Jadual Kandungan[Sembunyi][Tunjukkan]
Tesla menonjol sebagai cahaya ciptaan dalam senario teknologi yang berkembang pesat pada masa ini, terutamanya dalam bidang Kepintaran Buatan( AI).
AI adalah teras kepada masalah besar Tesla untuk mempercepatkan peralihan dunia kepada tenaga mampan, yang melangkaui pembuatan mudah kereta elektrik.
Kesetiaan Tesla kepada kecerdasan buatan bukan sekadar reka bentuk sampingan, seperti yang anda sangkakan; ia tertanam dalam DNA teras mereka dan mempengaruhi segala-galanya daripada pemanduan bebas kepada sistem operasi tenaga.
Tesla mengubah apa yang mungkin dalam sektor mesin serta bidang lain dengan menggunakan algoritma AI yang canggih untuk penglihatan dan perancangan.
Teknologi pandu kendiri penuh ( FSD) syarikat ialah ilustrasi bergaya keupayaan AInya. Fenomena celik mesin dan analitik data yang ditetapkan untuk mengubah rupa kedua-dua laluan jarak dekat dan jauh kami.
Untuk memaksimumkan penggunaan tenaga dalam kedua-dua kereta dan produk lain seperti Tesla Powerwall dan Solar Roof, kecerdasan buatan (AI) Tesla juga memainkan peranan penting.
Kecondongan pintar ini menilai data alam sekitar dan corak penggunaan menggunakan AI, membuat variasi dalam masa nyata untuk meningkatkan keberkesanan dan kemampanan. juga, percubaan AI Tesla termasuk robotik dengan penciptaan Bot Tesla, yang bertujuan untuk mengambil alih pelaziman yang sederhana, membosankan, atau tidak menarik.
Ia juga mewujudkan pembukaan baharu untuk perdagangan manusia-robot, membuka pintu kepada hari apabila mesin benar-benar boleh membantu manusia meningkatkan kualiti hidup kita.
Asas tujuan Tesla, kecerdasan buatan berfungsi sebagai mesin yang memacu perniagaan ke arah masa depan yang lebih automatik dan mampan.
Membuat kereta yang lebih pintar hanyalah satu aspek untuk membangunkan ekosistem yang lebih pintar yang mengintegrasikan perjalanan, tenaga dan kehidupan harian. Dengan membuat pelaburan besar dalam kecerdasan buatan,
Tesla bukan sahaja mendahului angin tetapi juga membantu membentuknya, menolak had teknologi yang mampu dilakukan demi masyarakat yang lebih hijau dan produktif.
Jadi, dalam siaran ini, kami akan melihat Tesla AI, perkhidmatan produknya, operasinya dan banyak lagi.
AI & Robotik Tesla
Apabila menangani gabungan robotik dan kecerdasan buatan (AI), Tesla sentiasa muncul di atas. Mereka menonjol dalam persekitaran AI kerana pendekatan unik mereka, terutamanya dalam penglihatan dan perancangan.
Tesla sedar bahawa autonomi penuh memerlukan sistem AI yang canggih yang boleh memahami persekitaran dalam masa nyata, sama ada dalam kereta atau robot humanoid.
Daripada hanya bergantung pada algoritma berasaskan peraturan, pendekatan mereka menyimpang daripada norma dan secara meluas bergantung pada pembelajaran mesin untuk melatih sistem mereka, membolehkan mereka berkembang dan bertambah baik dari semasa ke semasa.
Teknologi Pemanduan Sendiri Penuh (FSD) adalah nadi kepada inisiatif kecerdasan buatan Tesla. Untuk mengurus keadaan pemanduan yang kompleks, sistem kami menggabungkan data sensor dengan algoritma AI.
Walau bagaimanapun, cita-cita AI Tesla melangkaui lebuh raya. Mereka sedang membangunkan Tesla Bot, robot humanoid autonomi yang boleh mengendalikan aktiviti yang membosankan, berbahaya atau hanya membosankan untuk orang ramai.
Kemajuan dalam robotik ini adalah hasil daripada penambahbaikan Tesla dalam penglihatan dan perancangan kecerdasan buatan.
Tesla menonjol kerana dedikasinya yang menyeluruh kepada ekosistem AI. Mereka mencipta perkakasan yang memperkasakan algoritma AI juga, memastikan prestasi maksimum dan integrasi yang lancar.
Ini termasuk pemproses mereka yang direka khas untuk inferens dan latihan kecerdasan buatan (AI), yang penting untuk kedua-dua robot dan kereta tanpa pemandu.
Bot Tesla
Dengan pengeluaran Bot Tesla, Tesla sekali lagi memikat perhatian dunia dalam bidang inovasi teknikal.
Ini bukan sebarang robot; ia adalah makhluk humanoid yang dibuat menyerupai seseorang dalam kedua-dua bentuk dan fungsi.
Bot Tesla, yang direka bentuk sebagai organisma autonomi dwipedal, adalah bukti falsafah pemikiran ke hadapan perniagaan itu.
Tesla mahu robot ini melakukan aktiviti yang sama ada berbahaya, berulang atau hanya membosankan untuk orang ramai, menggunakan kecerdasan buatan canggih yang sama yang memacu keretanya.
Bayangkan dunia di mana robot melakukan tugas berbahaya atau kerja yang memakan masa, membolehkan kita terlibat dalam aktiviti yang lebih inovatif dan berfaedah.
Walau bagaimanapun, membina robot sedemikian memberikan bahagian kesukarannya. Ia memerlukan kemahiran yang luar biasa untuk mengimbangi mesin berkaki dua, pastikan ia boleh merentasi rupa bumi yang berbeza, dan membolehkannya berinteraksi dengan dunia sebenar tanpa sebarang gangguan.
Strategi Tesla untuk mengatasi halangan ini adalah berdasarkan pengalaman AI yang luas, terutamanya dalam visi dan perancangan. Perisian Bot mesti dapat memahami persekitarannya, membuat pertimbangan pantas dan menjalankan tugas dengan tepat.
Kemajuan syarikat dalam bidang ini ditunjukkan oleh pengenalan Tesla prototaip bukan berjalan Helioptil dan persembahan video prototaip lain, Optimus.
Mesin-mesin ini mewakili hari apabila teknologi dan manusia akan hidup berdampingan dan saling melengkapi, bukan sahaja menjalankan tugas.
Ketua Pegawai Eksekutif Tesla yang berwawasan, Elon Musk, malah telah menyatakan bahawa Bot Tesla akan dibangunkan sedemikian rupa sehingga manusia boleh mengatasi atau mengatasinya dengan mudah, menjamin bahawa isu keselamatan ditangani.
FSD dan Cip Dojo
Silikon rekaan tersuai Tesla—Pemandu Sendiri Penuh (FSD) dan cip Dojo—adalah yang benar-benar menguatkan pencapaian syarikat dalam kecerdasan buatan (AI).
Mari kita mulakan dengan Cip FSD, keajaiban kejuruteraan dan otak kereta pandu sendiri Tesla. Lebihan cip ini, juga dikenali sebagai Perkakasan 3, memastikan bahawa sebarang kerosakan sistem tidak akan menjejaskan operasinya.
Ia mempunyai seni bina sistem-pada-cip (SoC) penuh dengan CPU, kad grafik dan pemproses saraf, dan menggunakan dua cip untuk hasil rujukan silang.
Pemproses adalah komponen utama teknologi pemanduan sendiri Tesla kerana ia boleh memproses 2.5 bilion piksel sesaat yang menakjubkan.
Mari kita beralih dan bercakap tentang silikon yang dibangunkan secara dalaman Tesla yang dipanggil cip Dojo, yang bertujuan untuk latihan AI.
Cip Dojo, dengan keupayaan pengkomputeran 362 TeraFLOP, dicipta menggunakan teknologi 7-nanometer. Ia dibina untuk menguruskan volum besar data video yang armada Tesla lebih daripada sejuta kenderaan menjana dan menggunakan untuk melatihnya. rangkaian saraf.
Jubin latihan dengan lebar jalur 36TB sesaat adalah mungkin berkat reka bentuk cip, yang membolehkan komunikasi lancar merentas beberapa pemproses.
Ini amat penting kerana ia membolehkan Tesla membina superkomputer Dojo, sebuah mesin yang dijangka melepasi halangan ExaFLOP dan menjadi salah satu superkomputer paling mujarab yang dicipta khusus untuk latihan AI.
Sistem Dojo
Kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin telah mengalami revolusi kerana Sistem Dojo Tesla.
Superkomputer ini dibina dari bawah ke atas dan merangkumi segala-galanya daripada antara muka perisian tegar silikon kepada API perisian peringkat tinggi, menghasilkan persekitaran bersepadu yang cair untuk latihan AI.
Tetapi apa yang benar-benar membezakan Dojo ialah seni binanya, yang dicipta untuk memenuhi permintaan gelung penghantaran, penyejukan dan kawalan berkuasa tinggi.
Ini penting kerana model pembelajaran mesin—terutamanya rangkaian saraf dalam—memerlukan banyak kuasa pengkomputeran, yang seterusnya menghasilkan banyak haba.
Isu-isu ini telah ditangani secara kreatif oleh Tesla, menjamin bahawa sistem itu kukuh dan berkesan.
Reka bentuk modular Dojo menjadikannya mudah untuk skala, yang diperlukan untuk mengendalikan set data besar yang dihasilkan oleh kumpulan kenderaan Tesla. Berhubung dengan pembelajaran armada, Dojo juga penting untuk proses ini.
Sistem Dojo memanfaatkan data masa nyata yang dikumpul daripada kenderaan Tesla yang beroperasi di jalan raya untuk melatih dan menambah baik algoritma AI yang memacu kereta Memandu Sendiri Penuh Tesla.
Rangkaian Neural
Tesla tanpa ragu-ragu adalah perintis dalam penggunaan rangkaian saraf dalam sektor automotif. Tesla berlatih secara mendalam rangkaian saraf menggunakan penyelidikan canggih untuk menangani pelbagai isu, daripada persepsi kepada kawalan.
Rangkaian setiap kamera yang dibangunkan oleh perniagaan bertujuan untuk analisis gambar mentah untuk segmentasi semantik, pengenalan objek dan anggaran kedalaman monokular.
Ini memerlukan membedah setiap imej ke dalam bahagian komponennya, mengenali sesuatu dan memahami sambungan ruangnya.
Rangkaian pandangan mata burung ialah satu lagi ciri tersendiri pendekatan Tesla terhadap rangkaian saraf. Rangkaian ini menggunakan maklumat daripada pelbagai kamera dan penderia untuk menghasilkan imej atas ke bawah bagi infrastruktur statik dan rangkaian jalan.
Memahami situasi pemanduan yang sukar, termasuk merundingkan persimpangan atau mengelak halangan, bergantung pada perkara ini.
Maklumat untuk rangkaian ini dikumpulkan daripada armada Tesla yang mempunyai lebih daripada sejuta kenderaan, menawarkan pilihan situasi latihan yang besar dan pelbagai.
Kesukaran tidak berhenti di situ. Latihan rangkaian saraf secara besar-besaran diperlukan, yang memerlukan peralatan dan perisian khusus.
Bahagian penting dalam hal ini dimainkan oleh sistem superkomputer Dojo Tesla, yang mempunyai 70,000 Unit Pemprosesan Grafik (GPU).
Ia dibuat untuk menangani gelung bekalan kuasa tinggi, penyejukan dan kawalan, yang membolehkan untuk melatih rangkaian saraf dengan cepat dan berkesan.
Objektif utama semua inisiatif ini adalah untuk mempromosikan pembelajaran mesin secara keseluruhan, bukan sekadar produk Tesla sendiri.
Tesla membayangkan masa apabila kuasa pembelajaran mesin boleh didemokrasikan dengan membuka sistem Dojo dan rangkaian saraf kepada komuniti teknologi yang lebih besar.
Algoritma Autonomi
Algoritma autonomi Tesla, yang dibina untuk merentasi persekitaran sebenar dengan tepat, membentuk asas keupayaan memandu sendirinya.
Sistem ini, yang menilai input daripada beberapa penderia, termasuk kamera dan radar, untuk membuat pertimbangan pemanduan dalam masa nyata, adalah berdasarkan rangkaian saraf dan model pembelajaran mesin.
Penjanaan data kebenaran asas yang tepat dan luas adalah salah satu komponen yang paling sukar untuk membina algoritma ini.
Untuk melatih rangkaian saraf, ini memerlukan pengkelasan berjuta-juta gambar dan bacaan sensor. Kerja ini sangat intensif buruh dan rumit kerana datanya mestilah cukup pelbagai untuk merangkumi pelbagai senario pemanduan, jenis jalan raya dan keadaan.
Sistem perancangan dan membuat keputusan adalah satu lagi elemen penting yang mesti cukup kuat untuk menguruskan ketidaktentuan dalam dunia sebenar.
Algoritma perlu dibina untuk menangani ketidakpastian, sama ada meramalkan tindakan pemandu lain atau membuat pertimbangan separa saat dalam senario kecemasan.
Tesla memerangi ini dengan menaik taraf algoritmanya selalunya bergantung pada maklumat yang dikumpul daripada kumpulan kenderaannya, mewujudkan gelung maklum balas yang membolehkan pembangunan berterusan.
Tetapi Tesla tidak hanya menumpukan pada perisian; untuk memastikan bahawa algoritma ini beroperasi dengan baik, ia juga memberi perhatian kepada pengoptimuman perkakasan.
Cip Pemanduan Sendiri Penuh (FSD) dan superkomputer Dojo, dua daripada pemproses rekaan tersuai syarikat, menawarkan keupayaan pemprosesan yang diperlukan untuk menjalankan pengiraan rumit dalam masa nyata.
Asas Kod dan Infrastruktur Penilaian
Perkembangan terobosan Tesla dalam pemanduan autonomi dibina di atas asas kod yang kukuh dan infrastruktur penilaian yang sangat maju.
Pendekatan Tesla terhadap pengoptimuman kod mencerminkan penekanan ini untuk memastikan daya pemprosesan, kependaman, ketepatan dan determinisme yang terbaik.
Memandangkan Tesla mencipta perisian Autopilot dari bawah, ia boleh menjamin interaksi perkakasan yang rapat, menghasilkan sistem yang lancar dan berkesan.
Mencipta pemuat but yang sangat boleh dipercayai, mengubah suai kernel Linux dan mencipta kod peringkat rendah yang berkesan semuanya diperlukan untuk mengurus volum besar data sensor tanpa mengorbankan kelajuan.
Walau bagaimanapun, pengekodan bukan satu-satunya kebimbangan. Faktor utama dalam memupuk inovasi di Tesla ialah infrastruktur penilaian.
Infrastruktur ini, kedua-dua gelung terbuka dan gelung tertutup, dicipta untuk mempercepatkan kelajuan pembangunan, memantau peningkatan prestasi dan menghentikan sebarang regresi.
Dengan menggunakan klip biasa daripada kumpulan besar Tesla, perniagaan boleh memasukkannya ke dalam suite ujian yang komprehensif, menjamin bahawa perisian itu dinilai secara konsisten terhadap peristiwa dunia sebenar.
Selain itu, alat Tesla meniru tetapan dunia sebenar dan menyediakan imej dan data penderia yang sangat realistik yang penting untuk penyahpepijatan langsung dan ujian automatik.
Kesimpulan
Apabila kita melihat kembali perjalanan AI Tesla, jelas bahawa perniagaan itu bukan sahaja mempengaruhi masa depan pengangkutan tetapi juga membuat kemajuan besar dalam robotik dan pembelajaran mesin.
Tesla menetapkan piawaian baharu untuk perkara yang mungkin dalam kedua-dua pemanduan autonomi dan interaksi robot manusia dengan teknologi kecerdasan buatan (AI), termasuk teknologi Pemanduan Sendiri Penuh, komputer super Dojo, dan Bot Tesla.
Perniagaan ini telah memantapkan dirinya sebagai perintis dalam bidang kecerdasan buatan kerana strategi komprehensifnya, yang menggabungkan perisian canggih dengan perkakasan yang dibuat khas.
Walau bagaimanapun, implikasi daripada usaha Tesla melangkaui industri kereta dan robotik. Penjagaan kesihatan, logistik, dan juga bandar pintar mungkin semuanya diubah sepenuhnya oleh teknologi yang kini sedang dibangunkan.
Keinginan Elon Musk untuk menjadikan kemahiran pembelajaran mesin Dojo tersedia sebagai perkhidmatan dan ikrar Tesla untuk bahagian sumber terbuka perisiannya boleh mendemokrasikan akses kepada kecerdasan buatan termaju, memacu inovasi di seluruh industri teknologi yang lebih besar.
Sila tinggalkan balasan anda