ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က GitHub သည် ၎င်းတို့၏ IDE တွင် လိုင်း သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အကြံပြုချက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ၎င်းတို့၏ "AI အတွဲပရိုဂရမ်မာ" ၏ အကြိုသုံးသပ်ချက်ဖြစ်သော Copilot ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။
၎င်းသည် ပရိုဂရမ်းမင်းလုပ်ငန်းနယ်ပယ်နှင့် အခြားနယ်ပယ်များတွင် တုန်လှုပ်ချောက်ချားစရာဖြစ်စေခဲ့သည်မှာ သံသယဖြစ်ဖွယ်ရှိပြီး ၎င်းနှင့်ပတ်သက်သည့် တစ်ခုခုကို သင်ကြားဖူးနိုင်ဖွယ်ရှိပါသည်။
Copilot သည် ဘာသာစကားများစွာကို “နားလည်” ပြီး ယခု Visual Studio Code နှင့် GitHub ၏ Codespaces ကဲ့သို့သော VS Code နောက်ကွယ်မှပံ့ပိုးပေးသော စနစ်များအတွက် ယခုရရှိနိုင်ပါပြီ။
နည်းပညာဆိုင်ရာ အစမ်းကြည့်ရှုမှုသည် "အထူးသဖြင့် Python၊ JavaScript၊ TypeScript၊ Ruby နှင့် Go" အတွက် ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်ခြင်းအဖြစ် ထင်ရှားသည်။
မူရင်းကုဒ်အယူအဆများကို လက်ခံပါ၊ နောက်ထပ် အဆိုပြုချက်များကို ဖြတ်သန်းပါ၊ သင်လက်ခံသည့် ကုဒ်ကို တည်းဖြတ်ပါ သို့မဟုတ် သင့်ကုဒ်ရှိ သတ်မှတ်ထားသော နေရာတစ်ခုတွင် Copilot အကြံပြုချက်များကို လုံးဝ ငြင်းပယ်ပါ။
Copilot သည် လက်ရှိတွင် ခွင့်ပြုချက်တောင်းခံမှုမှတစ်ဆင့်သာ ရနိုင်သည်။ ဒါပေမယ့် စိတ်မပူပါနဲ့။ ကွဲပြားသောသတ်မှတ်ချက်များ ရွေးချယ်စရာများ ရှိပါသည်။
ဤအပိုင်းတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် GitHub Copilot နှင့် သင်ချက်ချင်းအသုံးပြုနိုင်သည့် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်စရာများကို နက်ရှိုင်းစွာကြည့်ရှုပါမည်။
ဒါဆိုဘာလဲ GitHub Copilot?
GitHub Copilot သည် OpenAI နှင့် GitHub မှ ဖန်တီးထားသော ကုဒ်ဖြည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် GitHub တွင် ကုဒ်လိုင်းပေါင်း ဘီလီယံပေါင်းများစွာကို လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့် OpenAI ၏ Codex ကို အသုံးပြုထားပြီး လက်ရှိဖိုင်၏ အကြောင်းအရာနှင့် သင့် cursor တည်နေရာကို အခြေခံ၍ ကုဒ်ထုတ်ပေးပါသည်။
Copilot သည် Python၊ JavaScript၊ TypeScript၊ Ruby နှင့် Go ကို ပံ့ပိုးထားပြီး Visual Studio Code၊ Visual Studio၊ Neovim နှင့် JetBrains IDEs ကဲ့သို့သော နာမည်ကြီး ကုဒ်တည်းဖြတ်သူများနှင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်။
Copilot သည် GitHub နှင့် အသုံးပြုသူ တုံ့ပြန်ချက်အရ ကုဒ်လိုင်းများ၊ လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ စမ်းသပ်မှုများနှင့် စာရွက်စာတမ်းအားလုံးကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ ၎င်း၏ဆော့ဖ်ဝဲလ်လိုင်စင်ကို မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ ၎င်းတို့၏ကုဒ်ကို GitHub သို့ တင်သွင်းသည့် developer များ၏ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုမှာ အကြောင်းအရာနှင့် ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုသာ လိုအပ်ပါသည်။
Copilot စမ်းသပ်မှုအပြီးတွင်၊ GitHub သည် သုံးစွဲသူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် စျေးနှုန်းကို ဖန်တီးပေးခဲ့သည်။ အဖွဲ့ဝင်မှုသည် ရက် 60 အခမဲ့အစမ်းသုံးခွင့်ကို ပေးဆောင်ပြီးနောက် ၎င်းသည် တစ်လလျှင် $10 သို့မဟုတ် သုံးစွဲသူတစ်ဦးလျှင် $100 ကုန်ကျမည်ဖြစ်သည်။
အကောင်းဆုံး GitHub Copilot အခြားရွေးချယ်စရာများ
1. Visual စတူဒီယို IntelliCode
Microsoft tool သည် Visual Studio မှ သီးသန့်အသုံးပြုနိုင်သော IntelliCode သည် GitHub ပရောဂျက်များ၏ နမူနာတွင် လေ့ကျင့်ထားသော စမ်းသပ် AI ကုဒ်ရေးခြင်းအကူအညီတစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်၏ ပြီးမြောက်မှုစာရင်းကို IntelliCode က ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ထားသောကြောင့် သင်အသုံးနိုင်ဆုံးအရာများသည် ရှေ့တွင်ရှိနေပါသည်။
ကြယ်ပေါင်း 100 ကျော်ပါရှိသော GitHub ပေါ်ရှိ ထောင်နှင့်ချီသော open-source ပရောဂျက်များသည် IntelliCode ၏အကြံပြုချက်များအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်သည်။ ပြီးမြောက်မှုစာရင်းကို သင့်အလုပ်၏အကြောင်းအရာနှင့် တွဲလိုက်သောအခါ စံကျင့်ထုံးများကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ပြုလုပ်ထားသည်။
အဖွဲ့များ ပြီးမြောက်ခြင်းသည် IntelliCode ၏ ပိုမိုဆွဲဆောင်မှုရှိသော စွမ်းရည်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ Microsoft တွင် တည်ဆောက်ထားသော ဗိသုကာပညာနှင့် အဝေးထိန်းအလုပ်၏ခေတ်တွင် Visual Studio တွင် ကျင့်သုံးလေ့ရှိသော အင်ဂျင်နီယာများအတွက်၊ အဖွဲ့ပြီးမြောက်ခြင်းသည် အကျိုးကျေးဇူးရှိနိုင်သည်။
IntelliCode သည် ထုတ်ပြန်ချက် ပြီးဆုံးခြင်းနှင့် လက်မှတ်များ နှင့် အသုံးပြုရန် အကောင်းဆုံး အကြောင်းပြချက်များအတွက် အကြံပြုချက်များ ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ Visual Studio 2022 တွင်၊ IntelliCode သည် C#၊ C++၊ TypeScript/JavaScript သို့မဟုတ် XAML ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် မည်သည့်အလုပ်ဖြင့်မဆို ကြိုတင်ထည့်သွင်းထားသည်။
2. tabnine
Tabnine သည် စျေးကွက်သို့ဝင်ရောက်ရန် အစောဆုံးကုဒ်ဖြည့်ရေးပရိုဂရမ်များထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည် (တစ်ချိန်က Codota ဟုလူသိများသည်)။ သင်နှစ်သက်သော IDE များတွင်၊ Tabnine ကုဒ်ဖြည့်စွက်မှု ပလပ်အင်သည် လူကြိုက်အများဆုံး ဘာသာစကားများ၊ စာကြည့်တိုက်များနှင့် ဘောင်များအားလုံးကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
Tabnine AI မော်ဒယ်များသည် ခွင့်ပြုထားသော open-source လိုင်စင်ရကုဒ်တွင်သာ လေ့ကျင့်သင်ကြားထားပြီး၊ သင့်အလုပ်သည် သင့်အတွက်သာ ကျန်ရှိတော့မည်ဖြစ်သည်။
Tabnine Pro အဖွဲ့ဝင်မှုတွင် သင့်ကုဒ်အပေါ်အခြေခံ၍ သင့်ကိုယ်ပိုင် AI မော်ဒယ်လ်ကို လေ့ကျင့်ပေးနိုင်ပြီး သင့်စတိုင်နှင့် ပုံစံများနှင့်ကိုက်ညီသော စိတ်ကြိုက်ကုဒ်ဖြည့်စွက်မှုများကို လက်ခံရရှိခြင်းပါဝင်သည်။
သင့် repository တွင် သင်ကိုယ်တိုင်မှလွဲ၍ အခြားမည်သူမှ ထုတ်လုပ်သောကုဒ်ကို သင် အားကိုးနေစရာ မလိုပါ။
သင်၏ကိုယ်ပိုင် AI မော်ဒယ်လ်များကို လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးခြင်းနှင့် လေ့ကျင့်ပေးခြင်းစွမ်းရည်သည် အဖွဲ့များနှင့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် IDEs များတစ်လျှောက် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သည့် အလိုအလျောက်ဖြည့်စွက်မှုကို ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ သင်၏လုံခြုံသောကော်ပိုရိတ်ဆာဗာများတွင် codebase နှင့် AI မော်ဒယ်ကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သောကြောင့် ကုဒ်လုံခြုံရေးကိုလည်း မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
ထို့အပြင်၊ Tabnine သည် သင့်အတွက် ကုဒ်ထုတ်ရန်အတွက် Copilot ထက် များစွာနည်းသော အကြောင်းအရာ လိုအပ်ပါသည်။ အမှန်တကယ်တွင်၊ Tabnine သည် ယခင်တစ်ခုပြီးသည်နှင့် ကုဒ်နောက်တစ်ကြောင်းအတွက် အကြံပြုချက်များအစား သင်ရိုက်ထည့်လိုက်သည့်အတိုင်း အလယ်အလတ်စိတ်ကူးများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
3. AiXcoder
AiXcoder သည် နောက်ဆုံးပေါ် နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှုနည်းပညာကို အသုံးပြုသည့် အားကောင်းသော ကုဒ်ဖြည့်စွက်ခြင်းနှင့် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်ဖြစ်သည်။
၎င်းသည် သင့်အား ပိုမိုလျင်မြန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာစေမည့် ကုဒ်လိုင်းတစ်ခုလုံးကို အဆိုပြုနိုင်သည့် စွမ်းရည်ရှိသည်။ AiXcoder တွင် သင့်အား GitHub တွင် API အသုံးပြုမှုကိစ္စများကို ရှာဖွေရာတွင် ကူညီပေးနိုင်သည့် ကုဒ်ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်တစ်ခုလည်း ပါရှိသည်။
AiXcoder သည် နောက်ဆုံးပေါ် နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှု ပုံစံချုံ့မှု အယ်ဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် စက်တွင်းနှင့် ချောမွေ့စွာ လုပ်ဆောင်ပါသည်။ မော်ဒယ်များကိုလေ့ကျင့်ရန် များပြားလှသော open-source code ကိုအသုံးပြုသည်။
ရှာဖွေရေးဝင်းဒိုးတစ်ခုသည် IDE နှင့် လွယ်ကူစွာပေါင်းစပ်ပြီး GitHub တွင် အဖွင့်အရင်းအမြစ်ကုဒ်ကို ရှာဖွေနိုင်စေပါသည်။
နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု အရည်အသွေးမြင့်ကုဒ်များကို စစ်ထုတ်ရန် ရှာဖွေမှုရလဒ်များတွင် အသုံးပြုသည်။ API နမူနာများကို ရှာဖွေပြီး ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုပါ။ ကုဒ်ပွားခြင်းကို ကာကွယ်ရန် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သောကုဒ်ကို ရှာဖွေပါ။
4. အမည်းရောင်သေတ္တာ
Blackbox သည် သင့်အား မည်သည့်ဗီဒီယိုမှကုဒ်ကို ရွေးချယ်နိုင်ပြီး ၎င်းကို သင့်စာသားတည်းဖြတ်သူထံ ကူးယူခွင့်ပြုသည်။ မှော်ပညာနဲ့တူတယ်။
၎င်းသည် YouTube၊ Coursera သို့မဟုတ် Udemy တွင် ကုဒ်ရေးနည်းသင်တန်းများကို ကြည့်ရှုနေသည်ဖြစ်စေ Zoom၊ Google Meet သို့မဟုတ် Teams တွင် သင့်အဖွဲ့နှင့် အလုပ်လုပ်သည်ဖြစ်စေ မည်သည့်ဗီဒီယိုမှကုဒ်ကို ထုတ်ယူနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
အားလုံးနဲ့ လိုက်ဖက်ပါတယ်။ programming ဘာသာစကားများ နှင့် တိကျသော ကုဒ်အင်တင်းကို ထိန်းသိမ်းသည်။ ချန်ထားရန် မလိုအပ်ပါ။ coding ပတ်ဝန်းကျင် အချို့သော function ကိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်အတွက်အဖြေကိုရှာဖွေရန်။
သင့်ပတ်ဝန်းကျင်ကို ချန်ထားခဲ့ခြင်း၊ တက်ဘ်အများအပြားကို ဖွင့်ခြင်း သို့မဟုတ် စာရွက်စာတမ်းများ၏ စာမျက်နှာများကို လှန်လှောခြင်းမရှိဘဲ Blackbox သည် မှန်ကန်သော ကုဒ်အတိုအထွာကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ရိုးရှင်းစေသည်။
ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် သင်အလိုရှိသော မည်သည့်ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားဖြင့်မဆို ကုဒ်အတိုအထွာများကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ သင့်မေးခွန်းကို ရိုးရှင်းစွာ ထည့်သွင်းပါ။
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer သည် တစ်ခုဖြစ်သည်။ စက်သင်ယူမှု (ML)- ပေါင်းစပ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပတ်ဝန်းကျင် (IDE) ရှိ သဘာဝဘာသာစကားမှတ်ချက်များနှင့် ကုဒ်များအပေါ်အခြေခံ၍ ကုဒ်အကြံပြုချက်များကို ထုတ်လုပ်ခြင်းဖြင့် developer များ၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ပေးသည့် စွမ်းအားမြှင့်ကိရိယာတစ်ခု။
Developer များသည် ကျင့်ဝတ်အရ အလုပ်ခန့်နိုင်သည်။ ဉာဏ်ရည်တု (AI) လုံခြုံပြီး အဓိပ္ပါယ်ရှိသော တိကျသောအက်ပ်များကို ဖန်တီးရန်။ အင်တာနက်ကိုရှာဖွေပြီး ကုဒ်အတိုအထွာများကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်စရာမလိုဘဲ လုပ်ဆောင်ချက်အပြည့်အစုံနှင့် ယုတ္တိရှိသော ကုဒ်အပိုင်းများကို ဖန်တီးပါ။
Java၊ Python သို့မဟုတ် JavaScript အပလီကေးရှင်းများအတွက် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စိတ်ကြိုက်ကုဒ်အကြံပြုချက်များဖြင့် IDE ကို အာရုံစိုက်နေနိုင်ပြီး IDE ကို ချန်မထားနိုင်ပါ။
စက်သင်ယူမှု (ML) ဖြင့် မောင်းနှင်သော Amazon CodeWhisperer သည် ပေါင်းစပ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပတ်ဝန်းကျင် (IDE) တွင် ၎င်းတို့၏ သဘာဝဘာသာစကား မှတ်ချက်များနှင့် ကုဒ်များကို အခြေခံ၍ ကုဒ်အကြံပြုချက်များကို ထုတ်လုပ်ခြင်းဖြင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ရာတွင် developer များအား ကူညီပေးပါသည်။
အလိုအလျောက်ကုဒ်အကြံပြုချက်များသည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများကို ရှေ့တန်းနှင့် နောက်ကွယ်တွင် အရှိန်မြှင့်လုပ်ဆောင်နိုင်စေသည်။ CodeWhisperer သည် ML မော်ဒယ်များကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် လေ့ကျင့်ခြင်းအတွက် ကုဒ်ကို ဖန်တီးနိုင်သည်။
6. Jedi
Jedi သည် တည်းဖြတ်သူများနှင့် Python ကုဒ်ပေါ်တွင် တည်ငြိမ်သောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြုလုပ်သည့် IDE တစ်ခုအတွက် ပလပ်အင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Jedi သည် အလိုအလျောက်ဖြည့်သွင်းခြင်းနှင့် Goto စွမ်းရည်များကို အလေးပေးဖော်ပြသည်။ ကုဒ်ရှာဖွေခြင်း၊ ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် အကိုးအကားများကို တည်နေရာရှာဖွေခြင်းများသည် နောက်ထပ်အင်္ဂါရပ်များဖြစ်သည်။ Jedi သည် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော API ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
VIM Plugin တစ်ခုအနေဖြင့်၊ ရည်ညွှန်းအကောင်အထည်ဖော်မှုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ သင်၏ REPL အလိုအလျောက် ဖြည့်ပေးနိုင်သည်။ ၎င်းကို IPython မှ မူရင်းအတိုင်း အသုံးပြုပါသည်။
ထို့အပြင်၊ ၎င်းကို CPython REPL အတွက် ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ ၎င်း၏ကျယ်ပြန့်သောစမ်းသပ်မှုအရ၊ ၎င်းတွင်ပြဿနာအနည်းငယ်ရှိသင့်သည်။
ဇာတ်ညွှန်းတစ်ခုသည် Jedi ပြီးစီးမှု၊ Goto နှင့် သင်လိုအပ်နိုင်သည့်အရာများအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်အဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။ ဤအတန်းတွင် စကားပြန်တစ်ဦးလည်း ပါဝင်သည်။
၎င်းသည် တကယ့်အဘိဓာန်အပြင် REPL နှင့်လည်း အလုပ်လုပ်သည်။ တည်းဖြတ်သူရှိ ကုဒ်ကို မွမ်းမံစဉ်တွင် ဤအတန်းကို အသုံးပြုသင့်သည်။ နည်းလမ်းအများစုတွင် လိုင်းနှင့် ကော်လံပါရာမီတာ နှစ်ခုလုံးပါရှိသည်။
Jedi လိုင်းများသည် အမြဲတမ်း တစ်ခုတည်းအခြေခံဖြစ်ပြီး ကော်လံများသည် အမြဲတမ်း သုညအခြေခံဖြစ်သည်။ ပွားခြင်းကို ရှောင်ရှားရန် ၎င်းတို့ကို များသောအားဖြင့် မှတ်တမ်းမထားပါ။
7. ကုဒ်
Codiga သည် developer များအား ပိုမိုကောင်းမွန်သော ကုဒ်များကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ရေးသားနိုင်စေသည့် ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ Developer များသည် ၎င်းတို့၏ IDE မှ ကုဒ်အတိုအထွာများကို ထုတ်လုပ်ခြင်း၊ ဖြန့်ဝေခြင်းနှင့် ပြန်လည်အသုံးပြုရန်အတွက် Codiga Coding Assistant ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
ရှာဖွေရာတွင် အချိန်ဖြုန်းမည့်အစား၊ developer များသည် ၎င်းတို့၏ IDE အတွင်းတွင် ပြန်သုံးနိုင်သော ကုဒ်ကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ Codiga Code Analysis နှင့် Automated Cod Review များသည် ဆွဲယူတောင်းဆိုမှု သို့မဟုတ် တွန်းအားပေးမှုတစ်ခုစီတွင် ကုဒ်ပြဿနာများကို ချက်ချင်းဖော်ထုတ်နိုင်သည်။
Codiga သည် လုံခြုံရေး၊ အားနည်းချက်၊ ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ကုဒ်ပွားခြင်းပြဿနာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်သည်။ ၎င်းသည် CVE နှင့် CWE အားနည်းချက်များအပြင် ခေတ်မမီသော မှီခိုမှုများကိုလည်း အစီရင်ခံပါသည်။
Codiga သည် GitHub၊ GitLab နှင့် Bitbucket တို့နှင့် ပေါင်းစပ်ပြီး စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း စနစ်ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ ၎င်းသည် မည်သည့် CI/CD ဝန်ဆောင်မှုပေးသူနှင့်မဆို တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
၎င်းသည် GitHub လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ Circle CI နှင့် AWS CodeBuild ကို တရားဝင်ပံ့ပိုးထားပြီး စိတ်ကြိုက်ပိုက်လိုင်းများနှင့် ပေါင်းစည်းရန်အတွက် ကိရိယာများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ Codiga သည် စည်းမျဉ်း 2,000 ကျော်ကို ပံ့ပိုးထားပြီး ဘာသာစကား 12 မျိုးကျော်ဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။
8. JetBrains Datalore
၎င်းသည် အကောင်းဆုံးပလပ်ဖောင်းဖြစ်သည်။ Jupyter မှတ်စုစာအုပ်များ. Jupyter မှတ်စုစာအုပ်များတွင် Python အတွက် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ကုဒ်ရေးနည်းအကူအညီကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
သင်သည် အစွမ်းထက်သော CPU သို့မဟုတ် GPU များတွင် ကုဒ်ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်၊ ရွယ်တူများနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်၊ ရလဒ်များကို ဖလှယ်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကိုပင် မျှဝေနိုင်သည်။
ကြိုတင်သတ်မှတ်မှုပတ်ဝန်းကျင်က သင့်ကိုချက်ချင်းအလုပ်လုပ်နိုင်စေတယ်။ အစွမ်းထက်သော CPU နှင့် GPU ကွန်ပျူတာများ၏အကူအညီဖြင့်၊ အမြဲတမ်းသိုလှောင်မှုသို့ဒေတာကိုအပ်လုဒ်လုပ်ပါ၊ ၎င်းကိုအကဲဖြတ်ပြီးလေ့ကျင့်ပါ။ စက်သင်ယူမှုပုံစံများ.
အစွမ်းထက်သော စက်ပစ္စည်းများနှင့် အကန့်အသတ်မရှိသော လုပ်ဆောင်ချက်များသည် အဆင့်မြင့်အတွက် အားသာချက်ဖြစ်ပါလိမ့်မည်။ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ လေ့လာသုံးသပ်သူများ၊
9. Captain Stack
Stackoverflow နှင့် developer များသည် LinkedIn နှင့် HR ပညာရှင်များနှင့် ဆင်တူသည်။ Captain Stack ဟုခေါ်သော open-source VSCode ပလပ်အင်သည် နှစ်ခုလုံး၏ အစိတ်အပိုင်းများကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။
Captain Stack သည် Copilot ထံမှ ငှားထားသော်လည်း AI ထက် Google ကို အသုံးပြုသည့် ကုဒ်အကြံပြုချက်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
GitHub Copilot ရှိ ကုဒ်အကြံပြုချက်လုပ်ဆောင်ချက်သည် ဤတစ်ခုနှင့် အတော်လေး နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။
သို့သော်လည်း၊ ၎င်းသည် သင်၏ရှာဖွေမှုမေးခွန်းကို ပေးပို့ရန် Google ကိုအသုံးပြုကာ၊ ထို့နောက် StackOverflow နှင့် Github Gist တို့မှ အဖြေများကို စုဆောင်းကာ သင့်အတွက် အလိုအလျောက်ဖြည့်ပေးသည်—AI ကို ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အသုံးမပြုပါ။
10 ။ စွန်ငှက်
ကုဒ်ပိုမြန်သည်။ သင်၏စီးဆင်းမှုကိုထိန်းသိမ်းပါ။ Kite သည် developer များအား AI စွမ်းအင်သုံး ကုဒ်ဖြည့်သွင်းမှုများကို ၎င်းတို့၏ ကုဒ်တည်းဖြတ်မှုတွင် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် စွမ်းအားပေးသည်။ သင်၏ကုဒ်တည်းဖြတ်သူအားလုံးထံ AI စွမ်းအင်သုံး ကုဒ်ဖြည့်စွက်မှုများကို ကမ်းလှမ်းရန် စွန်ကို ထည့်သွင်းနိုင်သည်။
Kite သည် ဘာသာစကား ၁၆ မျိုးအပြင် ကုဒ်တည်းဖြတ်သူ ၁၆ မျိုးကျော်ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ မြန်ဆန်မြန်ဆန်သော ဆက်စပ်ကုဒ်များ ဖြည့်စွက်ချက်များကို သင် သတိပြုမိပါလိမ့်မည်။ သင့်ကုဒ်တည်းဖြတ်သူသည် သင်လုပ်နိုင်သည်ထက် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လိုင်းများစွာကို ဖြည့်စွမ်းနိုင်သော စူပါဟီးရိုးတစ်ဦးဖြစ်သည်။
တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် Python documentation ကိုကြည့်ရှုခြင်း။ လက်တွေ့ကျသော လမ်းညွှန်ချက်များနှင့် ဥပမာများ ရရှိနိုင်သည်။
သင်ယခုရေးသားနေသော ဖိုင်များနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်သည့် ဖိုင်များအတွက် သင့်ကုဒ်ဘေ့စ်ကို ရှာဖွေပါ။ ၎င်းသည် ထောင်ပေါင်းများစွာသော developer များ၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို တိုးစေမည်ဖြစ်သည်။
ကောက်ချက်
AI စွမ်းအားသုံး ကိရိယာတစ်ခုက ကုဒ်ထုတ်ပေးတာကို သက်သေပြရတာ တော်တော်မိုက်တယ်။
GitHub ၏ပန်းတိုင်သည် ပရိုဂရမ်မာများကို အစားထိုးရန်မဟုတ်ဘဲ၊ အထူးသဖြင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများ သို့မဟုတ် အတန်းများတွင် သင့်လျော်သော docstrings များထုတ်လုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော ထပ်ခါတလဲလဲ ကုဒ်ရေးနည်းအလုပ်များဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးလာသောအခါတွင် ၎င်းတို့၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရာတွင် ကူညီပေးရန်ဖြစ်သည်။.
လက်ရှိအချိန်မှာတော့ Copilot ဟာ တစ်မျိုးတည်းသော နည်းပညာတစ်ခုပါ။ သင်လိုအပ်သမျှသည် ကောင်းမွန်သော AI ပြီးမြောက်မှုစနစ်ဖြစ်ပါက၊ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အမျိုးမျိုးသောရွေးချယ်စရာများရှိပါသည်။
Copilot ကို အများသူငှာ မဖြန့်ဝေမချင်း ဤသေးငယ်သော ရွေးချယ်မှုများသည် သင့်အား လွှမ်းမိုးနိုင်လိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ ၎င်းတို့ထဲမှ တစ်ခုသည် သင့်အတွက် ရေရှည်တွင် အလုပ်လုပ်ရန် လုံလောက်သော အကျိုးရှိကြောင်း သင်ပင် ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave