Содержание[Скрывать][Показывать]
В мире управления данными предприятия сталкиваются со сложной задачей получения данных из нескольких источников, их очистки, а затем их объединения перед помещением в хранилище данных или инструмент бизнес-аналитики.
Это сложная задача в области управления данными.
Но что, если что-то пойдет не так, и специалисты по данным не смогут определить основную причину проблемы? Инструмент происхождения данных может помочь осветить сложную сеть связанных потоков данных.
Представьте его как увеличительное стекло для детектива, высвечивающее ссылки и подсказки, которые могут помочь раскрыть дело.
Без этого предприятия остались бы в неведении, не в состоянии понять свои данные и сделать мудрые суждения.
С происхождение данных С помощью этого инструмента компании могут уверенно решать задачи управления данными, гарантируя согласованность и точность данных, а также позволяя специалистам по данным получать ценную информацию из своих данных.
Это как иметь рядом надежного союзника, который проведет вас даже через самые сложные лабиринты данных.
Чтобы помочь вам выбрать лучший инструмент для требований вашей компании, в этой статье блога мы рассмотрим множество функций и возможностей инструментов для анализа происхождения данных, начиная от вариантов с открытым исходным кодом и заканчивая решениями корпоративного уровня.
Что такое родословная данных?
Происхождение данных — это процесс отслеживания данных внутри инфраструктуры данных организации от их источника до точки назначения.
Он помогает организациям оценивать надежность, правильность и полноту своих данных.
Инженеры по данным и аналитики могут записывать, тестировать и разрабатывать свои модели данных с помощью таких инструментов, как Data Build Tool (DBT), который расширяет возможности наследования данных и приводит к улучшению результатов бизнеса и принятия решений.
Каковы преимущества использования инструментов передачи данных?
- Организации получают сквозное представление обо всем своем потоке данных благодаря происхождению данных, что позволяет им понять его влияние на последующие системы и другие аспекты.
- Любой, кто использует данные, может определить их надежность, выполнив анализ первопричин, поняв источник данных и проследив его историю.
- Решения для передачи данных помогают компаниям понять точность, полноту и надежность своих данных, что необходимо для снижения рисков утечки данных и несоблюдения таких нормативных актов, как CCPA и GDPR.
- Организации могут улучшить свои методы управления данными и гарантировать, что их данные на 100% верны, направляя их стратегический выбор, связывая историю данных с помощью контроля версий.
- Организации могут в любой момент понять, что происходит с их данными, благодаря наблюдаемости технологий передачи данных.
- Инструменты наследования данных могут помочь в выявлении и устранении проблем с качеством данных, сохраняя при этом целостность данных и улучшая наблюдаемость данных.
1. Каталог данных Azure и родословная
Azure Data Catalog & Lineage, облачный продукт от Microsoft Azure, предлагает предприятиям комплексное решение для обнаружения и каталогизации своих активов данных.
Кроме того, он предлагает возможности наследования данных, которые позволяют пользователям понять, как данные перемещаются между системами, и выявлять зависимости данных.
Каталог данных Azure дает вам возможность полностью понять зарегистрированные ресурсы данных, и вы можете получить представление о структуре каждого ресурса, схеме и подключениях к другим источникам данных благодаря богатой информации, которую он предлагает о каждом из них.
И последнее, но не менее важное: каталог упрощает использование источников данных, предлагая согласованное и структурированное представление доступных ресурсов.
Аналитикам, специалистам по данным и разработчикам данных это упрощает использование данных.
Ключевые характеристики
- Предоставляет доступ к единому хранилищу метаданных для всех активов данных.
- Позволяет обнаруживать данные с интуитивно понятным интерфейсом.
- Поддерживает уникальные аннотации и маркировку элементов данных.
- Он предлагает функции передачи данных, такие как возможность отслеживать преобразования данных и выявлять зависимости данных.
- Подключается к другим службам Azure, таким как Фабрика данных Azure, Azure Databricks и Azure Synapse Analytics.
Плюсы
- Он предоставляет удобный интерфейс, упрощающий поиск и каталогизацию активов данных.
- Включены мощные инструменты поиска, позволяющие быстро найти нужную информацию.
- Он предлагает полный набор инструментов для управления метаданными, таких как пользовательские теги и аннотации.
- Это позволяет пользователям понять, как данные передаются между системами, предоставляя возможности передачи данных.
- Легко интегрируется с другими службами Azure.
Минусы
- Интеграция с источниками данных, отличными от Azure, ограничена.
- Модель ценообразования может быть дорогостоящей и сложной для крупных организаций с большим количеством активов данных.
- Ограниченные возможности для мониторинга происхождения уникальных данных.
Цены
Каталог данных Azure предлагается в двух выпусках: Free и Standard.
2. Аггуа
Aggua разработала собственный механизм данных для BigQuery (ZetaSQL) и Snowflake (ANSI SQL), обеспечивающий точное картирование происхождения.
Он поддерживает определенный «диалек» данных, включая все функции, предлагаемые Snowflake и BigQuery.
Его происхождение выходит за рамки визуализации потока.
Он фиксирует важные события, такие как преобразования, и позволяет отслеживать изменения версий. Он также может идентифицировать PII на уровне столбца, обеспечивая конфиденциальность данных и соответствие требованиям.
Платформа Aggua для совместного управления данными создана для команд, использующих Snowflake или BigQuery.
Он предлагает расширенные функции, такие как быстрая навигация, развертывание/свертывание, просмотр вверх/вниз по течению и параметры экспорта/совместного использования, улучшающие взаимодействие с пользователем.
Ключевые характеристики
- Инструмент визуализации линии данных Aggua позволяет пользователям быстро отслеживать источник и применение данных.
- Aggua имеет функции для управления метаданными, что позволяет пользователям создавать и контролировать метаданные на многих платформах и системах.
- Aggua может отслеживать потоки данных в режиме реального времени, предоставляя клиентам самую актуальную информацию о том, как данные передаются между различными платформами и системами.
- В Aggua есть функции мониторинга качества данных, позволяющие пользователям проверять точность данных по мере их прохождения через различные системы и выявлять любые проблемы или аномалии.
Плюсы
- Aggua может информировать вас о том, как используются данные и откуда они берутся, отслеживая их поток на различных платформах и системах.
- Способность Aggua отслеживать источник и использование данных может помочь организациям соблюдать правила в отношении данных.
- Лучшее понимание того, где хранятся данные, как они используются и кто имеет к ним доступ, — это один из способов, с помощью которого Aggua может помочь организациям лучше управлять своими данными.
Минусы
- Aggua может потребовать больше времени для настройки и правильного использования в качестве полного инструмента передачи данных, поскольку это требует много времени и усилий.
- В зависимости от ценовой договоренности внедрение и обслуживание Aggua может оказаться слишком дорогостоящим для конкретных организаций.
- Интеграция Aggua с уже существующими платформами и системами может занять некоторое время и потребовать высокого уровня технических знаний.
Цены
После бесплатной пробной версии вам нужно будет связаться с их отделом продаж для получения предложения.
3. Kylo
Kylo — это программное обеспечение для управления озером данных с открытым исходным кодом, предназначенное для самостоятельного приема и подготовки данных.
Он объединяет управление метаданными, руководство, безопасность и лучшие практики, вдохновленные опытом Think Big в проектах по работе с большими данными.
Он выделяется своими пятью ключевыми функциями: получение, подготовка, обнаружение, мониторинг и проектирование данных.
Он служит платформой озера данных, предлагая функции для управления метаданными, управления данными и безопасности данных. Его открытый исходный код делает его предпочтительным выбором для программистов.
Благодаря удобному управляемому интерфейсу Kylo обеспечивает беспрепятственный прием данных.
Он поддерживает подготовку данных с возможностями преобразования и использует Apache Spark для современных методов мониторинга.
Kylo позволяет вам эффективно создавать конвейеры данных и управлять ими.
Главные преимущества
- Kylo предлагает вам интуитивно понятный интерфейс для приема и анализа значительных объемов данных из различных источников.
- Он предоставляет визуальный интерфейс для разработки и запуска конвейеров ETL, позволяя преобразовывать и подготавливать данные для анализа.
- Он позволяет разрабатывать и автоматизировать рабочие процессы для управления и обработки данных.
- Он имеет функции для управления метаданными, что позволяет пользователям разрабатывать и использовать информацию на многих платформах и системах.
- Он дает представление о происхождении данных, позволяя пользователям отслеживать историю того, где и как данные использовались в озере данных.
- Команды могут вместе работать над действиями по управлению данными, используя возможности совместной работы, предоставляемые Kylo.
Плюсы
- Поскольку Kylo — это платформа с открытым исходным кодом, вы можете получить доступ и изменить код в соответствии с их требованиями.
- Интуитивно понятный и удобный дизайн интерфейса Kylo упрощает обработку и анализ огромных объемов данных.
- Его можно расширить для удовлетворения потребностей организаций и управления большими данными.
- Активное сообщество пользователей и разработчиков Kylo вносит свой вклад в систему и предлагает помощь.
Минусы
- Kylo — сложная платформа, и для ее эффективного использования может потребоваться высокий уровень технических знаний.
- Его интеграция с текущими платформами и системами может быть сложной и требовать высоких технических знаний.
- Он поддерживает только несколько соединителей со сторонними системами и инструментами, что может ограничивать его применимость к конкретным предприятиям.
- Несмотря на процветающую пользовательскую базу, документация Kylo иногда отсутствует или устарела.
Цены
Это инструмент с открытым исходным кодом. Однако для профессиональных услуг pОценка варьируется в зависимости от конкретных потребностей организации.
4. Атлан
Atlan — это современный инструмент для передачи данных, разработанный для удовлетворения потребностей нетехнических пользователей.
Он предлагает полный набор функций, включая происхождение данных, каталогизацию, управление качеством данных и исследование данных.
Благодаря своей открытой архитектуре API Atlan быстро развертывается, предоставляя вам беспрепятственный опыт управления их данными.
Atlan позволяет легко находить и получать доступ к необходимой информации.
Интуитивно понятный интерфейс программного обеспечения еще больше расширяет возможности пользователя, упрощая навигацию и исследование.
Он делает все возможное, автоматизируя передачу данных с помощью встроенного бота.
Эта функция экономит ваше драгоценное время и усилия, автоматически отслеживая происхождение активов данных.
Кроме того, он легко интегрируется с различными сторонними платформами, включая Snowflake, Amazon S3, Amazon Redshift, Azure, Google Cloud, MySQL и Табло.
Главные преимущества
- Atlan предоставляет централизованный каталог данных, чтобы вы могли находить, понимать и совместно работать с данными по всей организации.
- Он предлагает мониторинг происхождения данных, чтобы вы могли узнать источник данных и то, как они используются в компании.
- Он имеет функции управления качеством данных, которые позволяют пользователям оценивать, отслеживать и улучшать качество данных в компании.
- Он предлагает функции, которые позволяют автоматизировать операции, связанные с управлением данными.
- В Atlan есть функции для управления политиками данных и обеспечения соблюдения юридических обязательств.
Плюсы
- Простой и удобный интерфейс встроен в Atlan, что упрощает управление данными и совместную работу с ними.
- Его каталог данных является обширным и адаптируемым, что позволяет предприятиям настраивать его в соответствии со своими требованиями.
- Благодаря функциям управления качеством данных Atlan вы можете повысить качество данных и уменьшить количество ошибок.
- Функции автоматизации рабочих процессов Atlan помогают ускорить работу по управлению данными и повысить производительность.
- Благодаря инструментам Atlan для совместной работы команды могут более успешно сотрудничать в управлении данными.
Минусы
- Atlan имеет ограниченные возможности преобразования данных.
- Возможно, вам придется использовать сторонние инструменты для расширенных визуализация данных.
- Atlan предлагает ограниченное количество соединителей со сторонними системами и технологиями, что может ограничивать его применимость к конкретным организациям.
- Недостаток документации Хотя Atlan имеет активную пользовательскую базу, документация иногда отсутствует или устарела.
Цены
Atlan предлагает настраиваемые тарифные планы.
5. Talend
Talend — это облачный набор инструментов, устанавливающий стандарты в области интеграции и управления данными.
Этот мощный инструмент предлагает широкий спектр функций, что делает его лучшим выбором для организаций, стремящихся улучшить свои процессы обработки данных.
Одной из его основных характеристик является использование в качестве инструмента передачи данных и предоставление сквозных преимуществ для управления данными на протяжении всего их жизненного цикла.
Данные из различных источников могут быть собраны без особых усилий, что гарантирует полный охват данных.
Кроме того, он предоставляет надежные функции управления данными, которые позволяют предприятиям создавать стандарты управления данными, ориентиры и ограничения.
Это помогает предприятиям гарантировать точность, согласованность и полноту своих данных за счет применения строгих средств контроля качества данных.
Предприятия могут оптимизировать ценность своих активов данных с помощью инструмента Talend для передачи данных.
Главные преимущества
- Talend предлагает инструменты для передачи и преобразования данных между различными платформами и системами.
- Он имеет функции управления качеством данных, которые позволяют пользователям оценивать, отслеживать и улучшать качество данных в компании.
- Его функции управления данными позволяют клиентам управлять правилами данных и в соответствии с юридическими обязательствами.
- Talend предлагает функции обработки данных в режиме реального времени, которые позволяют мгновенно обрабатывать и анализировать данные.
- Он предлагает функции, которые позволяют обрабатывать и анализировать значительные объемы данных.
- Talend предлагает функции облачной интеграции для управления и объединения данных на различных облачных платформах.
Плюсы
- Интеграция данных с нескольких платформ и систем возможна благодаря обширным возможностям интеграции данных Talend.
- Функции управления качеством данных Talend повышают точность и целостность их данных.
- Функции Talend для обработки данных в режиме реального времени помогают мгновенно обрабатывать и анализировать данные, повышая производительность.
- Его функции облачной интеграции позволяют управлять данными и интегрировать их на различных облачных платформах.
Минусы
- Платформа Talend может быть сложной, и если вы новичок, вам может быть сложно научиться.
- Ограниченные возможности преобразования данных Talend могут потребовать использования сторонних решений для более сложных преобразований данных.
- Платформа Talend в первую очередь предназначена для технических пользователей, что может ограничивать использование нетехническими пользователями.
- Он может не полностью удовлетворять уникальным требованиям конкретных предприятий из-за ограниченных возможностей модификации.
Цены
Чтобы узнать цену, вам необходимо связаться с отделом продаж.
6. ДатаХаб
DataHub — это ценный инструмент с открытым исходным кодом, который фиксирует зависимости данных внутри организации.
Это позволяет вам легко отслеживать происхождение и связи актива данных, а также последующие активы, которые зависят от него.
Понимая происхождение данных, организации могут получить представление о том, как данные проходят через их системы, и обеспечить точность и надежность своих данных.
Если вы используете источник приема, поддерживающий извлечение данных о происхождении, например «Table Lineage Capability», вы можете автоматически извлекать информацию о происхождении.
Просто обратитесь к документации, относящейся к вашему источнику, для получения подробных инструкций о том, как включить эту функцию.
В случаях, когда ваш источник не поддерживает автоматическое извлечение происхождения, вы можете программно создать границы происхождения между сущностями с помощью API.
Эксперты по данным могут добавлять или удалять восходящие и нисходящие соединения происхождения как на экране визуализации происхождения, так и на вкладке «Происхождение» на страницах сущностей.
Будь то наборы данных, диаграммы, информационные панели или задания данных, вы можете легко редактировать происхождение вручную, чтобы обеспечить точное представление зависимостей данных.
Главные преимущества
- DataHub предлагает функции управления метаданными, которые позволяют пользователям находить, собирать и контролировать метаданные на различных платформах и системах.
- В DataHub есть инструменты для отслеживания источников и движения данных внутри организации.
- DataHub имеет функции управления данными, которые позволяют вам контролировать правила использования данных и соблюдать юридические обязательства.
- Вы можете обмениваться метаданными и работать с ними в рамках всей организации, используя функции совместной работы DataHub.
- DataHub легко адаптируется и может быть адаптирован к уникальным требованиям организации.
Плюсы
- Поскольку DataHub является платформой с открытым исходным кодом, любой может использовать ее и изменять по своему усмотрению.
- DataHub предлагает гибкие функции управления метаданными.
- Вы можете следить за источниками и движением данных внутри организации.
- Вы можете обмениваться метаданными и совместно работать над ними в рамках всей организации.
Минусы
- DataHub может быть не полностью совместим с другими платформами и технологиями, что иногда требует использования дополнительных инструментов.
- Поскольку DataHub является платформой с открытым исходным кодом, она может получить меньше поддержки, чем проприетарные решения.
- Возможности автоматизации DataHub могут быть ограничены, что требует выполнения пользователем определенных операций.
Цены
Чтобы получить премиум-функции, вам необходимо связаться с командой.
7. Осьминоги
Octopai — это мощный инструмент для анализа происхождения данных, который обеспечивает сквозную видимость потоков данных в ландшафте данных организации.
Он позволяет отслеживать происхождение данных от точки входа в систему до отчетности и аналитики.
Это помогает обеспечить точность, соответствие и надежность данных.
Octopai превосходно устанавливает родословную на уровне столбцов.
Пользователи могут легко отслеживать, как определенные столбцы данных преобразуются, агрегируются или объединяются в процессе ETL, отчете или объекте базы данных.
Это представление о происхождении внутри системы помогает выявлять узкие места, устранять проблемы и оптимизировать конвейеры данных для повышения эффективности и качества данных.
Благодаря удобному интерфейсу и интуитивно понятным функциям Octopai упрощает сложную задачу понимания и управления данными.
Это позволяет организациям принимать решения на основе данных, обеспечивать целостность данных и улучшать общую стратегию управления данными.
Главные преимущества
- Octopai позволяет отслеживать источники и движение данных организации.
- В Octopai есть инструменты для анализа эффектов, которые позволяют увидеть, как изменения в источниках данных могут повлиять на пользователей в дальнейшем.
- Это поможет вам быстро находить и распознавать активы данных в организации.
- Его функции для сопоставления данных позволяют вам видеть и понимать связи данных на многих платформах и системах.
- Вы можете обмениваться метаданными и совместно работать над ними в рамках всей организации.
Плюсы
- Возможности Octopai по отслеживанию автоматизированной передачи данных упрощают отслеживание перемещения данных внутри организации.
- Вы можете увидеть, как изменения в источниках данных могут повлиять на вещи позже, снизив вероятность ошибок или промахов.
- Вы можете быстро и легко искать и идентифицировать активы данных в организации, используя функции обнаружения данных Octopai, которые повышают производительность.
- Octopai может быть адаптирован к уникальным требованиям организации и очень гибок.
Минусы
- Отсутствие совместимости Octopai с другими платформами и инструментами может вынудить вас использовать дополнительные инструменты для конкретных задач.
- По сравнению с альтернативами с открытым исходным кодом Octopai — это проприетарная платформа, которая может быть дорогой.
- Возможности автоматизации Octopai могут быть ограничены, что требует выполнения человеком определенных действий пользователя.
Цены
Вам необходимо связаться с продавцом для уточнения цены.
8. Данные. Мир
Данные. World Explorer Lineage использует граф знаний для сопоставления данных с привычными бизнес-терминами, обеспечивая консолидированное представление данных по всей организации.
Он использует контекст из графа знаний, чтобы предоставить ценную информацию о происхождении данных.
График знаний выступает в качестве надежного источника достоверной информации, предлагая всестороннее понимание критически важных активов данных.
Он фиксирует и организует происхождение данных, позволяя командам принимать обоснованные решения и обеспечивать качество данных.
Благодаря возможности запрашивать граф знаний Data World Lineage позволяет компаниям получать представление о потоках данных, преобразованиях и анализе воздействия.
Эта возможность позволяет организациям оптимизировать процессы, выявлять узкие места и поддерживать соответствие стандартам управления данными.
Главные преимущества
- Data.World предоставляет вам доступ к обширной коллекции общедоступных наборов данных и позволяет искать и находить частные наборы данных.
- Вы можете разработать каталог активов данных с возможностью поиска внутри вашей организации, чтобы другим было проще находить и использовать данные.
- Он предоставляет инструменты для совместной работы. Мир позволяет пользователям совместно работать над проектами данных, обмениваться идеями и задавать вопросы.
- Контроль доступа, отслеживание происхождения данных и журналы аудита — это лишь несколько инструментов, доступных в Data.World для управления управлением данными.
- Интеграция: Tableau, Excel, R и Python — это лишь некоторые из инструментов обработки данных, с которыми можно интегрировать Data.World.
Плюсы
- Data.World разработан так, чтобы быть удобным для пользователя, что упрощает поиск и управление данными.
- Он имеет большую пользовательскую базу, активно делится данными и вместе работает над проектами.
- Он предоставляет варианты ценообразования, которые могут быть изменены в соответствии с требованиями различных организаций.
- Шифрование данных, ограничения доступа и журналы аудита — это лишь некоторые из функций безопасности Data.World.
Минусы
- Полезность Data.World для конкретных организаций может быть ограничена, поскольку она менее настраиваема, чем другие системы управления данными.
- По сравнению с некоторыми другими решениями по управлению данными возможности Data.World по преобразованию данных можно считать ограниченными.
- Возможности автоматизации Data.World могут быть ограничены, что требует выполнения пользователем определенных операций.
Цены
Профессиональный аккаунт будет стоить вам 12 долларов в месяц.
Заключение
Функционирование любой современной организации зависит от данных.
И наличие правильных инструментов может иметь решающее значение при обработке этих данных.
Я изучил некоторые из лучших решений для управления данными, каждое из которых имеет уникальные преимущества и недостатки.
Подходящая платформа может полностью изменить управление данными.
Оценив несколько возможностей, я выбрал Talend и Atlan, чтобы выделиться как два уникальных инструмента, каждый из которых имеет свои преимущества и преимущества.
Обладая способностью управлять сложными средами данных и автоматизировать процессы, Talend похож на супергероя систем управления данными.
Это позволяет вам сэкономить время и деньги, сохраняя при этом целостность и согласованность ваших данных.
Talend предоставляет широкий спектр функций для удовлетворения потребностей каждой организации, будь то профилирование данных, очистка, качество или управление.
Между тем, Atlan служит своего рода объединяющей силой для групп данных.
Команды могут находить, упорядочивать и обмениваться данными благодаря удобному дизайну и надежным функциям, которые оптимизируют совместную работу и управление.
Atlan идеально подходит для организаций, которые ценят сотрудничество и управление.
Оставьте комментарий