Werrej[Aħbi][Uri]
Il-kunċett li r-robots huma aktar intelliġenti mill-bnedmin qabad l-immaġinazzjoni kollettiva tagħna sakemm kien hemm il-Fiction tax-Xjenza.
Madankollu, filwaqt li l-Intelliġenza Artifiċjali (AI) għadha ma laħqitx dak il-livell, għamilna skoperti sinifikanti fil-ġenerazzjoni tal-intelliġenza tal-magni, kif ippruvat mill-ittestjar ta 'Google, Tesla, u Uber b'karozzi li jsuqu waħedhom.
L-iskalabbiltà u l-utilità tal-Deep Learning, l-approċċ tat-Tagħlim tal-Machine li jippermetti dan l-avvanz tekniku, huma parzjalment responsabbli għat-tranżizzjoni b'suċċess tal-AI mill-universitajiet u l-laboratorji tar-riċerka għall-prodotti.
Ir-rivoluzzjoni tal-kompjuter li jmiss se tkun mibnija fuq intelliġenza artifiċjali, tagħlim fil-fond, u tagħlim magna.
Dawn it-teknoloġiji huma mibnija fuq il-kapaċità li jagħrfu xejriet u mbagħad ibassru avvenimenti futuri bbażati fuq data miġbura fil-passat. Dan jispjega għaliex Amazon tagħmel ideat meta tixtri online jew kif Netflix jaf li tixtieq films orribbli tas-snin tmenin.
Għalkemm il-kompjuters li jużaw kunċetti tal-AI kultant jissejħu "intelliġenti", il-maġġoranza ta 'dawn is-sistemi ma jitgħallmux waħedhom; interazzjoni umana hija meħtieġa.
Ix-xjentisti tad-dejta jippreparaw l-inputs billi jagħżlu l-varjabbli li se jiġu applikati fihom analitiċi ta ’tbassir. It-tagħlim fil-fond, min-naħa l-oħra, jista 'jwettaq din il-funzjoni awtomatikament.
Din il-kariga sservi bħala gwida fuq il-post għal kull min iħobb id-dejta interessat li jitgħallem aktar dwar it-tagħlim fil-fond, il-wisa’ tiegħu u l-potenzjal futur.
X'inhu Deep Learning?
It-tagħlim profond jista' jitqies bħala subsett ta' tagħlim bil-magni.
Huwa qasam li huwa mibni fuq l-awto-tagħlim u t-titjib permezz tal-eżaminazzjoni tal-algoritmi tal-kompjuter.
It-tagħlim fil-fond, għall-kuntrarju tat-tagħlim bil-magni, jaħdem bl-artifiċjali netwerks newrali, li suppost jimitaw kif in-nies jaħsbu u jitgħallmu. Sa ftit ilu, in-netwerks newrali kienu ristretti fil-kumplessità minħabba restrizzjonijiet ta 'enerġija tal-kompjuter.
Madankollu, l-avvanzi fl-analitika tal-Big Data ippermettew netwerks newrali akbar u aktar qawwija, li ppermettew lill-kompjuters jimmonitorjaw, jifhmu, u jirrispondu għal sitwazzjonijiet ikkumplikati aktar malajr min-nies.
Nirrakkomandaw li taqra - Tesla Neural Network Architecture Spjegati
Il-kategorizzazzjoni tal-immaġni, it-traduzzjoni tal-lingwa, u r-rikonoxximent tad-diskors kollha bbenefikaw minn tagħlim profond. Jista 'jindirizza kwalunkwe kwistjoni ta' rikonoxximent tal-mudell mingħajr il-ħtieġa ta 'interazzjoni umana.
Huwa essenzjalment bi tliet saffi jew aktar newrali netwerk. Dawn in-netwerks newrali jfittxu li jimitaw l-attività tal-moħħ tal-bniedem, għalkemm b'suċċess limitat, billi jippermettulu "jitgħallem" minn volumi enormi ta 'dejta.
Filwaqt li saff wieħed ta 'netwerk newrali xorta jista' jipproduċi tbassir approssimattiv, aktar saffi moħbija jistgħu jgħinu fl-ottimizzazzjoni u l-irfinar għall-eżattezza.
X'inhu Netwerk newrali?
Netwerks newrali artifiċjali huma bbażati fuq xbieki newrali li jidhru fil-moħħ tal-bniedem. Normalment, netwerk newrali huwa magħmul minn tliet saffi.
It-tliet livelli huma input, output, u moħbija. Netwerk newrali fl-azzjoni jidher fid-dijagramma hawn taħt.
Peress li n-netwerk newrali muri hawn fuq għandu biss saff moħbi, huwa msejjaħ "netwerk newrali baxx."
Aktar saffi moħbija huma miżjuda ma 'tali sistemi biex jiffurmaw strutturi aktar sofistikati.
X'inhu Deep Network?
F'netwerk profond, jiżdiedu ħafna saffi moħbija.
It-taħriġ ta 'disinji bħal dawn isir dejjem aktar ikkumplikat hekk kif in-numru ta' saffi moħbija fin-netwerk jiżdied, mhux biss fir-rigward tal-ħin meħtieġ biex jitħarreġ sew in-netwerk iżda wkoll f'termini tar-riżorsi meħtieġa.
Netwerk profond b'input, erba' saffi moħbija, u output jidher hawn taħt.
Kif jaħdem it-Tagħlim Profond?
In-netwerks newrali huma mibnija minn saffi ta 'nodi, simili għal kif in-newroni jiffurmaw il-moħħ tal-bniedem. Nodi ta 'saff individwali huma marbuta ma' nodi f'saffi ġirien.
In-numru ta 'saffi f'netwerk jindika l-fond tiegħu. Neuron wieħed fil- moħħ uman jirċievi eluf ta’ messaġġi.
Is-sinjali jiċċaqalqu bejn in-nodi f'netwerk newrali artifiċjali, li jassenja l-piżijiet lilhom.
Nodu b'piż ogħla għandu impatt akbar fuq in-nodi taħtu. L-aħħar saff jgħaqqad l-inputs peżati biex jipprovdi output.
Is-sistemi ta' tagħlim fil-fond jeħtieġu ħardwer b'saħħtu minħabba l-kwantità enormi ta' dejta mmaniġġjata u l-għadd ta' komputazzjonijiet matematiċi sofistikati involuti.
Kalkoli ta 'taħriġ ta' tagħlim profond, anke b'teknoloġija sofistikata bħal din, jistgħu jieħdu ġimgħat.
Is-sistemi ta' tagħlim profond jeħtieġu kwantità sinifikanti ta' data biex jipprovdu sejbiet korretti; għalhekk, l-informazzjoni tingħata fil-forma ta' settijiet ta' dejta massivi.
Meta jipproċessaw id-dejta, in-netwerks newrali artifiċjali jistgħu jikklassifikaw l-informazzjoni bbażata fuq tweġibiet għal sekwenza ta 'iva binarja jew mistoqsijiet foloz li jinvolvu komputazzjonijiet matematiċi kkumplikati ħafna.
Algoritmu ta' rikonoxximent tal-wiċċ, pereżempju, jitgħallem jidentifika u jagħraf it-truf u l-linji tal-uċuħ.
Imbagħad elementi aktar sinifikanti ta 'uċuħ, u eventwalment rappreżentazzjonijiet sħaħ ta' uċuħ.
L-algoritmu jħarreġ lilu nnifsu maż-żmien, u jżid il-probabbiltà tat-tweġibiet it-tajba.
F'din is-sitwazzjoni, l-algoritmu tar-rikonoxximent tal-wiċċ jagħraf l-uċuħ b'mod aktar korrett maż-żmien.
Tagħlim fil-fond VS Tagħlim bil-Magni
Kif ivarja t-tagħlim fil-fond mit-tagħlim bil-magni jekk ikun subsett minnu?
It-tagħlim fil-fond huwa differenti mit-tagħlim tal-magni tradizzjonali fit-tipi ta’ dejta li juża u l-metodi li juża biex jitgħallem.
Biex joħolqu tbassir, algoritmi tat-tagħlim tal-magni jużaw data strutturata u ttikkettjata, li jfisser li ċerti karatteristiċi huma speċifikati mid-dejta tal-input tal-mudell u miġbura f'tabelli.
Dan mhux bilfors jimplika li ma jimpjegax data mhux strutturata; anzi, jekk tagħmel hekk, normalment tgħaddi minn xi proċessar minn qabel biex tpoġġiha f'format strutturat.
It-tagħlim profond ineħħi parti mill-ipproċessar minn qabel tad-dejta li ġeneralment jinvolvi t-tagħlim bil-magni.
Dawn l-algoritmi jistgħu jibilgħu u jinterpretaw data mhux strutturata bħal test u stampi, kif ukoll awtomatizzati l-estrazzjoni tal-karatteristiċi, u jnaqqsu d-dipendenza fuq speċjalisti umani.
Ejja nimmaġinaw li kellna kollezzjoni ta’ stampi ta’ diversi annimali domestiċi li ridna norganizzaw f’kategoriji bħal “qattus”, “kelb”, “ħamster,” eċċ.
L-algoritmi tat-tagħlim fil-fond jistgħu jsibu liema karatteristiċi (bħal widnejn) huma l-aktar essenzjali biex jisseparaw annimal minn ieħor. Din il-ġerarkija tal-karatteristiċi hija ddeterminata manwalment minn speċjalista uman fit-tagħlim tal-magni.
Is-sistema ta 'tagħlim fil-fond imbagħad tinbidel u toqgħod lilha nnifisha għall-eżattezza permezz inżul gradjent u backpropagation, li jippermettilha tiġġenera tbassir aktar preċiżi dwar stampa ġdida ta 'annimal.
Applikazzjonijiet ta' Tagħlim Profond
1. Chatbots
Chatbots jistgħu jiffissaw il-kwistjonijiet tal-klijenti fi ftit sekondi. Chatbot huwa intelliġenza artifiċjali (AI) għodda li tippermettilek tikkomunika online permezz ta' test jew test-to-speech.
Jista 'jikkomunika u jwettaq atti bl-istess mod li jagħmlu l-bnedmin. Iċ-chatbots jintużaw ħafna fis-servizz tal-konsumatur, fis-suq tal-midja soċjali, u fil-messaġġi istantaneji tal-klijenti.
Jirrispondi għall-inputs tiegħek bi tweġibiet awtomatiċi. Jiġġenera ħafna forom ta’ risposti bl-użu ta’ tekniki ta’ tagħlim bil-magni u deep learning.
2. Karozzi li jsuqu waħedhom
It-Tagħlim Profond huwa l-fattur primarju wara li l-karozzi li jsuqu waħedhom isiru realtà.
Miljun sett ta' data jitgħabba f'sistema biex jinħoloq mudell, ħarreġ il-magni biex jitgħallmu, u mbagħad tevalwa s-sejbiet f'ambjent sigur.
L-Uber Intelliġenza Artifiċjali Labs f'Pittsburgh mhux biss qed jipprova jagħmel il-karozzi mingħajr sewwieq aktar komuni iżda wkoll jintegra bosta karatteristiċi intelliġenti, bħal possibbiltajiet ta 'kunsinna tal-ikel, bl-użu ta' karozzi mingħajr sewwieq.
L-iktar inkwiet urġenti għall-iżvilupp tal-vetturi li jsuqu waħedhom huwa li tittratta avvenimenti mhux antiċipati.
Ċiklu kontinwu ta' ttestjar u implimentazzjoni, tipiku ta' algoritmi ta' tagħlim fil-fond, jiżgura sewqan sigur peress li huwa espost għal miljuni ta' xenarji dejjem aktar.
3. Assistent Virtwali
L-Assistenti Virtwali huma programmi bbażati fuq il-cloud li jirrikonoxxu l-kmandi tal-vuċi tal-lingwa naturali u jagħmlu l-affarijiet f'ismek.
Assistenti virtwali bħal Amazon Alexa, Cortana, Siri, u Google Assistant huma eżempji komuni.
Biex jutilizzaw bis-sħiħ il-potenzjal tagħhom, jeħtieġu apparati konnessi mal-internet. Meta jingħata kmand lill-assistent, għandu t-tendenza li jagħti esperjenza aħjar ibbażata fuq laqgħat preċedenti li jutilizzaw algoritmi ta' Tagħlim Profond.
4. Divertiment
Kumpaniji bħal Netflix, Amazon, YouTube u Spotify jipprovdu suġġerimenti xierqa ta’ films, kanzunetti u vidjows lill-klijenti tagħhom biex itejbu l-esperjenza tagħhom.
Deep Learning huwa responsabbli għal dan kollu.
Id-ditti ta' streaming onlajn jipprovdu rakkomandazzjonijiet ta' prodotti u servizzi bbażati fuq l-istorja tal-ibbrawżjar, l-interessi u l-attività ta' persuna.
Algoritmi ta' tagħlim profond jintużaw ukoll biex jipproduċu sottotitli awtomatikament u jżidu l-ħoss għal films siekta.
5. Robotika
It-Tagħlim Profond huwa impjegat ħafna fl-iżvilupp ta' robots li jistgħu jagħmlu xogħlijiet bħal umani.
Robots li jaħdmu bil-Deep Learning jużaw aġġornamenti f'ħin reali biex jiskopru l-ostakli fir-rotta tagħhom u jirranġaw malajr il-kors tagħhom.
Jista 'jintuża biex jittrasporta affarijiet fi sptarijiet, fabbriki, imħażen, ġestjoni tal-inventarju, manifattura tal-prodott, eċċ.
Ir-robots Boston Dynamics jirrispondu għall-bnedmin meta jiġu mbuttati. Jistgħu jbattlu magna tal-ħasil tal-platti, jistgħu jqumu meta jaqgħu, u jistgħu jwettqu varjetà ta 'attivitajiet oħra.
6. Kura tas-saħħa
It-tobba ma jistgħux ikunu mal-pazjenti tagħhom madwar l-arloġġ, iżda ħaġa waħda li prattikament ilkoll għandna dejjem magħna hija t-telefowns tagħna.
It-tagħlim fil-fond jippermetti wkoll li t-teknoloġiji mediċi janalizzaw id-dejta minn immaġini li naqbdu u d-dejta tal-moviment biex jinkixfu tħassib potenzjali dwar is-saħħa.
Il-programm tal-viżjoni tal-kompjuter tal-AI, pereżempju, juża din id-dejta biex isegwi l-mudelli tal-moviment tal-pazjent biex ibassar waqgħat kif ukoll bidliet fi stat mentali.
It-tagħlim fil-fond intuża wkoll biex jiġi identifikat il-kanċer tal-ġilda permezz ta’ ritratti u ħafna aktar.
7. Ipproċessar tal-Lingwa Naturali
L-iżvilupp tat-teknoloġija tal-ipproċessar tal-lingwa naturali ppermetta lir-robots jaqraw il-komunikazzjonijiet u jieħdu tifsira minnhom.
Madankollu, l-approċċ jista 'jiġi ssimplifikat żżejjed, billi jonqos milli jagħti kont tal-modi li bihom il-kliem jingħaqdu biex jaffettwaw it-tifsira jew l-iskop ta' frażi.
It-tagħlim fil-fond jgħin lill-proċessuri tal-lingwa naturali jagħrfu mudelli aktar kumplessi fi frażijiet u jagħtu interpretazzjonijiet aktar preċiżi.
8. Viżjoni tal-Kompjuter
It-tagħlim fil-fond jipprova jirreplika kif il-moħħ tal-bniedem jipproċessa l-informazzjoni u jagħraf ix-xejriet, u jagħmilha metodu ideali għat-taħriġ tal-applikazzjonijiet tal-IA bbażati fuq il-viżjoni.
Dawk is-sistemi jistgħu jieħdu suċċessjoni ta' settijiet ta' ritratti b'tikketta u jitgħallmu jagħrfu oġġetti bħal ajruplani, uċuħ, u armi bl-użu. mudelli ta’ tagħlim profond.
Tagħlim Profond fl-Azzjoni
Minbarra s-servizz favorit tiegħek ta' streaming tal-mużika li jirrakkomanda kanzunetti li tista' tħobb, it-tagħlim profond kif qed ibiddel il-ħajja tan-nies?
Jirriżulta li t-tagħlim profond qed jagħmel triqtu f'firxa wiesgħa ta 'applikazzjonijiet. Kull min juża Facebook jinduna li meta tpoġġi stampi ġodda, is-sit soċjali spiss jagħraf u jittikketta l-sħab tiegħek.
It-tagħlim fil-fond jintuża għall-ipproċessar tal-lingwa naturali u r-rikonoxximent tad-diskors minn assistenti diġitali bħal Siri, Cortana, Alexa u Google Now.
It-traduzzjoni f'ħin reali hija pprovduta permezz ta' Skype. Bosta servizzi tal-email avvanzaw fil-kapaċità tagħhom li jiskopru messaġġi spam qabel ma jaslu fl-inbox.
PayPal uża t-tagħlim profond biex jipprevjeni ħlasijiet frawdolenti. CamFind, pereżempju, jippermettilek tieħu ritratt ta 'kwalunkwe oġġett u, bl-użu tat-teknoloġija ta' tfittxija viżwali mobbli, tiddetermina x'inhu.
It-tagħlim profond qed jintuża biex jipprovdi soluzzjonijiet minn Google b'mod partikolari. AlphaGo, programm tal-kompjuter żviluppat minn Google Deepmind, għeleb liċ-champions attwali tal-Go.
WaveNet, żviluppat minn DeepMind, jista 'joħloq diskors li jinstema' aktar naturali minn sistemi ta' diskors disponibbli bħalissa. Biex tittraduċi lingwi orali u testwali, Google Translate juża tagħlim profond u rikonoxximent tal-istampi.
Kwalunkwe ritratt jista' jiġi identifikat bl-użu ta' Google Planet. Biex tgħin fl-iżvilupp ta' applikazzjonijiet AI, Google ħolqot il- Tagħlim fil-fond ta' Tensorflow database tas-softwer.
Futur ta' Tagħlim Profond
It-tagħlim fil-fond huwa suġġett inevitabbli waqt li niddiskutu t-teknoloġija. M'għandniex xi ngħidu, it-tagħlim fil-fond evolva f'wieħed mill-aktar elementi kruċjali tat-teknoloġija.
L-organizzazzjonijiet kienu l-uniċi interessati f'teknoloġiji bħall-AI, it-tagħlim fil-fond, it-tagħlim bil-magni, eċċ. L-individwi, ukoll, qed isiru interessati f'dan l-element tat-teknoloġija, partikolarment it-tagħlim fil-fond.
Waħda mill-ħafna raġunijiet għaliex it-tagħlim profond qed jieħu tant attenzjoni hija l-kapaċità tiegħu li jippermetti deċiżjonijiet aħjar immexxija mid-dejta filwaqt li jtejjeb ukoll l-eżattezza tat-tbassir.
Għodod ta' żvilupp ta' tagħlim profond, libreriji u lingwi jistgħu jsiru komponenti regolari ta' kwalunkwe sett ta' għodod għall-iżvilupp ta' softwer fi ftit snin.
Dawn is-settijiet ta' għodda attwali se jwittu t-triq għal disinn, setup u taħriġ sempliċi ta' mudelli ġodda.
Trasformazzjoni tal-istil, tikkettjar awtomatiku, ħolqien tal-mużika, u ħidmiet oħra jkunu ħafna aktar faċli biex isiru b'dawn il-ħiliet.
Id-domanda għal kodifikazzjoni rapida qatt ma kienet akbar.
L-iżviluppaturi tat-tagħlim fil-fond se jużaw dejjem aktar ambjenti ta 'żvilupp integrati, miftuħa u bbażati fuq il-cloud li jippermettu aċċess għal firxa wiesgħa ta' libreriji ta' algoritmi li jistgħu jitqiegħdu fuq l-ixkaffa u li jistgħu jiġu pplaggjati fil-futur.
It-tagħlim fil-fond għandu futur sabiħ ħafna!
Il-benefiċċju ta' a newrali netwerk hija li teċċella biex tittratta ammonti kbar ta 'dejta eteroġenja (aħseb f'dak kollu li l-imħuħ tagħna jrid jittratta miegħu, il-ħin kollu).
Dan huwa veru speċjalment fl-era tagħna ta 'sensors intelliġenti qawwija, li jistgħu jiġbru ammonti kbar ta' dejta. Is-sistemi tal-kompjuter tradizzjonali qed jitħabtu biex jgħarblu, jikkategorizzaw, u joħorġu konklużjonijiet minn tant dejta.
konklużjoni
Tagħlim fil-fond poteri ħafna mill-intelliġenza artifiċjali (AI) soluzzjonijiet li jistgħu jtejbu l-awtomazzjoni u analitiċi proċessi.
Il-biċċa l-kbira tal-individwi jiġu f'kuntatt ma' tagħlim profond kuljum meta jużaw l-internet jew il-mowbajls tagħhom.
It-tagħlim fil-fond jintuża biex jipproduċi sottotitli għal vidjows ta 'YouTube. Kondotta rikonoxximent tal-vuċi fuq it-telefowns u l-ispikers intelliġenti.
Agħti identifikazzjoni tal-wiċċ għall-immaġini, u tippermetti karozzi li jsuqu waħedhom, fost ħafna użi oħra.
U, hekk kif ix-xjentisti tad-dejta u l-akkademiċi jindirizzaw dejjem aktar ikkumplikati proġetti ta’ tagħlim profond li jużaw oqfsa ta’ tagħlim profond, din it-tip ta 'intelliġenza artifiċjali se ssir parti dejjem aktar importanti tal-ħajja tagħna ta' kuljum.
Ħalli Irrispondi