Como a IA está presente há mais de dez anos, algumas estimativas afirmam que agora atingiu uma massa crítica. A maioria das empresas avançou em suas ambições de IA além das fases experimental e de prova de conceito.
A quantidade de dinheiro e tempo necessários para tornar qualquer esforço de IA uma realidade tem aumentado constantemente, mesmo que a IA ainda seja considerada um campo especializado e um empreendimento tecnologicamente complexo.
Em certas circunstâncias, os custos significativos e a necessidade de conhecimento especializado impedem as organizações de encontrar métodos para aplicar inteligência artificial.
Nenhuma solução de aprendizado de máquina de código e IA, no entanto, ainda não interrompeu o setor. Para que as organizações lucrem totalmente com a IA, não é mais necessário um amplo conhecimento em codificação.
Como resultado do abandono da construção de software de IA do zero, nenhum código de IA reduziu significativamente as despesas.
Neste artigo, analisaremos detalhadamente a inteligência artificial sem código, seus benefícios, desvantagens, uma lista dos principais softwares de IA sem código e muito mais.
O que é Inteligência Artificial Sem Código?
No-Code, em sua forma mais simples, refere-se a uma coleção de tecnologias que permitem que pessoas comuns criem aplicativos, automatizar processos, e gerencie dados sem ter nenhuma experiência prévia em programação.
Blocos de construção plug-and-play, diretos e úteis – o Lego do software corporativo – são o que não é código. As plataformas sem código estão sendo cada vez mais usadas nas empresas, e essa tendência não está desaparecendo.
Tanto o No-code AI quanto o No-code são ferramentas poderosas que permitem que os usuários de negócios criem aplicativos ou modelos em uma fração do tempo e do custo dos métodos tradicionais de desenvolvimento.
A IA sem código está aqui para democratizar a IA para aqueles com pouco ou nenhum conhecimento técnico. A IA sem código pretende remover quaisquer barreiras potenciais aos usuários de negócios que implementam e utilizam a IA em seus ambientes operacionais.
A Inteligência artificial O cenário inclui IA sem código, o que parecia diminuir o obstáculo para a aplicação da IA em vários contextos comerciais.
Quando nos referimos à IA sem código, queremos dizer uma plataforma de desenvolvimento sem código de arrastar e soltar e fácil de usar.
Com o uso de tal plataforma, não engenheiros podem categorizar e analisar dados rapidamente e criar modelos de previsão precisos em questão de minutos ou horas, como business analysts, subscritores, gerentes de produto ou gerentes de risco.
Cientistas de dados pode trabalhar em projetos mais complexos graças ao ML e à IA, enquanto os trabalhos de rotina podem ser automatizados.
Vantagens da Inteligência Artificial Sem Código
- Empregar orientado a dados: hoje, a maioria das empresas prioriza estrategicamente a IA. A indústria viu um aumento na demanda por habilidades de IA nos últimos dois anos. Especialmente quando você está experimentando ser orientado por dados, construir uma equipe de ciência de dados é demorado e caro. Sem uma equipe de ciência de dados, tornar-se orientado por dados é possível por plataformas e tecnologias de IA sem código.
- Usabilidade: Os usuários do mundo corporativo podem criar soluções de IA de forma rápida e acessível graças ao plug-and-play de arrastar e soltar. A plataforma geralmente é simples e autossustentável porque o mercado-alvo consiste em usuários de negócios que não são tecnicamente experientes.
- Velocidade: Aqui, a experimentação e a iteração são essenciais. O desenvolvimento e o teste rápidos de modelos são típicos das tecnologias de IA sem código. Isso torna possível construir modelos rapidamente e fornecer as descobertas às partes interessadas de negócios com mais frequência para aprovações ou para dar suporte a importantes decisões de negócios.
- Escalabilidade: a plataforma No-code AI inclui infraestrutura de suporte e escala vertical ou horizontalmente, dependendo da carga de trabalho de desenvolvimento e implantação de modelos.
- Acessibilidade: as plataformas de IA sem código reduzem a adoção de IA em pequenas e médias empresas devido ao seu investimento inicial comparativamente modesto, curva de aprendizado plana e falta da barreira da lacuna de habilidades. Além disso, a IA sem código permite que os usuários de negócios experimentem a IA e vejam rapidamente sua utilidade.
Desvantagens da Inteligência Artificial Sem Código
- Segurança: Algumas plataformas podem falhar na construção de protocolos de acesso, o que pode ser uma preocupação para as empresas que priorizam a segurança. Para entender completamente como e onde seus dados serão processados, é uma boa ideia ler os termos e condições.
- É necessária consulta ou treinamento: o engenheiro de ML, o profissional de recursos humanos e o estagiário de marketing devem ser capazes de utilizar as plataformas low-code/no-code em teoria, mas isso nem sempre é o caso. Como o usuário final de uma plataforma de IA já é um engenheiro de ML, o restante da equipe precisará de treinamento e aconselhamento consideráveis para se familiarizar com os métodos de IA.
- Falta de fé: até agora, testemunhamos um aumento na popularidade de plataformas de IA low-code/no-code, mas elas são tão práticas quanto as abordagens de ML padrão? De acordo com o Google Trends, o interesse em ML sem código está crescendo, embora os entusiastas de ML convencionais permaneçam bem à frente. Porque o aprendizado de máquina e visão computacional já existem há algum tempo, esses recursos e bibliotecas superam em muito as plataformas de IA low-code/no-code.
- Falta de personalização: Plataformas low-code/no-code, embora simples e rápidas, normalmente são restritas em funcionalidade, pois são criadas para lidar com um problema específico e é difícil criar soluções prontas para uso, mais complicadas soluções. O que você deve fazer quando superar uma determinada solução ou recurso, já que os requisitos de negócios são fluidos e mudam com o vento?
Melhor software de inteligência artificial sem código
1. BitSkout
Uma plataforma de software chamada Bitskout permite que você crie seus próprios fluxos de trabalho usando modelos de inteligência artificial sem código para aumentar a produtividade do seu trabalho.
Ao integrar a IA sem código à sua ferramenta de gerenciamento de projetos, você pode reduzir tarefas repetitivas, criar um roteamento de trabalho mais inteligente ou começar a coletar dados de campo para criar seus próprios algoritmos originais.
Uma interface de arrastar e soltar é usada para desenvolver processos na plataforma Bitskout SaaS, para simplificar. As informações dos currículos podem ser extraídas usando o Bitskout AI e adicionadas às ferramentas do seu projeto para que tudo esteja em um só lugar.
Categorize automaticamente o candidato de acordo com os padrões que você selecionou e você terá acesso a uma opção de pesquisa para todos os currículos. Os fluxos de trabalho têm fases que são concluídas no projeto conectado.
Modelos de IA para texto, imagens, vídeos e outros tipos de análise de dados também podem ser incluídos nos fluxos de trabalho. Modelos de IA também podem ser criados via interfaces de usuário sem escrever nenhum código.
Use o Bitskout AI para extrair informações de cartões de visita para que toda a equipe possa vê-las para seu projeto e aplicativos de CRM. Classifique automaticamente o lead com base na empresa ou cargo.
Preços
Você pode experimentar a plataforma com seu teste gratuito de 14 dias e o preço premium começa a partir de € 59.00/mês.
2. Akkio
Akkio é uma plataforma completa para IA sem código. Isso sugere que você pode criar, implementar e integrar modelos de IA em um só lugar, mesmo que seja tecnicamente incompetente.
Frequentemente, engenheiros de software e outros especialistas técnicos são necessários para incorporar os modelos criados pelas tecnologias AutoML e até mesmo soluções de IA sem código.
Construir um “fluxo de IA” usando o Akkio, que é impulsionado por uma interface completamente visual, simplifica a incorporação de IA em qualquer processo.
Como uma plataforma de IA sem código de ponta a ponta, ela está entre as principais plataformas nesse campo. Ele é feito especialmente para auxiliar uma variedade de áreas, incluindo operações, marketing, vendas e finanças, a fazer escolhas baseadas em dados.
Ele afirma “mover de dados para IA em 10 minutos – sem necessidade de programação ou conhecimento em ciência de dados” e agora é classificado como o principal produto do dia no Product Hunt.
A simplicidade das implantações sem código é sua melhor qualidade. Você pode fornecer à sua equipe insights e soluções úteis, desde que tenha uma compreensão sólida dos dados.
Além disso, possui vários conectores e foi criado para ser conectado aos seus dados para que as previsões possam ser roteadas para qualquer lugar.
Preços
Você pode experimentar a plataforma gratuitamente e os preços começam em $ 60/mês.
3. Super anotar
Crie SuperData para sua IA com SuperAnnotate. Uma estrutura completa para gerenciamento, anotação e controle de versão de dados de verdade do terreno está disponível para seu aplicativo de inteligência artificial.
A utilização de um kit de ferramentas robusto, serviços de anotação líderes de mercado e um poderoso sistema de gerenciamento de dados permite expandir e automatizar seu pipeline de IA de 3 a 5 vezes mais rápido.
Crie conjuntos de dados de alta qualidade com os melhores serviços e kit de ferramentas da categoria enquanto anota vídeo, texto e imagens com taxa de transferência de dados. Ferramentas robustas de gerenciamento de projetos e trabalho em equipe ajudarão seu modelo a florescer no mundo real.
Com o SuperAnnotate, você pode organizar um fluxo de trabalho de anotação eficiente, ficar de olho na qualidade do projeto, trabalhar em conjunto com a equipe e muito mais, tudo em um só local.
Ele possui elementos para aprendizado ativo e automação que podem ajudá-lo a concluir seu processo de anotação mais rapidamente.
Para melhorar o desempenho do modelo, liderar projetos bem-sucedidos e ver a diferença imediatamente, você receberá ferramentas práticas completas de colaboração e gerenciamento de qualidade em vários níveis.
Além disso, o SuperAnnotate oferece uma plataforma com foco em segurança que pode ser usada para condensar pipelines de qualquer complexidade ou escala.
Você pode assumir compromissos maiores para obter descontos em massa e reduzir o custo dos pipelines de IA, pois eles podem expandir seus projetos em qualquer lugar do mundo.
Preços
Por favor, entre em contato com a equipe de vendas para saber o preço, pois não é exibido no site.
4. Obviamente AI
Com a plataforma Obviamente AI, você pode prever dados sem escrever uma única linha de código em apenas alguns minutos.
Isso abrange todo o processo de design para algoritmos de aprendizado de máquina, bem como a previsão de um clique de seus resultados.
Obtenha a caixa de diálogo de dados para moldar automaticamente seu conjunto de dados sem usar nenhum código e, em seguida, compartilhe seus modelos de ML com o grupo ou torne-os abertos para todo o público.
Todos agora podem começar a produzir previsões usando os algoritmos, e você pode incluir Machine Learning previsões em seu aplicativo usando a API de código baixo.
Sem dúvida, a IA foi criada para fornecer a todos uma resposta simples. Um arquivo CSV pode ser incluído ou integrado às suas fontes de dados.
Reconheça as variáveis que afetam as previsões e os resultados da previsão usando situações hipotéticas como “e se”. aprofundar as especificações do algoritmo, encontrar modelos rivais e entender o funcionamento dos modelos.
Economize tempo ao desenvolver modelos de IA avançados e sofisticados selecionando o número de linhas e colunas (de 1000 a 500 milhões) e aprendendo quanto tempo levará para desenvolver um algoritmo usando IA.
Preços
A plataforma é gratuita para uso quando você se inscreve pela primeira vez. No entanto, ele não exibe preços. Para saber mais sobre preços, entre em contato com o departamento de vendas.
5. PyCaretName
Seus fluxos de trabalho de aprendizado de máquina podem ser automatizados com Python usando a plataforma de aprendizado de máquina de código aberto PyCaret.
Você pode se concentrar mais na análise, como pré-tratamento de dados, treinamento de modelo, explicabilidade do modelo, MLOps e análise exploratória de dados, gastando menos tempo codificando e mais tempo usando essa biblioteca de aprendizado de máquina básica e fácil de usar.
Cada modelo pode realizar determinadas tarefas de aprendizado de máquina, pois o PyCaret deve ser modular. Funções neste contexto são grupos de operações que realizam tarefas de acordo com um fluxo de trabalho predeterminado.
Quase qualquer pessoa pode criar soluções de aprendizado de máquina confiáveis e de ponta a ponta usando a plataforma low-code do PyCaret.
Uma demonstração de início rápido, blog, vídeos e discussões oferecem oportunidades de aprendizado.
Crie um aplicativo básico de aprendizado de máquina, treine seu modelo mais rapidamente e libere-o como uma API REST imediatamente para análise e iteração.
Você pode obter suporte a GPU, criar uma imagem docker, desenvolver um aplicativo de ML, estabelecer uma API REST e monitorar experimentos. Tanto profissionais quanto cientistas de dados amadores devem usar o PyCaret.
Preços
A plataforma é gratuita para todos.
6. Máquinas ensináveis
O Teachable Machine pode permitir que você ensine seu computador a reconhecer seus ruídos, gestos e recursos visuais.
Sem nenhuma experiência em codificação, ele oferece uma abordagem rápida e simples para criar modelos de ML confiáveis para seus aplicativos, sites e muito mais.
Criar aprendizado de máquina models que são simples de usar e acessíveis para todos com o Teachable Machine, uma plataforma de aprendizado de máquina de baixo código baseada na web.
É realmente fácil de usar: para treinar seu computador, colete e organize suas amostras nas várias classes ou categorias que você deseja que ele entenda, e teste o modelo imediatamente para verificar se ele entendeu o que você ensinou.
Exporte o modelo para seus sites, programas e outros projetos. Melhor ainda, você pode hospedar o modelo online ou baixá-lo.
Preços
A plataforma é gratuita para todos.
7. Lobo IA
Utilize o Lobe para ensinar seus aplicativos a reconhecer plantas, observar gestos, contar repetições, experimentar emoções, ver cores, avaliar a segurança e muito mais.
Ele oferece tudo o que você precisa para seus modelos de ML e auxilia no treinamento desses modelos. Ele também oferece ferramentas gratuitas e fáceis de usar.
Basta fornecer amostras do que você deseja que seu aplicativo entenda e um modelo de aprendizado de máquina automático será treinado.
Este modelo pode então ser rapidamente incluído na sua aplicação. Sem experiência prévia em codificação, qualquer pessoa pode utilizar nossa plataforma com facilidade.
Treine diretamente em seu computador gratuitamente sem precisar enviar seus dados para a nuvem. Usuários de Windows e Mac podem usar o Lobe.
Além disso, você pode enviar ou exportar seu modelo para qualquer plataforma. A arquitetura de machine learning ideal para o seu projeto será escolhida automaticamente.
As fotografias em seus arquivos podem ser instantaneamente anotadas com o Lobe, ou você pode reuni-las com uma câmera para construir um conjunto de dados de ML.
Use resultados visuais para descobrir os pontos fortes e fracos de todos os seus modelos em vez de passar por qualquer configuração ou procedimento de configuração.
Preços
A plataforma é gratuita para todos.
Conclusão
Em comparação com um processo de IA padrão, um método de IA sem código é direto, rápido, acessível e economiza uma quantidade significativa de tempo.
Sem a necessidade de equipes caras de ciência de dados e infraestrutura substancial, a IA sem código incentiva a inovação, uma mentalidade orientada por dados e a tomada de decisões mais rápida nas empresas.
A IA sem código está se expandindo e tem o potencial de mudar completamente qualquer setor.
Ao criar IA do zero, não há restrições; você é livre para escolher a arquitetura, funcionalidade ou pipeline que funciona melhor para seu projeto. Por outro lado, criar um modelo sob medida pode ser caro e demorado.
Portanto, nossa melhor aposta é alavancar plataformas low-code/no-code para lidar com tarefas de pipeline muito estreitas para simplificar e acelerar os processos.
Das Profundo
Nenhum código é o futuro. Obrigado por listar as principais ferramentas sem código disponíveis no mercado.