ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਨੋਫਲੇਕ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅੱਜ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ.
ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਵਧਦੀ ਹੈ।
ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ, ਮੰਨੇ-ਪ੍ਰਮੰਨੇ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਡੇਟਾ ਸਿਸਟਮ ਸਨੋਫਲੇਕ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਦੋਵੇਂ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ?
ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਇਹ ਸਭ Snowflake ਅਤੇ Databricks ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਵੀ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸਥਿਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਨ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ।
ਅਪਾਚੇ ਸਪਾਰਕ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਨੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ।
ਇਹ ਡਾਟਾ ਝੀਲਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਫਿਊਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ ਅਤੇ ਲੇਕਹਾਊਸ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ.
ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਨੋਫਲੇਕ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ ਦੇ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਲਗਭਗ ਥੋੜ੍ਹੀ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਲੇਖ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਨੋਫਲੇਕ ਬਨਾਮ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਤੁਲਨਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਆਓ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੀਏ।
ਕੀ ਹੈ snowflake?
ਸਨੋਫਲੇਕ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਸੇਵਾ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਣ, ਲੋਡਿੰਗ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਲਈ ਸਮਕਾਲੀ ਵਰਕਲੋਡ ਦੀ ਲਗਭਗ ਅਸੀਮਤ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਲੇਕਸ, ਡੇਟਾ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ, ਡੇਟਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ, ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ, ਅਤੇ ਸ਼ੇਅਰਡ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਖਪਤ ਇਸ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਹਨ।
ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਨੋਫਲੇਕ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਸ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਅਮਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਕਾਪੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਕਸਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਲਈ, ਸਨੋਫਲੇਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡਸ ਵਿੱਚ ਅਦਿੱਖ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਹੱਲ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਕੇ, ਸਨੋਫਲੇਕ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਨੋਫਲੇਕ ਡੇਟਾ ਮਾਰਕਿਟਪਲੇਸ, ਜੋ ਕਿ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਨੋਫਲੇਕ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਂਝੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਫੀਚਰ
- ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ: ਸਨੋਫਲੇਕ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਸਿਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਉਪਯੋਗੀ ਸੂਝ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸਹਿਭਾਗੀ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਸੰਚਾਲਨ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਦਮ ਹੈ।
- ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ: ਤੁਸੀਂ ਰਾਤ ਦੇ ਬੈਚ ਲੋਡ ਤੋਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਾਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ 'ਤੇ ਸਵਿਚ ਕਰਕੇ ਸਨੋਫਲੇਕ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਤੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਸਮਕਾਲੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਖਰਚਿਆਂ ਅਤੇ ਹੱਥੀਂ ਕਿਰਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਮਦਨ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਐਕਸਚੇਂਜ: ਤੁਸੀਂ ਸਨੋਫਲੇਕ ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਡਾਟਾ ਐਕਸਚੇਂਜ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਲਾਈਵ, ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਭਾਈਵਾਲਾਂ, ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਪਾਰਕ ਇਕਾਈਆਂ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਾਟਾ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਖਪਤਕਾਰ ਦਾ 360-ਡਿਗਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਕੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦਿਲਚਸਪੀਆਂ, ਪੇਸ਼ੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਮੇਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗਾਹਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਵਧੀਆ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ: ਤੁਸੀਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਬਰਫ ਦੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਆਪਣੀ ਉਤਪਾਦ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ: ਸਾਰੇ ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡੇਟਾ ਝੀਲ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੇਜ਼ ਘਟਨਾ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਬਰਫਬਾਰੀ ਡੇਟਾ ਝੀਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਲੌਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਅਤੇ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਲੌਗ ਡੇਟਾ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਘਟਨਾ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਰਧ-ਸੰਰਚਨਾ ਵਾਲੇ ਲੌਗਸ ਅਤੇ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੁਣ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਡੇਟਾ ਲੇਕ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਦੇ, ਸਨੋਫਲੇਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਵਿੱਚ ਪੈਰ ਰੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਬਦਲਣਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਹੈ ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ?
Databricks Apache Spark ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ। ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਰਕਸਪੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਵਪਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਇੰਜਨੀਅਰ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਰਨਟਾਈਮ, ਨਿਯੰਤਰਿਤ ML ਫਲੋ, ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ।
ਡੇਟਾਫ੍ਰੇਮ ਅਤੇ ਸਪਾਰਕ SQL ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਵਿਖੇ ਸਥਿਤ ਹਨ।
ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ ਹੱਲ, ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਲਈ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ Tensorflow, Pytorch, ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਸਮੇਤ।
ਵਪਾਰਕ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ, ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਚੂਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸਮੇਤ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਅਤੇ ਸੈਕਟਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕਿਸਮ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾਲ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਫੀਚਰ
- ਡੈਲਟਾ ਝੀਲ: ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਲ ਸਟੋਰੇਜ ਲੇਅਰ ਹੈ ਜੋ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਡੇਟਾ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਪਰਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਟਾ ਝੀਲ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਨੋਟਬੁੱਕਸ: ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਹੀ ਟੂਲ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇਸਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਦੂਸਰਿਆਂ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਤਾਜ਼ਾ, ਉਪਯੋਗੀ ਸੂਝ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। Scala, R, SQL, ਅਤੇ Python ਕੁਝ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।
- ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ: ਟੈਨਸਰਫਲੋ, ਸਕਿਟ-ਲਰਨ, ਅਤੇ ਪਾਈਟੋਰਚ ਵਰਗੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ, ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਕਨਫਿਗਰ ਕੀਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਤੱਕ ਇੱਕ-ਕਲਿੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇਕੱਠੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਤੋਂ ਰਨ ਰੀਪਲੀਕੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਪਾਰਕ ਇੰਜਣ: ਤੁਸੀਂ Databricks ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ Apache Spark ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੀਨਤਮ ਸੰਸਕਰਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਨਾਲ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕਈ ਕਲਾਊਡ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਕਲੱਸਟਰ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਅਪਾਚੇ ਸਪਾਰਕ ਵਾਤਾਵਰਨ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਰਵੋਤਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਨਾਲ ਸੰਰਚਿਤ, ਸੈੱਟਅੱਪ ਅਤੇ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਨੋਫਲੇਕ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ
ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ
ਸਨੋਫਲੇਕ ਇੱਕ ANSI SQL-ਅਧਾਰਿਤ ਸਰਵਰ ਰਹਿਤ ਸਿਸਟਮ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰੀ ਸਟੋਰੇਜ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲੇਅਰਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਸਨੋਫਲੇਕ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਵਰਚੁਅਲ ਵੇਅਰਹਾਊਸ (ਭਾਵ, ਕੰਪਿਊਟ ਕਲੱਸਟਰ) ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (MPP) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਪੂਰੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਸਬਸੈੱਟ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅੰਦਰੂਨੀ ਡਾਟਾ ਸੰਗਠਨ ਅਤੇ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਾਲਮ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਨ ਲਈ ਜੋ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਨੋਫਲੇਕ ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਸਨੋਫਲੇਕ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫਾਈਲ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਸੰਕੁਚਨ, ਬਣਤਰ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ, ਅੰਕੜੇ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਆਈਟਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਕੇਵਲ SQL ਸਵਾਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਆਪ.
ਵਰਚੁਅਲ ਵੇਅਰਹਾਊਸ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ MPP ਨੋਡਾਂ ਦੇ ਬਣੇ ਗਣਿਤ ਕਲੱਸਟਰ ਹਨ, ਨੂੰ ਸਨੋਫਲੇਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
Snowflake ਅਤੇ Databricks ਦੋਵੇਂ SaaS ਹੱਲ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ, Databricks ਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਪਾਰਕ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਸਪਾਰਕ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ੀ ਇੰਜਣ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿੰਗਲ ਨੋਡ ਜਾਂ ਕਲੱਸਟਰਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। Databricks ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ AWS, GCP, ਅਤੇ Azure ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Snowflake।
ਇੱਕ ਕੰਟਰੋਲ ਪਲੇਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਪਲੇਨ ਇਸਦੀ ਬਣਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਾਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਡ ਡੇਟਾ ਡੇਟਾ ਪਲੇਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਸਰਵਰਲੇਸ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਸਾਰੀਆਂ ਬੈਕਐਂਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਕੰਟਰੋਲ ਪਲੇਨ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਰਵਰ ਰਹਿਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕਾਂ ਨੂੰ ਸਰਵਰ ਰਹਿਤ SQL ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤਤਕਾਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹੋਰ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਗਣਨਾਵਾਂ ਲਈ ਗਣਨਾਤਮਕ ਸਰੋਤ ਕਲਾਉਡ ਖਾਤੇ ਜਾਂ ਰਵਾਇਤੀ ਡੇਟਾ ਪਲੇਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸਰੋਤ ਸਰਵਰ ਰਹਿਤ ਡੇਟਾ ਪਲੇਨ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
Databricks ਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਿਆਂ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਹੈ:
- ਡੈਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਡੈਲਟਾ ਝੀਲ
- ਡੈਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਡੈਲਟਾ ਇੰਜਣ
- MLFlow
ਡਾਟਾ ਢਾਂਚਾ
ਸੈਮੀ-ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਅਤੇ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਦੋਵੇਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ EDW ਵਿੱਚ ਆਯਾਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ETL ਟੂਲ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਨੋਫਲੇਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਸਨੋਫਲੇਕ ਤੁਰੰਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ, ਸੰਗਠਿਤ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਲੇਕ ਦੇ ਉਲਟ, ਸਨੋਫਲੇਕ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੂਲ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡਾਟਾ ਢਾਂਚਾ ਦੇਣ ਲਈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਸਨੋਫਲੇਕ ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਸਾਧਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ETL ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਵੀ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ।.
Databricks ਅਤੇ Snowflake ਵਿਚਕਾਰ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ, Databricks ਡਾਟਾ ਸਟਰਕਚਰ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ Snowflake ਉੱਤੇ ਹਾਵੀ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਮਲਕੀਅਤ
ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਲੇਅਰਾਂ ਨੂੰ ਸਨੋਫਲੇਕ ਵਿੱਚ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਬੱਦਲ 'ਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਲਾਊਡ ਵਿੱਚ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿੱਤੀ ਲਾਭ ਹੋਣਗੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਦੋਵਾਂ ਲੇਅਰਾਂ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਰੱਖੀ ਗਈ ਹੈ। ਸਨੋਫਲੇਕ ਰੋਲ-ਬੇਸਡ ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ (ਆਰਬੀਏਸੀ) ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡੈਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਦੀਆਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਲੇਅਰਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਡੀਕਪਲਡ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਨੋਫਲੇਕ ਵਿੱਚ ਡੀਕਪਲਡ ਲੇਅਰਾਂ ਦੇ ਉਲਟ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣਾ ਡੇਟਾ ਕਿਤੇ ਵੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣਗੇ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦਾ ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ ਡੇਟਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ।
Databricks ਅਤੇ Snowflake ਵਿਚਕਾਰ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ Databricks ਸਪਸ਼ਟ ਜੇਤੂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ
ਸਮਾਂ ਯਾਤਰਾ ਅਤੇ ਅਸਫਲ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਨੋਫਲੇਕ ਦੀਆਂ ਦੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਸਨੋਫਲੇਕ ਦਾ ਟਾਈਮ ਟ੍ਰੈਵਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਅਪਡੇਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕਲਾਇੰਟਸ 90 ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਦੀ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਮਾਂ ਯਾਤਰਾ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਦਿਨ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾਬੇਸ, ਸਕੀਮਾ ਅਤੇ ਟੇਬਲ ਸਾਰੇ ਇਸ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਟਾਈਮ ਟ੍ਰੈਵਲ ਧਾਰਨ ਦੀ ਮਿਆਦ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ 7-ਦਿਨ ਦੀ ਅਸਫਲ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਿਆਦ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੀਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਡੈਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਨੋਫਲੇਕ ਦੀ ਟਾਈਮ ਟ੍ਰੈਵਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡੈਲਟਾ ਲੇਕ ਵੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਡੈਲਟਾ ਲੇਕ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਆਟੋਮੈਟਿਕਲੀ ਵਰਜਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਪੁਰਾਣੇ ਡੇਟਾ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਸਪਾਰਕ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਸਪਾਰਕ ਆਬਜੈਕਟ-ਪੱਧਰ ਸਟੋਰੇਜ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਕਦੇ ਵੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਇਸਦੇ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਹ ਵੀ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸੁਰੱਖਿਆ
ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਸਨੋਫਲੇਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਰਾਮ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਐਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕੰਟਰੋਲ ਪਲੇਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪਲੇਨ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਰੇ ਸੰਚਾਰ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਸਾਰਾ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਦੋਵੇਂ ਵਿਕਲਪ RBAC (ਰੋਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ) ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। Snowflake ਅਤੇ Databricks SOC 2 ਕਿਸਮ II, ISO 27001, HIPAA, ਅਤੇ GDPR ਸਮੇਤ ਕਈ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਆਬਜੈਕਟ-ਪੱਧਰ ਸਟੋਰੇਜ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ AWS S3, Azure ਬਲੌਬ ਸਟੋਰੇਜ, ਗੂਗਲ ਕ੍ਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ, ਆਦਿ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਨੋਫਲੇਕ ਦੇ ਉਲਟ ਸਟੋਰੇਜ ਪਰਤ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ।
ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਸਨੋਫਲੇਕ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਅਜਿਹੇ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਹੱਲ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ।
ਥੋੜੀ ਵੱਖਰੀ ਕਹਾਣੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰੇਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨੂੰ ਸੋਧਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਣ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਤਾਜ਼ਾ ਅਧਿਐਨ TPC-DS ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਬਾਰੇ Databricks ਦੁਆਰਾ ਕਰਵਾਏ ਗਏ।
ਸਿਰ-ਤੋਂ-ਸਿਰ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਸਨੋਫਲੇਕ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਥੋੜੇ ਵੱਖਰੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੂਜੇ ਨਾਲੋਂ ਉੱਤਮ ਨਹੀਂ ਹੈ।
Snowflake, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਤਰਜੀਹੀ ਵਿਕਲਪ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੰਜੈਸ਼ਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਡੇਟਾ ਐਕਸੈਸ ਲਈ ਸਾਰੇ ਸਟੋਰੇਜ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕੇਸ ਵਰਤੋ
BI ਅਤੇ SQL ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਸਨੋਫਲੇਕ ਦੁਆਰਾ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।
ਸਨੋਫਲੇਕ ਜੇਡੀਬੀਸੀ ਅਤੇ ਓਡੀਬੀਸੀ ਡਰਾਈਵਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦੂਜੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਧਾਰਨ ਹਨ।
ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਜਿਆਦਾਤਰ BI ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਵਰਤੋਂ-ਕੇਸਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੱਧੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ।
ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਡੈਲਟਾ ਲੇਕ ਜਿਸ ਨੂੰ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਨੇ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੌਰਾਨ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਡੇਟਾ ਲੇਕ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਪਰਤ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਡੈਲਟਾ ਝੀਲ ਨੂੰ SQL ਸਵਾਲ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਉੱਤਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਰਤੋਂ-ਕੇਸਾਂ ਲਈ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ ਜੋ ਵਿਕਰੇਤਾ ਲਾਕ-ਇਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ML ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕੀਮਤ
ਗਾਹਕਾਂ ਕੋਲ ਸਨੋਫਲੇਕ ਦੇ ਨਾਲ ਚਾਰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ। ਸਟੈਂਡਰਡ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼, ਬਿਜ਼ਨਸ ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ, ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸਨੋਫਲੇਕ ਉਪਲਬਧ ਚਾਰ ਸੰਸਕਰਣ ਹਨ। ਕੀਮਤ ਦੀ ਪੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਇਥੇ.
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਤਿੰਨ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਟੀਅਰ ਬੇਸਿਕ, ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੀ ਕੀਮਤ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਇਥੇ.
ਸਿੱਟਾ
ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਨੋਫਲੇਕ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਹਰ ਇੱਕ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ. ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨ, ਡੇਟਾ ਵਾਲੀਅਮ, ਵਰਕਲੋਡ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਰਣਨੀਤੀ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ।
ਸਨੋਫਲੇਕ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਜੋ SQL ਨਾਲ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਮ ਡੇਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ.
ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ, ML, AI, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਰਕਲੋਡ ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਲਈ ਇਸਦੇ ਸਪਾਰਕ ਇੰਜਣ ਦੇ ਕਾਰਨ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ, ਜੋ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਲਈ, ਸਨੋਫਲੇਕ ਨੇ ਪਾਈਥਨ, ਜਾਵਾ ਅਤੇ ਸਕਾਲਾ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਕੁਝ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਨੋਫਲੇਕ ਸੇਵਨ ਦੌਰਾਨ ਸਟੋਰੇਜ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇਹ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਲਈ ਉੱਤਮ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ BI ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ। ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਪੀੜਤ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖੇ ਗਏ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਹੁਨਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਬਰਫ਼ਬਾਰੀ ਦੀ ਜਿੱਤ ਹੋਈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਨੋਫਲੇਕ ਨਾਲੋਂ ਉੱਤਮ ELT, ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹਨ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਆਪਣਾ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਲੇਕ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਹੈ।
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਤਕਨੀਕੀ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਜਿੱਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਦਾਰ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਦਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਨੋਫਲੇਕ ਦੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਲਗਭਗ ਸਾਰੀਆਂ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜੋ ਸਨੋਫਲੇਕ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੁਆਰਾ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਵਧੇਰੇ ਔਖਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਵਕਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਡੇਟਾ ਵਰਕਲੋਡ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਜੋ ਅਪਾਚੇ ਸਪਾਰਕ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹਨ ਉਹ ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਵੱਲ ਝੁਕਣਗੇ.
ਸਨੋਫਲੇਕ ਉਹਨਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਜੋ ਸੈੱਟਅੱਪ, ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵੇਰਵਿਆਂ, ਜਾਂ ਮੈਨੂਅਲ ਸੈੱਟਅੱਪ ਵਿੱਚ ਫਸੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਸਨੋਫਲੇਕ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ. ਨਾ ਤੇ ਸਾਰੇ.
ਇਹ ਡਾਟਾਬ੍ਰਿਕਸ ਜਿੰਨਾ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਉਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ, ਈਟੀਐਲ, ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ, ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।
ਸਨੋਫਲੇਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਹੈ ਜੋ ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਛੋਟੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਰੈਂਪ ਅਪ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਨਵੇਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਵੀ.
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ