Aangezien AI al meer dan tien jaar aanwezig is, beweren sommige schattingen dat het nu een kritische massa heeft bereikt. De meeste bedrijven hebben hun AI-ambities verder gevorderd dan de experimentele fase en de proof of concept-fase.
De hoeveelheid geld en tijd die nodig is om AI-inspanningen te realiseren, is voortdurend toegenomen, ook al wordt AI nog steeds beschouwd als een gespecialiseerd veld en een technologisch complexe onderneming.
In bepaalde omstandigheden weerhouden de aanzienlijke kosten en de behoefte aan gespecialiseerde expertise organisaties ervan om methoden te vinden om toe te passen kunstmatige intelligentie.
Geen code machine learning en AI-oplossingen moeten de industrie echter nog ontwrichten. Om organisaties volledig te laten profiteren van AI, is uitgebreide codeerexpertise niet langer nodig.
Als gevolg van het verlaten van de constructie van AI-software vanaf het begin, heeft geen code AI de kosten aanzienlijk verlaagd.
In dit artikel gaan we dieper in op kunstmatige intelligentie zonder code, de voor- en nadelen ervan, een lijst met de beste AI-software zonder code en nog veel meer.
Wat is no-code kunstmatige intelligentie?
No-Code verwijst in zijn eenvoudigste vorm naar een verzameling technologieën waarmee gewone mensen applicaties kunnen maken, automatiseren van processen. , en gegevens beheren zonder enige programmeerervaring.
Plug-and-play, ongecompliceerde, handige bouwstenen - de Lego van bedrijfssoftware - zijn wat no-code is. No-code platforms worden steeds vaker gebruikt in bedrijven en deze trend gaat niet weg.
Zowel No-code AI als No-code zijn krachtige tools waarmee zakelijke gebruikers applicaties of modellen kunnen maken in een fractie van de tijd en kosten van traditionele ontwikkelingsmethoden.
No-code AI is er daarom om AI te democratiseren voor mensen met weinig tot geen technische kennis. No-code AI is bedoeld om mogelijke belemmeringen weg te nemen voor zakelijke gebruikers die AI in hun operationele omgevingen implementeren en gebruiken.
De Artificial Intelligence landschap omvat no-code AI, wat de drempel leek te verlagen voor het toepassen van AI in tal van commerciële contexten.
Als we het hebben over no-code AI, bedoelen we een gebruiksvriendelijk no-code ontwikkelplatform met slepen en neerzetten.
Met het gebruik van een dergelijk platform kunnen niet-ingenieurs snel gegevens categoriseren en analyseren, en nauwkeurige voorspellingsmodellen maken in een kwestie van minuten of uren, zoals bedrijfsanalisten, verzekeraars, productmanagers of risicomanagers.
Data wetenschappers kan aan complexere projecten werken dankzij ML en AI, terwijl routinetaken kunnen worden geautomatiseerd.
Voordelen van kunstmatige intelligentie zonder code
- Gebruik datagestuurd: tegenwoordig geven de meeste bedrijven strategisch prioriteit aan AI. De industrie heeft de afgelopen twee jaar een stijgende vraag naar AI-vaardigheden gezien. Zeker als je experimenteert met datagedreven werken, is het opbouwen van een data science-team tijdrovend en duur. Zonder datawetenschapspersoneel wordt datagedreven worden mogelijk gemaakt door AI-platforms en technologieën zonder code.
- Bruikbaarheid: gebruikers in het bedrijfsleven kunnen snel en betaalbaar AI-oplossingen creëren dankzij plug-and-play met slepen en neerzetten. Het platform is vaak eenvoudig en self-serviceable omdat de doelmarkt bestaat uit zakelijke gebruikers die technisch niet onderlegd zijn.
- Snelheid: Hier zijn experimenteren en itereren essentieel. Snelle modelontwikkeling en testen zijn typisch voor No-code AI-technologieën. Dit maakt het mogelijk om snel modellen te bouwen en de bevindingen vaker aan zakelijke belanghebbenden te verstrekken voor goedkeuring of om belangrijke zakelijke beslissingen te ondersteunen.
- Schaalbaarheid: het No-code AI-platform omvat ondersteunende infrastructuur en schaalt automatisch op of af, afhankelijk van de werklast van het ontwikkelen en implementeren van modellen.
- Toegankelijkheid: AI-platforms zonder code verminderen de adoptie van AI in kleine en middelgrote bedrijven vanwege hun relatief bescheiden initiële investering, vlakke leercurve en het ontbreken van de barrière voor de vaardigheidskloof. Bovendien stelt No-code AI zakelijke gebruikers in staat om te experimenteren met AI en snel het nut ervan in te zien.
Nadelen van kunstmatige intelligentie zonder code
- Beveiliging: sommige platforms kunnen geen toegangsprotocollen bouwen, wat een punt van zorg kan zijn voor bedrijven die prioriteit geven aan beveiliging. Om volledig te begrijpen hoe en waar uw gegevens worden verwerkt, is het een goed idee om de algemene voorwaarden te lezen.
- Overleg of training is nodig: de ML-ingenieur, human resources-professional en marketingstagiair zouden in theorie allemaal de low-code/no-code platforms moeten kunnen gebruiken, maar dit is niet altijd het geval. Omdat de eindgebruiker van een AI-platform al een ML-engineer is, zal de rest van het team veel training en begeleiding nodig hebben om kennis te maken met AI-methoden.
- Gebrek aan vertrouwen: tot nu toe zijn we getuige geweest van een toename van de populariteit van low-code/no-code AI-platforms, maar zijn ze net zo praktisch als standaard ML-benaderingen? Volgens Google Trends neemt de interesse in no-code ML toe, hoewel conventionele ML-enthousiastelingen een grote voorsprong blijven houden. Omdat machine learning en computer visie bestaan al een tijdje, wegen deze bronnen en bibliotheken veel zwaarder dan low-code/no-code AI-platforms.
- Gebrek aan personalisatie: Low-code/no-code platforms, hoewel eenvoudig en snel, zijn doorgaans beperkt in functionaliteit, omdat ze zijn gebouwd om een specifiek probleem aan te pakken en het moeilijk is om kant-en-klare, gecompliceerdere oplossingen te bedenken oplossingen. Wat moet u doen als u een bepaalde oplossing of functie ontgroeit, aangezien zakelijke vereisten fluïde zijn en met de wind mee veranderen?
Beste software voor kunstmatige intelligentie zonder code
1. BitSkout
Met een softwareplatform genaamd Bitskout kunt u uw eigen workflows bouwen met behulp van kunstmatige-intelligentiemodellen zonder code om de productiviteit van uw werk te verhogen.
Door AI zonder code te integreren met uw projectbeheertool, kunt u repetitieve taken verminderen, intelligentere taakrouting creëren of beginnen met het verzamelen van gegevens uit het veld om uw eigen originele algoritmen te creëren.
Een interface met slepen en neerzetten wordt gebruikt om processen op het Bitskout SaaS-platform te ontwikkelen, om het simpel te zeggen. De informatie uit cv's kan met Bitskout AI worden geëxtraheerd en aan uw projecttools worden toegevoegd, zodat alles op één plek staat.
Categoriseer de sollicitant automatisch volgens de normen die je hebt geselecteerd, en je hebt toegang tot een zoekoptie voor alle cv's. Workflows hebben fasen die worden voltooid op het verbonden project.
AI-modellen voor tekst, afbeeldingen, video's en andere soorten gegevensanalyse kunnen ook in workflows worden opgenomen. AI-modellen kunnen ook worden gemaakt via gebruikersinterfaces zonder een code te schrijven.
Gebruik Bitskout AI om informatie uit visitekaartjes te halen, zodat het hele team deze kan zien voor uw project en CRM-apps. Classificeer de lead automatisch op basis van het bedrijf of de functietitel.
Prijzen
U kunt het platform uitproberen met een gratis proefperiode van 14 dagen en de premium prijzen beginnen vanaf € 59.00/maand.
2. Akkio
Akkio is een allesomvattend platform voor no-code AI. Dit suggereert dat je AI-modellen allemaal op één plek kunt maken, implementeren en integreren, zelfs als je technisch incompetent bent.
Vaak zijn software-engineers en andere technische experts nodig om de modellen te integreren die zijn gebouwd door AutoML-technologieën en zelfs AI-oplossingen zonder code.
Het bouwen van een "AI-stroom" met behulp van Akkio, die wordt aangedreven door een volledig visuele interface, maakt het eenvoudig om AI in elk proces op te nemen.
Als end-to-end, no-code AI-platform behoort het tot de topplatforms op dit gebied. Het is met name gemaakt om verschillende gebieden, waaronder operaties, marketing, verkoop en financiën, te helpen bij het maken van gegevensgestuurde keuzes.
Het beweert "in 10 minuten van data naar AI te gaan - geen programmeer- of datawetenschapsexpertise nodig" en is nu het beste product van de dag op Product Hunt.
De eenvoud van implementaties zonder code is hun beste kwaliteit. U kunt uw team nuttige inzichten en oplossingen bieden zolang u een goed begrip van gegevens heeft.
Bovendien heeft het verschillende connectoren en is het gemaakt om met uw gegevens te worden verbonden, zodat voorspellingen overal kunnen worden gerouteerd.
Prijzen
U kunt het platform gratis uitproberen en de prijzen beginnen vanaf $ 60/maand.
3. Super annoteren
Maak SuperData voor uw AI met SuperAnnotate. Er is een compleet raamwerk voor het beheren, annoteren en versiebeheer van grondwaarheidsgegevens beschikbaar voor uw kunstmatige-intelligentietoepassing.
Door gebruik te maken van een sterke toolkit, toonaangevende annotatieservices en een krachtig gegevensbeheersysteem, kunt u uw AI-pijplijn 3x-5x sneller uitbreiden en automatiseren.
Bouw hoogwaardige datasets met de beste services en toolkit in zijn klasse, terwijl u video, tekst en afbeeldingen annoteert met gegevensdoorvoer. Robuuste tools voor projectbeheer en teamwork zullen uw model helpen floreren in de echte wereld.
Met SuperAnnotate kun je een efficiënte workflow voor aantekeningen organiseren, de kwaliteit van het project in de gaten houden, samenwerken met het team en nog veel meer, allemaal op één locatie.
Het bevat elementen voor actief leren en automatisering waarmee u uw annotatieproces sneller kunt voltooien.
Om de modelprestaties te verbeteren, succesvolle projecten te leiden en meteen het verschil te zien, ontvangt u grondige praktische samenwerkings- en kwaliteitsbeheertools op meerdere niveaus.
Daarnaast biedt SuperAnnotate een platform met een focus op beveiliging dat kan worden gebruikt om pijpleidingen van elke complexiteit of schaal te condenseren.
U kunt grotere toezeggingen doen om bulkkortingen te krijgen en de kosten van AI-pijplijnen te verlagen, omdat ze uw projecten overal ter wereld kunnen uitbreiden.
Prijzen
Neem contact op met de verkoopmedewerkers om te informeren naar de prijs, aangezien deze niet op de site wordt weergegeven.
4. duidelijk AI
Met het duidelijk AI-platform kunt u in slechts enkele minuten gegevens voorspellen zonder een enkele regel code te schrijven.
Dit omvat het volledige ontwerpproces voor algoritmen voor machine learning, evenals de voorspelling van hun resultaten met één klik.
Download het gegevensdialoogvenster om uw dataset automatisch vorm te geven zonder code te gebruiken, en deel vervolgens uw ML-modellen met de groep of maak ze open voor het hele publiek.
Iedereen kan nu beginnen met het maken van voorspellingen met behulp van de algoritmen, en u kunt dynamisch opnemen Machine leren voorspellingen in uw toepassing door gebruik te maken van de low-code API.
AI is ongetwijfeld gebouwd om iedereen een eenvoudig antwoord te geven. Een CSV-bestand kan worden opgenomen in of geïntegreerd met uw gegevensbronnen.
Herken de variabelen die van invloed zijn op de prognoses en prognoseresultaten met behulp van hypothetische situaties zoals 'wat-als'. ga diep in op de algoritmespecificaties, vind concurrerende modellen en begrijp de werking van de modellen.
Bespaar tijd bij het ontwikkelen van geavanceerde en geavanceerde AI-modellen door het aantal rijen en kolommen (van 1000 tot 500 miljoen) te selecteren en te leren hoe lang het duurt om een algoritme te ontwikkelen met behulp van AI.
Prijzen
Het platform is gratis te gebruiken wanneer u zich voor het eerst aanmeldt. Er worden echter geen prijzen weergegeven. Voor meer informatie over prijzen kunt u contact opnemen met de afdeling verkoop.
5. PyCaret
Uw machine learning-workflows kunnen worden geautomatiseerd met Python met behulp van het open-source, low-code machine learning-platform PyCaret.
U kunt zich meer concentreren op de analyse, zoals voorbehandeling van gegevens, modeltraining, verklaarbaarheid van modellen, MLOps en verkennende gegevensanalyse, door minder tijd te besteden aan coderen en meer tijd te besteden aan het gebruik van deze eenvoudige, gebruiksvriendelijke machine learning-bibliotheek.
Elk model kan bepaalde machine learning-taken uitvoeren, aangezien PyCaret modulair is bedoeld. Functies in deze context zijn groepen handelingen die taken uitvoeren volgens een vooraf bepaalde workflow.
Bijna iedereen kan betrouwbare end-to-end machine learning-oplossingen maken met behulp van het low-code platform van PyCaret.
Een snelstartdemo, blog, video's en discussies bieden allemaal leermogelijkheden.
Maak een basistoepassing voor machine learning, train uw model sneller en geef het meteen vrij als een REST-API voor analyse en iteratie.
U kunt GPU-ondersteuning krijgen, een docker-image maken, een ML-app ontwikkelen, een REST API opzetten en experimenten volgen. Zowel pro's als amateur-datawetenschappers zouden PyCaret moeten gebruiken.
Prijzen
Het platform is voor iedereen gratis te gebruiken.
6. Leerbare machines
Met Teachable Machine kunt u uw computer leren uw geluiden, gebaren en beelden te herkennen.
Zonder enige codeerervaring biedt het u een snelle en eenvoudige benadering voor het bouwen van betrouwbare ML-modellen voor uw applicaties, websites en meer.
Maak machine learning models die eenvoudig te gebruiken en voor iedereen toegankelijk zijn met Teachable Machine, een webgebaseerd low-code machine learning-platform.
Het is heel gemakkelijk te gebruiken: om uw computer te trainen, verzamelt en ordent u uw voorbeelden in de vele klassen of categorieën die u wilt dat het begrijpt, en test u het model meteen om te controleren of het heeft begrepen wat u het heeft geleerd.
Exporteer het model voor uw websites, programma's en andere projecten. Nog beter, u kunt het model online hosten of downloaden.
Prijzen
Het platform is voor iedereen gratis te gebruiken.
7. Kwab AI
Gebruik Lobe om uw apps te leren planten te herkennen, gebaren te observeren, herhalingen te tellen, emoties te ervaren, kleuren te zien, veiligheid te beoordelen en meer.
Het levert alles wat u nodig heeft voor uw ML-modellen en helpt bij het trainen van dergelijke modellen. Het biedt ook gratis, eenvoudig te gebruiken tools.
Geef eenvoudig voorbeelden van wat u wilt dat uw toepassing begrijpt, en een automatisch machine learning-model wordt getraind.
Dit model kan dan snel worden opgenomen in uw aanvraag. Zonder eerdere codeerervaring kan iedereen ons platform gemakkelijk gebruiken.
Train gratis rechtstreeks op uw computer zonder dat u uw gegevens naar de cloud hoeft te sturen. Zowel Windows- als Mac-gebruikers kunnen Lobe gebruiken.
Bovendien kunt u uw model naar elk platform verzenden of exporteren. De ideale machine learning-architectuur voor uw project wordt automatisch gekozen.
De foto's in uw bestanden kunnen direct worden geannoteerd met Lobe, of u kunt ze met een camera verzamelen om een ML-dataset te bouwen.
Gebruik visuele resultaten om de sterke en zwakke punten van al uw modellen te ontdekken in plaats van configuratie- of instellingsprocedures te ondergaan.
Prijzen
Het platform is voor iedereen gratis te gebruiken.
Conclusie
In vergelijking met een standaard AI-proces is een AI-methode zonder code eenvoudig, snel, betaalbaar en bespaart het een aanzienlijke hoeveelheid tijd.
Zonder de noodzaak van dure datawetenschapsteams en substantiële infrastructuur, stimuleert AI zonder code innovatie, een datagestuurde mentaliteit en snellere besluitvorming in ondernemingen.
No-code AI breidt zich uit en heeft het potentieel om elke branche volledig te veranderen.
Bij het helemaal opnieuw creëren van AI zijn er geen beperkingen; u bent vrij om de architectuur, functionaliteit of pijplijn te kiezen die het beste bij uw project past. Aan de andere kant kan het maken van een op maat gemaakt model kostbaar en tijdrovend zijn.
Daarom is onze beste gok om gebruik te maken van low-code/no-code platforms om zeer smalle pijplijntaken uit te voeren om de processen te stroomlijnen en te versnellen.
Diepe Das
Geen code is de toekomst. Bedankt voor het inschakelen van de beste tools zonder code die op de markt beschikbaar zijn.