පටුන[සඟවන්න][පෙන්වන්න]
ස්වාභාවික භාෂා සැකසුම් (NLP) ආකෘතිවල හැකියාවන් AI තාක්ෂණයන් සමඟින් ඉදිරියට යයි. ඇල්ගොරිතම සහ සංඛ්යාන ආකෘති භාවිතා කරමින් කථන සහ ලිඛිත මානව භාෂාව විශ්ලේෂණය කිරීම සහ තේරුම් ගැනීම NLP හි ඇතුළත් වේ.
AutoGPT සහ LangChain වැනි භාෂා ආකෘති විවිධ යෙදුම්වල ස්වභාවික භාෂා අන්තර්ක්රියා සඳහා වැඩිවන අවශ්යතාවය හේතුවෙන් ප්රවේශ විය හැකි අති නවීන ඒවා ලෙස මතු වී ඇත.
AutoGPT යනු ස්වයංක්රීය උත්පාදක පෙර පුහුණු ට්රාන්ස්ෆෝමරය සඳහා වන අතර එය ගැඹුරු ඉගෙනුම් ක්රම භාවිතා කරමින් විශිෂ්ට පෙළ නිර්මාණය කරන භාෂා ආකෘතියකි. අනෙක් අතට, LangChain භාෂා ආකෘතිය භාෂා පරිවර්තන ක්රියාකාරකම් සඳහා ප්රකාශිතව නිර්මාණය කරන ලදී.
මෙම ලිපිය ඔබගේ අනන්ය අවශ්යතා සඳහා හොඳම මාදිලිය තෝරා ගැනීමට ඔබට සහාය වීම සඳහා දැනට පවතින අති නවීන භාෂා ආකෘති දෙකක් වන AutoGPT සහ LangChain සංසන්දනය කරයි.
අපි එක් එක් මාදිලියේ වාසි සහ අවාසි මෙන්ම එහි සීමා කිරීම් සහ නිර්දේශිත යෙදුම් දෙස බලමු. මෙම කොටසේ අවසානය වන විට, පාඨකයන්ට ඔවුන්ගේ නිශ්චිත අවශ්යතා සඳහා වඩාත්ම ගැලපෙන ආකෘතිය පිළිබඳ වඩා හොඳ අදහසක් තිබිය යුතුය.
මොකක්ද AutoGPT?
ස්වයංක්රීය ජනක පෙර පුහුණු ට්රාන්ස්ෆෝමරය (AutoGPT) යනු ගැඹුරු ඉගෙනුම් ක්රම භාවිතා කරමින් විශිෂ්ට ලිවීමක් නිපදවන නවීන භාෂා ආකෘතියකි.
මානව භාෂාවේ ව්යාකරණ ව්යුහයන් සහ රටා ඉගෙන ගැනීමට සහ අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා පොත්පත් සහ අන්තර්ජාලයෙන් පෙළ ඇතුළුව තොරතුරු විශාල ප්රමාණයක් පිළිබඳව පුළුල් පූර්ව පුහුණුවක් ලබා ඇත.
මෙම පූර්ව පුහුණුවට ස්තුතිවන්ත වන්නට AutoGPT හට සමෝධානික, ව්යාකරණමය වශයෙන් නිවැරදි සහ සන්දර්භයට අදාළ භාෂාව නිපදවිය හැක.
විවිධ NLP රැකියා සඳහා අභිරුචිකරණය කිරීමට AutoGPT හි ඇති හැකියාව එහි වඩාත්ම කැපී පෙනෙන ලක්ෂණයකි. AutoGPT සාමාන්ය කාර්ය-විශේෂිත දත්ත ප්රමාණයක් භාවිතයෙන් පෙළ වර්ගීකරණය, ප්රශ්නවලට පිළිතුරු සැපයීම සහ පෙළ සාරාංශ කිරීම වැනි කාර්යයන් සඳහා ප්රශස්ත කළ හැක.
එහි ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, AutoGPT යනු NLP යෙදුම් කිහිපයක් සඳහා නම්යශීලී සහ ඵලදායී මෙවලමකි. AutoGPT හට එය පුහුණු කරන ලද මූලාශ්ර ද්රව්යවලට ශෛලීයව සහ ධ්වනිමය වශයෙන් කැපී පෙනෙන ලෙස සමාන පෙළ ජනනය කළ හැක. මේ නිසා, මිනිසා විසින් ලියන ලද පාඨයේ නිශ්චිත අනුරුවක් වන ලිවීම නිපදවිය හැකිය.
AutoGPT යනු භාෂා කිහිපයකින් අන්තර්ගතය නිර්මාණය කිරීමට අවශ්ය සමාගම් සහ පුද්ගලයින් සඳහා ප්රයෝජනවත් මෙවලමකි, මන්ද එය භාෂා පරාසයකින් පෙළ ජනනය කිරීමට භාවිතා කළ හැකි බැවිනි.
විශේෂාංග
මහා පරිමාණ පූර්ව පුහුණුව
AutoGPT හි පුළුල් පූර්ව පුහුණුව එහි ප්රධාන අංගයන්ගෙන් එකකි.
මානව භාෂාවේ භාෂාමය රටා සහ ව්යුහයන් අත්පත් කර ගැනීම සහ අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා, ආකෘතිය පොත් සහ අන්තර්ජාලයේ පාඨ ඇතුළු විවිධ දත්ත කට්ටල පිළිබඳ පුළුල් පූර්ව පුහුණුවක් ලබා ඇත.
මෙම පූර්ව පුහුණුවට ස්තුතිවන්ත වන්නට AutoGPT හට සමෝධානික, ව්යාකරණමය වශයෙන් නිවැරදි සහ සන්දර්භයට අදාළ භාෂාව නිපදවිය හැක.
සියුම්-සුසර කිරීමේ හැකියාවන්
AutoGPT මනාව සකස් කිරීමේ හැකියාව තවත් ප්රධාන අංගයකි.
ස්වයංක්රීය ජීපීටී කර්තව්ය-විශේෂිත දත්ත අවම ප්රමාණයක් භාවිතා කරමින් පෙළ වර්ගීකරණය, ප්රශ්නවලට පිළිතුරු සැපයීම සහ පෙළ සාරාංශ කිරීම වැනි විවිධ NLP කාර්යයන් සඳහා ප්රශස්ත කළ හැක. මෙය යෙදුම් කිහිපයක් සඳහා AutoGPT බහුකාර්ය සහ ඵලදායී මෙවලමක් බවට පත් කරයි.
උසස් තත්ත්වයේ පෙළ ජනනය කිරීමේ හැකියාව
AutoGPT සමඟින් උසස් තත්ත්වයේ පෙළ පහසුවෙන් නිෂ්පාදනය කළ හැක. මිනිසුන් විසින් ලියන ලද ද්රව්ය වලින් වෙන්කර හඳුනාගත නොහැකි, ආකෘතියට එය පුහුණු කරන ලද අමු දත්තවලට ශෛලීය හා ව්යාකරණමය වශයෙන් අතිශයින් සමාන අන්තර්ගතයක් නිපදවිය හැකිය.
මෙය උසස් තත්ත්වයේ ද්රව්ය රාශියක් නිෂ්පාදනය කිරීමට අවශ්ය ආයතන සහ පුද්ගලයින් සඳහා AutoGPT ප්රයෝජනවත් මෙවලමක් බවට පත් කරයි.
NLP යෙදුම්වල පුළුල් පරාසයක්
පෙළ වර්ගීකරණය, ප්රශ්නවලට පිළිතුරු සැපයීම, පෙළ සාරාංශගත කිරීම, භාෂා පරිවර්තනය, සහ වෙනත් බොහෝ NLP ක්රියාකාරකම් AutoGPT සමඟ සිදු කළ හැක.
එබැවින් එය සංවිධාන, පර්යේෂකයන් සහ භාෂාමය දත්ත සමඟ කටයුතු කිරීමට අවශ්ය ඕනෑම කෙනෙකුට භාවිතා කළ හැක.
අන්තර්ජාලයට පිවිසෙන්න
AutoGPT වෙන්කර හඳුනාගත හැකි තවත් විශේෂාංගයක් වන්නේ වෙබ් සෙවීම් සිදු කිරීමට සහ යම් මාතෘකාවක් පිළිබඳ නවතම තොරතුරු සැපයීමට ඇති හැකියාවයි. මෙම මෙවලම ඔවුන්ගේ ක්ෂේත්රයේ නවතම වර්ධනයන් සමඟ යාවත්කාලීනව සිටීමට අවශ්ය පුද්ගලයින් සහ සමාගම් සඳහා ඇදහිය නොහැකි තරම් ප්රයෝජනවත් වේ.
AutoGPT මාතෘකාවක් ගැන වැඩිදුර දැන ගැනීමට වෙබ් පිටු, පුවත් ලිපි සහ සමාජ මාධ්ය පළ කිරීම් සමාලෝචනය කළ හැක. මනරම් සාරාංශ හෝ වාර්තා උත්පාදනය කිරීමට, ව්යාපාර සහ පර්යේෂකයන්ට කාලය සහ ශ්රමය ටොන් ගණනක් ඉතිරි කර ගැනීමට මෙම තොරතුරු පසුව භාවිතා කළ හැක.
සීමාවන්
ගණනය කිරීම සඳහා අවශ්ය සම්පත්
ආකෘතිය පුහුණු කිරීමට සහ භාවිතා කිරීමට අවශ්ය සැලකිය යුතු පරිගණක සම්පත් AutoGPT හි ප්රධාන අඩුපාඩුවකි. AutoGPT බොහෝ මතකය සහ සැකසුම් බලය අවශ්ය බැවින් සමහර පුද්ගලයන්ට භාවිතා කිරීම අභියෝගාත්මක විය හැක.
මෙම සීමාව නිසා, මිල අධික දෘඩාංග සහ විශේෂිත තාක්ෂණික දැනුම අවශ්ය බැවින් AutoGPT සෑම කෙනෙකුටම ලබා ගත නොහැක.
බහුභාෂා සහය සීමිතයි
AutoGPT හි බහුභාෂා කාර්යයන් සඳහා සීමා කර ඇති සහාය තවත් අවාසියකි. AutoGPT හට භාෂා රාශියකින් පෙළ නිපදවිය හැකි නමුත් භාෂා කිහිපයක ගැඹුරු භාෂාමය දැනුමක් අවශ්ය රැකියා සඳහා එය ප්රයෝජනවත් නොවේ.
බොහෝ භාෂා සමඟ ගනුදෙනු කිරීමට අවශ්ය පරිශීලකයින්ට මෙම බාධාව හේතුවෙන් වෙනත් භාෂා ආකෘති හෝ මෙවලම් භාවිතා කිරීමට අවශ්ය විය හැකිය.
පදනම් වූ ප්රතිදානය
AutoGPT භාවිතා කරන විට, පරිශීලකයන් මෙම සීමාවන්ට අමතරව තවත් ගැටළු ගණනාවක් සැලකිල්ලට ගත යුතුය. උදාහරණයක් ලෙස, ආකෘතිය සංවර්ධනය කිරීමට භාවිතා කරන පුහුණු දත්ත පක්ෂග්රාහී හෝ විශ්වාස කළ නොහැකි නම් AutoGPT විසින් පක්ෂග්රාහී හෝ වැරදි සොයාගැනීම් ලබා දිය හැක.
සමහර රැකියා සඳහා මානව හැඟීම් හෝ සංස්කෘතික පසුබිම පිළිබඳ ගැඹුරු ග්රහණයක් අවශ්ය විය හැකි අතර AutoGPT හට ඒවා සමඟ ගැටලු ඇති විය හැක.
මොකක්ද LangChain?
LangChain යනු මෑත වසරවල ප්රමුඛත්වයට පත් වූ තවත් සංකීර්ණ භාෂා ආදර්ශයකි. AutoGPT හා සමාන, LangChain විශිෂ්ට ලේඛන නිපදවිය හැකි ස්නායුක ජාල පදනම් වූ භාෂා ආකෘතියකි.
නමුත් LangChain වෙනත් භාෂා ආකෘතිවලින් වෙන්ව පවතින්නේ සුවිශේෂී ලක්ෂණ කිහිපයක් නිසාය.
LangChain හට පරිශීලක ප්රතිපෝෂණ අවශෝෂණය කර වෙනස් කිරීමේ හැකියාව ඇත. ඒ අනුව, යම් පරිශීලකයෙකුගේ හෝ සංවිධානයක රුචි අරුචිකම් සහ විලාසය වඩාත් සමීපව පිළිබිඹු කරන අන්තර්ගතයන් නිෂ්පාදනය කිරීමට ආකෘතිය ඉගැන්විය හැකිය.
එහි විශිෂ්ට බහුභාෂා හැකියාවන්ගේ ප්රතිඵලයක් ලෙස, විවිධ භාෂා කිහිපයක් හොඳින් ග්රහණය කර ගැනීමට අවශ්ය ක්රියාකාරකම් සඳහා LangChain හොඳ තේරීමක් ද වේ.
එය අති නවීන භාවිතා කරමින් ඉදිකර ඇත ස්නායු ජාල ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය, සහ එහි විශේෂ සැලසුමට ස්තූතිවන්ත වන අතර, එය මානව සංජානනයට සමීපව සමාන වන ආකාරයෙන් භාෂාව ඉගෙන ගැනීමට සහ තේරුම් ගැනීමට හැකිය.
භාෂා කිහිපයකින් අන්තර්ගතය සමඟ ගනුදෙනු කිරීමට අවශ්ය පුද්ගලයින් සහ සංවිධාන සඳහා, විවිධ භාෂා 100කට වඩා වැඩි ගණනකින් විශිෂ්ට පරිවර්තන සහ සාරාංශ ලබා දිය හැකි බැවින් LangChain මිල කළ නොහැකි මෙවලමකි.
ස්වාභාවික ශබ්ද සහිත භාෂාවක් නිපදවීමට LangChain හි ඇති හැකියාව එහි වඩාත්ම කැපී පෙනෙන හැකියාවන්ගෙන් එකකි, එය chatbots සහ virtual Assistant වැනි යෙදුම් සඳහා පරිපූර්ණ මෙවලමක් බවට පත් කරයි. තවද, LangChain හට පාරිභෝගිකයින්ට පැහැදිලි, තේරුම් ගත හැකි සාරාංශ ලබා දෙමින් සංකීර්ණ පත්රිකා සාරාංශ කිරීමට සහ විශ්ලේෂණය කිරීමට හැකිය.
විශේෂාංග
ඉහළ නිරවද්යතාව සහ වේගය
භාෂා පරිවර්තනයේ LangChain හි ප්රවීණත්වය එහි ප්රධාන ලක්ෂණ වලින් එකකි.
LangChain යනු වඩාත් සාමාන්ය පිළිතුරු සපයන වෙනත් භාෂා ආකෘතිවලට වඩා භාෂා 100කට අධික ප්රමාණයකින් උසස් තත්ත්වයේ පරිවර්තන පිරිනැමීම සඳහා පැහැදිලිවම නිර්මාණය කරන ලද භාෂා ආකෘතියකි.
නිශ්චිත සහ විශ්වාසදායක පරිවර්තන ලබා දීමට හැකි වන එහි විශේෂිත සැලසුම නිසා භාෂා දත්ත සමඟ වැඩ කිරීමට සිදුවන සෑම කෙනෙකුටම එය අත්යවශ්ය මෙවලමකි.
භාෂා 100කට අධික සංඛ්යාවක් සඳහා ගොඩනඟන ලද සහාය
LangChain හි විශිෂ්ට නිරවද්යතාවය සහ වේගය තවත් වැදගත් ලක්ෂණයකි.
LangChain යනු ඉක්මනින් සම්පූර්ණ කළ යුතු කාර්යයන් සඳහා පරිපූර්ණ විසඳුම වන අතර එය නිරවද්ය පරිවර්තන ඉක්මනින් සැපයීම සඳහා අති නවීන ස්නායුක ජාල ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය භාවිතා කරයි.
තවද, LangChain එහි දෝෂ වලින් ඉගෙන ගැනීමට සහ කාලයත් සමඟ එහි කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීමට ගොඩනගා ඇත, එහි පරිවර්තන නිරන්තරයෙන් යහපත් වන බව සහතික කරයි.
API සහ තත්ය කාලීන ප්රතිපෝෂණ
පරිශීලකයින්ට LangChain හරහා API ගණනාවකට ප්රවේශය ඇත, එමඟින් භාෂා ආකෘතිය දැනටමත් පවතින ක්රියාවලි සහ වැඩසටහන් වලට ඇතුළත් කිරීම සරල කරයි.
එය පාරිභෝගිකයින්ට ඔවුන්ගේ පරිවර්තනවල සඵලතාවය පිළිබඳව ක්ෂණික ප්රතිපෝෂණ ලබා දෙයි, අවශ්ය ඕනෑම ගැලපීම් සහ දියුණුවක් කිරීමට ඔවුන්ට හැකි වේ.
සීමාවන්
සීමිත යෙදුම්
මූලික වශයෙන් භාෂා පරිවර්තනය සඳහා අදහස් කිරීම LangChain හි ප්රධාන අඩුපාඩු වලින් එකකි.
එය වඩාත් සර්ව සම්පූර්ණ විසඳුම් සපයන විකල්ප භාෂා ආකෘතිවලට වඩා අඩු අනුවර්තනයක් වන නමුත් භාෂා දත්ත සමඟ අන්තර් ක්රියා කළ යුතු පරිශීලකයින් සඳහා විවිධ වාසි සපයයි.
විවිධ අවස්ථා වලදී භාෂාමය දත්ත සමඟ අන්තර් ක්රියා කිරීමට අවශ්ය පරිශීලකයින් සඳහා, LangChain හොඳම විකල්පය නොවේ.
දුර්ලභ භාෂා සඳහා සීමිත නිරවද්යතාව
සාමාන්ය නොවන, අඩුවෙන් භාවිත වන භාෂා සඳහා, LangChain හි නිරවද්යතාවය සීමා කළ හැකිය. එය භාෂා 100කට වඩා සහය දක්වයි, කෙසේ වෙතත් අඩුවෙන් භාවිතා වන භාෂා සඳහා, එහි නිරවද්යතාවය අඩු විය හැක.
මෙය අසාමාන්ය භාෂාවලින් භාෂාමය දත්ත සමඟ වැඩ කිරීමට ඇති අයට එය අඩු ප්රයෝජනවත් විය හැකිය.
AutoGPT සහ LangChain සංසන්දනය
භාවිතා කිරීමට පහසු
මාදිලි දෙක අතර යම් යම් වෙනස්කම් තිබියදීත්, LangChain සහ AutoGPT දෙකම භාවිතා කිරීමට සාධාරණ ලෙස සරල ය. ඔටෝජීපීටී යනු මුල සිටම සෑම දෙයක්ම තැනීමකින් තොරව එන්එල්පී සමඟ අත්හදා බැලීමට කැමති සංවර්ධකයින් සඳහා හොඳින් කැමති විකල්පයකි, මන්ද එය වත්මන් කේත පදනමට ඇතුළත් කිරීමට සරල විවෘත මූලාශ්ර ආකෘතියකි.
අනෙක් අතට, LangChain ආකෘතියට ප්රවේශ වීමට ඇති එකම මාර්ගය වන්නේ Google හි Cloud Translation API හරහාය.
දැනට Google හි සේවාවන් භාවිතා කරන සංවර්ධකයින් සඳහා, මෙය භාවිතා කිරීම සරල කරයි, නමුත් විකල්ප ක්ලවුඩ් සේවා සපයන්නන් භාවිතා කිරීමට කැමති අනෙක් අයට එය ප්රවේශ විය නොහැක.
LangChain විවිධ භාෂා 100කට වැඩි සංඛ්යාවක් සඳහා ගොඩනඟන ලද සහය සමඟ එන බව බහු භාෂා සහාය අවශ්ය යෙදුම්වලට ඇතුළත් කිරීම සරල කරයි, එය Cloud Translation API හරහා LangChain භාවිතා කිරීමේ එක් ප්රතිලාභයකි.
ඊට ප්රතිවිරුද්ධව, බොහෝ භාෂා හැසිරවීම සඳහා AutoGPT හට තවත් අතින් වින්යාස කිරීම් අවශ්ය විය හැක.
අයදුම්පත්
නම්යශීලී භාෂා ආකෘතිය AutoGPT පෙළ නිර්මාණය වැනි විවිධ NLP කාර්යයන් සඳහා යෙදිය හැක, මනෝ විශ්ලේෂණයකි, සහ භාෂා පරිවර්තනය.
අනෙක් අතට, LangChain, විශේෂයෙන්ම භාෂා පරිවර්තනය සඳහා අදහස් කරන අතර අනෙකුත් NLP යෙදුම් සඳහා එතරම් ඵලදායී නොවිය හැක.
නිරවද්යතාවය
AutoGPT සහ LangChain දෙකම හොඳ නිරවද්යතාවයක් ඇති අතර විශිෂ්ට පෙළ නිෂ්පාදනය කරයි. LangChain හි නිරවද්යතාව අසාමාන්ය භාෂා සඳහා සීමා විය හැකි අතර, අඩු පොදු භාෂා සඳහා AutoGPT හි නිරවද්යතාව වැඩි විය හැක.
අභිමතකරණය
AutoGPT සමඟ ඉහළ මට්ටමේ අභිරුචිකරණය ලබා ගත හැකි අතර, පරිශීලකයින්ට යම් යම් භාවිතයන් සහ තත්වයන් සඳහා ආකෘතිය සකස් කිරීමට හැකි වේ.
LangChain අභිරුචිකරණ තේරීම් ලබා දුන්නද, ඒවා AutoGPT විසින් සපයන ලද ඒවා මෙන් අනුවර්තනය විය නොහැක.
වේගය
AutoGPT එහි වේගවත් සැකසුම් කාලය සඳහා හඳුනාගෙන ඇති බැවින්, ක්ෂණික ප්රතිඵල ඉල්ලා සිටින යෙදුම් සඳහා එය හොඳම තේරීම වේ.
LangChain ඉක්මන් සැකසුම් ද ලබා දෙන නමුත්, සමහර අවස්ථාවලදී, එය AutoGPT වලට වඩා මන්දගාමී විය හැක.
බහු භාෂා සහාය
භාෂා කිහිපයක් සමඟ වැඩ කිරීමට අවශ්ය පරිශීලකයින් AutoGPT භාවිතා කළ යුතුය, මන්ද එය ඒවායින් විශාල විවිධත්වයකට සහය දක්වයි. LangChain යනු විවිධ භාෂා 100කට වඩා වැඩි සංඛ්යාවක් සඳහා එහි අන්තර්ගත සහය හේතුවෙන් බොහෝ භාෂා සමඟ වැඩ කරන පුද්ගලයින් සඳහා උසස් විකල්පයකි.
පරිගණක සම්පත්
සීමිත සම්පත් ඇති පරිශීලකයින් සඳහා, AutoGPT ක්රියාත්මක කිරීමට සහ පුහුණු කිරීමට අවශ්ය ඉහළ මට්ටමේ පරිගණනය බාධාවක් විය හැකිය.
නමුත් LangChain අඩු ගණනය කිරීමේ බලයක් ගන්නා බැවින්, සීමිත සම්පත් ඇති පුද්ගලයින් සඳහා එය වඩාත් ප්රායෝගික තේරීමකි.
ඔබ භාවිතා කළ යුත්තේ කුමන ආකෘතියද?
පිළිතුර මූලික වශයෙන් රඳා පවතින්නේ ඔබට සාක්ෂාත් කර ගැනීමට අවශ්ය දේ මතය.
ඔබේ ප්රධාන අවධානය භාෂා පරිවර්තනය නම් සහ ඔබට ඉක්මනින් සහ නිවැරදිව පෙළ හැසිරවිය හැකි ආකෘතියක් අවශ්ය නම් LangChain වඩා හොඳ විකල්පයක් විය හැකිය.
කෙසේ වෙතත්, ඔබට වඩාත් අනුවර්තනය කළ හැකි සහ විවිධ NLP යෙදුම් සඳහා අභිරුචිකරණය කළ හැකි භාෂා ආකෘතියක් අවශ්ය නම් AutoGPT හොඳම විකල්පය විය හැක.
අවසානයේදී, ඔබේ අද්විතීය අවශ්යතා සඳහා වඩාත් ගැලපෙන එක සොයා ගැනීමට දෙකම අත්හදා බැලීම ඔබට වඩාත් සුදුසු ආකෘතිය තීරණය කිරීමට උපකාරී වේ. වාසනාවකට මෙන්, ඔබ භාවිතා කරන මොඩලය කුමක් වුවත්, AutoGPT සහ LangChain යන දෙකම පුළුල් ලෙස ප්රවේශ විය හැකි සහ භාවිතා කිරීමට පහසු වේ, එබැවින් ඔබට වහාම NLP භාවිතා කිරීම ආරම්භ කළ හැක.
AutoGPT සහ LangChain යන දෙකම ගැඹුරු ඉගෙනුම් ක්රම භාවිතා කරමින් උසස් තත්ත්වයේ පෙළ නිපදවන නවීන භාෂා ආකෘති වේ. සෑම මාදිලියකටම ප්රතිලාභ සහ අවාසි ඇතත්, ඔබ අවසානයේ ඔබේ තීරණය ඔබේ අද්විතීය අවශ්යතා සහ භාවිත අවස්ථාව මත පදනම් විය යුතුය.
ඔබමයි