Faptul că modul în care un utilizator interacționează cu modelele și sistemele AI generative este cel puțin la fel de esențial ca și tehnologiile de instruire și de inferență de bază, cu siguranță, nu este o surpriză pentru cei care au lucrat pe această temă.
OpenAI a făcut deja titluri cu ea DALL-E2 tehnologia de generare a imaginilor, iar seria sa GPT a atras atenția cu fiecare iterație consecutivă și ocazional teamă existențială din partea scriitorilor.
Dezbaterea s-a mutat oarecum de la „studenții vor folosi acest lucru pentru a produce lucrări pe termen viabile” la „acest lucru mă poate ajuta cu adevărat să depanez codul pe care vreau să îl pun în producție” cu cea mai nouă versiune ChatGPT, totuși, care pare să-și extindă atractivitatea și public.
În acest articol, vom arunca o privire profundă la GPT pentru a vedea cum funcționează și, cel mai important, cum funcționează și multe altele.
Deci, ce este Chat GPT din OpenAI?
ChatGPT, cel mai nou OpenAI model de limbaj, a fost concepută având în vedere interacțiunile conversaționale. Este un instrument puternic care poate fi utilizat pentru a vă crește productivitatea într-o varietate de discipline.
Este un transformator generativ pre-antrenat bazat pe chat. Este un fel de tehnologie de inteligență artificială (AI) care a fost dezvoltată de firma de cercetare și dezvoltare AI OpenAI și a folosit un model NLP.
Analizează și înțelege limbajul vorbit sau scris folosindu-se algoritmi de învățare automată, apoi produce răspunsuri în funcție de acea intrare.
Instruire ChatGPT
Acest model a fost antrenat de Open AI utilizând Consolidarea învățării de la Human Feedback (RLHF), utilizând aceleași proceduri ca și InstructGPT, dar cu modificări minore în configurația de culegere a datelor.
Au folosit reglajul fin supravegheat pentru a antrena un model inițial: antrenorii umani de AI au oferit dialoguri în care au jucat ambele părți – utilizatorul și un asistent AI. Ei le-au oferit formatorilor idei scrise pe model pentru a-i ajuta să-și compună răspunsurile.
Cercetătorii au fost obligați să adune date de comparație, care au inclus două sau mai multe răspunsuri model evaluate în funcție de calitate, pentru a dezvolta un model de recompensă pentru învățarea prin întărire.
Ei au folosit interacțiunile chatbot pe care formatorii AI le-au efectuat cu acesta pentru a obține aceste date.
Cercetătorii au ales la întâmplare o declarație scrisă pe model, au eșantionat câteva concluzii potențiale și au cerut formatorilor AI să le clasifice. Ei pot utiliza Optimizarea politicii proximale pentru a ajusta modelul folosind aceste modele de recompensă.
Metoda a fost apoi repetată de mai multe ori de către cercetători.
Modelul folosit pentru a antrena ChatGPT, care a încheiat antrenamentul la începutul anului 2022, este din seria GPT-3.5. Seria 3.5 este acoperită mai detaliat aici. Pe o infrastructură de supercomputing alimentată de Azure AI, ChatGPT și GPT 3.5 au fost instruiți.
Cum ChatGPT este mult mai bun decât GPT-3?
ChatGPT este construit pe GPT-3.5, o bază de deep learning model de limbaj care generează text asemănător omului.
Cu toate acestea, ChatGPT este mai interesant decât modelul anterior GPT-3, care doar a absorbit indicii de text și a căutat să continue cu propriul conținut creat. Produce rezultate mult mai cuprinzătoare și poate chiar genera poezie.
Memoria este o altă caracteristică distinctivă. Botul își poate aminti comentariile anterioare într-un chat și le poate transmite utilizatorului. Deci, încă, OpenAI a făcut botul disponibil doar pentru revizuire și testare beta, dar accesul la API este planificat pentru anul viitor.
Dezvoltatorii vor putea integra ChatGPT în propriul software cu acces API.
Care este semnificația?
Pentru a-i înțelege cu adevărat potențialul, trebuie de fapt să-l experimentezi, dar voi face un efort să explic folosind o analogie. S-ar putea să fii familiarizat cu Jarvis dacă ai văzut vreodată filmul, Iron Man.
Jarvis este ajutorul AI de încredere al lui Tony Stark. Vă puteți gândi la ChatGPT ca la o versiune mai tânără a lui Jarvis. Cu ChatGPT, puteți obține informații mai eficient și le puteți modifica, distila, modifica și valida într-un mod foarte exact.
Cum folosești ChatGPT?
Utilizarea ChatGPT este foarte simplă, trebuie doar să o faci conectați în și te vei îndrepta către ChatGPT.
Acum trebuie doar să scriem promptul și va genera automat rezultate excelente folosind inteligența artificială.
Capacitățile ChatGPT
Gama largă de scopuri la care poate fi extins ChatGPT este ceea ce îl face atât de puternic. Opțiunile sunt practic nelimitate, fie că este vorba de rezolvarea problemelor de aritmetică sau de contabilitate, crearea de rapoarte, scripturi pentru prezentări, articole de blog, tutoriale, strategii de afaceri precum cea menționată mai sus, sau fragmente de cod etc.
Iată câteva categorii în care ChatGPT poate fi utilizat pentru a vă crește eficiența și producția pentru a vă ajuta să începeți:
- Generarea documentelor: ChatGPT poate fi folosit pentru a produce lucrări precum rapoarte, prezentări și propuneri, introducând doar câteva date critice și lăsând ChatGPT să facă restul. „Puteți pregăti un raport privind cifrele noastre trimestriale de vânzări cu diagrame și grafice?” ai putea intreba ChatGPT.
- Răspunsuri la e-mail: ChatGPT poate fi folosit pentru a produce răspunsuri personalizate și captivante la e-mail, economisind timp și asigurând că comunicațiile critice sunt gestionate rapid și profesional. De exemplu, puteți întreba ChatGPT: „Cum ar trebui să reacționez la această solicitare prin e-mail într-un mod amabil și profesionist?”
- Analiza datelor: ChatGPT poate analiza volume mari de date și poate descoperi modele și perspective critice, ajutând echipele să facă alegeri mai bune bazate pe date. „Care sunt tendințele semnificative în statisticile noastre de vânzări în ultimul an?” ai putea intreba ChatGPT.
- Idei de afaceri: ChatGPT poate fi, de asemenea, folosit pentru a dezvolta idei noi de companie prin furnizarea unor informații despre industrie și piață și permițând ChatGPT să producă concepte și idei potențiale. Acest lucru poate ajuta antreprenorii și liderii de afaceri să vină cu bunuri, servicii și inițiative noi, proaspete și originale. „Puteți dezvolta idei de afaceri pentru o nouă soluție software în industria sănătății?” poți întreba ChatGPT.
- Generarea codului: ChatGPT permite crearea de coduri, detectarea erorilor și repararea. Solicitând câteva detalii despre funcționalitatea necesară, acesta poate genera cod utilizabil pe care un dezvoltator îl poate modifica și îmbunătăți. Prin identificarea defectelor comune și a defectelor de codare și oferind îndrumări cu privire la modul de remediere a acestora, ChatGPT poate fi folosit și pentru a depana programe. De exemplu, puteți întreba ChatGPT „Puteți construi o funcție pentru a calcula media unei liste de numere și a indica orice erori de sintaxă în următorul cod?”
Limitările ChatGPT
ChatGPT este sensibil la modificările expresiilor de introducere sau la mai multe încercări la aceeași întrebare. De exemplu, având în vedere o formulare a unei întrebări, modelul poate pretinde ignoranță, dar dacă este puțin reformulat, poate răspunde cu exactitate.
Modelul este adesea foarte pronunțat și folosește în exces termeni specifici, cum ar fi repetarea că este un model de limbaj antrenat de OpenAI. Aceste probleme apar ca urmare a prejudiciilor în datele de antrenament (formatorii preferă răspunsuri mai lungi, care par mai amănunțite) și a preocupărilor bine-cunoscute de supraoptimizare.
Uneori, ChatGPT generează răspunsuri care par a fi corecte, dar sunt de fapt false sau absurde. Remedierea acestei probleme este dificilă deoarece:
- În prezent, nu există nicio sursă de adevăr pe parcursul antrenamentului RL.
- Modelul refuză o întrebare la care poate răspunde cu acuratețe ca urmare a antrenamentului cu prudență;
- Modelul este indus în eroare de formarea supravegheată, deoarece cel mai bun răspuns depinde mai mult de ceea ce știe modelul decât de ceea ce știe demonstrantul uman.
Concluzie
În cele din urmă, ChatGPT, un chatbot AI dezvăluit de firma de cercetare a inteligenței artificiale OpenAI, a devenit popular atunci când oamenii au început să-l folosească pentru a răspunde la temele școlare sau pentru a detecta defecte în cod.
Chatbot-ul a fost programat să se angajeze într-un stil conversațional și să răspundă în profunzime. În special, poate răspunde, de asemenea, la întrebări ulterioare, poate mărturisi erorile și poate refuza cererile necorespunzătoare.
Lasă un comentariu