ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ[ਛੁਪਾਓ][ਦਿਖਾਓ]
ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ 'ਤੇ ਇਸ ਦਿਲਚਸਪ ਬਲਾਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸੁਆਗਤ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਧੂਰਾ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜੋ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ GPT-4 ਵਰਗੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ AI (LLM) ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ।
ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਵਜੋਂ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਜ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ GPT-4 ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ LLMs, AI ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਨੌਕਰੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ।
ਅਸੀਂ ਇਸ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਕੀ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਟਾਸਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਅਤੇ ਐਲਐਲਐਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਵੀ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, LLM ਅਤੇ ਆਟੋ-GPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਖਤਰਿਆਂ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਾਂਗੇ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਗਿਆਨ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਇਸ ਲੇਖ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਟਾਸਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ LLM ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
ਆਓ ਹੁਣ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ!
ਕੀ ਹੈ ਆਟੋਜੀਪੀਟੀ?
ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਇੱਕ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ ਜੋ ਟਾਸਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ GPT-4 ਵਰਗੀਆਂ LLMs ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰਾਹੀਂ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਿਪੋਰਟ ਅਥਰਿੰਗ, ਸਮਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਕੇ ਇਕਸੁਰ ਅਤੇ ਢੁਕਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਪਾਠ ਜੋ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ-ਲਿਖਤ ਪਾਠ ਹੈ।
ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਟਾਸਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਗਠਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਮਾਮੂਲੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਛੱਡਦੇ ਹੋਏ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫਰਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕਿ LLMs ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਹੋਰ-ਜਟਿਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।
ਆਟੋਜੀਪੀਟੀ ਇੱਕ ਜ਼ਮੀਨ-ਤੋੜਨ ਵਾਲਾ ਆਟੋਨੋਮਸ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ ਜੋ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ GPT-4 ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਖੋਜ, ਕੋਡਿੰਗ, ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਲਿਖਤ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲੇਗੀ ਕਿ ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦੇ ਹਾਂ, AutoGPT ਇੱਕ ਝਲਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪਰ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ LLM ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਤਾਜ਼ਾ ਵਿਕਾਸ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ GPT-4, ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਸਮਗਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋ ਇਕਸੁਰ ਅਤੇ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਫਿਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਜਾਂ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਨਪੁਟ ਇੱਕ ਨਿਰਦੇਸ਼, ਇੱਕ ਕਾਰਜ, ਜਾਂ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਢੁਕਵਾਂ ਅਤੇ ਤਰਕਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਦੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਹੁਨਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੰਪੁੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਰੋਤ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਮਨੁੱਖੀ-ਲਿਖਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਤਾਕਤ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਟਿਕੀ ਹੋਈ ਹੈ ਜੋ ਢੁਕਵੇਂ ਅਤੇ ਤਰਕਪੂਰਨ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਜੌਬ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਆਟੋਜੀਪੀਟੀ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਦੁਹਰਾਓ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫਿਰ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ API ਦੁਆਰਾ GPT-4 ਅਤੇ GPT-3.5 ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਅਤੇ ਲਿਖਣ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨਾਲ ਵੀ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉਹ ਕੰਮ ਜੋ ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ
ਇੱਕ ਲਚਕਦਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਾਂਗੇ ਜੋ ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ
ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਬਲੌਗਾਂ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟਿੰਗਾਂ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਨਾਲ ਬਣਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ, ਢੁਕਵੀਂ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਸਮੱਗਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਸ਼ਾ ਜਾਂ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸੈੱਟ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।
ਅਨੁਵਾਦ
ਤੁਸੀਂ ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਨਾਲ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕਰਕੇ ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਦੂਜੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਾਂ ਸੰਚਾਰ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਬਹੁਤ ਮਦਦਗਾਰ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਗਾਹਕ ਦੀ ਸੇਵਾ
ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਤੱਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਗਾਤਾਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨਾ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਨਾਲ ਸਵੈਚਲਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਕਲਾਇੰਟ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਢੁਕਵੇਂ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਇਨਪੁਟ ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੂਝ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਿਖਣਾ
ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਨਪੁਟਸ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰਕੇ, ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆਦਾਇਕ ਹਨ।
ਕੋਡਿੰਗ
ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਜਾਂ ਕੋਡਿੰਗ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਕੋਡ ਸਨਿੱਪਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਜਾਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਬਹੁਤ ਮਦਦਗਾਰ ਲੱਗੇਗੀ।
ਮੈਂ ਹੁਣੇ ਹੀ ਕੁਝ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਹੈ; ਆਖ਼ਰਕਾਰ, ਸਿਰਫ ਸੀਮਾ ਤੁਹਾਡੀ ਕਲਪਨਾ ਹੈ.
ਆਪਣੇ ਮੈਕ 'ਤੇ ਆਟੋਜੀਪੀਟੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ?
ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ, ਕੋਡਿੰਗ, ਅਤੇ ਬਿਰਤਾਂਤ ਸੁਧਾਰਾਂ ਸਮੇਤ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਟੋਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ GPT-4 ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਲੋੜਾਂ ਹਨ:
- ਗਿੱਟ
- ਪਾਇਥਨ 3.10 ਜਾਂ ਬਾਅਦ ਵਾਲਾ
- OpenAI API ਕੁੰਜੀ
ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ: ਮੈਂ ਨਵੀਨਤਮ ਸੰਸਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ MacOS ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ/ਰਹੀ ਹਾਂ।
ਆਟੋਜੀਪੀਟੀ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਕਦਮ 1: ਕਲੋਨ ਕਰੋ ਆਟੋਜੀਪੀਟੀ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ
ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਆਪਣੇ ਮੈਕ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਫੋਲਡਰ ਬਣਾਓ। Git Bash ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਕਲੋਨ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖੀ ਕਮਾਂਡ ਟਾਈਪ ਕਰੋ:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
ਕਦਮ 2: ਨਿਰਭਰਤਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ
ਇਸ ਪਗ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਆਟੋਜੀਪੀਟੀ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਾਂਗੇ। ਇੱਥੇ ਹੁਕਮ ਹੈ:
pip3 install -r requirements.txt
ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, rename.env.template to.env ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ OpenAI ਅਤੇ PineCone API ਕੁੰਜੀਆਂ ਨਾਲ ਖੇਤਰ ਭਰੋ।
ਤੁਹਾਡੀ OpenAI API ਕੁੰਜੀ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਇਥੇ.
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ API ਨੂੰ .env ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ।
ਕਦਮ 3: ਮੁੱਖ ਫਾਈਲ ਚਲਾਓ
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਟਰਮੀਨਲ ਖੋਲ੍ਹੋ:
python3 -m autogpt
ਵਧਾਈ, ਤੁਹਾਡਾ ਆਟੋਜੀਪੀਟੀ ਤੁਹਾਡੇ ਮੈਕ 'ਤੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸਥਾਪਿਤ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
ਆਟੋਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
AI ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ
ਹੁਣ, ਸਾਨੂੰ ਸਿਰਫ ਏਆਈ ਨੂੰ ਭੂਮਿਕਾ ਦੇਣੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਆਪਣੇ ਲਈ ਟੀਚਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮੈਂ ਵਰਤਿਆ ਹੈ "ਇੱਕ SaaS ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਚੈਟਬੋਟਸ, ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਇੰਜਣ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਤੁਹਾਡੇ SaaS ਉਤਪਾਦ ਤੋਂ ਲੱਖਾਂ ਕਮਾਉਣ ਲਈ, ਇਹ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ, ਸਕੇਲੇਬਲ, ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਰਕੀਟ ਖੋਜ ਕਰੋ, ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਰਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਕਰਵ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੇ।"
ਹੁਣ, ਤੁਸੀਂ ਦੇਖੋਗੇ ਕਿ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਆਪਣੇ ਲਈ ਟੀਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਨਤੀਜੇ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰਫਿੰਗ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਪਿਛਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੱਗੇ ਕਿੱਥੇ ਜਾਣਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਆਟੋਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਪਲੱਗਇਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ
ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਪਲੱਗਇਨ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਟੋਜੀਪੀਟੀ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਲੋੜਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਢਾਲਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਪਲੱਗਇਨ ਉਹ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਾਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਾਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਕੋਰ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇਸਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਜਾਂ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ।
ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਅਤੇ ਪਹਿਲੀ-ਪਾਰਟੀ ਪਲੱਗਇਨ ਵੀ ਵਿਕਲਪ ਹਨ।
ਪਲੱਗਇਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਹੈ:
- ਟਵਿੱਟਰ ਪਲੱਗਇਨ
- ਈਮੇਲ ਪਲੱਗਇਨ
- ਟੈਲੀਗ੍ਰਾਮ ਪਲੱਗਇਨ
- ਗੂਗਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੱਗਇਨ
- ਯੂਟਿਊਬ ਪਲੱਗਇਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ।
ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਅਤੇ ਐਲਐਲਐਮ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ LLMs, ਜਿਵੇਂ ਕਿ GPT-4, ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ, LLMs ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਤੋਂ ਕੋਡਿੰਗ ਤੱਕ, ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਪਰ ਐਲਐਲਐਮ ਲਈ, ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਸਿਰਫ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ। ਐਲਐਲਐਮਜ਼ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਵਧਣਗੀਆਂ ਕਿਉਂਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੋਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋਵੇਗੀ। ਭਵਿੱਖ ਦੇ LLM ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਮਾਹਰ ਹੋਣਗੇ।
LLM ਟਾਸਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵੀ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਲੋਕ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਕਲਪਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ ਜੇਕਰ ਉਹ ਆਪਣੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੁਨਿਆਵੀ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਜ਼ੋਰ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ, ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਣ ਵਰਗੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। LLMs ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਆਟੋ-GPT ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਰੇ ਹਨ।
ਐਲਐਲਐਮ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧੇਗੀ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕ ਹੈ। LLM ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਵੀ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਜੋਖਮ ਜੋ ਆਟੋ-GPT ਅਤੇ LLMs ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ
ਹਾਲਾਂਕਿ LLM ਜਿਵੇਂ GPT-4 ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਾਅਦੇ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਖ਼ਤਰੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਚਿੰਤਾ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪੱਖਪਾਤੀ ਸੀ, ਤਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ LLM ਤੋਂ ਅਨੁਚਿਤ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
LLMs ਦੇ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਝੂਠੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਮਨਘੜਤ ਖਬਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਹੀ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਜਾਅਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ LLM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਦੋਵਾਂ 'ਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਐਲਐਲਐਮਜ਼ ਦੀ ਅਤਿ ਅਥਾਰਟੀ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਡਿਊਟੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ LLM ਗਲਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜਾ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੌਣ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੈ? ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ LLM ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ?
ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਵਰਗੇ LLM ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ LLMs ਨੂੰ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫੈਲਾਉਣ ਜਾਂ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਸਮੱਗਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯੁਕਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਵਿੱਚ LLM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸਟੀਕ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾੜੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਪਾਰਟੀਆਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਐਲਐਲਐਮ ਅਤੇ ਆਟੋ-ਜੀਪੀਟੀ ਵਿੱਚ ਸਮਾਜਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ LLM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਕਰੀਏ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਉਹ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ LLM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਆਯੂਸ਼
ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ ਸੁਝਾਅ:
1. pip install -r requirements.txt ਦੀ ਬਜਾਏ pip3 install -r requirements.txt ਅਜ਼ਮਾਓ
2. ਨਵਾਂ ਫੋਲਡਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੈਕ ਫਾਈਂਡਰ 'ਤੇ ਜਾਓ, ਡੈਸਕਟਾਪ 'ਤੇ ਨਵਾਂ ਫੋਲਡਰ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਡਬਲ-ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ, ਫਿਰ "ਫੋਲਡਰ 'ਤੇ ਨਵਾਂ ਟਰਮੀਨਲ ਬਣਾਓ" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
3. ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ Git ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਇਥਨ 3.4 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਉੱਚਾ ਇੰਸਟਾਲ ਕੀਤਾ ਹੈ।
4. GitHub ਤੋਂ ਨਿੱਜੀ ਪਹੁੰਚ ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ
5. ਫੋਲਡਰ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਲਈ ਸਬਲਾਈਮ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਐਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ .env ਵਰਗੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਟਰਮੀਨਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ।
6. ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ OpenAI API ਪੁੱਲ 'ਤੇ ਕੋਈ ਤਰੁੱਟੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਬਿਲਿੰਗ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਕਾਰਡ ਜੋੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਲਤੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ: API ਦਰ ਸੀਮਾ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ। 10 ਸਕਿੰਟ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ..
ਯਾਸ਼ੀਰ ਤਾਰਿਕ
$python3 main.py
ਟ੍ਰੈਸਬੈਕ (ਸਭ ਤੋਂ ਤਾਜ਼ਾ ਕਾਲ ਆਖਰੀ ਵਾਰ):
ਫਾਈਲ "E:\autogpt\Auto-GPT\main.py", ਲਾਈਨ 1, ਵਿੱਚ
ਆਟੋਜੀਪੀਟੀ ਆਯਾਤ ਮੁੱਖ ਤੋਂ
ImportError: 'autogpt' (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py) ਤੋਂ 'ਮੁੱਖ' ਨਾਮ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀ ਮਦਦ ਕਰੋ
ਆਯੂਸ਼
ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੱਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
python3 scripts/main.py
ਜੇਕਰ ਫਾਈਲ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਥਿਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਮਾਂਡ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
python3 scripts/main.py
ਦੇ ਬਜਾਏpython3 main.py
ਮਾਰਟੀਨ
ਸਤ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ
ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਕਮਾਂਡ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹਾਂ: python -m autogpt ਜਵਾਬ: /usr/bin/python: autogpt ਨਾਮ ਦਾ ਕੋਈ ਮੋਡੀਊਲ ਨਹੀਂ
ਕੀ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਫੋਲਡਰ ਨੂੰ ਮੂਵ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ?
ਧੰਨਵਾਦ
enrico
python3 -m autogpt
ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ OpenAI API ਕੁੰਜੀ ਨੂੰ .env ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਜੋਂ ਸੈੱਟ ਕਰੋ।
ਤੋਂ ਆਪਣੀ ਚਾਬੀ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ https://platform.openai.com/account/api-keys
ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਇਹ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਗਲਤੀ ਕਿਉਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਮੇਰੀ ਮਦਦ ਕਰੋ।
ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਏਪੀਆਈ ਕੁੰਜੀਆਂ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਪਾਓ
ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ