Chatbots são programas de software autônomos que usam aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (NLP) para conversar com humanos de uma maneira que parece muito humana.
Os chatbots estão transformando a forma como as organizações se comunicam com seus consumidores em muitas áreas, incluindo atendimento ao cliente, vendas e suporte. Mas criar um chatbot do zero pode ser difícil. Frameworks para desenvolver chatbots podem ajudar nisso.
Os desenvolvedores podem facilmente projetar chatbots de forma rápida e eficaz, sem se envolver na complexidade do NLP e do gerenciamento de diálogos, graças a esses conjuntos de ferramentas e funções pré-construídos.
Com uma estrutura de desenvolvimento de chatbot à sua disposição, os desenvolvedores podem se concentrar em oferecer o maior experiência do usuário.
As empresas podem economizar muito tempo e esforço usando uma estrutura de desenvolvimento de chatbot, liberando seu tempo para se concentrar no que realmente importa: oferecer um excelente atendimento ao cliente.
A melhor coisa, no entanto? Como muitas estruturas de desenvolvimento de chatbot são de código aberto, você pode usá-las gratuitamente e alterá-las para atender aos seus requisitos comerciais específicos. Isso abre a criação de chatbots para empresas de diferentes tamanhos e proficiência tecnológica.
Nesta postagem, veremos as principais estruturas de desenvolvimento de chatbots, que você pode usar em seu site, aplicativo ou produto.
1. Microsoft Bot Framework
O Microsoft Bot Framework é uma estrutura confiável que dá suporte aos programadores na criação de bots inteligentes para uma variedade de plataformas.
É uma estrutura de código aberto com muitas ferramentas e recursos que torna simples para os programadores criar chatbots que podem conversar com as pessoas de maneira natural e intuitiva.
Microsoft Azure, um computação em nuvem plataforma que fornece uma variedade de serviços para desenvolvimento e implantação, está vinculada ao Microsoft Bot Framework.
Os desenvolvedores podem criar, testar e lançar bots de forma rápida e simples para uma variedade de canais, como Skype, Facebook Messenger e Slack, com o Azure ao seu lado.
A entrada dos usuários pode ser compreendida e interpretada pelos chatbots graças ao seu domínio do processamento de linguagem natural.
A estrutura é compatível com várias APIs de processamento de linguagem natural, incluindo o próprio Language Understanding Intelligent Service (LUIS) da Microsoft, que torna simples para os programadores criar chatbots que podem entender solicitações humanas e responder de maneira atenciosa e amigável.
O Microsoft Bot Framework também reivindica ferramentas para criar chatbots interativos e ricos em multimídia, como cartões adaptáveis, mensagens ricas em mídia e entrada e saída de fala.
Preços
Você pode usá-lo gratuitamente e o preço premium começa em $ 0.50 por 1,000 mensagens.
2. Botpress
O Botpress é um programa de IA de conversação de código aberto que funciona com muitas bibliotecas de compreensão de linguagem natural (NLU). Para construir chatbots, os processos visuais são combinados com intenções, entidades e slots como pequenas quantidades de dados de treinamento.
Isso reduz consideravelmente o custo de construção de chatbots e diminui qualquer potencial barreira de entrada causada por requisitos de dados.
O Botpress fornece um construtor e emulador de bate-papo visual para testar suas conversas. Usando o editor de código JavaScript integrado, você pode criar ações de programa que podem ser usadas para executar tarefas específicas.
O módulo NLU permite especificar intenções, entidades e slots. A entrada dos usuários pode ser entendida dessa maneira pelo seu assistente de conversação. Botpress gerencia ativamente conexões com os serviços de mensagens mais populares, incluindo Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams e Telegram.
Além disso, a plataforma permite que os programadores acessem uma ampla variedade de plug-ins e módulos pré-construídos, como análise de sentimentos e recursos de compreensão de linguagem que são fáceis de incluir em seus bots.
Além disso, oferece um painel de análise abrangente que permite aos clientes monitorar as interações do usuário, avaliar a eficácia de seus bots e identificar áreas problemáticas.
Preços
Eles fornecem um limite mensal de 1,000 mensagens recebidas que seu bot pode ler gratuitamente. Cada mensagem recebida adicional custa US$ 0.005 por mês, se você precisar de mais.
3. Wit.ai
A plataforma de processamento de linguagem natural (NLP) Wit.ai permite que os programadores construam chatbots que entendem a linguagem humana.
É uma plataforma gratuita de código aberto que permite aos programadores acessar várias ferramentas e recursos que podem usar para desenvolver chatbots que podem analisar e interpretar com precisão a linguagem humana.
A criação de ferramentas e aplicativos interativos é possível para os desenvolvedores. Os chatbots que os indivíduos podem utilizar em seu serviço de mensagens preferido podem ser simplesmente criados para voz e texto.
Com sua ampla gama de recursos, o Wit.ai pode ser usado para automatizar a tecnologia vestível, bem como construir interfaces de fala para aplicativos móveis e eletrônicos domésticos, além de chatbots.
A plataforma gratuita de desenvolvimento de chatbots contém SDKs para Python e Ruby, entre outros, e atualmente pertence ao Facebook.
Também pode ser usado para fins comerciais. As intenções e entidades podem ser personalizadas pelos desenvolvedores, e a API HTTP permite a conexão com chatbots de outros aplicativos.
Se você deseja implantar seu bot no Facebook Messenger, o Wit.ai é uma opção adequada porque pertence ao Facebook. A implantação de chatbots Wit.ai no Messenger é simplificada pelo Facebook.
Além disso, ele oferece suporte a várias plataformas de bate-papo populares, como Facebook Messenger, Slack e Telegram.
Preços
É de uso gratuito para todos.
4. Rasa
Rasa é uma estrutura de código aberto para projetar chatbots que enfatiza uma abordagem baseada em histórias. Rasa é um framework que tem uma longa história e é pioneiro em mecanismos de processamento de linguagem natural de código aberto.
Eles se concentram em inteligência artificial e criar uma plataforma que permite aos criadores de ajudantes de IA criar e aprimorar continuamente seus produtos.
O Rasa permite que os desenvolvedores construam histórias (cenários de dados de treinamento) em vez de descrever fluxos visuais e intenções dentro da plataforma. Esses contos são usados para treinar o bot. A plataforma emprega algoritmos de aprendizado de máquina para compreender as solicitações do usuário e é capaz de lidar com diálogos com vários turnos de complexidade.
O Rasa é uma plataforma local com um mecanismo NLU típico e totalmente de código aberto. Eles desenvolveram o Rasa X, um conjunto de ferramentas para análise de diálogo e melhoria de suporte.
Cada plataforma de chatbot requer um volume específico de dados de treinamento, mas o Rasa funciona melhor quando recebe um conjunto de dados de treinamento substancial, geralmente na forma de registros de conversas de atendimento ao cliente.
Antes de serem transmitidas ao mecanismo NLU, essas conversas de atendimento ao cliente são analisadas, categorizadas e processadas. Ao criar um assistente contextual usando a plataforma de código aberto do Rasa, o Rasa é o melhor chatbot gratuito a ser empregado.
Preços
Rasa cobra pela empresa, mas o preço não está listado no site.
5. Fluxo de Diálogo
Os recursos de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural do Google alimentam a plataforma de criação de chatbot Dialogflow. Em várias plataformas, incluindo móveis, online e inteligentes, permite o design de conversas interfaces de usuário.
O principal recurso de venda do Dialogflow é a simplicidade de uso, pois a construção de um chatbot não requer nenhuma experiência anterior em codificação. A estrutura fornece uma interface visual para projetar diagramas de fluxo de conversação e treinar o bot para reconhecer a entrada do usuário.
O Dialogflow pode ser a plataforma ideal para desenvolver aplicativos baseados em NLP devido à sua facilidade de uso, suporte para mais de 20 idiomas e grau de adaptabilidade.
A estrutura simplifica ainda mais a implantação do chatbot em vários canais, fornecendo conexões com vários serviços de terceiros, incluindo Facebook Messenger, Slack e Twilio.
Dialogflow oferece compatibilidade com assistentes de voz como Google Assistant e Amazon Alexa, que é um de seus recursos mais importantes.
Os desenvolvedores podem utilizar o Dialogflow para construir chatbots habilitados para fala que podem receber instruções de voz para concluir uma variedade de funções, como fazer reservas e agendar compromissos.
Preços
Ele oferece crédito de $ 600 para novos usuários, que eles podem usar para usar a plataforma e os preços começam em $ 0.007 por solicitação.
6. Assistente IBM Watson
Usando o IBM Watson Assistant, uma estrutura para desenvolver chatbots desenvolvidos com IA, os desenvolvedores podem criar e implantar chatbots em várias plataformas.
A capacidade do IBM Watson Assistant de perceber e interpretar o contexto conversacional o diferencia dos concorrentes e permite fornecer aos usuários respostas mais precisas e úteis.
Usando processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina, esta estrutura pode ser usada para criar chatbots que podem interagir com os usuários.
Facebook Messenger, Slack e até mesmo objetos físicos como assistentes domésticos inteligentes são apenas algumas das muitas plataformas com as quais o IBM Watson Assistant pode ser integrado.
Usando temas e APIs pré-fabricados, os desenvolvedores podem criar chatbots específicos para setores, incluindo bancos e saúde.
O IBM Watson Assistant tem a capacidade de gerenciar discussões intrincadas e interações em várias etapas, o que permite que os consumidores tenham bate-papos mais orgânicos e interessantes com chatbots. O IBM Watson Assistant também fornece análises robustas e recursos de relatórios que podem ajudar as empresas a aprender mais sobre como os clientes interagem com seus chatbots.
Quando comparado a estruturas de chatbot concorrentes, o IBM Watson Assistant se destaca em compreender discussões complicadas e ricas em contexto. É apropriado para empresas de todos os tamanhos e setores, graças à variedade de opções de personalização que oferece.
Preços
Você pode começar a usá-lo gratuitamente e o preço premium começa em US$ 140/mês.
7. Pandoramas
O Pandorabots, uma ferramenta de desenvolvimento de chatbots, usa AIML (Artificial Intelligence Markup Language) para construir bots que podem conversar em linguagem natural com humanos.
Sua vasta coleção de temas e bots pré-fabricados, que permite aos desenvolvedores construir facilmente um chatbot sem precisar começar do zero, é uma de suas principais características. Além disso, a plataforma fornece uma interface de programação de chatbot de arrastar e soltar que permite que até mesmo pessoas não técnicas criem um chatbot de sucesso.
O componente único do Pandorabots é que ele possibilita a criação de sistemas multi-bot, onde vários bots podem trabalhar juntos para controlar diferentes facetas da comunicação.
Além disso, a plataforma possui conexões integradas com serviços de bate-papo populares como Facebook Messenger e Slack, bem como assistentes de voz como Amazon Alexa e Google Assistant. Além disso, o Pandorabots oferece recursos de análise de sentimento que permitem que os chatbots reconheçam e respondam ao estado emocional do usuário.
Com a ajuda de uma nova função, agora você pode ver seu AIML. Os chatbots podem ser integrados com sites, vários aplicativos e plataformas de mensagens, Cortana, etc.
Preços
Você pode começar a usá-lo gratuitamente e o preço premium começa em US$ 19/mês.
8. Botônico
Botonic é uma plataforma de desenvolvimento de chatbot construída em React, um conhecido kit de ferramentas de interface de usuário JavaScript. Assim, ao desenvolver chatbots, os programadores podem aproveitar os benefícios do React.
Ele é equipado com suporte para aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e interfaces para aplicativos de mensagens populares como WhatsApp e Facebook Messenger. Cartões, carrosséis e respostas rápidas são apenas alguns dos componentes pré-fabricados que o Botonic oferece para criar chatbots interativos.
A ênfase do Botonic no desenvolvimento de experiências de conversação atraentes e específicas do usuário o diferencia de outras plataformas de chatbot. A plataforma também dá grande prioridade à eficiência e escalabilidade, permitindo que os desenvolvedores criem e implantem chatbots com alta taxa de transferência de solicitações rapidamente.
O Botonic é adequado para criar assistentes de voz ou chatbots que podem ser acessados por meio de alto-falantes inteligentes, pois permite interações baseadas em texto e fala.
AAlém disso, o Botonic é de código aberto e oferece diversos tutoriais e documentação, tornando-o disponível para desenvolvedores de todos os níveis. Para atender aos seus próprios requisitos de negócios, os desenvolvedores podem adicionar seus próprios conectores, plug-ins e componentes à estrutura, que também é bastante configurável.
Preços
É de uso gratuito para todos.
9. Amazon-Lex
O Amazon Lex é uma plataforma de desenvolvimento de chatbot que utiliza as mesmas tecnologias de processamento de linguagem natural do Amazon Alexa. Um chatbot que pode entender e responder às consultas do usuário feitas em linguagem natural pode ser projetado, construído e implantado por desenvolvedores usando o Amazon Lex.
Um dos principais benefícios do Amazon Lex é sua fácil conexão com outros serviços da AWS, como AWS Lambda e Amazon S3, que permite aos programadores criar aplicativos de chatbot escalonáveis e confiáveis. O Amazon Lex é perfeito para empresas com presença mundial, pois permite entrada e saída em vários idiomas.
Além disso, o Amazon Lex inclui uma variedade de recursos de ponta, incluindo algoritmos de aprendizagem profunda, recursos de conversão de texto em fala e reconhecimento automático de fala, que aumentam a precisão do processamento de linguagem natural.
O Amazon Lex tem um alto grau de conectividade com outros serviços da AWS, resultando em um processo de desenvolvimento mais eficaz quando comparado a estruturas alternativas de desenvolvimento de chatbots, tornando-o especialmente adequado para empresas que atualmente utilizam o Amazon Web Services.
Preços
Ele oferece vários planos de preços e custa US$ 0.004 por solicitação.
10. Fluxo XO
O Flow XO é uma ferramenta de desenvolvimento de chatbot que emprega uma interface de usuário de arrastar e soltar para permitir que as pessoas criem chatbots sem nenhum conhecimento técnico. Seu principal benefício é a simplicidade, que permite que as empresas simplesmente criem e implementem chatbots em diversas plataformas, como Facebook Messenger, Slack e WhatsApp.
A plataforma fornece uma variedade de modelos pré-construídos para vários casos de uso, incluindo atendimento ao cliente, comércio eletrônico e geração de leads, que podem ser personalizados para atender às necessidades específicas da empresa.
Além disso, oferece um construtor de fluxo potente que simplifica o design de fluxos de conversação complexos e árvores de decisão para o seu chatbot.
Além disso, o Flow XO fornece uma ampla gama de conexões, incluindo aquelas com Shopify, Salesforce e Google Sheets, permitindo que as organizações automatizar fluxos de trabalho e vincular seus chatbots a outras plataformas de negócios.
Os chatbots são equipados com o mecanismo NLP da plataforma, que combina habilidades de IA e aprendizado de máquina para entender as solicitações do usuário e fornecer respostas relevantes.
O Flow XO é conhecido por sua interface de usuário amigável em comparação com outras estruturas de chatbot, tornando-o disponível para organizações de todos os tamanhos, independentemente de seu nível de habilidade técnica.
A plataforma fornece um ambiente de baixo código/sem código que simplifica a criação de chatbots para usuários não técnicos, ao mesmo tempo em que oferece possibilidades sofisticadas de personalização para desenvolvedores experientes.
Preços
Você pode começar a usá-lo gratuitamente e o preço premium começa em US$ 19/mês.
Conclusão
Em conclusão, prevê-se que a influência dos chatbots cresça dramaticamente à medida que se desenvolvem e se tornam mais sofisticados.
Os chatbots podem melhorar as operações da empresa, automatizar trabalhos tediosos e oferecer experiências individualizadas e eficazes aos clientes usando aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.
Você pode escolher em uma lista de estruturas de Chatbot que compilamos para o seu negócio. Não existe uma resposta que se adapte a todas as situações, e suas necessidades específicas determinarão a opção que você escolherá.
Portanto, é crucial investigar cada uma das possibilidades disponíveis e decidir qual seria a mais adequada para suas necessidades específicas.
Deixe um comentário