Integrated Development Environment သည် ၎င်းအတွက် အတိုကောက်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကုဒ်ဖြည့်သွင်းခြင်း၊ အရင်းအမြစ်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ အမှားရှာပြင်ခြင်းကိရိယာများနှင့် အခြားအင်္ဂါရပ်များမှတစ်ဆင့် ကုဒ်ဖြည့်စွက်ခြင်း သို့မဟုတ် ကုဒ်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုတို့ကို မကြာခဏ ပေးဆောင်သောကြောင့် ၎င်းသည် သင့်ကုဒ်ကို တီထွင်ရန်၊ စမ်းသပ်ရန်နှင့် အမှားရှာရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။
IDE သည် ကောင်းမွန်စွာသတ်မှတ်ထားသော အယူအဆဖြစ်သော်လည်း၊ မှတ်စုစာအုပ်များအပါအဝင် အခြားသောကိရိယာများအဖြစ် ပြန်လည်သတ်မှတ်ရန် စတင်နေပြီဖြစ်ပြီး၊ ယခင်က IDE များနှင့် သီးသန့်လုပ်ဆောင်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပိုမိုရရှိလာပါသည်။
အမှန်မှာ သင်သည် Windows notepad မှ prompt command များအထိ မည်သည့် application မဆို ကုဒ်လုပ်နိုင်သည်၊ သို့သော် အမှားရှာပြင်သည့် ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် coding လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် စစ်မှန်သော ပရိုဂရမ်းမင်းပတ်ဝန်းကျင်ကိုလည်း သင်ဆန္ဒရှိနိုင်သည်။
ဒါဆို notepad လိုမျိုး တခြားအရာတွေထက် standard IDE ကို ဘာကြောင့် ပိုကြိုက်သလဲ၊
လက်တွေ့ကျကျ အဖြေရှာမှဖြစ်မည်။ Windows notepad ကဲ့သို့သော စာသားတည်းဖြတ်မှုဖြင့် ကုဒ်ရေးခြင်းကို စဉ်းစားပါ။
ပြီးသွားသည်နှင့် သင့်ကုဒ်ကို လုပ်ဆောင်ရပါမည်။ ဤကဲ့သို့သော စာသားတည်းဖြတ်မှုတွင်၊ သင်သည် သင်၏ပရိုဂရမ်ကို လုပ်ဆောင်၍မရပါ။ ယင်းအစား၊ သင်သည် prompt command ကိုထုတ်ရပါမည်။
ကွဲပြားသော ပရိုဂရမ်နှစ်ခုကို အသုံးပြုခြင်းထက် တစ်နေရာတည်းတွင် အရာအားလုံးကို ထားရှိခြင်းက ပိုကောင်းမည် မဟုတ်ပါလား။ ထိုသို့သောအခြေအနေများအတွက် IDE ကိုပြင်ဆင်ထားသည်။
သင့်လိုအပ်ချက်များအတွက် အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းနည်းကို သင်ရွေးချယ်နိုင်ရန် ကူညီရန်အတွက်၊ ဤပို့စ်သည် PyCharm၊ Spyder နှင့် Jupyter IDEs တို့ကို စေ့စေ့စပ်စပ် နှိုင်းယှဉ်တင်ပြပါမည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ အကျော်ကြားဆုံး PyCharm IDE ဖြင့် စတင်ကြပါစို့။
နိဒါန်းမှ PyCharm
လူကြိုက်အများဆုံး Python IDE များထဲမှ တစ်ခုသည် PyCharm ဖြစ်သည်။ PyCharm သည် Python ပရိုဂရမ်းမင်းကို အရှိန်မြှင့်ရန် ပလပ်အင်များ၊ အစုံလိုက်များနှင့် ကိရိယာမျိုးစုံကို ပေးစွမ်းပြီး ၎င်းကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည့် အလုပ်ပမာဏကိုလည်း လျှော့ချပေးပါသည်။
ထို့အပြင်၊ PyCharm သည် ထုတ်လုပ်မှုအတွက် တစ်ဦးချင်းလိုအပ်ချက်များနှင့် စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေနိုင်သည်။
Pycharm သည် Windows၊ Linux နှင့် macOS အပါအဝင် ပလပ်ဖောင်းအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြု၍ ဤ IDE ကို တီထွင်ခဲ့ပြီး ပရိုဂရမ်းမင်းအတွက် Python ကို အများစုအသုံးပြုခဲ့သည်။.
IDE သည် ကုဒ်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၊ အမှားပြင်ဆင်ခြင်းအတွက် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို ပေးဆောင်သည်။ ဗားရှင်းထိန်းချုပ်မှုနှင့် debugger။ ထို့အပြင်၊ အမျိုးမျိုးသော API များကိုအသုံးပြုခြင်းသည် developer များအား Python plugins များကိုတည်ဆောက်နိုင်စေပါသည်။
IDE သည် ကျွန်ုပ်တို့အား အခြားအရင်းအမြစ်များမှလွဲ၍ ဒေတာဘေ့စ်အမျိုးမျိုးဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။
HTML၊ Python၊ JavaScript နှင့် CSS ဖိုင်များအတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော်လည်း ၎င်းကို IDE ဖြင့်လည်း ရေးသားနိုင်သည်။
ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် ပလပ်အင်များမှတစ်ဆင့် သင့်လိုအပ်ချက်များနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေနိုင်သော လှပသောအသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်ပါသည်။
အင်္ဂါရပ်များ
အလိုအလျောက်ကုဒ်တည်းဖြတ်သူ
PyCharm ရှိ ကုဒ်တည်းဖြတ်သူသည် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်ပြီး စွမ်းရည်အမြင့်ဆုံးဖြစ်သော Python ကုဒ်ကို ရေးရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။
သော့ချက်စကားလုံးများ၊ အတန်းများနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များ—အထားအသိုနှင့် အမှားအယွင်းများကို အသားပေးဖော်ပြခြင်း—အတွက် တစ်မူထူးခြားသော အရောင်အသွေးအစီအစဥ်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် ကုဒ်နားလည်မှုနှင့် ဖတ်ရှုနိုင်စွမ်းကို ပိုမိုမြင့်မားစေသည်။
ကုဒ်တည်းဖြတ်သူသည် စမတ်ကုဒ်ဖြည့်စွမ်းနိုင်စွမ်းကို ပေးစွမ်းရုံသာမက ပစ္စုပ္ပန်ကုဒ်ကို ဖြည့်စွက်ရန်အတွက် လမ်းညွှန်ချက်များကိုလည်း ဖန်တီးပေးပါသည်။
အမှားများနှင့် ပြဿနာများကို ရှာဖွေခြင်းသည် လိပ်ပြာနှင့် အမြန်ဖြေရှင်းနည်းများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သိသိသာသာ ရိုးရှင်းပါသည်။
Project နှင့် Code အလိုက် လမ်းညွှန်ခြင်း။
ကုဒ်ရှာဖွေခြင်းတူးလ်ကြောင့် အတန်း၊ အင်္ဂါရပ် သို့မဟုတ် ဖိုင်ကို ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများက အလွယ်တကူ ရှာတွေ့နိုင်ပါသည်။
Python ကုဒ်ကို အပ်ဒိတ်နှင့် ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သည့် အချိန်နှင့် ကြိုးစားအားထုတ်မှုတွင်လည်း သိသာထင်ရှားစွာ လျော့ကျသွားပါသည်။ သီးခြားပရောဂျက်အမြင်များနှင့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအမြင်များကို ရှာဖွေခြင်းသည် ရိုးရှင်းပါသည်။
မှန်ဘီလူးမုဒ်သည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးအား Python ၏အရင်းအမြစ်ကုဒ်တစ်ခုလုံးကို သေချာစစ်ဆေးခြင်းနှင့် အမှားရှာပြင်ခြင်းတွင် ကူညီပေးသည်။
ကုဒ်လမ်းညွှန်မှုကို အသုံးပြု၍ ဒြပ်စင်တစ်ခု၊ vector စသည်တို့ကို ရှာဖွေခြင်းသည် ချက်ချင်းနီးပါး ဖြစ်သွားသည်။ အတန်းများ၊ ဖိုင်များနှင့် နည်းလမ်းများအကြား ပြောင်းလဲခြင်းသည် developer များအတွက် ရိုးရှင်းပါသည်။
မျိုးစုံနည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု
Python developer များသည် ဝဘ်အက်ပ်များကို ဖန်တီးရန် PyCharm ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ CSS၊ TypeScript၊ HTML၊ CoffeeScript၊ JavaScript နှင့် အခြားသော နာမည်ကြီး ဝဘ်နည်းပညာများကို Python IDE မှ ပံ့ပိုးပေးထားသည်။
ထို့အပြင်၊ Python၊ နမူနာဘာသာစကားများနှင့် SQL အတွက် ပံ့ပိုးမှုပေးထားသည်။
ထို့အပြင်၊ PyCharm ၏တိုက်ရိုက်တည်းဖြတ်မှုစွမ်းရည်သည် ဝဘ်ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများ၏ တိုက်ရိုက်ဝဘ်ဆိုက်များကို တစ်ချိန်တည်းတွင် ဒီဇိုင်းနှင့် ပြင်ဆင်မွမ်းမံရန် ကူညီပေးသည်။
ဝဘ်ဘရောက်ဆာတစ်ခုတွင်၊ ပြောင်းလဲမှုများကို အလွယ်တကူ လိုက်နာနိုင်သည်။ NodeJS သို့မဟုတ် AngularJS ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ဝဘ်ဘောင်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
ဗားရှင်းထိန်းချုပ်မှုစနစ်များ (VCSs) ပေါင်းစပ်ခြင်း
ဖိုင်များ၊ ပရိုဂရမ်များနှင့် အခြားအချက်အလက်များ၏ အရင်းအမြစ်များဆီသို့ ပြောင်းလဲမှုများကို ခြေရာခံရန်အတွက် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော ကိရိယာမှာ ဗားရှင်းထိန်းချုပ်မှုစနစ် (VCS) ဖြစ်သည်။ ပြောင်းလဲမှုများ၏ဒေတာဘေ့စ်နှင့်နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။
PyCharm တစ်ခုတည်းကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။ user interface ကို CVS၊ Git၊ Mercurial၊ Perforce နှင့် အဖျက်အမှောင့်များအတွက်။
Pros
- Easy-To-အသုံးပြုမှု
- မရေမတွက်နိုင်သော ထိရောက်သော လမ်းကြောင်းတိုများ
- တပ်ဆင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည်ရိုးရှင်းသည်။
- ပလပ်အင်များစွာ ရရှိနိုင်ပါသည်။
- ပိုမိုအားကောင်းသော၊ အခပေးဗားရှင်းကို ရနိုင်ပါပြီ။
- ကောင်းမွန်သောအသိုင်းအဝိုင်းပါဝင်ပတ်သက်မှု
- ကုဒ်ဖန်တီးမှုကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေသည်။
- Python အတွက် source code တစ်ခုလုံးကိုဖတ်ရန် တစ်ကြိမ်နှိပ်နိုင်သည်။
အားနည်းချက်များ
- ၎င်းတွင် စျေးပိုပေးရသည့် ဗားရှင်းတစ်ခုရှိသည်။
- Python newbies တွေ ဒါကို ရှောင်သင့်ပါတယ်။
- venv ကဲ့သို့ ကိရိယာများကို ပြုပြင်ရန် ကြိုးပမ်းရာတွင် အခက်အခဲများ ရှိနိုင်သည်။
- အရင်းအမြစ်များ အထူးပြုသော ပရိုဂရမ် သို့မဟုတ် မန်မိုရီနှင့် သိုလှောင်မှု အများအပြား လိုအပ်သည့် တစ်ခု။
နိဒါန်းမှ ဂျူပီတာ
ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြု၍ ပွင့်လင်းမြင်သာသောဆော့ဖ်ဝဲလ်များထုတ်လုပ်ရန်နှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော ကွန်ပြူတာဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်ရန်အတွက် Project Jupyter ကို တည်ထောင်ခဲ့ပါသည်။ Julia၊ Python နှင့် R တို့သည် Jupyter ပံ့ပိုးပေးသော အဓိကပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားသုံးမျိုးဖြစ်သည်။
ကွန်ပြူတာစွမ်းရည်ပါသော အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်သော ဝဘ်အခြေခံပတ်ဝန်းကျင်ကို Jupyter Notebook ဟုခေါ်သည်။ ၎င်းသည် Jupyter စာရွက်စာတမ်းဖော်မတ်၊ Jupyter ပါရှိသည်။ Web ကိုလျှောက်လွှာနှင့် Jupyter Python ဝဘ်ဆာဗာ။
Jupyter မှတ်စုစာအုပ်တစ်ခုလုံးသည် အဝင်နှင့်အထွက်ဆဲလ်များပါရှိသော JSON-based ဖိုင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဆဲလ်များသည် ကုဒ်၊ စာသား၊ သင်္ချာလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ဂရပ်များ ပါဝင်နိုင်သည်။
Jupyter Notebook ကို.ipynb ဖော်မတ်ဖြင့် သိမ်းဆည်းထားသည်။ HTML၊ PDF၊ Markdown နှင့် Python အပါအဝင် ပုံမှန်စာရွက်စာတမ်းဖော်မတ်များကို Jupyter (.ipynb) မှလည်း ပြောင်းလဲပါသည်။
ဒေတာသိပ္ပံနယ်ပယ်တွင် Jupyter မှတ်စုစာအုပ်ကို မကြာခဏအသုံးပြုသည်။
အင်္ဂါရပ်များ
ထည့်သွင်းထားသောဆဲလ် အလွယ်တကူ သိမ်းဆည်းခြင်း-
ဆဲလ်တစ်ခုစီ၏ လုပ်ဆောင်မှုအခြေအနေများကို ခြေရာခံရန် ခက်ခဲသော်လည်း Jupyter က ၎င်းကို သင့်အတွက် ဂရုစိုက်ပါသည်။
အဝေးရှိ ဆာဗာ သို့မဟုတ် ရထားမှ ဒေတာ terabytes ဒေါင်းလုဒ်လုပ်သည့် ဆဲလ်များအပါအဝင် တက်ကြွသောဆဲလ်တိုင်း စက်သင်ယူမှုပုံစံများJupyter မှ ၎င်း၏တွေ့ရှိချက်များကို သိမ်းဆည်းထားသည်။
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု စူးစမ်းလေ့လာခြင်း။
Jupyter အသုံးပြုသူများသည် ကုဒ်၏အခြားအပိုင်းများကို အပြီးသတ်ရန် စောင့်စရာမလိုဘဲ တည်းဖြတ်မှုတွင် ကုဒ်၏တွေ့ရှိချက်များကို တိုက်ရိုက်ကြည့်ရှုနိုင်သည်။ မှတ်စုစာအုပ်ရှိ ကုဒ်ကို ဆဲလ်တိုင်းတွင် အချိန်မရွေး စမ်းသပ်နိုင်သည် ။
ဆိုလိုသည်မှာ၊ PyCHarm နှင့် VSCode ကဲ့သို့သော အခြားဘုံ IDE များနှင့်မတူဘဲ Jupyter သည် ရှာဖွေရေးဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (EDA) လုပ်ငန်းစဉ်အတွက် အလွန်အထောက်အကူဖြစ်စေသည့် ရလဒ်များ၏ လိုင်းပုံနှိပ်ခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ဘာသာစကား၏ သီးခြား
Jupyter Notebook သည် JSON ဖော်မတ်တွင် ၎င်း၏ကိုယ်စားပြုမှုကြောင့် ပလက်ဖောင်းနှင့် ဘာသာစကား- သီးခြားဖြစ်သည်။
Jupiter ၏ ကျယ်ပြန့်သော ဘာသာစကားများဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိပြီး Markdown၊ HTML၊ PDF နှင့် အခြားအရာများအပါအဝင် ဖိုင်ဖော်မတ်အမျိုးမျိုးအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်မှုသည် အခြားသောအချက်ဖြစ်သည်။
ကုဒ်စာရွက်စာတမ်း
ခြေလှမ်းတိုင်းတွင် မှတ်ချက်များပါ၀င်ပြီး Jupyter တွင် ၎င်းတို့၏ script များကို မျဉ်းကြောင်းတစ်ကြောင်းချင်း အမြန်ဖော်ပြနိုင်ပါသည်။
ပိုကောင်းသည်မှာ၊ ကုဒ်သည် လုံး၀လုပ်ဆောင်နေပြီး အသုံးပြုသူများသည် Jupyter ကို အသုံးပြု၍ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုနှင့် ရှင်းပြချက်များကို ထည့်သွင်းနိုင်သည်။
တိုက်ရိုက်ကုဒ် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများ-
Jupyter Notebook သည် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ကုဒ်နှင့် ဒေတာကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်အတွက် ဘုံအသုံးပြုသူကြားခံများကို ပေးဆောင်သည့် “ipywidgets” ပက်ကေ့ဂျ်များကို အသုံးပြုသည်။ ထို့ကြောင့်၊ Jupyter ၏ကုဒ်သည် အသုံးပြုသူများမှ ပြောင်းလဲနိုင်ပြီး အသစ်တစ်ခုအတွက် ပေးပို့နိုင်သောကြောင့် ၎င်းကို တည်ငြိမ်ခြင်းမရှိပါ။
ကုဒ်ထည့်သွင်းခြင်းနှင့် ပစ်မှတ်တုံ့ပြန်ချက်၏ရင်းမြစ်များကို ဘရောက်ဆာတွင် ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။
Pros
- ဒေတာသိပ္ပံပရောဂျက်တစ်ခုစတင်ရန် အထိရောက်ဆုံးစနစ်။
- မှတ်စုများနှင့် အမြင်အာရုံများကို အလွယ်တကူ လွှဲပြောင်းနိုင်သည်။
- ကုဒ်စာကြောင်း၏ အပိုင်းကို မျဉ်းကြောင်းအတိုင်း ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ တုံ့ပြန်ချက်ပေးလိုပါက၊ Jupyter Notebook တွင် ကုဒ်အချို့ကို ထားနိုင်ပါသည်။
- Markdowns နှင့် အခြားသော ဖြည့်စွက်အင်္ဂါရပ်များကို ရရှိနိုင်ပါသည်။
- GitHub နှင့် Pastebin ကဲ့သို့သော Cloud ဝန်ဆောင်မှုများသည် ကုဒ်မျှဝေခြင်းစွမ်းရည်များကို ပေးစွမ်းသော်လည်း၊ ဤဖြေရှင်းချက်များသည် အဓိကအားဖြင့် passive ဖြစ်သည်။ Jupyter Notebook ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင့်အား ကုဒ်ကိုဖတ်ရန်၊ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန်နှင့် သင့်ဝဘ်ဘရောက်ဆာတွင်ရလဒ်များကိုကြည့်ရှုရန်ခွင့်ပြုသည်။
အားနည်းချက်များ
- Python ပရိုဂရမ်းမင်းပတ်ဝန်းကျင်သည် Jupyter Notebook တွင် မပြည့်စုံပါ။ IDE တွင် သင်မကြာခဏတွေ့ရလေ့မရှိသော အင်္ဂါရပ်များ ဥပမာများတွင် အပြန်အလှန် အမှားရှာပြင်ခြင်း၊ ကုဒ်ဖြည့်စွက်ခြင်းနှင့် မော်ဂျူးစီမံခန့်ခွဲမှုတို့ ပါဝင်သည်။
နိဒါန်းမှ Spyder
Spyder သည် ပလပ်ဖောင်း၊ ပွင့်လင်းသောအရင်းအမြစ် IDE တစ်ခုဖြစ်သည်။ Python Spyder IDE ကို Python တစ်ခုတည်းကိုသာ အသုံးပြု၍ တီထွင်ခဲ့သည်။
၎င်းကို သိပ္ပံပညာရှင်များက ဖန်တီးထားပြီး သိပ္ပံပညာရှင်များ၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများနှင့် အင်ဂျင်နီယာများအတွက် အထူးဖန်တီးထားသည်။ သင့်စက်သည် Anaconda ဖြန့်ဖြူးမှုကို လုပ်ဆောင်နေပါက Spyder ကို သင်သိပြီးသားဟု ယူဆနိုင်သည်။
၎င်းသည် open source နှင့် cross-platform ဖြစ်သော data science IDE တစ်ခုဖြစ်သည်။ အကယ်၍ သင်သည် IDE ကို ယခင်က မသုံးဖူးပါက၊ Spyder သည် စတင်ရန် အကောင်းဆုံးနေရာဖြစ်သည်။
NumPy၊ SciPy၊ Matplotlib နှင့် IPython တို့ကို အခြေခံဒေတာသိပ္ပံစာကြည့်တိုက်များအဖြစ် ထည့်သွင်းထားပါသည်။ ၎င်းကို ချဲ့ထွင်ရန် ပလပ်အင်များကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ အခြားအွန်လိုင်း IDE များနှင့်မတူဘဲ Spyder သည် ဒေတာသိပ္ပံအတွက် အထူးဖန်တီးထားသည်။
Visual Studio သို့မဟုတ် Atom ကဲ့သို့သော အခြား IDE များကဲ့သို့ စွဲမက်ဖွယ်မရှိသော်လည်း၊ ၎င်းကို စမ်းသုံးကြည့်သင့်သေးသည်။
သင်ယူမှုမျဉ်း၏ချောမွေ့မှုကြောင့်၊ သင်သည် ၎င်းကိုချက်ချင်းကျွမ်းကျင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ စာကြည့်တိုက်များအကြောင်း တိကျသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ရှာဖွေနိုင်စေမည့် အွန်လိုင်းအကူအညီရွေးချယ်ခွင့်သည် စတင်အသုံးပြုသူများအတွက် အထူးနှစ်သက်စေမည့် တစ်ခုဖြစ်သည်။
အင်္ဂါရပ်များ
- IPython terminal ကို run ရန်၎င်းကိုသင်အသုံးပြုနိုင်သည်။
- ၎င်းတွင် ထိရောက်သော အမှားရှာပြင်ကိရိယာတစ်ခု ရှိသည်။
- ဖြတ်တောက်ခြင်းများကို ရနိုင်သည် (အမှားပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် အခြေအနေအရ ဖြတ်တောက်ခြင်းများ)
- အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုလုပ်ဆောင်နေစဉ်တွင် လိုင်း၊ ဖိုင်၊ ဆဲလ်စသည်တို့ကို သင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
- ကုဒ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းသည် အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်များ၊ အလျားလိုက်/ဒေါင်လိုက်ပိုင်းခြားခြင်းနှင့် အလိုအလျောက် ကုဒ်ဖြည့်ခြင်းတို့ကို ပေးဆောင်သည်။
- NumPy ကဲ့သို့ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များဖြင့် ဖန်တီးထားသောကြောင့် ၎င်းသည် အဆိုပါစာကြည့်တိုက်များနှင့် ကောင်းမွန်စွာအလုပ်လုပ်ပါသည်။
- အခြားအရာများထဲမှ လက်ရှိ/ဆက်ကပ်ထားသော/ပြင်ပ ကွန်ဆိုးလ်၊ command-line ကန့်သတ်ချက်များ၊ နှင့် လုပ်ဆောင်နေသော လမ်းညွှန်ရွေးချယ်မှုများအတွက် ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံများကို လုပ်ဆောင်ပါ။
- စာရွက်စာတမ်းများအတွက် built-in browser တစ်ခုပါရှိသည်။
Pros
- IDE သည် ပေါ့ပါးသည်။
- ၎င်းတွင် အွန်လိုင်းပံ့ပိုးမှုကဲ့သို့သော အံ့သြဖွယ်အစပြုသူများအတွက် အဆင်ပြေစေမည့် အင်္ဂါရပ်များရှိသည်။
အားနည်းချက်များ
- ဒါဟာ မယုံနိုင်လောက်အောင် လိုက်လျောညီထွေ မရှိပါဘူး။
- ၎င်း၏ပြိုင်ဘက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက၎င်းသည်ပိုမိုရိုးရှင်းသည် (ဥပမာ၊ PyCharm)။
PyCharm နှင့် Jupyter Notebook နှင့် Spyder IDE - သင်မည်သည့်အရာကို ရွေးချယ်သင့်သနည်း။
Spyder သို့မဟုတ် PyCharm သည် Python ပတ်ဝန်းကျင်အတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော IDE တစ်ခုကို လိုချင်ပါက ၎င်းတို့နှစ်ခုလုံးကို python ပရိုဂရမ်အတွက် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသောကြောင့် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုများဖြစ်သည်။
Jupyter သည် Python နှင့်လည်းအလုပ်လုပ်သည်။ programming language ကို၎င်းသည် အခြားသော ကွန်ပျူတာဘာသာစကားများနှင့်လည်း အလုပ်လုပ်ပါသည်။
Jupyter သည် စတင်သူများအတွက် အသုံးဝင်ပြီး အခြေခံများကို နားလည်ရန် ကူညီပေးလိမ့်မည်ဖြစ်သောကြောင့် သင်သည် အတွေ့အကြုံမရှိသေးပါက Jupyter Notebook ကိုဖန်တီးပါ။
ကုဒ်ကို တစ်ကြိမ်ထက်ပို၍ လုပ်ဆောင်လိုပါက Spyder သည် အသုံးဝင်သည်။ ၎င်းသည် သင်၏ IDE ပေးဆောင်ရန် လိုအပ်သော အင်္ဂါရပ်များပေါ်တွင် မူတည်ပြီး စံပြတစ်ခုကို ရွေးချယ်သင့်သည်။
၎င်းတို့ သုံးဦးစီတွင် ကွဲပြားသော အရည်အသွေးများနှင့် ပရိုဂရမ်းမင်းလုပ်ငန်းများကို ကောင်းမွန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ သင့်အတွက် အချိန်ယူပါ၊ သင့်ကိုယ်သင် ပညာပေးကာ သင့်အတွက် အကောင်းဆုံးကို မရွေးချယ်မီ သင့်ရွေးချယ်မှုများကို စဉ်းစားပါ။
ကောက်ချက်
IDEs PyCharm၊ Jupyter Notebook နှင့် Spyder တို့၏ စွမ်းဆောင်နိုင်မှု၊ အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် အားနည်းချက်များဆိုင်ရာ အချက်အလက်အများအပြားကို ယခုအချိန်အထိ ကျွန်ုပ်တို့ ကြည့်ရှုခဲ့ပြီးဖြစ်သည်။
ကျွန်တော့်အမြင်အရ Pycharm သည် လူတိုင်းအတွက် အင်္ဂါရပ်များပါရှိသောကြောင့် အတွေ့အကြုံမရှိသေးသူနှင့် အတွေ့အကြုံရှိသော developer များအတွက် အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ယခု သင့်လိုအပ်ချက်နှင့် ပရောဂျက်များပေါ်မူတည်၍ ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန် သင့်အပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave