विषयसूची[लुकाउनुहोस्][देखाउनु]
यदि तपाईं मेसिन लर्निङ, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स, वा कम्प्युटर विज्ञान उत्साही हुनुहुन्छ भने, तपाईंले दिइएको प्रणाली वा सेवालाई सुधार्न मद्दत गर्नको लागि डाटाको अवधारणा र आवश्यकता बुझ्नुहुन्छ।
टेक दिग्गजहरू र बहुराष्ट्रिय कम्पनीहरूले ग्राहकको अनुभव र सेवाको समग्र गुणस्तर बढाउनको लागि आफ्नो डेटाको अर्थ बनाउन व्यवसायिक बुद्धिमत्ताको उन्नत प्रविधिहरू अपनाएर ठूलो मात्रामा डेटाको प्रयोग गर्छन्। उदीयमान र सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण प्रविधिहरू मध्ये एकलाई भविष्यवाणी विश्लेषण भनिन्छ।
यो लेख भविष्यवाणी विश्लेषण उपकरण को विचार मा जान्छ, तिनीहरूको आवेदन, र उदाहरण को एक संख्या खुला-स्रोत तपाईंले प्रयोग गर्न सक्ने उपकरणहरू!
भविष्यवाणी विश्लेषण उपकरणहरू के हुन्?
प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स उपकरणहरू सफ्टवेयर हुन् जसले अवस्थित डेटासेटबाट जानकारीको विश्लेषण र निकालेर ढाँचा र प्रवृत्तिहरू निर्धारण गर्दछ। यी उपकरणहरूले डाटा माइनिङ, भविष्यवाणी मोडलिङ, र दिइएको डाटा विश्लेषण गर्न र भविष्यवाणी गर्न मेसिन लर्निङ सहित विभिन्न सांख्यिकीय प्रविधिहरूको प्रयोग गर्दछ।
यी उपकरणहरू उपभोक्ता व्यवहारमा ढाँचाहरू र अघिल्लो प्रचलनहरू बुझ्नको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ एक निश्चित समय अवधिको लागि योजना बनाउनको लागि दिइएको सेवाको लाभ र सफलता बढाउन।
भविष्यवाणी विश्लेषणका अनुप्रयोगहरू
त्यहाँ भविष्यवाणी गर्ने विश्लेषणात्मक उपकरणहरूको धेरै अनुप्रयोगहरू छन् जुन धेरै क्षेत्रहरूमा दायरा छन्, जसमा:
ई-वाणिज्य
- ग्राहक डेटाको विश्लेषण गर्ने व्यक्तिहरूलाई उनीहरूको खरिद प्राथमिकताहरूको आधारमा समूहबद्ध गर्ने र त्यसपछि यी समूहहरूको उत्पादनहरू खरिद गर्ने सम्भावनाको भविष्यवाणी गर्ने।
- लक्षित मार्केटिङ अभियानहरूको लगानी फिर्ता (ROI) को भविष्यवाणी।
- अमेजन मार्केटप्लेस जस्ता ट्रेंडी अनलाइन स्टोरहरूबाट डेटा सङ्कलन गर्दै।
सामाजिक मिडिया मार्केटिङ
- पोस्ट गर्ने सामग्रीको प्रकार र प्रकारको योजना बनाउँदै।
- दिइएको सामग्री पोस्ट गर्न उत्तम दिन र समय भविष्यवाणी।
- सामान्य रूपमा Google विज्ञापन र विज्ञापनहरू ह्यान्डल गर्दै।
बैंकिंग र बीमा
- क्रेडिट मूल्याङ्कन पत्ता लगाउँदै।
- जालसाजी गतिविधिहरू पहिचान गर्दै।
स्वास्थ्य
- सामान्य स्वास्थ्य निगरानी।
- एक व्यक्तिमा स्वास्थ्य समस्याहरूको प्रारम्भिक संकेतहरू पहिचान गर्दै।
विनिर्माण
- सूची र आपूर्ति श्रृंखला प्रबन्ध।
- ढुवानी र पूर्ति प्रक्रियामा सहयोग गर्दै।
खुला-स्रोत भविष्यवाणी विश्लेषण उपकरणहरू
1. सुन्तला डाटा खनन
ओरेन्ज एक डाटा भिजुअलाइजेशन र एनालिटिक्स उपकरण हो जसले भिजुअल प्रोग्रामिङ वा पाइथन स्क्रिप्टिङ मार्फत भविष्यवाणी गर्ने विश्लेषण गर्दछ। यो टुलकिटलाई पाइथन लाइब्रेरीको रूपमा आयात गरिएको छ र यसमा कम्पोनेन्टहरू समावेश छन् मिसिन प्रशिक्षण, जैव सूचना विज्ञान, पाठ खनन, र अन्य डेटा विश्लेषणात्मक विशेषताहरु।
मुख्य विशेषताहरु
- अन्तरक्रियात्मक डाटा दृश्यावलोकन र ग्राफिकल प्रतिनिधित्व सुविधाहरू।
- भिजुअल प्रोग्रामिङ समावेश छ।
- क्यानभास आधारित ग्राफिकल प्रयोगकर्ता इन्टरफेस (GUI) ले शुरुआतीहरूको लागि प्रयोग गर्न सजिलो बनाउँछ।
- सरल र जटिल डाटा एनालिटिक्स कार्यान्वयन गर्न सक्षम।
2. Anaconda
एक खुला स्रोत डाटा विज्ञान पाइथन र R वितरण प्लेटफर्म 250 भन्दा बढी विभिन्न लोकप्रिय प्याकेजहरू प्याकेज व्यवस्थापन र तैनाती गर्न प्रयोग गरिन्छ। यो वितरणले डाटा विज्ञानको प्रयोग गर्दछ, मिसिन प्रशिक्षण अनुप्रयोगहरू, र ठूला-ठूला डेटा प्रशोधन भविष्यवाणी विश्लेषणहरू प्रदर्शन गर्न।
मुख्य विशेषताहरु
- उन्नत विश्लेषण, कार्यप्रवाहको प्रयोग, र डाटा अन्तरक्रिया।
- सबै डेटा स्रोतहरू जडान गर्नुहोस् डेटाबाट सबैभन्दा मूल्य निकाल्न।
- पाइथन, आर, र संग भविष्यवाणी विश्लेषणात्मक मोडेलहरू सिर्जना गर्नुहोस् Jupyter नोटबुकहरू.
- बुद्धिमानी वेब एपहरू र अन्तरक्रियात्मक भिजुअलाइजेशनहरूमा तपाईंको भविष्यवाणी विश्लेषणात्मक मोडेलहरू एकीकृत गर्नुहोस्।
- Anaconda प्रयोग गरेर सम्पूर्ण डेटा विज्ञान टोलीहरूमा सहकार्य गर्नुहोस्।
3. आर सफ्टवेयर वातावरण
R वातावरण सांख्यिकीय कम्प्युटिङ र ग्राफिक्स को लागी प्रयोग गरिन्छ। यसले UNIX, Windows, र MAC OS सहित विभिन्न अपरेटिङ सिस्टमहरूमा कम्पाइल र चलाउँछ। यस वातावरणमा डाटा एनालिटिक्स र डाटा एनालिटिक्सको ग्राफिकल डिस्प्लेका लागि मध्यवर्ती उपकरणहरूको ठूलो संग्रह छ।
मुख्य विशेषताहरु
- भविष्यवाणी गर्ने विश्लेषणका लागि विभिन्न सांख्यिकीय मोडेलहरू र ग्राफिकल प्रविधिहरू समावेश गर्दछ।
- प्रभावकारी डाटा ह्यान्डलिंग र भण्डारण सुविधाहरू।
- जटिल डेटा एरे गणना र सांख्यिकीय विश्लेषणका लागि अपरेटरहरूको सुइट।
- R समुदायबाट अनलाइन उपलब्ध समर्थन।
4. साइकिट-सिक्नुहोस्
यो पाइथन प्रोग्रामिङ भाषाको लागि मेसिन लर्निङ पुस्तकालय हो। यसमा विभिन्न वर्गीकरण, रिग्रेसन, र क्लस्टरिङ एल्गोरिदमहरू समावेश छन् जसमा सपोर्ट भेक्टर मेसिनहरू (SVMs), अनियमित वनहरू, र k-means क्लस्टरिङहरू समावेश छन् जुन भविष्यवाणी मोडलिङका लागि धेरै उपयोगी छन्। यद्यपि, Scikit-Learn को प्रयोग गरेर भविष्यवाणी गर्ने विश्लेषणहरू गर्न सक्षम हुन उन्नत प्रोग्रामिङ ज्ञान आवश्यक छ।
मुख्य विशेषताहरु
- उन्नत डेटा ह्यान्डलिङमा दृश्य र ट्याबुलर फारममा डेटा प्रदर्शन गर्ने, सुविधा म्याट्रिक्स वा लक्षित भेक्टरहरूमा डेटा व्यवस्थित गर्ने समावेश छ।
- वर्गीकरण, प्रतिगमन, र क्लस्टरिङ मोडेलहरू भविष्यवाणी विश्लेषणका लागि उपलब्ध छन्।
- भविष्यवाणी मोडेल प्रदर्शन परीक्षण गर्न बहु सटीकता मेट्रिक्स।
5. Weka डाटा खनन
Weka जाभामा लेखिएको भविष्यवाणी मोडलिङ कार्यहरूको लागि मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरूको संग्रह हो। यी एल्गोरिदमहरू तपाईंको डाटामा सीधा लागू गर्न सकिन्छ वा Javascript प्रयोग गरेर कल गर्न सकिन्छ। Weka द्वारा प्रदान गरिएको डाटा एनालिटिक्स विधिहरूमा डाटा माइनिङ, प्रिप्रोसेसिङ, र भिजुअलाइजिंग प्रविधिहरू समावेश छन्। Weka ले भविष्यवाणी विश्लेषणका लागि वर्गीकरण, प्रतिगमन, र क्लस्टरिङ मोडेलहरू पनि प्रयोग गर्दछ।
मुख्य विशेषताहरु
- डाटा प्रिप्रोसेसिङ र भिजुअलाइजेशन प्रविधिहरू।
- डाटा वर्गीकरण, प्रतिगमन, र क्लस्टरिङ एल्गोरिदम।
- डेटामा प्रवृतिहरू भविष्यवाणी गर्न व्यापक संघ नियमहरू।
- पोर्टेबल र मेमोरी स्पेस-अनुकूल सफ्टवेयर।
6. अपाचे mahout
स्केलेबल र प्रदर्शनकारी मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरू निर्माण गर्नको लागि एक सरल र एक्स्टेन्सिबल प्रोग्रामिङ वातावरण र फ्रेमवर्क। वातावरणमा पूर्व-निर्मित Scala, Apache Spark, र Apache Flint एल्गोरिदमहरू समावेश छन्। यो परिवेशले R भाषा जस्तै सम्सारा प्रयोग गर्दछ, एउटा भेक्टर गणित प्रयोग जुन स्केलमा काम गर्दछ।
मुख्य विशेषताहरु
- सिफारिस प्रणालीहरू निर्माण गर्न सहयोगी फिल्टरिङ।
- भविष्यवाणी मोडलिङका लागि क्लस्टरिङ र वर्गीकरण एल्गोरिदम।
- उन्नत डेटा निकासीको लागि बारम्बार आईटमसेट समय समर्थन गर्दछ।
- उन्नत सांख्यिकीय विश्लेषणका लागि रैखिक बीजगणित अपरेटर र वितरित बीजगणित अनुकूलक।
- भविष्यवाणी विश्लेषणका लागि स्केलेबल एल्गोरिदमहरू बनाउँछ।
7. जीएनयू अक्टोव
यो सफ्टवेयरले संख्यात्मक गणनाहरूको लागि अभिप्रेरित उच्च-स्तरको भाषा प्रतिनिधित्व गर्दछ। यस सफ्टवेयरसँग उन्नत डाटा एनालिटिक्सका लागि निर्मित प्लटिङ र भिजुअलाइजेसन उपकरणहरूसँग शक्तिशाली गणित-उन्मुख वाक्य रचना छ। GNU Octave MATLAB स्क्रिप्टहरू र GNU/Linux, MAC OS, र Windows सहित अपरेटिङ सिस्टमहरूसँग उपयुक्त छ।
मुख्य विशेषताहरु
- बिल्ट-इन 2D/3D डाटा प्लटिङ र दृश्य उपकरणहरू।
- डाटा एनालिटिक्सका लागि GNU सांख्यिकीय प्याकेजहरूको संख्यालाई समर्थन गर्दछ।
- गणित उन्मुख भविष्यवाणी मोडलिङ को प्रयोग गर्दछ।
- MATLAB भविष्यवाणी मोडेल र मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरू चलाउन सक्ने क्षमता।
8. साइपी
प्राविधिक र वैज्ञानिक कम्प्युटिङको लागि प्रयोग गरिएको खुला स्रोत पाइथन-आधारित सफ्टवेयरको संग्रह। SciPy ले पाइथनका लागि कम्प्युटिङ उपकरणहरू उपलब्ध गराउने कोर प्याकेजहरू समावेश गर्दछ। यसले उन्नत डेटा ह्यान्डलिङ प्रविधिहरू र k निकटतम छिमेकी, अनियमित वन, र लगायत भविष्यवाणी गर्ने मोडेलहरूको प्रयोग गर्दछ। तंत्रिका सञ्जालहरू.
SciPy को रूपमा उपलब्ध छ पाइथन पुस्तकालय धेरै पाइथन वितरणमा र Anaconda मा प्याकेज हो।
मुख्य विशेषताहरु
- अनुकूलन, रेखीय बीजगणित, एकीकरण, प्रक्षेपण, विशेष प्रकार्यहरू, FFT, र ODE समाधानका लागि मोड्युलहरू।
- संकेत, छवि, र डाटा प्रशोधनका लागि विभिन्न प्रकार्यहरू प्रदान गर्दछ।
- NumPy र Matplot समर्थन गर्दछ।
निष्कर्ष
तपाईंसँग अब खुला स्रोत भविष्यवाणी विश्लेषण उपकरणहरू, तिनीहरूका अनुप्रयोगहरू, र तिनीहरूले डेटा मार्फत भविष्यवाणीहरू गर्न कसरी उन्नत प्रविधिहरू प्रयोग गर्छन् भन्ने बारे राम्रो विचार हुनुपर्छ।
उल्लेख गरिएका सबै उपकरणहरू प्रयोग गर्न पूर्ण रूपमा निःशुल्क र सबैका लागि उपलब्ध छन्। यदि तपाईंले यी उपकरणहरू पहिले प्रयोग गर्नुभएको छ भने, हामीलाई टिप्पणीहरूमा तपाईंको अनुभवको बारेमा थाहा दिनुहोस्।
जवाफ छाड्नुस्