástrojov na analýzu údajov a grafické zobrazenie analýzy údajov.
kľúčové vlastnosti
- Zahŕňa množstvo štatistických modelov a grafických techník na predikčnú analýzu.
- Efektívna manipulácia s údajmi a ich ukladanie.
- Sada operátorov pre komplexné výpočty dátových polí a štatistickú analýzu.
- Podpora dostupná online od komunity R.
4. Scikit-uč sa
Toto je knižnica strojového učenia pre programovací jazyk Python. Zahŕňa rôzne klasifikačné, regresné a zhlukovacie algoritmy vrátane podporných vektorových strojov (SVM), náhodných lesov a zoskupovania k-means, ktoré sú veľmi užitočné pre prediktívne modelovanie. Na vykonávanie prediktívnej analýzy pomocou Scikit-Learn sú však potrebné pokročilé znalosti programovania.
kľúčové vlastnosti
- Pokročilá manipulácia s údajmi zahŕňa zobrazovanie údajov vo vizuálnej a tabuľkovej forme, usporiadanie údajov do matíc prvkov alebo cieľových vektorov.
- Množstvo klasifikačných, regresných a zhlukových modelov dostupných pre predikčnú analýzu.
- Viacnásobné metriky presnosti na testovanie výkonu prediktívneho modelu.
5. Weka Data Mining
Weka je zbierka algoritmov strojového učenia pre úlohy prediktívneho modelovania napísané v jazyku Java. Tieto algoritmy môžu byť aplikované na vaše dáta priamo alebo volané pomocou Javascriptu. Metódy analýzy údajov poskytované spoločnosťou Weka zahŕňajú techniky dolovania údajov, predspracovania a vizualizácie. Weka tiež využíva modely klasifikácie, regresie a klastrovania na predikčnú analýzu.
kľúčové vlastnosti
- Techniky predspracovania a vizualizácie údajov.
- Klasifikačné, regresné a zhlukovacie algoritmy.
- Rozsiahle asociačné pravidlá na predpovedanie trendov v údajoch.
- Prenosný a pamäťovo nenáročný softvér.
6. Apache mahout
Jednoduché a rozšíriteľné programovacie prostredie a rámec na vytváranie škálovateľných a výkonných algoritmov strojového učenia. Prostredie obsahuje množstvo vopred pripravených algoritmov Scala, Apache Spark a Apache Flint. Toto prostredie používa Samsara, vektorové matematické experimentovanie podobné jazyku R, ktoré funguje v mierke.
kľúčové vlastnosti
- Kolaboratívne filtrovanie na vytvorenie systémov odporúčaní.
- Klastrovacie a klasifikačné algoritmy pre prediktívne modelovanie.
- Podporuje časté načasovanie sád položiek pre pokročilú extrakciu údajov.
- Operátor lineárnej algebry a optimalizátor distribuovanej algebry pre pokročilú štatistickú analýzu.
- Vytvára škálovateľné algoritmy pre prediktívnu analýzu.
7. GNU Octave
Tento softvér predstavuje vysokoúrovňový jazyk určený na numerické výpočty. Tento softvér má výkonnú matematicky orientovanú syntax so vstavanými nástrojmi na vykresľovanie a vizualizáciu pre pokročilú analýzu údajov. GNU Octave je kompatibilný so skriptami MATLAB a operačnými systémami vrátane GNU/Linux, MAC OS a Windows.
kľúčové vlastnosti
- Vstavané nástroje na vykresľovanie a vizualizáciu 2D/3D údajov.
- Podporuje množstvo štatistických balíkov GNU na analýzu údajov.
- Využíva matematicky orientované prediktívne modelovanie.
- Schopnosť spúšťať prediktívne modely MATLAB a algoritmy strojového učenia.
8. SCIP
Zbierka open source softvéru založeného na Pythone používaná na technické a vedecké výpočty. SciPy obsahuje základné balíky, ktoré poskytujú výpočtové nástroje pre Python. Využíva pokročilé techniky spracovania údajov a prediktívne modely vrátane k najbližšieho suseda, náhodného lesa a neurálne siete.
SciPy je k dispozícii ako a Knižnica Python v mnohých distribúciách Pythonu a je to balík v Anaconde.
kľúčové vlastnosti
- Moduly pre optimalizáciu, lineárnu algebru, integráciu, interpoláciu, špeciálne funkcie, riešiče FFT a ODE.
- Ponúka rôzne funkcie pre spracovanie signálu, obrazu a údajov.
- Podporuje NumPy a Matplot.
záver
Teraz by ste mali mať dobrú predstavu o nástrojoch prediktívnej analýzy s otvoreným zdrojom, ich aplikáciách a o tom, ako využívajú pokročilé techniky na vytváranie predpovedí prostredníctvom údajov.
Všetky spomenuté nástroje sú úplne zadarmo na používanie a dostupné pre každého. Ak ste už tieto nástroje používali, dajte nám vedieť o svojich skúsenostiach v komentároch.
Nechaj odpoveď