ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ' ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਓਪਨਏਆਈ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੁਰਖੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੈ DALL-E2 ਤਸਵੀਰ-ਉਤਪਾਦਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ GPT ਲੜੀ ਨੇ ਲੇਖਕਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਦੁਹਰਾਓ ਅਤੇ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੇ ਡਰ ਨਾਲ ਨੋਟਿਸ ਲਿਆ ਹੈ।
ਬਹਿਸ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ "ਅੰਡਰਗ੍ਰੈੱਡ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਾਰਜਯੋਗ ਮਿਆਦ ਦੇ ਪੇਪਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ" ਤੋਂ "ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮੇਰੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕੋਡ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਜੋ ਮੈਂ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ" ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੇਂ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਸੰਸਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦੀ ਅਪੀਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕ
ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ GPT 'ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ।
ਇਸ ਲਈ, ਕੀ ਹੈ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਤੱਕ ਓਪਨਏਆਈ?
ChatGPT, OpenAI ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵਾਂ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ, ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਈ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਇੱਕ ਚੈਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਜਨਰੇਟਿਵ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਂਡ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਫਰਮ OpenAI ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ NLP ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਇਹ ਬੋਲੀ ਜਾਂ ਲਿਖਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਫਿਰ ਉਸ ਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ
ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਓਪਨ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ ਸੋਰਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਹਿਊਮਨ ਫੀਡਬੈਕ (RLHF) ਤੋਂ, InstructGPT ਦੇ ਸਮਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਪਰ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਵਿੱਚ ਮਾਮੂਲੀ ਸੋਧਾਂ ਦੇ ਨਾਲ।
ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੀ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ: ਮਨੁੱਖੀ AI ਟ੍ਰੇਨਰਾਂ ਨੇ ਸੰਵਾਦ ਦਿੱਤੇ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਦੋਵੇਂ ਪਾਸੇ ਖੇਡੇ - ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ AI ਸਹਾਇਕ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਟ੍ਰੇਨਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲ-ਲਿਖਤ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ।
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤੇ ਦੋ ਜਾਂ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਇੱਕ ਇਨਾਮ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਚੈਟਬੋਟ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜੋ ਏਆਈ ਟ੍ਰੇਨਰਾਂ ਨੇ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਨਾਲ ਕੀਤੀ।
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ-ਲਿਖਤ ਬਿਆਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ, ਕੁਝ ਸੰਭਾਵੀ ਸਿੱਟਿਆਂ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਲਿਆ, ਅਤੇ AI ਟ੍ਰੇਨਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦੇਣ ਲਈ ਕਿਹਾ। ਉਹ ਇਹਨਾਂ ਇਨਾਮ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੌਕਸੀਮਲ ਪਾਲਿਸੀ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਫਿਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਦੁਹਰਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ.
ChatGPT ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ, ਜਿਸ ਨੇ 2022 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਖ਼ਤਮ ਕੀਤੀ ਸੀ, GPT-3.5 ਲੜੀ ਦਾ ਹੈ। 3.5 ਸੀਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਇਥੇ. Azure AI ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਇੱਕ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ, ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਅਤੇ ਜੀਪੀਟੀ 3.5 ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ.
ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਇਸ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਬਿਹਤਰ ਕਿਵੇਂ ਹੈ GPT-3?
ChatGPT GPT-3.5 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ-ਅਧਾਰਿਤ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ChatGPT ਪੁਰਾਣੇ GPT-3 ਮਾਡਲ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਬਣਾਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਆਪਕ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਵਿਤਾ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮੈਮੋਰੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ. ਬੋਟ ਇੱਕ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਰੀਲੇਅ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਅਜੇ ਤੱਕ, ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਸਿਰਫ ਬੋਟ ਨੂੰ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਬੀਟਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਇਆ ਹੈ, ਪਰ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਲਈ API ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ।
ਡਿਵੈਲਪਰ API ਐਕਸੈਸ ਦੇ ਨਾਲ ChatGPT ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ।
ਇਸ ਦੀ ਕੀ ਮਹੱਤਤਾ ਹੈ?
ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਂ ਇੱਕ ਸਮਾਨਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਾਂਗਾ। ਤੁਸੀਂ ਜਾਰਵਿਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਫਿਲਮ, ਆਇਰਨ ਮੈਨ ਦੇਖੀ ਹੈ।
ਜਾਰਵਿਸ ਟੋਨੀ ਸਟਾਰਕ ਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਏਆਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਜਾਰਵਿਸ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸੰਸਕਰਣ ਵਜੋਂ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ। ChatGPT ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੋਧ, ਡਿਸਟਿਲ, ਸੋਧ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਤੁਸੀਂ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ?
ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਨ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੱਸ ਇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਸਾਈਨ - ਇਨ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਵੱਲ ਜਾਵੋਗੇ।
ਹੁਣ ਸਾਨੂੰ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ।
ChatGPT ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ
ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਜਿਸ ਲਈ ChatGPT ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਇੰਨਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਕਲਪ ਵਿਹਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸੀਮਤ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਅੰਕਗਣਿਤ ਜਾਂ ਲੇਖਾ ਸੰਬੰਧੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਉਣਾ, ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਲਈ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ, ਬਲੌਗ ਦੇ ਟੁਕੜੇ, ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ, ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਾਂ ਕੋਡ ਸਨਿੱਪਟ ਆਦਿ।
ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ:
- ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣਾ: ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਾਗਜ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਨਾਜ਼ੁਕ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਕੰਮ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੇ ਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। "ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿਕਰੀ ਨੰਬਰਾਂ 'ਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?" ਤੁਸੀਂ ChatGPT ਨੂੰ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਈਮੇਲ ਜਵਾਬ: ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਭਰੇ ਈਮੇਲ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੰਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਵੇ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ChatGPT ਨੂੰ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ, "ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਈਮੇਲ ਬੇਨਤੀ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?"
- ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸੂਝ-ਬੂਝਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਿਹਤਰ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। "ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਵਿਕਰੀ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਝਾਨ ਕੀ ਹਨ?" ਤੁਸੀਂ ChatGPT ਨੂੰ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵਿਚਾਰ: ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ChatGPT ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਸੰਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਕੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉੱਦਮੀਆਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਨਵੀਆਂ ਵਸਤਾਂ, ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। "ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹੱਲ ਲਈ ਵਪਾਰਕ ਵਿਚਾਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?" ਤੁਸੀਂ ChatGPT ਨੂੰ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ: ChatGPT ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ, ਗਲਤੀ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਮੁਰੰਮਤ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਲੋੜੀਂਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ, ਇਹ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਅਤੇ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਮ ਖਾਮੀਆਂ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ChatGPT ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ChatGPT ਨੂੰ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ "ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦੀ ਔਸਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਟੈਕਸ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹੋ?"
ChatGPT ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ
ChatGPT ਇਨਪੁਟ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਜਾਂ ਇੱਕੋ ਸਵਾਲ 'ਤੇ ਕਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦੇ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ, ਮਾਡਲ ਅਗਿਆਨਤਾ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਦੁਹਰਾਉਣ ਨਾਲ, ਇਹ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਅਕਸਰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਰਬੋਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖਾਸ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ OpenAI-ਸਿਖਿਅਤ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਇਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰਦੀਆਂ ਹਨ (ਟ੍ਰੇਨਰ ਲੰਬੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ) ਅਤੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਓਵਰ-ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਚਿੰਤਾਵਾਂ।
ਕਈ ਵਾਰ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਹੀ ਜਾਪਦੇ ਹਨ ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਜਾਂ ਬੇਤੁਕੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ:
- ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, RL ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਸੱਚਾਈ ਦਾ ਕੋਈ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
- ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਇਹ ਸਾਵਧਾਨੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ;
- ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੁਆਰਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਜਵਾਬ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਕੀ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਕਾਰ ਕੀ ਜਾਣਦਾ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ChatGPT, ਇੱਕ AI ਚੈਟਬੋਟ ਜੋ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰਿਸਰਚ ਫਰਮ ਓਪਨਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਦੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੇ ਸਕੂਲ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਜਾਂ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਖਾਮੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ।
ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਣਉਚਿਤ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ