Inti lest biex tmur fuq vjaġġ eċċitanti fil-qasam tal-intelliġenza artifiċjali?
Qatt ma kien hemm opportunità aħjar biex jiġu esplorati oqfsa tal-IA, grazzi għat-tkabbir tal-intelliġenza artifiċjali.
Hemm diversi soluzzjonijiet disponibbli, li jvarjaw minn TensorFlow u PyTorch sa Keras u Caffe. Skont l-għanijiet tiegħek, kull qafas għandu vantaġġi u żvantaġġi distinti.
Għalhekk, kemm jekk int ġdid jew żviluppatur b'esperjenza, ejja nibdew u nħarsu lejn l-ifjen oqfsa AI disponibbli llum.
1. PyTorch
PyTorch huwa qafas b'saħħtu ta' tagħlim tal-magni open-source li ħasad il-komunità tal-AI mid-debutt tiegħu fl-2016. Malajr sar qafas ta' użu grazzi għan-netwerk dinamiku tal-komputazzjoni u l-interface faċli għall-utent tiegħu.
Imma x'jiddistingwi PyTorch mill-folla? Biex tibda, għandha ġabra robusta ta 'kapaċitajiet. Dan jagħmilha perfetta għall-kostruzzjoni u l-implimentazzjoni mudelli ta 'tagħlim bil-magna.
PyTorch huwa qafas lest għall-produzzjoni li jista 'jkun fdat anke għall-applikazzjonijiet l-aktar impenjattivi, grazzi għat-tranżizzjoni bla xkiel tiegħu bejn il-modi ħerqana u grafiku li juża TorchScript u l-abbiltà tiegħu li jħaffef ir-rotta għall-produzzjoni bl-użu ta' TorchServe.
Barra minn hekk, PyTorch għandu ekosistema komprensiva ta 'għodod u libreriji. Dawn l-għodod jgħinu fil-ħolqien ta viżjoni tal-kompjuter, NLP, u applikazzjonijiet oħra.
Huwa wkoll appoġġjat b'mod estensiv fuq pjattaformi ewlenin tal-cloud, li jippermetti żvilupp u skalar faċli.
Prosperità
- TorchScript iħallik taqleb mingħajr sforz bejn il-modi ħerqana u tal-grafika, filwaqt li TorchServe tħaffef il-vjaġġ għall-produzzjoni.
- Ekosistema robusta ta 'għodod u oqfsa testendi PyTorch u tippermetti riċerka fil-viżjoni tal-kompjuter, l-ipproċessar tal-lingwa naturali, u oqsma oħra.
- Pjattaformi ewlenin tas-sħab huma appoġġjati tajjeb, li jippermettu żvilupp mingħajr frizzjoni u skalar sempliċi.
cons
- Meta mqabbla ma 'oqfsa oħra, għandha komunità ta' żvilupp iżgħar.
- Hemm nuqqas ta 'għodod ta' monitoraġġ u viżwalizzazzjoni, bħal bord tensor.
2. Keras
Xbajt li tfixkel APIs u messaġġi ta 'żball li jħawdu meta tiżviluppa mudelli ta' tagħlim bil-magni? Ħaresx aktar minn Keras, a qafas ta’ tagħlim profond żviluppati għall-bnedmin aktar milli robots.
Keras jenfasizza s-sempliċità, faċilità ta 'użu, u dokumentazzjoni komprensiva. Dan jagħmilha għażla popolari fost l-iżviluppaturi li qed jippruvaw joħolqu u jużaw prodotti li jaħdmu bit-tagħlim tal-magni.
Iżda dan mhux kollox: Keras għandu ekosistema wiesgħa ta 'għodod u riżorsi li jkopru kull parti tal-fluss tax-xogħol tat-tagħlim tal-magni.
Bil-flessibbiltà li tuża mudelli Keras kullimkien, mill-browser sa apparat mobbli sa sistemi inkorporati, tista 'tuża bis-sħiħ il-kapaċità ta' TensorFlow fi kwalunkwe xenarju.
Prosperità
- Mibnija b'APIs sempliċi u dokumentazzjoni komprensiva għall-faċilità tal-użu mill-bniedem.
- Ottimizzat ħafna għall-veloċità tad-debugging, l-eleganti tal-kodiċi, u l-iskjerament
- Faċilment skalabbli għal livelli exascale minħabba l-interazzjoni mal-pjattaforma TensorFlow
- Bosta għażliet ta' skjerament, li jvarjaw minn browsers għal apparat mobbli għal sistemi inkorporati
cons
- Inqas adattabbli minn oqfsa oħra ta' tagħlim profond
- Għal ċerti xenarji ta' użu kumplessi, jistgħu jkunu meħtieġa libreriji jew għodod żejda
- Mhux magħruf jew użat ta' spiss daqs oqfsa oħra
3. TensorFlow
Oħloq mudelli ta 'tagħlim tal-magni tajbin għall-produzzjoni bl-użu ta' TensorFlow! TensorFlow joffri r-riżorsi li għandek bżonn biex tavvanza tiegħek proġetti ta’ tagħlim bil-magni, kemm jekk int xjenzat espert tad-dejta jew kemm jekk int ġdid kurjuż.
Ma jimpurtax il-livell ta 'esperjenza tiegħek, tista' sempliċiment tibda b'TensorFlow grazzi għall-mudelli mħarrġa minn qabel u tutorials li huma aċċessibbli.
TensorFlow mhix biss librerija għat-tagħlim tal-magni. Hija pjattaforma sħiħa ta' tagħlim tal-magni tarf sa tarf li toffri għażliet għal kull pass tal-proċess tiegħek, mill-iskjerament tal-mudell għall-preparazzjoni tad-dejta.
TensorFlow jagħmilha sempliċi biex tuża l-mudelli tiegħek kullimkien, kemm jekk qed tiżviluppa web app, app mobbli, jew apparat inkorporat.
Prosperità
- Pjattaforma komprensiva għat-tagħlim tal-magni mill-bidu sat-tmiem
- Skalabbli u adattabbli
- Huwa disponibbli f'diversi verżjonijiet għal diversi każijiet ta 'użu
- Ekosistema kbira b'riżorsi tal-komunità u mudelli mħarrġa
cons
- Hemm kurva ta 'tagħlim wieqaf għal dawk li għadhom kemm bdew
- Jeħtieġ ċertu ammont ta 'għarfien espert tekniku u fehim.
4. Kaffe
Inħoloq qafas ta’ tagħlim profond imsejjaħ Caffe b’fokus fuq il-veloċità u l-modularità.
Minħabba s-sempliċità tal-użu u l-ipproċessar rapidu tad-dejta, Caffe, żviluppat miċ-Ċentru tal-Viżjoni u t-Tagħlim ta’ Berkeley (BVLC), kiseb popolarità fost ir-riċerkaturi u n-negozji.
Hija alternattiva attraenti għal nies li jeħtieġu jħarrġu u jużaw mudelli fuq firxa ta 'ħardwer minħabba d-disinn ta' prestazzjoni għolja tiegħu, li jippermettilha taħdem kemm fuq CPUs kif ukoll fuq GPUs.
Prosperità
- Huwa rapidu u effettiv.
- Caffe huwa adattabbli b'arkitettura modulari.
- Għajnuna komunitarja tajba hija disponibbli.
cons
- Jista 'ma jkunx l-għażla ideali għal applikazzjonijiet sofistikati minħabba l-kapaċità limitata tagħha.
- B'differenza oqfsa oħra, mhux daqshekk faċli għall-utent
- Jeħtieġ xi esperjenza ta 'programmazzjoni.
5. MX Net
Il-qafas ta 'tagħlim profond MXNet inħoloq b'effiċjenza u adattabilità f'moħħu. Tista 'faċilment toħloq u tuża netwerks newrali bl-interface faċli għall-utent tagħhom għal firxa ta 'skopijiet.
Huwa żviluppat b'każijiet ta 'użu tal-produzzjoni f'moħħu, inklużi kapaċitajiet bħall-kontroll tal-mudelli, is-servizz tal-mudelli, u l-appoġġ għall-format ONNX. Dan jagħmilha sempliċi biex tuża l-mudelli tiegħek f'diversi postijiet, inklużi tagħmir inkorporat u ambjenti tas-sħab.
Aktar karatteristiċi u għodod ipprovduti minn MXNet jinkludu loaders tad-dejta integrati, mudelli mħarrġa minn qabel, u assistenza b'differenzjazzjoni awtomatika. Tagħlim fil-fond prattikanti tal-livelli kollha tal-ħiliet spiss jagħżluha minħabba l-komunità vibranti tagħha u d-dokumentazzjoni bir-reqqa.
Prosperità
- Skalabbli: MXNet huwa għażla mill-isbaħ għal applikazzjonijiet fuq skala kbira peress li jappoġġja taħriġ distribwit fuq bosta GPUs u CPUs.
- MXNet huwa sempliċi biex jiġi inkorporat fil-proċessi attwali peress li jappoġġja varjetà wiesgħa ta 'lingwi tal-kompjuter, inklużi Python, R, Julia, Scala, Perl, u C++.
- Huwa kompatibbli ma 'Linux, Windows, macOS, iOS, u Android.
cons
- MXNet għandu kurva ta 'tagħlim għolja u jista' jeħtieġ xi żmien biex tikkontrolla, simili għal oħrajn oqfsa ta’ tagħlim profond.
- Inqas popolari: Filwaqt li MXNet qed jikseb aċċettazzjoni, għadu mhux użat ta 'spiss daqs xi oqfsa oħra ta' tagħlim profond bħal TensorFlow jew PyTorch, li jissuġġerixxi li jista 'jkun hemm inqas riżorsi tal-komunità aċċessibbli.
6. Theano
Sett ta' għodod ta' komputazzjoni numerika qawwija msejħa Theano tippermetti lill-utenti jiddisinjaw, jottimizzaw u jevalwaw espressjonijiet matematiċi b'mod effettiv. Joffri interface sempliċi għat-twettiq ta' operazzjonijiet matematiċi fuq settijiet ta' dejta enormi u huwa żviluppat fuq Python.
Il-flessibbiltà ta 'Theano biex tesegwixxi kalkoli kemm fuq CPUs kif ukoll fuq GPUs hija waħda mill-vantaġġi ewlenin tagħha. Dan jagħmilha ideali għal applikazzjonijiet ta 'tagħlim fil-fond li jitolbu proċessar ta' prestazzjoni għolja.
Barra minn hekk, Theano joffri varjetà ta 'kapaċitajiet ta' ottimizzazzjoni li l-utenti jistgħu jużaw biex itejbu l-prestazzjoni u l-eżattezza tal-mudelli tagħhom.
Issa, ejja niċċekkjaw il-vantaġġi u l-iżvantaġġi tagħha.
Prosperità
- Theano huwa oerhört effettiv biex jagħmel komputazzjonijiet numeriċi peress li huwa mibni biex jottimizza l-graff komputazzjonali ta 'espressjonijiet matematiċi.
- Huwa qafas adattabbli ħafna.
- Applikazzjonijiet ta 'tagħlim fil-fond ta' prestazzjoni għolja jibbenefikaw ħafna mill-ottimizzazzjoni qawwija tal-GPU ta 'Theano. Hija mibnija biex taħdem faċilment mal-GPUs.
cons
- Dawk li mhumiex familjari ma 'Python jew libreriji oħra ta' kalkolu numeriku jistgħu jsibuha ta 'sfida biex jitgħallmu Theano.
- Theano jista’ ma jibqax jikseb aġġornamenti jew bug patchs minħabba li l-iżvilupp tiegħu naqas reċentement.
- Dokumentazzjoni insuffiċjenti: xi utenti jistgħu jsibu Theano diffiċli biex jużaw peress li d-dokumentazzjoni tiegħu hija inqas bir-reqqa minn dik tal-libreriji li jikkompetu għall-kalkolu numeriku.
7. Microsoft Konjittivi Toolkit
Ejja nħarsu lejn Microsoft Cognitive Toolkit, qafas b'xejn u open-source għall-iżvilupp ta' mudelli ta' tagħlim profond. Huwa maħsub għat-taħriġ ta 'mudelli fuq skala kbira fuq diversi GPUs u magni.
Il-Konjittiv Toolkit huwa għażla popolari fost ix-xjenzati tad-dejta u r-riċerkaturi tat-tagħlim tal-magni bl-API faċli għall-utent tiegħu u l-kapaċitajiet ta 'taħriġ imqassam eċċellenti.
Waħda mill-karatteristiċi importanti tal-Konjittivi Toolkit hija l-kapaċità tagħha li tħarreġ u tuża mudelli fuq varjetà ta 'hardware, inklużi CPUs, GPUs, u anke FPGAs.
Dan jagħmilha alternattiva eċċellenti għall-organizzazzjonijiet li qed jippruvaw jinkorporaw it-tagħlim fil-fond fil-prodotti u s-servizzi tagħhom. Barra minn hekk, il-Konjittiv Toolkit jinkludi varjetà ta 'mudelli mibnijin minn qabel u kodiċi ta' eżempju, li jagħmilha sempliċi biex jibdew jibdew.
Prosperità
- Jippermetti taħriġ imqassam fuq diversi kompjuters u GPUs
- Jipprovdi għal interazzjoni sempliċi ma' prodotti oħra ta' Microsoft bħal Azure u Power BI
- Joffri qafas versatili u adattabbli għall-iżvilupp u t-taħriġ ta' mudelli ta' tagħlim profond
cons
- Jista 'jkun diffiċli li twaqqaf u tippersonalizza għal utenti ġodda
- M'għandux appoġġ inkorporat għal bosta karatteristiċi popolari bħat-tkabbir tad-dejta u t-tagħlim tat-trasferiment
- M'għandux appoġġ inkorporat għal bosta karatteristiċi popolari bħat-tkabbir tad-dejta u t-tagħlim tat-trasferiment
8. Shogun
Shogun huwa pakkett ta 'tagħlim tal-magni C++ li huwa sottoutilizzat. Fiha konnetturi Python, Java, u MATLAB, li jagħmluha għodda flessibbli għall-prattikanti tat-tagħlim tal-magni.
Shogun huwa mibni biex ikun skalabbli, veloċi u flessibbli, u jagħmilha adattata għal ammonti kbar ta' dejta u xogħol ta' sfida ta' tagħlim tal-magni.
Wieħed mill-vantaġġi l-aktar notevoli ta 'Shogun huwa l-kapaċità tiegħu li jimmaniġġja firxa wiesgħa ta' formati ta 'dejta, inklużi dawk binarji, kategoriċi u kontinwi.
Jinkludi wkoll firxa kbira ta 'metodi għall-klassifikazzjoni, rigressjoni, tnaqqis tad-dimensjonalità, u clustering, li jagħmilha għodda kompleta ta' tagħlim bil-magni. Shogun jappoġġja kemm it-tagħlim tal-lott kif ukoll dak onlajn, u jintegra bla xkiel ma' libreriji oħra ta' tagħlim bil-magni bħal TensorFlow u scikit-learn.
Prosperità
- Jipprovdi sett divers ta’ tekniki u għodod ta’ tagħlim bil-magni, inkluż tagħlim profond, rigressjoni, u appoġġ għall-klassifikazzjoni
- Huwa kompatibbli ma 'varjetà ta' Lingwi ta ’programmazzjoni, inklużi Python, C++, u Java.
cons
- Jista' jkollu inqas riżorsi u appoġġ disponibbli peress li jista' ma jkunx magħruf jew popolari daqs xi libreriji oħra ta' tagħlim bil-magni.
- Meta mqabbla ma’ libreriji oħra li huma mdorrijin bihom, xi utenti jistgħu jsibu li s-sintassi u l-istruttura ta’ din il-librerija jinftiehmu inqas.
- Biex jinkisbu l-aħjar riżultati, ċerti libreriji jistgħu jeħtieġu aktar xogħol manwali u rfinar minn oħrajn.
9. ONNX
Pjattaforma open-source imsejħa Open Neural Network Exchange (ONNX) tippermetti l-konverżjoni u l-kondiviżjoni ta 'mudelli ta' tagħlim tal-magni.
Joffri metodu għat-trasferiment ta’ mudelli ta’ tagħlim profond bejn diversi oqfsa u pjattaformi, li jissimplifika l-ħolqien u l-iskjerament ta’ mudelli ta’ tagħlim bil-magni.
Tista 'toħloq mudelli b'ONNX billi tuża qafas preferut u mbagħad tużahom f'ambjent ta' runtime differenti.
L-arkitettura customizable ta 'ONNX tippermetti lill-utenti biex jagħżlu l-għodda ideali għax-xogħol li jkun qed isir. Jiffaċilita l-kompatibilità f’diversi oqfsa ta’ tagħlim profond, bħal PyTorch, TensorFlow u Caffe2. Tista 'tagħmel użu mill-vantaġġi ta' kull qafas billi tikkonverti malajr mudelli bejniethom.
Prosperità
- L-interoperabbiltà hija possibbli f'diversi oqfsa ta' tagħlim profond.
- Free għall-użu u open-source.
- Firxa wiesgħa ta 'hardware u ambjenti runtime hija appoġġjata.
cons
- Il-prestazzjoni tal-mudelli ONNX kultant tista' tkun agħar minn mudelli li huma implimentati b'mod nattiv f'qafas partikolari.
- Xi drabi l-bidla bejn diversi oqfsa jista' jikkawża problemi ta' kompatibilità li huma diffiċli biex jiġu rranġati.
10. Apache Spark
Apache Spark hija sistema tal-kompjuter distribwita veloċi u versatili li tista 'faċilment timmaniġġja l-ipproċessar tad-dejta fuq skala kbira. Hija għażla popolari għal applikazzjonijiet ta 'dejta kbira minħabba l-kapaċità tagħha li tanalizza volumi kbar ta' dejta malajr.
Spark mhux biss maħsub biex ikun veloċi, iżda huwa wkoll skalabbli, li jfisser li jista 'jiġġestixxi kwantitajiet dejjem akbar ta' data mingħajr ma jikkomprometti l-prestazzjoni.
Il-pakkett MLlib inkluż ma 'Apache Spark huwa speċjalment notevoli. Jinkludi metodi ta' tagħlim tal-magni skalabbli u effiċjenti bħal klassifikazzjoni, rigressjoni, raggruppament, u filtrazzjoni kollaborattiva.
Minħabba li MLlib jgħaqqad mal-komponenti l-oħra ta 'Spark, huwa sempliċi li toħloq pipelines għall-ipproċessar tad-dejta minn tarf sa tarf.
Għalhekk, jekk għandek bżonn għodda b'saħħitha u adattabbli għall-ipproċessar tad-dejta kbir u t-tagħlim bil-magni, Apache Spark għandu jkun fuq il-lista tiegħek.
Prosperità
- Minħabba d-disinn tal-kompjuter distribwit tiegħu, jista 'jimmaniġġja settijiet ta' dejta kbar malajr
- L-integrazzjoni ma 'teknoloġiji Big Data oħra bħal Hadoop, Hive, u Cassandra hija sempliċi.
- Huma pprovduti diversi tekniki għall-klassifikazzjoni, rigressjoni, raggruppament, u filtrazzjoni kollaborattiva
cons
- Minħabba l-kumplessità tal-arkitettura tal-kompjuters distribwit, il-kurva tat-tagħlim hija wieqaf
- Jimxi fuq ammont kbir ta 'riżorsi u infrastruttura
- L-appoġġ għall-ipproċessar f'ħin reali u l-istrimjar tad-dejta huwa limitat
11. mlpack
mlpack huwa sett ta' għodod ta' tagħlim tal-magni C++ b'sors miftuħ immirat li jipprovdi algoritmi veloċi, skalabbli u sempliċi għal firxa wiesgħa ta' applikazzjonijiet.
Jipprovdi sett divers ta 'algoritmi ta' tagħlim tal-magni bħal raggruppament, rigressjoni, klassifikazzjoni, tnaqqis tad-dimensjonalità, u netwerks newrali.
Prosperità
- Implimentazzjoni effettiva ta 'ħafna algoritmi
- L-integrazzjoni ma' libreriji u lingwi oħra hija sempliċi.
- Joffri interfaces tal-linja tal-kmand u C++ API
cons
- Id-dokumentazzjoni tista' tittejjeb
- Diversi algoritmi għadhom ma ġewx implimentati
- Dawk li jibdew jistgħu jsibuha diffiċli biex jużaw
12. Azure ML Studio
Azure Machine Learning (Azure ML) hija pjattaforma ta’ tagħlim bil-magni fil-cloud. Ikollok iddisinja, tuża u timmaniġġja mudelli ta' tagħlim tal-magni fuq skala kbira.
Joffri varjetà ta’ għodod u servizzi biex jassisti lix-xjenzati u lill-iżviluppaturi tad-dejta biex jissimplifikaw il-fluss tax-xogħol tat-tagħlim tal-magni minn tarf sa tarf. Tista 'sempliċement timmaniġġja d-dejta tiegħek, tħarreġ il-mudelli tiegħek, u tiskjerahom għall-produzzjoni. U tista' tissorvelja l-prestazzjoni tagħhom billi tuża Azure ML—kollha minn ambjent integrat wieħed.
Il-pjattaforma tappoġġja diversi lingwi tal-kompjuter, inklużi Python, R u SQL, u tiġi b'diversi mudelli u algoritmi mibnija minn qabel biex jgħinuk tibda malajr.
Barra minn hekk, minħabba d-disinn flessibbli u skalabbli tiegħu, Azure ML jista 'faċilment jimmaniġġja kemm provi fuq skala żgħira kif ukoll applikazzjonijiet ta' tagħlim tal-magni fuq skala kbira.
Prosperità
- Jipprovdi interface grafiku faċli biex tużah għall-iżvilupp u l-iskjerament ta’ mudelli ta’ tagħlim bil-magni
- Jgħaqqad ma' servizzi oħra ta' Microsoft bħal Azure Storage u Power BI.
- Il-kollaborazzjoni mal-membri tat-tim hija possibbli permezz tal-kontroll tal-verżjoni u spazji tax-xogħol kondiviżi
- Skalabbiltà għat-trattament ta 'volumi massivi ta' dejta u qawwa tal-ipproċessar
cons
- Għażliet ta 'adattament minimi għal algoritmi u mudelli
- Minħabba l-istrateġija tal-prezz, jista 'jkun inqas kosteffettiv għal intrapriżi jew individwi iżgħar
13. Sonnet
Riċerkaturi DeepMind iddisinjaw u bnew Sonnet, qafas AI li jappoġġja l-iżvilupp ta 'netwerks newrali għal varjetà ta' applikazzjonijiet. Dawn jinkludu tagħlim sorveljat u mhux sorveljat, kif ukoll tagħlim tar-rinfurzar.
L-arkitettura tal-ipprogrammar ta' Sonnet hija mibnija fuq snt.Module, li jista' jaħżen indikaturi għal parametri, moduli oħra, u metodi. Il-qafas jiġi b'diversi moduli u netwerks issettjati minn qabel, iżda l-utenti huma mħeġġa wkoll joħolqu tagħhom stess.
Prosperità
- Mudell ta 'programmazzjoni sempliċi u b'saħħtu
- L-utenti huma mħeġġa joħolqu l-moduli tagħhom.
- Kodiċi li huwa konċiż u ffukat
cons
- M'hemm l-ebda programm ta' taħriġ inkluż
- Dawk li jibdew jistgħu jiffaċċjaw kurva ta 'tagħlim wieqaf
14. GluonCV
Trid titgħallem aktar dwar il-viżjoni tal-kompjuter?
Nintroduċu GluonCV!
Din il-librerija meraviljuża fiha algoritmi ta’ tagħlim fil-fond avvanzati, mudelli mħarrġa minn qabel, u għadd kbir ta’ materjali biex jgħinu lill-inġiniera, ir-riċerkaturi u l-istudenti jivvalidaw l-ideat tagħhom, jagħmlu prototipi tal-prodotti, u jitgħallmu aktar dwar iż-żona.
GluonCV jagħmilha sempliċi biex tibda u tikseb riżultati SOTA bl-APIs iddisinjati tajjeb, l-implimentazzjonijiet sempliċi u l-assistenza komunitarja tiegħu.
X'hemm aktar, l-ifjen parti?
Huwa estremament adattabbli u sempliċi biex jiġi ottimizzat u installat! GluonCV fih dak kollu li għandek bżonn biex tieħu t-talenti tal-viżjoni tal-kompjuter tiegħek għal-livell li jmiss, kemm jekk int pro imħawwar jew kemm qed tibda.
Prosperità
- Installazzjoni u użu sempliċi
- Kollezzjoni kbira ta 'mudelli mħarrġa minn qabel
- Algoritmi ta' tagħlim profond li huma avvanzati
- Implimentazzjonijiet li huma sempliċi biex jinftiehmu
- Ottimizzazzjoni u skjerament sempliċi
cons
- Inqas customization u kontroll minn oqfsa alternattivi
- L-appoġġ għal attivitajiet ta' viżjoni mhux tal-kompjuter huwa limitat
- L-użu kummerċjali jista' jkun ristrett minħabba restrizzjonijiet tal-liċenzja
15. H2O
H2O hija pjattaforma ta' analiżi tad-dejta u tagħlim tal-magni open-source li għandha l-għan li tagħmilha sempliċi għall-organizzazzjonijiet li jimpjegaw intelliġenza artifiċjali (AI) biex imexxu l-operazzjonijiet tagħhom.
L-AI Cloud ta' H2O.ai jagħmel il-bidu ta' H2O saħansitra eħfef, b'interface drag-and-drop għall-iżvilupp ta' mudelli ta' tagħlim bil-magni mingħajr ebda ħiliet ta' kodifikazzjoni.
Il-pjattaforma tipprovdi wkoll estensiva viżwalizzazzjoni tad-dejta u kapaċitajiet ta' analiżi, kif ukoll tweaking u skjerament tal-mudelli. In-negozji jistgħu jużaw H2O.ai biex jibnu u jużaw mudelli ta' AI malajr u sempliċiment biex jindirizzaw sfidi tan-negozju ta' sfida.
Prosperità
- Interface drag-and-drop għall-ħolqien ta 'mudelli ta' tagħlim tal-magni
- Għodod komprensivi ta' viżwalizzazzjoni u analiżi tad-dejta, kif ukoll irfinar u skjerament tal-mudelli
- Pjattaforma ta' sors miftuħ b'komunità kbira ta' utenti u kontributuri
- Appoġġ għal diversi algoritmi u tipi ta 'dejta
cons
- Ċerti karatteristiċi huma aċċessibbli biss fil-verżjoni premium tal-pjattaforma
- Meta mqabbel ma' pjattaformi oħra, jista' jkun aktar diffiċli biex twaqqaf u tikkonfigura.
Wrap Up, Liema Waħda hija l-Aħjar?
L-għażla tal-qafas jew pjattaforma AI ideali tiddependi fuq dak li trid tagħmel biha. Jekk trid qafas li huwa sempliċi biex jintuża u li għandu komunità enormi, TensorFlow jew PyTorch jistgħu jkunu għażla xierqa.
Jekk trid pjattaforma li hija aktar iffukata fuq mudelli ta 'tagħlim bil-magni, Azure ML Studio jew H2O.ai jistgħu jkunu l-aħjar għażla.
U, jekk trid qafas li huwa sempliċi biex tippersonalizza u tikkonfigura, Sonnet jew GluonCV jistgħu jkunu t-triq biex imorru. Fl-aħħarnett, il-qafas xieraq għalik huwa ddeterminat mit-talbiet u l-gosti uniċi tiegħek.
Ħalli Irrispondi