පටුන[සඟවන්න][පෙන්වන්න]
GPT-4 වැනි Language Model AI (LLM) පද්ධතිවලට තමන් විසින්ම පුළුල් පරාසයක රැකියා නිර්මාණය කිරීමට සහ සම්පූර්ණ කිරීමට හැකි වන ආකාරය පිළිබඳ සිත් ඇදගන්නාසුළු උදාහරණයක් ලෙස සේවය කරන නිම නොකළ පර්යේෂණාත්මක වැඩසටහනක් වන Auto-GPT හි මෙම සිත් ඇදගන්නා බ්ලොග් සටහන වෙත සාදරයෙන් පිළිගනිමු.
ඔටෝ-ජීපීටී ලෙස හැඳින්වෙන අපූරු තාක්ෂණයට ස්තූතිවන්ත වන පරිදි බොහෝ කාර්යයන් ඉහළ මට්ටමේ නිරවද්යතාවයකින් සහ කාර්යක්ෂමතාවයකින් ස්වයංක්රීය කළ හැකිය. එය GPT-4 හි බලවත් ස්වභාවික භාෂා සැකසුම් විශේෂාංග භාවිතා කරයි.
AI සඳහා විශාල ඉදිරි පියවරක් වන LLMs, රැකියා ස්වයංක්රීයකරණය අප දකින ආකාරය සැලකිය යුතු ලෙස පරිවර්තනය කිරීමේ හැකියාව ඇති ආකාරය මෙම වර්ධනය පෙන්නුම් කරයි.
අපි Auto-GPT යනු කුමක්ද, එය ක්රියා කරන ආකාරය සහ එයට කළ හැකි කාර්යයන් මෙම පෝස්ටුවෙන් පරීක්ෂා කරන්නෙමු. කාර්ය ස්වයංක්රීයකරණයට අදාළව Auto-GPT හි වැදගත්කම සහ LLM වල අනාගතය ද ආවරණය කෙරේ.
වගකීම් සහ සදාචාරාත්මක භාවිතයේ වැදගත්කම ඉස්මතු කරමින් LLMs සහ Auto-GPT භාවිතා කිරීමේ විභව අන්තරායන් සහ ඍණාත්මක බලපෑම් පිළිබඳව අපි අවධානය යොමු කරන්නෙමු.
මෙම ලිපිය අවසන් වන විට ඔබට ස්වයංක්රීය-GPT සහ කාර්ය ස්වයංක්රීයකරණයේ විප්ලවීය වෙනසක් කිරීමට LLM වලට ඇති හැකියාව පිළිබඳ වඩා හොඳ දැනුමක් ලැබෙනු ඇත.
ඉතින් අපි පටන් ගන්නවා!
මොකක්ද AutoGPT?
Auto-GPT යනු කාර්ය ස්වයංක්රීයකරණයේ ලෝකය පරිවර්තනය කරන අති නවීන වැඩසටහනකි. එය GPT-4 වැනි LLM වල ප්රබල බලයන් ස්වයංක්රීයව විවිධ රැකියා නිර්මාණය කිරීමට සහ හැසිරවීමට භාවිතා කරන විවෘත මූලාශ්ර වැඩසටහනකි.
ස්වයංක්රීය GPT භාවිතය හරහා, ආයතනවලට සහ පුද්ගලයන්ට කාලය ඉතිරි කර ගැනීමට සහ වැරදි අඩු කිරීමට වාර්තා කතුකරණය, අන්තර්ගත නිර්මාණය සහ දත්ත විශ්ලේෂණය වැනි ක්රියාවලීන් විධිමත් කළ හැක.
අතිවිශාල දත්ත වෙළුම් වලින් ඉගෙනීමෙන් අති නවීන තාක්ෂණය සමෝධානික සහ අදාළ අන්තර්ගතයන් නිර්මාණය කරයි. එහි ප්රතිඵලයක් ලෙස නිපදවන ලද පෙළ අත්යවශ්යයෙන්ම මිනිසා විසින් ලියන ලද පාඨයකි.
ස්වයංක්රීය-ජීපීටී යනු කාර්ය ස්වයංක්රීයකරණයේ ක්රීඩාව වෙනස් කරන්නෙකු වන අතර, වැඩසටහනට පුනරාවර්තන සහ පහත් රැකියාවන් හැර වෙනත් තීරණාත්මක රාජකාරි කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමට සංවිධානවලට සහ පුද්ගලයින්ට ඉඩ සලසයි.
LLMs අඛණ්ඩව සංවර්ධනය වෙමින් පවතින බැවින් වඩාත් සංකීර්ණ කාර්යයන් ඉටු කිරීමට හැකියාව ඇති Auto-GPT වැනි වඩා බලවත් මෘදුකාංග දැකීමට අපට අපේක්ෂා කළ හැක.
AutoGPT යනු විවිධ කාර්යයන් ඉටු කිරීම සඳහා GPT-4 භාවිතා කළ හැකි ආකාරය පෙන්වන භූගත ස්වයංක්රීය AI වැඩසටහනකි. භූමිකාවන් සහ ඉලක්ක පැවරීමෙන් සහ එහි හැකියාව භාවිතා කිරීමෙන් පර්යේෂණ, කේතීකරණය සහ නිර්මාණාත්මක ලිවීම වැනි කාර්යයන් සම්පූර්ණ කිරීමට පරිශීලකයින්ට AI භාවිතා කළ හැක.
AI මත පදනම් වූ තාක්ෂණය අනාගතයේදී අප ක්රියා කරන ආකාරය සහ AI පද්ධති සමඟ සම්බන්ධ වන ආකාරය වෙනස් කරන්නේ කෙසේද යන්න සම්බන්ධයෙන්, AutoGPT දර්ශනයක් සපයයි.
නමුත්, එය ක්රියා කරන්නේ කෙසේද?
ස්වයංක්රීය-ජීපීටී එල්එල්එම්වල, විශේෂයෙන්ම ජීපීටී-4 හි වඩාත්ම මෑතකාලීන වර්ධනයන් භාවිතා කරන්නේ, සංයුක්ත සහ අදාළ වන අන්තර්ගතය ස්වයංක්රීයව නිෂ්පාදනය කිරීමට ය. වැඩසටහන විශාල දත්ත පරිමාවකින් ඉගෙන ගනී, එමඟින් වචන සහ වාක්ය අතර රටා සහ සම්බන්ධතා හඳුනා ගැනීමට හැකි වේ.
මෙම තොරතුරු භාවිතා කරමින්, ස්වයංක්රීය-GPT පසුව විමසුමකට හෝ ආදානයකට ප්රතිචාර වශයෙන් පෙළ නිපදවයි. මෙම ආදානය විධානයක්, කාර්යයක් හෝ මාර්ගෝපදේශ මාලාවක් ආකාරයෙන් පැමිණිය හැකිය.
ස්වයංක්රීය-GPT එහි අති නවීන ඇල්ගොරිතම සහ ස්වාභාවික භාෂා සැකසුම් කුසලතා භාවිතයෙන් සන්දර්භීය වශයෙන් සුදුසු සහ තාර්කිකව අනුකූල වන අන්තර්ගතයන් නිර්මාණය කරයි. ආදානය ලබා ගැනීම. ස්වයංක්රීය-GPT යනු ක්රියාවලි ස්වයංක්රීය කිරීමට සහ කාලය ඉතිරි කර ගැනීමට කැමති සංවිධාන සහ පුද්ගලයින් සඳහා වැදගත් සම්පතකි, මන්ද එය නිපදවන පෙළ මිනිසුන් විසින් ලියන ලද භාෂාවෙන් ප්රායෝගිකව වෙන්කර හඳුනාගත නොහැක.
ස්වයංක්රීය-GPT හි ශක්තිය රඳා පවතින්නේ අතිවිශාල දත්ත පරිමාවකින් ඉගෙනීමට සහ අදාළ සහ තාර්කික යන දෙඅංශයෙන්ම පෙළ නිපදවීමට ඇති හැකියාව මත වන අතර එය රැකියා ස්වයංක්රීයකරණ ක්ෂේත්රයේ තීරණාත්මක මෙවලමක් බවට පත් කරයි.
කෙටියෙන් කිවහොත්, AutoGPT තමන්ගේම විමසුම් මත පුනරාවර්තනය කරයි, ඒවා විවේචනාත්මකව ඇගයීමට ලක් කරයි, සහ එක් එක් පුනරාවර්තනය තුළ ඒවා මත ගොඩනඟයි. එය සම්පූර්ණ ව්යාපෘති නිෂ්පාදනය කිරීම සඳහා API හරහා GPT-4 සහ GPT-3.5 උත්තේජනය කරයි. එයට ලිපිගොනු කියවීමට සහ ලිවීමට, අන්තර්ජාලයට ප්රවේශ වීමට සහ තමන්ගේම විමසීම් වලට ලැබෙන ප්රතිචාර පරීක්ෂා කිරීමට හැකියාව ඇත. එය අදාළ ප්රශ්නවල ඉතිහාසය සමඟ සොයාගැනීම් ඒකාබද්ධ කළ හැකිය.
ස්වයංක්රීය GPT මඟින් ඉටු කළ හැකි කාර්යයන්
නම්යශීලී වැඩසටහනක්, ස්වයංක්රීය-GPT වාර්තා නිර්මාණය කිරීම සහ දත්ත විශ්ලේෂණය ඇතුළු විවිධ ක්රියාකාරකම් සඳහා භාවිතා කළ හැක. මෙම කොටසේදී, අපි Auto-GPT විසින් සිදු කළ හැකි කාර්යයන් කිහිපයක් සහ ඒවා ස්වයංක්රීය කරන්නේ කෙසේදැයි බලමු.
අන්තර්ගත නිර්මාණය
වෙබ් අඩවි, බ්ලොග් සහ සමාජ මාධ්ය පළ කිරීම් සඳහා අන්තර්ගතය ස්වයංක්රීය-GPT සමඟින් නිර්මාණය කළ හැක. ඔබ එයට මාතෘකාවක් හෝ මාර්ගෝපදේශ මාලාවක් ලබා දෙන්නේ නම්, ස්වයංක්රීය-GPT හට උසස් තත්ත්වයේ, අදාළ සහ රසවත් ද්රව්ය නිපදවිය හැක.
පරිවර්තනය
ඔබට ස්වයංක්රීය-GPT සමඟ පරිවර්තන ක්රියාකාරකම් සිදු කළ හැක. පෙළ එක් භාෂාවකින් ඇතුළත් කිරීමෙන් ස්වයංක්රීය-ජීපීටී භාවිතයෙන් වෙනත් භාෂාවකට පරිවර්තනය කළ හැකිය. විවිධ රටවල ක්රියාත්මක වන සහ වේගවත් ලේඛනයක් හෝ සන්නිවේදන පරිවර්තනයක් අවශ්ය වන ව්යාපාරවලට මෙම හැකියාව අතිශයින් ප්රයෝජනවත් විය හැකිය.
පාරිභෝගික සේවය
නිරන්තර විමසීම්වලට ප්රතිචාර දැක්වීම සහ ගැටළු නිරාකරණය කිරීම වැනි පාරිභෝගික සහාය රාජකාරි ස්වයංක්රීය-GPT සමඟ ස්වයංක්රීය කළ හැක. ස්වයංක්රීය-GPT හට පාරිභෝගික විමසීම් අවබෝධ කර ගැනීමට සහ ස්වභාවික භාෂා සැකසුම් භාවිතා කිරීමෙන් අදාළ විසඳුම් ලබා දිය හැක.
දත්ත විශ්ලේෂණය
ස්වයංක්රීය GPT සමඟ දත්ත විශ්ලේෂණ ක්රියාකාරකම් සිදු කළ හැක. දත්ත ආදානය ස්වයංක්රීය-GPT හට තොරතුරු විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ තීරණ ගැනීම සඳහා යෙදිය හැකි තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය නිපදවීමට ඉඩ සලසයි.
වාර්තා ලිවීම
දත්ත ආදාන මත පදනම්ව වාර්තා නිෂ්පාදනය කිරීමට එය භාවිතා කළ හැකි බැවින් ව්යාපාරවලට සහ පර්යේෂකයන්ට Auto-GPT භාවිතයෙන් ප්රයෝජන ගත හැකිය. දත්ත ඇතුළත් කිරීමෙන්, ස්වයංක්රීය-GPT හට තොරතුරු විශ්ලේෂණය කර නිවැරදි සහ උපදේශාත්මක ප්රතිඵල ලබා දිය හැක.
කේතීකරණය
රැකියා කේතීකරණ සඳහා සම්පූර්ණ වැඩසටහන් හෝ කේත කොටස් උත්පාදනය කිරීමට ස්වයං-GPT භාවිතා කළ හැක. ස්වයංක්රීය-GPT හට ක්රමලේඛන පරාමිතීන් හෝ අවශ්යතා සැලකිල්ලට ගනිමින් ඵලදායී හා කාර්යක්ෂම කේතයක් ජනනය කළ හැක. කේතය නිවැරදිව හා වේගයෙන් ලිවීමට අවශ්ය සංවර්ධකයින්ට මෙම හැකියාව ඉතා ප්රයෝජනවත් වනු ඇත.
මම කාර්යයන් කිහිපයක් පමණක් සඳහන් කර ඇත; සියල්ලට පසු, එකම සීමාව ඔබේ පරිකල්පනයයි.
ඔබගේ මැක් මත AutoGPT ස්ථාපනය කරන්නේ කෙසේද?
පර්යේෂණ, කේතීකරණය සහ ආඛ්යාන වැඩිදියුණු කිරීම් ඇතුළු විවිධ ක්රියාකාරකම් සිදු කිරීමට AutoGPT භාවිතා කිරීමෙන් ඔබට GPT-4 හි බලය පහසුවෙන් භාවිත කළ හැක.
අපි ස්ථාපන ක්රියාවලිය ආරම්භ කිරීමට පෙර ඔබේ පරිගණකයේ ස්ථාපනය කිරීමට අවශ්ය අවශ්යතා කිහිපයක් තිබේ:
- Git
- පයිතන් 3.10 හෝ ඊට පසු
- OpenAI API යතුර
කරුණාකර සටහන් කරන්න: මම නවතම අනුවාදය සමඟ MacOS භාවිතා කරමි.
AutoGPT පිහිටුවීම
පියවර 1: ක්ලෝන කරන්න AutoGPT ගබඩාව
ඔබේ පළමු පියවර ලෙස ඔබේ මැක් මත වෙනම ෆෝල්ඩරයක් සාදන්න. Git Bash භාවිතා කර ව්යාපෘතිය ක්ලෝන කිරීමට පහත විධානය ටයිප් කරන්න:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
පියවර 2: පරායත්තතා ස්ථාපනය කරන්න
මෙම පියවරේදී, අපි AutoGPT ධාවනය කිරීමට අවශ්ය සියලුම පරායත්තතා ස්ථාපනය කරන්නෙමු. මෙන්න විධානය:
pip3 install -r requirements.txt
ඊට පසු, rename.env.template to.env සහ ඔබේ OpenAI සහ PineCone API යතුරු සමඟ ක්ෂේත්ර පුරවන්න.
ඔබගේ OpenAI API යතුර ලබා ගත හැක මෙහි.
අවසාන වශයෙන්, එම API .env ගොනුවේ තබන්න.
පියවර 3: ප්රධාන ගොනුව ධාවනය කරන්න
පහත දක්වා ඇති ස්ක්රිප්ට් ක්රියාත්මක කිරීමට ටර්මිනලයක් විවෘත කරන්න:
python3 -m autogpt
සුභ පැතුම්, ඔබගේ AutoGPT ඔබගේ Mac මත සාර්ථකව ස්ථාපනය කර ඇත.
AutoGPT භාවිතා කිරීම
AI භූමිකාව නිර්වචනය කිරීම
දැන්, අපට ඇත්තේ AI වෙත භූමිකාව ලබා දිය යුතු අතර, එය ස්වයංක්රීයව තමාටම ඉලක්කය සකසා එය මත පදනම්ව ප්රතිඵල නිපදවයි.
මම පාවිච්චි කළා"පුනරාවර්තන කාර්යයන් ස්වයංක්රීය කිරීමට, තීරණ ගැනීම වැඩි දියුණු කිරීමට සහ ඵලදායිතාව ඉහළ නැංවීමට AI උත්තේජනය කරන SaaS නිෂ්පාදනයක් සංවර්ධනය කරන්න. උදාහරණ ලෙස චැට්බෝට්, නිර්දේශ එන්ජින් සහ අනාවැකි විශ්ලේෂණ මෙවලම් ඇතුළත් වේ. මතක තබා ගන්න, ඔබේ SaaS නිෂ්පාදනයෙන් මිලියන ගණනක් ඉපැයීමට, එය නව්ය, පරිමාණය කළ හැකි, පරිශීලක-හිතකාමී විය යුතු අතර පාරිභෝගිකයින්ට සැලකිය යුතු වටිනාකමක් සැපයිය යුතුය. වෙළඳපල පර්යේෂණ පැවැත්වීම, පාරිභෝගික අවශ්යතා විශ්ලේෂණය කිරීම සහ ඔබේ නිෂ්පාදනය වක්රයට වඩා ඉදිරියෙන් පවතින බව සහතික කිරීම සඳහා නැගී එන ප්රවණතා මත රැඳී සිටින්න."
දැන්, එය ස්වයංක්රීයව තමාටම ඉලක්ක තබන බව ඔබට පෙනෙනු ඇත.
ඔබට වඩා හොඳ සහ නවතම ප්රතිඵල ලබා දීමට AI සර්ෆින් බ්රවුසරයක් භාවිතා කරන බව ද ඔබට දැක ගත හැක.
පෙර ප්රතිඵල මත පදනම්ව එය ස්වයංක්රීයව මීළඟට යා යුතු ස්ථානය යෝජනා කරයි.
මේ ආකාරයෙන්, ඔබට AutoGPT භාවිතා කර ඔබගේ අවශ්යතා සඳහා එය පුද්ගලීකරණය කළ හැක.
ප්ලගින එකතු කරන ලදී
සංවර්ධකයින් මෑතකදී ප්ලගීන නිකුත් කර ඇති අතර එමඟින් ඔබට ඔබගේ අද්විතීය අවශ්යතා වලට AutoGPT අනුවර්තනය වීමට ඉඩ සලසයි. ප්ලගීන යනු විශේෂිත අංගයක් සහිත වේදිකාවක හෝ මෘදුකාංග වැඩසටහනක හැකියාවන් වැඩිදියුණු කරන පරිගණක වැඩසටහන් වේ.
ඒවා එහි හැකියාවන් පුළුල් කිරීමට හෝ වැඩිදියුණු කිරීමට සිදු කර ඇති නිසා ප්රාථමික යෙදුමේ මූලික කේතයට විශාල වෙනස්කම් අවශ්ය නොවේ.
තෙවන පාර්ශවීය සහ පළමු පාර්ශවීය ප්ලගීන ද විකල්ප වේ.
ප්ලගීන ලැයිස්තුව පහත පරිදි වේ:
- ට්විටර් ප්ලගිනය
- ඊමේල් ප්ලගිනය
- ටෙලිග්රාම් ප්ලගිනය
- Google Analytics ප්ලගිනය
- Youtube ප්ලගිනය, සහ තවත් බොහෝ දේ.
Auto-GPT සහ LLM වල අනාගතය
GPT-4 වැනි LLM වලට රැකියා ස්වයංක්රීයකරණයේ විප්ලවීය වෙනසක් කිරීමට හැකියාව ඇත්තේ කෙසේදැයි අවධාරණය කළ නොහැක.
ස්වයංක්රීය-GPT සහ කතාබස් GPT, LLMs හට අතිවිශාල දත්ත පරිමාවකින් ඉගෙන ගැනීමටත්, අන්තර්ගත නිෂ්පාදනයේ සිට කේතීකරණය දක්වා පුළුල් පරාසයක ක්රියාකාරකම් ස්වාධීනව සිදු කිරීමටත් ඉගැන්විය හැක. මෙහෙයුම් ස්වයංක්රීය කිරීමේ හැකියාවට කර්මාන්ත සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් කිරීමට සහ අප ක්රියා කරන ආකාරය වෙනස් කිරීමට බලය ඇත.
නමුත් LLMs සඳහා, Auto-GPT යනු ආරම්භය පමණි. තාක්ෂණය තව දුරටත් දියුණු වන විට LLM වල බලතල වැඩි වනු ඇත. අනාගත LLMs සංකීර්ණ කාර්යයන් පවා සහ සන්දර්භය සහ සංකීර්ණත්වය අවබෝධ කර ගැනීමට වඩා දක්ෂ වනු ඇත.
LLM කාර්ය ස්වයංක්රීයකරණයට නව වෙලඳපොලවල් සහ රැකියා අවස්ථා විවෘත කිරීමේ හැකියාවද ඇත. ව්යාපාරවලට සහ මිනිසුන්ට ඔවුන්ගේ ලෞකික වැඩ බොහොමයක් ස්වයංක්රීය කිරීමට හැකි නම් වඩාත් දුෂ්කර හා පරිකල්පනීය ව්යාපෘති කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමට හැකි වනු ඇත.
මෙම අවධාරනයේ ප්රතිඵලයක් ලෙස දත්ත විශ්ලේෂණය, මෘදුකාංග සංවර්ධනය සහ අන්තර්ගත නිර්මාණය වැනි කර්මාන්තවල නව රැකියා නිර්මාණය විය හැක. LLM වල හැකියාවන් ස්වයංක්රීය GPT වලින් ඔබ්බට යයි.
LLM වල හැකියාවන් තාක්ෂණය සමඟ ඉදිරියට යනු ඇත, එහි ප්රතිඵලයක් ලෙස වඩාත් ඵලදායී හා ඵලදායී ශ්රම බලකායක් ඇති වේ. රැකියා ස්වයංක්රීයකරණයේ විප්ලවීය වෙනසක් කිරීමට LLMs සඳහා අතිවිශාල විභවයක් ඇති අතර, ඉදිරි වසරවලදී, අපට ඊටත් වඩා වර්ධනයන් අපේක්ෂා කළ හැකිය.
ස්වයංක්රීය-GPT සහ LLMs මාදිලි ඇතුළත් අවදානම්
GPT-4 වැනි LLMs රැකියා ස්වයංක්රීයකරණයේ විප්ලවීය වෙනසක් කිරීමට විශාල පොරොන්දුවක් ලබා දුන්නද, සැලකිල්ලට ගත යුතු අන්තරායන් සහ අවාසි ද තිබිය හැකිය. ආකෘති පුහුණු කිරීමට භාවිතා කරන දත්තවල පක්ෂග්රාහී සහ අගතියේ සම්භාවිතාව කනස්සල්ලට එක් ප්රධාන හේතුවකි. පුහුණු දත්ත පක්ෂග්රාහී නම්, පක්ෂග්රාහී LLM වලින් අසාධාරණ සහ වෙනස් කොට සැලකීමේ ප්රතිඵල ඇති විය හැක.
අසත්ය තොරතුරු ප්රචාරය කිරීම හෝ ප්රවෘත්ති නිර්මාණය කිරීම වැනි LLMs අනිසි ලෙස භාවිතා කිරීමට ඇති හැකියාව තවත් ප්රශ්නයකි. ඉතා ඒත්තු ගැන්වෙන ව්යාජ තොරතුරු නිපදවීමට LLMs භාවිතා කිරීම මිනිසුන්ට සහ සමාජයට අහිතකර බලපෑම් ඇති කළ හැකිය.
තවද, LLMs හි ආන්තික අධිකාරීත්වය සහ ස්වාධිපත්යය රාජකාරිය සහ වගවීම සම්බන්ධයෙන් ප්රශ්න ඇති කරයි. LLM වරදක් කළහොත් හෝ ඍණාත්මක ප්රතිඵලයක් ඇත්නම් වගකිව යුත්තේ කවුද? LLMs සදාචාරාත්මකව සහ වගකීමෙන් යුතුව අදාළ වන බවට අපට සහතික කර ගත හැක්කේ කෙසේද?
Auto-GPT වැනි LLMs වගකීමෙන් යුතුව භාවිත කිරීමට නම්, මෙම ගැටලු විසඳිය යුතුය. පුහුණු දත්තවල විවිධත්වය සහ වාස්තවිකත්වය සහතික කළ යුතු අතර, ව්යාජ තොරතුරු බෙදා හැරීමට හෝ අහිතකර ද්රව්ය නිෂ්පාදනය කිරීමට LLMs යොදා නොගත යුතුය. මීට අමතරව, එය LLM භාවිතය සඳහා නිශ්චිත නීති සහ රෙගුලාසි නිර්මාණය කිරීම සහ අහිතකර ප්රතිඵල සඳහා පාර්ශ්ව වගකිව යුතුය.
නිගමනය
අවසාන වශයෙන්, LLMs සහ Auto-GPT විශාල සමාජීය වශයෙන් වාසිදායක විභවයන් ඇත. සියලුම කර්මාන්ත හරහා සඵලතාවය, ඵලදායිතාව සහ නවෝත්පාදනයන් ඉහළ නැංවීමට සහ නව රැකියා අවස්ථා උත්පාදනය කිරීමට ඔවුන්ට හැකියාව ඇත.
කෙසේ වෙතත්, අපි LLMs වගකීමෙන් සහ විචක්ෂණශීලීව භාවිතා කිරීම අත්යවශ්ය වන අතර, ඒවා සදාචාරාත්මකව සහ සමාජයේ යහපත සඳහා භාවිතා කරන බවට වග බලා ගන්න. මෙය කිරීමෙන්, සෑම කෙනෙකුටම වඩා හොඳ අනාගතයක් සඳහා උපකාර කිරීමට අපට LLM භාවිතා කළ හැකිය.
ආයුෂ්
පළමු වරට භාවිතා කරන්නන් සඳහා යෝජනා:
1. pip install -r requirements.txt වෙනුවට pip3 install -r requirements.txt උත්සාහ කරන්න
2. නව ෆෝල්ඩරයක් සෑදීමට Mac Finder වෙත ගොස්, ඩෙස්ක්ටොප් එක මත නව ෆෝල්ඩරයක් සාදා ද්වි-ක්ලික් කරන්න, ඉන්පසු "ෆෝල්ඩරයේ නව පර්යන්තයක් සාදන්න" මත ක්ලික් කරන්න.
3. ඔබ Git සමඟ Python 3.4 හෝ ඉහළ ස්ථාපනය කර ඇති බවට වග බලා ගන්න.
4. GitHub වෙතින් පුද්ගලික ප්රවේශ ටෝකනය ලබා ගන්න
5. .env වැනි ගොනු වෙත ප්රවේශ වීමට ඔබ පර්යන්තය සාදන ෆෝල්ඩරය විවෘත කිරීමට Sublime Text හෝ Atom භාවිතා කරන්න.
6. ඔබට OpenAI API අදින්න දෝෂයක් ඇත්නම්, ඔබට බිල්පත් විස්තර යටතේ කාඩ්පතක් එක් කිරීමට උත්සාහ කිරීමට අවශ්ය විය හැක. විශේෂයෙන් ඔබ දෝෂය ලබා ගන්නේ නම්: API අනුපාත සීමාව ළඟා විය. තත්පර 10 ක් බලා සිටිමු..
යෂීර් තාරික්
$ python3 main.py
ලුහුබැඳීම (අවසාන ඇමතුම අවසන් වරට):
ගොනුව “E:\autogpt\Auto-GPT\main.py”, පේළිය 1, තුළ
autogpt import main එකෙන්
ImportError: 'autogpt' වෙතින් 'ප්රධාන' නම ආයාත කළ නොහැක (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
කරුණාකර මෙය විසඳීමට මට උදව් කරන්න
ආයුෂ්
ඔබ දුවමින් සිටිය යුතුය
python3 scripts/main.py
ගොනුව ස්ක්රිප්ට් නම් නාමාවලියක් තුළ පිහිටා තිබේ නම්, ඔබ විධානය ක්රියාත්මක කළ යුතුය
python3 scripts/main.py
වෙනුවටpython3 main.py
මාටින්
හෙලෝ
මම විධානය ක්රියාත්මක කරන විට: python -m autogpt ප්රතිචාරය: /usr/bin/python: autogpt නමින් මොඩියුලයක් නොමැත
අතථ්ය පරිසරයක් ස්ථාපනය කිරීම අවශ්යද නැතහොත් ෆෝල්ඩරයක් ගෙනයාම ප්රමාණවත්ද?
ස්තූතියි
එන්රිකෝ
python3 -m autogpt
කරුණාකර ඔබේ OpenAI API යතුර .env හෝ පරිසර විචල්යයක් ලෙස සකසන්න.
ඔබට ඔබගේ යතුර ලබා ගත හැක https://platform.openai.com/account/api-keys
එය මට මෙම දෝෂය ලබා දෙන්නේ මන්දැයි මම නොදනිමි, කරුණාකර මට උදව් කරන්න.
ජනනය කරන ලද api යතුරු ගොනුව තුළට දමන්න
මම දන්නේ නැහැ මොනවා කරන්නද කියලා