पाइथन एक प्रसिद्ध र सामान्य रूपमा प्रयोग हुने प्रोग्रामिङ भाषा हो। यो डाटा वैज्ञानिकहरू, डाटा विश्लेषकहरू, मेसिन लर्निङ इन्जिनियरहरू, र कृत्रिम बुद्धिमत्तामा काम गर्नेहरूका लागि रुचाइएको भाषा पनि हो।
किनभने यो खुला स्रोत भाषा हो, यो सीधा छ र विभिन्न कोडिङ विकल्पहरू छन्।
पाइथन द्वारा कभर गरिएका असंख्य प्रयोग केसहरू मध्ये, डाटा एनालिटिक्स सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण मध्ये एक भएको छ। पाइथन इकोसिस्टम पुस्तकालयहरू, उपकरणहरू र अनुप्रयोगहरूले भरिपूर्ण छ जसले वैज्ञानिक कम्प्युटिङ र डेटा विश्लेषणलाई सजिलो र छिटो सक्षम पार्छ।
"वैज्ञानिक कम्प्युटिङ, मेशिन सिकाइ, डेटा खनन, ठूलो-स्तर रैखिक बीजगणित, वितरित र समानान्तर कम्प्युटिङ," तिनीहरूको विवरण अनुसार।
जुलिया प्रस्ताव गर्न चाहन्छिन् डाटा विश्लेषक र वैज्ञानिकहरू द्रुत र सहज सिर्जना मात्र होइन बिजुली-छिटो कार्यान्वयन पनि।
एरे, रैखिक बीजगणित, र matrices सबै गणितीय र प्राविधिक प्रोग्रामिङ भाषा Matlab भनेर चिनिने भाग हो। यो कुनै पनि गतिविधिको लागि शीर्ष-निशान वातावरणको रूपमा राम्रोसँग मान्यता प्राप्त छ।
विगत 10 वर्षहरूमा, वैज्ञानिक र इन्जिनियरहरूले त्यस्ता वातावरणहरूमा बढी उत्पादक महसुस गर्ने तथ्यको परिणाम स्वरूप गणित, म्यापल, र म्याटलाब जस्ता वैज्ञानिक कम्प्युटिङ वातावरणहरू धेरै लोकप्रिय भएका छन्।
यी वातावरणहरूमा प्रयोग गरिएका आदेश भाषाहरूको विस्तृत उपकरण बाकस र सरल वाक्य रचना एउटा स्पष्ट कारण हो।
यस पोष्टमा, हामी तपाईंलाई कुन उद्देश्यका लागि कुन भाषा प्रयोग गरिन्छ र सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कुरा, कुन भाषा तपाईंको लागि उपयुक्त छ भनेर बुझ्न मद्दतको लागि Matlab, Julia, र Python को तुलना गर्नेछौं।
परिचय अजगर
एक को सबैभन्दा लोकप्रिय प्रोग्रामिङ भाषाहरू आज प्रयोगमा पाइथन छ। यो पहिलो पटक 1991 मा प्रयोग भएको थियो र एक उच्च-स्तर, व्याख्या गरिएको, बहु-प्रतिमानात्मक भाषा हो।
यसमा मेसिन लर्निङ, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई), र विकास गर्ने एप्लिकेसन र वेबसाइटहरू (ML) को लागि धेरै पुस्तकालयहरू र उपकरणहरू छन्। पाइथन सायद भाषा हो जुन तपाईले केहि प्रोग्राम गर्न प्रयोग गर्नुहुनेछ।
यसको शक्ति, बहुमुखी प्रतिभा, र सजिलैसँग बुझ्ने र महारत सिन्ट्याक्सको कारण, पाइथन विकासकर्ताहरू बीच मनपर्ने छ।
लगभग 70% विकासकर्ताहरूले भावना विश्लेषण र प्राकृतिक भाषा प्रशोधनका लागि शक्तिशाली AI र ML एल्गोरिदमहरू सिर्जना गर्न पाइथन प्रयोग गरेको दाबी गर्छन्। डेटा विज्ञानका लागि रोजाइको भाषाहरू पाइथन र आर हुन्।
पाइथनको ठूलो विकासकर्ता समुदायद्वारा सिर्जना गरिएका धेरै बाह्य पुस्तकालयहरूले यसलाई यसको लचिलोपन दिन्छ।
पाइथनले डेटा विज्ञानमा गणितीय र वैज्ञानिक कार्यहरू ह्यान्डल गर्न यी मोड्युलहरू मध्ये धेरै प्रयोग गर्दछ। सबैभन्दा लोकप्रिय मध्ये NumPy, TensorFlow, PyTorch, Pandas, र Maplotlib छन्।
CSV र JSON फाइलहरू जस्ता सामान्य डाटा ढाँचाहरूको लागि पाइथनको समर्थन र SQL डाटाबेसहरूसँग अन्तरक्रिया गर्ने क्षमता पनि यसको प्रयोगको लागि बलियो औचित्य हो।
विशेषताहरु
- यो एक स्वतन्त्र रूपमा डाउनलोड गर्न सकिने खुला स्रोत भाषा हो जुन अनलाइन उपलब्ध छ।
- यो सिक्न सजिलो, विकासकर्ता-अनुकूल, उच्च स्तरको प्रोग्रामिङ भाषा हो।
- कक्षाहरू, बहुरूपता, इन्क्याप्सुलेशन, र अन्य वस्तु-उन्मुख विचारहरू भाषाद्वारा समर्थित छन्।
- पाइथन एक एक्स्टेन्सिबल भाषा हो, र C वा C++ पाइथन प्रोग्रामहरू लेख्न र कम्पाइल गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।
- यो एक व्याख्या गरिएको भाषा हो, त्यसैले संकलन आवश्यक छैन। कोड डिबगिङ लाई लाइन लाई लाइन द्वारा निष्पादित गरिएको द्वारा सजिलो बनाइन्छ।
- पाइथन पुस्तकालयहरूको पर्याप्त संग्रहको साथ आउँछ जुन तिनीहरूलाई आयात गरेर विकासलाई स्ट्रिमलाइन गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। विकासकर्ताहरूले परिणामको रूपमा त्यो सटीक कोड पुन: गर्नु पर्दैन।
- यो गतिशील रूपमा टाइप गरिएको भाषामा प्रयोग गर्नु अघि चरहरूलाई परिभाषित गर्न आवश्यक छैन किनभने डेटा प्रकार रन-टाइममा निर्णय गरिन्छ।
परिचय जुलिया
2018 मा जारी गरिएको यसको पहिलो स्थिर संस्करणको साथ, जुलिया, प्रोग्रामिङ भाषाहरूको क्षेत्रमा एक नयाँ आगमन, 2012 मा छिटो, गणित-उन्मुख भाषाको लागि डेटा विज्ञान र मेसिन लर्निङ समुदायहरूको आवश्यकताहरू पूरा गर्न सिर्जना गरिएको थियो।
आधुनिक हार्डवेयरको समवर्ती, समानान्तर, र को मद्दतले वितरित कम्प्यूटिंग क्षमताहरू, जुलिया एक प्रोग्रामिङ भाषा हो जसले अन्य प्रोग्रामिङ भाषाहरूको सबैभन्दा नाजुक पक्षहरू संयोजन गर्दछ।
जुलियाको सिन्ट्याक्स, जुन धेरै हदसम्म प्राविधिक कम्प्युटिङको लागि हो, पाइथनको तुलनात्मक छ।
जुलिया एक गतिशील, उच्च-स्तर, उच्च-प्रदर्शन प्रोग्रामिङ भाषा हो।
यो भाषाको अत्यावश्यक अंग भएकोले, रेखीय बीजगणितलाई मेसिन लर्निङ, डाटा विज्ञान, डाटा माइनिङ, संख्यात्मक विश्लेषण, र कुनै पनि गणितीय उद्देश्यका लागि व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ।
जुलियाको सरलता, उत्कृष्ट दक्षता, र गतिले यसलाई जटिल डेटा मोडेलहरूसँग प्रयोगको लागि आकर्षक बनाउँछ।
तर वैज्ञानिकहरूका लागि, विज्ञानको सूत्रीय भाषालाई कोडमा अनुवाद गर्ने सम्भावना एक सम्झौता-ब्रेकर हो: जुलियासँग ग्रीक वर्णमालाको लागि समर्थन छ, तिनीहरूलाई पहिले कोडिङ भाषामा रूपान्तरण नगरी गणितीय समीकरणहरूको प्रयोग सक्षम पार्दै।
विशेषताहरु
- जुलियाले सीधा वाक्यविन्यास प्रयोग गर्दछ।
- प्रम्प्ट आदेशहरू थप्नको लागि, जुलियासँग अन्तरक्रियात्मक कमाण्ड लाइन र रिड इभल प्रिन्ट लूप (REPL) छ।
- Fortran, C, र Python कार्यक्रमहरूसँग अन्तरक्रिया गर्न, यसले सजिलै आयात गर्न र बाह्य पुस्तकालयहरू प्रयोग गर्न सक्छ।
- जस्ट-इन-टाइम (JIT) संकलन कम्पाइल गरिएको भाषा जुलियाको एक विशेषता हो। जुलियाले संग्रहको लागि LLVM फ्रेमवर्क प्रयोग गर्दछ, जसले यसको द्रुत कार्यान्वयनमा योगदान गर्दछ।
- जुलियाको सिन्ट्याक्स गणितमा आधारित कोडिङमा काम गर्ने जो कोहीको लागि प्रयोग गर्न सजिलो छ किनभने यो गणितीय समीकरणहरू जस्तै देखिन्छ।
- मेटा-प्रोग्रामिङ जुलियाको एउटा विशेषता हो जसले जुलिया कार्यक्रमहरूलाई जुलिया अनुप्रयोगहरू उत्पादन गर्न सक्षम बनाउँछ।
- यो डिबगरको साथ आउँछ जसले प्रोग्रामरहरूलाई ब्रेकपोइन्टहरू सेट गर्न र परिणामहरू जाँच गर्न सक्षम गर्दछ।
- दुवै स्थिर र गतिशील प्रकार जुलिया द्वारा समर्थित छन्। चर प्रयोग गर्नु अघि, तपाइँ यसलाई घोषणा गर्न सक्नुहुन्छ, वा तपाइँ एउटा प्रकार्य सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ जसले चरहरू स्पष्ट रूपमा लिन्छ।
परिचय मात्लाब
अन्तरक्रियात्मक वातावरण र चौथो पुस्ताको उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिङ भाषा MATLAB (म्याट्रिक्स प्रयोगशाला) संख्यात्मक गणना, दृश्य, र प्रोग्रामिङको लागि प्रयोग गरिन्छ।
यसले म्याट्रिक्स हेरफेर, प्रकार्य र डेटाको प्लटिङ, एल्गोरिदमको कार्यान्वयन, विकास गर्न सक्षम बनाउँछ। प्रयोगकर्ता इन्टरफेस, C, C++, Java, र FORTRAN जस्ता अन्य भाषाहरूमा लेखिएका कार्यक्रमहरूसँग अन्तरक्रिया, र एल्गोरिदमहरूको विश्लेषण र विकास, मोडेल र अनुप्रयोगहरूको सिर्जना, र प्रयोगकर्ता इन्टरफेसहरूको कार्यान्वयन।
तपाईले गणितीय गणना गर्न सक्नुहुन्छ, चार्टहरू सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ, र धेरै निर्मित आदेशहरूको सहायताले संख्यात्मक दृष्टिकोणहरू प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ र गणित प्रकार्यहरू.
दशकौंको विकास पछि, MATLAB ले अब फ्ल्याट फाइलहरू, डाटाबेसहरू, क्लाउड भण्डारण, डाटा सङ्कलन गियर, र प्रत्यक्ष वित्तीय डाटा स्ट्रिमहरूबाट डाटा पढ्न सक्छ।
MATLAB पहिले भेक्टर र matrices मा स्थिर संख्यात्मक डेटा संग काम गर्न को लागी अद्भुत थियो। यसको विस्तार गर्ने क्षमताहरूको कारण, प्रयोगकर्ताहरूले अब परिष्कृत मेसिन लर्निङ मोडेलहरू चलाउन सक्छन्, डाटा भिजुअलाइजेसन गर्न सक्छन्, र मोबाइल र डेस्कटप अनुप्रयोगहरू पनि विकास गर्न सक्छन्।
GUI (ग्राफिकल प्रयोगकर्ता इन्टरफेस) र अन्य उपकरणहरू, जस्तै संकेत विश्लेषण र ट्युनरहरू प्रदान गरेर, MATLAB ले अन्तरक्रियात्मक वातावरण प्रदान गर्दछ। MATLAB ले सफ्टवेयर निर्माण र डिबगिङका लागि उपकरणहरू पनि प्रदान गर्दछ।
GUI मार्फत, MATLAB मा फाइलहरू आयात र निर्यात सरल छ। जब हामी हाम्रो सफ्टवेयरको निर्माणमा जान्छौं, हामी कार्यस्थान डेटा निरीक्षण गर्न सक्छौं र आवश्यक अनुसार परिवर्तन गर्न सक्छौं।
विशेषताहरु
- संख्यात्मक र सांकेतिक कम्प्युटिङ दुवै यसको साथ गर्न सकिन्छ।
- यो एक उच्च-स्तरको भाषा हो जुन प्रायः ईन्जिनियरिङ् र वैज्ञानिक कम्प्युटरहरूमा प्रयोग गरिन्छ।
- यसले रेखीय बीजगणित, तथ्याङ्क, फोरियर विश्लेषण, फिल्टरिङ, अप्टिमाइजेसन, संख्यात्मक एकीकरण, र साधारण विभेदक समीकरणहरूको समाधानका लागि गणितीय कार्यहरूको ठूलो पुस्तकालय प्रदान गर्दछ।
- यसमा अनुकूलन प्लटहरू बनाउनका लागि उपकरणहरू साथै डेटा हेर्नको लागि निर्मित भिजुअलहरू समावेश छन्।
- यसले अद्वितीय ग्राफिकल प्रयोगकर्ता इन्टरफेसहरूसँग एपहरू सिर्जना गर्न उपकरणहरू प्रदान गर्दछ।
- MATLAB का लागि प्रोग्रामिङ इन्टरफेसले विकासकर्ताहरूलाई तिनीहरूको कार्यक्रमहरूको प्रदर्शन र रखरखाव क्षमता बढाउन उपकरणहरू प्रदान गर्दछ।
- यसले C, Java,.NET, र Microsoft Excel सहित तेस्रो-पक्ष कार्यक्रमहरू र भाषाहरूसँग MATLAB-आधारित एल्गोरिदमहरूको लागि एकीकरण उपकरणहरू प्रदान गर्दछ।
- JDBC/ODBC डाटाबेसहरूबाट विभिन्न प्रकारका वास्तविक-समय डाटाहरू MATLAB द्वारा सेन्सर, भिडियो, चित्र, टेलिमेट्री, बाइनरी, र अन्य प्रकारका डाटाहरू सहित नेटिभ रूपमा समर्थन गर्न सकिन्छ।
Matlab, Julia, र Python बीचको भिन्नता
लोकप्रियता
पाइथन अहिले सबैभन्दा धेरै प्रयोग हुने प्रोग्रामिङ भाषाहरूको सूचीको शीर्षमा छ। कुनै पनि भाषाको लागि सबैभन्दा ठूलो विकासकर्ता समुदायहरू मध्ये एकको साथ, यो 30 वर्ष भन्दा बढीको लागि प्रयोगमा छ र प्रत्येक कल्पनायोग्य समस्याको लागि जवाफ र सहायता प्रदान गर्दछ।
प्रशंसकहरूको संख्या लगातार बढ्दै गएको भए पनि, जुलियाको सानो तर प्रतिबद्ध समुदाय छ, र अधिकांश समर्थन अझै पनि लेखकहरूद्वारा प्रदान गरिएको छ।
जुलिया-विशिष्ट ब्लगहरू र बढ्दो समुदायले यसलाई विभिन्न प्लेटफर्महरूमा प्रयोग गर्ने बारे आफ्नो ज्ञान साझा गर्छन्।
डेटा विज्ञान बाहिर जुलियाको प्रयोग प्रमुखतामा बढ्ने अनुमान गरिएको छ।
भाषाले भर्खरै वेब विकास ढाँचाहरू अँगाल्न थालेको छ, विकास सम्भावनाहरूको दायरा विस्तार गर्दै र फलस्वरूप, यसलाई प्रयोग गर्ने विकासकर्ताहरूको पूल।
अर्कोतर्फ, MATLAB सँग पोर्टेबिलिटीमा केही सीमितताहरू छन् किनभने यो महँगो कार्यक्रम हो।
MATLAB वा MATLAB कम्पोनेन्ट रनटाइम भएका प्लेटफर्महरूले मात्र MATLAB फाइलहरू अन्य प्लेटफर्महरू (MCR) मा कार्यान्वयन गर्न सक्छन्। किनकी MATLAB को OOP अधिक परिष्कृत र जटिल छ, यो केहि व्यक्तिहरु को लागी अधिक हैरान हुन सक्छ।
यद्यपि, MATLAB प्राय: अधिक परिष्कृत भाषा हो।
गति
कोड विकास गर्दा कार्यान्वयनको गति महत्त्वपूर्ण छ। जुलियालाई कार्यान्वयन गर्ने गति सी प्रोग्रामिङ भाषाको जस्तै छ। यो द्रुत भाषा प्रदान गर्न विकसित गरिएको थियो।
अन्य व्याख्या गरिएका भाषाहरूको विपरीत, जुलियाले कार्यान्वयनलाई गति दिँदैन। जुलियामा कार्यक्रमहरू सिर्जना गर्न, LLVM फ्रेमवर्क प्रयोग गरिन्छ। \
म्यानुअल प्रोफाइलिङ र अप्टिमाइजेसन प्रविधिहरू प्रयोग नगरी, जुलियाले गतिको लागि कल गर्ने कार्यसम्पादन कठिनाइहरूलाई सम्बोधन गर्छ। बिग डाटा आवश्यक पर्ने समस्याहरूको लागि, क्लाउड कम्प्युटिङ, डाटा विश्लेषण, र सांख्यिकीय कम्प्युटिङ, जुलिया एक शानदार जवाफ प्रदान गर्दछ।
यो स्पष्ट छ कि जुलिया पाइथन भन्दा उच्च छ जब हामी यसको प्रदर्शन र द्रुतता को विपरीत छ।
Matlab, अर्कोतर्फ, एक उच्च-स्तर प्रोग्रामिङ भाषा विशेषता छ डाटा संरचनाहरू, नियन्त्रण प्रवाह कथनहरू, कार्यहरू, आउटपुट/इनपुट, र वस्तु-उन्मुख प्रोग्रामिङ।
यसले द्रुत थ्रो-अवे एप्लिकेसनहरूको द्रुत सिर्जनाका साथै व्यापक, जटिल, र ठूला अनुप्रयोग कार्यक्रमहरूको सिर्जना गर्न अनुमति दिन्छ।
पुस्तकालय
केवल यी पुस्तकालयहरू आयात गरेर र तिनीहरूका कार्यहरू प्रयोग गरेर, पाइथनको विशाल पुस्तकालयले पाइथनको लागि विकास गर्न धेरै सजिलो बनाउँछ।
पाइथनसँग तुलना गर्दा, जुलिया व्यापक पुस्तकालय स्रोतहरूको अभावबाट ग्रस्त छ। तेस्रो-पक्ष पुस्तकालयहरूको ठूलो संख्याले पाइथनलाई पनि समर्थन गर्दछ। अपर्याप्त प्याकेज मर्मतसम्भारको कारण, जुलियाको पुस्तकालयहरूमा पनि यो समस्या छ।
यद्यपि प्रारम्भिक रूपमा डेटाको दृश्यावलोकन गर्न केही समय लाग्छ, जुलियाले सी पुस्तकालयहरूसँग इन्टरफेस गर्न सक्छ।
नयाँ भाषाको रूपमा यसको सफलताको लागि जुलियाको पुस्तकालयहरूको विकास आवश्यक छ।
तथ्याङ्क गणना गर्न, रैखिक बीजगणित, संख्यात्मक एकीकरण, फिल्टरिङ, फोरियर विश्लेषण, अनुकूलन, र साधारण भिन्न समीकरणहरू समाधान गर्न, गणितीय कार्यहरूको ठूलो पुस्तकालय Matlab द्वारा प्रदान गरिएको छ।
बहुमुखी प्रतिभा
पाइथन बुझ्न र लेख्न सजिलो भाषा हो, यसलाई बहुमुखी बनाउन। पाइथनको अनुकूलनताले यसलाई वेब स्क्रिप्टिङ, विकास, र स्वचालन सहित प्रोग्रामिङ कार्यहरूको लागि उत्कृष्ट बनाउँछ।
किनभने यसले कार्यहरू गर्न सक्छ र विभिन्न पुस्तकालयहरू र फ्रेमवर्कहरू प्रयोग गर्दछ, पाइथन विकासकर्ताहरूको लागि रोजाइको भाषा हो।
पाइथन अधिक लचिलो छ, जबकि जुलिया वैज्ञानिक प्रोग्रामिंग मा समस्या समाधान मा उत्कृष्ट छ।
मानक ईन्जिनियरिङ् गणनाहरू पूरा गर्नको लागि Matlab लाई सीधा कोडिङ उपकरणको रूपमा प्रयोग गर्न मुख्य रूपमा रुचि राख्ने इन्जिनियरहरूले यसलाई उपयोगी पाउनेछन्।
एकीकृत विकास वातावरण र पहिले नै अवस्थित डिबगरको कारण गैर-कोडरहरू कार्यान्वयनयोग्य तर्क निर्माण गर्न सरल छ।
उपकरणहरू समर्थित
कुनै पनि प्रोग्रामरले प्रोग्रामिङ भाषा छनौट गर्नेछ जसले सबै सफ्टवेयर विकास परियोजनाहरूको लागि शीर्ष-निशान उपकरण समर्थन प्रदान गर्दछ।
जुलियाले उपकरण समर्थनको सन्दर्भमा पाइथन भन्दा राम्रो प्रदर्शन गर्दछ। जुलियाको टूलिङ समर्थन अझै कार्यात्मक छ, तर पाइथनको टूलिङ समर्थन उत्कृष्ट छ।
यस कारणले गर्दा, जुलियासँग प्रदर्शन समस्याहरूको लागि पाइथनको निदान र उपचार क्षमताहरूको केही कमी छ।
थप रूपमा, जुलियाको मामलामा असुरक्षित इन्टरफेसको उच्च सम्भावना छ किनभने यो नेटिभ एपीआईहरूको साथ नयाँ भाषा हो।
MATLAB द्वारा प्रस्तावित अन्तरक्रियात्मक सेटिङले पुनरावृत्ति अन्वेषण, डिजाइन, र समस्या समाधान गर्न सक्षम बनाउँछ। यो प्रोग्रामरहरूले प्रयोग गर्न सक्ने स्रोतहरूको संग्रह हो।
यसले कार्यस्थान चरहरू प्रबन्ध गर्न र डेटा आयात र निर्यात गर्न उपकरणहरू समावेश गर्दछ। थप रूपमा, यसले MATLAB फाइलहरू प्रशोधन, डिबगिङ र प्रोफाइलिङका लागि उपकरणहरू समावेश गर्दछ।
निष्कर्ष
म जुलिया एक विशेष भाषा हो जुन प्राय जसो सानो समूह द्वारा प्रयोग गरिन्छ भनेर संक्षेप गर्नेछु।
विकासकर्ताहरू र समुदायले आफ्नो क्षमताहरू फराकिलो पार्दा जुलिया सम्भवतः एक राम्रो मनपर्ने, माँग-माँगको भाषामा विकसित हुनेछ।
लाखौं मानिसहरू पाइथन प्रयोग गर्छन्, जुन एक स्थापित भाषा हो, र त्यहाँ अनगिन्ती तेस्रो-पक्ष कार्यक्रमहरू उपलब्ध छन्। खेलदेखि डेटा अनुसन्धानसम्म, यो जताततै प्रयोग गरिन्छ।
प्रत्येक विकासकर्ताको पाठ्यक्रममा पाइथनलाई आधारभूत भाषाहरू मध्ये एकको रूपमा समावेश गरिएको छ, र नयाँ भाषाहरू निरन्तर यससँग जोडिन सक्ने भएकाले, यसलाई चाँडै प्रतिस्थापन गरिने छैन।
यद्यपि जुलिया र पाइथन अहिले डाटा विज्ञान क्षेत्रमा सबैभन्दा लोकप्रिय प्रोग्रामिङ भाषाहरू हुन्, MATLAB ले यसको उत्कृष्ट सामूहिक मोडलिङ विकास र तैनाती क्षमताहरूको कारणले लोकप्रियता र अनुप्रयोग अवधिमा हासिल गर्ने भविष्यवाणी गरिएको छ।
प्रयोगकर्ताहरूले ML मोडेलहरू डिजाइन गर्न, डेटा विश्लेषण गर्न, र अनुकूलित GUI सँग डेस्कटप र मोबाइल अनुप्रयोगहरू निर्माण गर्न एकल बलियो प्लेटफर्म प्रयोग गर्न सक्ने तथ्यले डेटा विज्ञान क्षेत्रमा MATLAB को स्थितिमा उल्लेखनीय सुधार गर्दछ।
जवाफ छाड्नुस्