Jadual Kandungan[Sembunyi][Tunjukkan]
Setiap sektor berusaha untuk meningkatkan operasi, produktiviti dan keselamatannya dengan melaksanakan lebih banyak automasi. Program komputer mesti dapat membezakan corak dan melaksanakan kerja dengan pasti dan selamat untuk membantu mereka.
Walau bagaimanapun, dunia ini tidak tersusun, dan spektrum pekerjaan yang dilaksanakan manusia merangkumi senario yang tidak berkesudahan yang sukar untuk dinyatakan dengan secukupnya dalam program dan peraturan.
Kemajuan AI Edge telah membolehkan komputer dan gajet berfungsi dengan "kepintaran" kognisi manusia, tidak kira di mana mereka berada. Apl berdaya AI pintar belajar melakukan tugasan yang setanding dalam pelbagai situasi, sama seperti yang dilakukan manusia dalam kehidupan sebenar.
Kami akan melihat secara mendalam tentang Edge AI, faedahnya, kes penggunaan dan banyak lagi dalam siaran ini.
Apakah Edge AI?
Pengkomputeran tepi membolehkan pengguna mempunyai akses yang lebih mudah kepada penyimpanan dan pemprosesan data. Ini dicapai dengan melaksanakan proses pada peranti tempatan seperti komputer riba, peranti IoT atau pelayan kelebihan khusus.
Kependaman dan lebar jalur membimbangkan bahawa kadangkala menghalang operasi berasaskan awan bukanlah isu untuk fungsi tepi.
Edge AI bercampur kecerdasan buatan dan pengkomputeran tepi (AI). Ini memerlukan pelaksanaan algoritma AI pada peranti tempatan dengan kuasa pemprosesan di bahagian tepi.
Edge AI menghapuskan keperluan untuk sambungan dan penyepaduan sistem, membolehkan pengguna memproses data dalam masa nyata pada peranti mereka. Walaupun operasi AI memerlukan banyak kuasa pengiraan, kebanyakannya kini dijalankan di pusat berasaskan awan.
Kelemahannya ialah gangguan perkhidmatan atau kelambatan yang ketara mungkin berlaku disebabkan masalah sambungan atau rangkaian.
Dengan menyepadukan proses AI ke dalam peranti pengkomputeran tepi, AI tepi mengatasi kebimbangan ini. Dengan mengumpul data dan memberi perkhidmatan kepada pengguna tanpa perlu berkomunikasi dengan tapak fizikal lain, pengguna boleh menjimatkan masa.
Bagaimanakah teknologi Edge AI berfungsi?
Mesin perlu dapat melihat, mengenal pasti objek, mengendalikan kereta, memahami pertuturan, bercakap, bergerak dan melaksanakan tugas seperti manusia yang lain. Untuk menduplikasi kognisi manusia, AI menggunakan struktur data yang dikenali sebagai deep rangkaian neural.
DNN ini diajar untuk bertindak balas kepada jenis pertanyaan tertentu dengan ditunjukkan beberapa sampel soalan itu bersama dengan balasan yang tepat.
Disebabkan kuantiti data yang besar yang diperlukan untuk melatih model yang tepat dan keperluan untuk saintis data bekerjasama dalam membina model, proses latihan ini, yang dikenali sebagai "pembelajaran mendalam," biasanya dilakukan di pusat data atau awan. Model ini berkembang menjadi "enjin inferens" yang boleh menjawab masalah dunia sebenar selepas dilatih.
Enjin inferens dalam penempatan AI tepi berfungsi pada komputer atau peranti di lokasi terpencil, seperti kilang, hospital, kereta, satelit atau rumah seseorang.
Apabila AI menghadapi isu, data yang bermasalah sering dipindahkan ke awan untuk latihan tambahan model AI asal, yang akhirnya menggantikan enjin inferens tepi. Sebaik sahaja model AI tepi dilaksanakan, model tersebut menjadi lebih dan lebih bijak, terima kasih kepada gelung maklum balas ini.
Faedah-faedah
Algoritma AI amat berfaedah di lokasi yang sering dikunjungi oleh pengguna akhir dengan isu dunia sebenar kerana ia boleh mentafsir bahasa, pemandangan, bunyi, bauan, suhu, muka dan jenis maklumat tidak berstruktur analog yang lain.
Disebabkan kebimbangan dengan kependaman, lebar jalur dan privasi, sesetengah aplikasi AI akan menjadi tidak praktikal atau bahkan mustahil untuk dilaksanakan dalam awan berpusat atau pusat data perniagaan.
Berikut adalah beberapa kelebihan edge AI:
- Cerapan masa nyata: Memandangkan teknologi edge menganalisis data secara setempat dan bukannya dalam awan jauh yang ditangguhkan oleh sambungan jarak jauh, ia bertindak balas kepada permintaan pengguna dalam masa nyata.
- Perisikan: Aplikasi AI lebih berkuasa dan boleh disesuaikan daripada program tradisional, yang hanya boleh bertindak balas kepada input yang telah diramalkan oleh pengaturcara. AI rangkaian neural, sebaliknya, dilatih untuk tidak menjawab soalan tertentu, sebaliknya menjawab soalan tertentu, walaupun soalan itu sendiri adalah novel. Aplikasi tidak akan dapat memproses pelbagai input tanpa henti seperti teks, perkataan yang dituturkan atau video tanpa AI.
- Privasi Ditingkatkan: AI boleh mengkaji data dunia sebenar tanpa mendedahkannya kepada manusia, dengan ketara meningkatkan privasi bagi sesiapa sahaja yang rupa, suara, imej perubatan atau maklumat peribadi lain mesti dikaji. Edge AI meningkatkan lagi privasi dengan menyimpan data secara setempat dan hanya memindahkan analisis dan cerapan ke awan.
- Kos Dikurangkan: Dengan menggerakkan kuasa pengkomputeran lebih dekat ke tepi, aplikasi memerlukan kurang lebar jalur internet, menghasilkan penjimatan yang ketara dalam perbelanjaan rangkaian.
- Penambahbaikan yang konsisten: Memandangkan model AI dilatih mengenai lebih banyak data, ia menjadi lebih tepat. Apabila aplikasi AI kelebihan menemui data yang tidak dapat dikendalikan dengan tepat atau yakin, ia sering memuat naiknya supaya AI boleh melatih semula dan belajar daripadanya. Akibatnya, lebih lama model dalam pengeluaran di pinggir, lebih tepat ia akan dibuat.
Kes penggunaan Edge AI
Jentera perindustrian dan alat pengguna ialah dua segmen utama pasaran AI kelebihan. Ujian demonstrasi menunjukkan peningkatan dalam bidang seperti mengawal selia dan mengoptimumkan peralatan dan mengautomasikan kemahiran buruh mahir.
Alat pengguna dengan kamera berdaya AI yang secara automatik mengesan subjek gambar juga sedang berkembang. Pasaran peranti pengguna diramalkan berkembang secara mendadak mulai 2021 dan seterusnya, berikutan fakta bahawa bilangan peranti lebih besar daripada bilangan peralatan perindustrian. Kami telah menyenaraikan beberapa kes penggunaan AI tepi yang popular di bawah:
- Drone Autonomi – Drone telah hilang kawalan dan hilang semasa menjalankan ujian terbang jauh, menurut berita itu. Juruterbang dron autonomi tidak terlibat dalam penerbangan dron itu. Mereka memerhatikan sesuatu dari jauh dan hanya menggunakan dron apabila ia benar-benar penting. Amazon Prime Air, perniagaan penghantaran dron yang sedang membangunkan dron pandu sendiri untuk menghantar barangan, adalah contoh yang paling terkenal dalam hal ini.
- Kereta Pandu Sendiri – The penggunaan pengkomputeran tepi yang paling menarik ialah kereta pandu sendiri. Kereta pandu sendiri mesti membuat penilaian segera terhadap situasi dalam banyak keadaan, yang memerlukan pemprosesan data masa nyata. Akta Trafik Jalan Jepun dan Undang-undang Kenderaan Pengangkutan Jalan telah disemak pada Disember 2019, menjadikannya lebih mudah untuk mendapatkan kenderaan pandu sendiri tahap 3 di jalan raya. Keperluan keselamatan yang mesti dipenuhi oleh kereta autonomi, serta lokasi di mana mereka boleh memandu, adalah antaranya. Akibatnya, pembuat kereta sedang membangunkan kenderaan pandu sendiri yang memenuhi keperluan ini. Toyota, sebagai contoh, meletakkan TRI-P4 melalui langkahnya dengan automasi lengkap (tahap 4).
- Telefon Pintar – Ini ialah alat AI kelebihan yang kita semua biasa gunakan. Siri dan Google Assistant, yang menggunakan AI kelebihan untuk memperkasakan suara mereka antara muka pengguna, adalah contoh AI kelebihan yang ideal pada telefon pintar. AI pada peranti menghapuskan keperluan untuk menghantar data peranti ke awan kerana pemprosesan berlaku pada peranti (tepi). Ini membantu melindungi privasi sambil mengurangkan trafik.
- Hiburan – Maya aplikasi realiti, realiti tambahan dan realiti campuran untuk hiburan termasuk penstriman bahan video ke cermin mata realiti maya. Dengan pemprosesan penyumberan luar daripada cermin mata ke pelayan tepi berhampiran peranti akhir, saiz cermin mata tersebut boleh diminimumkan. Microsoft, sebagai contoh, baru sahaja melancarkan HoloLens, komputer holografik yang dipasang pada penutup kepala yang membolehkan pengguna mengalami realiti tambahan. Microsoft merancang untuk menggunakan HoloLens untuk menyediakan pengkomputeran konvensional, analisis data, pengimejan perubatan dan aplikasi permainan-di-the-edge.
- Pengecaman muka - Facial sistem pengecaman ialah kemajuan dalam kamera pengawasan yang boleh belajar mengenali individu berdasarkan wajah mereka. Modul kamera AI yang menggunakan teknik komputer AI tepi untuk menilai ciri wajah dalam masa nyata. Ia boleh mengesan wajah dengan pantas dan tepat, menjadikannya sesuai untuk alat pemasaran yang menyasarkan ciri tertentu seperti umur, serta pengecaman muka untuk membuka kunci peranti.
5G & Edge AI
Keperluan penting untuk 5G dalam bidang pertumbuhan tinggi seperti kereta pandu sendiri sepenuhnya, pengalaman realiti maya masa nyata dan aplikasi kritikal misi mendorong lebih banyak inovasi dalam pengkomputeran tepi dan AI Edge.
5G ialah rangkaian selular generasi akan datang yang bertujuan untuk meningkatkan kualiti perkhidmatan dengan ketara, seperti pemprosesan yang lebih baik dan kependaman yang dikurangkan — memberikan kadar data 10x lebih pantas daripada rangkaian 5G sedia ada.
Pertimbangkan penghantaran paket masa nyata dalam kereta pandu sendiri, yang memerlukan kelewatan hujung ke hujung kurang daripada 10 ms untuk menghargai keperluan pemindahan data pantas dan pengiraan pada peranti setempat.
Kelewatan hujung ke hujung minimum untuk akses awan adalah lebih besar daripada 80 ms, yang tidak boleh diterima untuk banyak aplikasi dunia sebenar. Pengkomputeran tepi memenuhi keperluan sub-milisaat aplikasi 5G sambil mengurangkan penggunaan tenaga sebanyak 30-40%, menghasilkan penggunaan tenaga sehingga 5x lebih sedikit berbanding dengan akses awan.
Pengkomputeran tepi dan 5G meningkatkan kelajuan rangkaian, membolehkan pelaksanaan dan penggunaan pelbagai aplikasi AI masa nyata, seperti analitik video masa nyata berasaskan AI, yang bergantung pada pemindahan data kependaman rendah.
Masa depan
Edge AI semakin popular, dan pelaburan yang besar telah dibuat dalam bidang tersebut. Sebagai contoh, pada Januari 2020, diumumkan bahawa Apple membayar $200 juta untuk membeli firma AI Xnor.ai yang berpangkalan di Seattle.
Pemprosesan tepi digunakan oleh teknologi AI Xnor.ai untuk memproses data pada telefon pintar pengguna. Dengan AI terbina dalam pada telefon pintar, kita harus mengharapkan peningkatan dalam pemprosesan suara, teknologi pengecaman muka dan privasi.
Dengan pengenalan 5G, kami boleh menjangkakan harga yang lebih rendah dan lebih banyak permintaan untuk perkhidmatan AI edge di seluruh dunia.
Kesimpulan
Apabila orang ramai menghabiskan lebih banyak masa pada peranti mudah alih mereka, lebih banyak perniagaan dan pembangun melihat nilai melaksanakan teknologi Edge untuk menyampaikan perkhidmatan yang lebih pantas dan cekap sambil meningkatkan margin keuntungan.
Dari segi perkhidmatan berasaskan AI peringkat perusahaan, serta keselesaan dan kebahagiaan pengguna, ini akan membuka peluang yang serba baharu.
Firma besar seperti Amazon dan Google telah melabur berjuta-juta dalam pembangunan sistem AI Edge mereka, justeru menerajui dan melabur dalam teknologi ini adalah satu-satunya cara untuk kekal berdaya saing.
Permintaan yang meningkat untuk peranti IoT, sebaliknya, akan menjadikan rangkaian 5G dan Pengkomputeran Tepi digunakan secara meluas.
Sila tinggalkan balasan anda