विषयसूची[लुकाउनुहोस्][देखाउनु]
प्रत्येक क्षेत्रले थप स्वचालन लागू गरेर आफ्नो सञ्चालन, उत्पादकता र सुरक्षा बढाउन खोजिरहेको छ। कम्प्यूटर प्रोग्रामहरूले ढाँचाहरू बुझ्न र तिनीहरूलाई मद्दत गर्नको लागि विश्वसनीय र सुरक्षित रूपमा कार्यहरू गर्न सक्षम हुनुपर्छ।
यद्यपि, संसार असंरचित छ, र मानिसहरूले कार्यान्वयन गर्ने कार्यहरूको स्पेक्ट्रमले अनन्त संख्यामा परिदृश्यहरू समावेश गर्दछ जुन कार्यक्रमहरू र नियमहरूमा पर्याप्त रूपमा व्यक्त गर्न गाह्रो छ।
Edge AI को प्रगतिले कम्प्यूटर र ग्याजेटहरूलाई मानव अनुभूतिको "बुद्धि" संग काम गर्न सम्भव बनाएको छ, चाहे तिनीहरू जहाँ भए पनि। स्मार्ट एआई-सक्षम एपहरूले वास्तविक जीवनमा मानिसहरूले जस्तै विभिन्न परिस्थितिहरूमा तुलनात्मक कार्यहरू गर्न सिक्छन्।
हामी यस पोष्टमा एज एआई, यसको फाइदाहरू, प्रयोगका केसहरू, र धेरै कुराहरूमा गहिरो नजर लिनेछौं।
Edge AI के हो?
एज कम्प्युटि। प्रयोगकर्ताहरूलाई डाटा भण्डारण र प्रशोधन गर्न सजिलो पहुँच गर्न अनुमति दिन्छ। यो स्थानीय उपकरणहरू जस्तै ल्यापटप, IoT उपकरणहरू, वा विशेष किनारा सर्भरहरूमा प्रक्रियाहरू कार्यान्वयन गरेर पूरा हुन्छ।
विलम्बता र ब्यान्डविथले चिन्ता गर्छ कि कहिलेकाहीँ स्टिमी क्लाउड-आधारित सञ्चालनहरू किनारा कार्यहरूको लागि समस्या होइनन्।
Edge AI मिश्रणहरू कृत्रिम बुद्धि र एज कम्प्युटिङ (एआई)। यसले किनारामा प्रशोधन शक्तिको साथ स्थानीय उपकरणहरूमा AI एल्गोरिदमहरू कार्यान्वयन गर्न समावेश गर्दछ।
Edge AI ले प्रणाली जडान र एकीकरणको आवश्यकतालाई हटाउँछ, प्रयोगकर्ताहरूलाई उनीहरूको यन्त्रहरूमा वास्तविक-समयमा डाटा प्रशोधन गर्न अनुमति दिन्छ। यद्यपि एआई अपरेसनहरूलाई धेरै कम्प्युटेसनल पावर चाहिन्छ, ती मध्ये अधिकांश अब क्लाउड-आधारित केन्द्रहरूमा गरिन्छ।
बेफाइदा यो हो कि जडान वा नेटवर्क कठिनाइहरूको कारण सेवा अवरोध वा पर्याप्त ढिलो हुन सक्छ।
एज कम्प्युटिङ उपकरणहरूमा एआई प्रक्रियाहरू एकीकृत गरेर, एज एआईले यी चिन्ताहरूलाई पार गर्दछ। डाटा सङ्कलन गरेर र अन्य भौतिक साइटहरूसँग सञ्चार नगरी प्रयोगकर्ताहरूलाई सेवा दिएर, प्रयोगकर्ताहरूले समय बचत गर्न सक्छन्।
Edge AI प्रविधिले कसरी काम गर्छ?
मेसिनहरू हेर्न, वस्तुहरू पहिचान गर्न, अटोमोबाइलहरू सञ्चालन गर्न, बोली बुझ्न, बोल्न, सार्न र अन्य मानव-जस्तै कार्यहरू कार्यान्वयन गर्न सक्षम हुनु आवश्यक छ। मानव अनुभूतिको नक्कल गर्नको लागि, AI ले गहिरो भनेर चिनिने डाटा संरचना प्रयोग गर्दछ तंत्रिका सञ्जाल.
यी DNN हरूलाई निश्चित प्रकारका प्रश्नहरूको जवाफ दिन सिकाइन्छ जुन प्रश्नका धेरै नमूनाहरू सही जवाफहरू सहित देखाइन्छ।
सही मोडेललाई तालिम दिन आवश्यक पर्ने डाटाको ठूलो मात्रा र डाटा वैज्ञानिकहरूलाई मोडेल निर्माणमा सहयोग गर्न आवश्यक पर्ने हुनाले, "गहिरो शिक्षा" भनेर चिनिने यो प्रशिक्षण प्रक्रिया सामान्यतया डाटा सेन्टर वा क्लाउडमा गरिन्छ। मोडेल "इन्फरेन्स इन्जिन" मा विकसित हुन्छ जसले प्रशिक्षित भएपछि वास्तविक-विश्व समस्याहरूको जवाफ दिन सक्छ।
एज एआई डिप्लोइमेन्टमा इन्फरेन्स इन्जिनले कम्प्युटर वा उपकरणमा टाढाको स्थानमा काम गर्छ, जस्तै कारखाना, अस्पताल, अटोमोबाइल, स्याटेलाइट, वा व्यक्तिको घर।
जब AI ले कुनै समस्याको सामना गर्छ, समस्याग्रस्त डाटालाई मूल AI मोडेलको अतिरिक्त प्रशिक्षणको लागि बारम्बार क्लाउडमा स्थानान्तरण गरिन्छ, जसले अन्ततः एज इन्फरेन्स इन्जिनलाई प्रतिस्थापन गर्छ। एज एआई मोडेलहरू लागू भएपछि, तिनीहरू केवल थप र बुद्धिमानी हुन्छन्, यो प्रतिक्रिया लुपको लागि धन्यवाद।
लाभ
AI एल्गोरिदमहरू वास्तविक-विश्वका समस्याहरू भएका अन्त-प्रयोगकर्ताहरूले बारम्बार आउने स्थानहरूमा विशेष रूपमा लाभदायक हुन्छन् किनभने तिनीहरूले भाषा, दृश्यहरू, ध्वनिहरू, गन्धहरू, तापक्रम, अनुहारहरू, र अन्य एनालग प्रकारका असंरचित जानकारीहरू व्याख्या गर्न सक्छन्।
विलम्बता, ब्यान्डविथ, र गोपनीयताको चिन्ताको कारण, केही AI अनुप्रयोगहरू अव्यावहारिक वा केन्द्रीकृत क्लाउड वा व्यापार डेटा केन्द्रमा लागू गर्न असम्भव हुनेछ।
एज एआईका केही फाइदाहरू निम्न छन्:
- वास्तविक समय अन्तर्दृष्टि: एज टेक्नोलोजीले लामो दूरीको कनेक्टिभिटीले ढिलाइ भएको टाढाको क्लाउडमा भन्दा स्थानीय रूपमा डेटाको विश्लेषण गर्दा, यसले वास्तविक-समयमा प्रयोगकर्ता अनुरोधहरूको जवाफ दिन्छ।
- बुद्धि: AI अनुप्रयोगहरू परम्परागत कार्यक्रमहरू भन्दा बढी शक्तिशाली र अनुकूलनीय हुन्छन्, जसले प्रोग्रामरले भविष्यवाणी गरेको इनपुटहरूमा मात्र प्रतिक्रिया दिन सक्छ। एक एआई तंत्रिका सञ्जालअर्कोतर्फ, कुनै खास प्रश्नको उत्तर दिनको लागि होइन, तर प्रश्न आफैंमा उपन्यास भए तापनि विशेष प्रकारको प्रश्नको जवाफ दिन प्रशिक्षित गरिन्छ। एप्लिकेसनहरू एआई बिना पाठ, बोल्ने शब्दहरू, वा भिडियो जस्ता अनन्त रूपमा विभिन्न इनपुटहरू प्रशोधन गर्न असमर्थ हुनेछन्।
- गोपनीयता बढ्यो: AI ले वास्तविक-विश्व डेटाको अध्ययन गर्न सक्छ जुन कुनै पनि मानिसमा खुलासा नगरिकन, जसले हेरचाह, आवाज, चिकित्सा छवि, वा अन्य व्यक्तिगत जानकारीको अध्ययन गरिनु पर्ने जो कोहीको लागि गोपनीयतालाई उल्लेखनीय रूपमा बढाउँछ। Edge AI ले स्थानीय रूपमा डाटा भण्डारण गरेर र क्लाउडमा विश्लेषण र अन्तर्दृष्टिहरू स्थानान्तरण गरेर गोपनीयतालाई अझ सुधार गर्छ।
- लागत घट्यो: कम्प्युटिङ पावरलाई छेउमा लैजाँदा, अनुप्रयोगहरूलाई कम इन्टरनेट ब्यान्डविथ चाहिन्छ, जसले गर्दा नेटवर्किङ खर्चहरूमा महत्त्वपूर्ण बचत हुन्छ।
- निरन्तर सुधार: एआई मोडेलहरू अधिक डेटामा प्रशिक्षित भएकाले, तिनीहरू थप सटीक हुन्छन्। जब एज एआई एप्लिकेसनले डेटाको सामना गर्छ जुन यो सटीक वा विश्वासपूर्वक ह्यान्डल गर्न असक्षम छ, यसले प्राय: यसलाई अपलोड गर्दछ ताकि एआईले पुन: तालिम दिन र यसबाट सिक्न सकून्। नतिजाको रूपमा, एक मोडेल किनारमा उत्पादनमा लामो छ, यो अधिक सटीक हुनेछ।
एज एआई प्रयोग केसहरू
औद्योगिक मेसिनरी र उपभोक्ता ग्याजेटहरू एज एआई बजारका दुई मुख्य खण्डहरू हुन्। प्रदर्शन परीक्षणहरूले उपकरणहरू नियमन र अनुकूलन गर्ने र दक्ष श्रम सीपहरू स्वचालित गर्ने जस्ता क्षेत्रहरूमा सुधार देखाउँदै छन्।
AI-सक्षम क्यामेरा भएका उपभोक्ता ग्याजेटहरू जसले स्वचालित रूपमा तस्विर विषयहरू पत्ता लगाउँछन् पनि प्रगति गर्दैछन्। उपभोक्ता उपकरण बजार 2021 पछि नाटकीय रूपमा बढ्ने भविष्यवाणी गरिएको छ, यस तथ्यका कारण उपकरणहरूको संख्या औद्योगिक उपकरणहरूको संख्या भन्दा ठूलो छ। हामीले तल केहि लोकप्रिय एज एआई प्रयोग केसहरू सूचीबद्ध गरेका छौं:
- स्वायत्त ड्रोन - ड्रोन रिमोट फ्लाइङ टेस्ट गर्दा नियन्त्रण गुमाएर बेपत्ता भएको समाचारमा उल्लेख छ । स्वायत्त ड्रोनका पाइलट ड्रोनको उडानमा संलग्न छैनन्। तिनीहरू टाढाबाट चीजहरूमा नजर राख्छन् र ड्रोनको प्रयोग मात्र जब यो बिल्कुल आवश्यक छ। अमेजन प्राइम एयर, एक ड्रोन डेलिभरी व्यवसाय जसले वस्तुहरू डेलिभर गर्न सेल्फ-ड्राइभिङ ड्रोनहरू विकास गर्दैछ, यसको सबैभन्दा प्रसिद्ध उदाहरण हो।
- सेल्फ ड्राइभिङ कार - द एज कम्प्युटिङको सबैभन्दा रोमाञ्चक प्रयोग स्व-ड्राइभिङ अटोमोबाइलहरू हो। सेल्फ-ड्राइभिङ कारहरूले धेरै परिस्थितिहरूमा परिस्थितिहरूको तत्काल मूल्याङ्कन गर्नुपर्छ, जसले वास्तविक-समय डाटा प्रोसेसिङ आवश्यक हुन्छ। जापानको सडक ट्राफिक ऐन र सडक यातायात सवारी कानूनलाई डिसेम्बर २०१९ मा परिमार्जन गरिएको थियो, जसले सडकमा स्तर ३ सेल्फ-ड्राइभिङ सवारी साधनहरू प्राप्त गर्न सजिलो बनाएको थियो। स्वायत्त कारहरूले पूरा गर्नै पर्ने सुरक्षा आवश्यकताहरू, साथै तिनीहरूले ड्राइभ गर्न सक्ने स्थानहरू तिनीहरूमध्ये छन्। नतिजाको रूपमा, अटोमेकरहरूले यी आवश्यकताहरू पूरा गर्ने स्व-ड्राइभिङ वाहनहरू विकास गर्दैछन्। उदाहरणका लागि, टोयोटाले TRI-P2019 लाई पूर्ण स्वचालन (लेभल 3) को साथ आफ्नो गतिमा राख्दैछ।
- स्मार्टफोन - यो किनारा AI ग्याजेट हो जससँग हामी सबै परिचित छौं। सिरी र गुगल सहायक, जसले एज एआईलाई उनीहरूको आवाजलाई बलियो बनाउन प्रयोग गर्दछ प्रयोगकर्ता इन्टरफेस, स्मार्टफोनमा edge AI को आदर्श उदाहरणहरू हुन्। अन-डिभाइस AI ले क्लाउडमा यन्त्र डाटा पठाउने आवश्यकतालाई हटाउँछ किनभने प्रशोधन यन्त्र (एज) मा हुन्छ। यसले ट्राफिक कम गर्दा गोपनीयताको रक्षा गर्न मद्दत गर्दछ।
- मनोरञ्जन - भर्चुअल वास्तविकता, संवर्धित वास्तविकता, र मनोरञ्जनका लागि मिश्रित वास्तविकता अनुप्रयोगहरूले भर्चुअल वास्तविकता चश्मामा भिडियो सामग्री स्ट्रिमिङ समावेश गर्दछ। चश्माबाट अन्तिम यन्त्रको छेउछाउको सर्भरहरूमा आउटसोर्सिङ प्रशोधन गरेर, त्यस्ता चश्माहरूको साइज कम गर्न सकिन्छ। माइक्रोसफ्ट, उदाहरणका लागि, भर्खरै होलोलेन्स, हेडगियरमा फिट गरिएको होलोग्राफिक कम्प्युटरको अनावरण गर्यो जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई संवर्धित वास्तविकता अनुभव गर्न अनुमति दिन्छ। माइक्रोसफ्टले HoloLens प्रयोग गर्ने योजना बनाएको छ परम्परागत कम्प्युटिङ, डेटा विश्लेषण, मेडिकल इमेजिङ, र गेमिङ-एट-एज अनुप्रयोगहरू प्रदान गर्न।
- अनुहार पहिचान - अनुहार पहिचान प्रणालीहरू निगरानी क्यामेराहरूमा एक प्रगति हो जसले व्यक्तिहरूलाई उनीहरूको अनुहारको आधारमा पहिचान गर्न सिक्न सक्छ। AI क्यामेरा मोड्युल जसले वास्तविक समयमा अनुहारका विशेषताहरू मूल्याङ्कन गर्न एज एआई कम्प्युटर प्रविधिहरू प्रयोग गर्दछ। यसले अनुहारहरू छिटो र सटीक रूपमा पत्ता लगाउन सक्छ, यसलाई मार्केटिङ उपकरणहरूको लागि आदर्श बनाउँछ जुन निश्चित विशेषताहरू जस्तै उमेर, साथै यन्त्रहरू अनलक गर्नको लागि अनुहार पहिचानलाई लक्षित गर्दछ।
5G र Edge AI
पूर्ण रूपमा सेल्फ-ड्राइभिङ कारहरू, वास्तविक-समय भर्चुअल वास्तविकता अनुभवहरू, र मिसन-क्रिटिकल अनुप्रयोगहरू जस्ता उच्च-बृद्धि हुने क्षेत्रहरूमा 5G को लागि महत्त्वपूर्ण आवश्यकताले एज कम्प्युटिङ र एज एआईमा थप नवीनता ल्याउँछ।
5G अर्को पुस्ताको सेलुलर नेटवर्क हो जसले सेवाको गुणस्तरलाई उल्लेख्य रूपमा वृद्धि गर्न खोज्छ, जस्तै राम्रो थ्रुपुट र कम विलम्बता — विद्यमान 10G नेटवर्कहरू भन्दा १० गुणा छिटो डाटा दरहरू प्रदान गर्दै।
सेल्फ-ड्राइभिङ अटोमोबाइलहरूमा वास्तविक-समय प्याकेट डेलिभरीलाई विचार गर्नुहोस्, जसले द्रुत डेटा स्थानान्तरण र स्थानीय अन-यन्त्र गणनाको आवश्यकताको कदर गर्न 10 एमएस भन्दा कमको अन्त्य-देखि-अन्त ढिलाइको माग गर्दछ।
क्लाउड पहुँचको लागि न्यूनतम अन्त-देखि-अन्त ढिलाइ 80 ms भन्दा ठूलो छ, जुन धेरै वास्तविक-विश्व अनुप्रयोगहरूको लागि अस्वीकार्य छ। एज कम्प्युटि। 5-30% ले ऊर्जा उपयोग घटाउँदै 40G अनुप्रयोगहरूको सब-मिलिसेकेन्ड आवश्यकताहरू पूरा गर्दछ, क्लाउड पहुँचको तुलनामा 5x कम ऊर्जा खपतको परिणाम।
एज कम्प्युटिङ र 5G ले नेटवर्क गति बढाउँछ, विभिन्न वास्तविक-समय AI अनुप्रयोगहरू, जस्तै AI-आधारित वास्तविक-समय भिडियो एनालिटिक्स, जो कम विलम्बता डेटा स्थानान्तरणमा भर पर्छन्, को कार्यान्वयन र तैनातीका लागि अनुमति दिन्छ।
भविष्यमा
एज एआई थप लोकप्रिय हुँदै गइरहेको छ, र क्षेत्रमा महत्त्वपूर्ण लगानीहरू बनाइएको छ। उदाहरणका लागि, जनवरी २०२० मा, यो घोषणा गरिएको थियो कि एप्पलले सिएटल-आधारित एआई फर्म Xnor.ai खरिद गर्न $ 2020 मिलियन तिर्यो।
प्रयोगकर्ताको स्मार्टफोनमा डाटा प्रशोधन गर्न Xnor.ai को AI प्रविधिद्वारा एज प्रोसेसिङ प्रयोग गरिन्छ। स्मार्टफोनहरूमा निर्मित AI संग, हामीले आवाज प्रशोधन, अनुहार पहिचान प्रविधि, र गोपनीयतामा सुधारहरू अपेक्षा गर्नुपर्छ।
5G को परिचय संग, हामी कम मूल्यहरु र एज AI सेवाहरु को लागी दुनिया भर मा अधिक मांग को अपेक्षा गर्न सक्छौं।
निष्कर्ष
मानिसहरूले आफ्नो मोबाइल उपकरणहरूमा बढी समय बिताउन थालेपछि, धेरै व्यवसायहरू र विकासकर्ताहरूले नाफा मार्जिन बढाउँदै छिटो, थप प्रभावकारी सेवा प्रदान गर्न एज टेक्नोलोजी लागू गर्ने मूल्य देखिरहेका छन्।
इन्टरप्राइज-स्तर एआई-आधारित सेवाहरू, साथै उपभोक्ता आराम र खुशीको सन्दर्भमा, यसले सम्भावनाहरूको पूर्ण नयाँ ब्रह्माण्ड खोल्नेछ।
Amazon र Google जस्ता ठूला फर्महरूले आफ्नो Edge AI प्रणालीहरूको विकासमा लाखौं लगानी गरेका छन्, यसैले नेतृत्व लिनु र यी प्रविधिहरूमा लगानी गर्नु नै प्रतिस्पर्धी रहनको लागि एक मात्र तरिका हो।
अर्कोतर्फ, IoT उपकरणहरूको बढ्दो मागले 5G नेटवर्क र एज कम्प्युटिङलाई अझ व्यापक रूपमा प्रयोग गर्नेछ।
जवाफ छाड्नुस्