توهان سمجهي سگهو ٿا ٽسلا کي آٽو موبائيل انڊسٽري ۾ هڪ مشهور نالو هجڻ گهرجي جڏهن توهان انهن بابت سوچيو. ٽسلا، برقي گاڏين ۾ هڪ باني، بغير ڪنهن شڪ ۾ آهي. بهرحال، اهي هڪ ٽيڪنالاجي فرم آهن، جيڪو انهن جي ڪاميابي جو راز آهي.
انهن شين مان هڪ آهي جنهن پنهنجي ڪاروبار کي ڪامياب بڻائي ڇڏيو آهي استعمال مصنوعي انٽيلي جنس ٽيڪنالاجيون. Tesla جي گاڏين جي مڪمل آٽوميشن ڪمپني جي موجوده اولين ترجيحن مان هڪ آهي، ۽ ان مقصد کي حاصل ڪرڻ لاءِ، اهي AI ۽ ان جا ڪيترائي حصا استعمال ڪري رهيا آهن.
2021 جي شروعات ۾ ان جي آمد جو اعلان ڪندي، Tesla برصغير ۾ هلچل پيدا ڪئي. ايلون مسڪ لڳ ڀڳ تيار آهي بنگلور، انڊيا کي قائم ڪرڻ لاءِ، جيئن ٽسلا انڊيا جي پيداواري مرڪز.
انڊيا ۾ اي آءِ جي ماهرن خوش ٿيا ته ميمز ۽ ٽوئيٽس جي حوالي سان ته ڪيئن ساراهيو ويو ”سيلف ڊرائيونگ ڪارون“ هندستان ۾ هلنديون جاري رهنديون.
مصنوعي ذهانت جي هڪ پوري لهر جيڪا آخرڪار دنيا تي حڪمراني ڪندي صرف شروعات ٿي رهي آهي.
هي تحرير کوٽائي ۾ جانچيندو ته ڪيئن ٽسلا AI کي پنهنجي سسٽم ۾ ضم ڪري رهيو آهي، جنهن ۾ خاصيتون ۽ ٻيون معلومات شامل آهن.
تنهن ڪري، AI ڪيئن سيکاريندو آهي خودڪار ڊرائيونگ ڪارن ۾؟
خودمختيار گاڏيون مستقل طور تي انهن جي سينسر ۽ مشين وژن ڪيمرا مان ڊيٽا جو تجزيو ڪيو ته جيئن آزاديءَ سان ڊرائيو ڪرڻ جي قابل ٿي. اهي پوءِ هن ڊيٽا کي استعمال ڪن ٿا فيصلو ڪرڻ لاءِ ته اڳتي ڇا ڪجي.
اهي سائيڪلن، پيادلن، ۽ گاڏين جي ايندڙ هلڻ کي سمجهڻ ۽ اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ AI کي ملازمت ڏين ٿا. اھي ھن معلومات کي استعمال ڪري سگھن ٿا جلدي پنھنجي عملن جي منصوبابندي ڪرڻ ۽ تقسيم-سيڪنڊ فيصلا ڪرڻ لاءِ.
ڇا گاڏي کي موجوده لين ۾ جاري رکڻ گهرجي يا ان کي لين کي تبديل ڪرڻ گهرجي؟ ڇا ان کي جاري رکڻ گهرجي جتي اهو آهي يا گاڏين کي انهن جي اڳيان گذرڻ گهرجي؟ جڏهن گاڏي کي سست يا تيز ڪرڻ گهرجي؟
ٽسلا کي مناسب ڊيٽا گڏ ڪرڻي پوندي الورورٿمز کي ٽريننگ ڏيڻ ۽ ڪارن کي مڪمل طور تي خودمختيار بڻائڻ لاءِ ان جي AIs کي کارائڻ. بهتر ڪارڪردگي هميشه وڌيڪ تربيتي ڊيٽا جو نتيجو ٿيندو، ۽ ٽسلا هن علائقي ۾ چمڪيو.
حقيقت اها آهي ته ٽسلا پنهنجي سموري ڊيٽا کي سوين هزارين ٽسلا گاڏين مان گڏ ڪري ٿو جيڪي هاڻي روڊ تي آهن انهن کي مقابلي جو فائدو ڏئي ٿو. ٻئي اندروني ۽ بيروني سينسر ٽريڪ ڪن ٿا ته Teslas مختلف حالتن ۾ ڪيئن ڪم ڪري ٿو.
اهي ڊرائيور جي رويي تي پڻ معلومات گڏ ڪن ٿا، جنهن ۾ اهي ڪجهه خاص حالتن جو جواب ڏين ٿا ۽ ڪيترا ڀيرا اهي اسٽيرنگ ويل يا ڊيش بورڊ کي ڇڪيندا آهن.
”تقليد سکيا“ ٽسلا جي حڪمت عملي جو نالو آهي. سڄي دنيا ۾ لکين حقيقي ڊرائيور فيصلا ڪن ٿا، جواب ڏين ٿا، ۽ حرڪت ڪن ٿا، ۽ انهن جا الگورتھم انهن عملن مان سکن ٿا. انهن سڀني ڪلوميٽرن جي نتيجي ۾ ناقابل اعتبار حد تائين نفيس خودمختيار گاڏيون آهن.
انهن جي ٽريڪنگ سسٽم واقعي ترقي يافته آهي. مثال طور، Tesla ان وقت جي ڊيٽا سنيپ شاٽ کي محفوظ ڪري ٿو، ان کي ڊيٽا سيٽ ۾ شامل ڪري ٿو ۽ پوءِ رنگ-ڪوڊ ٿيل شڪلون استعمال ڪندي دنيا جي تجريدي نمائندگي کي ٻيهر ٺاهي ٿو. نظرياتي نيٽورڪ کان سکي سگهي ٿو. اهو تڏهن ٿئي ٿو جڏهن هڪ ٽسلا گاڏي ڪار يا سائيڪل جي رويي جي غلط اڳڪٿي ڪري ٿي.
ٻيا ڪاروبار ترقي ڪندڙ خودمختيار گاڏين تي ڀروسو ڪن ٿا مصنوعي ڊيٽا، جيڪو ٽسلا پاران استعمال ڪيل حقيقي دنيا جي ڊيٽا کان خاص طور تي گهٽ اثرائتو آهي ان جي AIs کي تربيت ڏيڻ لاءِ (مثال طور ، ويڊيو گيمز کان ڊرائيونگ رويي جهڙوڪ گرانڊ چوري آٽو).
اسان ھاڻي جانچ ڪنداسين Tesla اجزاء جيڪي AI جو فائدو وٺندا آھن.
Tesla اجزاء جيڪي AI جو فائدو وٺن ٿا
ڪئميرا ۽ سينسر
ذميواريون جيڪي ٽسلا کي مڪمل ڪرڻ گهرجن تمام گهڻو مشهور آهن. اهي سڀئي عمل، لين جي سڃاڻپ کان وٺي پيادلن جي ٽريڪنگ تائين، حقيقي وقت ۾ ڪيا ويندا آهن. ٽسلا 8 ڪيمرائن جي مدد سان ان لاءِ ڪم ڪيو. اضافي طور تي، هن ڪيترن ئي ڪئميرا جي موجودگي کي يقين ڏياريو آهي ته ڪو انڌو علائقو نه آهي ۽ اهو سڄو علائقو ڪار جي چوڌاري ڍڪيل آهي.
اهو سچ آهي جيڪو توهان صرف پڙهيو آهي! نه LIDAR هاء-ڊيفين ميپنگ لاءِ ڪو نظام ناهي. Tesla صرف ڪمپيوٽر جي نظر کي استعمال ڪرڻ چاهي ٿو، مشين جي سکيا، ۽ ڪئميرا وڊيو فيڊز آٽو پائلٽ ماڊل ٺاهڻ لاءِ. Convolutional Neural Networks (CNNs) پوءِ استعمال ڪيا ويندا آھن خام وڊيو جو تجزيو ڪرڻ لاءِ. شين کي ڳولڻ.
ٽسلا آٽو پولٽ ڪئميرا کان علاوه ريڊار ۽ الٽراسونڪ سينسرز پڻ آهن. رادار گاڏين ۽ ٻين شين جي وچ ۾ علحدگي کي ڳولڻ ۽ ماپ ڪرڻ لاء استعمال ڪيو ويندو آهي. ڊرائيور جي حفاظت کي بهتر ڪرڻ لاء، الٽراسونڪ سينسر پڻ غير فعال شين سان ويجهي نگراني جي مطابق ڪم ڪن ٿا.
ڪار جي ماحول کي سمجهڻ ۽ آٽو پائلٽ صلاحيتن کي ممڪن طور تي جوابدار بڻائڻ لاءِ، نيورل نيٽ ورڪ Tesla هارڊويئر سان ضم ٿيل آهن.
Tesla FSD چپ -3
روڊن تي بهتر ڪارڪردگي ۽ حفاظت لاءِ، ٽسلا سسٽم ۾ ٻه AI پروسيسر شامل آهن. ٽسلا سسٽم ڪوشش ڪري ٿو غلطي کان پاڪ. جيتوڻيڪ هڪ يونٽ ناڪام ٿئي ٿو، آٽو موبائيل اڃا به اضافي يونٽ استعمال ڪندي ڪم ڪري سگهي ٿو ڇاڪاڻ ته بيڪ اپ پاور ۽ ڊيٽا ان پٽ ذريعن جي ڪري.
Tesla انهن اضافي قدمن کي استعمال ڪري ٿو يقيني بڻائڻ لاءِ ته ڪارون چڱي طرح ليس آهن ته جيئن اڻ ڄاتل ناڪامي جي صورت ۾ ٽڪرن کان بچڻ لاءِ. صرف انساني دماغ نئين ٽسلا مائڪرو پروسيسر جي ڀيٽ ۾ في سيڪنڊ کان وڌيڪ عملن کي انجام ڏئي سگھي ٿو (1 quadrillion آپريشن في سيڪنڊ). اهو اٽڪل 21 ڀيرا وڌيڪ طاقتور آهي Tesla Nvidia microchips کان جيڪي اڳ ۾ استعمال ۾ هئا.
Tesla بلاشبہ مڪمل طور تي خود مختيار لوڪوموٽوز لاءِ مارڪيٽ ليڊر آهي، پر اهو اڃا تائين هڪ جديد آٽو پائلٽ ڪار پيدا ڪرڻ کان هڪ ڊگهو رستو آهي.
مستقبل ۾، هڪ آٽو موبائيل خاصيتن سان گڏ اسان هن مضمون ۾ بيان ڪيو آهي بلاشڪ عام ٿي ويندي. ٽسلا پنهنجو جديد AI پروسيسرز ۽ نيورل نيٽورڪ آرڪيٽيڪچر ٺاهيو آهي.
نيورل نيٽورڪ ٽريننگ
ماڊل کي لازمي طور تي تربيت ڏني وڃي اعصابي نيٽ ورڪن کان پوءِ ٺاهيا ويا آهن. اسان کي خبر آهي ته Tesla لائبريرين ۽ اوزارن جي هڪ وسيع رينج رکيل آهي انهي جي اجازت ڏيڻ لاءِ ڪمپيوٽر جي ويجهڙائي جي صلاحيتن کي.
پيٽارو، جيڪو Facebook جي AI ريسرچ ڊپارٽمينٽ پاران ٺاهيو ويو، هڪ اهڙو فريم ورڪ (FAIR) آهي. PyTorch پاران استعمال ڪيو ويندو آهي ٽسلا ٽيڪنالاجي اسٽيڪ گہرے سکيا واري ماڊل کي تربيت ڏيڻ لاءِ.
اهو قابل ذڪر آهي ته Tesla مڪمل خودمختياري حاصل ڪرڻ لاء نقشن يا LIDAR تي ڀروسو نٿو ڪري. ڪئميرا ۽ خالص ڪمپيوٽر وژن خاص طور تي استعمال ڪيا ويا آهن، ۽ هر شيء حقيقي وقت ۾ ڪيو ويندو آهي.
Tesla Pytorch کي تربيت لاءِ ملازم ڪري ٿو ۽ گڏوگڏ مختلف معاون سرگرمين جهڙوڪ خودڪار ٿيل ڪم فلو شيڊيولنگ، ماڊل جي حدن جي حساب سان، مڪمل تشخيص، غير فعال جاچ، تخليق ٽيسٽ، وغيره.
Tesla لڳ ڀڳ 70,000 GPU ڪلاڪ 48 نيٽ ورڪن جي تربيت ۾ خرچ ڪري ٿو جيڪي 1,000 مختلف اڳڪٿيون ڪن ٿا. اها تربيت جاري آهي، نه رڳو هڪ ڀيرو. اسان کي خبر آهي ته مصنوعي ذهانت هڪ ورهاڱي وارو عمل آهي جيڪو وقت سان گڏ اڳتي وڌندو آهي. نتيجي طور، سڀ 1000 الڳ اڳڪٿيون صحيح رهنديون آهن ۽ ڪڏهن به ناڪام نه ٿينديون آهن.
هائيڊرنيٽ
هتي لڳ ڀڳ 100 نوڪريون ڪنهن به وقت ترقي هيٺ آهن، جيتوڻيڪ جڏهن ڪار نه هلي رهي آهي ۽ گهڻو ڪري هڪ چوراڊ تي آهي. هر ڪم لاءِ نيورل نيٽ ورڪ استعمال ڪرڻ مهانگو ۽ غير اثرائتو آهي. معلومات جي وڏي مقدار تي عمل ڪيو ويندو حقيقي وقت ۾ AI پاران Tesla گاڏين ۾.
نتيجي طور، ResNet-50 شيئر بون، جيڪو هڪ ڀيرو 1000 x 1000 تصويرن تي عمل ڪري سگھي ٿو، ڪمپيوٽر ويزن جي ڪم جي فلو لاءِ مرڪزي پروسيسنگ يونٽ طور ڪم ڪري ٿو.
نيٽ ورڪ جي چوٽي جي ويجهو، HydraNet نيورل نيٽورڪ ڊيزائن ڪيترن ئي شاخن (يا سرن) ۾ ورهايل آهي. ٽريننگ ڊيٽا جي هر مائڪرو بيچ کي ڪيترن ئي سرن لاءِ مختلف انداز سان وزن ڏيڻ سان، اهي هيڊ آزاديءَ سان سيکاريا ويندا آهن ۽ مختلف شيون سکندا آهن.
يقينن، انهن هائيڊرنيٽ جا ڪيترائي مثال آهن جيڪي گڏجي ڪم ڪري رهيا آهن گاڏين لاءِ AI کي پروسيس ڪرڻ لاءِ. هر HydraNet جي معلومات کي استعمال ڪيو ويندو آهي بار بار مسئلن کي حل ڪرڻ لاء.
مثال طور، هڪ ڪم اسٽاپ جي نشانين کي سنڀالڻ لاءِ سرگرم ٿي سگهي ٿو، ٻيو پيادلن سان ڊيل ڪرڻ لاءِ، ۽ ٻيو ٽريفڪ سگنلن کي جانچڻ لاءِ. اهي الڳ الڳ فرض سڀ هڪ عام پٺي جي ذريعي هلائي رهيا آهن.
HydraNet آرڪيٽيڪچر جي مطابق، انهن مان هر هڪ ڪم لاء وڏي اعصابي نيٽ ورڪ جو صرف هڪ ننڍڙو حصو گهربل آهي.
اهو بلڪل ساڳيو آهي منتقلي سکيا سان، جتي مختلف بلاڪن کي تربيت ڏني ويندي آهي عام بلاڪ لاءِ ڪجهه لاڳاپيل ڪمن لاءِ. HydraNets جي پٺاڻن کي مختلف شين تي تربيت ڏني ويندي آهي، جڏهن ته سرن کي خاص نوڪرين تي سيکاريو ويندو آهي.
هي ماڊل کي ٽريننگ ۽ رفتار کي تيز ڪرڻ لاء گهربل وقت جي مقدار گھٽائي ٿو.
Tesla Autopilot
آٽو پائلٽ صلاحيتن سان ڪارون خودمختيار طور تي ھلائي سگھن ٿيون، تيز ٿي سگھن ٿيون، ۽ ھڪڙي لين ۾ ھلائي سگھن ٿيون. اهو تعمير ڪيو ويو آهي گہرے اعصاب نيٽ ورڪ تصورات استعمال ڪندي. اهو ڪئميرا، الٽراسونڪ سينسر، ۽ ريڊار استعمال ڪندي ڪار جي چوڌاري ايراضيء جو مشاهدو ڪري ٿو.
ڊرائيورن کي سينسرز ۽ ڪيمرائن جي ذريعي انهن جي آس پاس جي ماحول کان آگاهي ڏني ويندي آهي، ۽ اها معلومات مليس سيڪنڊن ۾ تجزيو ڪئي ويندي آهي ته جيئن ڊرائيونگ کي محفوظ ۽ گهٽ دٻاءُ وارو بڻائي سگهجي.
روشن، اونداهي ۽ مختلف موسمي حالتن ۾، راڊار استعمال ڪيو ويندو آهي مشاهدو ۽ اندازو ڪرڻ لاءِ گاڏين جي چوڌاري خلا جو. هر حالت ۾، الٽرا وائلٽ طريقا ويجهڙائي جو تعين ڪن ٿا، ۽ غير فعال وڊيو ويجھي شين جي سڃاڻپ ڪري ٿي ۽ محفوظ ڊرائيونگ کي فروغ ڏئي ٿي.
اضافي طور تي، آٽو پائلٽ ڊرائيور جي مدد لاء ٺهيل آهي ۽ هڪ ٽسلا کي خود ڊرائيونگ گاڏي ۾ تبديل نٿو ڪري. اهو عام رواج آهي ته ڊرائيورن کي ڊيڄارڻ لاءِ پنهنجا هٿ هلن تي رکڻ لاءِ.
چيل کڻڻ لاءِ الرٽ جو هڪ سلسلو شروع ڪيو ويندو جيڪڏهن توهان نٿا ڪريو. جيڪڏهن گهڻو وقت نظر انداز ڪيو وڃي، گاڏي بند ٿيڻ کان اڳ سست ٿيڻ شروع ٿئي ٿي. کروز ڪنٽرول اسٽال کي بريڪ ڪرڻ، موڙ ڏيڻ، يا غير فعال ڪرڻ سان، ڊرائيور هميشه آٽو پائلٽ افعال کي ختم ڪري سگھن ٿا.
پکين جي اکين جو ڏيک
تصويرون جيڪي ٽسلا هارڊويئر جي تشريح ڪن ٿيون اڪثر ڪري اضافي طول و عرض جي ضرورت پوندي. پکين جي اکين جو ڏيک خصوصيت ان کي آسان بڻائي ٿي پري جي فاصلي جو اندازو لڳائڻ ۽ پيش ڪري ٿو ٻاهرئين دنيا جي وڌيڪ صحيح نمائندگي.
اهو هڪ بصري مانيٽرنگ سسٽم آهي جيڪو پارڪنگ کي سادو ۽ ننڍڙن جڳهن کي آسان ڪرڻ لاءِ ڪار جي مٿين ڏيک واري تصوير کي ”ريڊرز“ ڪري ٿو. توهان جي پارڪنگ جي صلاحيتن جي باري ۾ هڪ لامحدود جواز مهيا ڪرڻ جي بغير، توهان هاڻي محفوظ طور تي هلائي سگهو ٿا.
Tesla جو مستقبل
جيڪڏھن توھان ڳولي رھيا آھيو ھڪڙي وچين سائيز جي SUV کي مضبوط رينج سان 2022 ٽسلا ماڊل Y EVs لاءِ هڪ شاندار شروعاتي نقطو آهي. باقاعده سافٽ ويئر اپ گريڊ جي ڪري، ماڊل Y مسلسل تبديل ٿي رهيو آهي، گهڻو ڪري Tesla جي ٻين شين وانگر.
حفاظت ۽ ڪارڪردگي کي وڌائڻ سان، اهي اپ گريڊ توهان جي گاڏين کي وڌيڪ ڪارائتو بنائڻ ۾ مدد ڪن ٿيون. انهن ماڻهن لاءِ جن کي خاندان ۽ مختلف سامان سان ڊگهو فاصلو سفر ڪرڻ جي ضرورت آهي، ڪمري واري جسم ۽ Tesla جي Supercharger نيٽ ورڪ تائين رسائي ان کي هڪ شاندار انتخاب بڻائي ٿي.
ان جي شروعات کان وٺي، ٽسلا پنهنجي موجوده ڪسٽمر بيس مان ڊيٽا مان فائدو ورتو آهي، ۽ ان جو ڪم خودمختيار گاڏين تي آهي ان جي جاري عزائم جو هڪ حصو آهي AI کي ان جي سڀني عملن جي بنياد تي رکڻ لاءِ.
AI ۽ وڏي ڊيٽا جاري رهندي ايلون مسڪ ۽ هن جي ٽيم ٽسلا جي وفادار اتحادين تي جيئن اهي انهن جي نئين شروعاتن ۾ منتقل ٿين ٿا جن ۾ انهن جي خواهشون شامل آهن انهن جي گهر جي شمسي پاور پينل سان برقي گرڊ کي تبديل ڪرڻ لاءِ.
ٿڪل
Tesla، هڪ ڪمپني جيڪا تسليم ڪئي وئي آهي مارڪيٽ جي سڀ کان وڌيڪ جارحتي جدت پسندن مان، هميشه ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ تجزيو ڪرڻ کي ان جو سڀ کان وڌيڪ طاقتور اوزار ٺاهيو آهي. انهن ساڳئي قاعدن جي پيروي ڪئي جڏهن اهو انهن جي پنهنجي چپس ٺاهڻ لاء آيو.
ڪاروبار ترقي ڪئي آهي خودمختيار گاڏيون جيڪي مڪمل طور تي تبديل ڪرڻ جي صلاحيت رکن ٿيون ته اسان ڪيئن گاڏيون هلائيون ٿا مصنوعي ذهانت ۽ ڊيٽا جي تجزيي جي مهرباني.
اچو ته ڏسو ته پليٽ فارم پنهنجي واعدن کي ڪيئن برقرار رکي ٿو ۽ پنهنجي ڪاروبار کي ترقي ڪري ٿو. ڪمپني مستقبل ۾ خودمختيار گاڏين لاءِ مارڪيٽ ۾ ڪٿي ايندي، ان ٽيڪنالاجي کي استعمال ڪرڻ کان پوءِ ڏسڻو آهي.
جواب ڇڏي وڃو