Innholdsfortegnelse[Gjemme seg][Forestilling]
I den digitale verden er det flere stadier når tredjeparter kan få tilgang til kunde- eller forretningsdataene dine. Slik informasjon kan ikke enkelt fjernes fra rapporter eller brukerpresentasjoner. På samme måte kan du ikke bare distribuere dataene selv.
Datamaskering er en viktig sikkerhetsløsning som erstatter de viste dataene med fiktive data samtidig som de faktiske dataene holdes sikre i denne situasjonen.
Datamaskering er praksisen med å endre sensitive data slik at de fortsatt kan brukes til det tiltenkte formålet, men ikke kan brukes til å identifisere spesifikke personer.
Sensitive data, inkludert navn, adresser og personnummer, erstattes med plausibel, men falsk informasjon. På denne måten, selv om dataene er hacket, er den kritiske informasjonen beskyttet.
I dette innlegget vil vi se nærmere på de 10 beste datamaskeringsverktøyene som er tilgjengelige på markedet.
Hva er datamaskering?
Datamaskering er teknikken for å skjule privat informasjon ved å erstatte den med fiktiv informasjon, for eksempel kredittkortnummer, passord eller andre former for personlig identifikasjon.
Denne strategien tillater bruk av representative data for utvikling, testing eller opplæring, samtidig som den garanterer at sensitive data holdes private selv når de deles med andre parter.
Sensitive data kan maskeres ved hjelp av en rekke teknikker, inkludert tokenisering, erstatning, kryptering og stokking. Mens stokking omorganiserer verdiene til dataene, erstatter substitusjon de virkelige dataene med fiktive verdier.
På den annen side skjuler kryptering data ved å konvertere dem til chiffertekst som trenger en dekrypteringsnøkkel som skal dekodes for å avsløre de originale dataene. Tokenisering innebærer å beholde det originale formatet til sensitive data mens du erstatter tilfeldig genererte tokens.
Målet med datamaskering er å produsere en praktisk løsning som ikke inneholder sensitiv informasjon, men snarere gir et duplikat av strukturen. Når ekte data ikke er nødvendig, er dette spesielt nyttig for brukeropplæring, produktdemoer og programvaretesting.
Hvorfor er datamaskering så viktig?
Datamaskering brukes av de smarteste og mest proaktive organisasjonene av en rekke årsaker:
- Eliminerer muligheten for tap av data eller hacking mens du laster opp data til skyen.
- Ta tak i viktige sikkerhetsproblemer, som dataeksfiltrering, innsidetrusler, kompromitterte kontoer og usikrede interaksjoner med eksterne systemer.
- Hindre rivaler fra å oppdage bedriftens kommersielle planer, inkludert fortjenestemarginer, brukermengder og andre faktorer.
- Gjør det mulig for deg å forhindre uautorisert eller upassende bruk av klientdata av ansatte, uavhengige kontraktører eller leverandører.
- Tillater gratis kommersiell bruk av forkledde data med praktikanter, utviklere, designere, innholdsprodusenter og allmennheten.
- Datasanering bruker datamaskering for å erstatte de opprinnelige verdiene på et lagringsmedium, mens standard filsletting fortsatt etterlater spor av data.
Datamaskeringsverktøy
1. Delphix
Delphix er toppmoderne programvare som raskt kan identifisere og skjule sensitive data fra flere kilder, inkludert relasjonsdatabaser og filer.
Kundenavn, e-postadresser og kredittkortnumre vil ikke være en bekymring for deg fordi Delphix kan oppdage over 30 forskjellige typer sensitiv informasjon automatisk.
Et bredt utvalg av datatyper, inkludert både strukturerte og ustrukturerte data, kan maskeres ved hjelp av denne applikasjonen. Delphix bruker en rekke metoder for å skjule data, inkludert hashing, erstatning og stokking.
Med mer enn 50 unike profileringsuttrykk inkluderer Delphix et betydelig bibliotek med forhåndsbygde profilsett. Å kjøre maskeringsalgoritmene krever ikke at du er en ekspertprogrammerer, og Delphix kan produsere nøyaktige verdier mens du opprettholder referanseintegritet i og på tvers av datakildene dine.
Programvaren kan også enkelt konfigureres hvis du trenger å utvikle nye algoritmer. Dine maskerte data vil fortsette å fungere feilfritt, slik at du kan bruke dem til utvikling, testing og analytiske behov.
Datatokenisering og irreversible maskeringsløsninger er levert av Delphix for å sikre personvern for data og sikkerheten til virksomheten din må overholde standarder og lover som GDPR, HIPAA eller CCPA. Risikoer kan elimineres ved å definere og implementere enhetlige maskeringsprosedyrer på tvers av ikke-produksjonsinnstillinger.
Priser
Ta kontakt med leverandøren for pris.
2. IBM InfoSphere Optim Datavern
IBM InfoSphere Optim Data Privacy-løsningen gjør det mulig for brukere å erstatte sensitive data med kontekstuelt relevante og realistiske (men fiktive) data på en rekke måter.
Teknologien gjør det enkelt for bedrifter å finne sensitive data og dekke dem etter behov på tvers av databaser, varehus, skyen og store datasituasjoner.
Administrering og maskering av sensitiv informasjon (PII og andre private data) er gjort enklere i ikke-produksjonssammenhenger, inkludert utvikling, testing og kvalitetssikring takket være IBM InfoSphere Optim Data Privacy.
InfoSphere gir datasikkerheten og konfidensialiteten som BFSI-industrien krever, spesielt i utviklings-/støtteøkosystemet for flere leverandører. Det er det perfekte verktøyet for å beskytte personvernet og miljøet.
For å sette opp datautvinning fra produksjonsdatabaser og maskeringsmetoder, kreves ingen koding. Konverteringen skjer raskere i en sikker kanal. IBM lover en forbedring i dataoverholdelse, risikostyring og operasjonell ytelse.
Priser
Ta kontakt med leverandøren for pris.
3. K2View
K2View kan være det beste alternativet for deg hvis du leter etter et sterkt datamaskeringsverktøy som effektivt kan beskytte dine sensitive data.
Den er ment å gjøre datamaskering enklere ved å kutte ned på distribusjonskostnader og tid, samtidig som den fjerner komplikasjoner på bedriftsnivå med dataproduktstrategien.
K2View tilbyr sterk sikkerhet for PII-data og opprettholder den relasjonelle sammenhengen til maskerte data ved å anonymisere sensitive individuelle enhetsdata under transport.
I tillegg er den laget for å hjelpe deg med å overholde en rekke databeskyttelsesforskrifter, for eksempel GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD og PCI DSS.
K2View har en datakatalogisering og automatisk oppdagelsesfunksjon som gjør det enkelt å kartlegge og klassifisere sensitive data. Videre kan du utføre databasefil- og metadatasøk på et granulært nivå.
Du har friheten til å skjule dataene dine på en måte som er mest effektiv for virksomheten din, takket være de hundrevis av tilgjengelige maskeringsmetoder, inkludert erstatning, randomisering, stokking, bytte, nulling-out og redaksjon.
I tillegg støtter K2View sømløs integrasjon med et bredt spekter av teknologier eller datakilder, enten de er vert lokalt eller i skyen. For å skjule data med referanseintegritet kan du koble denne løsningen til relasjonsdatabaser, eldre systemer, NoSQL, XML-dokumenter, meldingskøer og flate filer.
Priser
Ta kontakt med leverandøren for pris.
4. Oracle Datamaskering og subsetting
Oracle Data Masking and Subsetting er et effektivt verktøy som gjør det mulig for bedrifter å redusere risikoen for datainnbrudd samtidig som datakvaliteten opprettholdes for ikke-produksjonsinnstillinger. Løsningen inkluderer en rekke innebygde datamaskeringsteknikker, inkludert redaksjon, erstatning og kryptering, for å skjule sensitive data på en måte som holder dem brukbare, men skjuler identiteten.
For utvikling, testing og analytiske formål gir Oracle Data Masking og Subsetting også subsetting-mulighet for å produsere mer håndterbare kopier av produksjonsdata.
Mens den maskerer og understiller data, kan den bevare referanseintegritet, intrikate relasjoner og avhengigheter. Databaser, filer og applikasjoner lokalt eller i skyen kan alle brukes med løsningen. Databasens private informasjon og dens avkom gjenkjennes automatisk av dette programmet.
Den opprettholder et sentralt bibliotek med maskeringsformater, som gir klare til bruk maskeringsskjemaer og gir brukere mange alternativer til å skjule alle gitte data. For å skjule data fra ulike brukstilfeller under ulike innstillinger, tilbyr Oracle komplette transformasjonsteknikker.
Det er hensiktsmessig for virksomheter som må overholde lover som regulerer personvern, slik som GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA og andre. Navn, adresser, telefonnumre, e-poster, kredittkortnumre og helseinformasjon kan alle skjules med løsningen.
Priser
Ta kontakt med leverandøren for pris.
5. Informatica vedvarende datamaskering
Informatica Persistent Data Masking er en omfattende datamaskeringsløsning som lar virksomheter beskytte sensitive data på en sikker måte mens de deler dem med interne og eksterne interessenter.
De sofistikerte algoritmene som brukes i denne løsningen muliggjør beskyttelse av sensitiv informasjon ved å bruke en rekke maskeringsteknikker, for eksempel formatbevarende og verdibevarende maskering. Teknologien, som kan maskere data i sanntid eller i grupper, beskytter sensitive data både under transport og i batch-modus.
Databaser, filer og stormaskiner er bare noen av stedene hvor det kan skjule data. Bruken av dette programmet gjør det mulig å skjule data på flere plattformer, inkludert Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server og andre.
Løsningen er et flott alternativ for bedrifter som flytter data til skyen fordi den også har datamaskeringsmuligheter i skymiljøer. Løsningens robuste rapporterings- og revisjonsfunksjoner lar kundene holde styr på og sjekke all maskeringsaktivitet.
Ulike regelverk, som GDPR, HIPAA og PCI-DSS, kan bevises å ha blitt overholdt ved å bruke rapportene som løsningen genererer. Den skjuler hver del av identifiserbar informasjon fra en enorm mengde data samlet fra mange kilder og databaser, for eksempel brukere, lokasjoner, fødselsdatoer og roller.
Databaser, apper og stormaskiner kan alle kobles sammen av løsningen. Videre reduserer det muligheten for tap av data eller misbruk av data.
Priser
Ta kontakt med leverandøren for pris.
6. IRI FieldShield
IRI FieldShield er et kraftig datamaskeringssystem som gir banebrytende beskyttelse for sensitive data. Det omfattende settet med funksjoner og maskeringsprosedyrer til programmet gjør det mulig for brukere å raskt maskere data fra en rekke kilder, inkludert relasjonsdatabaser, flate filer og stormaskinsystemer. Det gir også brukere muligheten til skybasert eller lokal datamaskering.
FieldShield lokaliserer og kategoriserer automatisk sensitivt materiale i databaser, filer og andre kilder ved hjelp av en ny datakategoriseringsteknikk. Når data er klassifisert, kan de skjules ved hjelp av en rekke teknikker, inkludert kryptering, substitusjon og redaksjon.
I tillegg støttes et bredt utvalg av datatyper, inkludert alfanumeriske, numeriske og Unicode. Den sørger også for at maskerte data beholder referansekonsistens med andre relaterte data, og opprettholder nytten av dataene.
Den tilbyr også en rekke alternativer for dataundersetting, noe som muliggjør produksjon av mindre datasett for testing og utvikling.
Integrasjon med andre IRI-produkter som IRI CoSort og IRI Voracity støttes også av FieldShield. Disse verktøyene tilbyr ekstra funksjoner på én enkelt plattform, inkludert dataintegrasjon, datakvalitet og datamaskering.
Priser
Ta kontakt med leverandøren for pris.
6. Salesforce Data maske
Salesforce Data Mask er en kraftig datamaskeringsteknologi som hjelper bedrifter med å sikre sin sensitive informasjon og overholde forskjellige databeskyttelseslover. Et bredt utvalg av maskeringsalternativer er tilgjengelige på denne plattformen, inkludert dynamisk datamaskering, statisk datamaskering og selektiv datamaskering.
Sales Cloud, Service Cloud og Marketing Cloud-sensitive data gjenkjennes og dekkes av Salesforce Data Mask ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer.
Teknologien tilbyr også et grundig dashbord som gjør det mulig for kunder å se revisjonsposter og deres maskeringsfremgang. Ulike databeskyttelseslover, inkludert GDPR, CCPA og HIPAA, inneholder også forhåndsbygde samsvarsmaler.
Salesforce Data Mask fungerer sammen med andre Salesforce-produkter som Shield og Identity for å tilby en komplett databeskyttelsesløsning. I tillegg tilbyr Salesforce Data Mask en høy grad av konfigurasjonsfleksibilitet og kan settes opp for å tilfredsstille de spesielle kravene til databeskyttelse for ulike organisasjoner.
Mye brukte datatyper som tilpassede og standardobjekter, felt, vedlegg og dokumenter støttes alle for maskering. Den tilbyr også mange maskeringsmetoder, inkludert erstatning, redaksjon, tokenisering og kryptering for å garantere at data er vellykket skjult samtidig som dens integritet opprettholdes.
Priser
Ta kontakt med leverandøren for pris.
7. Immuta
Immuta kan være det beste alternativet for personvernbegrensninger og dynamisk datamaskering. Den endrer dataene under spørretiden for å skjule sensitive verdier uten å endre de originale dataene.
Du kan spesifisere en attributtbasert tilgangskontrollpolicy i sikkerhets- og personvernpakken. Du har muligheten til å bruke kode eller rent språk når du skriver policyspråk.
I tillegg kan du velge mellom mer enn 60 forhåndsbygde sikkerhets- og personvernkontroller for å beskytte sensitive data. Disse begrensningene kan også brukes dynamisk på spørringstidspunktet for en rekke datamaskeringsteknikker, inkludert anonymisering, pseudonymisering, minimering og tilsløring.
Du kan raskt få tilgang til de autoriserte dataene fra hvilken som helst bærbar PC, BI-verktøy eller arbeidsbenk takket være disse dynamiske policyene. Du kan automatisere tilgangsbegrensninger på Immuta ved å bruke en rekke kriterier, inkludert brukerdemografi, tidsbaserte vinduer, nabocelledata og referansetabelldata.
Fremfor alt reduserer den ingeniørbyrden og gir umiddelbar tilgang til krypterte data. I tillegg reduserer denne programvaren muligheten for datainnbrudd, ivaretar omdømmet til bedriften din, muliggjør sikker datadeling og øker teamets produktivitet.
Priser
Ta kontakt med leverandøren for pris.
8. Chainsys DataZense
DataZense er en omfattende datamaskeringsløsning laget for å beskytte privat informasjon i ikke-produksjons-, utviklings- og testinnstillinger. Bedrifter kan enkelt skjule PII- og PHI-data, inkludert kredittkortinformasjon, navn, adresser og medisinske journaler, med denne teknologien.
Det kan raskt spare tid og redusere menneskelige feil ved automatisk å oppdage og maskere data. Maskeringsmetodene som tilbys av dette verktøyet inkluderer tokenisering, kryptering, stokking, erstatning og maskering. Den kan opprettholde referanseintegritet og datakoblinger takket være de ut-av-boksens algoritmer.
I tillegg lar det deg lage personlige maskeringsregler og retningslinjer, og garanterer at sensitive data blir anonymisert i samsvar med dine spesielle behov.
Den gir også flere konfigurasjonsvalg og revisjonsspor for samsvar og tilsyn. Du kan få tilgang til denne skybaserte plattformen når og hvor du vil.
I tillegg støtter den GDPR, CCPA, OIOO og andre personvernforskrifter. Store dataplattformer, relasjonsdatabaser, flate filer, skytjenester og andre datakilder og teknologier kan alle integreres med dataZense.
Priser
Ta kontakt med leverandøren for pris.
9. NextLabs
Nextlabs Data Masking, en kraftig data sikkerhetsløsning, gjør det mulig for virksomheter å beskytte sensitive data samtidig som de overholder regulatoriske krav. De sensitive datakomponentene som dette programmet gjør det mulig for brukere å identifisere og skjule inkluderer kredittkortinformasjon, personnummer og e-postadresser, for bare å nevne noen.
Den gir maskering av ustrukturerte data i tillegg til strukturerte data.
Med Nextlabs Data Masking kan du lage maskeringspolicyer som kan brukes med en rekke datakilder, inkludert filer, databaser og programvare.
For å beskytte sensitive data, bruker verktøyet en rekke maskeringsstrategier, inkludert kryptering, redaksjon, substitusjon og stokking. Ved hjelp av Nextlabs Data Masking kan du administrere og holde øye med dine datamaskeringspolicyer takket være en sentralisert oversikt over alle datakildene dine.
Systemet muliggjør revisjon og rapportering av dataforbruk og tilgang.
Forebygging av datatap (DLP) og IAM-produkter (Identity and Access Management), samt andre sikkerhetsløsninger, er begge sømløst integrert med Nextlabs Data Masking. Ved å integrere disse systemene er organisasjoner i stand til å utvikle en grundig datasikkerhetsplan som beskytter alle deler av deres datamiljø.
Priser
Ta kontakt med leverandøren for pris.
10 HusHus
Ser du etter en skjult løsning for å hjelpe deg med datamaskering, slik at du kan overholde regulatoriske og offentlige personvernstandarder? Hush-Hush er det ideelle alternativet. Du har imidlertid en Hush-Hush-løsning for å hjelpe deg med å skjule PII-data.
Ved å bruke denne programvaren kan du raskt finne sensitiv informasjon i bedriftens database og organisere den i kategorier for anonymisering. Hush-Hush overholder fullt ut GDPR, HIPAA/HITECH, CCPA og GLBA forskrifter når det gjelder datamaskering.
Den bruker regelbaserte komponenter for grundig konfigurasjon og sikker dataanonymisering, og tilbyr klare til bruk løsninger for å skjule direkte og indirekte identiteter ved bruk av forhåndsbestemte og universelle metoder.
Hush-Hush er fleksibel og kan kobles til native SQL-server SSIS, Biztalk og kode ved å bruke API enten du opererer lokalt eller i skyen. Systemet oppretter revisjonssporrapporter for å verifisere regulatorisk samsvar med GDPR, CCPA og HITECH, og du kan planlegge dataanonymiseringsaktiviteter eller utføre dem etter behov.
Priser
Ta kontakt med leverandøren for pris.
konklusjonen
For å oppsummere er datamaskering en avgjørende metode for moderne firmaer for å beskytte sensitive data mot uautorisert tilgang. Ved å bruke datamaskeringsteknikker kan bedrifter sikre viktige data uten å kompromittere deres vanlige drift.
Bedrifter kan velge den beste løsningen avhengig av deres unike behov, inkludert mengden databeskyttelse som kreves, hvilke typer datakilder som brukes og krav til overholdelse av regelverk, takket være markedets brede utvalg av alternativer.
José Rodrigues Gonçalves Filho
Innlegget ditt gikk langt utover det jeg lette etter – et verktøy for å anonymisere data i en PDF-fil...
Min lesning av LGPD i dag er at mens loven beskytter innbyggerne, belaster den den offentlige tjenesten for mye. Slik sett trengs det et tilgjengelig verktøy (i ordets vid betydning) når institusjoner gjør administrative prosesser tilgjengelige for søkere!