एकीकृत विकास वातावरण यसको संक्षिप्त नाम हो। यो कोडिङ उपकरण हो जसले तपाईंको कोड विकास गर्न, परीक्षण गर्न र डिबग गर्न सजिलो बनाउँछ किनभने यसले प्राय: हाइलाइटिङ, स्रोत व्यवस्थापन, डिबगिङ उपकरणहरू, र अन्य सुविधाहरू मार्फत कोड पूर्णता वा कोड अन्तरदृष्टि प्रदान गर्दछ।
यद्यपि IDE एक राम्रो-परिभाषित अवधारणा हो, यो नोटबुकहरू सहित अन्य उपकरणहरूको रूपमा पुन: परिभाषित हुन थालेको छ, पहिले IDEs को लागी विशेष गरी थप कार्यहरू प्राप्त गर्न थाल्छ।
वास्तविकता यो हो कि तपाइँ विन्डोज नोटप्याडबाट प्रम्प्ट आदेशहरूमा लगभग कुनै पनि अनुप्रयोगमा कोड गर्न सक्नुहुन्छ, तर तपाइँ डिबगिङ वातावरणसँग कोडिङ कार्यक्षमता संयोजन गर्ने साँचो प्रोग्रामिङ वातावरण चाहन सक्नुहुन्छ।
त्यसोभए किन वा तपाइँ नोटप्याड जस्तै अरू केहि भन्दा मानक IDE लाई प्राथमिकता दिनुहुन्छ?
व्यवहारिकता समाधान हुनेछ। विन्डोज नोटप्याड जस्तै पाठ सम्पादक संग कोडिङ विचार गर्नुहोस्।
यो पूरा भएपछि तपाईंले आफ्नो कोड कार्यान्वयन गर्नुपर्छ। यस प्रकारको पाठ सम्पादकमा, तपाईंले आफ्नो कार्यक्रम चलाउन सक्नुहुन्न; यसको सट्टा, तपाईंले एक प्रम्प्ट आदेश जारी गर्नुपर्छ।
दुईवटा छुट्टाछुट्टै कार्यक्रमहरू प्रयोग गर्नुको सट्टा सबै कुरा एउटै स्थानमा राख्नु राम्रो होइन र? यस्तो अवस्थाको लागि एक IDE तयार छ।
तपाईलाई तपाईको आवश्यकताको लागि उत्तम समाधान छनोट गर्न मद्दतको लागि, यो पोष्टले PyCharm, Spyder, र Jupyter IDEs को विस्तृत तुलना प्रस्तुत गर्नेछ।
हाम्रो सबैभन्दा प्रसिद्ध PyCharm IDE सँग सुरु गरौं।
परिचय PyCharm
सबैभन्दा राम्रो मनपर्ने पाइथन IDEs मध्ये एक PyCharm हो। PyCharm ले पाइथन प्रोग्रामिङको गति बढाउन विभिन्न प्रकारका प्लगइनहरू, किटहरू र उपकरणहरू प्रदान गर्दछ जबकि यो गर्न आवश्यक कामको मात्रा घटाउँछ।
थप रूपमा, PyCharm उत्पादनको लागि व्यक्तिगत आवश्यकताहरू र प्राथमिकताहरू फिट गर्न अनुकूलित गर्न सकिन्छ।
Pycharm ले विन्डोज, लिनक्स, र macOS सहित विभिन्न प्लेटफर्महरू प्रयोग गरेर यो IDE विकास गर्यो, र मुख्य रूपमा प्रोग्रामिङका लागि पाइथन प्रयोग गर्यो।.
IDE ले कोड समीक्षा, डिबगिङ, संस्करण नियन्त्रण, र डिबगर। थप रूपमा, विभिन्न API हरू प्रयोग गर्नाले विकासकर्ताहरूलाई पाइथन प्लगइनहरू निर्माण गर्न सक्षम बनाउँछ।
IDE ले हामीलाई अन्य स्रोतहरू बाहेक विभिन्न डाटाबेसहरूसँग काम गर्न सक्षम बनाउँछ।
HTML, Python, JavaScript, र CSS फाइलहरूको लागि विशेष रूपमा डिजाइन गरिएको भए तापनि, यो IDE प्रयोग गरेर पनि लेख्न सकिन्छ।
थप रूपमा, यसले एक सुन्दर प्रयोगकर्ता अनुभव प्रदान गर्दछ जुन प्लगइनहरू मार्फत तपाईंको आवश्यकताहरू अनुरूप गर्न सकिन्छ।
विशेषताहरु
स्वचालित कोड सम्पादक
PyCharm मा कोड सम्पादक बुद्धिमान छ र यसलाई उच्चतम क्यालिबर को पाइथन कोड लेख्न सजिलो बनाउँछ।
कुञ्जी शब्दहरू, वर्गहरू, र प्रकार्यहरूका लागि अद्वितीय रङ योजनाहरूको प्रयोग - वाक्य रचना र त्रुटि हाइलाइटिङ - उच्च स्तरको कोड बुझ्न र पढ्न योग्यता प्रदान गर्दछ।
कोड सम्पादकले स्मार्ट कोड पूरा गर्ने क्षमता मात्र प्रदान गर्दैन तर हालको कोड पूरा गर्न निर्देशनहरू पनि सिर्जना गर्दछ।
गल्तीहरू र समस्याहरू पत्ता लगाउने एक लिन्टर र छिटो समाधानहरू प्रयोग गरेर धेरै सरल बनाइन्छ।
परियोजना र कोड द्वारा नेभिगेसन
कोड ब्राउजिङ उपकरणको लागि एक वर्ग, सुविधा, वा फाइल विकासकर्ताहरू द्वारा सजिलै फेला पार्न सकिन्छ।
पाइथन कोड अपडेट र परिवर्तन गर्न आवश्यक समय र प्रयासमा पनि उल्लेखनीय कमी आएको छ। विशिष्ट परियोजना दृश्य र संरचनात्मक दृश्यहरूको खोजी सरल छ।
लेन्स मोडले पाइथनको सम्पूर्ण स्रोत कोडलाई राम्ररी जाँच्न र डिबग गर्न विकासकर्तालाई सहयोग गर्छ।
कोड नेभिगेसन प्रयोग गरेर तत्व, भेक्टर, आदि फेला पार्ने लगभग तुरुन्तै हुन्छ। कक्षाहरू, फाइलहरू, र विधिहरू बीच परिवर्तन विकासकर्ताहरूको लागि सरल छ।
बहु प्रविधि विकास
पाइथन विकासकर्ताहरूले पनि वेब एपहरू सिर्जना गर्न PyCharm प्रयोग गर्न सक्छन्। CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript, र अन्य लोकप्रिय वेब प्रविधिहरू Python IDE द्वारा समर्थित छन्।
थप रूपमा, पाइथन, टेम्प्लेट भाषाहरू, र SQL को लागि समर्थन प्रदान गरिएको छ।
थप रूपमा, PyCharm को प्रत्यक्ष सम्पादन क्षमताले वेब विकासकर्ताहरूलाई एकै समयमा लाइभ वेबसाइटहरू डिजाइन र परिमार्जन गर्न मद्दत गर्दछ।
वेब ब्राउजरमा, परिवर्तनहरू पनि सजिलै पछ्याउन सकिन्छ। NodeJS वा AngularJS को विकासले वेब फ्रेमवर्कहरू पनि प्रयोग गर्न सक्छ।
संस्करण नियन्त्रण प्रणाली (VCSs) को एकीकरण
फाइलहरू, प्रोग्रामहरू, र जानकारीका अन्य स्रोतहरूमा गरिएका परिवर्तनहरूको ट्र्याक राख्नको लागि प्रयोग गर्न सजिलो उपकरण संस्करण नियन्त्रण प्रणाली (VCS) हो। यसलाई परिवर्तनको डाटाबेससँग तुलना गर्न सकिन्छ।
PyCharm एक एकल प्रदान गर्दछ प्रयोगकर्ता इन्फेसेसन CVS, Git, Mercurial, Perforce, र Subversion को लागी।
विशेषज्ञहरूले
- प्रयोग गर्न सजिलो
- अनगिन्ती प्रभावकारी छोटो मार्गहरू
- स्थापना प्रक्रिया सरल छ
- धेरै प्लगइनहरू उपलब्ध छन्।
- थप शक्तिशाली, सशुल्क संस्करण उपलब्ध छ।
- उत्कृष्ट सामुदायिक संलग्नता
- छिटो कोड सिर्जना गर्न अनुमति दिन्छ
- पाइथनको लागि सम्पूर्ण स्रोत कोड पढ्न एक पटक क्लिक गर्न सक्षम हुनु
विपक्ष
- यो एक pricier सशुल्क संस्करण छ
- Python newbies यसबाट बच्नुपर्छ।
- venv जस्ता उपकरणहरू मर्मत गर्ने प्रयास गर्दा यसले कठिनाइहरू प्रस्तुत गर्न सक्छ
- एक संसाधन-गहन कार्यक्रम, वा एक जसलाई धेरै मेमोरी र भण्डारण चाहिन्छ।
परिचय जुपिटर
ओपन सोर्स सफ्टवेयर उत्पादन गर्न र विभिन्न प्रोग्रामिङ भाषाहरू प्रयोग गरेर अन्तरक्रियात्मक कम्प्युटिङ सेवाहरू प्रदान गर्न, प्रोजेक्ट जुपिटर स्थापना गरिएको थियो। जुलिया, पाइथन, र आर तीन प्राथमिक प्रोग्रामिङ भाषाहरू हुन् जुन Jupyter समर्थन गर्दछ।
कम्प्युटिङ क्षमता भएको अन्तरक्रियात्मक वेब-आधारित वातावरणलाई ज्युपिटर नोटबुक भनिन्छ। यसले Jupyter कागजात ढाँचा, Jupyter प्रस्ताव गर्दछ वेब अनुप्रयोग, र Jupyter Python वेब सर्भर।
सम्पूर्ण Jupyter नोटबुक इनपुट र आउटपुट कक्षहरू भएको JSON-आधारित फाइल हो; यी कक्षहरूले कोड, पाठ, गणितीय कार्यहरू, र ग्राफहरू समावेश गर्न सक्छन्।
Jupyter नोटबुक in.ipynb ढाँचामा भण्डारण गरिएको छ। HTML, PDF, Markdown, र Python सहित मानक कागजात ढाँचाहरू पनि Jupyter (.ipynb) द्वारा रूपान्तरण गरिन्छ।
डाटा विज्ञानको क्षेत्रमा, जुपिटर नोटबुक बारम्बार प्रयोग गरिन्छ।
विशेषताहरु
इनबिल्ट सेल इजी क्यासिङ:
प्रत्येक सेलको कार्यान्वयन स्थितिको ट्र्याक राख्न चुनौतीपूर्ण छ, तर Jupyter ले तपाईंको लागि यसको ख्याल राख्छ।
टाढाको सर्भर वा ट्रेनबाट टेराबाइट डेटा डाउनलोड गर्नेहरू सहित सक्रिय हुने प्रत्येक कक्ष मेशिन शिक्षा मोडेलहरु, यसको निष्कर्ष Jupyter द्वारा क्यास गरिएको छ।
डाटा विश्लेषण जुन अन्वेषण हो
Jupyter का प्रयोगकर्ताहरूले कोडका अन्य अंशहरू समाप्त हुनको लागि पर्खनु पर्दैन सिधै सम्पादकमा कोडको निष्कर्षहरू हेर्न सक्छन्। नोटबुकमा रहेको कोडलाई आउटपुट प्रदान गर्न कुनै पनि क्षणमा प्रत्येक सेलमा परीक्षण गर्न सकिन्छ।
यसको मतलब, PyCHarm र VSCode जस्ता अन्य सामान्य IDEs को विपरीत, Jupyter ले परिणामहरूको इन-लाइन मुद्रण समर्थन गर्दछ, जुन अन्वेषण डेटा विश्लेषण (EDA) प्रक्रियाको लागि धेरै उपयोगी छ।
भाषा स्वतन्त्र
Jupyter Notebook प्लेटफर्म- र भाषा-स्वतन्त्र हो किनभने JSON ढाँचामा यसको प्रतिनिधित्व हुन्छ।
बृहस्पतिको भाषाहरूको विस्तृत दायराद्वारा प्रशोधन गर्ने र मार्कडाउन, एचटीएमएल, पीडीएफ, र अन्य सहित विभिन्न फाइल ढाँचाहरूमा रूपान्तरण गर्ने क्षमता अर्को कारक हो।
कोड कागजात
तपाईले तिनीहरूको स्क्रिप्टहरू ज्युपिटरमा, प्रत्येक पाइलामा समावेश गरिएका टिप्पणीहरूको साथ लाइनद्वारा लाइनमा द्रुत रूपमा वर्णन गर्न सक्नुहुन्छ।
अझ राम्रो, कोड पूर्ण रूपमा काम गरिरहेको छ र प्रयोगकर्ताहरूले Jupyter प्रयोग गरेर अन्तरक्रिया र स्पष्टीकरणहरू थप्न सक्छन्।
लाइभ कोड अन्तरक्रियाहरू:
Jupyter Notebook ले "ipywidgets" प्याकेजहरूको प्रयोग गर्छ, जसले अन्तरक्रियात्मक कोड र डेटाको खोजीका लागि साझा प्रयोगकर्ता इन्टरफेसहरू प्रदान गर्दछ। त्यसकारण, Jupyter को कोड स्थिर छैन किनभने यो प्रयोगकर्ताहरू द्वारा परिवर्तन गर्न सकिन्छ र नयाँ रनको लागि प्रसारित गर्न सकिन्छ।
कोड इनपुट र लक्ष्य प्रतिक्रिया को स्रोत ब्राउजर मा नियन्त्रण गर्न सकिन्छ।
विशेषज्ञहरूले
- डाटा विज्ञान परियोजना सुरु गर्न सबैभन्दा प्रभावकारी प्रणाली।
- नोटहरू र दृश्यहरू सजिलै हस्तान्तरण योग्य छन्।
- यदि तपाइँ लाइन द्वारा कोड लाइन को एक खण्ड समीक्षा गर्न र वास्तविक-समय प्रतिक्रिया प्रस्ताव गर्न चाहनुहुन्छ भने, तपाइँ एक Jupyter नोटबुक मा केहि कोड राख्न सक्नुहुन्छ।
- मार्कडाउन र अन्य पूरक सुविधाहरू उपलब्ध छन्।
- GitHub र Pastebin जस्ता क्लाउड सेवाहरूले कोड-साझेदारी क्षमताहरू प्रदान गर्दछ, तथापि, यी समाधानहरू मुख्य रूपमा निष्क्रिय छन्। Jupyter Notebook को प्रयोगले तपाइँलाई कोड पढ्न, कार्यान्वयन गर्न र तपाइँको वेब ब्राउजरमा परिणामहरू हेर्न अनुमति दिन्छ।
विपक्ष
- पाइथन प्रोग्रामिङ वातावरण Jupyter Notebook मा व्यापक छैन। तपाईंले IDE मा प्रायः नदेख्नुहुने सुविधाहरूका उदाहरणहरूमा अन्तरक्रियात्मक डिबगिङ, कोड पूरा गर्ने र मोड्युल व्यवस्थापन समावेश छ।
परिचय स्पाइडर
स्पाइडर एक क्रस-प्लेटफर्म, खुला स्रोत IDE हो। पाइथन स्पाइडर IDE मात्र पाइथन प्रयोग गरेर विकसित गरिएको थियो।
यो वैज्ञानिकहरूद्वारा विकसित गरिएको हो र विशेष गरी वैज्ञानिकहरू, डेटा विश्लेषकहरू र इन्जिनियरहरूका लागि डिजाइन गरिएको हो। यदि तपाइँको मेसिनले एनाकोन्डा वितरण चलिरहेको छ भने तपाइँलाई पहिले नै स्पाइडर थाहा छ।
यो एक डाटा विज्ञान IDE हो जुन खुला स्रोत र क्रस-प्लेटफर्म हो। यदि तपाईंले पहिले कहिल्यै IDE प्रयोग गर्नुभएको छैन भने, स्पाइडर सुरु गर्नको लागि उत्कृष्ट स्थान हो।
NumPy, SciPy, Matplotlib, र IPython आधारभूत डेटा विज्ञान पुस्तकालयहरूको रूपमा समावेश गरिएको छ। यसलाई विस्तार गर्न प्लगइनहरू पनि प्रयोग गर्न सकिन्छ। अन्य अनलाइन IDEs को विपरीत, स्पाइडर विशेष गरी डाटा विज्ञान को लागी विकसित गरिएको थियो।
यदि यो भिजुअल स्टुडियो वा एटम जस्ता अन्य IDE हरू जत्तिकै लोभलाग्दो छैन भने, तपाईंले अझै पनि यसलाई प्रयास गर्नुपर्छ।
सिकाइ कर्भको सहजताको लागि धन्यवाद, तपाईं यसलाई तुरुन्तै मास्टर गर्न सक्षम हुनुहुनेछ। अनलाइन सहायता विकल्प, जसले तपाईंलाई पुस्तकालयहरूको बारेमा सटीक विवरणहरू हेर्न सक्षम बनाउँछ, यो एक हो जुन शुरुवातकर्ताहरूले विशेष रूपमा प्रयोग गर्नुहुनेछ।
विशेषताहरु
- तपाइँ यसलाई IPython टर्मिनल चलाउन प्रयोग गर्न सक्षम हुनुहुन्छ।
- यसमा प्रभावकारी डिबगर छ।
- ब्रेकपोइन्टहरू उपलब्ध छन् (डिबगिङ र सशर्त ब्रेकपोइन्टहरू)
- तपाईं अन्तरक्रियात्मक कार्यान्वयनको क्रममा लाइन, फाइल, सेल, आदि कार्यान्वयन गर्न सक्नुहुन्छ।
- कोड विश्लेषण मार्फत, यसले गो-टु परिभाषाहरू, तेर्सो/ठाडो विभाजन, र स्वचालित कोड पूर्णता प्रदान गर्दछ।
- यो NumPy जस्तै डाटा वैज्ञानिकहरूलाई दिमागमा राखेर सिर्जना गरिएको थियो, यसले ती पुस्तकालयहरूसँग राम्रोसँग काम गर्दछ।
- हालको/समर्पित/बाह्य कन्सोल, कमाण्ड-लाइन प्यारामिटरहरू, र अन्य चीजहरू बीचमा काम गर्ने डाइरेक्टरी चयनहरूका लागि कन्फिगरेसनहरू चलाउनुहोस्।
- यसमा कागजातहरूको लागि निर्मित ब्राउजर छ।
विशेषज्ञहरूले
- IDE हल्का छ।
- यसमा उत्कृष्ट शुरुआती-अनुकूल सुविधाहरू छन्, जस्तै अनलाइन समर्थन।
विपक्ष
- यो अविश्वसनीय रूपले अनुकूलन योग्य छैन।
- यसको प्रतिस्पर्धीहरूको तुलनामा, यो सरल छ (जस्तै, PyCharm)।
PyCharm बनाम Jupyter Notebook बनाम Spyder IDE - तपाईले कुन रोज्नुपर्छ?
स्पाइडर वा PyCharm उत्तम विकल्पहरू हुन् यदि तपाईं विशेष गरी पाइथन वातावरणको लागि डिजाइन गरिएको IDE चाहनुहुन्छ भने तिनीहरू दुबै पाइथन प्रोग्रामिङका लागि उपयुक्त छन्।
जबकि Jupyter पनि पाइथन संग काम गर्दछ प्रोग्रामिंग भाषा, यसले अन्य कम्प्युटर भाषाहरूमा पनि काम गर्छ।
यदि तपाईं नौसिखिया हुनुहुन्छ भने Jupyter नोटबुक सिर्जना गर्नुहोस् किनकि Jupyter शुरुवातकर्ताहरूको लागि उपयोगी छ र तपाईंलाई आधारभूत कुराहरू बुझ्न मद्दत गर्दछ।
यदि तपाइँ कोड एक पटक भन्दा बढी चलाउन चाहनुहुन्छ भने, स्पाइडर उपयोगी छ। यो तपाइँको IDE ले प्रस्ताव गर्न आवश्यक सुविधाहरू मा निर्भर गर्दछ, जस पछि तपाइँ आदर्श एक छनोट गर्नुपर्छ।
ती तीन मध्ये प्रत्येकसँग फरक गुणहरू छन् र प्रोग्रामिङ कार्यहरूसँग राम्रोसँग कार्य गर्दछ। आफ्नो समय लिनुहोस्, आफैलाई शिक्षित गर्नुहोस्, र तपाईंको लागि सबैभन्दा राम्रो छनौट गर्नु अघि आफ्नो विकल्पहरू विचार गर्नुहोस्।
निष्कर्ष
हामीले अहिलेसम्म IDEs PyCharm, Jupyter Notebook, र Spyder को क्षमताहरू, फाइदाहरू र कमिहरूका बारेमा धेरै जानकारी हेरेका छौं।
Pycharm, मेरो विचारमा, दुबै नौसिखिया र अनुभवी विकासकर्ताहरूको लागि राम्रो काम गर्नेछ किनभने यसमा सबैका लागि सुविधाहरू छन्। त्यसोभए, अब यो तपाइँको आवश्यकता र परियोजनाहरु को आधार मा निर्णय गर्न को लागी तपाइँ मा निर्भर छ।
जवाफ छाड्नुस्