ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ[ਛੁਪਾਓ][ਦਿਖਾਓ]
- 1. AI ਦੇ ਤੱਤ
- 2. ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ, ਏਆਈ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਪਾਈਥਨ
- 3. ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਏ.ਆਈ
- 4. ਚੰਗੇ ਲਈ ਏ.ਆਈ
- 5. ਏ.ਆਈ. ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨਸ ਫਾਰ ਹਰ ਕੋਈ ਸਪੈਸ਼ਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ
- 6. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ AZ 2023
- 7. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
- 8. ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ
- 9. ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ
- 10. ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਈ ਗਣਿਤ
- 11. IBM ਅਪਲਾਈਡ AI ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ
- 12. ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
- 13. ਮਾਡਰਨ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਸਟਰ ਕਲਾਸ: 6 ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਓ
- 14. ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਨਾਲ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ
- 15. ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ AZ 2023
- ਸਿੱਟਾ
ਇੱਕ ਵਧਦੀ ਲਿੰਕਡ ਅਤੇ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ, AI ਦਾ ਆਗਮਨ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮਾਰਕ ਹੈ।
AI ਦਾ ਸਾਰ, ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਮਸ਼ੀਨ ਇਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਐਂਕਰਡ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਲੱਭਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਤਰੱਕੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਿਹਤ ਦੇਖ-ਰੇਖ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ, ਜਿੱਥੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਸਿੱਖਿਆ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਅੱਗੇ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਤੇ ਦੂਰਗਾਮੀ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਤ ਕੰਮ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਸਵੈਚਾਲਨ, ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਕੁਝ ਹੀ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ AI ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਮਕਦਾ ਹੈ।
AI ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲਪਨਾਯੋਗ ਹੈ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਧੁੰਦਲੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਹੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ, ਸਗੋਂ ਲੋੜ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੱਲ੍ਹ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਜਲਦੀ ਹੀ ਅੱਜ ਦੇ ਮਿਆਰ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਤੇਜ਼-ਰਫ਼ਤਾਰ ਚਰਿੱਤਰ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਚੱਲ ਰਹੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੋਏ ਭੂ-ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਦਾ ਕਦੇ ਨਾ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਪਿੱਛਾ ਇੱਕ ਸਦਾ-ਵਿਕਸਤ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਲੋੜ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਧਦੀ ਲੋੜ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਇਸ ਦਿਲਚਸਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ ਖੋਦਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਲੁਭਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦਾ ਰਸਤਾ ਅਕਸਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ। ਇਹ ਇਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਹੈ ਕਿ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਦਿਅਕ ਕੋਰਸਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ AI ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹਾਂ, ਉਤਸੁਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਰਸਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਉੱਭਰ ਕੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ ਹੈ।
ਇਹ ਕੋਰਸ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਗਿਆਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਵਕਰ ਨੂੰ ਸਮਤਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਵਿੱਚ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਘੱਟ ਡਰਾਉਣੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ AI ਕੋਰਸਾਂ ਦਾ ਹੱਥੀਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਇਸ ਦਿਲਚਸਪ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਦਮ ਪੁੱਟਣ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਰਸ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬੁਨਿਆਦ ਦੇਣ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਹਨ, ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਉਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਦੀਆਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਸੰਗਠਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਰੂਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਇੱਕ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹਣ ਵਾਂਗ ਹੈ। AI ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦਾ ਮਾਰਗ ਸਹੀ ਕੋਚਿੰਗ ਨਾਲ ਰੋਮਾਂਚਕ ਅਤੇ ਫਲਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
AI ਕੋਰਸਾਂ ਦੇ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬੁਨਿਆਦ ਦੇਣ, ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਚੰਗਿਆੜੀ ਨੂੰ ਜਗਾਉਣ ਅਤੇ AI ਦੇ ਰੋਮਾਂਚਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀਜਨਕ ਯਾਤਰਾ ਲਈ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
1. ਏਆਈ ਦੇ ਤੱਤ
MinnaLearn ਅਤੇ Helsinki University ਨੇ The Elements of AI ਨਾਮਕ ਮੁਫਤ ਔਨਲਾਈਨ ਕੋਰਸਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਲੜੀ ਬਣਾਈ ਹੈ।
ਇਸ ਦਾ ਟੀਚਾ AI ਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਕੋਰਸ ਦੇ ਦੋ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਭਾਗ ਹਨ।
ਪਹਿਲਾ ਭਾਗ, "ਏਆਈ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ," ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਮੋਡੀਊਲ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੁਰਾਣੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਗਿਆਨ ਜਾਂ ਉੱਨਤ ਅੰਕਗਣਿਤ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜੋ AI, ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਹਿੱਸਾ AI ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਆਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। “ਬਿਲਡਿੰਗ AI,” ਦੂਜਾ ਭਾਗ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਲਈ, ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੇ ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
AI ਦੇ ਤੱਤ AI ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਮਰਪਣ ਲਈ ਬਾਹਰ ਖੜੇ ਹਨ। ਏਆਈ ਦੇ ਇਨਸ ਅਤੇ ਆਉਟਸ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ ਇੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ।
ਕੋਰਸ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਸਿਰਫ਼ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਪਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
2. ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ, ਏਆਈ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਪਾਈਥਨ
ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ, AI ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ” ਕੋਰਸ, IBM ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਰਸੇਰਾ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਕੋਰਸ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਇਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ, ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ।
ਇਸ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਅਨੁਕੂਲ ਕੋਰਸ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਪਾਇਥਨ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਮੁਹਾਰਤ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੇ ਕੋਰਸ ਦੌਰਾਨ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ, ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ, ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ, ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
ਤੁਸੀਂ ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਚਿੰਗ, ਲੂਪਸ, ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ, ਆਬਜੈਕਟ ਅਤੇ ਕਲਾਸਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨ ਹੋ ਜਾਓਗੇ। ਪਾਇਥਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ — ਜਿਵੇਂ ਪਾਂਡਾ, ਨੰਪੀ, ਅਤੇ ਬਿਊਟੀਫੁੱਲ ਸੂਪ — ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਨੂੰ ਵੀ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਸ ਕੋਰਸ ਦੀ ਵਿਹਾਰਕ ਵਿਧੀ ਇਸ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਲੈਬਾਂ ਦੌਰਾਨ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ।
ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਅਤੇ ਅਸਲ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਵਿਹਾਰਕ ਅਨੁਭਵ ਅਨਮੋਲ ਹੈ।
ਕੋਰਸ ਪੂਰਾ ਕਰਨ 'ਤੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ, ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।
ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ, ਸਮੇਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ, ਡੇਟਾ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, DevOps, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।
3. ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਏ.ਆਈ
deeplearning.ai ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਕੋਰਸ, “ਹਰੇਕ ਲਈ ਏਆਈ”, ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਫਸੇ ਬਿਨਾਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਕੋਰਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਿਸੇ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਕੋਰਸ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਤੁਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਜਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਸਿੱਖੋਗੇ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਦੋ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪੀ ਖਿੱਚੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰੋਗੇ ਜੋ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਉਪਯੋਗੀ ਉਪਯੋਗਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਪਣੇ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨਿਰਣੇ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ, ਕੋਰਸ AI ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
"ਹਰੇਕ ਲਈ AI" ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਇਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਭਾਗੀਦਾਰ ਇੱਕ ਡੇਟਾ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕੰਪਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣਗੇ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਕਿਵੇਂ ਪਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਖੇਤਰ ਦੀ ਮੁਢਲੀ ਸਮਝ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਆਪਣੀਆਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨਾਲ ਇਸ ਕੋਰਸ ਤੋਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਹੋਣਗੇ।
4. ਚੰਗੇ ਲਈ ਏ.ਆਈ
"ਏਆਈ ਫਾਰ ਗੁੱਡ" ਕੋਰਸ deeplearning.ai ਦੀ ਇੱਕ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਔਖੇ ਗਲੋਬਲ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਇਹ ਕੋਰਸ ਉਹਨਾਂ ਕਾਬਲੀਅਤਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਦੁਰਲੱਭ ਮੌਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੇ ਕੋਰਸ ਦੌਰਾਨ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਧੀਗਤ ਬੁਨਿਆਦ ਸਿੱਖੋਗੇ।
ਜੈਵ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਹਵਾ ਊਰਜਾ, ਹਵਾ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਆਫ਼ਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋਗੇ ਅਤੇ AI ਮਾਡਲ ਬਣਾਓਗੇ।
ਤੁਹਾਨੂੰ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਿਹਾਰਕ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੋਰਸ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ, ਜਲਵਾਯੂ ਤਬਦੀਲੀ, ਅਤੇ ਆਫ਼ਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਵੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਕਰੋਗੇ ਕਿ ਹਵਾ ਊਰਜਾ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ, ਵਰਤੋਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਜੈਵ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਜਾਨਵਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ, ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹਵਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ।
ਇਹ ਕੋਰਸ ਤਬਾਹੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਭੇਜੇ ਗਏ ਟੈਕਸਟ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਫੋਟੋਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਚੰਗੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਲਈ ਏਆਈ, ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ, ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਖੋਜੀ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹੁਨਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਨ।
ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਚੰਗੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ AI 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋਵੇਗੀ ਅਤੇ ਕੋਰਸ ਦੀ ਸਮਾਪਤੀ ਤੱਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਮਾਨਵਤਾਵਾਦੀ ਕਾਰਨਾਂ ਲਈ AI ਨੂੰ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋਵੇਗੀ।
5. ਏਆਈ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨਸ ਫਾਰ ਹਰ ਸਪੈਸ਼ਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ
IBM ਕੋਰਸੇਰਾ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਵਿਆਪਕ ਕੋਰਸ "ਏਆਈ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨਜ਼ ਫਾਰ ਏਵਿਨ ਸਪੈਸ਼ਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ" ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਖੇਤਰ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਕਰਵਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ AI ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜਾਂ ਕੋਈ ਅਨੁਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸਮਾਜ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਥਾਂ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਕੋਰਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਹਰ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਖੇਤਰ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲੇ ਕੋਰਸ, “ਇੰਟਰਡਕਸ਼ਨ ਟੂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI)” ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ ਬਾਰੇ ਆਮ ਸਮਝ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ AI ਨੈਤਿਕਤਾ ਦਾ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ, ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਸ਼ੇ।
ਦੂਜਾ ਕੋਰਸ ਵਾਟਸਨ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣੂ ਕਰਵਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਸਿਰਲੇਖ ਹੈ “IBM ਵਾਟਸਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ AI ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ।”
ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਕਰੋਗੇ ਕਿ ਵਾਟਸਨ ਸਟੂਡੀਓ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੰਮ ਦੀ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਡਿਊਟੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ AI ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦੇ ਅੰਦਰ IBM ਵਾਟਸਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਵੀ ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਅੰਤਮ ਕੋਰਸ, “ਬਿਲਡਿੰਗ ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਚੈਟਬੋਟਸ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ,” ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਚੈਟਬੋਟਸ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੇ ਫਾਇਦੇ, ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਚੈਟਬੋਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਾਟਸਨ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵੈਬਸਾਈਟ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਿਆ ਜਾਵੇ, ਸਭ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਤੁਸੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹੈਂਡ-ਆਨ, ਕੋਡ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋਗੇ। ਇੱਕ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਾਟਸਨ AI ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਅੰਤ ਤੱਕ ਬਣਾਇਆ, ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
6. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ AZ 2023
ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕੋਰਸ "ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ AZ 2023" ਗਿਆਨ ਦੇ ਇੱਕ ਖਜ਼ਾਨੇ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਦਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਕੋਰਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੁੱਢ ਤੋਂ ਹੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੀਂਹ ਸਥਾਪਿਤ ਹੈ।
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਜਾਣ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਇੱਕ ਮਾਡਿਊਲ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਲੇ ਇੱਕ 'ਤੇ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਟੀਚਾ ਪ੍ਰਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੀਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI ਧਾਰਣਾਵਾਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਅਸਾਨ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਵਿਹਾਰਕ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਜੋ ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਅਨੁਭਵੀ ਹਨ, ਤੁਹਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲੇਗਾ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਕੱਢਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦੁਆਰਾ ਰੋਮਾਂਚਿਤ ਹੋਵੋਗੇ।
ਇਹ ਕੋਰਸ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸਿਧਾਂਤਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪੈਸਿਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖਪਤਕਾਰ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਧੱਕ ਰਹੇ ਹੋ।
ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਸੋਚਣ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਪਰਖ ਕਰਨਗੀਆਂ।
ਇਹ ਕੋਰਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।
7. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
ਕੋਰਸੇਰਾ ਦੇ "ਇਨਟ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਟੂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI)" ਕੋਰਸ ਲੈ ਕੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਦਿਲਚਸਪ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਲੀਨ ਕਰੋ।
ਇਹ ਕੋਰਸ AI ਦੇ ਮੂਲ ਵਿਚਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੀਂਹ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਲਈ ਰਾਹ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਰਸਤੇ ਦੁਆਰਾ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਮੋਡੀਊਲ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਗਲੇ ਵਿੱਚ ਵਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਿਆ ਗਿਆ ਤਰੀਕਾ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ AI ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਦਿਲ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਮਕੈਨਿਕਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਸਤ੍ਹਾ ਨੂੰ ਉਛਾਲ ਨਹੀਂ ਰਹੇ ਹੋ।
ਇਹ ਕੋਰਸ ਵਿਹਾਰਕ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਹੱਥੀਂ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਣਾ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆਦਾਇਕ ਅਨੁਭਵ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਰਸ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਪੈਸਿਵ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕੋਰਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੋਚਣ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸੰਬੰਧਿਤ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਉਨਾ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ।
8. ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ
ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ DeepLearning.ai ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕੋਰਸੇਰਾ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੰਪੂਰਨ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ AI ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉਪਯੋਗੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੀਂਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਗੇ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਪਾਈਥਨ ਟੂਲਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ NumPy ਅਤੇ ਸਕਿਟ-ਲਰਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਣਗੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਮਾਡਲ.
ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਰਹਿਤ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੋਵੇਂ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।
ਤੁਸੀਂ ਸਿਖੋਗੇ ਕਿ ਬਾਈਨਰੀ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਅਤੇ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ, ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਮਲਟੀ-ਕਲਾਸ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ।
ਕੋਰਸ ਗੈਰ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਗਾੜ ਖੋਜ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਮੁਹਾਰਤ ਵਿੱਚ ਰੁੱਖਾਂ ਦੇ ਜੋੜ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਧੇ ਹੋਏ ਦਰੱਖਤ, ਬੇਤਰਤੀਬ ਜੰਗਲ, ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਵਾਲੇ ਰੁੱਖ।
ਸਮੱਗਰੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਡੂੰਘੀ-ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਕਰਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਇਸ ਕੋਰਸ ਦਾ ਜ਼ੋਰ ਇਸ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡੂੰਘੇ ਸ਼ਕਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਧਿਆਨ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ 'ਤੇ ਹੈ, ਜੋ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਮਾਡਲ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ।
ਤੁਸੀਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਠੋਸ ਸਮਝ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤੋਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਹੋਵੋਗੇ।
9. ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਹਾਰਤ
DeepLearning.AI ਦੀ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਸਪੈਸ਼ਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਹੈ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਇਨੀਅਰ ਐਂਡਰਿਊ ਐਨਜੀ ਦੁਆਰਾ ਸਿਖਾਏ ਗਏ ਇਸ ਔਨਲਾਈਨ ਕੋਰਸ ਦਾ ਸਿੱਧਾ, ਛੋਟਾ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਰਫ਼ਤਾਰ ਸੁਭਾਅ, ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ AI ਸਾਹਸ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰੋਗੇ।
ਤੁਸੀਂ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੁੜੇ ਡੂੰਘੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ, ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਵਰਤਣਾ ਹੈ, ਬਾਰੇ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ।
ਇਹ ਕੋਰਸ ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਅੰਡਰਪਿਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਅੱਗੇ ਵਧੋਗੇ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਸਿੱਖੋਗੇ।
ਟੈਂਸਰਫਲੋ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ, convolutional neural ਨੈੱਟਵਰਕ, ਆਵਰਤੀ ਤੰਤੂ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਨਕਲੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਅਤੇ ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਸਾਰੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਲੰਬੀ ਸ਼ਾਰਟ-ਟਰਮ ਮੈਮੋਰੀ (LSTM), ਧਿਆਨ ਦੇ ਮਾਡਲ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਵਸਤੂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਭਾਜਨ, ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ, ਅਨੁਕੂਲਨ, ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਟਿਊਨਿੰਗ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ, ਬੈਕਪ੍ਰੋਪੈਗੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਤੁਸੀਂ ਅਧਿਐਨ ਕਰੋਗੇ।
ਪੰਜ ਕਲਾਸਾਂ ਜੋ ਹਰ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਪਹਿਲੂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਡੂੰਘੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਨੁਕੂਲਨ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੰਗਠਨ, ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਅਤੇ ਕ੍ਰਮ ਮਾਡਲ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ।
ਹਰੇਕ ਕੋਰਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਲੇ ਕੋਰਸ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਝ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
10. ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਈ ਗਣਿਤ
DeepLearning.AI ਦੀ "ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਈ ਗਣਿਤ" ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਅਨੁਕੂਲ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਹੈ ਜੋ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਣਿਤ ਟੂਲਬਾਕਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਕੋਰਸ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਆਪਣੇ ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪੂਰਵ ਸ਼ਰਤ ਵਜੋਂ ਗਣਿਤ ਦੇ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਪੱਧਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਕੋਰਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਣਿਤ ਦੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੈਲਕੂਲਸ, ਰੇਖਿਕ ਅਲਜਬਰਾ, ਅੰਕੜੇ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਿਖਾਏਗਾ। ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਹਨ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ.
ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਈ ਲੀਨੀਅਰ ਅਲਜਬਰਾ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਈ ਕੈਲਕੂਲਸ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ।
ਤੁਸੀਂ ਵੈਕਟਰ, ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਲੀਨੀਅਰ ਪਰਿਵਰਤਨ, ਅਤੇ ਈਗਨਵੈਲਯੂਜ਼ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋਗੇ, ਇਹ ਸਾਰੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।
ਕੋਰਸ ਫਿਰ ਕੈਲਕੂਲਸ ਵਿੱਚ ਖੋਦਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵਜ਼, ਗਰੇਡੀਐਂਟ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਉਤਰਾਈ, ਇਹ ਸਾਰੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹਨ।
ਸੰਭਾਵਤਤਾ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ, ਬੇਅਸ ਥਿਊਰਮ, ਗੌਸੀ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਅੰਕੜਾ ਟੂਲਸ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖੋਗੇ।
ਕੋਰਸ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਗਣਿਤਿਕ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦਾ ਪੂਰਾ ਗਿਆਨ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਸਟਮ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਤਿਭਾਵਾਂ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਜਿੱਤਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਆਦਰਸ਼ ਨੌਕਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।
11. IBM ਅਪਲਾਈਡ AI ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ
IBM ਅਪਲਾਈਡ AI ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ, ਜੋ ਕਿ ਕੋਰਸੇਰਾ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਹ ਕੋਰਸ, IBM ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ, ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੁਰਾਣੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਜਾਂ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ ਦਸ ਘੰਟੇ 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਅਨੁਮਾਨਤ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਣ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI), ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ।
ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਅਰਥਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਵਰਗੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ।
ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਗਿਆਨ ਦੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ AI ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਸਿੱਖਣਾ ਕੋਰਸ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ, ਵਾਟਸਨ ਏਆਈ, ਚੈਟਬੋਟਸ, ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਇੰਟਰਫੇਸ (ਏਪੀਆਈ) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਤੁਸੀਂ ਕੋਡ ਰਾਹੀਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ IBM Watson AI ਸੇਵਾਵਾਂ, OpenCV, ਅਤੇ APIs ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਜਾਵੋਗੇ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਛੇ ਕੋਰਸਾਂ ਦੀ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ AI ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ। AI ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ, AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ,
ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਈ ਪਾਈਥਨ, ਪਾਈਥਨ ਅਤੇ ਫਲਾਸਕ ਨਾਲ ਏਆਈ ਐਪਸ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਅਤੇ ਵਾਟਸਨ ਏਪੀਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਕਵਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਨ।
ਹਰੇਕ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ AI ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਝ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਲੇ ਇੱਕ 'ਤੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੈ।
12. ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
ਕੋਰਸੇਰਾ 'ਤੇ IBM ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਕੋਰਸ "ਇੰਟਰਡਕਸ਼ਨ ਟੂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਂਡ ਇਮੇਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ" ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਅਨੁਕੂਲ ਕੋਰਸ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਦਿਲਚਸਪ ਖੇਤਰ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਕਰਵਾਉਣਾ ਹੈ।
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਲੀਅਤ, ਅਤੇ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਾਂ ਸਮੇਤ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਗਣਿਤ ਨਾਲ ਕੁਝ ਜਾਣੂ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇਸ ਕੋਰਸ ਲਈ ਨਾ ਤਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸਮਝਾਉਣਾ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਨੂੰ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਆਬਜੈਕਟ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਤਸਵੀਰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਵਰਗੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਪਾਈਥਨ, ਪਿਲੋ, ਅਤੇ ਓਪਨਸੀਵੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋਗੇ।
ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ। ਛੇ ਮਾਡਿਊਲ ਕੋਰਸ ਬਣਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਖੇਤਰ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਵਸਤੂ ਪਛਾਣ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਸਵੀਰ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਓਪਨਸੀਵੀ ਅਤੇ ਪਿਲੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ, ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਾਈਨ ਵਰਗੀਕਰਣ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕੇਸ।
ਇਹ ਕੋਰਸ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸਮਝ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਸਿੱਖਣ ਉੱਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋਗੇ ਜੋ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਜੂਪੀਟਰ ਲੈਬਜ਼ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਟੂਡੀਓ (ਸੀਵੀ ਸਟੂਡੀਓ), ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਰੋਤ, ਨੂੰ ਲੈਬਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਤੁਸੀਂ CV ਸਟੂਡੀਓ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਣ ਅਤੇ ਖੋਜ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਲੋਡ, ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
13. ਆਧੁਨਿਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਸਟਰ ਕਲਾਸ: 6 ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਓ
Udemy 'ਤੇ "ਮਾਡਰਨ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਸਟਰਕਲਾਸ: ਬਿਲਡ 6 ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਸ" ਕੋਰਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਦਿਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੋਮਾਂਚਕ ਯਾਤਰਾ 'ਤੇ ਲੈ ਜਾਵੇਗਾ।
ਇਹ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਕੋਰਸ ਅਕਾਦਮਿਕ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਹੁਨਰ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗੇਗਾ ਕਿ ਇਸ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਹਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਖੇਤਰ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਤੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦੇ ਦਿਲਚਸਪ ਖੇਤਰ ਤੱਕ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਿਲਚਸਪ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੈ।
ਛੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਪੱਖ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋਗੇ, ਤੁਹਾਡੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਮਨਮੋਹਕ ਬਣਾਉਗੇ।
ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ ਸਿਧਾਂਤ ਹੀ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹੋ, ਸਗੋਂ ਏਆਈ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਕੋਰਸ ਵਿਹਾਰਕ ਅਭਿਆਸ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਹਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, AI ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਬਣਨ ਦੇ ਇੱਕ ਕਦਮ ਨੇੜੇ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਭਾਗੀਦਾਰ ਹੋ ਜੋ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਮ੍ਹਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਅਚੰਭੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਪੈਸਿਵ ਵਿਦਿਆਰਥੀ।
ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਕੇ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, "ਆਧੁਨਿਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਮਾਸਟਰ ਕਲਾਸ: ਬਿਲਡ 6 ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ" ਕੋਰਸ ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ।
AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ, ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧੋਗੇ।
14. ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ
"ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ" ਕੋਰਸ ਤੁਹਾਡੀ ਜਾਂਚ ਦੌਰਾਨ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਇੱਕ ਅਮੀਰ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਢੰਗਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮਕਾਲੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਕੋਰਸ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਨੂੰ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ (DL) ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ। AI, ML, ਅਤੇ DL ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਕੋਰਸ ਮੌਡਿਊਲ ਦੇ ਸੰਗਠਿਤ ਤਰੀਕੇ ਦੁਆਰਾ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ, ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤਰਕ ਦੁਆਰਾ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਮਝ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦੇਣ ਲਈ, ਸਿਧਾਂਤਕ ਲੈਕਚਰ, ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ।
ਰੀਅਲ-ਵਰਲਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ (DL) ਦਾ ਆਕਰਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਣ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਯੋਗਤਾ ਜੋ ਇਹ ਕੋਰਸ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦੇ ਭੁਲੇਖੇ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਰਹੱਸਮਈ ਖੇਤਰ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ, ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਅਤੇ ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਕੇ, ਕੋਰਸ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਕੋਰਸ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤਿਆਰੀ, ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਵਿਹਾਰਕ ਸਮਝ ਮਿਲੇਗੀ, ਇਹ ਗਰੰਟੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹੋ।
ਸਿਖਲਾਈ ਸਹੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ, ਸਨਮਾਨ ਦੇਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਵੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਮਝ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
15. ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ AZ 2023
"ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ AZ 2023" ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਲੈ ਕੇ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ। ਇਹ ਕੋਰਸ ਇੱਕ ਲਾਈਟਹਾਊਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨ ਬਣਨ ਦਾ ਰਾਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸ਼ਾਖਾ।
ਇਹ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਬਹੁਤ ਮਿਹਨਤ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਭਾਗਾਂ ਨਾਲ ਤੰਤੂ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਕੇ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਰਸਾਂ ਰਾਹੀਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਅਤੇ ਆਵਰਤੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖੋਗੇ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਠੋਸ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕਿਵੇਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਦੀ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਕਲਾ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਕਰਵਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਨਿਰੀਖਣ ਰਹਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਕੋਰਸ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਇਸਦਾ ਵਿਹਾਰਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਹਾਰਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਲਈ ਅਕਾਦਮਿਕ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਪਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰੋਗੇ ਜੋ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇਣ ਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮਾਡਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ.
ਇਹ ਕੰਮ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਕਾਬਲੀਅਤਾਂ ਨੂੰ ਨਿਖਾਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਡ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਇਮਤਿਹਾਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹੋ।
ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ Keras ਅਤੇ TensorFlow ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਡੂੰਘੇ-ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੋਧਣ ਲਈ ਦੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਾਧਨ, ਕੋਰਸ ਦੇ ਮੁੱਖ ਉਪਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋਗੇ, ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ-ਮਨੁੱਖੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਦਿਲਚਸਪ ਖੇਤਰ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਵੇਗਾ.
ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਸਮਝ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦੇਣ ਲਈ, ਕੋਰਸ ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਸਮੁੰਦਰ ਨੂੰ ਵੀ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਪਹਿਲਾਂ ਤਾਂ, ਨਵੇਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਏਆਈ ਕੋਰਸਾਂ ਦੀ ਬਹੁਤਾਤ ਵਿੱਚ ਛਾਂਟੀ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਕੰਮ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਅਰੰਭ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਰਾਹ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਰੋਮਾਂਚਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੋਰਸ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਅਕਾਦਮਿਕ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲਸ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੋਰਸਾਂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਆਧਾਰ ਹਨ।
ਲੋੜੀਂਦਾ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚ ਉਤਸੁਕਤਾ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹਨਾਂ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸਰਬਪੱਖੀ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲਾਂਚਪੈਡ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਚਾਹਵਾਨਾਂ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਧੱਕਦੀ ਹੈ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ