ਮੈਟਾਵਰਸ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI), ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਿਸ, ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ ਥਿੰਗਸ (IoT) ਸਭ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ।
ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੈਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਡਿਵਾਈਸ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅਗਾਂਹਵਧੂ ਸੋਚ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜਿਹੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ, ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਗਾਹਕ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਆਪਣੀ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਓਨੀ ਜਲਦੀ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਨਿਰਣੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਚੋਣਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਈ ਵਾਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਟੁਕੜੇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਸੂਝਾਂ, ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ 'ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਦੇਖਾਂਗੇ। ਆਓ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ।
ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀ ਹੈ?
"ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ" ਦਾ ਅਕਸਰ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਟੀਚਾ ਸੀ, ਡੇਟਾ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ, ਡੇਟਾ ਝੀਲਾਂ, ਅਤੇ BI ਟੂਲਸ, ਨੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਸੌਖਾ ਅਤੇ ਘੱਟ ਮਹਿੰਗਾ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਡੇਟਾ ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤੀ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਅਣਸੁਲਝੀ ਸਮੱਸਿਆ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ: ਇਸ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੂਝ ਸਿਰਫ ਤਾਂ ਹੀ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਨ ਲਈ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੂਈ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅੱਜ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਹੋਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਮਾਲਕ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖ ਸਕਣ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਖੁਸ਼ੀ ਅਤੇ ਹੇਠਲੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕਦਮ ਚੁੱਕ ਸਕਣ। ਲਾਈਨ.
ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਪਿਛਲੇ ਕੁੱਝ ਸਾਲਾ ਵਿੱਚ, ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਾਟਾ ਸਟੈਕ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ ਹੈ ਕਲਾਸੀਕਲ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਲਈ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀਯੋਗ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਮਕਾਲੀ ਡੇਟਾ ਸਟੈਕ ਦੇ ਚਾਰ ਭਾਗ ਹਨ:
- ਡਾਟਾ ਏਕੀਕਰਣ - Fivetran ਨੂੰ ਇੱਕ ETL (ਐਬਸਟਰੈਕਟ, ਲੋਡ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ) ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਸੋਚੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਨਾਲ ਜੋੜ ਦੇਵੇਗਾ।
- ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ - ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ snowflake, ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਜੋ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਡਾਟਾ ਮਾਡਲਿੰਗ: dbt 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਯੋਗਾਂ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
- ਡਾਟਾ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ: ਟੈਰਾਡੇਟਾ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਤੋਂ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੇਗੀ, ਇਸਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੇਗੀ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰੇਗੀ।
ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੁੱਖ ਵਪਾਰਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹਨ। ਇਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲਾਭ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ:
- ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ: ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਖਪਤਕਾਰ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਆਈਟਮਾਂ ਜਾਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਲਈ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਚਾਲਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਦੇ IP ਪਤੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਖਾਸ ਖਰੀਦ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਲਗਾਤਾਰ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਟੁੱਟਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸ 'ਤੇ ਰੋਕਥਾਮ ਵਾਲੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਵਿਕਰੀ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਭਰਨਾ।
- IT: IT ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸਰਵਰਾਂ, ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ, ਕਲਾਉਡ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਦੁਆਰਾ ਅਪਟਾਈਮ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ: ਉਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹਨ। ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਘਾਟ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਪੁਰਦਗੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਵਾਜਾਈ ਅਤੇ ਮੌਸਮ ਦੀ ਤਬਾਹੀ ਵਰਗੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਤਬਾਹੀ ਮਚਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਬੈਕ ਆਰਡਰ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ ਖਪਤਕਾਰ ਅਤੇ ਭਾਈਵਾਲ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
- ਨਿਰਮਾਣ ਟੀਮ: ਮਸ਼ੀਨਰੀ, ਵਾਹਨਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਹ ਅਕਸਰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਘੱਟ ਦੁਰਘਟਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਹਤਮੰਦ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਵਿਕਸਤ: ਉਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਗਾਹਕ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਫਲਾਈ 'ਤੇ ਐਡਜਸਟਮੈਂਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਗੇਮ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਗੇਮ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਉਸ ਖੇਤਰ ਦੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਗੇਮ ਵਿੱਚ ਟੂਲ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਾਭ
ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਫਰਮਾਂ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਉੱਤੇ ਡੂੰਘਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਚਾਰ ਕਾਰਨ ਹਨ ਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜੋ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਿੱਛੇ ਮੁੜ ਕੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੀਆਂ।
1. ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ
ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪਹੁੰਚ ਹੋਣ ਨਾਲ ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਬੈਕਅੱਪ ਲੈਣ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
2. ਗਾਹਕ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ
ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ।
ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੱਲ ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀ ਹੋਈ ਸਮਾਂਬੱਧਤਾ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਹਮਦਰਦੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਭਵ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਵਧੇਰੇ ਵਫ਼ਾਦਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
3. ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ
ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਲੋਕ ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ ਵਰਗੇ ਮਾਮੂਲੀ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਉਹ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਕੇ ਆਪਣੇ ਦਿਨ ਨੂੰ ਤਹਿ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਨਤ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਸਟਾਫ ਗੁਆਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਰਕਰਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਕਫਲੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਘੱਟ ਵਿਅਸਤ ਕੰਮ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
4. ਮੁਨਾਫਾ ਵਧਾਇਆ
ਕਿਸੇ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਲਈ ਆਰਡਰ ਦੇਣ ਲਈ ਕਿਸੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।
ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਉਂਗਲਾਂ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਹੋਣ ਨਾਲ ਮੌਕਿਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਉਭਰਦੇ ਹਨ।
ਤੁਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਉਹ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚੁਸਤ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ।
ਸਿੱਟਾ
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਤੁਹਾਡੇ ਫਰੰਟ-ਲਾਈਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵੱਲ ਮੁੜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਤ ਸਰੋਤਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਰਵਰ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ) ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਘਟਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ