Cuprins[Ascunde][Spectacol]
Bine ați venit la această postare captivantă pe blog despre Auto-GPT, un program experimental neterminat care servește ca un exemplu fascinant al modului în care sistemele Language Model AI (LLM) precum GPT-4 sunt capabile să creeze și să finalizeze o gamă largă de locuri de muncă pe cont propriu.
Numeroase sarcini pot fi automatizate cu un nivel ridicat de precizie și eficiență datorită tehnologiei minunate cunoscută sub numele de Auto-GPT. Utilizează funcțiile puternice de procesare a limbajului natural ale GPT-4.
Această dezvoltare indică modul în care LLM-urile, un mare pas înainte pentru AI, au potențialul de a transforma semnificativ modul în care vedem automatizarea locurilor de muncă.
Vom examina ce este Auto-GPT, cum funcționează și tipul de sarcini pe care le poate face în această postare. Semnificația Auto-GPT în relație cu automatizarea sarcinilor și viitorul LLM-urilor va fi, de asemenea, acoperită.
Vom aborda preocupările cu privire la pericolele potențiale și efectele negative ale utilizării LLM și Auto-GPT, de asemenea, subliniind importanța utilizării responsabile și etice.
Veți avea o cunoaștere mai bună a Auto-GPT și a potențialului LLM-urilor de a revoluționa automatizarea sarcinilor până la încheierea acestui articol.
Asadar, haideti sa începem!
Ce este AutoGPT?
Auto-GPT este un program de ultimă oră care transformă lumea automatizării sarcinilor. Este un program open-source care folosește puterile puternice ale LLM-urilor precum GPT-4 pentru a crea și gestiona în mod autonom o varietate de locuri de muncă.
Prin utilizarea Auto-GPT, organizațiile și persoanele fizice pot eficientiza procesele precum crearea de rapoarte, crearea de conținut și analiza datelor pentru a economisi timp și a reduce greșelile.
Tehnologia de ultimă oră creează conținut coeziv și pertinent prin învățarea din volume enorme de date. Textul care a fost produs ca o consecință este în esență un text scris de om.
Auto-GPT este un schimbător de joc în automatizarea sarcinilor, permițând organizațiilor și indivizilor să se concentreze asupra altor sarcini cruciale, lăsând în același timp locuri de muncă repetitive și ușoare programului.
Ne putem aștepta să vedem software din ce în ce mai puternic, cum ar fi Auto-GPT, care este capabil să îndeplinească sarcini din ce în ce mai complexe pe măsură ce LLM-urile continuă să se dezvolte.
AutoGPT este un program AI autonom inovator care arată cum GPT-4 poate fi folosit pentru a îndeplini o varietate de sarcini. Utilizatorii pot folosi AI pentru a finaliza sarcini precum cercetarea, codificarea și scrierea creativă, atribuind roluri și obiective și folosindu-și capacitatea.
În ceea ce privește modul în care tehnologia bazată pe inteligența artificială va schimba modul în care operăm și ne angajăm cu sistemele de inteligență artificială în viitor, AutoGPT oferă o privire.
Dar, cum funcționează?
Auto-GPT folosește cele mai recente evoluții în LLM, în special GPT-4, pentru a produce automat conținut care este coeziv și pertinent. Programul învață din volume enorme de date, ceea ce îi permite să recunoască modele și conexiuni dintre cuvinte și propoziții.
Folosind aceste informații, Auto-GPT produce apoi text ca răspuns la o solicitare sau o intrare. Această intrare poate veni sub forma unei directive, a unei sarcini sau a unui set de linii directoare.
Auto-GPT creează conținut adecvat din punct de vedere contextual și consecvent din punct de vedere logic, folosind algoritmii de ultimă oră și abilitățile de procesare a limbajului natural după primirea intrării. Auto-GPT este o resursă importantă pentru organizațiile și persoanele care doresc să automatizeze procesele și să economisească timp, deoarece textul pe care îl produce este practic imposibil de distins de limbajul scris de om.
Puterea lui Auto-GPT constă în capacitatea sa de a învăța din volume enorme de date și de a produce text care este atât pertinent, cât și logic, făcându-l un instrument crucial în domeniul automatizării locurilor de muncă.
Pe scurt, AutoGPT repetă pe propriile solicitări, le evaluează critic și se bazează pe ele în fiecare iterație. Apoi folosește GPT-4 și GPT-3.5 prin API pentru a produce proiecte întregi. Are capacitatea de a citi și scrie fișiere, de a accesa internetul și de a examina răspunsurile la propriile solicitări. De asemenea, poate combina constatările cu istoria întrebărilor relevante.
Sarcini pe care le poate îndeplini Auto-GPT
Un program flexibil, Auto-GPT poate fi folosit pentru o varietate de activități, inclusiv crearea de rapoarte și analiza datelor. În această parte, vom analiza câteva dintre funcțiile pe care le poate îndeplini Auto-GPT și modul în care le automatizează.
Crearea de conținut
Conținutul pentru site-uri web, bloguri și postări pe rețelele sociale poate fi creat cu Auto-GPT. Auto-GPT poate produce material de înaltă calitate, pertinent și interesant dacă îi oferiți un subiect sau un set de linii directoare.
Traducere
Puteți efectua activități de traducere cu Auto-GPT. Textul poate fi tradus într-o altă limbă folosind Auto-GPT introducându-l într-o singură limbă. Companiile care operează în diferite țări și necesită o traducere rapidă a documentelor sau a comunicării pot considera că această capacitate este extrem de utilă.
Serviciu clienți
Îndatoririle de asistență pentru clienți, cum ar fi răspunsul la întrebări frecvente și soluționarea problemelor, pot fi automatizate cu Auto-GPT. Auto-GPT poate înțelege întrebările clienților și poate oferi soluții pertinente utilizând procesarea limbajului natural.
Analiza datelor
Activitățile de analiză a datelor pot fi efectuate cu Auto-GPT. Introducerea datelor permite Auto-GPT să analizeze informațiile și să producă perspective care pot fi aplicate pentru luarea deciziilor.
Redactarea Rapoartelor
Companiile și cercetătorii pot beneficia de utilizarea Auto-GPT, deoarece poate fi folosit pentru a produce rapoarte în funcție de datele introduse. Prin introducerea datelor, Auto-GPT poate analiza informațiile și produce rezultate care sunt precise și instructive.
Codificare
Auto-GPT poate fi folosit pentru a genera programe complete sau fragmente de cod pentru lucrări de codare. Auto-GPT poate genera cod eficient și eficient, luând în considerare parametrii sau nevoile de programare. Dezvoltatorii care trebuie să scrie cod precis și rapid vor găsi această capacitate foarte utilă.
Tocmai am menționat câteva sarcini; la urma urmei, singura limită este imaginația ta.
Cum se instalează AutoGPT pe Mac?
Puteți utiliza cu ușurință puterea GPT-4 utilizând AutoGPT pentru a desfășura o varietate de activități, inclusiv cercetare, codare și îmbunătățire a narațiunii.
Există câteva cerințe pe care trebuie să le instalați pe computer înainte de a începe procesul de instalare:
- merge
- Python 3.10 sau o versiune ulterioară
- Cheia API OpenAI
Vă rugăm să rețineți: folosesc MacOS cu cea mai recentă versiune.
Configurarea AutoGPT
Pasul 1: Clonează Depozitul AutoGPT
Creați un folder separat pe Mac ca prim pas. Utilizați Git Bash și tastați următoarea comandă pentru a clona proiectul:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
Pasul 2: Instalați dependențe
În acest pas, vom instala toate dependențele necesare pentru a rula AutoGPT. Iată comanda:
pip3 install -r requirements.txt
După aceea, rename.env.template to.env și completați câmpurile cu cheile API OpenAI și PineCone.
Cheia dvs. API OpenAI poate fi achiziționată aici.
În cele din urmă, plasați acele API-uri în fișierul .env.
Pasul 3: Rulați fișierul principal
Deschideți un terminal pentru a executa scriptul de mai jos:
python3 -m autogpt
Felicitări, AutoGPT a fost instalat cu succes pe Mac.
Folosind AutoGPT
Definirea rolului AI
Acum, trebuie doar să dăm rolul AI, iar acesta își stabilește automat obiectivul și produce rezultate pe baza acestuia.
Am folosit "Dezvoltați un produs SaaS care să folosească inteligența artificială pentru a automatiza sarcinile repetitive, a îmbunătăți procesul decizional și a crește productivitatea. Exemplele includ chatbot, motoare de recomandare și instrumente de analiză predictivă. Amintiți-vă, pentru a câștiga milioane din produsul dvs. SaaS, acesta trebuie să fie inovator, scalabil, ușor de utilizat și să ofere o valoare semnificativă clienților. Efectuați cercetări de piață, analizați nevoile clienților și rămâneți la curent cu tendințele emergente pentru a vă asigura că produsul dvs. rămâne în fruntea curbei.Matei 22:21
Acum, veți vedea că își stabilește automat obiective.
De asemenea, puteți vedea că AI folosește un browser de navigare, pentru a vă oferi rezultate mai bune și cele mai recente.
Pe baza rezultatelor anterioare, sugerează automat unde să mergi în continuare.
În acest fel, puteți utiliza AutoGPT și îl puteți personaliza în funcție de cerințele dvs.
Au adăugat pluginuri
Dezvoltatorii au lansat recent pluginuri, care vă permit să adaptați AutoGPT la cerințele dumneavoastră unice. Pluginurile sunt programe de calculator care îmbunătățesc capacitățile unei platforme sau ale unui program software cu o anumită caracteristică.
Nu necesită modificări majore la codul de bază al aplicației primare, deoarece sunt făcute pentru a extinde sau îmbunătăți capacitățile acesteia.
Pluginurile de la terți și de la prima parte sunt, de asemenea, opțiuni.
Lista de pluginuri este următoarea:
- Pluginul Twitter
- Plugin de e-mail
- Plugin Telegram
- Plugin Google Analytics
- Plugin Youtube și multe altele.
Viitorul Auto-GPT și LLMs
Este imposibil de subliniat modul în care LLM-urile, cum ar fi GPT-4, au potențialul de a revoluționa automatizarea locurilor de muncă.
După cum demonstrează Auto-GPT și Chat GPT, LLM-urile pot fi învățate să învețe din volume enorme de date și să desfășoare în mod independent o gamă largă de activități, de la producția de conținut până la codificare. Capacitatea de a automatiza operațiunile are puterea de a schimba complet industriile și modul în care operăm.
Dar pentru LLM, Auto-GPT este doar începutul. Puterile LLM vor crește pe măsură ce tehnologia se dezvoltă în continuare. Viitorii LLM vor fi mai pricepuți chiar și la sarcini complicate și vor înțelege contextul și complexitatea.
Automatizarea sarcinilor LLM are, de asemenea, potențialul de a deschide noi piețe și posibilități de angajare. Afacerile și oamenii se vor putea concentra pe proiecte mai dificile și mai imaginative dacă sunt capabili să-și automatizeze multe dintre treburile lor banale.
Ca urmare a acestei schimbări a accentului, ar putea fi create noi locuri de muncă în industrii precum analiza datelor, dezvoltarea software-ului și crearea de conținut. Capacitățile LLM-urilor merg mult dincolo de auto-GPT.
Capacitățile LLM vor progresa alături de tehnologie, rezultând o forță de muncă mai eficientă și mai productivă. Există un potențial enorm pentru LLM-urile de a revoluționa automatizarea locurilor de muncă, iar în anii următori, putem anticipa și mai multe evoluții.
Riscurile pe care le includ modelele Auto-GPT și LLM
Deși LLM-urile precum GPT-4 oferă o mare promisiune de a revoluționa automatizarea locurilor de muncă, pot exista și pericole și dezavantaje care trebuie luate în considerare. Probabilitatea de părtinire și prejudecăți în datele utilizate pentru antrenarea modelelor este una dintre cauzele cheie ale îngrijorării. Dacă datele de formare au fost părtinitoare, pot apărea rezultate inechitabile și discriminatorii din LLM părtinitoare.
Posibilitatea ca LLM-urile să fie utilizate necorespunzător, cum ar fi pentru a propaga informații false sau a fabrica știri, este o altă problemă. Utilizarea LLM-urilor pentru a produce informații false foarte convingătoare ar putea avea efecte dăunătoare atât asupra oamenilor, cât și asupra societății.
În plus, autoritatea și autonomia extreme ale LLM creează întrebări cu privire la datoria și responsabilitatea. Cine este responsabil dacă un LLM face o greșeală sau are un rezultat negativ? Cum ne putem asigura că LLM-urile sunt aplicate în mod etic și responsabil?
Pentru a utiliza în mod responsabil LLM-urile precum Auto-GPT, aceste probleme trebuie abordate. Diversitatea și obiectivitatea datelor de formare trebuie să fie garantate, iar LLM-urile nu trebuie să fie folosite pentru a disemina informații false sau pentru a produce materiale jignitoare. În plus, presupune crearea unor reguli și reglementări precise pentru utilizarea LLM-urilor și responsabilizarea părților pentru orice rezultate nefavorabile.
Concluzie
În concluzie, LLM-urile și Auto-GPT au un potențial enorm benefic din punct de vedere social. Ei au capacitatea de a crește eficiența, productivitatea și inovația în toate industriile și de a genera noi posibilități de angajare.
Cu toate acestea, este esențial să utilizăm LLM-urile în mod responsabil și cu prudență, asigurându-ne că sunt folosite moral și în beneficiul societății. Făcând acest lucru, putem folosi LLM-urile pentru a ajuta toată lumea să aibă un viitor mai bun.
Aayush
Sugestii pentru utilizatorii începători:
1. Încercați pip3 install -r requirements.txt în loc de pip install -r requirements.txt
2. Pentru a crea un folder nou, accesați Mac Finder, creați un folder nou pe desktop și faceți dublu clic, apoi faceți clic pe „Creare a new terminal at folder”.
3. Asigurați-vă că ați instalat Python 3.4 sau o versiune ulterioară, cu Git.
4. Obțineți Token de acces personal de la GitHub
5. Folosiți Sublime Text sau Atom pentru a deschide folderul în care creați terminalul pentru a accesa fișierele precum .env
6. Dacă primiți o eroare la extragerea API-ului OpenAI, este posibil să încercați să adăugați un card sub detaliile de facturare. Mai ales dacă primești eroarea: Limita ratei API atinsă. Astept 10 secunde..
Yashir Tariq
$ python3 main.py
Traceback (ultimul apel cel mai recent):
Fișierul „E:\autogpt\Auto-GPT\main.py”, rândul 1, în
din autogpt import main
ImportError: nu se poate importa numele „principal” din „autogpt” (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
va rog ajutati-ma sa rezolv asta
Aayush
Ar trebui să alergi
python3 scripts/main.py
dacă fișierul se află într-un director numit scripturi, trebuie să rulați comanda
python3 scripts/main.py
în loc depython3 main.py
MARTINE
Hei
Când rulez comanda: python -m răspuns autogpt: /usr/bin/python: Niciun modul numit autogpt
Este necesar să instalați un mediu virtual sau este suficient să mutați un folder?
MULȚUMESC
Enrico
python3 -m autogpt
Setați cheia API OpenAI în .env sau ca variabilă de mediu.
Puteți obține cheia de la https://platform.openai.com/account/api-keys
Nu stiu de ce imi da aceasta eroare, va rog ajutati-ma.
cheile API generate și puneți-o în fișier
Nu știu ce să fac